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Nous recherchons un Data Engineer Confirmé pour intervenir chez l’un de nos clients dans le cadre de la mise en place et l’industrialisation d’une plateforme data moderne sur Google Cloud Platform . Missions principales : Conception et développement de pipelines de données sur GCP. Modélisation et transformation des données avec DBT / SQLMESH . Mise en place de dashboards et reporting via Power BI . Optimisation des performances et bonnes pratiques de CI/CD. Collaboration étroite avec les équipes Data, BI et métiers.

VOS RESPONSABILITES PRINCIPALES : Build – Modernisation & migrations Data Participer au design et à la construction de nouvelles plateformes Data (on-prem Cloudera / Spark / Kafka & cloud AWS/GCP). Configurer, optimiser et sécuriser les environnements Big Data (Spark tuning, Kafka connecteurs…). Travailler avec les architectes et les CloudOps sur les architectures distribuées. Mettre en place des bonnes pratiques : backup, restauration, performance, haute dispo, PCA/PRA . Intégrer pipelines & automatisations (Terraform, GitOps, ArgoCD). Animer ateliers, documentation et transfert de compétences. Run – Support N2/N3 & performance Résolution d’incidents techniques Big Data (HDFS, Spark, Kafka, Flink…). Support aux projets : création de topics Kafka, scheduling Airflow, jobs Spark, optimisation. Montée de version, patching, maintenance préventive. Participation aux astreintes (rotation). Amélioration continue & fiabilisation des environnements critiques. Application stricte du cadre ITIL V4 (incidents / problèmes / demandes).

Nous recherchons un Architecte Big Data confirmé maîtrisant les environnements GCP (Google Cloud Platform) et Cloudera , capable d’allier vision stratégique et excellence technique. En tant qu’Architecte Big Data, vous interviendrez sur des projets de transformation data à grande échelle : Concevoir et faire évoluer des architectures Big Data hybrides (Cloud & on-premise). Définir la stratégie de données et les bonnes pratiques de gouvernance, sécurité et performance. Encadrer les équipes techniques (Data Engineers, DevOps, Data Scientists). Piloter les choix technologiques sur les écosystèmes GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Composer, Dataproc) et Cloudera (CDP, HDFS, Hive, Spark, Kafka) . Garantir la scalabilité, la résilience et l’optimisation des coûts des plateformes data. Participer aux revues d’architecture et à la veille technologique sur les solutions Cloud et Open Source.

Notre client recherche un(e) développeur(se) Full Stack confirmé(e) capable de renforcer l’UI, enrichir les fonctionnalités et contribuer à la montée en maturité technique du produit. Missions Développement full-stack (Python/FastAPI + React 18) Intégration des services Google Cloud : BigQuery, Firestore, Secret Manager Optimisation des performances (cache, requêtes, UX, frontend) Déploiements sur Cloud Run via Terraform Gestion IAM et configurations multi-environnements Amélioration continue de l’expérience utilisateur et participation à l’innovation du PoC

Mission Principale : Vous êtes le garant de la posture de sécurité et de la connectivité de nos plateformes. Vous concevez une architecture "Security by Design" et "Zero Trust", en définissant les patterns de sécurité qui permettent à nos équipes de développer et d'opérer des services fiables et sécurisés à grande échelle. Vous déclinez les exigences de la Securité Fonctionnelle dans le SI Responsabilités Clés : Conception d'Architecture Sécurisée sur le Cloud IBM : Produire les HLD (High-Level Design) et les DAT (Dossier d'Architecture Technique) pour les briques de sécurité (IAM, PKI, gestion des secrets, etc.) et réseau (segmentation, peering, firewalling, WAF). Gestion des Identités et des Accès (IAM) : Définir et implémenter la stratégie de gestion des identités (humaines et machines), les politiques de moindres privilèges et les processus de revue des accès sur IBM Cloud et Keycloack. Gestion des flux Nord-Sud et Est-Ouest : Définir et implémenter une strategie des flux dans le SI entre les différentes applications/Layers Sécurité des Flux et Chiffrement : Établir les standards pour la sécurisation des flux réseaux (mTLS, VPN, etc.) et les politiques de chiffrement des données au repos et en transit. Infrastructure à Clés Publiques (PKI) : Piloter la stratégie de gestion du cycle de vie des certificats pour l'ensemble de nos services en s’appuyant sur Secret Manager ou Hashicorp Vault Patterns & Automatisation : Créer et maintenir les patterns d'architecture de sécurité réutilisables, notamment sous forme de modules IaC, en collaboration avec l'Architecte Infra. Test de Sécurité : Concevoir, planifier et superviser les campagnes de test de Sécurité, de l'hypothèse à l'analyse post-mortem, en collaboration avec les équipes SRE, de développement. Et l’Architecte Resilience IT et Chaos Engineering Veille et Conseil : Agir en tant qu'expert et conseiller auprès du Leader des Architectes Sécurité sur les menaces et les stratégies de mitigation.

