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Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, un Data Engineer confirmé est recherché pour participer au développement et à l'industrialisation de Data Products au sein d'une plateforme de données Cloud. Il intégrera une équipe Data en charge de valoriser les données issues de plusieurs systèmes d'information métiers afin de répondre aux besoins analytiques et de reporting des différentes directions. Objectifs et livrables : • Développer des Data Products à partir de spécifications fonctionnelles et techniques. • Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données. • Modéliser les données selon les bonnes pratiques de la plateforme. • Développer des modèles de transformation avec DBT. • Optimiser les traitements SQL sur un environnement BigQuery. • Mettre en œuvre les contrôles de qualité des données et contribuer aux initiatives de gouvernance. • Participer aux revues techniques, aux choix d'architecture, aux phases de recette, de mise en production et de support. • Contribuer à l'industrialisation des développements via les pratiques DevOps/DataOps. • Produire la documentation technique, fonctionnelle et d'exploitation des développements réalisés, ainsi que les indicateurs de qualité des données et supports de transfert de connaissances. Compétences requis : • Expertise indispensable sur Google Cloud Platform (GCP) et BigQuery. • Maîtrise avancée du langage SQL et de l'outil DBT. • Conception et développement de pipelines de données industrialisés. • Solides compétences en modélisation de données et pratiques DataOps / DevOps. • Compétences en langages de programmation : Python. • Maîtrise des outils d'orchestration et d'infrastructure : Cloud Composer / Apache Airflow, Pub/Sub, Terraform (selon les projets). • Gestion de version et intégration continue : Git (GitHub ou GitLab), CI/CD. • Pratiques de gouvernance et de gestion de la qualité des données. • Pratique des méthodologies Agile.

Cloud FinOps Architect - Remote - Outside IR35 Initially, you will support customer workshops through preparation, attendance, and follow-up activities, with the opportunity to move into a longer-term engagement delivering the full Cloud FinOps strategy. The position is ideal for an experienced Cloud FinOps Architect with strong cloud architecture, financial management, governance, and enterprise transformation expertise. Cloud FinOps Architect Responsibilities Define and maintain the enterprise Cloud FinOps strategy, roadmap, and target operating model. Design governance frameworks, standards, and architectural patterns for Cloud Financial Management. Lead Cloud FinOps transformation and maturity improvement initiatives. Analyse cloud consumption and identify opportunities for rightsizing, Reserved Instances, Savings Plans, storage optimisation, SaaS licence optimisation, and cost reduction. Develop budgeting, forecasting, chargeback, showback, and cost allocation models. Build executive dashboards, KPIs, reporting frameworks, and financial governance controls. Design and govern FinOps tooling and integrations across cloud, ERP, CMDB, ITSM, and business intelligence platforms. Support governance for AI, SaaS, GPU, Machine Learning, and Large Language Model (LLM) consumption. Work closely with Finance, Procurement, Enterprise Architecture, Cloud Engineering, Product Teams, and Technology Leadership to maximise the value of cloud investments. Present cloud financial insights, optimisation opportunities, and strategic recommendations to senior stakeholders. Cloud FinOps Architect Skills and Experience Significant experience in Cloud Architecture, FinOps, Cloud Operations, or Technology Financial Management. Proven experience implementing enterprise Cloud FinOps programmes. Strong experience across Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform (GCP), and hybrid cloud environments. Strong knowledge of cloud billing models, cloud financial governance, and cloud cost optimisation. Experience developing chargeback, showback, budgeting, forecasting, and cost allocation models. Hands-on experience with FinOps platforms including Apptio Cloudability, CloudHealth, Azure Cost Management, AWS Cost Explorer, and native cloud billing platforms. Experience integrating FinOps tooling with ERP platforms, CMDBs, ITSM platforms, and business intelligence solutions. Strong understanding of FinOps Foundation principles, Cloud Well-Architected Frameworks, Enterprise Architecture, ITIL, and IT Asset Management (ITAM). Experience supporting AI, SaaS, GPU, Machine Learning, and Large Language Model (LLM) cost governance would be highly advantageous. Excellent stakeholder management, commercial awareness, analytical, and executive communication skills. FinOps Certified Practitioner, FinOps Certified Professional, Azure Solutions Architect, AWS Solutions Architect, TOGAF, or ITIL certifications would be advantageous. To apply, please send your CV by pressing the apply button. Due to high volume of applications, only shortlisted CVs will be contacted. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

