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Notre client, acteur majeur de la grande distribution, renforce le Pôle DevOps de sa DSI dédiée à l'AI. Le poste couvre l'ensemble du cycle de vie des produits et applications : Build, Build to Run, Run et décommissionnement, en interface directe avec les équipes de développement, d'exploitation, d'infrastructure, de sécurité et les équipes produits. Missions Concevoir, déployer et faire évoluer les environnements Cloud et les plateformes applicatives Apporter l'expertise GCP, GKE/Kubernetes et OpenShift sur les sujets d'architecture et d'exploitation Concevoir, maintenir et optimiser les chaînes GitLab CI/CD Mettre en œuvre et maintenir les déploiements applicatifs avec Helm Automatiser les opérations techniques avec Ansible / Ansible Tower Industrialiser et automatiser les processus de build, de déploiement et d'exploitation Accompagner les applications en phases de Build et Build to Run : prérequis d'exploitation, préparation des mises en production, exploitabilité Participer au Run et au MCO : résolution d'incidents, fiabilité, performances Contribuer à la standardisation des pratiques, architectures et composants DevOps du Pôle Contribuer au décommissionnement des applications et composants techniques en fin de vie Identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation, et mettre en œuvre les solutions associées

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour intervenir sur des projets innovants autour de l'IA Générative et des LLM au sein d'un grand acteur de la protection sociale en France. L'objectif est de développer et d'optimiser une solution IA capable de générer des réponses automatiques aux demandes des adhérents. Ces réponses couvrent un large éventail de sujets : demandes de renseignement, réclamations et actions diverses sur leurs contrats. Vos missionsDévelopper et optimiser des modèles Machine Learning et LLM Concevoir des solutions basées sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) Industrialiser les modèles et pipelines IA Participer à la mise en place des bonnes pratiques MLOps et LLMOps Produire une documentation technique de qualité

Dans le cadre du renforcement d'un dispositif couvrant plusieurs applications en environnement Java / JavaScript, nous recherchons un Architecte Applicatif / Technique chargé d'accompagner les équipes sur les sujets d'architecture et de transformation du SI. Vous interviendrez sur le cadrage technique des besoins métiers, l'analyse de faisabilité et les orientations d'architecture. Vous participerez également à la réappropriation de l'existant, à l'accompagnement des équipes de développement sur les enjeux de rénovation technique et à la définition de solutions adaptées. Vos principales missions : Cadrer les besoins métiers sur les aspects techniques, faisabilité et architecture. Participer aux travaux de réappropriation et d'analyse de l'existant. Accompagner les équipes de développement dans les évolutions et rénovations du SI. Réaliser des préconisations d'architecture et de conception. Contribuer à l'amélioration continue des solutions mises en œuvre. Participer aux échanges et travaux de la communauté d'architectes. Produire les livrables d'architecture et de formalisation associés (DAT, DAP, DPA, notes de synthèse, processus).

Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme data et de la montée en charge de ses projets IA, un grand compte recherche un Data Architect pour concevoir une architecture data performante, condition pour que les projets d'analyse, de BI et d'IA puissent passer à l'échelle. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception de l'architecture data cible : Data Warehouse, Lakehouse, modélisation normalisée (étoile, flocon, Data Vault) ▪ Le cadrage des migrations cloud des actifs data ▪ La définition des patterns d'alimentation des cas d'usage IA : feature stores, pipelines RAG, gouvernance des données d'entraînement ▪ La définition des standards de modélisation, de sécurité et de gouvernance des données ▪ L'accompagnement des équipes data engineering dans la mise en œuvre ▪ Les arbitrages techniques et la rédaction des dossiers d'architecture

Dans le cadre du déploiement à grande échelle des solutions d'IA générative et agentique d'un grand compte, nous recherchons un AI Platform Engineer pour construire et opérer la plateforme mutualisée qui héberge l'ensemble des cas d'usage IA du groupe. Au sein de l'équipe plateforme, le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et l'exploitation de la plateforme IA interne mise à disposition des équipes de développement et de data science ▪ Le déploiement et la configuration des services d'infrastructure nécessaires aux cas d'usage IA (environnements d'inférence, GPU, stockage objet) ▪ L'intégration et l'administration des gateways LLM donnant accès aux modèles (internes et fournisseurs externes) ▪ La mise en place des mécanismes de quotas, de gestion des accès et de facturation interne des usages IA ▪ L'industrialisation des services de la plateforme : templates, self-service, documentation ▪ Le maintien en condition opérationnelle : supervision, gestion des incidents, capacity planning ▪ La contribution aux choix d'architecture pour une exploitation industrielle durable