Poste : Ingénieur Cloud GCP Contexte : Dans le cadre d’un projet stratégique pour le compte d’une banque de renom, nous recherchons un Ingénieur Cloud DevOps spécialisé GCP. Vous interviendrez sur la conception, le déploiement et l’optimisation de solutions d’infrastructure cloud sur Google Cloud Platform (GCP), avec un focus particulier sur l’industrialisation, l’automatisation et l’observabilité des environnements critiques. Missions principales : Concevoir des architectures cloud robustes, scalables et sécurisées, en tirant parti des services managés GCP ; Mettre en œuvre une démarche GitOps avec Flux CD pour gérer les déploiements applicatifs automatisés sur GKE ; Exploiter Config Connector et Config Controller pour la gestion déclarative des ressources GCP à travers Kubernetes ; Intégrer Crosstime pour orchestrer les environnements et assurer la traçabilité des changements d’infrastructure dans un cadre multi-projets ; Mettre en place une supervision avancée avec Dynatrace , en assurant la visibilité complète sur les performances applicatives et l’expérience utilisateur ; Automatiser le provisionnement d’infrastructure avec Terraform et Ansible ; Développer et maintenir des pipelines CI/CD performants avec GitLab CI, alignés aux standards de sécurité du secteur bancaire ; Orchestrer et gérer les conteneurs avec Kubernetes (GKE) et Docker ; Collaborer avec les équipes projets en environnement Agile pour garantir la fiabilité, la conformité et la résilience des solutions livrées.

Mission : Cloud Security Expert – GCP 👤 Profil recherché Consultant senior (7 ans d’expérience) en sécurité cloud GCP Solide maîtrise : Gouvernance sécurité Cloud & environnements hybrides Sécurisation multi-tenant et architectures GCP Normes CIS Benchmarks, ISO 27001, Zero Trust Expertise technique : IAM, VPC, KMS, logging, API & network security Expérience grands comptes internationaux Soft skills : autonomie, rigueur, esprit analytique, collaboration internationale 🧠 Missions principales Analyser les implémentations de sécurité GCP existantes dans le groupe Rédiger des Security Technical Guidelines pour les services GCP utilisés Définir et documenter les guardrails et policies GCP : organisation policies, IAM, KMS, logging, réseau Assurer la conformité au CIS Benchmark GCP Level 1 et à la politique sécurité interne Produire les livrables : Cartographie de l’environnement GCP Documentation technique de référence Rapport de conformité et écarts résiduels Présentation synthétique aux équipes GO Security & Cloud Engineering 🎯 Objectif global Garantir la sécurité by design de la nouvelle plateforme GCP hébergeant les modèles Vertex AI et Gemini, en définissant les principes d’architecture, lignes directrices techniques et garde-fous sécurité à l’échelle du groupe.

Passionné(e) par l’automatisation, l’Infrastructure as Code et le Cloud, vous souhaitez mettre vos compétences au service de projets d’envergure autour du digital et des nouvelles technologies ? Rejoignez une équipe DevOps au cœur de la transformation numérique d’un grand groupe international. Votre rôle : Vous interviendrez en tant qu’Ingénieur DevOps au sein d’une équipe dédiée à la transformation digitale du groupe. En collaboration avec le chapitre DevOps et le Product Owner, vous contribuerez à : - Automatiser le déploiement des composants et services via Terraform et Ansible. - Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab CI. - Assurer le support opérationnel (RUN) et le monitoring de la plateforme. - Garantir la sécurité, la fiabilité et l’optimisation des coûts sur les environnements Cloud. - Documenter les infrastructures, les pipelines et les processus mis en place.

