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What you need to know about Jenkins

Jenkins is an open-source continuous integration (CI) and continuous delivery (CD) tool designed to automate software development phases. It enables teams to build, test, and deploy applications quickly and reliably, while rapidly detecting code errors through frequent testing cycles. Jenkins is highly extensible thanks to its hundreds of plugins that allow integration with various tools and technologies, such as Git, Docker, Kubernetes, or cloud platforms. It supports pipeline as code, which allows defining CI/CD processes declaratively in configuration files. Versatile and adaptable, Jenkins is used in a wide variety of projects, ranging from small applications to complex environments, ensuring agile development and continuous delivery of software quality.

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Job VacancyDevops

LEVUP
Published on
DevOps

12 months
Brussels, Brussels-Capital, Belgium
Contexte de la missionIngénieur DevOps - expert En tant qu'ingénieur DevOps, vous nous aiderez à mettre en place l'environnement cloud pour les anciens et les nouveaux actifs. Description de la fonctionVous serez responsable des tâches suivantes : - Concevoir et mettre en œuvre de nouvelles technologies et de nouveaux outils - Déploiement avec l'outil d'automatisation de déploiement Jenkins et Digital AI - Automatisation du déploiement des produits Middleware, Base de données et Web avec Terraform - Connaissance des concepts DevOps, d'intégration continue, de déploiement et de livraison continus, de tests continus et d'automatisation des processus - Expert en programmation Linux, Shell et Python - Expérience des composants et outils d'infrastructure pertinents, tels que Jenkins, Kubernetes, Maven, Helmchart, Node.js, Terraform, Ansible, les conteneurs (Docker), PostgreSQL, Redis, CFT, ... - Automatisation de la construction et du déploiement (Ansible, …) - Orchestration des mises en production (package d'application, manuels d'exploitation, pipeline/flux de travail de mise en production, etc.) - Plateforme d'intégration continue : Jenkins, Nexus, Maven, SVN, Git, … - Outils permettant de faciliter le développement, les tests, la qualité et la collaboration Anglais : courant expérience technique obligatoire- Bonne connaissance pratique de l'environnement de production (sur site et dans le cloud) - Bonnes connaissances techniques du cloud, de Java et des conteneurs - Connaissance des règles et normes d'architecture préférable- Springboot, NodeJS - DigitalAI, Jenkins - Ansible, Helmchart, Terraform - IBM -
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Job VacancyDevops

LEVUP
Published on
DevOps

12 months
Paris, France
Le client est à Bruxelles. Du télétravail est possible UNIQUEMENT depuis la Belgique Contexte de la missionIngénieur DevOps - expert En tant qu'ingénieur DevOps, vous nous aiderez à mettre en place l'environnement cloud pour les anciens et les nouveaux actifs. Description de la fonctionVous serez responsable des tâches suivantes : - Concevoir et mettre en œuvre de nouvelles technologies et de nouveaux outils - Déploiement avec l'outil d'automatisation de déploiement Jenkins et Digital AI - Automatisation du déploiement des produits Middleware, Base de données et Web avec Terraform - Connaissance des concepts DevOps, d'intégration continue, de déploiement et de livraison continus, de tests continus et d'automatisation des processus - Expert en programmation Linux, Shell et Python - Expérience des composants et outils d'infrastructure pertinents, tels que Jenkins, Kubernetes, Maven, Helmchart, Node.js, Terraform, Ansible, les conteneurs (Docker), PostgreSQL, Redis, CFT, ... - Automatisation de la construction et du déploiement (Ansible, …) - Orchestration des mises en production (package d'application, manuels d'exploitation, pipeline/flux de travail de mise en production, etc.) - Plateforme d'intégration continue : Jenkins, Nexus, Maven, SVN, Git, … - Outils permettant de faciliter le développement, les tests, la qualité et la collaboration expérience technique obligatoire- Bonne connaissance pratique de l'environnement de production (sur site et dans le cloud) - Bonnes connaissances techniques du cloud, de Java et des conteneurs - Connaissance des règles et normes d'architecture préférable- Springboot, NodeJS - DigitalAI, Jenkins - Ansible, Helmchart, Terraform - IBM -
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Job VacancyDevops / IA sur Saint Quentin en Yvelines

EterniTech
Published on
Ansible
AWS Cloud
Dataiku

6 months
Yvelines, France
Descriptif de mission Contexte Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes.
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Job VacancyArchitecte Solution Databricks / Tech Lead Data (H/F)

UCASE CONSULTING
Published on
Apache Spark
AWS Cloud
Databricks

1 year
40k-42k €
400-800 €
Ile-de-France, France
Bonjour à tous 😀 Contexte : Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data stratégique de l'un de nos clients, nous recherchons un Architecte Solution Databricks / Tech Lead afin d'accompagner les équipes dans la conception, l'industrialisation et la gouvernance des solutions Data. L'environnement est fortement orienté plateforme Data, avec des enjeux de : conformité réglementaire et sécurité des données ; gouvernance et intégration des données à l'échelle du groupe ; industrialisation des pipelines Data ; Le consultant jouera un rôle de référent technique Databricks auprès des équipes de développement et des métiers. Vos missions : Vous interviendrez notamment sur : Concevoir l'architecture technique des solutions Databricks Accompagner les équipes de développement sur les bonnes pratiques Développer et industrialiser des pipelines Data batch et temps réel Participer aux choix techniques et aux études d'architecture Réaliser des audits techniques et analyses de risques Produire la documentation d'architecture (DAT, dossiers techniques...) Accompagner les PoC Participer aux cérémonies Agile Être le référent technique Databricks de la plateforme Les livrables : Développements Scripts techniques DAT Documents de cadrage Reporting Estimations techniques Analyses de risques Audits Supports de PoC Cahiers de tests Procédures d'installation Documentation d'exploitation Rapport de fin de mission Profil recherché : MUST HAVE : Expérience : 6 ans minimum en Data Engineering / Architecture Data Expérience significative en environnement DSI Au moins 2 ans au sein d'équipes Agile Scrum Expertise technique : Databricks (5 ans minimum) Spark / Scala Développement de pipelines batch et streaming Certification officielle Databricks Terraform Jenkins ou Docker ou Kubernetes Gouvernance Data RGPD Connaissances appréciées : AWS Power BI GitLab CI Okta Jira Confluence Soft Skills : Excellent relationnel Leadership technique Forte capacité rédactionnelle Organisation Gestion de plusieurs sujets en parallèle Animation de réunions techniques Capacité à intervenir lors des Go/NoGo Les + : Databricks sur AWS Data Mesh Animation de formations Databricks Coaching technique Audit d'architecture Accompagnement d'équipes de développement Environnement technique : Databricks Spark Scala AWS Terraform Jenkins Docker Kubernetes GitLab CI Power BI Jira Confluence Okta
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Contract roles and jobs for Jenkins

DevOps Engineer (Cloud)

The DevOps Engineer (Cloud) uses Jenkins to automate application deployments, manage continuous integration (CI) and continuous delivery (CD) pipelines, ensuring efficient development cycles.

Industrial IT Engineer

The Industrial IT Engineer uses Jenkins to implement continuous integration and deployment processes for industrial applications and systems, improving the efficiency and reliability of software updates.

Fullstack Developer

The full-stack Developer uses Jenkins to configure and maintain continuous integration pipelines, facilitating the automation of tests, builds, and deployment for full-stack applications.

Quality and Methods Engineer

The Quality and Methods Engineer uses Jenkins to integrate automated tests into CI/CD pipelines, ensuring code quality at every stage of software development.

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