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Monitoring et Observabilité : • Mise en place de solutions de monitoring (Datadog) • Surveillance de l'état de santé du périmètre SIRH, KPI Intégration et API : • Utilisation d'API REST / SOAP. • Utilisation de Oracle Integration Cloud (OIC) pour l'échange de données et l'automatisation de processus. • Evolution vers une Architecture orientée événements (EDA) : publication dans des topics Kafka. Automatisation et Ordonnancement : • Planification et gestion de jobs d'ordonnancement dans BMC Software Control-M. • Analyse et résolution en cas de dysfonctionnement • Automatisation de tâches diverses, notamment les tests et les flux de données Rédaction de Scripts : • Création et maintenance de scripts en cmd, PowerShell, Python. • Automatisation de tâches répétitives via ces scripts

Maintien, Run et évolution de plus de 50 applications, pipelines CI/CD GitLab et Jenkins sur GCP • Intégration et automatisation via Terraform, Ansible, Vault, PKI, Artifactory. • Migration d'applications depuis le datacenter IBM vers GCP et Azure. • Monitoring complet avec Grafana/Prometheus/Telegraf (dashboards, alerting, log collection). • Automatisation du run et Finops: arrêt/redémarrage pods GKE ou VM Azure (réduction des coûts), gestion des logs, supervision jobs. • Participation aux phases DEV/REC/PPD/PRD, préparation des MEP et suivi post-production. Support N2/N3/N4, documentation et amélioration continue (Confluence, Jira).

Nous recherchons pour le compte de notre client en finance, un QA Analyst Integration senior. Contexte de la mission : En tant qu'analyste qualité d'intégration, vous serez chargé de garantir l'intégration sans faille de divers composants logiciels et systèmes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les chefs de projet, les analystes métier et d'autres parties prenantes afin d'identifier les problèmes d'intégration et d'assurer la qualité et la fiabilité de nos produits logiciels. Missions : Planification des tests : • Élaborer des plans et des stratégies de test complets pour les tests d'intégration. • Définir les objectifs, le périmètre et les critères de réussite des tests. • Identifier et hiérarchiser les cas de test en fonction des risques et de l'impact. Exécution des tests : • Exécuter des tests d'intégration pour valider l'interaction entre les différents modules logiciels. • Réaliser des tests manuels et automatisés pour garantir une couverture exhaustive. • Simuler des scénarios réels pour tester le comportement du système dans diverses conditions. Gestion des défauts : • Identifier, documenter et suivre les défauts à l'aide d'outils de suivi des bogues. • Travailler avec les équipes de développement pour reproduire et résoudre les problèmes. • Vérifier les corrections et effectuer des tests de régression pour s'assurer que les problèmes sont résolus. Automatisation : • Mettre en œuvre et maintenir des tests d'intégration automatisés à l'aide des outils internes disponibles. • Améliorer en permanence la couverture et l'efficacité de l'automatisation. Collaboration : • Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour comprendre les points d'intégration et les dépendances.

Au sein d'une équipe DevSecOps, vous participerez à la sécurisation, l'automatisation et l'industrialisation des plateformes techniques tout en accompagnant les équipes de développement dans l'amélioration continue de leurs pratiques. Vous interviendrez sur des environnements Cloud modernes et des infrastructures critiques nécessitant un haut niveau d'exigence en matière de disponibilité, de sécurité et de performance. Vos principales responsabilités seront notamment : Industrialisation des plateformesConcevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD. Industrialiser les déploiements applicatifs et infrastructures. Automatiser les processus de build, de tests et de déploiement. Participer à l'amélioration continue des plateformes DevOps. DevSecOpsIntégrer la sécurité dès la conception des solutions (Security by Design). Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevSecOps. Réaliser les analyses de vulnérabilités et suivre les plans de remédiation. Sécuriser les pipelines de déploiement et les infrastructures. Cloud & Infrastructure as CodeDéployer et administrer des infrastructures Cloud. Concevoir des infrastructures via Terraform et Ansible. Participer aux projets de migration et de modernisation des plateformes. Garantir la fiabilité et la résilience des environnements. Kubernetes & ConteneurisationAdministrer des clusters Kubernetes. Industrialiser les déploiements conteneurisés. Participer à la sécurisation et à l'optimisation des plateformes Kubernetes. Observabilité & ExploitationMettre en place les outils de supervision et de monitoring. Optimiser les performances des plateformes. Participer à la résolution des incidents de production. Contribuer à l'amélioration de la disponibilité des services. CollaborationVous travaillerez quotidiennement avec : les équipes de développement ; les architectes Cloud ; les experts cybersécurité ; les équipes Infrastructure ; les équipes Production et Exploitation.

