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Contexte et environnement Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, engage un projet stratégique autour de la conception, du déploiement, de l’industrialisation et de l’exploitation d’une plateforme d’intelligence artificielle générative en environnement on-premise. Ce dispositif s’inscrit dans un contexte bancaire exigeant, marqué par de forts enjeux de sécurité, de conformité, de souveraineté, de gouvernance des données et de résilience des services. L’objectif est de mettre à disposition des solutions GenAI industrialisées, sécurisées et exploitables à grande échelle pour différents métiers et entités internes. L’intervention s’effectuera au sein d’une équipe dédiée aux produits et services Data & IA, dans un environnement technique complexe, distribué, hautement disponible et soumis à des exigences fortes en matière de production IT. Périmètre d’intervention Le périmètre couvre l’ensemble du cycle de vie de la plateforme, depuis la contribution à la conception du service jusqu’à son maintien en conditions opérationnelles et de sécurité en production. Le consultant interviendra sur un dispositif à forts enjeux techniques, au croisement des sujets DevOps, Data, IA générative, conteneurisation, automatisation, sécurité et exploitation de plateformes critiques. Dans un environnement bancaire, la capacité à sécuriser les déploiements, fiabiliser les processus d’industrialisation et garantir la conformité des services sera déterminante. Missions principales Dans ce cadre, le consultant contribuera notamment à : Industrialiser et automatiser le déploiement d’une plateforme d’IA générative en environnement on-premise sécurisé ; Contribuer à la conception et à l’évolution de l’architecture de la plateforme ; Participer à la mise en place de services managés intégrant les contraintes de sécurité, de conformité, de gouvernance et de production bancaire ; Accompagner la mise en production des offres et services associés ; Documenter les services, les modes opératoires et les éléments nécessaires à leur exploitation ; Réaliser des présentations et démonstrations afin de valoriser les offres et services auprès des parties prenantes ; Maintenir les plateformes IA déployées en conditions opérationnelles et de sécurité ; Contribuer au traitement des sujets techniques au sein d’une équipe produit ; Participer aux échanges de cadrage, de priorisation et de co-construction de la roadmap ; Prendre en charge des éléments de backlog formalisés par le Product Owner ; Assurer un rôle de référent technique sur un produit ou un périmètre de la plateforme ; Participer aux rituels d’équipe et aux instances de coordination du dispositif ; Contribuer aux astreintes techniques liées au périmètre. Compétences attendues Le consultant devra présenter une expérience solide sur les environnements DevOps, Data et plateformes distribuées, avec une capacité à intervenir sur des sujets d’industrialisation, d’automatisation et d’exploitation en environnement critique. Les compétences attendues sont notamment les suivantes : Maîtrise du déploiement et de la manipulation de workloads Data ; Bonne compréhension des environnements conteneurisés et des pratiques CI/CD ; Expérience sur des plateformes Kubernetes, OpenShift et Docker ; Capacité à intervenir sur des environnements on-premise sécurisés ; Connaissance des meilleures pratiques en matière de sécurité des données, conformité et gouvernance ; Expérience en automatisation et infrastructure as code ; Capacité à documenter, structurer et sécuriser des services techniques destinés à la production ; Aptitude à porter un rôle de référent technique au sein d’une équipe produit. Une expérience dans le secteur bancaire, financier ou dans un environnement fortement réglementé sera particulièrement appréciée. Une connaissance des plateformes d’IA générative, des environnements LLMOps ou des plateformes agentiques constitue également un plus.