Au jour le jour, votre rôle sera d'assister le client sur les missions Run Sécurité suivantes : Lutter contre les vulnérabilités Cloud : • Administrer l'outil CNAPP qui permet de gérer les vulnérabilités, les audits de configuration et les comportements à risque de nos environnements cloud publics. • Assurer l'adoption de l'outil auprès des utilisateurs : Documentation, formation, accès, amélioration, suivi des bugs, suivi des licences • Aider à maintenir tous les contrôles, politiques et procédures à jour en fonction des normes de l'industrie dans un objectif d'amélioration continue. Bâtir une gouvernance sécurité transverse : • Assurer le pilotage global des risques opérationnels détectés sur ce périmètre par les différents outils en place. • Coordonner les parties prenantes (dev, secops, infra, référents sécurité) • Produire des indicateurs de suivi de la sécurité opérationnelle afin d'apporter de la visibilité et de la confiance. • Surveiller, gouverner et valider le niveau de maturité et de conformité aux référentiels (ISO, NIST, RGPD, IA Act.) Accompagner les équipes techniques : • Animer des ateliers pour aider les équipes techniques à qualifier les vulnérabilités et à répondre aux alertes sur leurs actifs projets. o Contextualiser les vulnérabilités découvertes selon l'environnement o La participation et le soutien technique à la résolution des vulnérabilités o L'assistance des équipes techniques à la mise en place des bonnes pratiques de cybersécurité pour les clouds publics o L'affectation des vulnérabilités aux bonnes équipes, automatiquement ou manuellement • Former les développeurs et data scientists aux bonnes pratiques de sécurité Participer à la vie de l'équipe sécurité : • Analyser les risques liés aux projets. • Rédiger des expressions de besoins de sécurité • Transmettre la connaissance et montée en compétence de la sécurité cloud des équipes. • Coopérer avec les pairs et la communauté de la cybersécurité au sein du groupe pour établir une relation de travail collaborative globale, créer une adhésion et une base solide pour les décisions des parties prenantes.

Pour le compte de notre client, nous recherchons un Expert DevOps pour renforcer son Pôle DevOps AI (DSI AI). La mission porte sur l'ensemble du cycle de vie applicatif : Build, Build to Run, Run et décommissionnement. Principales Missions : Concevoir, déployer et faire évoluer les environnements Cloud et plateformes applicatives Maintenir et optimiser les chaînes GitLab CI/CD Automatiser les opérations (builds, déploiements, exploitation) Accompagner les équipes lors des phases de Build to Run et MEP Contribuer au Run, à la résolution d'incidents et à l'amélioration de la fiabilité Identifier des opportunités d'optimisation et proposer des solutions pragmatiques

La mission consiste à : - Mise à jour de l'architecture et travaux de conception - Rédaction des documentations techniques, étude des US - Développement de nouvelles fonctionnalités/features/APIs - Analyse et amélioration des performances du SI - Revue de code et accompagnement des membres de l'équipe - Missions basées en métropole lilloise avec présence sur site obligatoire 3j/semaine Compétences demandées : - Min. 3 ans d'expérience en développement (hors stage et alternance) - Java 11+, SpringBoot, VueJS ou React ou Angular, Javascript, API, Kafka, BDD relationnelles et non relationnelles... - Intégration continue - Culture Devops, connaissances Docker et Kubernetes - Environnement GCP - Maîtrise et pratique de l'Agile - Anglais un +