Au sein de la Direction Informatique , le Domaine « End to End RUN Connected Services & My Brand » est en charge de la qualité opérationnelle de l’ensemble de la chaîne de valeur couvrant les produits Groupe disponibles sur smartphones et l’ensemble de la chaîne d’outils et plateformes de connexion off-board / on-board du produit permettant de : - Configurer les composants ‘on-board’ lors de la fabrication du produit. - Activer les services à la livraison du produit. - Utiliser au quotidien les services connectés depuis un smartphone. - Collecter des données de santé du produit, des systèmes embarqués, des données d’usage du client, des métriques des systèmes d’assistance pour permettre d’améliorer la maintenance et la fiabilité du produit.. Le fonctionnement opérationnel de ces systèmes 24h/24 et 7j/7 est indispensable pour supporter le bon fonctionnement de l’industrie, des services commerciaux et l’usage de ses services, tout en accompagnant les transformations digitales indispensables. Dans ce contexte, la qualité et la performance des outils de monitoring est indispensable. Pour s’adapter à ces enjeux, le Domaine E2E RUN recherche une prestation de Project Management Monitoring & Alerting, dont les principales activités sont les suivantes : - Mise en place d’un plan d’actions pour amélioration la performance du monitoring - Mise en œuvre d’une stratégie robuste pour les outils de monitoring entre les solutions Grafana et Dynatrace - Assurer une totale couverture du monitoring sur le périmètre fonctionnel VS8 - Mise en place et suivi d’outils des outils de monitoring et alerting - Pilotage et optimisation de l’engagement des équipes du partenaire pour faire évoluer ces solutions - Mise en place de KPI de suivi projets / produits - Définir et préparer la stratégie d’introduction de l’IA

Contexte de la mission : Intégrez une équipe BI dédiée aux données de la relation client. Vous travaillerez dans un environnement en pleine transformation, avec une migration vers le cloud GCP en cours. Vos responsabilités : Intégrer une équipe agile et contribuer à la gestion et à l’évolution des données BI orientées CRM. Participer à la migration des environnements BI traditionnels vers GCP . Développer, maintenir et optimiser les flux de données (SQL, Big Data). Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des traitements. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour répondre aux besoins de reporting et d’analyse.

Nous recherchons, pour le compte de notre client dans le secteur du luxe, un IT Transversal Project Manager pour rejoindre son siège parisien. Le rôle consiste à superviser des projets majeurs d’infrastructure IT couvrant plusieurs domaines métiers, tout en accompagnant la mise en œuvre de cadres de gouvernance projet. Évoluant dans un environnement international, vous coordonnerez des parties prenantes transverses et garantirez la réussite d’initiatives globales. Missions : Piloter et gérer l’ensemble du cycle de vie des projets d’infrastructure IT et des initiatives transverses Traduire les besoins métiers en plans et solutions projets IT clairs Collaborer avec l’ensemble des Domain Managers IT pour répondre aux besoins métiers Veiller à la livraison des projets dans les délais, le budget et les standards de qualité attendus Définir les livrables requis (spécifications fonctionnelles, documents de recette, etc.) Suivre les plannings et les coûts projet afin d’en assurer la conformité Développer, mettre en œuvre et maintenir les politiques et procédures de gouvernance projet Superviser la gestion du portefeuille projets et le reporting auprès du Chief Technology Officer Promouvoir les bonnes pratiques en gestion de projet et en gouvernance au sein de l’organisation Travailler efficacement avec des équipes internationales en Europe, Asie et Amérique du Nord

Objectif de la mission Contribuer activement au développement de nouvelles features et à l’évolution du socle technique de la plateforme, avec un focus sur les sujets Claim Management. L’objectif est d’améliorer la traçabilité, la qualité de traitement et la satisfaction client à travers des outils performants et fiables. --- Environnement technique - Langage principal : Java 17+ - Framework : Spring Boot / Spring Cloud - Cloud : Google Cloud Platform (GCP) - Cloud Run, Pub/Sub / BigQuery, Cloud Storage - CI/CD : GitHub Actions / GitHub Packages - Tests : JUnit, Playwright (E2E – un plus apprécié) - Observabilité :Datadog / Prometheus - Architecture : microservices / events / API REST - Communication : Kafka - Outils de collaboration : Jira, Confluence, Miro, Google Workspace - Data : Big Query, Power BI --- Responsabilités principales - Concevoir et développer des microservices Java robustes et maintenables. - Participer à la définition des API et contrats d’événements entre services (Kafka / REST). - Implémenter les nouvelles fonctionnalités autour du Claim Management (création, suivi, résolutions, SLA). - Contribuer à l’amélioration continue du code, de la qualité logicielle et des pipelines CI/CD. - Collaborer avec les Product Managers, les Tech Leads et les équipes Front / Ops pour garantir la cohérence fonctionnelle et technique. - Participer aux rituels agiles : sprint planning, revue, rétrospective, refinements. Profil recherché - Expérience confirmée (3 à 7 ans) en développement backend Java dans un contexte de microservices. - Bonne compréhension des architectures cloud-native et des principes de résilience et observabilité. - Capacité à évoluer dans un environnement distribué et collaboratif. - Esprit analytique, rigueur, sens du service et goût pour la qualité du code. Un plus apprécié : expérience sur des systèmes de gestion de tickets, réclamations ou workflow orienté “service client”. --- Durée & localisation - Démarrage : ASAP - Durée : 3 mois renouvelables - Localisation : Lille / Remote partiel possible (hybride)

