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Le contexte Nous recherchons un testeur fonctionnel expérimenté pour un grand compte du secteur assurance, sur une application de concentration de données intégrée à un SI complexe et fortement interconnecté. L'objectif de la mission : structurer et industrialiser la recette fonctionnelle et de non-régression. Vous ne reprenez pas un dispositif clé en main — vous êtes attendu pour poser un regard critique sur l'existant (outils actuellement sous Excel, Power Query et SQL) et décider de ce qui doit être conservé, rationalisé ou refondu. Vos missions Définir la stratégie de recette et la trajectoire d'industrialisation Analyser les besoins et règles de gestion, rédiger les plans de test, cas de test et jeux de données Exécuter les campagnes de recette et de non-régression Contrôler la cohérence des données, flux entrants/sortants, fichiers structurés, batchs, requêtes BDD et API Structurer le patrimoine de tests dans Xray for Jira Cloud (cas, préconditions, plans, campagnes, preuves) Suivre les anomalies dans Jira et mener les investigations avec les équipes techniques et métier Automatiser les contrôles pertinents : scripts lisibles, versionnés sous Git, documentés, intégrés en CI/CD Produire le reporting qualité (avancement, taux de réussite, anomalies, couverture, risques) Assurer le transfert de compétences vers les équipes internes

Dans le cadre de la transformation AI du département, le ou la Chef(fe) de projet transformation AI intervient comme AI Product Owner & Evangelist freelance, intégré(e) aux workflows de l'équipe. Sa mission consiste à cartographier les processus, évaluer la maturité AI, prioriser les cas d'usage selon la méthode RICE, puis cadrer et déployer les solutions retenues. En binôme avec le responsable technique AI, la personne prendra en charge les sujets fonctionnels de manière autonome, notamment sur les axes Product et spécifications, QA, Jira et documentation, ainsi que Design et UX. Elle structurera les besoins, les critères d'acceptation, les workflows et la documentation, tout en évaluant les solutions du marché. Elle animera également des formations, démonstrations et sessions d'accompagnement, produira des retours d'expérience mensuels et contribuera à la gouvernance AI. La mission inclut enfin la formalisation des processus, la transmission des compétences et l'élaboration d'une feuille de route AI à 12 mois.