Mission DevOps Freelance Sénior — GCP / OpenShift⏳ Durée : 3 ans 🗓️ Démarrage : ASAP 📍 Lieu : Châtillon 🎓 Expérience : 10 ans et + 🏠 Télétravail : 3 jours sur site / 2 jours de télétravail (non négociable) 🏭 Secteur : Retail 💰 TJM : 650€ 1. Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de son Pôle DevOps AI, notre client recherche un Expert DevOps disposant d'une expertise forte sur les environnements GCP/GKE et OpenShift. Le prestataire intégrera le Pôle DevOps et interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des produits et applications (Build, Build to Run, Run, décommissionnement), en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'exploitation, d'infrastructure, de sécurité et les équipes produits. 2. Environnement techniqueGCP (Expert – impératif) GKE / Kubernetes OpenShift (Expert – impératif) Helm (Expert – impératif) GitLab CI/CD (Expert – impératif) Ansible / Ansible Tower Anglais professionnel (impératif) 3. Missions principalesConcevoir, déployer et faire évoluer les environnements Cloud et les plateformes applicatives Apporter son expertise sur GCP, GKE/Kubernetes et OpenShift Industrialiser et automatiser les processus de build, de déploiement et d'exploitation Concevoir, maintenir et optimiser les chaînes GitLab CI/CD Mettre en œuvre et maintenir les déploiements applicatifs avec Helm Automatiser les opérations techniques avec Ansible / Ansible Tower Contribuer à la standardisation des pratiques, architectures et composants DevOps Accompagner les applications lors des phases de Build et Build to Run (prérequis d'exploitation, préparation des mises en production, exploitabilité) Participer au Run, au maintien en conditions opérationnelles, à la résolution des incidents et à l'amélioration de la fiabilité et des performances Contribuer au décommissionnement des applications et composants techniques en fin de vie Identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation et mettre en œuvre les solutions associées Participer à l'amélioration continue des pratiques et standards du Pôle DevOps

Contexte d'utilisation chez Limagrain Compétences attendues Niveau RAG end-to-end Retrievers & embeddings Assistants scientifiques, juridiques et métiers sur corpus internes. Optimiser la récupération de sources fiables. Ingestion, parsing, OCR, structure, chunking, embeddings, indexation, retrieval, reranking, génération et citations. Indispensa ble Dense/sparse/hybride, metadata filters, multi query, parent-child, contextual retrieval, vector stores et évaluation du retrieval. Indispensa ble Analyse documentaire Exploiter PDF, Word, PowerPoint, Layout-aware parsing, OCR, extraction Indispensa Référentiel de compétences - Tech Lead GenAI Limagrain - Septembre 2026 Référentiel de compétences - Tech Lead GenAI Limagrain - Septembre 2026 Technologies / savoir-faire Contexte d'utilisation chez Limagrain Compétences attendues Niveau tableaux, scans et dossiers complexes. tables/images, métadonnées, déduplication, classification et validation. ble VLM & VQA Analyser images, figures, schémas, parcelles, maladies, rapports et documents multimodaux. Vision-language models, visual question answering, grounding, OCR multimodal, évaluation et limites. Avancé Gestion du contexte Maîtriser qualité, coût et mémoire des agents. Context engineering, fenêtres, compression, résumé, mémoire court/long terme, cache, provenance et isolation. Indispensa ble Single-agent Automatiser une tâche métier avec outils et garde-fous. ReAct/tool calling, structured outputs, validation, retries, human-in-the-loop et permissions. Indispensa ble Multi-agent Décomposer les workflows complexes entre agents spécialisés. Supervisor, router, planner-executor, handoffs, shared state, parallélisme, consensus et contrôle des boucles. Avancé LangChain / LlamaIndex Assembler modèles, retrievers, tools et chaînes RAG. Intégrations, loaders, chains, agents, structured output et composants remplaçables. Avancé LangGraph Orchestration stateful et durable de workflows agentiques. Graphes, état, checkpoints, streaming, interruptions, human-in-the-loop et reprise. Avancé LangSmith Tracing, debugging, datasets, évaluations et monitoring.

