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What you need to know about Jenkins

Jenkins is an open-source continuous integration (CI) and continuous delivery (CD) tool designed to automate software development phases. It enables teams to build, test, and deploy applications quickly and reliably, while rapidly detecting code errors through frequent testing cycles. Jenkins is highly extensible thanks to its hundreds of plugins that allow integration with various tools and technologies, such as Git, Docker, Kubernetes, or cloud platforms. It supports pipeline as code, which allows defining CI/CD processes declaratively in configuration files. Versatile and adaptable, Jenkins is used in a wide variety of projects, ranging from small applications to complex environments, ensuring agile development and continuous delivery of software quality.

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Job VacancyExpert DevSecOps

Hexagone Digitale
Published on
CI/CD
Confluence
DevSecOps

4 months
Nanterre, Ile-de-France
Contexte Mission au sein du centre de compétences d'un grand compte du secteur de l'énergie, rattaché à un centre d'excellence Data, IA & Développement en charge des solutions applicatives et de l'expertise DevSecOps du groupe. Le pôle DevSecOps propose une usine logicielle CI/CD adressant plusieurs environnements Cloud (interne et public), et vise à répondre aux enjeux d'amélioration de la fiabilité, du Time To Market et de la performance. Les enjeux principaux portent sur le renforcement de l'infrastructure GitLab pour répondre à une très haute volumétrie (10 000 utilisateurs et plus) et à des exigences de haute disponibilité, la généralisation de GitLab Ultimate, la mise en œuvre des standards de sécurité de l'entreprise, ainsi que la migration de l'outillage vers le cloud. Rôle et responsabilités principales Assurer le build et l'évolution de l'ensemble de l'outillage DevSecOps (GitLab, Jenkins, SonarQube, Nexus, Selenium, Docker, Kubernetes/OpenShift) Assurer le run, l'exploitation courante et la fiabilisation de la plateforme, incluant l'analyse et le traitement des incidents Conduire les chantiers de renforcement et de modernisation de la plateforme (haute volumétrie/haute disponibilité GitLab, généralisation GitLab Ultimate, standards de sécurité, migration cloud) Administrer et optimiser les environnements d'exécution Kubernetes/OpenShift hébergeant l'outillage Réaliser les tests et recettes techniques (performance, montée en charge, qualimétrie, sécurité) Accompagner les utilisateurs de l'offre de service et contribuer à la montée en compétence de l'équipe Participer aux instances de gouvernance et rituels agiles (PI Planning, Sprints de 3 semaines, mode S@FE, Comités de Pilotage de Prestation mensuels) Rédiger et maintenir à jour la documentation technique et utilisateur (Confluence) Livrables attendus Documentation technique et utilisateur à jour (Confluence) Suivi quotidien de l'activité dans Jira et Confluence Tickets JIRA relatifs aux incidents traités (environ 1 par semaine) User Stories techniques / Enablers relatifs aux chantiers d'évolution (environ 1 par mois) Patchs et correctifs de sécurité/maintenance (environ 4 par an) Campagnes de tests et recettes techniques (environ 2 par mois) Comptes rendus d'activité mensuels dans le cadre des Comités de Pilotage de Prestation (CPP)
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Job VacancyDevops / IA sur Saint Quentin en Yvelines

EterniTech
Published on
Ansible
AWS Cloud
Dataiku

6 months
Yvelines, France
Descriptif de mission Contexte Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes.
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Contractor
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Job VacancyArchitecte Solution Databricks / Tech Lead Data (H/F)

UCASE CONSULTING
Published on
Apache Spark
AWS Cloud
Databricks

1 year
40k-42k €
400-800 €
Ile-de-France, France
Bonjour à tous 😀 Contexte : Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data stratégique de l'un de nos clients, nous recherchons un Architecte Solution Databricks / Tech Lead afin d'accompagner les équipes dans la conception, l'industrialisation et la gouvernance des solutions Data. L'environnement est fortement orienté plateforme Data, avec des enjeux de : conformité réglementaire et sécurité des données ; gouvernance et intégration des données à l'échelle du groupe ; industrialisation des pipelines Data ; Le consultant jouera un rôle de référent technique Databricks auprès des équipes de développement et des métiers. Vos missions : Vous interviendrez notamment sur : Concevoir l'architecture technique des solutions Databricks Accompagner les équipes de développement sur les bonnes pratiques Développer et industrialiser des pipelines Data batch et temps réel Participer aux choix techniques et aux études d'architecture Réaliser des audits techniques et analyses de risques Produire la documentation d'architecture (DAT, dossiers techniques...) Accompagner les PoC Participer aux cérémonies Agile Être le référent technique Databricks de la plateforme Les livrables : Développements Scripts techniques DAT Documents de cadrage Reporting Estimations techniques Analyses de risques Audits Supports de PoC Cahiers de tests Procédures d'installation Documentation d'exploitation Rapport de fin de mission Profil recherché : MUST HAVE : Expérience : 6 ans minimum en Data Engineering / Architecture Data Expérience significative en environnement DSI Au moins 2 ans au sein d'équipes Agile Scrum Expertise technique : Databricks (5 ans minimum) Spark / Scala Développement de pipelines batch et streaming Certification officielle Databricks Terraform Jenkins ou Docker ou Kubernetes Gouvernance Data RGPD Connaissances appréciées : AWS Power BI GitLab CI Okta Jira Confluence Soft Skills : Excellent relationnel Leadership technique Forte capacité rédactionnelle Organisation Gestion de plusieurs sujets en parallèle Animation de réunions techniques Capacité à intervenir lors des Go/NoGo Les + : Databricks sur AWS Data Mesh Animation de formations Databricks Coaching technique Audit d'architecture Accompagnement d'équipes de développement Environnement technique : Databricks Spark Scala AWS Terraform Jenkins Docker Kubernetes GitLab CI Power BI Jira Confluence Okta
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Contractor

