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Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation, d'industrialisation des infrastructures et d'automatisation des plateformes IT. Dans ce contexte, nous recherchons un(e) DevOps Terraform Senior pour intervenir sur un programme stratégique visant à structurer et industrialiser l'Infrastructure as Code au sein d'équipes DevOps matures. 🎯 Vos missions • Accompagner les squads dans l'adoption et la mise en œuvre de Terraform dans un environnement on-premise. • Concevoir, maintenir et faire évoluer des modules Terraform réutilisables et industrialisés. • Définir les standards de développement Terraform : structure des repositories, conventions de nommage, gestion des versions et organisation des modules. • Mettre en place les bonnes pratiques autour de la qualité, de la sécurité et de la gouvernance du code Infrastructure as Code. • Concevoir et industrialiser les pipelines Terraform (validation, plan, apply). • Assurer la gestion et la sécurisation des états Terraform (state management). • Participer à la standardisation des pratiques GitOps et CI/CD. • Formaliser les processus, documentations, guides de contribution et modèles réutilisables. • Accompagner les équipes dans leur montée en compétences et leur autonomisation. • Contribuer à l'amélioration continue des pratiques DevOps et Infrastructure as Code. ✅ Profil recherché • Expérience significative en tant qu'Ingénieur DevOps ou Expert Terraform. • Excellente maîtrise de Terraform dans des environnements complexes. • Expérience avérée de conception de modules réutilisables et industrialisés. • Solide culture Infrastructure as Code et automatisation. • Bonne connaissance des environnements on-premise. • Expérience dans la gouvernance, la standardisation et l'industrialisation des pratiques DevOps. • Capacité à intervenir dans des contextes de transformation et d'accompagnement des équipes. 🛠 Compétences techniques • Terraform • Infrastructure as Code (IaC) • Git / GitOps • CI/CD • Gestion des pipelines Terraform • State Management • Backends distants S3 compatibles • Versioning et gouvernance des modules • Code Review • Qualité et sécurité du code • Virtualisation • Réseaux • Stockage • Sécurité des infrastructures ⭐ Compétences appréciées • Vault • Policy as Code • Terragrunt • Ansible • GitLab CI / Jenkins • Gouvernance Cloud & Infrastructure 🤝 Savoir-être • Excellentes capacités de communication et de formalisation. • Pédagogue et orienté accompagnement. • Capacité à coacher et faire monter en compétence les équipes. • Esprit de synthèse et sens du partage. • Pragmatique et orienté résultats. • Capacité à challenger les pratiques existantes avec diplomatie. 📦 Livrables attendus • Blueprint de structuration Terraform. • Modules Terraform de référence. • Standards de nomenclature et de versioning. • Standards de gestion des variables, secrets et states. • Pipeline de validation / plan / apply. • Documentation et guides de contribution. • Retours d'expérience et accompagnement des squads. 🎁 Ce que nous proposons • Des projets innovants à forte visibilité • Un accompagnement personnalisé dans votre évolution professionnelle • Des formations et certifications • Une équipe experte et collaborative • RTT, événements internes et journée anniversaire offerte pour les collaborateurs en CDI 🌱 Qui sommes-nous ? Chez K-LAGAN, nous plaçons l'humain au cœur des projets technologiques. Nous intervenons dans les domaines de la Data & IA, du développement logiciel, du Cloud, de la QA, de la cybersécurité et de l'agilité auprès de grands comptes et d'acteurs majeurs de leur secteur. ✨ Envie de participer à la construction de plateformes modernes et à l'amélioration de l'expérience développeur ? Échangeons ensemble. YOUR GROWTH, OUR VISION 🚀