Contexte Poste rattaché à une équipe en charge d'un portail développeur et des outils connexes constituant un produit d'API Management, au sein d'un département e-commerce. La mission vise à renforcer la capacité de l'équipe à concevoir, développer et maintenir le portail développeur ainsi que les outils d'automatisation API. Le poste combine une dominante front-end, une intégration back-end principalement en Node.js, et une mise en œuvre cloud-native sur Google Cloud Platform. Rôle et responsabilités principales Concevoir et développer les fonctionnalités du portail développeur avec React, TypeScript et Next.js Maintenir et tester les développements front-end Construire des composants réutilisables et assurer la cohérence de l'expérience développeur Assurer l'intégration entre le front-end, les services Node.js et les API de la plateforme API Management Maintenir et enrichir les interfaces et outils d'automatisation API Appliquer les standards de développement, organiser les revues de code et mettre en place les tests automatisés Développer, déployer et exploiter des services cloud-native sur GCP (Cloud Run, Cloud Scheduler, Cloud Storage), en intégrant scalabilité, résilience et maîtrise des coûts Co-gérer le contenu du portail avec les parties prenantes et contribuer au support technique sur un périmètre qualifié Livrables attendus Fonctionnalités et évolutions front-end du portail développeur (développées, testées, documentées) Composants réutilisables front-end Documentation d'architecture, de développement, de déploiement et d'exploitation Tests automatisés (unitaires, intégration) Suivi des indicateurs de performance, de disponibilité et de qualité

MISSIONS PRINCIPALES Sécurisation des Architectures Hybrides OT/IT/Cloud Analyser et sécuriser les architectures on-prem (SI legacy industriels/OT) en interface avec GCP Définir les mesures de sécurité sur les interconnexions OT/IT/Cloud : DMZ industrielle, segmentation, diodes, firewalls industriels, VPN Gérer les contraintes spécifiques OT : disponibilité > confidentialité, cycles de vie longs, protocoles propriétaires (Modbus, DNP3, OPC-UA), impossibilité de patcher Appliquer les référentiels OT : IEC 62443, NERC CIP si applicable Analyses de Risques DATA & IA Conduire les analyses de risques sur les pipelines de données industrielles (ingestion, traitement, exposition) : données opérationnelles critiques (production, maintenance, qualité) Analyser les risques spécifiques à l'IA : biais de données, empoisonnement de modèles, fuite de données d'entraînement, hallucinations sur données sensibles, adversarial attacks Définir les mesures de sécurité adaptées aux cas d'usage IA (OWASP LLM Top 10 2025) et aux contraintes de l'AI Act européen Accompagner les projets data et IA dans leurs choix de sécurité dès la conception Sécurité Data GCP Sécuriser les architectures data GCP : BigQuery (data access controls, VPC Service Controls), Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage (CMEK, IAM), DLP Gouverner les données : classification, traçabilité des accès, contrôle des accès aux données sensibles Assurer la sécurité des pipelines data : authentification des sources, chiffrement des flux, audit DevSecOps sur Environnements Hybrides Intégrer la sécurité dans les pipelines CI/CD data et ML : SAST/DAST/SCA sur des composants Python, notebooks, APIs Sécuriser les registres de modèles (MLflow, Vertex AI) et les chaînes de livraison ML Gérer les secrets dans des environnements hybrides (Vault, GCP Secret Manager)

Dans le cadre d'un projet stratégique de pilotage du portefeuille de financement au sein d'une grande banque d'investissement, nous recherchons un Tech Lead Data GCP pour contribuer à la construction d'un MVP robuste sur GCP. Le projet vise à industrialiser une plateforme Data permettant des capacités avancées de projection, de simulation et d'analyse autour des ressources rares (RWA, Liquidité). Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire (Métier, Finance, Risques, Architecture, IT) et jouerez un rôle central dans la conception, le développement et l'exposition des données.

