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Oracle PL SQL - Junior - Impératif scripting linux - Junior - Souhaitable GCP (google cloud platform) - Junior - Serait un plus Connaissances linguistiques: Français Courant (Impératif) Description détaillée L'administrateur N3 sur le produit MBA (métier de bouche Auchan) prendra en charge : - le traitement des incidents sous EasyVista concernant son produit - le traitement des problèmes en relation avec l'éditeur Stef IT - une partie des sujets de la backlog du produit sous la responsabilité du PO Il contribuera aux projets impliquant le produit "Frais MBA"

Nous recherchons un Data Engineer pour une mission longue. Vous interviendrez dans un environnement cloud GCP moderne, en lien avec les équipes internes et les différents produits data. Ses principales missions incluront : -Conception et déploiement des pipelines data : construire, maintenir et optimiser des pipelines robustes, scalables et documentés. -Orchestration et automatisation : configurer et maintenir des workflows via Airflow et Kedro pour garantir l’intégration et la transformation continue des données. -Industrialisation et infrastructure : assurer le déploiement et la maintenance des environnements via Terraform et Terragrunt, dans le respect des bonnes pratiques CI/CD (GitLab). -Support aux équipes : accompagner les utilisateurs dans leurs usages et le requêtage des données (BigQuery, SQL, Python). -Collaboration et partage : participer aux instances de la communauté data engineering, échanger sur les bonnes pratiques, contribuer à la documentation technique. Environnement technique : Langages: Python, SQL, PySpark // Orchestration & Framework : Airflow, Kedro Cloud : Google Cloud Platform (GCP), BigQuery Infrastructure as Code : Terraform, Terragrunt Versioning & CI/CD : GitLab, GitLab CI/CD // Méthodologie : Agile (Scrum, Kanban)

Le client recherche un Architecte Opérationnel Cloud Public (ArchOps) – GCP afin de faire évoluer, cadrer et industrialiser sa Landing Zone GCP , sécuriser les choix d’architecture et accélérer l’adoption maîtrisée des services managés par les projets internes. L’ArchOps travaillera en lien avec le System Architect de la chaîne de service Cloud Public, les intégrateurs, le fournisseur cloud, et les équipes internes pour définir la trajectoire technique, outiller la gouvernance et accompagner les projets (Build & Run). Enjeux principaux Élever le design de la Landing Zone selon l’état de l’art : réseau, IAM, sécurité, scalabilité, FinOps. Cadrer et valider les services managés GCP au sein du CSR (contrôles, Org Policies, tags, gouvernance). Industrialiser l’automatisation (Terraform, GitLab CI/CD, scripts) et renforcer le DevEx. Accompagner les projets dans leur accostage à la Landing Zone (conseil, validation, dossiers d’architecture). Assurer le support N3, le transfert de compétences et la documentation d’exploitation à jour. Garantir une gouvernance outillée et traçable des décisions d’architecture, alignée avec les comités CCOE / Design Authority. Périmètre des missions Étude et évolution de l’architecture (réseau, IAM, sécurité, scalabilité, FinOps). Validation des services managés GCP (cadrage, règles de contrôle, Org Policies). Contribution au backlog d’évolution technique et préparation des PI Planning. Définition/maintenance du DevEx (CI/CD, scripts, catalogue de services). Industrialisation en code et documentation (tests, traçabilité CI/CD, normes EDF). Support à l’exploitation et transfert de compétences (guides, formations, REX). Participation aux instances SAFe et comités de pilotage. Livrables attendus Architecture : Dossier d’Architecture Technique du socle (mis à jour à chaque évolution majeure). Synthèse des décisions d’architecture avec traçabilité continue. Dossiers d’étude et d’aide à la décision (Confluence/PPT) par release. CSR & Gouvernance : Cahiers de recette avec jeux de tests automatisés (lorsque possible). Fiches de service (au moins une par trimestre) présentées en comité CCOE / Design Authority avec plan de contrôle. Projets : Comptes rendus et dossiers d’architecture (fonctionnelle/technique, RACI). Indicateurs de satisfaction projets. DevEx & Industrialisation : Pipelines CI/CD et scripts par release. Catalogue des services (MAJ semestrielle). Documentation DevEx initiale puis mise à jour. 100 % du code documenté/versionné (Git), respect qualité/process, zéro geste manuel. Transfert de compétences : Guides d’exploitation par release. Supports et rapports de formation (2–3/an, satisfaction >80 %). Suivi : PVR mensuel contradictoire conditionnant la rémunération (qualité/délais/volumes). Compétences requises Architecture Cloud Public – Expert – Impératif. Google Cloud Platform (GCP) – Expert – Impératif. Google Cloud Storage – Expert – Impératif. CI/CD DevOps (Terraform, GitLab CI/CD, scripts) – Expert – Impératif. Français courant (oral & écrit) – Impératif.

