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Vous rejoindrez une équipe engagée dans l'évolution de sa chaîne d'intégration et de déploiement continus. L'enjeu : reprendre les workflows existants sous GitHub Actions et les transposer dans Jenkins, tout en assurant la continuité des usages pour les équipes. Cette mission longue s'adresse à un profil qui apprécie autant la mise en œuvre technique que les échanges avec les développeurs pour comprendre leurs besoins et faciliter l'adoption des nouveaux pipelines. Dans le cadre de cette migration, vos contributions pourront notamment couvrir les activités suivantes, dont le périmètre précis sera à confirmer avec l'équipe : Analyser l'existant : comprendre les workflows GitHub Actions, leurs dépendances et les étapes de build, de test et de déploiement. Construire les pipelines Jenkins : traduire les workflows en pipelines adaptés à l'environnement et aux contraintes de l'équipe. Fiabiliser les traitements : prendre en compte les paramètres, les accès, les artefacts et la gestion des erreurs. Préparer et sécuriser la bascule : valider le fonctionnement des nouveaux pipelines et identifier les écarts avant leur mise en service. Améliorer la maintenabilité : favoriser des pipelines lisibles, réutilisables et faciles à faire évoluer. Accompagner l'équipe : documenter les choix techniques et faciliter la prise en main de Jenkins.

Contexte de la mission Mon client est engagé dans une transformation data ambitieuse. Cette évolution les amène aujourd'hui à répondre à des besoins métiers croissants côté Snowflake. Pour renforcer leur équipe de 2 consultants experts BI déjà en place, ils recherchent un consultant BI/Data senior capable de monter rapidement en autonomie sur un environnement technique exigeant. Missions principales Répondre aux besoins métiers en matière de reporting et d'analyse de données Développer et maintenir des pipelines de données via dbt et Snowflake Contribuer à l'infrastructure data avec Terraform Produire et déployer des rapports Power BI (SSIS/SSAS, Power BI Services) Gérer les déploiements via GitHub Collaborer étroitement avec les équipes métier et technique Profil du candidatStack technique BI & Reporting : Power BI, SSIS, SSAS, Power BI Services Cloud & Data : Snowflake, Azure Transformation & Orchestration : dbt Infrastructure : Terraform Déploiement : GitHub

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Data Analyse sur Power BI un + - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Contexte technique: Architecture 100 % AWS. Couche serverless (une vingtaine de Lambdas Node.js/TypeScript derrière API Gateway, EventBridge, SQS/SNS) et couche conteneurisée (ECS Fargate, ECR, ALB). Données sur S3, DocumentDB, OpenSearch, ElastiCache Redis, avec intégration Snowflake. Infrastructure décrite en Terraform, déploiement par GitHub Actions sur 4 environnements. Frontend React/TypeScript, services annexes en Python/Flask. Compétences attendues: - Maîtrise des services AWS et de leurs cas d'usage : Lambda, API Gateway, ECS Fargate, S3, SQS/SNS, EventBridge, DocumentDB, OpenSearch, ElastiCache, CloudWatch, IAM, Secrets Manager — savoir quand utiliser quoi, et pourquoi, plus que savoir le déclarer - Conception de traitements event-driven et de pipelines de données : découpage, idempotence, gestion des erreurs et des retries, montée en charge - Développement Node.js / TypeScript solide (les Lambdas et workers sont en TS, tests Jest) — c'est un poste de développeur - Capacité à diagnostiquer en production : lecture de logs et de métriques CloudWatch, analyse de latence, identification des goulets d'étranglement et des postes de coût - Aisance à lire et modifier du Terraform existant (les modules sont en place ; il s'agit de les faire évoluer, pas de reconstruire la plateforme) - CI/CD GitHub Actions, Docker, Git ; Python (Flask, boto3) en secondaire

ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe Tech dédiée au développement de produits digitaux, nous recherchons un Développeur Full Stack pour poursuivre le développement et l'évolution d'une application mobile développée en Flutter. L'application, développée en interne, accompagne les collaborateurs dans la gestion et la planification de leurs activités. Elle permet notamment de consulter ses horaires de travail et ceux de son équipe, visualiser ses compteurs de congés et formaliser ses souhaits et contraintes de planning. D'autres fonctionnalités sont actuellement en cours de cadrage. En complément du développement mobile, la mission pourra également porter sur des sujets nécessitant une double compétence Front-end / Back-end, notamment avec Vue.js et Java/Spring Boot. MissionsPoursuivre et faire évoluer l'application mobile développée en Flutter Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités Participer à la conception technique et aux choix d'architecture Développer des fonctionnalités Front-end et Back-end selon les besoins Participer aux phases de tests, de correction et d'amélioration continue Contribuer à la qualité et à la maintenabilité du code Participer aux rituels Agile/Scrum Collaborer avec les équipes produit, design et techniques Participer aux processus CI/CD et au déploiement des applications Environnement techniqueCompétences impératives : Flutter – Expert Git / GitHub – Confirmé Firebase – Confirmé Compétences attendues : Flutter BLoC Java / Spring Boot Vue.js Figma Datadog Scrum / Agile GitHub Actions / CI-CD Google Play Console Omnissa Workspace ONE UEM Flux d'authentification PKCE macOS Compétences appréciées : Apple Developer Piano Analytics

ContexteGarantir la scalabilité et la fiabilité des produits via des tests fonctionnels et non fonctionnels automatisés. MissionsParticiper à la définition de la stratégie de test et au choix des outils techniques. Concevoir, déployer et maintenir un banc de tests automatisés (pytest). Développer des tests pour collecter et comparer les métriques système (performance, charge, etc.). Créer et maintenir des jeux de données pour les tests. Collaborer avec les équipes produit/dev/QA pour définir les limites de fonctionnement du système. Stack techniqueLangages : Python Outils : Docker, PostgreSQL, pytest, Github action, AWS DevOps : Ansible, Terraform, Grafana

Data Scientist AWS AgentCore/bedrock Client : pharmaceutique Bordeaux (obligatoire) 5 à 10 ans d'expérience anglais obligatoire Démarrage : asap Durée : min 3 mois Localisation : Bordeaux (obligatoire) Technologies : AWS Bedrock Agentcore Runtimes ST / LT memories Observability Agentcore identity Agentcore gateway Agentcore policy Cloudwatch Langchain + Lang-graph Github actions FE built with React FE likely hosted on OpenShift AWS API gateways Terraform for CICD pipelines along with Artifactory MCP and A2A agent protocols Nice to have: Knowledge of Neo4J Knowledge of GenBI platforms Weights and balances