Dans le cadre de notre développement, nous recrutons pour l’un de nos clients du secteur bancaire un(e) SRE / DevOps Engineer spécialisé(e) OpenShift . Vous interviendrez au sein d’une équipe Site Reliability Engineering (SRE) en charge de la fiabilité, de la performance et de la scalabilité des plateformes Cloud , avec un rôle clé dans la conception, l’automatisation et l’exploitation des environnements de production. Vos principales responsabilités : 🔧 Opérations & Fiabilité Garantir la stabilité, la résilience et la performance des environnements Cloud, notamment OpenShift Participer au déploiement, monitoring et troubleshooting des applications en production Définir et améliorer les indicateurs SRE : SLO, SLI, SLA Automatiser les opérations dans une logique Infrastructure as Code / GitOps ⚙️ Engineering & Automatisation Développer et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI) Gérer les déploiements et l’infrastructure via Terraform, Helm Contribuer à l’évolution des architectures Cloud (Public, Private, Hybrid) ☁️ OpenShift & Kubernetes Administrer des clusters OpenShift en production (installation, upgrade, capacity planning, sécurité) Accompagner les équipes de développement dans l’utilisation des plateformes Gérer les problématiques liées à Kubernetes : réseau, stockage, logging, monitoring 🤝 Collaboration & Amélioration continue Travailler en interaction avec les équipes dev, sécurité, infra et produit Participer à la documentation et au partage des bonnes pratiques Contribuer à une culture SRE orientée automatisation et fiabilité

Lead DevOps / Java Production Engineer | Freelance Expert Java / DevOps avec 8+ ans d’expérience sur des environnements critiques à forte disponibilité. Spécialisé dans l’exploitabilité applicative, le suivi de production, l’industrialisation des déploiements et la résilience des systèmes. Activités principales • Conception et développement d’applications Java critiques • Participation à l’architecture et aux choix techniques • Mise en production et suivi applicatif • Supervision, monitoring et optimisation des performances • Analyse et résolution d’incidents de production (troubleshooting) • Support applicatif N3 et gestion des astreintes • Industrialisation des déploiements et de l’exploitation • Automatisation CI/CD et scripting • Mise en place de solutions d’observabilité (logs, métriques, alerting, tracing) • Collaboration avec les équipes infrastructure, sécurité et métiers • Contribution à l’amélioration continue des pratiques DevOps / Agile Stack technique Java SE 6/7/8 • JEE • Spring • Linux/RHEL • Shell • Python • Docker • Ansible • Terraform • Kafka • Oracle • Sybase • T-SQL • WebLogic • Maven • Jenkins • GitLab CI • Nexus • Sonar • Git • SVN • Grafana • Prometheus • AppDynamics • Micrometer • TLS • PKI • Databricks Environnements Systèmes critiques • Production à forts enjeux • Temps réel • Haute disponibilité • Environnements sécurisés • Supervision & observabilité • Agile Scrum

Contexte : Au sein d'une banqu de renom, l’expert intervient sur des environnements bancaires critiques 24/7 hébergeant des applications métier et clients (API, parcours digitaux, microservices). L’enjeu principal est d’assurer une observabilité complète et exploitable (metrics, logs, traces) sur des architectures hybrides Kubernetes (GKE/EKS), cloud AWS/GCP et legacy on-premise , afin de réduire le MTTR et améliorer la compréhension des incidents de production. Missions Principales : Mettre en place et Industrialiser l’ observabilité full stack avec Dynatrace (OneAgent, ActiveGate, extensions, APIs) ; Définir et suivre les Golden Signals, SLI/SLO et error budgets sur services critiques ; Assurer la corrélation logs / métriques / traces (distributed tracing) ; Analyser les incidents de production via RCA basé sur traces Dynatrace (PurePath) ; Superviser et Optimiser les environnements Kubernetes (GKE/EKS) et cloud AWS/GCP ; Réduire le bruit des alertes et Améliorer la pertinence de la détection (Davis AI) ; Automatiser l’intégration observabilité via Terraform, GitLab CI, Ansible ; Participer aux cellules de crise et au support production (SRE / Cloud Ops).

