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Vous serez directement en contrat avec notre société de prestation intellectuelle Actual Talent Services, implantée à La Défense et rattaché hiérarchiquement à votre business manager. Vous interviendrez dans un environnement backend Java/Data exigeant, avec un fort niveau d'attention porté à la qualité du code, aux bonnes pratiques de développement, aux tests et à la documentation technique. Vous évoluerez notamment dans un environnement Java / Spring Boot et Data. Vos missions principales / responsabilités seront les suivantes (liste non exhaustive) : Productions de code de qualité respectant les bonnes pratiques, conventions et standards de développement ainsi que les tests associés Productions de documentations techniques. Référentiel sous Confluence

Missions • Concevoir, développer et maintenir des applications critiques en environnement .NET. • Développer des APIs et services permettant les échanges avec les plateformes externes et les systèmes internes. • Participer à la conception d'architectures microservices et orientées événements. • Développer des fonctionnalités liées aux opérations temps réel, aux mécanismes de marché. • Réaliser les analyses d'impact et participer aux travaux de conception détaillée. • Assurer la qualité du code à travers les tests unitaires et les tests d'intégration. • Contribuer à l'amélioration continue des applications et à la résolution d'incidents de production. • Participer aux revues de code et aux choix techniques de l'équipe. • Accompagner les développeurs plus juniors sur les bonnes pratiques de développement. Environnement technique Langages & Frameworks : C#, .NET 8, .NET Core, Core, REST API, Entity Framework Core Bases de données : SQL Server Architecture : Microservices, Event-Driven Architecture, Systèmes distribués, Haute disponibilité DevOps & Conteneurisation : Docker, Kubernetes, Azure DevOps, GitHub Enterprise, Git, CI/CD, Infrastructure as Code Messaging & Streaming : Kafka, RabbitMQ, Azure Service Bus Cloud : Azure

Contexte Au sein de la DSI d'un grand groupe international, vous êtes en charge des plateformes et interfaces d'un service de mobilité urbaine déployé dans plusieurs dizaines de villes dans le monde. Vous intervenez comme Développeur Fullstack (dominante Back-end Java/Spring, Front-end Angular) dans un environnement Cloud-native construit autour d'AWS (RDS, EKS, Route 53), avec une production scalable selon l'activité (pics d'usage, saisonnalité, événements). Votre mission est de garantir, avec l'équipe, la qualité, la performance et la robustesse des services sur l'ensemble de la chaîne applicative (back-end et front-end), dans un environnement Kubernetes hautement scalable, en prenant en charge les développements clés et en contribuant au cadrage technique. Rôles et activités Développement & expertise (back-end et front-end) Concevoir et développer les évolutions de bout en bout : APIs back-end (Java/Spring) et front-end (Angular). Prendre en charge les développements complexes : logique métier, performance, sécurité, intégration. Tenir compte des contraintes de scalabilité (stateless, gestion de sessions, performance base de données) et du fonctionnement sur Kubernetes. Utiliser de manière avancée les outils d'IA (copilotes, générateurs de code, revue de code assistée, documentation) tout en gardant la maîtrise des choix techniques. Participer aux revues de code et promouvoir les bonnes pratiques de Clean Code et de conception (back et front). Cadrage & conception Analyser la faisabilité technique des demandes (user stories, évolutions, projets) sur toute la chaîne front/back. Participer à la définition des architectures et aux POC, challenger les besoins et proposer des solutions adaptées à un environnement scalable sur K8s. Contribuer au chiffrage (grooming) et à l'identification des risques techniques (performance, montée en charge, résilience). Qualité, sécurité & conformité Appliquer et faire respecter les normes internes : Security by Design, règles de développement, standards d'architecture. Contribuer à la préparation et à la validation des packages de livraison (conteneurs, dépendances, scripts base de données, assets front, configuration). Intégrer les outils de qualité (Sonar, tests automatisés, scans de sécurité) dans la chaîne CI/CD. Production & exploitation Travailler en étroite collaboration avec les équipes Ops pour l'exploitation sur Kubernetes. Analyser les incidents de production et contribuer aux plans d'actions correctifs et préventifs. Suivre la performance, la montée en charge et la stabilité des services (autoscaling, gestion des ressources, temps de réponse). Contribuer au pilotage des déploiements et au suivi post-mise en production. Compétences techniques requises Back-end (dominante du poste) Maîtrise de Java 17+ et de l'écosystème Spring (Boot, Data, Security). Bonne connaissance de Hibernate/JPA, Clean Architecture, Orchestrator Pattern, microservices, SAGA. Bases de données Pratique de PostgreSQL et/ou MySQL. Idéalement, expérience d'outils de gestion de schémas (Liquibase ou équivalent). APIs & sécurité Maîtrise des architectures REST (design, versioning, performance), OpenAPI, Swagger, JAX-RS (Jersey). Bonnes connaissances en sécurité : OAuth2, OIDC, bonnes pratiques d'authentification et d'autorisation. Front-end (Angular) Bon niveau en Angular et TypeScript. Connaissance de l'écosystème front : HTML5/CSS3, RxJS, gestion d'état, consommation d'APIs REST. Sensibilité à l'UX et à la performance front (temps de chargement, optimisation des appels), Green IT. Écosystème, Cloud & DevOps Pratique d'environnements conteneurisés : Docker, idéalement Kubernetes. Compréhension des enjeux de scalabilité horizontale, résilience et observabilité dans un cluster K8s. Outils : Maven, Gradle, GitLab CI, Jenkins, Sonar, Git, IntelliJ (avec assistant IA). Connaissance d'outils d'industrialisation (Ansible ou équivalent) et de plateformes Cloud (AWS ou équivalent) appréciée. Qualité & tests Pratique de JUnit, Mockito, tests d'APIs (REST-assured ou équivalent). Tests front (Jasmine, Karma, Jest, Cypress ou équivalent) appréciés. Habitude d'intégrer les tests automatisés dans la chaîne CI/CD. Outils d'IA Utilisation ou forte appétence pour les copilotes de développement et les générateurs de code. Capacité à évaluer, corriger et fiabiliser du code généré par IA. Qualités humaines recherchées Autonomie, capacité à apprendre vite (notamment sur K8s, Cloud et IA si ce n'est pas déjà acquis). Goût pour le travail en équipe, le partage et l'amélioration continue. Curiosité et veille technologique. Capacité à communiquer clairement avec les développeurs, l'architecte, les équipes produit et les Ops.