Nous recherchons un(e) Senior Python Platform Engineer pour rejoindre une organisation technologique de premier plan évoluant dans un environnement exigeant et fortement orienté ingénierie. Contrairement à un poste de développement Python traditionnel, cette opportunité s'adresse à un profil capable d'intervenir sur l'ensemble de l'écosystème de développement Python afin de garantir sa modernisation, sa robustesse et son efficacité à grande échelle. Vous contribuerez directement à l'amélioration de l'expérience développeur, à l'industrialisation des pratiques de développement et à l'évolution des outils utilisés par les équipes techniques. Vos missions Platform Engineering & DevOps (40 à 50%) Concevoir et faire évoluer les plateformes de développement Python. Améliorer les processus CI/CD. Industrialiser les pipelines de build et de déploiement. Optimiser la gestion des dépendances et du packaging Python. Développer et maintenir les outils de distribution logicielle. Participer à l'amélioration de la chaîne logicielle et des bonnes pratiques DevOps. Accompagner l'adoption de nouveaux outils et technologies. Software Engineering (30 à 40%) Développer des outils internes à destination des équipes techniques. Concevoir des bibliothèques Python mutualisées. Automatiser les processus de développement et d'exploitation. Participer à l'amélioration continue des standards de qualité logicielle. Architecture & Expertise transverse (20 à 30%) Accompagner les équipes de développement sur les problématiques techniques complexes. Définir les standards et bonnes pratiques de développement. Réaliser une veille technologique active. Contribuer à la modernisation continue de l'écosystème Python. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques.

La mission porte sur la conception et le déploiement de POC autour des agents autonomes et des LLM appliqués aux données d'infrastructure IT (logs, CMDB, monitoring). L'objectif est de fournir des aides intelligentes à la production : supervision, automatisation et résolution proactive d'incidents, dans une logique d'industrialisation à terme. Vos missions : Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes / Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD) Automatiser la collecte, le pré-traitement et l'exploitation des datasets d'infrastructure pour alimenter des agents basés sur LLM Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA, en lien avec les data scientists et ingénieurs IA (LangChain, LangGraph, AutoGen ou équivalents) Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation infra, l'orchestration et le monitoring Garantir la sécurité des développements et déploiements en environnement réglementé : DevSecOps, SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD Produire la documentation technique des POC et les spécifications d'industrialisation Assurer une veille sur les architectures agentiques, les LLM et l'automatisation d'infrastructure

Plateforme de conteneurisation OpenShift 4.x en production critique, au sein d'un grand compte international. Les équipes N1/N2 sont basées à l'étranger : vous êtes le référent N3 OpenShift en France, en autonomie complète sur les incidents complexes et les évolutions de la plateforme. CONTEXTE - Environnement de production critique, forte volumétrie, exigence de disponibilité élevée. - Modernisation continue des infrastructures applicatives (Build + Run). - Coordination hebdomadaire avec les équipes N1/N2 internationales (anglais professionnel requis). MISSIONS PRINCIPALES - Administration et exploitation des clusters OpenShift 4.x en production. - Build : déploiement et intégration de nouvelles applications sur la plateforme. - Incidents N3 : diagnostic avancé (pods, nodes, réseau cluster), analyse des causes racines. - Upgrades de clusters : planification, exécution, validation. - Pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI) et automatisation (Ansible, Terraform). - Gouvernance cluster : namespaces, RBAC, quotas, network policies. - Observabilité (Prometheus, Grafana) et sécurité des conteneurs (scanning d'images, conformité). - Rédaction des procédures d'exploitation et des dossiers d'architecture. PROFIL RECHERCHÉ - Expert OpenShift 4.x (administration cluster) — impératif. - Expérience confirmée en upgrade de cluster et gestion multi-tenant. - Kubernetes avancé, Helm / Kustomize, CI/CD, IaC (Ansible / Terraform). - Anglais professionnel (coordination N1/N2 internationale). - CKA ou expérience équivalente appréciée. - Autonomie N3 totale — aucune escalade locale possible. MODALITÉS - Freelance / portage accepté. TJM 550–600 € selon expérience. - Saint-Quentin-en-Yvelines (78) — présentiel 50 % (2,5 j/sem), télétravail 50 %. - Démarrage dès que possible, mission longue durée.