Le Tech Lead assurera le leadership technique de l'équipe de développement, garantira la cohérence architecturale des développements, participera aux choix technologiques et sera force de proposition sur l'introduction de pratiques IA / GenAI dans les processus de delivery. Une connaissance préalable de l'environnement bancaire est fortement appréciée. Livrables Revues de code et normes techniques Documentation d'architecture Encadrement technique des développeurs Contribution aux axes IA (outillage, automatisation, proposition de use cases) Compétences Java (8/11/17), Spring Boot, microservices, API REST, SQL, GitLab CI/CD, architecture applicative, bonnes pratiques DevSecOps. Appétence IA / GenAI (LLM, prompt engineering, outillage Copilot ou équivalent). Expérience Banque appréciée. 🛠 COMPÉTENCES REQUISES ────────── ◆ Expérience banque ☆☆☆☆ ◆ IA │ ☆☆☆☆

Je recherche un Ingénieur de Production DevOps Mainframe ayant un excellent niveau d' anglais pour une prestation d'accompagnement dans l´objectif d´assurer un service d´ingénierie Mainframe dans le cadre de la mise en place des projets Métiers, de la gestion de patrimoines, dans un environnement Mainframe, et au sein de la production applicative. Les missions sont : Participation à l’intégration des nouvelles applications dans le cadre des projets Métiers; Contribution à la capitalisation des compétences et bonnes pratiques au sein de l'équipe et des différents contributeurs via les outils de communication (mail, réunion d’équipe, sharepoint); Contribution à l’amélioration de l’Exploitation (industrialisation, automatisation, normalisation …) dans le but de limiter le nombre d’incidents; Reporting hebdomadaire des activités : avancement du plan d’action (planning), risques éventuels sur le respect des engagements (JALONS); Coordination de contribution technique; Interface de communication directe avec les différents intervenants; Coordination et création des items ticketing sur des projets de faibles volumes et criticités; Prise en charge et résolution des incidents de productions (Y compris sur des périodes d'astreintes en semaine et/ou de HNO); Déploiement des évolutions applicatives. Nos outils : Z/OS OPC (TWS). CICS Gestionnaire de puit de données : eFile Base de données : DB2 ARC DB2 (système de gestion des reprises de bases DB2) (voir Laetitia MOURRAY à ce sujet) CFT / Copilote / TDF / Formel Sécurisation des flux : passage en SSL, TLS et cryptage PGP eGEN et ISCPREP CAVIEW NDV (ENDEVOR), mais uniquement pour faire des Shipments de packages) AEL V2 (pour les consignes de reprises Pilotage) VSAM, GDG, SPITAB Outil de ticketing : Service Now (pour les incidents, les changements (PRODUCTION)). Ainsi que depuis peu, pour les demandes de travaux pour le Hors PROD et communiquer avec l’équipe TDF. Connaissances Techniques Requises: Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) ; Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts Mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue Installation, configuration et divers paramétrages Alimentation du backlog des Services de production ( CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS Connaître les environnements de Production et Containers Apport d’expertise autours de la pratique DEVOPS Connaissance de l'intégration Continue Connaissance des Infrastructures/ serveurs / OS/Base De Donnée /Flux/firewall Connaissance en infrastructure Cloud (IaaS, PaaS) privé ou public Maîtrise de l’ordonnancement (Schedulers) Connaissance des pratiques Agile et DevOps Connaissance de l'intégration Continue (Continuous Integration) : Outil de gestion de versions, Référentiel du code source (GitLab, Bit bucket,..), référentiel binaires (Nexus, Artifactory…), orchestration (Jenkins, …). Connaissance de la Livraison Continue (Continuous Delivery) : gestion de configuration d’environnement, déploiement, Infrastucture as code (Ansible, Puppet, Chef) Connaissance des processus et Outils du Time2fix et Time2repair En résumé C'est un profil hybride Senior alliant une solide expertise Mainframe "classique" (Z/OS, CICS, DB2, OPC) à une culture DevOps moderne (CI/CD, automatisation, Agile). La dimension coordination et communication est aussi importante que la technique