Vous rejoindrez notre équipe technique en charge de traiter et d'assurer le suivi de la production, de mettre en place les évolutions. Les projets concernées sont : BCR/IFRS9, calcul de provision IFRS9, Anadefi (données financières), outil de lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme, application de crédit pour la clientèle, outil de reporting réglementaire. Vos missions consisteront à contribuer: Suivre les Run de Production, Gérer les incidents dans le respect des délais, Traiter les tickets sous Jira pour la maintenance des applications, Rédiger les procédures de suivi de production, Mettre en oeuvre les demandes d'évolutions liés aux maintenances corrective

La mission consiste à : - Mise à jour de l'architecture et travaux de conception - Rédaction des documentations techniques, étude des US - Développement de nouvelles fonctionnalités/features/APIs - Analyse et amélioration des performances du SI - Revue de code et accompagnement des membres de l'équipe - Missions basées en métropole lilloise avec présence sur site obligatoire 3j/semaine Compétences demandées : - Min. 3 ans d'expérience en développement (hors stage et alternance) - HTML, CSS, Javascript, Node JS, Vue JS, Angular, API, Kafka, BDD relationnelles et non relationnelles... - Intégration continue - Culture Devops, connaissances Docker et Kubernetes - Environnement GCP - Maîtrise et pratique de l'Agile - Anglais un +

Notre client, acteur majeur du retail de la distribution spécialisée engage une trajectoire de transformation ambitieuse de son système d'information : modernisation de l'infrastructure on-premise et migration progressive vers des architectures cloud et hybrides. La particularité de ce poste Tout en faisant partie intégrante de l'équipe Architecture de la Direction des Infrastructures et de la Production, le consultant sera détaché auprès des équipes Product. Concrètement, cela signifie que le poste se joue autant dans la conception que dans la relation. Vous serez le point de passage entre deux cultures : celle de l'infrastructure et de la production, et celle du produit et du développement. Il faut savoir écouter un besoin fonctionnel, le traduire en exigence d'infrastructure, arbitrer vite quand c'est possible et cadrer proprement quand ça ne l'est pas. Vos activitésAccompagner les équipes Product afin d'identifier, qualifier et répondre aux besoins d'infrastructures des projets et des évolutions fonctionnelles Réaliser les études de faisabilité technique, les cadrages et les restitutions techniques et budgétaires Définir les best practices d'architecture, en garantissant la conformité aux politiques internes, aux exigences réglementaires et aux cadres de sécurité Produire les documentations techniques : DAT, HLD, LLD Assurer le support et l'accompagnement des équipes d'exploitation et de développement dans les phases projets Assurer la veille technologique L'environnement technique : Plateformes E-commerce grand public à très fort trafic · Back-office · LogistiqueCloud publicMicrosoft Azure · Google Cloud Platform Cloud privé VMware LPAR Systèmes Windows Server · Linux (RedHat, Suse) AIXRéseau & sécurité Load Balancing F5 BIG-IP · CDN · WAF · Bot Management · Firewalling · Antivirus / EDR Conteneurisation & orchestration Docker · Azure Container Apps · GCP Cloud Run Bases de données MS SQL Server · Oracle · · CouchbaseGestion de sources & CI/CDGitLab · GitLab CI Supervision & Performance Datadog · Centreon · ELKProgicielsSAP · CRM éditeurOutils & documentationConfluence · Jira · Pack OfficeL

