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Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de l'équipe Solution Environnements de Développement, nous recherchons un Expert OpenShift / Kubernetes afin d'assurer le support, l'expertise et l'évolution d'une plateforme PaaS basée sur Red Hat OpenShift. Le consultant interviendra sur des sujets de production, d'industrialisation, d'accompagnement des utilisateurs et d'amélioration continue de la plateforme. Missions principalesSupport & Expertise OpenShiftAssurer le support de niveau 3 sur la plateforme OpenShift. Analyser et résoudre des incidents complexes en production. Participer aux cellules de crise si nécessaire. Accompagner les utilisateurs de la plateforme : Développeurs Responsables d'environnements Équipes Middleware Industrialisation & CI/CDMaintenir et faire évoluer : Les pipelines de déploiement Les outils internes Les templates Kubernetes La chaîne de fabrication d'images conteneurs Participer aux travaux d'intégration de solutions techniques dans l'écosystème PaaS. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme. Études techniques & documentationPrendre en charge des sujets d'étude : Analyse des besoins Expérimentation de solutions Mesure des résultats Restitution et capitalisation Rédiger et maintenir la documentation technique. Environnement techniquePlateforme & ConteneursRed Hat OpenShift (niveau expert) Kubernetes (niveau expert) Conteneurisation Helm / Kustomize GitOps / ArgoCD ExternalSecrets Gatekeeper DevOps / CI-CDGit Jenkins Groovy (DSL Jenkins) Bash / PowerShell Maven Systèmes & Cloud NativeLinux Architectures Cloud Native Principes 12 Factors App API REST / Web Services SOAP Monitoring & ObservabilitéELK Prometheus Grafana AppDynamics / Dynatrace SécuritéSSL/TLS Certificats et AC OWASP Middleware & Bases de données (notions)Tomcat WildFly Apache HTTP Server Oracle PostgreSQL DB2

Mission de développement Full Stack Participation au Développement des Projets : - Contribuer à la conception, au développement et au déploiement des solutions techniques sous la supervision du Lead Tech. - Aider à garantir la qualité et la performance des produits en respectant les besoins client. Apprentissage et Collaboration : - Apprendre et adopter les meilleures pratiques de développement avec l'aide de l'équipe. - Travailler en collaboration avec les autres développeurs pour assurer une bonne cohérence technique. Contribution à la Gestion des Environnements : - Participer à la configuration et à la maintenance des environnements Docker et Kubernetes. - Contribuer aux processus CI/CD (Intégration Continue / Livraison Continue) pour faciliter les déploiements. Veille Technologique : - Découvrir et explorer de nouvelles technologies, notamment en IA, pour proposer des idées innovantes. - Participer à l'évaluation de l'impact des nouvelles technologies sur les projets de l'équipe InAri.

🚀 2 OPPORTUNITÉS DEVOPS – MONTPELLIER Nous recherchons actuellement 2 profils DevOps pour renforcer une équipe à Montpellier. 🔹 DEVOPS EXPÉRIMENTÉ Nous recherchons un profil à l'aise avec le BUILD, qui apprécie les sujets techniques et qui fait preuve d'autonomie, d'initiative et d'une bonne communication. Compétences techniques • Git • Kubernetes • MongoDB • Terraform • Métrologie – Grafana ou Absana 🔹 DEVOPS SENIOR Nous recherchons un profil disposant d'une solide expertise technique DevOps, avec une expérience confirmée en coordination et gestion de projets. Le poste comporte une dimension d'encadrement et de coordination d'une équipe de 4 DevOps : • Coordination des activités • Accompagnement opérationnel de l'équipe • Suivi du delivery • Prise d'initiative et autonomie • Communication avec les différentes parties prenantes • Maintien d'une forte dimension opérationnelle DevOps 📍 Montpellier 🏢 3 jours sur site par semaine

Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public à Genève en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Infrastructure, Systèmes & Cloud. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du secteur Linux Unix, rattaché au service Systèmes Informatiques, vous administrez le parc de serveurs virtuels Linux (RHEL) et Unix (AIX), les clusters OpenShift et les outils de management associés, en contribuant à leur disponibilité tout en respectant les exigences de qualité, de performance et de sécurité. Administrer les serveurs virtuels Linux et Unix. Administrer les clusters OpenShift. Gérer les mises à jour et les montées de version. Automatiser les activités day2. Traiter les incidents et les requêtes de service. Gérer les vulnérabilités. Apporter un support aux intégrateurs de solutions. Démarrage prévu en mars 2027.