🚀 Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Chef de Projet SI / Scrum Master GCP – SAFe (H/F) pour intervenir chez l'un de nos clients, un grand groupe bancaire français, dans le cadre d'un projet stratégique autour des risques climatiques et de la Data Cloud. Vous intégrerez la DSI Corporate au sein de l'entité Technologie & Opérations, sur un programme visant à construire une plateforme de données réglementaires et opérationnelles autour des risques climatiques physiques dans un environnement Google Cloud Platform (GCP). Les datasets produits concernent notamment les biens financés, assurés et mis en garantie par le Groupe, leur vulnérabilité face aux aléas climatiques ainsi que l'évaluation des impacts financiers associés. 🎯 Vos principales missions En tant que Chef de Projet SI / Scrum Master, vous interviendrez auprès de deux squads Agile et serez responsable du pilotage opérationnel, de l'animation Agile et du suivi de la delivery. Vos missions seront notamment : Pilotage Agile & animation des squads Animer les rituels Agile SAFe (Daily, Sprint Planning, Review, Rétrospective…). Accompagner les squads dans l'application des pratiques Agile. Coordonner les activités des équipes (PO, BA, développeurs). Piloter l'activité d'une squad composée d'environ 5 personnes. Faciliter la collaboration entre les équipes métiers et techniques. Gestion de projet & reporting Suivre l'avancement des travaux et le respect des engagements. Assurer le suivi des ressources et du budget. Identifier les risques, alertes et points de blocage. Préparer les reportings et participer aux comités de pilotage (COPIL). Garantir la qualité des livrables, le respect des délais et des coûts. Delivery & environnement technique Accompagner les équipes dans un contexte DevOps. Participer au suivi des releases et des mises en production. Collaborer avec les équipes techniques sur les sujets de développement et déploiement. Participer aux phases de tests et de validation.

Contexte de la missionDans le cadre de programmes de transformation Cloud de grande envergure, l'Infrastructure Migration Expert Senior accompagne les grands comptes dans la migration de leurs infrastructures et applications vers des environnements cloud modernes. Il intervient depuis la phase d'évaluation des environnements existants jusqu'au suivi post-migration (Hypercare), en pilotant l'ensemble du programme de migration et en assurant la coordination des différentes équipes techniques et métiers. Missions principalesPilotage des programmes de migrationDéfinir la stratégie de migration cloud. Réaliser les phases de découverte, d'analyse et d'évaluation des environnements existants. Concevoir les feuilles de route de migration. Piloter les migrations de bout en bout. Assurer les décisions Go / No-Go lors des étapes critiques. Superviser la phase d'Hypercare après migration. Expertise Cloud & InfrastructureAccompagner les migrations vers : AWS Microsoft Azure Google Cloud Platform (GCP) Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Clouds privés Définir les architectures cibles. Accompagner la modernisation des infrastructures legacy et on-premise. Gouvernance & ManagementPiloter des équipes multidisciplinaires : Réseau Infrastructure Sécurité Applications FinOps Gérer les risques et plans de remédiation. Assurer le reporting auprès des directions IT et des sponsors métiers. Définir et suivre les SLA, KPI et indicateurs de succès. Conseil & Relation ClientÊtre l'interlocuteur privilégié des DSI et des directions métiers. Accompagner les clients dans leurs choix technologiques. Participer au développement des méthodologies et assets de migration Accenture. Compétences techniques requisesCloud & MigrationAWS, Azure, GCP, OCI Cloud privé Stratégies de migration à grande échelle Outils de migrationAWS MGN Azure Migrate CloudEndure AWS DMS Velero VMware HCX Nutanix InfrastructuresVMware Red Hat OpenShift Stockage SAN / NAS Sauvegarde Supervision d'infrastructure Data Centers SystèmesLinux Administration Windows Server Administration Troubleshooting Cloud & Infrastructure RéseauVLAN Routage Sous-réseaux Pare-feu VRF VMware NSX Sécurité & GouvernanceIAM Chiffrement Audit & Logging Gouvernance Cloud Directive NIS2 Conformité et gestion des risques