SRE / Platform Automation Engineer - Cloud Souverain (H/F) Dans le cadre de l'exploitation et de l'évolution d'une plateforme Cloud Souveraine de grande envergure, mon client recherche un SRE / Platform Automation Engineer pour renforcer ses équipes en charge de la fiabilité, de l'automatisation et de la performance des services d'infrastructure. Cette mission stratégique vise à réduire les tâches manuelles, améliorer la disponibilité des services et industrialiser les opérations sur des environnements Cloud critiques. Vos missions Concevoir et développer des solutions d'automatisation pour les opérations d'exploitation, les contrôles de santé et les actions correctives. Améliorer la fiabilité des plateformes en mettant en place des indicateurs SLO, mécanismes de détection et processus de remédiation. Développer et maintenir des pipelines CI/CD ainsi que des infrastructures as Code. Construire des tableaux de bord, alertes et outils d'observabilité pour optimiser la supervision des services. Participer à la résolution d'incidents complexes et aux analyses de causes racines. Accompagner les équipes Infrastructure, Réseau, Stockage, Kubernetes et OpenStack dans l'amélioration continue des opérations. Contribuer aux sujets de sécurité, conformité, gouvernance et documentation technique.

L'équipe IA est responsable de la plateforme transverse d'IA générative. Elle développe et opère les services mutualisés nécessaires aux usages IA : Industrialisation des patterns RAG, agents et pipelines IA LLM gateway / gestion des providers (Mistral, Azure OpenAI, Bedrock…) Gestion des clés et des accès (AI Products) Monitoring et observabilité (Langfuse, coûts, usages) L'équipe travaille en forte interaction avec MTA, IALab, GED, RPA, sécurité et architecture. Participation aux cérémonies Agile SAFe : daily, PI Planning, backlog refinement, System Demo. Objectifs et livrables Cadrer et structurer les besoins autour de la plateforme IA (IAP) et de ses capacités (LLM, RAG, agents, gateway). Recueillir et formaliser les besoins des équipes consommatrices (MTA, métiers, IT) sur : L'exposition des services IA (API, portail, self-service) Les usages des LLM (chat, agents, automatisation) Les besoins en RAG, ingestion documentaire et pipelines Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles et d'usage : user stories, backlog produit plateforme cas d'usage IA, guidelines d'utilisation spécifications des services (API, features plateforme) Contribuer à la définition des standards d'usage de la plateforme IA : bonnes pratiques prompting, RAG, agents modèles de données et patterns d'intégration Participer à la mise en place du cadre de gouvernance IA : conformité (Charte IA, sécurité, AI Act) gestion des accès et des usages suivi des risques et des données sensibles Piloter la qualité de service et l'adoption : définition de KPIs (usage, coût, latence, qualité) suivi de l'adoption des services IAP contribution à la documentation et à l'onboarding des équipes Accompagner les équipes projets dans leur usage de la plateforme : support au cadrage des cas d'usage aide à la structuration des pipelines IA interface entre équipes techniques et métiers Forte capacité de cadrage produit plateforme et transverse Très bon niveau en recueil du besoin et animation d'ateliers complexes (multi-équipes, IT & métiers) Compréhension des concepts IA générative : LLM, RAG, agents, prompting, embeddings Vision produit plateforme : API, self-service, gouvernance, monitoring, SLA Capacité à formaliser des sujets techniques en livrables clairs : spécifications fonctionnelles use cases documentation d'usage Maîtrise des environnements Agile / SAFe (Jira, Confluence) Sens de la pédagogie, vulgarisation et accompagnement au changement Capacité à naviguer entre : enjeux techniques (plateforme, architecture) enjeux métiers (cas d'usage) enjeux conformité/sécurité Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence RAG (pipelines d'ingestion, vectorisation, recherche) Vector stores (FAISS, Qdrant, Milvus, Elastic Search) APIs et microservices (FastAPI ou équivalent) Cloud & infra (Azure, Kubernetes, AWS) Langfuse (observabilité, suivi prompts, coûts) Outils Agile (Jira, Confluence) Outils Agile (Jira, Confluence) • Intégration SI (SharePoint, GED, systèmes internes) LLM (Mistral, GPT, Claude) LiteLLM / LLM Gateway

Vous rejoignez une équipe d'ingénierie construisant les composants cœur d'une plateforme cloud privée internationale opérée par un grand groupe Télécom, déployée sur 4 datacenters mondiaux. Cette plateforme est construite en Go et déployée sur un environnement Kubernetes multi-cluster. Vos missions principales seront : - Concevoir, développer et maintenir des services et composants backend en Go sur la plateforme. - Développer des outils, CLIs et éventuellement des Operators Kubernetes en Go pour automatiser le fonctionnement de la plateforme. - Participer aux choix d'architecture logicielle (microservices, gRPC, event-driven). - Garantir la qualité du code (tests unitaires, revue de code, patterns Go idiomatic). - Intégrer les composants dans la chaîne CI/CD (GitLab, ArgoCD) et contribuer à l'observabilité (Prometheus, OpenTelemetry). - Collaborer avec les équipes DevOps, Platform Engineering et Product sur les évolutions de la plateforme. - Participer aux cérémonies agiles de l'équipe. Stack technique : Go (Golang), Kubernetes, Docker, Helm, gRPC, REST, APIs, GitLab CI, ArgoCD, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, PostgreSQL, Redis, et Kafka (apprécié).

L'entité PaaS est en charge du développement de la plateforme Database sur le Cloud (Vmware, Openshift). Les évolutions des produits déjà disponibles sont demandées ainsi que le développement de nouvelles solutions de bases de données. Objectifs L'assurance du support de la plateforme Cloud database et la livraison des évolutions et nouvelles solutions de bases de données. Responsabilités (Key Responsibilities) L'apport d'une expertise DBA Postgres (tuning/patroni/repmanager) en environnement openshift (operator). L'exploitation des connaissances Container et Kubernetes (Openshift et operateur). La contribution au développement Infra (database). L'utilisation de GIT et l'application des processus d'automation (ansible). Le développement de microservices en Python. L'intégration dans une squad de 10 personnes en mode agile scrum.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement afin d'assurer le support fonctionnel et technique des applications de Name Screening du Groupe, tout en accompagnant leur transformation vers des architectures Cloud. Le consultant apportera son expertise sur Kubernetes, MongoDB et les pratiques DevOps afin de garantir la stabilité, la performance et l'évolution des applications. Les missions principales consistent à assurer le suivi quotidien des applications, le support utilisateur, la gestion des incidents et les mises en production, reporting régulier à sa hiérarchie et/ou au business. Le consultant participera également aux déploiements automatisés (Ansible, GitLab CI/CD), aux validations techniques et fonctionnelles, à la gestion de l'obsolescence et aux projets de migration vers les technologies Cloud. Une bonne maîtrise de Kubernetes, Oracle, MongoDB, Shell, SQL ainsi qu'un bon niveau de communication en français et en anglais sont requis.