Bonjour, Nous recherchons un IT Data & integration manager Informations clés📍 Localisation : Nantes (2 jours sur site / semaine) 🏠 Télétravail : jusqu'à 80 % (4 jours / semaine) 📅 Démarrage : 17/08/2026 📆 Fin de mission : 31/12/2026 (mission renouvelable) 💰 TJM maximum : 460 € ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour concevoir, faire évoluer et fiabiliser une plateforme data dédiée au reporting, aux indicateurs métiers, aux usages IA et à la mise en place d'une couche sémantique unifiée. MissionsConcevoir, développer et maintenir les pipelines ETL / ELT. Intégrer des données issues de sources hétérogènes. Concevoir les modèles de données, Data Warehouses et Datamarts. Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données. Développer la couche sémantique et faciliter les usages BI. Optimiser les performances des traitements et des flux. Produire les livrables techniques et la documentation. Compétences indispensablesPython (expert) SQL avancé Informatica IDMC (forte expertise requise) Data Warehouse / Datamart Modélisation décisionnelle ETL / ELT Google Cloud Platform (BigQuery, GCS) Environnement techniqueCloud : GCP (BigQuery, GCS) Data : Informatica IDMC, Python, SQL BI : MicroStrategy, Qlik, Looker Studio DevOps : Git, GitHub, Jenkins, Terraform Outils : Jira, Confluence Bonus : Dataiku, Vertex AI

Nous cherchons un intégrateurs d'application Middleware confirmé (H/F) pour notre client, situé à proximité d'Aix en Provence pour une mission longue de 3 ans.. Au sein de l'équipe infrastructure composée de 9 personnes, vos missions consisteront notamment à : Monter les infras en collaboration avec l'Architecte, le Scrum Master et le Chef de Projet Elaborer le DAT : concevoir les socles et procédures Apporter conseil et soutien aux équipes de développement Intégrer et paramétrer avec les Templates proposés par sur XL Deploy Déployer des applications Middleware au sein d'un périmètre sensible à haut Niveau de Sécurité Assurer les Delivery sur différents environnements recette, prod... Packaging ( incluant les flux CFT) - delivery et supervision Déploiement et Orchestration sur la chaine CI/ CD Prendre par au PRA et PRI Assurer le RUN de Niveau 3 représentant 30 % de la mission. Prend la main sur l'homologation Bench pré prod et prod Etablissement des PV recette technique et fonctionnel Optimiser les métriques applicatives et les Dashboard en place Réaliser le Reporting des KPI Rythme = 2,5 jours Télétravail et 2,5 jours Présentiel – 1 er mois en Présentiel