Consultant Data Finance – Gestion d'Actifs & Migration Cloud GCP Nous recherchons un consultant Data Finance spécialisé en gestion d'actifs pour le compte d'un de nos clients du secteur de l'assurance dans le cadre d'un projet de transformation des outils d'investissement et de migration vers une architecture Cloud. Vous interviendrez à l'interface des équipes métiers, comptabilité et IT afin d'accompagner la définition des besoins, la mise en œuvre de solutions data et la sécurisation des processus liés aux portefeuilles d'actifs. Rôles et responsabilitésAccompagner les équipes métier dans la migration des outils de gestion d'actifs vers une architecture Cloud. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques sur les sujets liés aux données financières. Participer à la conception des référentiels et des processus de tenue de position. Contribuer aux travaux de réconciliation entre les données de gestion et la comptabilité. Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de gouvernance des données. Développer et maintenir des traitements de données en Python et SQL. Reprendre et faire évoluer des développements existants en VBA lorsque nécessaire. Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de garantir la qualité des livrables. Compétences requises6 à 9 ans d'expérience en gestion d'actifs, idéalement dans un environnement assurantiel. Expérience de projets de migration d'outils vers des architectures Cloud, idéalement Google Cloud Platform (GCP). Maîtrise de l'écosystème GCP (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions/Run, Airflow/Composer ou technologies équivalentes). Excellentes compétences en Python et SQL. Capacité à reprendre et convertir des développements VBA. Bonne connaissance des instruments financiers, notamment des produits de taux (obligations, duration, taux actuariels, coupons variables et structurés, obligations indexées inflation), ainsi que des actions, de l'immobilier et du private equity. Compréhension des enjeux comptables et prudentiels d'un assureur ; une connaissance de Solvabilité II est appréciée. Autonomie, rigueur et capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et IT. Détails de la missionDémarrage : 1er septembre 4 mois minimum Expérience requise : 6 à 9 ans Secteur : Assurance Freelance

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, notre client lance la migration de son Time Series Engine (TSE) de Google Cloud Platform (GCP) vers Microsoft Fabric (IAIP) afin de s'aligner sur sa stratégie Tech Backbone. Le TSE constitue le moteur de traitement de données utilisé par plusieurs solutions digitales critiques. Cette migration ne correspond pas à un simple "lift & shift" mais à une transformation progressive, organisée selon une approche Crawl – Walk – Run, avec un objectif de mise hors service de l'infrastructure historique à l'horizon décembre 2027. Le précédent Project Lead ayant quitté le programme, nous recherchons un consultant expérimenté capable d'en reprendre le pilotage et d'assurer son exécution jusqu'à son terme. Missions Vous serez responsable du pilotage global du programme et notamment de : Piloter l'exécution du programme de migration de septembre 2026 à décembre 2027. Garantir le respect des jalons et des livrables. Coordonner les équipes Architecture, Data Products et Digital Products. Proposer et mettre en œuvre la gouvernance du projet. Organiser les instances de pilotage et assurer le reporting auprès du Steering Committee. Identifier les risques, construire les plans de mitigation et piloter leur résolution. Coordonner les différentes Business Units et intégrer leurs contraintes opérationnelles dans le planning de déploiement. Garantir une communication transparente auprès de l'ensemble des parties prenantes. Assurer une migration sans interruption de service des solutions métiers. Principaux livrables Phase 1 – Build (S2 2026 → Q2 2027) Mise en œuvre de l'architecture "Transparent Bridge" Déploiement de l'interface PowerApps Validation du POC Évaluation de la préparation à la phase pilote Phase 2 – Migrate (Q3 2027 → Q4 2027) Déploiement pilote en Espagne Généralisation en France Adoption par les Business Units Décommissionnement complet du TSE historique avant décembre 2027 Phase 3 – Gouvernance & Change Mise en place de la gouvernance projet Pilotage de la conduite du changement Définition et suivi des indicateurs d'adoption Communication continue auprès des parties prenantes.