Dans le cadre du développement d’une plateforme d’IA générative souveraine et sécurisée, nous recherchons deux Ingénieurs DevOps / Platform Engineers IA pour intervenir sur le déploiement, l’industrialisation et l’exploitation de services IA en environnement on premise. Le consultant participera à la conception et à l’industrialisation de plateformes IA hautement disponibles et sécurisées, dans un contexte mêlant Kubernetes, automatisation, sécurité, observabilité et workloads IA. Il contribuera au maintien en conditions opérationnelles des plateformes, à la mise en place de services managés et à l’automatisation des déploiements CI/CD. Le poste nécessite une forte culture DevOps, une bonne maîtrise des environnements conteneurisés et une capacité à évoluer dans des contextes techniques complexes autour de la data et de l’IA générative. Compétences techniques attendues Containers / Cloud / Infrastructure Kubernetes OpenShift Docker Infrastructure On Premise Automatisation / DevOps Terraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Artifactory (Jfrog) Développement Python SQL Réseau / Sécurité Vault Nginx Kong Data / IA MLflow Dataiku Opensearch ElasticSearch PG Vector MongoDB Atlas RDS Observabilité Dynatrace Prometheus Grafana CloudWatch X-Ray IA / GPU Mistral OpenClaw Hermes CUDA MIG Slurm

Descriptif de la mission Notre client recherche un Consultant OPS/DevOps Junior afin de renforcer ses équipes dans le cadre de ses activités de production. Au quotidien, vous interviendrez sur les activités suivantes : - Superviser et garantir la disponibilité des systèmes et infrastructures de production - Gérer les incidents, le troubleshooting ainsi que les analyses de causes racines - Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services selon les SLA/SLO - Automatiser les tâches opérationnelles via du scripting et des outils d’Infrastructure as Code (IaC) - Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD (notamment sous GitLab CI) - Déployer et maintenir des applications dans des environnements cloud (AWS / GCP) - Gérer les infrastructures via des outils IaC tels que Terraform - Travailler sur des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) - Collaborer étroitement avec les équipes de développement afin d’améliorer la déployabilité des applications - Appliquer les bonnes pratiques en matière de sécurité, de sauvegarde et de reprise après sinistre

1. Contexte Le client opère dans le secteur de l’assurance et conduit des projets de transformation numérique incluant des applications mobiles iOS natives. Dans ce contexte, un expert technique est requis pour appuyer les équipes de développement et garantir la qualité des livrables mobiles. La mission couvre à la fois des projets en mode agile et des activités de maintenance évolutive sur le parc applicatif existant. L’enjeu principal est d’améliorer la qualité des livraisons, de réduire les coûts de maintenance et d’assurer la cohérence technique des applications iOS. 2. Rôle et responsabilités principales Conduire des revues de conception et de codage. Apporter une expertise technique et un support aux développeurs sur les technologies natives mobiles iOS (Swift 4/5). Participer à la qualification des besoins ergonomiques (UI/UX) et fonctionnels avec les responsables projets et les Product Owners (MOA). Définir la conception des applications et réaliser des études d’impact par rapport à l’existant pour le chiffrage, dans le cadre de projets ou de maintenances évolutives. Développer des POC (Proof of Concept) si nécessaire afin de valider les solutions préconisées. Contrôler le respect des normes de développement afin d’améliorer la qualité des livraisons et de réduire les coûts de maintenance et d’évolution du parc applicatif. 3. Livrables attendus Études d’impact et documents de conception applicative. Chiffrages et préconisations techniques. Proof of Concept (POC) validés. Comptes rendus de revues de conception et de codage. Contributions à la qualification des besoins UI/UX et fonctionnels.

Dans le cadre d'un besoin pour une mission X2, nous recherchons un(e) DevOps Système. Le poste consiste à intervenir sur un projet avec un rôle central dans l'automatisation, l'industrialisation et la fiabilisation des services de l'infrastructure. Principales responsabilités Développement de rôles Ansible pour automatiser le cycle de vie des services Rédaction de la documentation technique et des cahiers de tests Conception et optimisation de pipelines CI/CD (GitLab CI) Mise en place et administration d'outils d'orchestration (Semaphore, AWX/AAP) Suivi de la stabilité et des performances des plateformes Support niveau 2/3 sur les environnements virtualisés et conteneurisés Environnement technique Virtualisation : ProxMox Conteneurs : Podman, Docker, Kubernetes apprécié Systèmes : Linux (Debian, RHEL), Windows en bonus Services système : DNS, NTP, SMTP, LDAP, HAProxy, Squid, auditd, SELinux… Outils : GitLab, Vault, registres d'images, Satellite, IDM Automatisation : Ansible, GitLab CI, Semaphore, AWX/AAP Stockage : S3 Langage : Python (souhaité) Supervision : Zabbix