Le profil recherché est un Tech Lead Java Senior fullstack ayant une expérience significative dans ce poste, avec une capacité de conception technique de solution applicative, et sachant orienter et encadrer le travail d'autres développeurs dans une équipe d'une demi-dizaine de développeurs (offshore). La mission se déroulera au sein de la Direction des Systèmes d'Information, sous la responsabilité d'un architecte de la solution. Lieu de travail : 92 (4 jours sur site, 1 en TT) Secteur d'activité : Médias

La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l'essor de nos infrastructures et l'évolution des technologies associées, ou encore l'automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de Logs, devenues très hétérogènes, dispersées et silotées de par l'organisation de [entreprise anonymisée] et de ses Clients (équipes applicatives et socles multiples et dispersées). Prenant en compte ce cadre, vos missions seront plus spécifiquement : - Maîtriser l'ensemble des techniques et technologies composant la chaine de collecte à la mise à disposition des Logs - Accompagner les besoins et les cas d'usage dès la phase d'étude jusqu'à l'implémentation comprenant la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation - Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant d'automatiser les pipelines d'ingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, …) - Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données - Accompagner les besoins d'analyse de données des utilisateurs, notamment pour les besoins de sécurité (détection d'événement de sécurité) et de suivi opérationnel En adéquation avec l'équipe DATA et l'équipe LOG Management Contexte technique - Kafka - Scripting Python/SQL/Java - Suite Elastic (ElasticSearch/Kibana) - ETL (LogStash/Apache flink) - Agent de collecte (Elastic ou autre Open-Source) - OpenTelemetry (Cadre normatif et collecteur) Attendus Pour réaliser la mission, vous serez à même de : - Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles - Gérer les données de l'entreprise (flux : collecte, traitement, stockage et leur cycle de vie) - Rédiger les documents fonctionnels et techniques, d'exploitation, en veillant au respect des normes existantes - Mettre en œuvre en respectant les principes Agile/DevOps (CI/CD) - Assurer le support technique et fonctionnel, notamment analyse et résolution des incidents ou problèmes - Être en relation avec les équipes opérationnelles de l'entreprise pour prise en compte des besoins et flux de données - Développer les cas d'usage de Dashboard / ML / IA dans la solution, remontés par les utilisateurs

NNous recrutons – Expert Sécurité OpenShift & Conteneurs Nous recherchons pour l'un de nos clients un Expert Sécurité OpenShift / Kubernetes disposant d'une forte expertise opérationnelle en sécurité des environnements conteneurisés. 🔹 Compétences recherchées : OpenShift / Kubernetes – Expert Sécurité des conteneurs – Expert RBAC / SCC Red Hat OpenShift / CIS CI/CD / DevSecOps OPA / Gatekeeper / Kyverno NetworkPolicies / Runtime Security Gestion des vulnérabilités / CVE SIEM Anglais professionnel impératif 🎯 Profil : expertise confirmée en OpenShift/Kubernetes et en sécurité des environnements conteneurisés. 📍 Localisation : Paris 13e

Contexte : Pour un grand groupe du secteur des médias, nous recherchons un développeur IA / LLMOps pour renforcer une équipe IA transverse. Vous intervenez sur des cas d'usage IA générative, NLP et speech-to-text appliqués aux offres d'information, de la conception jusqu'à la mise en production. Vos missions : Concevoir des architectures LLM et mettre en place des solutions RAG (embeddings, bases vectorielles) Développer et exposer des API métiers : speech-to-text, classification de contenus, génération de titres SEO, contextualisation Industrialiser les modèles : Docker, Kubernetes, pipelines CI/CD GitLab Piloter la qualité des LLM avec MLflow : suivi d'expérimentations, évaluation (LLM-as-judge, golden datasets), drift de prompts Participer aux tests de performance et au monitoring des services en production Expliquer les sujets IA à des interlocuteurs non techniques