Contexte de la missionNotre client, un acteur majeur du secteur de l'assurance, recherche un Consultant Senior Finance & Data Asset Management pour accompagner la transformation de ses outils de suivi et de gestion des actifs financiers vers un environnement Cloud moderne. La mission s'inscrit dans un programme stratégique de migration vers une plateforme hébergée sur Google Cloud Platform (GCP), avec un focus particulier sur les portefeuilles obligataires et les problématiques de données financières, comptables et prudentielles. Vos missionsDéfinition et spécification des donnéesDéfinir les usages de la donnée nécessaires à la production d'inventaires financiers fiables. Concevoir les règles d'alimentation et de réconciliation entre les référentiels métiers et les inventaires comptables. Participer à la définition et à la documentation des algorithmes de calcul liés aux :Prix de Revient Comptable Amortis (PRCA) Taux Actuariels à l'Achat (TAA) Durations Revenus financiers Migration des outils vers un environnement CloudAnalyser les outils existants développés sous Excel, VBA et Access. Identifier les fonctionnalités à migrer et proposer une architecture cible adaptée. Participer à la transformation des traitements vers des technologies compatibles GCP. Produire des prototypes et exemples de code démontrant la faisabilité de la migration. Accompagnement projetParticiper à la définition de la cible technologique. Construire un jeu de données de test et les scénarios de validation. Contribuer aux tests, à la recette et au suivi post-migration. Accompagner les équipes métiers et techniques dans la conduite du changement. Rédiger une documentation fonctionnelle et technique pérenne. Livrables attendusSpécifications fonctionnelles et techniques détaillées. Documentation des règles de gestion et modèles de données. Recommandations d'architecture cible. Jeux de tests et scénarios de validation. Exemples de développements pour les calculs financiers. Documentation des processus de migration. Profil recherchéExpertise métierExpérience significative en gestion d'actifs financiers. Bonne compréhension des activités d'investissement d'un assureur ou d'un institutionnel. Maîtrise des portefeuilles obligataires. Connaissance des problématiques de rapprochement comptabilité/gestion. Bonne compréhension des enjeux prudentiels (Solvabilité II appréciée). Compétences techniquesTrès bonne maîtrise de Python et SQL. Expérience dans la reprise ou la traduction de développements VBA. Connaissance des environnementsGoogleCloudPlatform :BigQuery Cloud Storage Cloud Functions / Cloud Run Airflow / Composer ou outils d'orchestration équivalents Expérience sur des projets de migration vers le Cloud. Connaissances financièresMaîtrise des concepts suivants : Obligations et produits de taux Duration Taux actuariels PRCA Coupons variables et structurés Obligations indexées inflation Risque de crédit Actions Immobilier Private Equity Soft skillsForte autonomie. Excellentes capacités d'analyse et de synthèse. Aisance rédactionnelle. Capacité à interagir avec des équipes métiers, comptables et IT. Esprit de collaboration et orientation solution. Points forts de la missionProjet stratégique de transformation Finance & Data. Forte exposition aux problématiques Asset Management. Environnement Cloud moderne. Interactions avec des acteurs Finance, Investissements et IT. Mission à forte valeur ajoutée mêlant expertise métier et technologique.

