Find your next tech and IT Job or contract Google Cloud Platform (GCP)

Mission d'expertise Gitlab : Gitlab (Niveau Expert) : - Administration avancée Gitlab (SaaS - hybride) - Maîtrise des configurations / templates CICD sur Gitlab GCP : - Connaissances GCP (IAM, GKE, VPC, Security ...) - Maîtrise du service GKE (Kubernetes Engine) Kubernetes / GKE (Niveau Expert) : - Deploiement & administration de cluster GKE (helm, rbac, taint ...) - Integration Gitlab Runners sur GKE et gestion de la connectivité Autres compétences : - Terraform - Outils devOps (devbox, kaniko, docker ..)

Dans le cadre de projets stratégiques orientés Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un Ingénieur DevOps GCP/MLOps intervenant sur l’ensemble du cycle de vie des solutions : design, build et run . Vous intégrerez une équipe dédiée au périmètre DATA, en collaboration étroite avec les squads métiers. ✅ Vos missions Conception, gestion et automatisation d’infrastructures Cloud sur GCP Mise en place et optimisation de chaînes MLOps : collecte et préparation de la donnée, feature engineering, entraînement, déploiement, monitoring et amélioration des modèles Industrialisation des pipelines CI/CD et automatisation des déploiements Maintien en condition opérationnelle des plateformes et applications Gestion du cycle de vie applicatif Analyse et résolution d’incidents d’infrastructure Rédaction des procédures et documentation technique ✅ Profil recherché Expérience confirmée en tant qu’Ingénieur DevOps ou MLOps sur GCP (obligatoire) Maîtrise de Terraform (y compris en environnement restreint / air-gapped idéalement) Solides compétences en scripting, automatisation et normalisation Connaissance des pratiques CI/CD, observabilité et monitoring Capacité à intervenir en production (MCO / MEP) ✅ Environnements techniques Cloud : GCP (AWS apprécié) MLOps / IA : Kubeflow, TensorFlow, PyTorch, notebooks, Python Containerisation & orchestration : Kubernetes, Docker, ArgoCD, EKS (atout) CI/CD : Jenkins, Helm, Artifactory, Container Registry IaC : Terraform Monitoring & logs : ELK, OpenSearch, Grafana, Cloud Monitoring / Logging ✅ Soft Skills Rigueur, autonomie et sens du service Aisance relationnelle et travail en équipe Réactivité, partage et communication Gestion du stress et capacité de conseil

L’équipe Data Science recherche une prestation de Data Science Analyse - Edito & Produit. Une expérience de 2 ans est requise pour cette prestation. Prestations attendues : Déroulement des analyses : - Être à l’écoute et comprendre les besoins métier, - Proposer des méthodes et des axes d’analyses pertinents pour y répondre, - Tirer des enseignements et faire des recommandations en se basant sur les résultats de l’analyse - Synthétiser les résultats, les mettre en forme (Excel, Power Point) et les restituer à l’oral aux équipes métier - Communiquer régulièrement sur les résultats des analyses réalisées à l’ensemble de la direction Analyses pour enrichir l’animation et la stratégie éditoriales : - Profiling utilisateurs : par catégories de contenus, programmes, par chaines, par device … - Analyses de parcours : programmes ou catégories recrutants, fidélisants - Segmentation des utilisateurs selon leurs préférences de contenus, les moments de consommation, … Analyses pour enrichir la stratégie produit : - Audit des données issues des nouvelles fonctionnalités - Analyse de l’usage des fonctionnalités, profiling - Analyse de l’impact de nouvelles fonctionnalités sur le comportement utilisateur : recrutement, engagement - Analyse des parcours des utilisateurs sur les différentes offres digitales : entrée sur la plateforme, accès aux contenus, … Dashboards : - Être référent sur les dashboards de connaissance utilisateurs - Garantir la maintenance et la bonne mise à jour des dashboards existants - Ajustement des existants (nouveaux indicateurs, modifications de calculs,…) - Être force de proposition sur les évolutions des dashboards existants - Créer de nouveaux Dashboards : prise de besoin avec le métier, identification des indicateurs pertinents, maquette de visualisation, définition de la structure de la donnée, création du dashboard Power BI - Communiquer sur les dashboards, accompagner les équipes métiers dans leur utilisation, mettre en place des démos, … Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : Pour mener à bien la prestation, le prestataire devra maitriser les expertises suivantes : · Au moins 2 ans d’expérience sur des analyses de connaissance utilisateurs ou clients dans les secteurs de l’audiovisuel, du retail ou du ecommerce · Maîtrise avancée de SQL (au moins 2 ans d’expérience en SQL) · Maîtrise de Google Cloud Platform et maîtrise de Big Query · Connaissance de Power Bi · Connaissance des données issues de Piano Analytics · Connaissance de l’interface Piano Analytics · Connaissance de la mesure Mediametrie et des données Nielsen · Expérience dans le secteur audiovisuel sur des problématiques éditoriales · Expérience dans le secteur digital, ecommerce · Goût pour les contenus audiovisuels / vidéos · Capacité d’analyse, de synthétisation et de vulgarisation

