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Un grand groupe en pleine transformation numérique recherche un Architecte Solutions spécialisé pour accompagner le déploiement d'une infrastructure de données et de processus métier de grande envergure. L'objectif est d'assurer une intégration fluide, sécurisée et performante de nouvelles plateformes technologiques avec le système d'information existant (ERP, API, middlewares). Concevoir et documenter l'architecture d'intégration de plateformes Data et Processus avec l'écosystème existant (ERP, ESB, API) et définir leurs interconnexions. Trancher les arbitrages techniques transverses impactant la modélisation des événements et le déclenchement des processus métier. Superviser techniquement la mise en œuvre des interfaces techniques en garantissant le respect des fortes contraintes de sécurité et de classification des données. Cadrer techniquement les interventions des partenaires éditeurs, valider leurs livrables et définir les points de vigilance. Rédiger la documentation d'architecture technique (DAT, schémas, spécifications) selon les standards en vigueur. Garantir la conformité des architectures aux exigences de cybersécurité (gestion des habilitations, conformité des flux). Fournir un support technique continu aux équipes projets sur les décisions de conception.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Full-Stack + ops H/F à Lille, France. Contexte : Dans le cadre de la modernisation de notre système de gestion d'entrepôt, nous engageons un programme d'implémentation du Warehouse Management System (WMS) Manhattan Active (Solution SAAS). L'objectif est de construire un core model et de le déployer progressivement dans 50 entrepôts et dans toutes les BUs du groupe sur 7 ans, Dans ce contexte, nous lançons un appel d'offres afin de trouver un développeur Back-end expert avec des compétences Ops pour remplacer le départ de notre DevOps et compléter notre capacité de développement sur les flux critiques et l'outillage de nos équipes support. Les missions attendues par le Développeur Full-Stack + ops H/F : Au sein d'une équipe agile, vous interviendrez sur : 1. Développement Back-end & Flux (ETL) Conception et développement de pipelines d'intégration (ETL) pour les flux entrants et sortants. Implémentation des règles de transformation et d'enrichissement de données. Stack technique : Java, Spring Boot, PostgreSQL, Vue.js. Technologies d'intégration : Kafka, GCP Pub/Sub, WebMethods, Buckets GCP, BigQuery. 2. Développement de l'Interface de Supervision (Outil Support) Création d'un outil de pilotage sur-mesure pour monitorer l'activité des interfaces. Développement de fonctionnalités de correction d'erreurs (Replay, modification de payload) et de manipulation de données. Garantir une UX simple et efficace pour les équipes opérationnelles. 3. Industrialisation & Qualité Industrialiser les déploiements (CI/CD). Rédaction de documentations techniques et modes opératoires Rédaction de tests unitaires et d'intégration. Accompagnement dans la validation des choix d'architecture. Monitoring et Supervision via Datadog 4. Administration et sécurité Gestion des serveurs d'impression Configuration centralisée avec HashiCorp Consul Gestion sécurisée des mots de passe et des secrets via HashiCorp Vault Administration d'environnements conteneurisés.

Vous interviendrez dans le cadre de la mise en place d'un programme orienté hub digital de relation financière, afin de permettre d'offrir aux clients une expérience complète. Vos missions consisteront à contribuer: Etude de besoin de la solution Conception d'architecture cloud scalable / résiliente Définition d'une architecture cible, qualité de données matching client Formaliser et produire les HLD et les LLD Concevoir, définir les schémas d'architecture Contribuer aux arbitrages techniques Accompagner les équipes dans l'intégration des données contrats: exposition via API, connexion au SI, Accompagner les équipes dans la personnalisation sur un moteur de recommandation, d'exploitation de données Contribuer à la mise en place des patterns : microservices, event-driven, APIs