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir en prestation (nearshore) dans le cadre d’un projet de transformation data ambitieux chez un acteur majeur du retail . L’objectif ? Concevoir, piloter et opérer des systèmes analytiques robustes, scalables et sécurisés, tout en encadrant techniquement une équipe de data engineers. 📍 Localisation : Nearshore (Full remote) 📅 Démarrage souhaité : 3 juin 2025 ✨ Ce que tu feras au quotidien Concevoir et opérer des pipelines data de bout en bout (ingestion, traitement, modélisation, valorisation, restitution) Développer et maintenir les applications back-end d’une plateforme data & analytics Garantir la qualité, la sécurité, l’observabilité et la scalabilité des solutions déployées Implémenter des couches sémantiques et des modèles de données pour la visualisation Participer activement à toutes les étapes du cycle de développement logiciel (conception, code, tests, CI/CD, déploiement) Collaborer avec les équipes business, produit et design dans une méthodologie Scrum 🔧 Les technologies et outils que tu utiliseras : Cloud : GCP (BigQuery, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Composer) Transformation : DBT (data build tool) Visualisation : Looker (LookML) Langages : SQL, Python CI/CD & Qualité : Git, GitLab, tests automatisés, linting, Sonar Observabilité : monitoring, alerting, logging

Pour l’un de mes clients, je recherche un Architecte Infra AWS / GCP Mission : Poste d’architecte référent sur les stratégies DRP et Backup (Cloud AWS / GCP) Design des solutions et définition des standards Mission longue durée (3 ans ou plus) Compétences : DevOps / Cloud AWS & GCP Commvault DRP Conditions : Full remote (2-3 déplacements par an dans le sud de la France) Localisation : France Niveau : Senior Démarrage : ASAP Langues : français + anglais courant Si vous êtes intéressé et correspondez au profil, merci d’envoyer votre CV à jour.

🎯 Missions principales Concevoir et développer des applications cloud-native sur GCP. Définir, implémenter et documenter des API performantes et sécurisées (REST, microservices). Garantir la continuité des processus métiers lors de la refonte ou de l’évolution applicative. Participer à la structuration et au traitement des flux de données (intégration, ETL, BigQuery). Collaborer avec les équipes produit et IT pour transformer les besoins en solutions techniques. Assurer la qualité du code et la maintenabilité (tests, revues de code, CI/CD). Participer aux choix techniques et contribuer à l’amélioration continue des pratiques.

Bonjour, Pour l’un de mes clients, je recherche un : Contexte La BU Technique fournit les services d’hébergement (cloud, réseaux, sécurité, OS, monitoring). Depuis 2021, migration totale vers le Cloud Public. Profil recherché DevOps spécialisé Infra & Secret as Code avec Terraform et Vault Enterprise. Missions Améliorer et faire évoluer les modules Terraform (HCL) Développer et maintenir des providers custom Terraform (GoLang) Assurer le support niveau 4 sur Terraform et Vault Accompagner et former les utilisateurs sur Terraform Gérer le Run (upgrade, DRP, amélioration continue) sur Terraform Enterprise & Vault Enterprise Intégrer de nouvelles fonctionnalités Vault Proposer et déployer des solutions innovantes Compétences clés Cloud computing confirmé (GCP) Terraform expert Cloud OPS expert GoLang confirmé Python confirmé Vault confirmé Serverless confirmé Mots-clés DevOps, Terraform, Vault Enterprise, Cloud, GCP, GoLang, Python, Serverless, Cloud OPS Si vous êtes intéressé et que votre profil correspond, merci de postuler avec votre CV à jour. Je reviendrai rapidement vers vous.

Dans le cadre de projets de transformation digitale et de modernisation des infrastructures, nous recherchons un Cloud Engineer / Architecte pour concevoir, déployer et sécuriser des solutions cloud au sein d’un environnement hybride et multi-cloud. Le consultant interviendra à la fois sur la conception d’architectures cibles et sur la mise en œuvre opérationnelle des solutions, en lien direct avec les équipes systèmes, réseaux, sécurité et développement. Missions Concevoir et mettre en place des architectures cloud (AWS, Azure, GCP). Définir les bonnes pratiques en termes de sécurité, haute disponibilité, scalabilité et optimisation des coûts . Déployer et administrer les environnements IaaS, PaaS et solutions managées (Kubernetes, bases de données, stockage). Automatiser le déploiement via l’ Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, CloudFormation, Bicep). Participer aux projets de migration vers le cloud et à l’intégration d’architectures hybrides. Mettre en place le monitoring, la supervision et l’alerting des environnements. Collaborer avec les équipes DevOps, Réseaux & Sécurité pour garantir la cohérence des infrastructures. Assurer une veille technologique sur les services cloud et les tendances du marché.

