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Dans le cadre de la transformation de son système d'information, mon client est à la recherche d'un architecte .NET Azure pour piloter un programme stratégique de modernisation applicative. L'équipe entre dans une phase clé de migration technologique visant à rationaliser les stacks du groupe. Ce poste jouera un rôle central dans la définition de l'architecture cible, la structuration des pratiques de développement et l'accompagnement technique des équipes (pas de management). Vos missions Leadership technique Participer aux orientations d'architecture applicative et cloud Participer à la conception des Documentations d'Architecture Technique Challenger les choix techniques et garantir leur pertinence Encadrer les bonnes pratiques de développement et de qualité Modernisation & delivery Piloter la migration vers .NET et Azure Concevoir et développer les composants backend stratégiques Mettre en place des processus favorisant la qualité et la productivité Exploiter les outils d'IA (GitHub Copilot, agents IA) pour accélérer les développements Environnement technique C# / .NET Microsoft Azure GitHub Actions GitHub Copilot et outils d'IA générative Jira / Confluence

Dans le cadre du renforcement de la sécurité applicative et infrastructure chez un grand groupe international, nous recherchons un Expert DevSecOps pour intervenir sur la sécurisation de la supply chain logicielle (infrastructures et applications). Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de l'industrialisation des solutions techniques, avec pour mission de définir et déployer les standards de sécurisation des pipelines CI/CD. Missions principales Sécurisation des pipelines GitHub Actions, Ansible et Terraform Définition et mise en place de standards et bonnes pratiques DevSecOps Accompagnement des équipes projets dans la sécurisation de leur chaîne de déploiement Transfert de compétences vers les équipes opérationnelles

Au cœur d'un environnement agile et collaboratif (en lien direct avec l'architecte technique, l'équipe Dev, le support et le responsable des livraisons), vous serez le garant de la fiabilité, de la sécurité et de la performance de la plateforme : 🛠️ Administration & Maintien de la plateforme : Administrer les outils internes et garantir la haute disponibilité de l'écosystème. 🔄 CI/CD & Automatisation : Faire évoluer les pipelines d'intégration et de déploiement continus, industrialiser les opérations récurrentes. 📊 Observabilité & Supervision : Enrichir la collecte de métriques, logs, traces, et concevoir les tableaux de bord ainsi que le plan d'alerting. 🚀 Déploiements & Environnements : Participer à la gestion des environnements et orchestrer les opérations de déploiement. 🔍 Résilience & Incidents : diagnostiquer et résoudre les anomalies, rédiger les post-mortems pour améliorer en continu nos pratiques. ⚙️ Passerelle IBM i / Modernité : Contribuer à l'intégration, à l'exploitation et à l'automatisation des composants IBM i selon les besoins.

Projet "Pricing Excellence" : mettre en place une gestion globale de la croissance des revenus (RGM) pour fixer le juste prix au client. Prix basé sur la data, en équilibrant le coût total, la perception du prix par le client et la rentabilité. Forte ambition sur les outils digitaux, la data et l'IA. Équipe composée d'un centre d'excellence Pricing et d'une équipe transverse Data / IA. Objectif : optimiser les prix de façon proactive, suivre le marché et améliorer l'expérience client. Objectifs et livrables Travailler avec les Product Managers, Data Scientists et Data Analysts pour améliorer les produits de dataviz. Créer des frameworks d'analyse scalables sur l'écosystème pricing. Analyser et améliorer les processus de changement de prix. Trouver et chiffrer de nouvelles opportunités business ou produit. Transformer des problèmes business en insights actionnables. Accompagner les analystes juniors.