Nous recherchons un(e) Tech Lead Cloudera - freelance pour rejoindre une entreprise d'envergure internationale dans le cadre de l'amélioration de ses environnements Big Data. Basé(e) à Toulouse, vous interviendrez en tant que référent technique sur le socle Big Data afin de garantir son bon fonctionnement et d'accompagner ses évolutions. Vos responsabilités : Veiller à la disponibilité, à la fiabilité et à la performance du socle Big Data. Assurer le support de niveau 2 et garantir l'efficacité des procédures de reprise. Analyser les demandes d'évolution et rédiger les dossiers techniques : analyses d'impact, procédures de mise en production, recettes. Concevoir des solutions techniques complexes, ou y contribuer, et accompagner les phases de pilote, l'industrialisation et la montée en compétences. Réaliser les tests d'assemblage, les recettes d'exploitabilité et les intégrations. Industrialiser les solutions et définir les règles d'exploitation. Jouer un rôle de référent auprès des équipes internes et externes, et animer la communication en amont et en aval avec les architectes et les exploitants. Veiller au respect des normes, standards et bonnes pratiques. Assurer une veille technologique régulière et participer à l'amélioration continue.

Contexte Dans le secteur bancaire, vous rejoignez l'équipe qui développe et exploite en interne une plateforme de Data Science destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme met automatiquement à disposition des environnements de travail pour : créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses de données, développer des agents IA. Les équipes IT y choisissent les ressources dont elles ont besoin, et l'environnement correspondant est créé automatiquement. La plateforme compte plus de 500 utilisateurs répartis dans 7 pays, et ce nombre continue de croître. L'équipe s'appuie sur des technologies open source. Elle travaille aux côtés de Data Scientists et de chefs de projet ML, ce qui permet d'être en contact direct avec une partie des utilisateurs. Le poste En tant qu'ingénieur support, vous faites le lien entre les utilisateurs de la plateforme et l'équipe technique. Votre rôle est d'aider les utilisateurs à tirer parti de la plateforme et de contribuer à son bon fonctionnement au quotidien. Missions Accompagnement des utilisateurs Assister les Data Scientists et Data Analysts dans l'utilisation de la plateforme Les aider à découvrir les fonctionnalités, au travers de formations et de présentations Accompagner la prise en main de la plateforme et des outils disponibles Rédiger et maintenir la documentation utilisateur Support et suivi de la plateforme Résoudre les problèmes techniques simples, par exemple des paramétrages Surveiller la plateforme et analyser les incidents Faire le lien avec l'équipe technique pour les problèmes complexes, et suivre leur résolution Communiquer auprès des utilisateurs sur les opérations de maintenance Faire évoluer les outils et les processus de support Amélioration continue Recueillir les retours des utilisateurs et les partager avec l'équipe de développement Contribuer à l'amélioration des fonctionnalités et de l'expérience utilisateur

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Production / DevOps pour intervenir chez l'un de nos clients majeurs du secteur bancaire. Vous intégrerez une équipe en charge du maintien en condition opérationnelle et de la gestion quotidienne d'applications critiques, utilisées par plusieurs milliers d'utilisateurs. Dans un environnement exigeant et en pleine modernisation, vous contribuerez directement à la fiabilisation, l'automatisation et l'évolution des environnements de production. Vos principales missions : Au sein de l'équipe Production / DevOps, vous serez notamment amené(e) à : Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des applications et plateformes critiques ; Maintenir et faire évoluer les chaînes CI/CD ; Automatiser les processus et les pipelines de déploiement ; Préparer, coordonner et réaliser les mises en production (MEP) ; Prendre en charge les incidents de niveau 2 et 3 ; Administrer et maintenir les environnements Linux (Red Hat) et Windows ; Administrer les bases de données PostgreSQL, Oracle et MySQL ; Participer à l'amélioration continue des processus d'exploitation ; Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations ; Collaborer avec différents interlocuteurs : équipes applicatives, DevOps, infrastructure, sécurité, etc. Environnement technique Vous serez amené(e) à travailler avec différentes technologies et outils, notamment : Linux / Red Hat – Windows – Ansible – Kubernetes – Jenkins – OpenShift – Terraform – Docker – Git – Python – PostgreSQL – Oracle – MySQL

Contexte de la mission :Dans le cadre de la mise en œuvre d'un nouveau socle d'échange de données d'entreprise basé sur Apache Kafka et la distribution Confluent, nous recherchons un Expert Kafka pour renforcer une équipe projet. L'objectif est de concevoir, déployer et industrialiser une plateforme de Data Streaming capable de répondre à différents besoins d'échange, de réplication et d'intégration de données. Vous interviendrez sur les différentes phases du projet, de la conception de l'architecture à la mise en production, en passant par l'administration, l'optimisation et la sécurisation du socle technique. Missions principales : 1. Conception et mise en œuvre du socle Kafka Participer à la conception et à la mise en œuvre de l'architecture Kafka Confluent. Contribuer au déploiement et à la configuration des composants du cluster Kafka. Mettre en place et configurer les connecteurs nécessaires aux échanges de données. Participer à l'intégration de Kafka dans l'écosystème technique existant. 2. Administration et expertise technique Assurer l'administration et le maintien en conditions opérationnelles du socle Kafka. Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes. Analyser les performances et optimiser le fonctionnement des clusters. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et à sa fiabilité. 3. Scripting et automatisation Développer des scripts pour automatiser les opérations d'administration et d'exploitation. Utiliser Python, Shell et JSON pour répondre aux besoins du projet. Participer à l'automatisation des déploiements et des opérations techniques. 4. Documentation et accompagnement Rédiger la documentation technique : architecture, administration, exploitation et procédures opérationnelles. Produire un reporting régulier et assurer le suivi des activités. Participer aux réunions techniques et collaborer avec les équipes projet. Organiser des transferts de compétences auprès des équipes.

1. Présentation de l'Équipe & Contexte L'équipe SRE (Site Reliability Engineering) est composée d'une vingtaine d'experts spécialisés dans l'architecture et l'automatisation des outils Cloud (Terraform, OpenShift, Helm, Kubernetes). L'ambition de l'équipe est de concevoir et produire un environnement de production hautement automatisé, avec un jalonnage stratégique ciblant la livraison d'une première version de production pour le premier trimestre 2027. Le renforcement attendu porte sur le design méthodologique et l'approche de code afin d'atteindre cet objectif d'automatisation. 2. Description des Missions Au sein d'une entité responsable du provisionnement et du maintien en condition opérationnelle (MCO) des environnements Hors-Production et Production, vous assurerez la coordination agile d'un collectif de 30 à 35 personnes réparties en plusieurs squads. En tant que Scrum Master Senior, vous serez le garant du bon déploiement et de l'adaptation des méthodologies agiles au contexte technique. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le management SRE, les équipes d'ingénierie et l'ensemble des parties prenantes afin d'assurer une exécution fluide et efficace des projets. 3. Objectifs Principaux • Animation & Rituels : Mise en place et animation des cérémonies agiles adaptées (Scrum, Scrumban, etc.). • Facilitation au quotidien : Identification des blocages, gestion des alertes et fluidification du travail d'équipe. • Amélioration continue : Optimisation constante des processus de delivery et de collaboration. • Pilotage & Visibilité : Mise en place d'outils de suivi, de tableaux de bord et d'indicateurs clés de performance (KPIs). • Planification : Prévision des activités pour offrir une trajectoire et une vision réaliste à 2-3 mois. 4. Modalités de Travail • Période d'intégration (3 premiers mois) : Présence à 100% sur site. • Rythme de croisière : Organisation hybride comprenant 3 jours par semaine de présence obligatoire sur site.

Senior Observability / SRE Engineer. Mission longue. Le poste consiste à concevoir, piloter et faire évoluer une plateforme centralisée d'observabilité destinée aux équipes d'ingénierie, dans un environnement distribué multi-cloud (AWS, GCP) et Kubernetes à grande échelle. Le/la titulaire contribuera à la définition de la vision technique et à la standardisation des pratiques, notamment via OpenTelemetry (oTEL), en garantissant la résilience, la performance et la maîtrise des coûts (FinOps) des systèmes. Les responsabilités incluent la conception et l'évolution d'architectures scalables de collecte, traitement et centralisation des signaux (métriques, logs, traces), la rationalisation et l'intégration des outils clés (Datadog, OpenTelemetry, Splunk), l'automatisation par Infrastructure as Code (Terraform, FluxCD, GitOps) et l'intégration continue (GitHub Actions), ainsi que la mise en place de mécanismes automatisés de détection d'anomalies, de corrélation d'événements et de routage d'alertes pour réduire le MTTR. Le poste implique également la participation à la réponse aux incidents majeurs, l'animation d'analyses post-mortem et la formalisation de plans d'amélioration continue.

Au sein du domaine Data & IA, vous rejoindrez une équipe dédiée aux plateformes GenAI et participerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation d'une plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. L'objectif est de mettre à disposition des entités du groupe des solutions IA agentiques, souveraines, sécurisées et hautement disponibles. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la plateforme, de sa conception jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production. Vos missionsIndustrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA dans des environnements On-Premise sécurisés. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme. Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Documenter les offres et services et accompagner leur mise en production. Réaliser des présentations et démonstrations des solutions développées. Assurer le MCO/MCS des plateformes IA en production. Participer à la résolution des incidents et au maintien de la disponibilité et de la sécurité des plateformes. Collaborer au sein d'une équipe Agile / Dev Team. Participer aux daily meetings, ateliers de co-construction et rituels de la squad. Prendre en charge les éléments de backlog définis avec la Product Owner. Contribuer à la roadmap de la plateforme. Participer aux astreintes techniques du pôle. Compétences techniques recherchées GPU / IA / MLOpsExpérience avec des plateformes ou infrastructures GPU. Connaissance de solutions d'orchestration GPU : , Slurm, Volcano, ClearML, KAI Scheduler, etc. Bonne compréhension des architectures IA / Machine Learning. Connaissance de frameworks tels que PyTorch, TensorFlow, Transformers. Expérience MLOps / AI Platform / ML Platform appréciée. Une expérience GenAI / LLM constitue un plus. Kubernetes / ConteneurisationKubernetes / OpenShift. Docker. Expérience significative en environnement de production. Une certification CKA / CKAD ou OpenShift constitue un plus. InfrastructureExpérience en environnement On-Premise. Infrastructure distribuée, sécurisée et hautement disponible. Connaissances Cloud : AWS, GCP, Azure, Scaleway, etc. DevOps / AutomatisationGitLab CI/CD. Jenkins. Infrastructure as Code / automatisation. Python et Bash. Go constitue un plus. Kestra constitue un plus. Supervision / ObservabilitéPrometheus. Grafana. ELK Stack. Dynatrace. Outils / MéthodologiesJira / Wiki / outils Atlassian. Méthodes Agiles. Expérience du fonctionnement en équipe produit / plateforme.

Le coeur de métier est d'innover, construire, déployer, mettre à disposition des notaires, les technologies et services de pointe nécessaires à leur mission de service public. Dans la direction du SI applicatif (DSIA), les projets sont organisés par pôle de compétences. Chaque portefeuille est en charge de gérer ses projets, à la fois en terme de pilotage et suivi, de développement, qualification, intégration et livraison auprès de la direction de l'exploitation qui en assure la mise en production et l'exploitation. Description Sous la conduite du chef de projet, le consultant participera aux différentes phases projets sur les missions suivantes : - Contribution à la rédaction des dossiers d'architecture technique avec l'aide d'un architecte référent, et en collaboration avec les équipes infrastructures et réseaux - Application des exigences sécurité en collaboration avec les architectes sécurités - Mise en place des environnements techniques nécessaires : provisioning des environnements, installation, configuration et intégration des briques et composants nécessaires aux applications - Packaging, livraisons et déploiement des applications sur les environnements hors production voire production - Rédaction et consolidation des modes opératoires et documentations associées pour livraison à la direction de l'exploitation - Participer activement au travail d'automatisation des processus de livraison et de déploiement, les maintenir, les faire évoluer - Industrialiser les changements standards - Fournir un support technique à l'équipe projet - Réaliser les analyses de tests de performances sur les applications - Support N3 technique sur les applications en production Livrables DAT (Document d'architecture Technique) FMP (Fiche de mise en Production : manuel de mise en production) Packages (livrable intégré dans l'outil XLDeploy et scripts SQL voir binaires supplémentaires) Plateformes de qualification, recette, evaluation ...