Pour le compte de l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Science spécialisé(e) Cloud GCP pour une mission stratégique à haute valeur ajoutée. Vous interviendrez au sein d’équipes Data sur des projets de transformation digitale, de valorisation de la donnée et d’industrialisation de modèles. Compétences techniques : Google Cloud Platform (GCP) – Maîtrise des services data (BigQuery, Dataflow, etc.) SQL – Bon niveau requis Python (atout apprécié pour les traitements de données et les modèles ML) Data Engineering / Data Science – Connaissances en modélisation et pipelines data Compétences linguistiques : Anglais courant obligatoire (oral et écrit – environnement international) Soft skills : Excellentes compétences en communication Capacité à vulgariser des problématiques techniques auprès des équipes métiers Esprit d'équipe et sens du service

Bonjour, Pour l’un de mes clients, je recherche un profil pour : Contexte de la mission : Garantir le bon fonctionnement et l’efficacité opérationnelle de nos solutions, et améliorer/automatiser nos processus selon les bonnes pratiques de la Business Unit. Missions : Assurer le fonctionnement de nos solutions de configuration, stockage et backup Améliorer et faire évoluer nos modules Terraform (HCL) et nos providers custom (GoLang) Aider et répondre aux questions des utilisateurs Accompagner les utilisateurs dans la mise en place de stacks Terraform Proposer et mettre en œuvre des solutions pour améliorer les outils existants Objectifs et livrables : Assurer le fonctionnement pendant les semaines de run en respectant les indicateurs de performance (SLO, OLA…) Participer au delivery de l’équipe en respectant les deadlines Participer aux rituels agiles et workshops Compétences demandées : Terraform : expert AWS : avancé GCP : confirmé Cloud computing : confirmé Cloud OPS : confirmé Python : élémentaire Cloud IAM Management : élémentaire Serverless : élémentaire Si vous êtes intéressé et que votre profil correspond, merci d’envoyer votre CV à jour. Je reviendrai vers vous rapidement.

Vous interviendrez en tant que Data Engineer Azure pour participer au développement, à la maintenance et à l’optimisation des flux de données et de l’architecture ELT dans un environnement international. Votre rôle Développement & Maintenance des données Participer à la conception et maintenance des objets de base de données Créer, analyser et modifier les scripts d’alimentation ou de restitution avec Python/DBT Garantir la cohérence et la fiabilité des développements ELT Maintenir et faire évoluer l’environnement DBT Optimisation & Qualité de l’architecture Veiller à minimiser la dette technique et à optimiser l’architecture existante Mettre en place de tests automatisés en collaboration avec l’équipe de test (Pologne) Mettre à jour la documentation technique Collaboration & Analyse des besoins Analyser les besoins métiers des différents projets Travailler en étroite collaboration avec les équipes data (France et Hongrie), l’équipe de test (Pologne) et l’équipe de support (Lettonie)

Secteur Ritail Attendu : Elaboration des modèles de données en collaboration avec les architectes data. Il s’appuie sur sa compréhension des problématiques fonctionnelles et son expertise technique. Il assure la construction et le maintien des pipelines de données en évaluant, en amont, la charge de développement. Il participe à l’évolution du socle data de l’équipe en fonction des besoins. Il est garant de la couverture des tests data. Il est co-responsable de la qualité des données et participe aux redressements de données. Il participe à l’amélioration continue des processus et des pratiques techniques et méthodologiques (initialisation d’applications, mise en commun, code review, définition et animation des bonnes pratiques : clean code, sécurité, DevOps, FinOps…). Il prend part à la guilde des Data Engineers pour échanger avec ses homologues et s’imprégner des bonnes pratiques. Il assure une documentation complète des pipelines de données qu’il met en place. Il participe activement au RUN data / analyse de problèmes en Production.

skiils recrute un(e) Consultant(e) DevOps GCP (H/F) pour renforcer ses équipes Nearshore et intégrer une équipe SCRUM dynamique ! En tant que tel(le), son rôle consistera à contribuer à des projets Cloud et DevOps en apportant son expertise sur les tâches suivantes : Développer et maintenir des pipelines CI/CD automatisés pour les applications de Carrefour, en utilisant Terraform et GCP, comme un chef d’orchestre orchestrant chaque déploiement avec précision. Garantir la stabilité et la performance des infrastructures Cloud, tel un gardien vigilant de la forteresse GCP. Collaborer avec les équipes de développement et d’infrastructure pour assurer une intégration et un déploiement continus des applications. Diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques liés aux infrastructures Cloud. Participer à l’amélioration continue des processus et des standards DevOps. Développer et documenter ses solutions pour assurer la pérennité et la qualité du code. Travailler au sein d’une équipe SCRUM (PO, développeurs, QA, Support).