Contexte Dans le cadre de la transformation de sa plateforme API, l'organisation fait évoluer son modèle de gestion d'un mode centralisé vers un modèle fédéré afin d'améliorer l'agilité, de réduire les délais de mise sur le marché (Time to Market) et d'optimiser les coûts. Plusieurs initiatives d'automatisation et de self-service ont été lancées pour accompagner les projets nécessitant l'utilisation d'APIs. Le Chef de Projet API Automation sera chargé de piloter l'intégration et le déploiement des outils d'automatisation au sein du cycle de développement et des plateformes technologiques de l'entreprise. Missions principales Le Chef de Projet API Automation est responsable de la coordination, du pilotage et de la mise en œuvre des solutions d'automatisation identifiées, prototypées et majoritairement testées. Pilotage du projet Définir et maintenir le planning global du projet. Coordonner les équipes techniques et fonctionnelles impliquées. Assurer le respect des objectifs, des délais et des livrables. Identifier, suivre et gérer les risques, dépendances et points de blocage. Organiser et animer les réunions de suivi, ateliers et comités de projet. Mise en œuvre des solutions d'automatisation Piloter l'intégration des outils suivants : Automatisation des proxies API Création automatique de proxies API. Ajout automatisé de nouveaux consommateurs (consumers). Automatisation basée sur l'IA Génération automatique de fichiers Swagger. Génération automatique des spécifications API. Génération de code API à partir des spécifications. Automatisation des tests API. Communication et gouvernance Assurer une communication régulière avec l'ensemble des parties prenantes. Produire les comptes rendus de réunions. Préparer les communications de pilotage et d'escalade destinées au management. Garantir l'alignement des équipes autour des objectifs du projet. Livrables attendusPlanification et suivi Planning détaillé incluant les tâches, ressources et jalons. Feuille de route projet basée sur les contributions des équipes. Reporting Rapports hebdomadaires comprenant : Avancement du projet Réalisations majeures Risques et incidents Plans d'actions et mesures correctives Gouvernance Invitations et organisation des réunions. Comptes rendus et documentation des ateliers. Communications formelles auprès des parties prenantes. Environnement technologiqueGestion de projet Jira Confluence DevOps & CI/CD Git Jenkins XL Deploy Plateforme de développement Backstage Intelligence artificielle GitHub Copilot Gemini Code Assist Solutions d'agents IA (Agentic AI) Cloud AWS Google Cloud Platform (GCP) Gestion des APIs Kong Apigee Observabilité Dynatrace

Au sein d'un centre d'expertise Infrastructure as Code, tu accompagnes la transformation des pratiques d'automatisation et d'industrialisation des infrastructures dans un environnement on-premise. Tu interviens à la fois comme expert technique, référent des bonnes pratiques et coach auprès des équipes, avec pour objectif de structurer une approche commune de l'automatisation et d'accélérer l'adoption des pratiques IaC. Tes missions principales : Industrialisation & standardisationDéfinir et mettre en œuvre les standards d'automatisation autour d'Ansible Concevoir des frameworks, modèles et composants réutilisables à l'échelle de plusieurs équipes Structurer les dépôts de code, conventions de nommage et stratégies de versioning Mettre en place les bonnes pratiques de développement et de gouvernance des automatisations Contribuer à l'amélioration continue des processus d'industrialisation Expertise techniqueConcevoir et développer des rôles, collections et playbooks Ansible Automatiser les tâches d'administration et d'exploitation des infrastructures Mettre en œuvre les pratiques de qualité : linting, tests automatisés, revues de code Participer à l'intégration des automatisations dans les chaînes CI/CD Garantir la sécurité des développements : gestion des secrets, intégration de coffres-forts, respect des principes de moindre privilège Accompagnement des équipesAccompagner plusieurs squads dans l'adoption des pratiques Infrastructure as Code Participer à la montée en compétence des équipes et au transfert de savoir-faire Produire la documentation, les guides de contribution et les référentiels de bonnes pratiques Adapter l'accompagnement au niveau de maturité des équipes Promouvoir les approches GitOps et les bonnes pratiques de collaboration Livrables attendusFrameworks et templates Ansible standardisés Standards de développement et de structuration des rôles Playbooks de référence Guides de bonnes pratiques Documentation technique et opérationnelle Plans de transfert de compétences et retours d'expérience