En interaction avec les membres de l’équipe, vos missions consisteront à : • Définir l'architecture et la feuille de route technique, en tenant compte des exigences de performance, de scalabilité et de sécurité • Accompagner les membres de l’équipe pour garantir la qualité du code et du modèle • Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest • Organiser et structurer le stockage des données • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données • Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine • Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

Espace Freelance recherche pour l'un de ses clients un : Ingénieur de production - N4 compétences DevOps, windows, openshift - STRASBOURG (H/F) Missions principales : Administrer les applications monétiques sur les environnements de production et hors production. Assurer les installations, mises en production et déploiements . Gérer les incidents applicatifs (diagnostic, résolution, escalade si nécessaire). Participer activement aux projets applicatifs et techniques . Contribuer à l’amélioration continue et à la fiabilité de la production. Intervenir potentiellement en astreinte , en soirée, nuit ou week-end selon les besoins.

Nos applications couvrent un périmètre fonctionnel et opérationnel large : Commerce (gestion des ventes et distribution) Back-office (création d’un catalogue d’offres) Administration de contrats et de sinistres. Objectifs et livrables Ta future contribution : Tu intègres une feature team agile travaillant sur un des projets de la V2. Tu conçois et développes de nouvelles fonctionnalités en collaboration avec l’équipe produit /métier Tu assures la qualité du code au sein de l’équipe grâce aux bonnes pratiques (code review, pair programming…). Tu es proactif·ve pour aider à la résolution de problématiques complexes. Tu conçois des applications intuitives, stables, évolutives, sécurisées et en déploiement continu.

Profil du candidat Contexte Pour un acteur majeur du transport aérien, nous recherchons un Data Engineer. Contexte de migration vers GCP. Compétences techniques : Grande connaissance GCP BigQuery and Java/Spark Appétence pour les environnements industriels /logistique ou du transport. Excellente rigueur, esprit d’analyse et sens de l’organisation. Aisance relationnelle, esprit d’équipe et proactivité. Minimum 5 ans d'expérience Compétences transverses : Niveau d’anglais niveau C1 ou C2 obligatoire. Autonomie Très bon relationnel Force de proposition Localisé en Ile de France, télétravail partiel autorisé, présentiel 3 jours par semaine.

Nous recherchons un Architecte Réseau et Sécurité afin de rejoindre l'équipe Architecture Technique de la direction Infrastructures et Technologies et intégré aux équipes opérationnelles Missions A ce titre vous aurez la charge : - de concevoir le design des solutions Réseaux dans le cadre des programmes technologiques: - de définir la feuille de route de la transformation technologique associée - de garantir l'implémentation de la feuille de route en participant activement aux projets de déploiement - d'assister les équipes de production via votre expertise sur les solutions - d'identifier les problèmes et construire les plans de correction et d'amélioration L'ensemble de ces missions doivent être réalisées dans le respect des bonnes pratiques, des exigences de sécurité et de conformités De nature passionnée, curieuse, et persévérante, vous souhaitez intervenir dans le cadre de missions challengeantes et variées. Vous possédez déjà une expérience concluante à un poste similaire. Vous êtes en mesure d’interagir avec des équipes hétérogènes & vous avez une vision 360° du système d'information.