Contexte Dans le cadre d'un projet de mise en œuvre d'un socle d'échange de données basé sur la technologie open source Apache Kafka, s'appuyant sur la distribution Confluent, nous recherchons un expert Kafka afin de renforcer l'équipe projet. MISSIONS Pour renforcer l'équipe projet, nous recherchons une expertise technique Kafka dans le cadre de la mise en oeuvre d'un nouveau socle Kafka Confluent. L'objectif est la mise en place d'un socle Kafka d'entreprise destiné à supporter différents cas d'usage d'échange, de réplication et d'intégration de données. Les missions porteront sur les différentes phases du projet qui ont été identifiées : Phase 1 - Mise en oeuvre du socle pilote : Cette premiere étape consiste à mettre en place un socle pilote pour alimenter un premier cas d'usage de type Plateforme Data. Les données mises à disposition de de socle seront produites par les différents socles techniques du SI, soit : SI de gestion (PostgreSQL), Hadoop (Cloudera), SID-RC (Datastage) + Teradata. Parmis les travaux identifiés à réaliser : - Installation et configuration du cluster Kafka / Confluent. - Définition et mise en œuvre des normes et standards d'exploitation. - Mise en place de l'outillage d'administration et d'exploitation; - Mise en place des mécanismes de sécurité et de gestion des habilitations en s'intégrant dans l'ecosyteme SI ; - Optimisation des performances de la plateforme. - Construction et industrialisation des processus de fabrication et d'intégration des livrables. - Mise en œuvre des workflows d'intégration et de déploiement. - Instalaltion et configuration des connecteurs producteurs et consommateurs Kafka "standard" et "spécifiques Confluent" nécessaires aux premiers cas d'usage : PostgreSQL, Hadoop (HDFS), Datastage, Teradata, autres connecteurs nécessaires au périmètre du pilote.. Une attention particulière sera portée à l'industrialisation des connecteurs, notamment : - Déclaration des nouveaux producteurs et consommateurs, - Gestion des configurations, - Initialisation et rafrachissement des données consommateurs , - Déploiement automatisé des souscriptions, - Prise en compte évolutions schémas de données par les Topics Kafka, - Automatisation des opérations récurrentes, Il conviendra également de mettre en place l'ensemble des procédures d'exploitation du socle : - Procédures d'arrêt et de relance ; - Gestion des servitudes techniques ; - Supervision et monitoring ; - Mise en place des tableaux de bord ; - Documentation d'exploitation. - Connecteurs à mettre en œuvre Phase 2 : Extension du socle : Après la validation et la livraison du socle pilote, le projet entrera dans une phase d'extension afin de construire un socle cible plus capacitif et capable d'accueillir de nouveaux cas d'usage. Les principaux cas d'usage envisagés sont : - Cas d'usage n°1 : Extension Plateforme Data + Extension du pilote initial à l'ensemble des bases de données et des usages de la Plateforme Data. - Cas d'usage n°2 : Remplacement de l'outil IBM CDC + Migration des flux actuellement gérés par IBM Change Data Capture (CDC) vers Kafka. - Cas d'usage n°3 : Remplacement des extracteurs batch + Remplacement progressif des mécanismes d'extraction batch alimentant les plateformes décisionnelles par des flux temps réel basés sur Kafka. - Cas d'usage n°4 : Réplication des bases PostgreSQL + Mise en œuvre de mécanismes de réplication et de synchronisation de bases PostgreSQL via Kafka. - Cas d'usage n°5 : Migration du socle WebMethods + Étude et mise en œuvre de la migration des échanges actuellement gérés par le socle WebMethods vers Kafka. Profil recherché : Nous recherchons un expert Kafka / Confluent capable de participer à l'ensemble des phases du projet et d'accompagner l'équipe sur les sujets suivants : - Architecture Kafka et Confluent ; - Installation et administration de plateformes Kafka ; - Sécurisation des échanges ; - Performance et tuning ; - Mise en œuvre de connecteurs Kafka Connect ; - Industrialisation et automatisation des déploiements ; - Supervision et exploitation ; - Accompagnement des équipes projet et transfert de compétences. - Rédaction de dossiers d'architecture, de normes et bonnes pratiques, de dossiers d'exploitation, ...; L'expert intégrera l'équipe projet pour contribuer à la conception, à la mise en œuvre et à l'industrialisation du futur socle d'échange de données de l'entreprise. Environnement technique - technologique Environnement Socle Kafka : - Distribution Kafka Confluent et Strimzy - Langages de scripting et de developpement : Shell, Python, Json, - Systeme d'exploitation : Linux Redhat Autres environnements techniques: - Base de données : PostgreSQL - Hadoop : Cloudera - Data Streaming : IBM Infosphere CdC - Socle technique infrastructure : Kubernetes, Ansible, Linux RedHat, Vmware - Exploitation: : ordonnanceur IWS, sauvegarde HDPS, supervision Prometheus / Grafana, Competences Techniques Distribution "Kafka Confluent / IBM" : composant du cluster kafka (Broker, Kraft, Cwork) , Scema registry, Connecteurs (JDBC, Debezium PgSQL, HDFS, ...) Distribution Autres : "Kafka Strimzi", connecteurs propriétaires (exemple : "Datastage") ou outillage complémentaire Langages de scripting et de developpement : Shell, Python, Json Infrastructure et Système d'exploitation : Linux, Kubernetes, Ansible Outils connexes : ETL Datastage, Power-BI, SAS, Teradata, PostgreSQL, Data streaming, Hadoop Savoir Faire et savoir-être Capacités rédactionnelles : documentation technique, cahier des charges, communication et compte-rendu Communication et Capacités relationnelles(sens de l'écoute et du dialogue, conduite de réunion, négociation) Autonomie Capacité à travailler en équipe Esprit d'analyse et de synthèse

Expérience : 8 ans minimum Dominante : Développement Python / API & Administration des plateformes CI/CD Séniorité : Senior / Expert technique Contexte : Dans le cadre de l'industrialisation et de l'amélioration continue de ses plateformes d'intégration continue, nous recherchons un Développeur Python Senior disposant d'une solide expertise dans l'administration des outils CI/CD. Le consultant interviendra sur le développement de services d'automatisation, l'administration technique des plateformes CI et leur intégration au sein de l'écosystème DevOps. Le poste nécessite une double compétence : une excellente maîtrise du développement Python, notamment pour la conception d'API REST, et une expérience significative dans l'administration, la configuration et le maintien en conditions opérationnelles des solutions CI/CD. Il ne s'agit pas d'un poste de simple utilisateur des outils CI/CD, mais bien d'un rôle d'administrateur technique et de développeur de solutions d'automatisation. Missions principales 1. Développement Python & Automatisation Concevoir, Développer et Maintenir des applications et services en Python ; Développer des API REST, notamment avec FastAPI ou Flask, permettant d'automatiser les opérations sur les plateformes DevOps ; Concevoir des services d'orchestration et d'intégration entre les différents outils de la chaîne CI/CD ; Développer des connecteurs et des interfaces avec les API des solutions GitLab, Jenkins, Artifactory, SonarQube et Xray ; Automatiser les tâches d'administration, de provisioning, de configuration et de maintenance ; Garantir la qualité du code : tests unitaires, tests d'intégration, gestion des erreurs, logging et documentation ; Concevoir des solutions robustes, maintenables, sécurisées et industrialisables. 2. Administration Des Plateformes CI Assurer l'administration technique et le maintien en conditions opérationnelles des solutions suivantes : GitLab CI et/ou Jenkins Administration et Configuration des instances et des infrastructures d'exécution ; Installation, configuration et maintenance des GitLab Runners ou Jenkins Agents ; Gestion des permissions, des accès, des secrets et des mécanismes d'authentification ; Configuration et Optimisation des pipelines, templates et mécanismes d'exécution ; Gestion des mises à jour, des montées de version et des incidents techniques ; Analyse et résolution des problèmes de performances, de disponibilité et d'exécution. JFrog Artifactory Administration des instances, des dépôts et des espaces de stockage des artefacts ; Gestion des repositories locaux, distants et virtuels ; Configuration des politiques d'accès, des droits et des règles de rétention ; Automatisation des opérations d'administration via API REST ; Gestion des performances, du stockage et des problématiques de disponibilité. SonarQube Administration et configuration de la plateforme ; Gestion des projets, des permissions, des Quality Gates et des Quality Profiles ; Intégration des contrôles qualité au sein des pipelines CI/CD ; Automatisation du provisioning et des configurations via API ; Maintenance, mises à jour et résolution des incidents. JFrog Xray Administration et configuration de la plateforme ; Gestion des politiques de sécurité, des règles de scan et des mécanismes de contrôle ; Configuration des intégrations avec Artifactory et les outils CI/CD ; Automatisation des opérations via API ; Supervision des analyses de sécurité et résolution des problèmes techniques. 3. Industrialisation & Amélioration Continue Concevoir et Maintenir des solutions d'automatisation de l'écosystème CI/CD ; Standardiser les configurations et les pratiques d'administration ; Développer des mécanismes de provisioning automatisé et reproductible ; Améliorer la fiabilité, les performances et la sécurité des plateformes ; Participer aux évolutions d'architecture technique des outils CI ; Mettre en place des mécanismes de supervision, de traçabilité et d'observabilité ; Rédiger la documentation technique et les procédures d'exploitation.