Dans le cadre d'un programme stratégique de modernisation de la plateforme Data, intervention en tant que Data Engineer Expert PySpark pour accompagner la migration des traitements de données d'une architecture On-Premise vers Google Cloud Platform (GCP). La mission vise à industrialiser les pipelines de données, optimiser les performances des traitements Big Data et mettre en place une architecture cloud scalable, sécurisée et résiliente. Principales responsabilitésParticiper à la définition de l'architecture cible Data sur GCP. Analyser les flux et traitements existants sur l'environnement On-Premise. Concevoir et développer des pipelines de données distribués avec PySpark. Migrer les traitements ETL/ELT vers les services GCP. Optimiser les performances des jobs Spark et réduire les temps de traitement. Industrialiser les workflows de traitement et d'intégration des données. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de monitoring et de sécurité. Assurer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données. Participer aux phases de tests, validation et mise en production. Accompagner les équipes Data dans l'adoption des nouvelles solutions Cloud.

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris, située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France, dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l'aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l'entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Votre mission (si vous l'acceptez) : Au sein d'un grand compte bancaire, vous rejoindrez une équipe d'experts en charge de l'administration, de la sécurisation et de l'évolution des infrastructures d'annuaires du Groupe. Prévoir démarrage début septembre. À ce titre, vous serez amené à : Administrer et faire évoluer les infrastructures Active Directory (ADDS & ADLDS). Assurer le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) des plateformes d'annuaires. Participer aux projets d'évolution des infrastructures Active Directory. Contribuer à la supervision et à la sécurisation des environnements. Traiter les incidents de niveau 3 et assurer leur résolution. Développer et automatiser les tâches d'administration via PowerShell. Produire et maintenir la documentation technique (architecture, installation, exploitation). Collaborer avec les équipes infrastructures et projets sur des environnements hybrides Microsoft. Le terrain de jeu ? Active Directory Microsoft Active Directory (ADDS) Active Directory Lightweight Directory Services (ADLDS) Administration et sécurisation des annuaires Gestion des identités Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) Cloud Microsoft Microsoft Entra ID (Azure AD) Microsoft 365 Google Cloud Platform (GCP) Automatisation & Administration PowerShell Automatisation des traitements Scripting Industrialisation des tâches d'exploitation Services Microsoft DNS, DFS Microsoft Identity Manager (MIM) Change Auditor Outils de supervision et d'audit Le profil que nous recherchons : Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience sur des infrastructures Microsoft Active Directory. Vous maîtrisez l'administration d'Active Directory (ADDS) et disposez d'une expérience sur ADLDS. Vous êtes à l'aise avec le scripting PowerShell et l'automatisation des tâches d'administration. Vous avez déjà évolué dans des environnements grands comptes et critiques. Vous possédez un bon niveau d'anglais, à l'oral comme à l'écrit. Vous faites preuve de rigueur, d'autonomie, d'esprit d'analyse et appréciez le travail en équipe. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : 58 000 - 65 000 € (Selon votre expertise) Indépendant : Jusqu'à 550€ (Selon votre expertise) Sans négliger les avantages indispensables (Uniquement en CDI) Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). 12 RTT, Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d'intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu'on sait combien l'attente peut être stressante. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Nous recherchons un Expert Dynatrace expérimenté pour renforcer une équipe en charge de l'exploitation et de l'observabilité d'une plateforme digitale à fort trafic. Vous serez le référent sur la solution Dynatrace et contribuerez à l'amélioration continue de la supervision, de la performance applicative et de l'observabilité des services, dans un environnement DevOps et Cloud. Vos principales missionsDynatrace & ObservabilitéAdministrer, configurer et faire évoluer la plateforme Dynatrace. Déployer et paramétrer les agents Dynatrace (OneAgent, ActiveGate...). Concevoir, personnaliser et maintenir des dashboards Dynatrace adaptés aux besoins métiers et techniques. Créer et maintenir des Dynatrace Notebooks pour l'analyse des performances et le partage des connaissances. Développer des requêtes DQL (Dynatrace Query Language). Configurer les alertes, les workflows et les règles de détection d'anomalies. Mettre en œuvre les fonctionnalités d'AIOps et de détection proactive des incidents. Produire des indicateurs de performance (KPI) et des tableaux de bord de suivi. Performance & ExploitationAnalyser les performances des applications et identifier les causes racines des incidents. Participer aux campagnes de tests de charge et de performance. Assurer le suivi des incidents de production et proposer des actions correctives. Accompagner les équipes de développement dans l'amélioration des performances applicatives. DevOps & CloudParticiper à l'intégration de Dynatrace dans les pipelines CI/CD. Automatiser les tâches de supervision à l'aide de scripts (Python ou Node.js). Intervenir sur des environnements Kubernetes et Cloud (GCP, AWS ou Azure). Contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'observabilité. Environnement techniqueDynatrace Dynatrace Dashboards Dynatrace Notebooks DQL (Dynatrace Query Language) AIOps Kubernetes Google Cloud Platform (GCP), AWS ou Azure Python ou Node.js Shell / Linux Git CI/CD SQL Elasticsearch / MongoDB APIs REST Postman

Dans le cadre du développement de son pôle Intelligence Artificielle, notre client recherche un Tech Lead Machine Learning / IA capable de garantir l'excellence technique des solutions IA développées et industrialisées. Véritable référent technique, vous définirez les standards d'architecture et de développement, piloterez les choix technologiques et accompagnerez les équipes Data Science, Data Engineering et Software dans la conception et la mise en production de solutions IA robustes, scalables et sécurisées. Vous interviendrez sur des projets innovants autour de l'IA Générative, des LLM et des architectures MLOps dans un environnement Cloud. Vos missionsArchitecture & Engineering IADéfinir les standards d'architecture Machine Learning et IA. Concevoir des architectures robustes, évolutives et sécurisées. Concevoir et valider les pipelines ML de bout en bout : Data ingestion Entraînement Validation Déploiement Monitoring Garantir la qualité technique des solutions mises en production. Industrialiser les modèles IA via les meilleures pratiques MLOps. Leadership techniqueÊtre le référent technique du pôle IA. Encadrer les équipes Data Science, Data Engineering et Software Engineering. Diffuser les bonnes pratiques de développement. Réaliser des revues de code et audits techniques. Accompagner la montée en compétence des équipes. Choix technologiquesDéfinir les standards techniques de la plateforme IA. Superviser les choix des frameworks et outils : Frameworks Machine Learning Outils MLOps Cloud Azure / Google Cloud Garantir la cohérence globale de l'écosystème technique. Gouvernance & QualitéAuditer les solutions IA sur les aspects : Performance Robustesse Scalabilité Sécurité Maintenabilité Coûts (FinOps) Définir les standards de gouvernance des modèles et des données. Assurer le suivi de la qualité des modèles en production. Contribution produitParticiper aux phases de cadrage des projets IA. Contribuer à la roadmap technologique IA. Collaborer étroitement avec : Product Owner IA Data Scientists Data Engineers Développeurs Software Innovation & VeilleAssurer une veille permanente sur les innovations autour de : IA Générative LLM RAG Agents IA MLOps Cloud Architectures Data Compétences techniques recherchéesIntelligence ArtificielleMachine Learning Deep Learning IA Générative Large Language Models (LLM) Prompt Engineering RAG (Retrieval-Augmented Generation) Évaluation de modèles Systèmes agentiques (Agents IA) DéveloppementPython (expert) Programmation orientée objet Développement logiciel MLOps / DevOpsGit Docker Kubernetes CI/CD MLflow CloudMicrosoft Azure Google Cloud Platform (GCP) InfrastructureTerraform Infrastructure as Code (IaC) ArchitectureAPI REST Microservices Architectures distribuées Architectures scalables Déploiement de modèles en production Exploitation des modèlesMonitoring des modèles IA Optimisation des performances Scalabilité Gouvernance des données Sécurité des modèles Compétences comportementalesLeadership technique reconnu. Excellentes capacités de communication. Esprit de mentoring et de transmission. Forte capacité à structurer des standards de développement. Sens de l'innovation. Esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Capacité à prendre des décisions techniques structurantes. Orientation résultats et qualité.