Nous recherchons un Data Engineer Confirmé pour intervenir chez l’un de nos clients dans le cadre de la mise en place et l’industrialisation d’une plateforme data moderne sur Google Cloud Platform . Missions principales : Conception et développement de pipelines de données sur GCP. Modélisation et transformation des données avec DBT / SQLMESH . Mise en place de dashboards et reporting via Power BI . Optimisation des performances et bonnes pratiques de CI/CD. Collaboration étroite avec les équipes Data, BI et métiers.

Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer GCP pour l'un de ses clients dans le secteur de la restauration à Rennes. Missions principales : Développer et maintenir des pipelines de données fiables et évolutives. Assurer un regard critique sur les données et garantir leur qualité ( quality by design ). Mettre en place des contrôles et validations sur les données, comprendre les contraintes métiers et techniques. Collaborer avec les équipes pour estimer le reste à faire , le chiffrage des tâches et la planification des sprints. Travailler dans un environnement agile (Scrum/Kanban), avec suivi dans Jira . Participer à la mise en place des bonnes pratiques DevOps : Git, CI/CD . Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour garantir la pertinence des données. Atouts supplémentaires : Expérience industrielle ou traitement de données en temps réel (Pub/Sub). Capacité à proposer des améliorations ou innovations dans les pipelines et la qualité des données.

VOS RESPONSABILITES PRINCIPALES : Build – Modernisation & migrations Data Participer au design et à la construction de nouvelles plateformes Data (on-prem Cloudera / Spark / Kafka & cloud AWS/GCP). Configurer, optimiser et sécuriser les environnements Big Data (Spark tuning, Kafka connecteurs…). Travailler avec les architectes et les CloudOps sur les architectures distribuées. Mettre en place des bonnes pratiques : backup, restauration, performance, haute dispo, PCA/PRA . Intégrer pipelines & automatisations (Terraform, GitOps, ArgoCD). Animer ateliers, documentation et transfert de compétences. Run – Support N2/N3 & performance Résolution d’incidents techniques Big Data (HDFS, Spark, Kafka, Flink…). Support aux projets : création de topics Kafka, scheduling Airflow, jobs Spark, optimisation. Montée de version, patching, maintenance préventive. Participation aux astreintes (rotation). Amélioration continue & fiabilisation des environnements critiques. Application stricte du cadre ITIL V4 (incidents / problèmes / demandes).

Notre client recherche un(e) développeur(se) Full Stack confirmé(e) capable de renforcer l’UI, enrichir les fonctionnalités et contribuer à la montée en maturité technique du produit. Missions Développement full-stack (Python/FastAPI + React 18) Intégration des services Google Cloud : BigQuery, Firestore, Secret Manager Optimisation des performances (cache, requêtes, UX, frontend) Déploiements sur Cloud Run via Terraform Gestion IAM et configurations multi-environnements Amélioration continue de l’expérience utilisateur et participation à l’innovation du PoC

Nous recherchons un Architecte Big Data confirmé maîtrisant les environnements GCP (Google Cloud Platform) et Cloudera , capable d’allier vision stratégique et excellence technique. En tant qu’Architecte Big Data, vous interviendrez sur des projets de transformation data à grande échelle : Concevoir et faire évoluer des architectures Big Data hybrides (Cloud & on-premise). Définir la stratégie de données et les bonnes pratiques de gouvernance, sécurité et performance. Encadrer les équipes techniques (Data Engineers, DevOps, Data Scientists). Piloter les choix technologiques sur les écosystèmes GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Composer, Dataproc) et Cloudera (CDP, HDFS, Hive, Spark, Kafka) . Garantir la scalabilité, la résilience et l’optimisation des coûts des plateformes data. Participer aux revues d’architecture et à la veille technologique sur les solutions Cloud et Open Source.