🔍 Contexte de la mission Dans le cadre de l’ouverture vers le Cloud et de la modernisation de ses infrastructures, une équipe produit « Digital Backbone » recherche un Ingénieur DevOps confirmé afin de contribuer au design, à la construction et aux opérations de la plateforme Cloud . L’objectif est d’assurer la mise en place de services GCP sécurisés et performants, tout en facilitant les échanges de données entre les applications internes et les environnements cloud publics. ⚙️ Objectifs et principales missions Participer à la mise en place des services Cloud GCP pour les environnements intranet et usines. Automatiser les déploiements via Ansible et Terraform . Mettre en œuvre une chaîne CI/CD complète (développement → production). Assurer le monitoring et la supervision des services déployés. Gérer des environnements Docker et garantir leur sécurité et performance (FinOps) . Fournir un support de niveau 3 (L3) et accompagner le RUN de la plateforme. 📦 Livrables attendus Plateforme Cloud GCP opérationnelle et documentée. Documentation technique et tableaux de bord de supervision. Support et accompagnement des équipes projets. Application des principes de Site Reliability Engineering (SRE) . 💡 Compétences techniques requises Compétences impératives : Cloud public GCP et services managés. Automatisation via Ansible et Terraform . CI/CD : GitLab CI, Jenkins (GitLab CI fortement apprécié). Linux , Docker , Git . Expérience avec Kubernetes et les architectures microservices. Notions de monitoring/performance (Prometheus apprécié). Compétences optionnelles : Développement Python ou Java . Expertise Ops et CI/CD en environnement RUN. Connaissance des bonnes pratiques SLO / SLI / SLA . 📍 Secteur : Industrie | Localisation : Ile de France (TT : 3j/semaines) 🕓 Mission longue durée – Démarrage ASAP

Mission principale Vous êtes le garant de la posture de sécurité et de la connectivité des plateformes. Vous concevez des architectures Security by Design et Zero Trust , en définissant les patterns de sécurité permettant aux équipes de développer et d’opérer des services fiables et sécurisés à grande échelle. Vous déclinez les exigences de la sécurité fonctionnelle au sein du SI. Responsabilités clés Conception d’architectures sécurisées Cloud : produire les HLD (High-Level Design) et DAT (Dossier d’Architecture Technique) pour les briques de sécurité (IAM, PKI, gestion des secrets, etc.) et réseau (segmentation, peering, firewalling, WAF). Gestion des identités et des accès (IAM) : définir et mettre en œuvre la stratégie d’IAM (identités humaines et machines), politiques de moindres privilèges et processus de revue des accès sur IBM Cloud et Keycloak. Gestion des flux Nord-Sud et Est-Ouest : concevoir et implémenter la stratégie des flux entre les différentes couches applicatives. Sécurisation et chiffrement des flux : définir les standards (mTLS, VPN, etc.) et les politiques de chiffrement des données au repos et en transit. PKI et certificats : piloter la stratégie de gestion du cycle de vie des certificats via Secret Manager ou HashiCorp Vault. Patterns & automatisation : créer et maintenir des patterns d’architecture de sécurité réutilisables, notamment via des modules IaC (Terraform), en collaboration avec l’architecte Infra. Tests de sécurité : concevoir, planifier et superviser les campagnes de tests de sécurité (préparation, exécution, post-mortem) en lien avec les équipes SRE, développement et résilience IT. Veille & conseil : agir comme expert auprès des architectes sécurité sur les menaces émergentes et les stratégies de mitigation.

o Déployer les ensembles de données normés sur un ou plusieurs des domaines de données suivants : Utilisateurs, Comportements et Référentiels o Accompagner les utilisateurs dans leurs usages o Mettre en place le contrôle qualité sur ces ensembles de données En interaction avec les membres de l'équipe, la prestation consiste à : o Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe o Construire et maintenir des pipelines de données robustes et scalables o Accompagner les membres de l'équipe dans l'exploitation et le requêtage des données o Organisateur et structurer le stockage des données o Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capables de répondre aux besoins et à l'autonomie rapide du volume de données o Participer aux initiatives de gouvernance des données en assurant la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données o Construire et maintenir les workflows de la CI/CD o Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur o Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements o Participer aux différentes instances des data ingénieurs o Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation o Faire de la veille technologique active dans le domaine Expertises demandées pour la réalisation de la prestation.