Vous serez en charge d'accompagner des projets Data Science et IA, avec un focus prioritaire sur les sujets marketing, connaissance client et personnalisation CRM. La prestation portera notamment sur le projet de moteur d'offres personnalisées / personnalisation CRM, ainsi que sur d'autres cas d'usage marketing pouvant inclure les scores, la segmentation, la recommandation, la personnalisation des offres, le ciblage de campagnes ou l'optimisation du parcours client. Vos missions consisteront à contribuer: Expérience Data Science : capacité à intervenir de manière autonome sur des cas d'usage complexes, du cadrage métier à l'industrialisation. Analyse et préparation des données : maîtrise de l'exploration, de la qualité des données, des analyses statistiques et de la constitution des jeux d'apprentissage, de validation et de test. Modélisation Data Science et IA : capacité à concevoir, entraîner, comparer et évaluer des modèles de Machine Learning, statistiques ou d'IA, avec des métriques adaptées. Marketing analytique et personnalisation CRM : expérience souhaitée sur des cas d'usage de moteur d'offres personnalisées, scoring d'appétence, ciblage de campagnes, segmentation client, recommandation produit, next best action / next best offer, mesure de performance marketing et optimisation de la conversion des leads. Industrialisation et MLOps : capacité à produire du code structuré, maintenable et documenté, à préparer les modèles pour la mise en production et à mettre en place des indicateurs de monitoring. Passage à l'échelle et appropriation métier : capacité à concevoir des solutions réutilisables, documentées et industrialisables, intégrables dans des processus CRM ou commerciaux, avec une attention particulière portée à l'appropriation par les équipes internes et les utilisateurs métier. Explicabilité, gouvernance IA et conformité : connaissance des bonnes pratiques d'explicabilité, de traçabilité, d'auditabilité, d'identification des biais, de suivi des dérives et de conformité aux standards internes. Collaboration et communication : aptitude à travailler avec les métiers, Product Owners, Data Engineers, Architectes, équipes IT, Gouvernance et Sécurité, et à restituer clairement les résultats, limites et recommandations. Les livrables attendus sont les suivants: analyses et diagnostics de données ; scripts, notebooks, traitements ou composants analytiques documentés ; modèles Data Science / IA entraînés, évalués et documentés ; éléments d'explicabilité, de monitoring et de suivi des risques modèles lorsque pertinent ; supports d'industrialisation, de mise en production et de suivi ; documentation de transfert de compétences et recommandations d'amélioration continue ; supports de restitution aux parties prenantes métier et techniques. Les livrables destinés à être partagés avec des pays ou utilisés dans un contexte international devront également pouvoir être remis en anglais

Bonjour, Je me permets de vous contacter car nous avons un besoin urgent pour une mission au sein d'un grand compte bancaire. La mission consiste à prendre en charge les nouveaux sujets liés au Cloud Public sur l'ensemble des applications du SI, à mettre en œuvre les solutions techniques et à accompagner la montée en compétence des équipes OPS sur le périmètre applicatif. Les compétences attendues sont les suivantes : Maîtrise de GCP et/ou AWS (une expérience sur les deux est un véritable atout) Kubernetes Terraform La maîtrise de Keycloak et Dynatrace serait un plus. Si cette opportunité correspond à votre profil, pourriez-vous me communiquer : Votre CV à jour Votre disponibilité Votre TJM Votre localisation Dans l'attente de votre retour.

Dans le cadre du projet SBVP, nous recherchons une mission dans le domaine de la Tech Lead Angular / Python pour accompagner le développement et la maintenance d'une application stratégique de gestion des utilisateurs et des habilitations au sein d'un écosystème multi-tenant. Cette application permet l'administration des utilisateurs, des droits d'accès ainsi que le déploiement, la configuration et l'observabilité des applications hébergées dans les différents tenants. Le projet est récent, avec une phase de build démarrée il y a environ un an et une première mise en production réalisée récemment. Le collaborateur interviendra à la fois sur la poursuite des développements et sur les activités de maintenance évolutive et corrective. L'équipe est composée de deux personnes, nécessitant un profil autonome, capable d'assurer un leadership technique et d'interagir directement avec les parties prenantes du projet.

Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale, Veolia Digital Business & Technology (DB&T) recherche un Senior Full-Stack Developer pour rejoindre le domaine Water. Vous intégrerez une squad Agile en charge du développement, du déploiement, du support et de la maintenance d'un portefeuille de 7 produits digitaux déployés à l'international. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Managers, le Product Owner, les Tech Leads et les équipes de développement afin de construire une plateforme servicielle unique destinée à faire évoluer les solutions historiques du groupe. Vos missions Au sein de la squad, vous participerez à toutes les étapes du cycle de développement : Développer les fonctionnalités à partir d'EPICs et de User Stories Participer au design et aux choix techniques Développer et intégrer les composants Front-End et Back-End Mettre en production les développements via une chaîne CI/CD Réaliser les tests unitaires et End-to-End Garantir la qualité du code (SonarQube, revues de code) Documenter les développements et maintenir une documentation technique de qualité Participer à l'amélioration continue des applications et à la réduction des défauts Collaborer quotidiennement avec le Product Owner, les Tech Leads, les Product Managers et les architectes Être force de proposition sur les solutions techniques et les bonnes pratiques de développement

Data Engineer Senior (H/F) – Full RemoteDans le cadre d'un programme de transformation Data d'envergure internationale, nous recherchons un Data Engineer Senior pour intervenir sur la conception et le développement de solutions data modernes. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs. Développer et optimiser les processus ETL/ELT. Participer à la conception et à l'évolution d'une plateforme Data Cloud. Modéliser les données et garantir leur qualité. Concevoir des jeux de données destinés aux équipes Analytics et Business Intelligence. Optimiser les performances des traitements et des requêtes. Collaborer avec les équipes Data, Architecture, Produit et Métiers dans un environnement Agile. Rédiger la documentation technique et appliquer les bonnes pratiques de développement. Stack techniqueSnowflake SQL avancé Python ETL / ELT Modélisation de données Data Warehouse Cloud (AWS, Azure ou GCP) Outils d'orchestration (Airflow ou équivalent) Git CI/CD APIs REST Data Quality & Data Governance Méthodologie Agile / Scrum Profil recherchéMinimum 8 ans d'expérience en tant que Data Engineer. Excellente maîtrise de SQL et Python. Expérience confirmée sur Snowflake. Bonne connaissance des architectures Data Cloud. Solides compétences en modélisation de données et en optimisation des performances. Capacité à évoluer dans un environnement international. Anglais professionnel impératif. ConditionsMission de 6 mois renouvelable. Démarrage : dès que possible. Télétravail : 100 % (fuseau horaire européen). Environnement technique moderne et projet à forte visibilité.

un profil Expert GCP. Description Le collaborateur devra posséder une expertise confirmée sur : Le cloud GCP Le delivery de projets IA Livrables Etude technique permettant de valider le choix d'un composant GCP dans nos projets IA ; Planning projet actualisée et partagée avec les contributeurs pour les éléments confiés au prestataire ; Documentation des choix et respect de la comitologie ; Référent et support technique GCP des autres utilisateurs GCP de l'IA Factory. Compétences Une expérience sur l'IA industrielle est indispensable. COMPÉTENCES REQUISES GCP IA

Si pour vous être Tech Lead Data GCP, c'est : Piloter la conception et l'architecture de plateformes data modernes, scalables et sécurisées sur Google Cloud Platform ; Encadrer et accompagner des équipes Data Engineers dans la mise en œuvre de pipelines robustes et industrialisés ; Maîtriser l'écosystème GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Cloud Functions, Looker ; Concevoir et optimiser des traitements de données à grande échelle via Spark, Dataflow ou Dataproc ; Mettre en place des pratiques DataOps / FinOps : CI/CD, monitoring, optimisation des coûts et performance ; Travailler en étroite collaboration avec les équipes BI, Data, DevOps et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes ; Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des plateformes data ; Apporter du leadership technique, structurer les bonnes pratiques et faire grandir les équipes… …Alors vous êtes le profil que nous recherchons ! Vous disposez d'une expertise confirmée en data engineering et architecture GCP, et vous êtes à l'aise dans des environnements exigeants, avec une forte dimension projet et delivery. Dans le cadre de missions à fort enjeu chez nos clients, vous interviendrez en tant que référent technique GCP sur des projets de transformation data. Vous serez amené(e) à : Accompagner les clients dans la modernisation de leurs plateformes data sur GCP (cadrage, architecture, gouvernance) ; Concevoir des architectures cloud data performantes et évolutives basées sur les services managés GCP ; Piloter des projets de déploiement de Modern Data Platforms (data lake, data warehouse, streaming, batch) ; Assurer la cohérence technique et la qualité des livrables, en garantissant performance, sécurité et scalabilité ; Conseiller les équipes IT et métiers sur leurs choix techniques et stratégiques ; Encadrer les équipes projet et diffuser les bonnes pratiques d'ingénierie data ; Mettre en place des modèles d'industrialisation : CI/CD, orchestration, monitoring, data quality ; Réaliser une veille active sur les innovations de l'écosystème GCP et Data Cloud.