🔹 Vos missions ✅ Accompagner les équipes sur les sujets d'architecture et de conception ✅ Prendre de la hauteur sur les problématiques techniques et proposer des solutions adaptées ✅ Garantir la performance, la scalabilité et la pérennité de la plateforme ✅ Intervenir auprès de plusieurs équipes selon les sujets et enjeux ✅ Accompagner techniquement les développeurs et faire grandir les équipes ✅ Favoriser le partage de connaissances et les bonnes pratiques ✅ Participer aux décisions techniques structurantes ✅ Collaborer avec les autres Tech Leads et les différents interlocuteurs techniques

1. Pilotage technique & leadership Assurer le rôle de référence technique sur les sujets ML/LLM (RAG, IA générative, agents, orchestration de workflows). Animer le chapter technique de l'équipe : Organisation de rituels (tech talks, BBL, sessions de partage de bonnes pratiques). Diffusion de standards d'architecture, de qualité de code et de sécurité. Participer activement aux revues de PR (Pull Requests) et garantir un niveau élevé de qualité logicielle (lisibilité, tests, performance, sécurité). 2. Conception & industrialisation des solutions IA Concevoir, développer et industrialiser des pipelines ML/LLM robustes et scalables : Solutions RAG (indexation, vector stores, retrieval, re-ranking). Agents et workflows complexes (orchestration, gestion de contexte) Mettre en œuvre une architecture logicielle solide, adaptée aux enjeux d'IA en production (patterns de microservices, event-driven, modularisation, etc.). Structurer et maintenir un socle technologique d'innovation autour de l'IA (bibliothèques, templates de projets, guidelines, exemples réutilisables). 3. MLOps / LLMOps & Cloud Définir et mettre en œuvre les pratiques MLOps / LLMOps : CI/CD pour modèles et services d'IA. Monitoring, observabilité, gestion de dérive, suivi de performance des modèles. Industrialiser les solutions sur des environnements containerisés : Docker, Kubernetes et OpenShift (déploiement, scaling, gestion des ressources). Contribuer à la mise en place d'un environnement Cloud cohérent avec les standards groupe. 4. Performance, sécurité & intégration Optimiser la performance des services IA : Latence, throughput, coût, consommation de ressources. Benchmark des modèles et des différents backends (LLM, embeddings, vector stores). Implémenter et/ou intégrer des mécanismes d'authentification et d'autorisation : OIDC / OAuth 2.0, gestion des tokens, intégration avec l'écosystème IAM. Veiller au respect des bonnes pratiques de sécurité, de confidentialité et d'IA responsable (gestion des données sensibles, traçabilité, explicabilité). 5. Accompagnement des Data Scientists & des métiers Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists pour : Transformer les prototypes en produits industrialisés. Co-construire des API et services utilisables par les applications métiers. Accompagner les équipes métier dans la compréhension et l'adoption des solutions IA : Vulgarisation des solutions. Intégration dans les processus d'aide à la décision.