Contexte Dans le cadre du développement d'un produit, nous recherchons un Tech Lead Data / GenAI pour assurer la coordination technique transverse et accélérer la livraison de nouveaux composants et Enablers GenAI. La mission porte notamment sur la mise en place de solutions permettant l'ingestion et l'exploitation de rapports, documents et données structurées ou non structurées, provenant de sources publiques et internes. Le Tech Lead travaillera en proximité avec les équipes Data Science et les différentes parties prenantes du projet afin de définir les choix techniques, industrialiser les solutions et garantir leur intégration dans l'écosystème existant. Missions Assurer le lead technique et la coordination transverse des différents sujets Data / GenAI. Concevoir et développer des Enablers techniques GenAI permettant d'accélérer la livraison du produit. Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion de données et de documents structurés / non structurés. Développer les composants nécessaires en Python et intégrer des outils d'ingestion adaptés. Concevoir et orchestrer les workflows Data et traitements associés. Déployer et exploiter les solutions sur Google Cloud Platform. Mettre en place et maintenir l'Infrastructure as Code avec Terraform. Définir et maintenir les pipelines CI/CD. Concevoir des interfaces ou outils de visualisation permettant d'exposer les données et résultats. Participer à la conception de pipelines RAG et composants LLM. Collaborer étroitement avec les Data Scientists pour industrialiser leurs travaux. Garantir la qualité, la maintenabilité, la sécurité et l'observabilité des composants développés. Identifier les points de blocage, proposer les choix d'architecture appropriés et accompagner leur résolution. Communiquer de manière claire sur les avancées, risques et décisions techniques.

Vous interviendrez dans le cadre de la mise en place d'un programme orienté hub digital de relation financière, afin de permettre d'offrir aux clients une expérience complète. Vos missions consisteront à contribuer: Etude de besoin de la solution Conception d'architecture cloud scalable / résiliente Définition d'une architecture cible, qualité de données matching client Formaliser et produire les HLD et les LLD Concevoir, définir les schémas d'architecture Contribuer aux arbitrages techniques Accompagner les équipes dans l'intégration des données contrats: exposition via API, connexion au SI, Accompagner les équipes dans la personnalisation sur un moteur de recommandation, d'exploitation de données Contribuer à la mise en place des patterns : microservices, event-driven, APIs

MissionRecueillir et analyser les besoins métiers afin de proposer des solutions data adaptées. Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports décisionnels sous Power BI. Réaliser des analyses avancées pour identifier des tendances et faciliter la prise de décision. Exploiter et transformer les données sur Google Cloud Platform, notamment avec BigQuery, Composer et DBT. Modéliser, structurer et organiser les différents gisements de données. Concevoir et industrialiser des traitements et algorithmes d'analyse de données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées. Restituer les résultats de manière claire auprès des équipes métiers et du management. Contribuer au développement de nouveaux usages mêlant Business Intelligence et Data Science. Mission basée à Aix-en-Provence, prévue jusqu'au 31 décembre 2026

Dans le cadre de l'industrialisation des solutions d'IA générative d'un grand compte, nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions IA à grande échelle. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur : ▪ La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique de la plateforme IA ▪ Le déploiement et la configuration des environnements cloud et des composants nécessaires aux cas d'usage IA ▪ La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM) et de gestion des secrets ▪ La construction et l'industrialisation des chaînes CI/CD et des pratiques Infrastructure as Code ▪ L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, bases documentaires ▪ La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision et de suivi des performances ▪ La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme

Afin de renforcer nos capacités d'ingénierie et d'infrastructures, nous recherchons un(e) Cloud Platform Engineer / DevOps Engineer. Au sein des équipes techniques, vous intervenez sur la conception, l'automatisation et le maintien en condition opérationnelle des socles Cloud (GCP et Azure), de la chaîne de livraison CI/CD et de la plateforme développeur interne. Objectifs et livrablesSocle Cloud & Infrastructure : Construire et gérer la fondation Cloud (structuration des projets/abonnements, réseaux VPC/VNet, gestion des identités IAM/Entra ID, politiques budgétaires et conventions de marquage/tagging). Infrastructure as Code (IaC) : Concevoir des modules IaC réutilisables et consommés par les équipes applicatives (compute, conteneurs, bases de données, stockage). Chaîne de livraison CI/CD : Piloter la chaîne de déploiement, la promotion des environnements, les stratégies de déploiement, les rollbacks et les règles de qualité des releases. Production & Run : Opérer et optimiser la production (supervision, alertes, FinOps / contrôle des coûts, gestion des incidents et automatisation des tâches opérationnelles récurrentes).

Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés. Environnement techniqueGCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Storage Python, Terraform, Docker, Kubernetes, SQL, Git, Gitlab CI/CD, Bash

Dans le cadre d'un programme de transformation Data & IA à dimension internationale, nous recherchons un Développeur Full Stack Senior disposant d'au moins 8 années d'expérience pour concevoir et développer des applications web modernes intégrant des fonctionnalités avancées de data visualisation, d'analytics et d'intelligence artificielle. Le consultant interviendra sur un rôle très orienté développement, avec une forte autonomie et une responsabilité end-to-end sur les applications réalisées, depuis le développement backend en Python jusqu'à la conception d'interfaces frontend avancées en React. Les principales missions seront les suivantes : Développer des applications web full stack responsives et data-intensive. Concevoir des interfaces frontend modernes et performantes en React / TypeScript. Porter une attention particulière à l'UX/UI et à la qualité des interfaces développées. Développer et maintenir des services backend et des APIs principalement en Python. Intégrer des données et développer des connecteurs avec BigQuery. Concevoir des visualisations de données personnalisées et des dashboards interactifs. Intégrer des fonctionnalités d'intelligence artificielle et des agents LLM directement dans les applications. Mettre en œuvre des fonctionnalités conversationnelles, de streaming et de tool-calling. Intégrer des solutions de Business Intelligence embarquées, notamment Looker. Déployer et maintenir les applications dans un environnement Google Cloud Platform. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de sécurité : SSO, OAuth, IAM et Row Level Security. Garantir la qualité du code livré à travers les bonnes pratiques de développement, Git, CI/CD, clean code et principes DRY. Utiliser les outils de développement assistés par IA de manière responsable, avec une compréhension et une maîtrise complète du code produit.

Informations Générales TJM max : 450 € Localisation : Île-de-France — Rythme : 2 jours sur site / 3 jours en télétravail Date de démarrage : 21/09/2026 Date de fin : 17/09/2027 Description de la Mission Au sein de la Digital Factory (pôle Marchandise & Commercial), la mission vise à concevoir des services digitaux pour automatiser les processus commerciaux (assortiments, promotions, prix) et valoriser les données. Dans le cadre du projet de gestion de l'agencement des produits en rayon par magasin, vous interviendrez pour collecter, transformer, enrichir et exposer les données clés auprès d'un partenaire stratégique. Missions principales : Développer et optimiser les pipelines de transformation de données complexes. Garantir la collecte, la qualité et la structuration des flux de données. Automatiser l'orchestration et les déploiements continus des workflows data. Mettre à disposition des modèles de données performants et consommables pour les partenaires.

Vous interviendrez au sein d'une Direction Informatique structurée, avec un vrai poids donné à l'innovation. Vos missions À partir d'un besoin métier ou d'un dossier fonctionnel, définir l'architecture technique, la documenter et accompagner la mise en œuvre des composants nécessaires. Garantir que les architectures proposées respectent les guidelines et standards internes (stack technologique, sécurité, scalabilité, coûts). Être en support hands-on aux équipes projets durant les phases de développement MVP et les releases : conception, dotation, résolution de problèmes techniques. Intégrer une réflexion sur l'usage pertinent de l'IA générative (LLM, RAG, agents) dans les choix d'architecture, avec un regard critique sur ses limites, ses biais et les enjeux RGPD.

Nous recherchons pour notre client un Expert Commvault (H/F) afin d'optimiser, automatiser et renforcer la cyber résilience de son infrastructure de sauvegarde. Missions Assurer la gestion et l'administration de Commvault Maîtriser les technologies de stockage Quantum SMB-CIFS, NFS, S3 Réaliser des audits, hardening et mise en œuvre de la cyber résilience Intégrer Commvault avec Google Cloud Platform (GCP) Gérer les topologies réseau et réseaux de backup Maîtriser les solutions AHV (Acropolis Hypervisor) et Intellisnap Gérer les fonctionnalités Autorecovery et Threat Scan Administrer les backups Oracle ZDLRA et RAC intégrés à Commvault Concevoir et gérer les workflows Commvault, automatiser les processus Intégrer les solutions d'authentification et sécurité via Okta