Le client souhaite réaliser le move to cloud de son projet IBM MIA (IAM SSO) vers un cloud provider fournissant le service Kubernetes. Les motivations de cette migration sont : • IBM abandonne la distribution Virtual Appliance de son produit ISDS, un des composant de MIA, et propose la containerisation Docker/Kubernetes à la place. • IBM propose maintenant la distribution des tous les composants utilisés par MIA en distribution Docker/Kubernetes. • Il souhaite rationnaliser l'hébergements MIA sur un cloud provider sur une solution unique Docker/Kubernetes, afin d'optimiserles couts et simplifier l'architecture. • Il souhaite utilisercette opportunité pour traiter la problématique de PRA de la solution MIA. • Et profitervde cette migration pour passer sur les dernières versions des produits IBM

Contexte Mission au sein de la Direction IT d'un acteur majeur de la distribution retail, sur la plateforme e-commerce et ses environnements associés. Le poste s'inscrit dans le périmètre OPS couvrant trois domaines applicatifs : Digital, Retail (point de vente) et CRM/Loyalty-Offre. L'enjeu principal est d'assurer la continuité de service et la résolution des incidents sur un environnement applicatif multi-technologies (e-commerce, gestion de commandes, point de vente, fidélité), en environnement Cloud (GCP / Kubernetes). Rôle et responsabilités principales Piloter la gestion des incidents (majeurs et courants) sur le périmètre Digital, Retail et CRM/Loyalty jusqu'à leur résolution Coordonner les équipes techniques internes et les prestataires/éditeurs impliqués (Salesforce, Tecsys, Fluent, , Maxxing) pendant les phases de crise Déclencher et animer les cellules de crise en cas d'incident majeur Assurer la communication de suivi vers les parties prenantes IT et métier pendant et après l'incident Garantir le respect des délais de résolution et des engagements de service (SLA/OLA) Réaliser les analyses post-incident (post-mortem / RCA - Root Cause Analysis) Maintenir et faire évoluer les procédures et la documentation de gestion des incidents Participer aux instances de gouvernance IT (comités incidents, revues de service) Livrables attendus Rapports d'incidents et analyses post-mortem (RCA) Comptes-rendus de cellule de crise Tableaux de suivi des incidents et du respect des SLA Mise à jour de la documentation / base de connaissance incidents