Description de la missionDans le cadre du développement de nouveaux usages autour de l'intelligence artificielle générative, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) IA confirmé(e) afin de concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur des agents IA dans un environnement Google Cloud Platform (GCP). La mission consiste à accompagner les équipes techniques et métiers dans la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage IA, depuis les phases de prototypage jusqu'au déploiement de solutions fiables, sécurisées et exploitables en production. Les principaux sujets d'intervention seront : Développer des agents IA et services backend en Python. Concevoir des architectures d'intégration autour des LLM et des outils métiers. Mettre en place des mécanismes d'orchestration et d'interaction entre agents. Développer des solutions permettant l'exposition sécurisée de données et services internes aux agents. Industrialiser les solutions IA via des pratiques de tests, CI/CD, observabilité et déploiement sur Google Cloud Platform. ResponsabilitésConcevoir et développer des API et services IA en Python (FastAPI notamment). Développer et intégrer des outils connectés aux agents via des protocoles d'interaction dédiés (ex : MCP - Model Context Protocol). Concevoir des serveurs MCP permettant d'exposer de manière sécurisée des outils et données internes aux agents IA. Déployer des services conteneurisés sur Google Cloud Platform, notamment via Cloud Run. Concevoir des workflows agents et des mécanismes d'orchestration avec des frameworks adaptés (LangGraph, ADK, AutoGen ou équivalents). Définir les schémas d'échange entre agents, la gestion des états, les mécanismes de reprise sur erreur et les stratégies de routage. Intégrer des services IA cloud, notamment Vertex AI, pour l'utilisation de modèles LLM, l'évaluation et la sécurisation des usages. Mettre en place les dispositifs d'observabilité : logs, métriques, traces et suivi des performances. Participer à la sécurisation des solutions IA : gestion des secrets, droits d'accès, IAM, contrôle des données et bonnes pratiques cloud. Documenter les architectures mises en place et accompagner les équipes internes dans leur adoption. Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Ingénieur Intégration, Data & Cloud Missions principales : L'ingénieur intervient sur la conception, le développement et l'exploitation de solutions d'intégration, de traitement de données et d'architectures cloud, dans un contexte orienté automatisation, data et DevOps. Responsabilités & activités Intégration & Orchestration : • Développement et orchestration de flux d'intégration avec Magic xpi • Automatisation des échanges de données entre systèmes (on premise ↔ cloud) • Intégration de services via APIs REST (authentification, appels sécurisés, transformation des données) • Conception et orchestration de workflows d'intégration avec Application Integration (GCP) Cloud & Architecture (Google Cloud Platform) • Conception et déploiement de solutions cloud sur Google Cloud Platform (GCP) • Mise en place et gestion d'architectures cloud orientées data et intégration • Gestion des environnements dev / recette / production Data Engineering & Analytics • Modélisation de données et conception de pipelines ETL / ELT • Traitement de volumes de données importants • Optimisation de requêtes SQL avancées • Analyse et data warehousing avec BigQuery • Transformation et modélisation analytique avec dbt (staging, intermediate, marts, tests de qualité, documentation, versioning) ETL & Outils Data • Conception et développement de flux ETL avec SQL Server Integration Services (SSIS) • Automatisation des traitements d'intégration de données multi-sources Développement & Scripting • Programmation Python • SQL avancé • Scripting et automatisation (batch processing, jobs automatisés) DevOps & CI/CD • Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD avec GitHub • Automatisation des tests, builds et déploiements via GitHub Actions • Gestion du versioning et des bonnes pratiques de développement Automatisation Low-Code • Création de flux Power Automate (cloud et desktop) • Utilisation de connecteurs et intégrations avec des systèmes tiers Méthodologies & Qualité • Travail en méthodologie Agile / Scrum • Application des bonnes pratiques de développement et de data engineering • Contribution à la documentation technique et à l'amélioration continue Compétences clés • Intégration applicative & orchestration de flux • Cloud GCP & architectures data • Data engineering, SQL avancé, ETL / ELT • DevOps & CI/CD • Automatisation et scripting • Travail collaboratif et approche orientée qualité