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Engineer Senior pour contribuer à la construction et à l'évolution de sa plateforme de données. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : de l'ingestion des flux jusqu'à leur exploitation par les équipes Analytics, BI et IA. Vous serez garant de la qualité, de l'intégrité, de l'exactitude et de la cohérence des données afin de permettre la création d'indicateurs fiables, de tableaux de bord performants et l'alimentation de cas d'usage Data Science et IA. Votre mission consistera également à concevoir une architecture de données robuste ainsi qu'une couche sémantique unifiée facilitant la compréhension et l'exploitation des données par les utilisateurs métiers. Vos missions Data Engineering & Pipelines Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT). Assurer la collecte, l'intégration et la transformation de données provenant de sources hétérogènes. Optimiser les performances et la fiabilité des flux de données. Garantir la qualité et la cohérence des données tout au long des traitements. Modélisation Data Analytics & IA Concevoir les modèles de données adaptés aux usages analytiques et décisionnels. Mettre en place et optimiser des architectures de type : Data Warehouse /Datamarts/Schémas en étoile Accompagner les besoins liés aux projets IA et à la valorisation des données. Couche sémantique & Business Intelligence Construire et maintenir une couche sémantique assurant des définitions métiers communes et cohérentes. Collaborer avec les équipes métiers pour structurer les indicateurs et KPIs. Participer à la valorisation de la donnée à travers des outils de datavisualisation. Industrialisation & DevOps Participer à l'automatisation des déploiements et à la mise en place des bonnes pratiques CI/CD. Contribuer à l'amélioration continue de l'écosystème Data.

Je recherche un Ingénieur OPS ayant plus de 10ans d' experience pour assurer la production et la gestion de projets de bout en bout (run, expérience architecture, instruction de solution, construction du projet et livraison en production). Le consultant doit bien connaitre les exigences et attendus d'un service de production pour garantir la qualité du build, la qualité de la production et savoir implémenter rapidement de nouvelles solutions technologique. Nous attendons que le consultant soit force de proposition en terme d'amélioration. L'astreinte et l'anglais sont obligatoires. Dans le cadre de la gestion du patrimoine : Déploiements des évolutions applicatives du métier; Déploiements des évolutions des infrastructures; Traitements des incidents: Résolution dans le respect des SLA; Participation aux traitements des problèmes du patrimoine : Analyse des root causes, Définition des plans d'actions et Implémentation des solutions; Respect et contribution au respect des exigences de sécurité imposées par la DSI. Dans le cadre des projets : Participation aux instructions des projets : Définition / complétude des documents d'architectures Définition / complétude sur l'exploitabilité de la solution Identification des risques Commande, validation de la réception et de la conformité des serveurs Création des environnements applicatifs Installation des solutions logicielles et des applications Métier Mise en place et automatisation via Ansible l'exploitation des applications et des serveurs (sauvegarde, surveillance, purge, arret/relance applicative et des serveurs) Validation des dossiers techniques, PV de mise en production Demandes de contribution technique auprès d'autres entités Mise à jour des référentiels et des documents Accompagnement et conseille des clients et du chef de projet avec qui il travaille Savoir-faire : Ingénieurie de production Compétences DevOps Approche CI/CD Méthode Agile Démarche Kanban Gestion de projets Slack Technique MAITRISE : Linux, Windows, , Control-M, Apache Tomcat, Websphere, Ansible, Jenkins, GitLab CI, ARGO CD, HELM, Jira, CFT, Compétence DevOps, Approche CI/CD, XLRelease, Kubernetes, Openshift, terraform, Containers, Oracle, dynatrace, ELK, Kibana, Python, Shell , Batch DOS PRATIQUE : MS SQL Server, ITIL, MS Powershell,

Vos missions ? En tant que Lead Java (H/F), vous serez en charge des missions suivantes: - Le développement des tâches qui vous sont assignées en respectant les spécifications - Le Code Review avec les autres développeurs du projet - L'écriture de tests unitaires et fonctionnels durant vos développements - L'industrialisation de vos développements via notre PIC (Jenkins) - La participation au Daily Scrum Meeting, Sprint Revue, Rétro de Sprint et Planning Poker La stack technique : - Java - BDD : SQL (MySQL, PostgreSQL, SQLServer) et/ou NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis) - Outils : Git, Jenkins, Jira