Le département IS&T de l'entreprise cliente a lancé il y a de nombreuses années sa stratégie Web public Cloud, basée sur deux principes clés : La politique « SaaS first » signifie que pour les besoins communs, une solution SaaS est privilégiée lorsqu'elle répond aux attentes métiers/fonctionnelles. Pour les développements internes spécifiques, les applications sont directement créées pour le Cloud (cloud native) en utilisant les services de nos partenaires de Cloud public. L'évaluation de la conception et des aspects juridiques (Design & Legal Assessment) est l'une des activités de la direction IS&T du Groupe / Bureau du CTO. Elle vise à construire collectivement un système d'information performant et agile en implémentant uniquement de nouvelles solutions (également applicable pour les renouvellements) qui sont : Platform Agnostic (indépendantes de la plateforme) Web & Mobile (Responsive design) Secure by Design (sécurisées dès la conception) Capables d'exposer les données et les fonctionnalités via une interface uniforme Optimisées en matière de consommation de ressources Alimentées par des énergies vertes Conformes au RGPD Par conséquent, le processus Design & Legal Assessment (DLA) permet de réduire considérablement l'obsolescence du SI de l'entreprise et contribue au développement d'un paysage applicatif robuste et évolutif (scalable). Ce processus est appliqué au niveau du Groupe/Corp et est en cours de déploiement mondial au sein de l'entreprise. De plus, le périmètre d'évaluation ayant tendance à s'enrichir sur les aspects de sécurité, d'architecture et juridiques, le nombre de dossiers à évaluer est en croissance continue et se densifie. Afin de soutenir ce processus, une application web complète a été développée, appelée « DLA as a Service », hébergée dans un environnement GCP (AppEngine + Firebase pour la base de données) et développée en AngularJS pour le frontend / Python pour le backend. Objectifs et livrables Implémenter de nouvelles fonctionnalités en mode agile (y compris l'intégration d'applications tierces via API REST). Implémenter une API pouvant être requêtée/utilisée par des outils internes. Connaissances et compétences requises Implémentation d'API REST Node.js, JavaScript / TypeScript, Angular Python (Flask) HTML, CSS SHELL / BASH Environnement AppEngine Google Cloud Firebase Outils GCP (Workflows et Cloud Functions)

Contexte : Dans le cadre de l'évolution de ses systèmes d'information Supply Chain, notre client, acteur majeur de son secteur, recherche un(e) Business Analyst / Application Manager afin d'accompagner les projets et la maintenance des applications liées aux processus d'approvisionnement et de commandes fournisseurs. Vous intégrerez une équipe à taille humaine en charge d'un périmètre stratégique couvrant la gestion des commandes d'achat, leur cycle de vie ainsi que les flux associés à l'approvisionnement, au transport et aux échanges internationaux. Vos missions :Pilotage et évolution des applicationsRecueillir, analyser et challenger les besoins métiers. Participer à la conception et à l'évolution des solutions applicatives. Garantir la cohérence des applications avec les processus métiers et les orientations du SI. Accompagner le déploiement des évolutions auprès des utilisateurs. Support et maintien en conditions opérationnellesAssurer le support fonctionnel des utilisateurs. Suivre et analyser les incidents ainsi que les problèmes récurrents. Participer à l'amélioration continue de la qualité de service. Mettre en place et suivre les indicateurs de performance applicative. Gestion de projet et qualitéRédiger la documentation fonctionnelle et applicative. Préparer et exécuter les campagnes de tests. Contribuer à la gestion des risques et à la qualité des solutions livrées. Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un environnement agile. EnvironnementSupply Chain Approvisionnement et achats fournisseurs Gestion des commandes Transport et flux internationaux Méthodes Agile TechnologiesJava Angular Google Cloud Platform (GCP) SQL / PL-SQL

Un grand groupe en pleine transformation numérique recherche un Architecte Solutions spécialisé pour accompagner le déploiement d'une infrastructure de données et de processus métier de grande envergure. L'objectif est d'assurer une intégration fluide, sécurisée et performante de nouvelles plateformes technologiques avec le système d'information existant (ERP, API, middlewares). Concevoir et documenter l'architecture d'intégration de plateformes Data et Processus avec l'écosystème existant (ERP, ESB, API) et définir leurs interconnexions. Trancher les arbitrages techniques transverses impactant la modélisation des événements et le déclenchement des processus métier. Superviser techniquement la mise en œuvre des interfaces techniques en garantissant le respect des fortes contraintes de sécurité et de classification des données. Cadrer techniquement les interventions des partenaires éditeurs, valider leurs livrables et définir les points de vigilance. Rédiger la documentation d'architecture technique (DAT, schémas, spécifications) selon les standards en vigueur. Garantir la conformité des architectures aux exigences de cybersécurité (gestion des habilitations, conformité des flux). Fournir un support technique continu aux équipes projets sur les décisions de conception.