Notre client recherche un Ingénieur Plateforme / DevOps expérimenté pour accompagner des projets de modernisation des plateformes et de migration vers le cloud. En étroite collaboration avec les équipes de développement, vous contribuerez à comprendre les charges applicatives, à améliorer les capacités des plateformes et à mettre en œuvre des solutions d'infrastructure automatisées et évolutives. Le candidat idéal possède une solide expérience en DevOps, ingénierie des plateformes et administration des systèmes, ainsi qu'une bonne compréhension du développement logiciel, de la configuration des applications et des environnements d'exécution. Responsabilités principalesCollaborer avec les équipes de développement afin de comprendre les architectures applicatives et les charges de travail. Participer aux projets de transformation des plateformes et de migration des infrastructures. Concevoir, déployer et maintenir des plateformes sécurisées, évolutives et hautement disponibles. Automatiser les infrastructures, les déploiements et les processus opérationnels via l'Infrastructure as Code (IaC). Optimiser les pipelines CI/CD et les pratiques de livraison logicielle. Assurer le support des déploiements applicatifs et résoudre les problèmes de performance des plateformes. Promouvoir les bonnes pratiques DevOps auprès des équipes techniques. Compétences et expérience requisesExpérience confirmée en tant qu'Ingénieur Plateforme, Ingénieur DevOps, Site Reliability Engineer (SRE) ou Ingénieur Infrastructure. Solide expertise en DevOps, automatisation et ingénierie des plateformes. Expérience couvrant à la fois les environnements d'infrastructure et les environnements applicatifs. Bonne compréhension du déploiement, de la configuration et de l'exploitation des applications. Maîtrise d'outils tels que Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes et des pipelines CI/CD. Solides compétences en administration de systèmes Linux et/ou Windows. Expérience avec des environnements cloud tels que AWS, Azure ou GCP. Atouts supplémentairesExpérience en développement logiciel (Python, Go, Java, .NET ou équivalent). Participation à des projets de migration cloud ou de transformation des plateformes. Connaissances des outils de monitoring, d'observabilité et des pratiques DevSecOps. Une expérience dans le secteur des services financiers constitue un avantage. Profil recherchéUn ingénieur polyvalent combinant une forte expertise DevOps et plateforme, capable de travailler au plus près des équipes de développement, de comprendre les besoins applicatifs et de contribuer à la mise en place de plateformes modernes, automatisées et évolutives.