Contractor jobIngénieur DevSecOps Senior

MEETSHAKE
Published on
CI/CD
Docker
Fortify

6 months
Paris, France
RÔLE & RESPONSABILITE L'ingénieur DevSecOps assure la conception, l'évolution et le maintien en condition opérationnelle de chaines CI/CD opérées sur IBM Cloud, en garantissant un delivery sécurisé, automatisé et conforme aux exigences du secteur bancaire. Il développe et optimise les pipelines CI/CD pour les applications, intègre des tests de sécurité SAST/DAST, met en place l'observabilité et les contrôles réglementaires nécessaires. Il veille à la qualité de service de la plateforme, accompagne les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques DevSecOps, et contribue à l'amélioration continue, à la standardisation et à la sécurisation de la chaîne CI/CD. MISSIONS Mise en place d'une chaîne d'intégration et de déploiement continue à l'état de l'art · Mise en place d'une chaine CICD à l'état de l'art permettant le build et le déploiement d'applications Cloud (GitLab Ultimate) · Support et maintenance d'une chaine CICD existante assurant le déploiement d'applications sur un modèle On Premise existant ou Cloud sur l'outillage cible (Jenkins) · Intégration de tests de sécurité en intégrant des outils SAST/DAST à l'état de l'art pour identifier et corriger des vulnérabilités dès les premières étapes de développement · Mise en place de contrôle en ligne avec les exigences règlementaire, de sécurité et de qualité (ex : PCI DSS) · Garant de la bonne disponibilité de la chaines CICD · Support aux équipes dans l'adoption de la chaine et de ses évolutions · Mise en place de mécanismes d'"Observabilité" du pipeline CICD · Maintien & évolution d'outils de traçabilité des tests (de la stratégie de test jusqu'au rapports d'exécution) · Mise en place des « Quality Gates » au sein de la chaine CICD définis par le responsable Process & Industrialisation · Documentation (Doc As Code) de la chaine pour son usage et son exploitation Maintien en condition de la plateforme CICD · Garant de la qualité de service de la chaîne · Supervision de la chaine · Mise à jour des versions logicielles des outils constituants la chaine Support aux équipes · Accompagnement des équipes dans l'utilisation de la chaine · Communication des standards de l'entreprise et des bonnes pratiques · Garant de la bonne intégration des services logiciel au sein de la chaine · Formation des équipes (inc. création de kits de formation) Securité et Conformité de la chaine · Assurer la conformité de la chaine en lien avec le CISO sur les évolutions règlementaires · Collaborer avec les architectes pour une chaine résiliente et un PCA · Auditer régulièrement la sécurité et la conformité de la chaine · Mettre en place les contrôles automatiques nécessaires (notamment autour de l'homologation IBM FS Cloud et PCI DSS) Amélioration continue et automatisation · Promotion d'une amélioration continue des pratiques · Garant d'une standardisation de la chaine et du maintien d'une chaine à l'état de l'art · Automatisation régulière des outils · Veille technologique Assurance Qualité · Mise à disposition de dahsboard/indicateurs qualité permettant aux équipes et au management de suivre l'avancement des développements et la qualité du logiciel
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Contractor
Permanent

Job VacancyData Engineer Senior Big Data / Spark – Cloudera (H/F)

Argain Consulting Innovation
Published on
Artifactory
Big Data
Cloudera

1 year
40k-45k €
450-500 €
Vannes, Brittany
Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'un grand groupe, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets stratégiques de collecte, transformation et valorisation de la donnée dans un environnement Big Data. Le consultant évoluera au sein d'une equipe agile en collaboration avec les équipes métiers, PO/BA, architectes et développeurs. Vos missions Participer à la définition de l'architecture Data en lien avec les architectes et l'équipe projet. Analyser les besoins métiers avec les PO/BA et proposer des solutions adaptées. Concevoir et développer des pipelines Data et des traitements ETL. Développer des solutions d'ingestion, de stockage et de transformation de données provenant de multiples sources. Automatiser et orchestrer les flux de données batch et streaming. Mettre en place les tests unitaires et automatisés. Déployer les solutions sur les différents environnements. Assurer le support de production, le suivi des incidents et l'amélioration continue des performances. Contribuer à l'amélioration des bonnes pratiques de développement et de qualité de code. Environnement technique Big Data : Hadoop Cloudera Traitement de données : Spark (Batch et Streaming) Langages : SQL, xDI Bases de données SQL : Teradata, Hive, Phoenix Bases NoSQL : HBase, MongoDB DevOps & CI/CD : Git, Jenkins, Artifactory, XL Release Monitoring : ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana Méthodologie : Agile / Scrum
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Contract roles and jobs for Jenkins

DevOps Engineer (Cloud)

The DevOps Engineer (Cloud) uses Jenkins to automate application deployments, manage continuous integration (CI) and continuous delivery (CD) pipelines, ensuring efficient development cycles.

Industrial IT Engineer

The Industrial IT Engineer uses Jenkins to implement continuous integration and deployment processes for industrial applications and systems, improving the efficiency and reliability of software updates.

Fullstack Developer

The full-stack Developer uses Jenkins to configure and maintain continuous integration pipelines, facilitating the automation of tests, builds, and deployment for full-stack applications.

Quality and Methods Engineer

The Quality and Methods Engineer uses Jenkins to integrate automated tests into CI/CD pipelines, ensuring code quality at every stage of software development.

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