Au sein d’une société de conseil spécialisée dans les projets data et applicatifs, nous recherchons un Développeur Java / Spring Boot pour rejoindre une équipe agile intervenant sur des architectures modernes et distribuées. Le consultant participera à la conception et au développement d’API et de microservices performants et scalables, dans des environnements à forte volumétrie et haute disponibilité. Il contribuera aux choix techniques, à l’amélioration continue des pratiques de développement et à la mise en place des bonnes pratiques autour du Clean Code, du TDD et du CI/CD. Le poste offre un environnement technique stimulant, avec une forte proximité entre les équipes techniques et la direction, dans une structure à taille humaine orientée innovation et collaboration. Compétences techniques attendues Langages / Frameworks Java 11 / 17 / 21 Spring Boot 3.x Spring Cloud Spring Batch Architecture Microservices Architecture Event-Driven API REST Messaging Kafka Tests JUnit Mockito TDD CI/CD & DevOps Jenkins GitLab CI Cloud AWS Azure Bonus Docker Kubernetes OpenAPI ELK

Ingénieur DevOps (Ansible, Jenkins) - RENNES Participer à la conception, à l’industrialisation et à la mise en œuvre des environnements d’infrastructure et des services associés. Définir, automatiser et maintenir les chaînes CI/CD (Jenkins, GitLab-CI, Ansible) afin de fiabiliser les phases de build, de test et de mise en production. MCO / MCS des plateformes techniques supportant les processus de déploiement et d'intégration. Développer et maintenir des outils et scripts d’automatisation en Python, Bash . Administrer et faire évoluer des environnements conteneurisés. 3 ans d'expériences (hors stage alternance) minimum Candidat localisé à Rennes et ses alentours Goals and deliverables Maîtrise de Jenkins, GitLab-CI, Ansible Linux, Python Expected skills Skills Skill level Gitlab CI/CD Confirmed ANSIBLE Confirmed Docker Kubernetes Confirmed JENKINS Confirmed

DevOps Nantes • Kubernetes, Kafka, PostgreSQL, MongoDb • Microsoft Azure (hosting et service PaaS), UNIX, Gitlab, Gitlab CI • Administration systèmes et réseaux • Keycloak • La connaissance du développement en Java (Java, RxJava, Vert.x, Quarkus, Maven) • La connaissance de l’administration de base de données est un plus • Assurer le déploiement et la surveillance des composants sous la responsabilité de l’équipe • Participer activement à l’amélioration/maintien du bon niveau de service en production • Mettre en place les outils de monitoring/alerting nécessaires • S’assurer que toutes les bonnes pratiques en matière de delivery / sécurité sont correctement implémentées et respectées • Mettre en place les flux de CI / CD conjointement avec le reste de l’équipe • Mettre en place le monitoring nécessaire à la supervision du fonctionnement de la production • Suivre et alerter sur l’obsolescence des composants de son domaine d’expertise. • Aider le Team Leader à prioriser les sujets techniques. • Etre à l'initiative de l'amélioration continue des composants de son périmètre et met en place des roadmaps techniques si nécessaire. • Assurer le support et l’analyse des problèmes remontés sur les différents environnements utilisés par l’équipe et les clients • Aider l’équipe de développement à faire les bons choix techniques en vue de faciliter les déploiements et la gestion des configurations • Kubernetes, Kafka, PostgreSQL, MongoDb • Microsoft Azure (hosting et service PaaS), UNIX, Gitlab, Gitlab CI • Administration systèmes et réseaux • Keycloak • La connaissance du développement en Java (Java, RxJava, Vert.x, Quarkus, Maven) • La connaissance de l’administration de base de données est un plus Qualifications : PostgreSQL, Apache Kafka, Kubernetes,