· Contexte Nous recherchons un(e) Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L'objectif est de concevoir et produire des analyses, des rapports BI (Power BI) et des analyses avancées sur Google Cloud Platform (GCP), afin de répondre aux besoins métiers et de développer de nouveaux usages data au sein de l'organisation. · Principales activités Votre mission consistera à accompagner les métiers dans l'exploitation de la donnée, depuis la compréhension des besoins jusqu'à la mise à disposition de livrables actionnables : analyses métier, rapports de Business Intelligence sous Power BI, études Data Science et modèles avancés. Intégré(e) à une équipe orientée innovation et valeur métier, vous interviendrez sur la construction et l'enrichissement des couches sémantiques dans l'écosystème Google Cloud Platform (GCP), en tirant parti des patterns et outils en place : Composer pour l'orchestration, dbt pour la transformation des données, et Python/Vertex AI pour les usages analytiques et data science. Votre expertise en GCP, en modélisation de données et en outillage BI sera un levier clé pour optimiser la qualité, la performance et la fiabilité des solutions livrées. En lien étroit avec les référents de l'équipe, vous participerez au suivi des jalons, à la priorisation des travaux et à l'amélioration continue des processus de delivery. Votre dynamisme, votre proactivité et votre capacité à collaborer avec les métiers seront déterminants pour maximiser l'impact des analyses produites et contribuer à la montée en puissance des nouveaux usages data au sein de l'organisation. · Environnement technique PowerBI, Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Linux, Python, Java, Angular, Jira, Jira Xray, Confluence, Clarity, PowerDesigner, DataGalaxy, Agile.

Bonjour, Nous recherchons un Data Engineer Senior – GCP / DB2 / SQL. Informations clés📍 Localisation : Lyon (2 jours sur site / semaine) 📅 Démarrage : ASAP 📆 Durée : Longue mission 💰 TJM maximum : 400 € ContexteAu sein d'une Digital Factory, vous interviendrez sur un projet stratégique autour du calcul, de la diffusion et du contrôle des prix de vente. Vous serez en charge du développement et de la maintenance des pipelines de données ainsi que du maintien en conditions opérationnelles d'applications Legacy. MissionsConcevoir, développer et maintenir les pipelines de données. Assurer les traitements de transformation et d'orchestration des données sur GCP. Développer et optimiser les traitements SQL sur de gros volumes de données. Construire des tableaux de bord sous Looker Studio. Maintenir deux applications Legacy en conditions opérationnelles. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données. Compétences indispensablesGCP (BigQuery) SQL avancé DB2 Dataform Data Engineering & orchestration de données Compétences appréciéesPub/Sub GitLab CI/CD Docker Compose Linux Git Méthodologie Agile (Scrum) Profil recherchéPlus de 7 ans d'expérience en Data Engineering. Solide expertise en SQL et environnements Cloud GCP. Capacité à travailler sur des architectures Data complexes et à forts volumes. Bon niveau de communication et esprit d'équipe. Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution est un plus.

Le client est le leader européen du retail spécialisé omnicanal, avec des marques iconiques. Vous êtes passionné par les outils BI et la data ? Rejoignez la Data & AI Factory entité qui regroupe les compétences fonctionnelles et techniques qui contribue au développement de l'activité grâce à la richesse de nos données et aux technologies avancées d'exploitation. En tant que Data Engineer, vous aurez la charge de concevoir, développer et d'optimiser des solutions Data adaptées aux besoins de nos différents métiers. Votre expertise avancée sur les différents services GCP, combinée à une solide maîtrise de SQL et python, sera essentielle pour concevoir des solutions performantes et alignées avec les besoins métiers. Vous serez un acteur clé de l'équipe technique de la Data Factory pour garantir la fiabilité et la performance des systèmes de traitement de données. Description • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables en utilisant Talend et les services de Google Cloud Platform (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, CloudComposer). Vous serez au cœur de la construction d'une infrastructure de données moderne et performante. • Travaux sur le maintien des solutions au bon niveau technologique • Travaux sur la compliance réglementaire de nos assets • Améliorer la performance et la scalabilité des solutions existantes pour répondre aux besoins stratégiques de l'entreprise. • Collaborer étroitement avec les architectes, PO et Data Analyst pour garantir la qualité et l'exploitation optimale des données. • Maintenir une documentation technique précise et complète sur les processus et les solutions implémentés. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Mettre en place et gérer des systèmes de monitoring et d'alerting pour assurer une supervision proactive des pipelines et systèmes de données, garantissant leur fiabilité et leur disponibilité. • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables pipelines de données Documentations techniques Compétences