La Direction Technique du Numérique pilote des projets transverses en collaboration avec la Direction Data, dont la mission est de faire de la donnée un levier de performance et d’aide à la décision. L’équipe Gold Pilotage , composée d’un Product Owner et de deux Data Ingénieurs, développe et maintient la solution Data4All , un produit destiné à la centralisation et à la diffusion des données analytiques via des dashboards et des reportings internes. Objectifs de la mission Le Data Ingénieur interviendra sur : La conception, la mise en production et la maintenance de pipelines data robustes et scalables. Le développement de modèles de données et l’organisation du stockage. La qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. La mise en place et la maintenance des workflows CI/CD. L’industrialisation des traitements via des infrastructures scalables et sécurisées. Le partage de bonnes pratiques et la mise à jour continue de la documentation.

Responsabilités Gestion de projet (70%) : Piloter des projets techniques liés à l’infrastructure et aux systèmes retail. Coordonner les équipes internes et les prestataires. Assurer le suivi des plannings, budgets et livrables. Run / Support (30%) : Intervenir sur les incidents en magasin (Linux, Windows, GCP). Analyser et résoudre les problèmes techniques en collaboration avec les équipes. Garantir la continuité opérationnelle des systèmes. Pourquoi rejoindre cette mission ? Projet stratégique pour un acteur majeur du retail. Environnement dynamique et polyvalent. Équipe à taille humaine (3 personnes).

Contexte : Dans le cadre de l’accélération de sa stratégie autour de l’Intelligence Artificielle et de l’IA Générative, un groupe industriel international de premier plan recherche un(e) Staff Engineer pour renforcer son équipe AI Activation . Vous interviendrez en tant que référent technique transverse sur plusieurs projets IA stratégiques (Data, Machine Learning, LLM, RAG…), avec un double enjeu : accompagner les projets de bout en bout (de la conception à la mise en production), et contribuer à la définition d’un cadre technique commun garantissant cohérence, sécurité, performance et scalabilité des solutions IA du groupe. Vous serez le garant des bonnes pratiques d’ingénierie et de la qualité globale de l’écosystème technique IA. Objectifs et Livrables : Accompagner et encadrer techniquement plusieurs projets IA / GenAI (design, implémentation, mise en production). Définir, formaliser et promouvoir les bonnes pratiques techniques : MLOps, LLMOps, DevSecOps, architectures cloud. Concevoir des architectures de référence pour les solutions IA, robustes, sécurisées, scalables et maintenables. Industrialiser les usages IA : mise en place de pipelines, intégration dans les chaînes CI/CD, automatisation et monitoring des workloads. Assurer la cohérence technique entre les différents projets IA / GenAI portés par le groupe. Contribuer à la construction et à l’évolution du socle commun “AI Platform” sur lequel s’appuient les équipes projet. Encadrer, coacher et faire monter en compétence les ingénieurs data, ML et software (revues de code, pair design, partage de bonnes pratiques). Assurer une veille technologique active sur les briques IA / GenAI (LLM, RAG, orchestrateurs, vector DB, frameworks, etc.) et proposer leur intégration quand pertinent.

OBJECTIF Le projet est actuellement lancé avec une mise sous contrôle qualité des données critiques et des plans d’action de remédiation avec les systèmes informatiques de gestion. Le département nécessite l’expertise d’un Data Analyst afin d’améliorer l’analyse des données au sein de l’entreprise. Ce poste est essentiel pour interpréter et analyser la qualité des données clés du business et du métier, tout en collaborant étroitement avec les équipes métiers et IT. Le Data Analyst sera en charge de la mise en oeuvre des analyses pour élaborer les contrôles de qualité de données et les KPIs, d’assurer le maintien et les évolutions du Data Quality Dashboard, de participer aux plans d’action de remédiation, en collaboration avec l’équipe Data du département, et avec les responsables informatiques / métiers des applications.