Freelance remote job Chef de projet transformation AI
Aix-en-Provence
ODHCOM - FREELANCEREPUBLIK
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Dans le cadre de la transformation AI du département, le ou la Chef(fe) de projet transformation AI intervient comme AI Product Owner & Evangelist freelance, intégré(e) aux workflows de l’équipe. Sa mission consiste à cartographier les processus, évaluer la maturité AI, prioriser les cas d’usage selon la méthode RICE, puis cadrer et déployer les solutions retenues.
En binôme avec le responsable technique AI, la personne prendra en charge les sujets fonctionnels de manière autonome, notamment sur les axes Product et spécifications, QA, Jira et documentation, ainsi que Design et UX. Elle structurera les besoins, les critères d’acceptation, les workflows et la documentation, tout en évaluant les solutions du marché.
Elle animera également des formations, démonstrations et sessions d’accompagnement, produira des retours d’expérience mensuels et contribuera à la gouvernance AI. La mission inclut enfin la formalisation des processus, la transmission des compétences et l’élaboration d’une feuille de route AI à 12 mois.
Candidate profile
3 à 6 ans d’expérience en Product ou transformation digitale, avec un déploiement AI ou digital concret.
Maîtrise des LLM, agents autonomes, browser agents et MCP.
Expertise en cadrage fonctionnel, priorisation, backlog, Agile, Gherkin, Discovery et QA.
Maîtrise avancée de Jira, Confluence, Monday et Figma.
Expérience en conduite du changement, formation et adoption des usages.
Autonomie opérationnelle, esprit critique, veille AI active et excellente capacité de vulgarisation.
Une expérience du e-commerce est appréciée.
Working environment
Notre client est un acteur majeur du e-commerce engagé dans une transformation de ses pratiques par l’intelligence artificielle. L’entreprise souhaite renforcer la maturité AI de ses équipes, améliorer ses processus opérationnels et favoriser l’adoption d’usages concrets, durables et créateurs de valeur.
Sa démarche repose sur une approche pragmatique : identifier les irritants du quotidien, prioriser les cas d’usage pertinents et déployer des solutions adaptées aux besoins des équipes. La neutralité technologique, la qualité des processus, la sécurité des données et l’accompagnement au changement constituent des principes essentiels de cette transformation.
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