Mission Principale : Vous êtes le garant de la posture de sécurité et de la connectivité de nos plateformes. Vous concevez une architecture "Security by Design" et "Zero Trust", en définissant les patterns de sécurité qui permettent à nos équipes de développer et d'opérer des services fiables et sécurisés à grande échelle. Vous déclinez les exigences de la Securité Fonctionnelle dans le SI Responsabilités Clés : Conception d'Architecture Sécurisée sur le Cloud IBM : Produire les HLD (High-Level Design) et les DAT (Dossier d'Architecture Technique) pour les briques de sécurité (IAM, PKI, gestion des secrets, etc.) et réseau (segmentation, peering, firewalling, WAF). Gestion des Identités et des Accès (IAM) : Définir et implémenter la stratégie de gestion des identités (humaines et machines), les politiques de moindres privilèges et les processus de revue des accès sur IBM Cloud et Keycloack. Gestion des flux Nord-Sud et Est-Ouest : Définir et implémenter une strategie des flux dans le SI entre les différentes applications/Layers Sécurité des Flux et Chiffrement : Établir les standards pour la sécurisation des flux réseaux (mTLS, VPN, etc.) et les politiques de chiffrement des données au repos et en transit. Infrastructure à Clés Publiques (PKI) : Piloter la stratégie de gestion du cycle de vie des certificats pour l'ensemble de nos services en s’appuyant sur Secret Manager ou Hashicorp Vault Patterns & Automatisation : Créer et maintenir les patterns d'architecture de sécurité réutilisables, notamment sous forme de modules IaC, en collaboration avec l'Architecte Infra. Test de Sécurité : Concevoir, planifier et superviser les campagnes de test de Sécurité, de l'hypothèse à l'analyse post-mortem, en collaboration avec les équipes SRE, de développement. Et l’Architecte Resilience IT et Chaos Engineering Veille et Conseil : Agir en tant qu'expert et conseiller auprès du Leader des Architectes Sécurité sur les menaces et les stratégies de mitigation.

Mission : Cloud Security Expert – GCP 👤 Profil recherché Consultant senior (7 ans d’expérience) en sécurité cloud GCP Solide maîtrise : Gouvernance sécurité Cloud & environnements hybrides Sécurisation multi-tenant et architectures GCP Normes CIS Benchmarks, ISO 27001, Zero Trust Expertise technique : IAM, VPC, KMS, logging, API & network security Expérience grands comptes internationaux Soft skills : autonomie, rigueur, esprit analytique, collaboration internationale 🧠 Missions principales Analyser les implémentations de sécurité GCP existantes dans le groupe Rédiger des Security Technical Guidelines pour les services GCP utilisés Définir et documenter les guardrails et policies GCP : organisation policies, IAM, KMS, logging, réseau Assurer la conformité au CIS Benchmark GCP Level 1 et à la politique sécurité interne Produire les livrables : Cartographie de l’environnement GCP Documentation technique de référence Rapport de conformité et écarts résiduels Présentation synthétique aux équipes GO Security & Cloud Engineering 🎯 Objectif global Garantir la sécurité by design de la nouvelle plateforme GCP hébergeant les modèles Vertex AI et Gemini, en définissant les principes d’architecture, lignes directrices techniques et garde-fous sécurité à l’échelle du groupe.

Passionné(e) par l’automatisation, l’Infrastructure as Code et le Cloud, vous souhaitez mettre vos compétences au service de projets d’envergure autour du digital et des nouvelles technologies ? Rejoignez une équipe DevOps au cœur de la transformation numérique d’un grand groupe international. Votre rôle : Vous interviendrez en tant qu’Ingénieur DevOps au sein d’une équipe dédiée à la transformation digitale du groupe. En collaboration avec le chapitre DevOps et le Product Owner, vous contribuerez à : - Automatiser le déploiement des composants et services via Terraform et Ansible. - Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab CI. - Assurer le support opérationnel (RUN) et le monitoring de la plateforme. - Garantir la sécurité, la fiabilité et l’optimisation des coûts sur les environnements Cloud. - Documenter les infrastructures, les pipelines et les processus mis en place.