La mission consiste à : - Concevoir et développer les API priorisés et engagés - Favoriser la capitalisation et le transfert de compétences - Contribuer à la montée en compétences des équipes internes - Mettre en place d'une plateforme de composition et d'orchestration de services en java angular - Intégrer la lecture de fil Kafka - Monter en compétence sur l'utilisation de la solution GCP APIGEE Intégration - Documenter, animern, onboarder les nouveaux développeurs Compétences demandées : - 5 ans minimum comme Tech Lead - Compétences sur Java, Vue, Kafka, API (build, orchestration, exposition), Oracle, GCP, APIGEE intégration, Git - Méthodologie Agile - Qualités attendues : esprit d'équipe, force de proposition, autonomie et rigueur ... - Anglais un + Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride

Tu intégreras une squad agile au cœur de la transformation digitale d'un géant mondial du retail et des équipements sportifs. Au sein de l'écosystème dédié à la circularité (location, seconde vie, réparation), ta mission consistera à concevoir et développer des applications web à fort impact environnemental et sociétal. Intégré·e à une équipe multiculturelle constituée d'un·e Product Manager et de développeur·se·s, tes responsabilités seront de : - Concevoir l'architecture, développer, tester, déployer, maintenir et faire évoluer les applications web du domaine de la seconde vie. - Garantir la qualité, la performance, l'accessibilité et la stabilité globale des interfaces utilisateurs. - Animer les sujets techniques transversaux et partager les meilleures pratiques entre les équipes. - Assurer une veille technologique constante, expérimenter de nouvelles solutions (notamment via l'usage de GitHub Copilot) et challenger l'existant dans une démarche d'amélioration continue. Le poste est basé dans la métropole lilloise, avec un rythme de travail hybride (3 jours minimum de présence sur site par semaine).

Dans le cadre de la modernisation et de la transformation de sa plateforme Data, Le recherche plusieurs Data Engineers GCP pour renforcer ses équipes Datawarehouse et accompagner des projets stratégiques de migration vers Google Cloud Platform. Contexte Vous intégrerez des équipes expertes évoluant dans un environnement Data à fort volume, au cœur des enjeux de transformation du groupe. Les missions porteront notamment sur : L'évolution et l'optimisation du Datawarehouse La migration des environnements Teradata vers GCP / BigQuery La refonte des applications critiques de gestion des équipages La conception et l'industrialisation de nouveaux pipelines de données L'optimisation des performances BigQuery et des processus CI/CD Profil 1 : Data Engineer Datawarehouse GCPVos missions Développer et maintenir les flux d'alimentation du Datawarehouse Participer aux évolutions des modèles de données Optimiser les traitements SQL et les performances des requêtes Contribuer à la migration des données vers GCP Environnement technique SQL (Teradata / BigQuery) : 60 % ETL Informatica PowerCenter / IDMC : 20 % GCP, Control-M, Jira : 20 % Profil recherché Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering Excellente maîtrise SQL Solide expérience sur GCP et BigQuery Connaissance d'Informatica appréciée Autonomie et capacité à évoluer dans un environnement complexe Profil 2 : Data Engineer SQL & DatavizContexte Projet stratégique de refonte complète des applications de gestion des équipages avec regroupement de plusieurs systèmes au sein d'une plateforme unique. Vos missions Analyse fonctionnelle et technique de l'existant Conception de nouveaux pipelines de données Participation à la migration Teradata vers BigQuery Création et optimisation des reportings décisionnels Environnement technique SQL BigQuery & Dataform : 70 % Business Objects / Power BI : 20 % Informatica IDMC : 5 % Terraform & GCP Infrastructure : 5 % Profil recherché Très forte expertise SQL Expérience sur BigQuery indispensable Bonne maîtrise d'un outil de Dataviz (Power BI ou BO) Forte capacité d'analyse fonctionnelle Sensibilité Data Engineering et architecture Data Profil 3 : Expert Data Engineer GCP / BigQueryVos missions Optimisation des développements et standards de code Amélioration des performances BigQuery Structuration et optimisation des repositories Git Mise en place des bonnes pratiques CI/CD Compétences indispensables ✅ Google Cloud Platform (GCP) ✅ BigQuery ✅ GitHub / GitHub Actions ✅ CI/CD ✅ Expertise performance et industrialisation Data