Contexte de la Mission Le pôle IS Data & Middleware est responsable des systèmes qui acheminent et façonnent les données. D'un côté se trouvent les plateformes de données qui alimentent l'analytique. De l'autre se trouve la couche middleware : connecteurs sur mesure, pipelines d'événements et services backend partagés qui distribuent les données aux systèmes de production gérés par d'autres départements, notamment IS Ventes, IS Opérations et IS Systèmes Clients. Notre architecture repose sur un modèle évènementiel (event-driven). L'Event Data Hub transporte les événements métiers à travers l'entreprise. Autour de lui, nous concevons et exploitons les passerelles de données (data bridges) qui relient les systèmes sources et cibles, ainsi que les composants facilitateurs (enablers) permettant aux autres équipes de publier, consommer et utiliser la donnée de manière fiable. La plateforme est déjà en production et fonctionne à grande échelle. Notre objectif actuel est d'étendre ses capacités, de connecter des systèmes supplémentaires et de garantir que les flux de données restent fiables, sécurisés et observables. Objectif de la Mission En tant que Développeur TypeScript, vous concevrez, construirez et exploiterez des passerelles de données et des composants de plateforme, en prenant en charge les fonctionnalités depuis le besoin métier initial jusqu'à la mise en production. Vous collaborerez étroitement avec les business analysts, les product owners, les responsables systèmes et vos collègues ingénieurs. Réussir à ce poste nécessite de comprendre non seulement comment les flux de données sont mis en œuvre, mais aussi pourquoi ils existent et la valeur métier qu'ils apportent. Il s'agit principalement d'un rôle d'ingénierie backend. Vous développerez des services en TypeScript sur Node.js, déployés sur Azure Kubernetes Service via un pipeline CI/CD entièrement automatisé propulsé par GitHub et ArgoCD. Nous pratiquons la livraison continuous (continuous delivery), automatisons massivement les tests et assurons l'exploitation des services que nous construisons. Responsabilités et Tâches Analyse fonctionnelle Travailler avec les business analysts, product owners et responsables systèmes pour comprendre le besoin métier sous-jacent à une intégration. Analysé les systèmes sources et cibles, définir le cartographiage des données (data mapping), les règles de transformation, les cas limites (edge cases) et les scénarios de gestion d'erreurs. Traduire les exigences en spécifications fonctionnelles et techniques claires, ainsi qu'en critères d'acceptation testables. Remettre en question les exigences lorsqu'elles sont incomplètes, incohérentes ou mal alignées avec le modèle de données sous-jacent ou les principes d'architecture. Développement Construire des passerelles de données et des composants facilitateurs, incluant des producteurs/consommateurs d'événements, des connecteurs, des API et des services de traitement qui échangent des données via l'Event Data Hub. Développer et améliorer les composants partagés de la plateforme, les SDK, les bibliothèques et les services réutilisables employés par les autres équipes d'ingénierie. Mettre en œuvre des solutions orientées événements (event-driven) et basées sur l'event sourcing, conformément aux standards d'architecture et aux bonnes pratiques de codage établis. Livrer des logiciels de haute qualité grâce aux tests automatisés, aux revues de code et aux pratiques d'intégration continue. Opérations et qualité Déployer régulièrement les modifications via des pipelines de livraison automatisés. Surveiller les applications et les intégrations à l'aide d'outils d'observabilité et d'alerting. Enquêter, diagnostiquer et résoudre les incidents d'intégration et de qualité de données sur l'ensemble des systèmes distribués. Participer activement aux revues de code et contribuer à l'amélioration des pratiques d'ingénierie, de l'outillage et de la documentation. Veiller à ce que les données soient traitées de manière sécurisée et en conformité avec les normes de l'entreprise.

Contexte de la mission Notre objectif est de transformer notre stratégie de pricing grâce à la donnée et à l'intelligence artificielle. Nous voulons passer d'une tarification traditionnelle à une tarification dynamique, plus intelligente et prédictive, capable d'équilibrer la rentabilité de l'entreprise et la perception de la valeur par nos clients. Pour porter cette ambition, au sein de notre équipe digital data Pricing nous concevons, développons et industrialisons les algorithmes et les produits Data qui piloteront nos prix de manière proactive et agile. Objectifs et livrables Le consultant interviendra sur un scope large, allant de l'analyse exploratoire à la mise en production (MLOps). Les chantiers majeurs identifiés pour les prochains mois sont : • Élasticité Prix: Optimisation des algorithmes d'élasticité prix existants, avec un focus majeur sur la modélisation pour le lancement de nouveaux produits. • Moteur de Promotion : Développement d'un algorithme d'optimisation des campagnes promotionnelles. • Tarification Dynamique : Analyses exploratoires préliminaires et formulation de propositions pour un moteur d'aide à la décision (Dynamic Pricing “home-made”). • Industrialisation & MLOps : Optimisation des modèles existants, intégration de nouvelles sources de données, APIzation et automatisation des pipelines (Ops). • Agent amélioration : Contribution sur notre agent pricing. • Monitoring : Mise en place d'un tracking robuste de la performance des modèles et de la qualité de la donnée. Nous recherchons un profil hybride et autonome, capable de naviguer entre la vision produit et la technique. Hard skills: • Core Tech : Maîtrise avancée de Python et de son écosystème Data Science / ML (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch). • ML Engineering & MLOps : Expérience solide en mise en production d'algorithmes à grande échelle, packaging de modèles, CI/CD (Git) et industrialisation d'API. • Data & Cloud : Pratique des environnements Cloud (AWS / Databricks appréciés) et manipulation de gros volumes de données (Spark, dbt). Soft skills: • Product Ownership & Proactivité : Capacité à creuser le besoin métier, clarifier les exigences et proposer des solutions concrètes sans attendre un cahier des charges figé. • Leadership technique : Autonomie pour piloter des sujets de bout en bout et interagir avec des interlocuteurs variés (équipes Data, Tech et Métier). • Langues : Anglais courant indispensable. Une expérience préalable ou un fort background sur des problématiques de Pricing (élasticité, yield management, optimisation de marge) sera grandement valorisée.