Contexte Dans le secteur bancaire, vous rejoignez une direction Data dont l'équipe accompagne les métiers dans leurs projets de Data Science, de l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production. L'équipe est internationale et fonctionne de façon assez autonome au sein d'un grand groupe. Elle regroupe des Data Scientists, un pôle ML Engineering et une équipe projets IA. Elle développe en interne une plateforme de Data Science destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme comprend : un environnement d'exploration et de développement Python, un framework d'industrialisation des modèles et une librairie interne, une plateforme d'exécution des modèles en production, un outil d'animation de la communauté d'utilisateurs. Elle met automatiquement à disposition des environnements de travail pour créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses et développer des agents IA. La plateforme compte plus de 500 utilisateurs et environ 400 containers en production. Le poste Ce rôle réunit deux volets. Côté Ops, vous êtes responsable de l'infrastructure qui supporte la plateforme. Côté Support, vous êtes l'interlocuteur des utilisateurs. Il s'agit d'un poste technique avant tout. Nous cherchons un profil ingénieur système ou DevOps qui souhaite se rapprocher des utilisateurs, et non un profil de support généraliste. Missions Ops – Infrastructure et exploitation Administrer, exploiter et automatiser les systèmes d'exploitation des clusters Construire et optimiser les images Docker, et assurer le run des containers de production Porter la vision technique de l'infrastructure et participer aux choix technologiques et d'évolution de l'architecture Optimiser le dimensionnement des ressources et les coûts associés Être l'interlocuteur privilégié des équipes infrastructure du groupe, qui fournissent les services managés on-premise utilisés par la plateforme Maintenir les composants à jour et contribuer aux déploiements applicatifs Participer à l'évolution des pipelines CI/CD (GitLab CI, GitOps) et de l'observabilité (logs, monitoring, traçabilité) Rédiger la documentation technique : architecture, gestion des changements et des incidents Assurer une veille technologique et participer à des POC Support utilisateurs Être le premier point de contact des utilisateurs de la plateforme et les accompagner dans son utilisation Analyser et résoudre leurs difficultés Assurer le support de niveau 1 sur les incidents, avec l'objectif de résoudre au moins deux tiers des tickets à ce niveau Mettre en place et faire évoluer les outils et processus de support Communiquer auprès des utilisateurs sur les mises en production, les interruptions de service et les évolutions Remonter les besoins des utilisateurs et proposer des évolutions de la plateforme Environnement technique Langages : Python, Go, Bash Système : GNU/Linux Containers : Docker, Kubernetes DevOps : GitLab, GitLab CI, ArgoCD, Helm, Kustomize, CUE/Timoni, Buildkit, Artifactory Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana, ELK, Jaeger Sécurité et réseau : Vault, Traefik, Keycloak (OIDC, JWT), Cert-manager Données et stockage : PostgreSQL, ClickHouse, Redis, MinIO (S3), Portworx Cloud privé on-premise

🏢 Contexte Rejoins une Business Unit Cloud Platform Engineering (~170 personnes) qui rationalise le catalogue technique du groupe et fournit des services clé en main aux équipes IT. L'objectif : moins d'outils, plus d'expertise, et plus de synergies entre les équipes. 🎯 L'équipe Core Network Combiner réseau + DevOps pour : Rationaliser les opérations Améliorer l'automatisation Délivrer des services réseaux fiables et scalables 📋 Missions Contribuer à la livraison de fonctionnalités réseau (Build, Scrum) Participer au Run et au maintien en condition opérationnelle Automatiser les solutions d'infrastructure réseau Participer aux projets d'innovation et proposer des améliorations 🖥️ Composants techniques Cloud : AWS & GCP (VPC, TransitGateway, PrivateLink, SharedVPC, PSC) Segmentation : Security groups, VPC Inspection, PrivateLink Egress Filtering : Fortinet, Zscaler Transit : Cisco, DirectConnect, Interconnect, Cloud Routers IPAM : Netbox, Infoblox Backbone : BGP, OSPF, Juniper, Bandwidth On-Demand Connectivité partenaires : VPN IPSEC/SSL, ZTNA DNS privé : Route53, CloudDNS, Infoblox 👤 Profil recherché DevOps sur composants réseau/infra (>3 ans) AWS ou GCP confirmé Sensible à la sécurité, autonome, force de proposition Bon relationnel et capacité à fédérer 🛠️ Compétences Réseau : TCP/IP, DNS, BGP, routeurs, switchs, firewall DevOps : Git, GitHub Actions IaC : Terraform, Ansible Conteneurs : Docker, Kubernetes Scripting : Python, Go Sécurité : VPN, IPSec, SSL/TLS Cloud : AWS, GCP, VPC, subnets, security groups Monitoring : Datadog, Prometheus, Grafana, Splunk Environnement technique : Réseau : TCP/IP, DNS, BGP, routeurs, switchs, firewall DevOps : Git, GitHub Actions IaC : Terraform, Ansible Conteneurs : Docker, Kubernetes Scripting : Python, Go Sécurité : VPN, IPSec, SSL/TLS Cloud : AWS, GCP, VPC, subnets, security groups Monitoring : Datadog, Prometheus, Grafana, Splunk 🎓 CertificationsCCNA, AWS ou GCP = un plus. Le poste est ouvert à Paris et à Lyon