Informations sur la missionPrésence sur site : 3 jours par semaine Télétravail : 2 jours par semaine TJM max : 380 € Date de démarrage : Dès que possible (ASAP) Date de fin : 31/12/2027 Localisation : Lille, France Description de la missionDans le cadre du renforcement et de la modernisation de notre patrimoine Data, nous recherchons un Data Engineer Senior. Vous intégrerez une équipe dynamique agile pour participer activement au développement et à l'optimisation des solutions de données, ainsi qu'à la construction du socle Data sur Google Cloud Platform. Vos principales responsabilités : Conception et développement : Développement de pipelines de données robustes et évolutifs, modélisation et structuration du stockage des données. Architecture GCP : Contribution active à la construction et à l'évolution du socle Data cloud (Google Cloud Platform). Analyse et cadrage : Analyse précise des besoins métiers et accompagnement des équipes sur les meilleures pratiques Data. Qualité et Run : Contrôle de la qualité des développements, maintien en condition opérationnelle (RUN) et optimisation continue du patrimoine Data existant. Agilité : Participation active aux cérémonies Agile de l'équipe.

Pour accompagner un programme de transformation CRM d'envergure, nous recherchons un Expert Microsoft Dynamics 365 / Power Apps pour rejoindre une équipe projet en cours de constitution. Le projet vise à digitaliser et industrialiser l'animation commerciale d'un réseau de partenaires, avec notamment : • Évolution et personnalisation de Microsoft Dynamics 365 / Dataverse • Développement de fonctionnalités web et mobiles, y compris en mode offline • Mise en place d'API REST et d'intégrations avec différents SI • Workflows métier complexes et reprises de données • Accompagnement du décommissionnement d'applications historiques

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique, présente sur le marché depuis plus de 22 ans, réalisant pour ses clients des prestations de haut niveau en assistance technique. Nous recherchons un/e Ingénieur/e Infrastructures Automatisations pour accompagner l'un de nos clients basé à Paris. Missions principales : Référent technique sur les outils infrastructures d'automatisation et d'ordonnancement Maintenir en condition opérationnelle les solutions d'automatisation et d'ordonnancement existantes. Mise à jour, patching, optimisations des fonctionnalités $Universe Définir les standards d'utilisation et les déployer. Produire des automatisations d'infrastructures complexes découlant de besoins opérationnels ou métiers. Création de templates d'automatisation répondant aux besoins récurrents. Créer et maintenir des dashboards orienté end-users. Automatiser les tâches récurrentes d'administration et les demandes de services découlant de l'outil ITSM. Apporter une expertise et un accompagnement aux équipes de niveau 1 et 2 (suivi, transfert de compétence, …). Créer et maintenir la documentation technique associée. Participer à la conception et la réalisation de la roadmap des outils. Faire évoluer les automatisations existantes afin de répondre aux nouvelles exigences. Assurer une veille technologique permanente pour rester à jour sur les meilleures pratiques et les tendances émergentes en matière d'automatisation. Collaborer avec les autres membres des équipes d'infrastructures pour permettre et optimiser les interconnexions avec les autres outils. Compétences requises : Solides compétences en programmation et scripting (Powershell (impératif), Shell, Python, Ansible, etc.) pour être en mesure de produire des automatisations. Solide expérience(s) dans la gestion d'outil d'automatisation/orchestration et d'ordonnancement (System Center Orchestrator et $Universe). Solides compétences en requêtes SQL. Connaissance d'administration système Windows et Linux Redhat. Connaissance de la culture DevOps, chaine CI/CD et des outils associés (GitHub ++, Sonarqube serait un plus). Aptitude à appréhender un nouvel outil et s'autoformer. Compétences en communication pour collaborer efficacement avec les différentes équipes. Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément.