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Nous recherchons un Data Engineer Senior pour renforcer une squad dédiée à la performance énergétique, au sein d'une plateforme Data organisée en Data Mesh. Vous interviendrez sur des sujets à forte dominante Data Engineering, développement Python, Cloud AWS et industrialisation de solutions Data & IA, avec un rôle à la fois opérationnel et de référent technique. Vos missions :Concevoir et développer des pipelines de données robustes, industrialisés et maintenables. Développer des API et services Python, notamment avec FastAPI. Concevoir et faire évoluer des solutions sur AWS : Glue, Lambda, SQS, SNS, Redshift, API Gateway… Concevoir et optimiser les traitements SQL et les modèles de données sur Redshift. Participer à la mise en œuvre et à l'évolution des modèles de données avec dbt. Concevoir et maintenir les orchestrations avec Airflow. Mettre en place les tests automatisés, le monitoring, l'alerting et la supervision. Contribuer à la construction et à l'évolution de Data Products dans un environnement Data Mesh. Participer à des cas d'usage Data Science, Machine Learning et IA appliquée. Contribuer à l'industrialisation et à la mise en production de modèles et solutions IA. Prendre en charge le Run, analyser les incidents et garantir la fiabilité des produits de données. Participer aux choix techniques, benchmarks, POC et spikes. Travailler en proximité avec les Data Analysts, Analytics Engineers, Data Scientists, Architectes et Product Owners.

Nous recherchons activement une « Mission d'Expertise Google Cloud Platform (GCP) et Infrastructure as Code (IaC) » pour lequel nous souhaitons vous consulter. Contexte Au sein de la DSI Groupe, l'équipe Infrastructure & Operations opère plusieurs environnements cloud publics et privés. Dans le cadre de la montée en maturité de notre plateforme GCP, nous recherchons un consultant expert GCP & Infrastructure as Code afin d'accompagner les équipes internes sur l'exploitation, la structuration et l'évolution du socle existant. L'environnement actuel s'appuie notamment sur : Google Cloud Storage (GCS) BigQuery SAP RISE interconnecté sur GCP Outils d'automatisation et d'Infrastructure as Code existants Environnement intégré dans un écosystème multi-cloud L'objectif est de sécuriser, industrialiser et étendre le socle GCP afin d'accueillir de nouveaux usages IaaS et PaaS tout en renforçant l'autonomie des équipes internes. Point d'attention : Renforcement et structuration de la Landing Zone GCP Dans le cadre de cette mission, une attention particulière sera portée à la consolidation et à l'évolution de la Landing Zone GCP afin de disposer d'un socle cloud d'entreprise robuste, sécurisé et évolutif. Le consultant devra analyser l'organisation actuelle (Organization, Folders, Projects), les modèles IAM, les configurations réseau, les mécanismes de sécurité, de supervision et de gouvernance afin d'identifier les écarts par rapport aux bonnes pratiques GCP. Sur la base de cette analyse, il proposera une architecture cible permettant d'industrialiser l'accueil de nouveaux usages, notamment IaaS, tout en garantissant la maîtrise des coûts, la conformité et la sécurité. Les travaux pourront notamment couvrir la structuration des projets et environnements (production, préproduction, développement), la mise en place ou l'amélioration des modèles de délégation IAM, l'organisation des réseaux Shared VPC, la gestion centralisée des journaux et de la supervision, l'application de policies de gouvernance, l'intégration des contrôles de sécurité ainsi que l'automatisation complète du déploiement via Terraform. L'objectif est de disposer d'une plateforme GCP standardisée, documentée et facilement consommable par les équipes projets, capable d'accueillir à terme des services IaaS, des plateformes applicatives et des usages data supplémentaires, tout en garantissant l'autonomie des équipes d'exploitation et la pérennité de la plateforme. Objectifs de la mission Le consultant interviendra comme référent technique GCP / IaC avec une forte composante d'analyse, d'exploitation et de transfert de compétences. 1. Audit du socle existant Analyse du code Infrastructure as Code Revue des repositories existants. Analyse de la structure des modules. Évaluation de la maintenabilité et de la réutilisabilité du code. Analyse de la stratégie Git, branches, promotion des changements. Contrôle de la qualité du code Terraform Revue des pipelines CI/CD. Identification des dettes techniques. Recommandations de remédiation et plan d'amélioration. Analyse de la plateforme en production Cartographie des services actuellement déployés. Analyse des configurations de sécurité. Revue IAM et gestion des permissions. Analyse réseau et connectivité. Analyse des processus d'exploitation. Revue des mécanismes de sauvegarde et résilience. Analyse des coûts et leviers d'optimisation. Production d'un rapport d'écart entre les pratiques observées et les standards cloud. 2. Documentation et capitalisation Production de documentation technique Architecture cible et architecture existante. Documentation du socle IaC. Documentation des processus d'exploitation. Cartographie des composants. Documentation des dépendances SAP RISE. Procédures d'exploitation courante. Guides de diagnostic et troubleshooting. Formalisation des standards Standards de développement Terraform Standards réseau. Standards IAM. Standards de tagging et nomenclature. Standards FinOps. Standards de monitoring et observabilité. 3. Extension du socle GCP Accompagner les équipes dans l'évolution de la plateforme afin d'accueillir de nouvelles charges de travail. Intégration de services IaaS Le consultant devra proposer et mettre en œuvre les fondations nécessaires à l'intégration de : Compute Engine Managed Instance Groups Load Balancers Cloud DNS Cloud NAT Cloud Router Shared VPC Services de sécurité associés Industrialisation Développement des modules IaC nécessaires. Automatisation du provisioning. Intégration CI/CD. Stratégie de gestion des environnements. Gouvernance des déploiements. 4. Support à l'exploitation Participation aux activités opérationnelles de l'équipe : Support niveau expert GCP. Diagnostic des incidents complexes. Résolution des problèmes d'infrastructure. Accompagnement des projets métiers. Participation aux revues techniques. Contribution aux changements de production. Amélioration continue des opérations. 5. Structuration des bonnes pratiques Cloud Le consultant devra agir comme référent qualité et gouvernance. Domaines attendus Landing Zone GCP Sécurité Cloud IAM Réseau Observabilité Automatisation FinOps Gestion des risques Disaster Recovery Cloud Governance 6. Acculturation et montée en compétence des équipes Le transfert de compétences constitue un objectif majeur de la mission. Activités attendues Sessions de coaching. Pairing avec les équipes internes. Workshops techniques. Revue de code. Animation de communautés de pratiques. Compétences à transmettre Terraform / Git Architecture GCP Sécurité GCP Exploitation GCP FinOps Bonnes pratiques Cloud Native Industrialisation CI/CD

Dans le cadre du renforcement d'une équipe de Gestion Courante Décisionnelle / Datalake, notre client recherche un Data Engineer / Développeur Big Data Spark Scala expérimenté, capable d'intervenir sur des traitements critiques en production et de contribuer au maintien de la qualité de service. L'environnement repose sur une architecture Big Data collectant les données de plusieurs back-offices, avec un Datalake et une alimentation d'un Datawarehouse sur environnement Exadata. Vos missionsVous interviendrez principalement sur le RUN et la maintenance applicative des traitements décisionnels : Assurer le suivi quotidien des traitements Spark / Scala Analyser et corriger les incidents applicatifs et fonctionnels Réaliser, lorsque nécessaire, les reprises de données associées aux incidents Développer et mettre en œuvre les évolutions confiées Réaliser les tests des corrections et nouveaux développements Participer aux mises en production Maintenir à jour la documentation technique et fonctionnelle Mettre à jour les outils de suivi de l'équipe Rendre compte de l'avancement et des incidents au chef de projet

Nous allons travailler sur un POC Réseau Autonome d'une durée limitée (approx 6 mois à partir de septembre), l'objectif est de collecter des données réseaux (données config Radio, Kpi, référentielles) les intégrer dans Databricks, développer des API pour requêter ces données afin que des agent IA puissent requêter les données à travers ces API. Livrables: Conception et développement de projets d'intégration de données pour des projets à forte valeur ajoutée. Développement de jobs d'intégration de données en PySpark, Spark, Python en mode streaming et batch sur la plateforme Databricks. La mise en œuvre de CI/CD (github, devops, Databricks Bundles), de l'orchestration, du data management et de la sécurité. Optimisation des jobs et des ressources cloud (GCP et Databricks). Mise en place de de Dashboard Finops afin de suivre l'usage des ressources GCP / Databricks. Travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires : chefs de projet, architectes, devops, data engineer. Assurer une formation continue, le partage de connaissances, mise en place de documentation.

Au sein du Pôle Architecture Logicielle & IA (DSI), le Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Périmètre et rattachement : Rattachement : Direction des Systèmes d'Information / Architecture Logicielle & IA Interactions clés : DSMC (cadrage valeur, priorisation des cas d'usage), Architectes SI et Logiciel / équipe infra / Cloud, équipe Data, équipes projets DSI, prestataires IA, RSSI, Conformité / Juridique (interfaces), Groupe (Design Authority IA, ITD DataLab Missions principales : Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage : Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation : Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité : Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA : Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes : Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Responsabilités clés : Validation des choix techniques IA (outils, modèles, architectures). Définition des standards MLOps & observabilité IA. Contribution aux livrables structurants : Reporting sur l'avancement et la maturité IA du SI

Contexte Dans le cadre du programme IA4IT, le client recherche un profil confirmé pour accompagner les équipes dans la construction des premiers composants techniques et des cas d'usage à forte valeur ajoutée. Le consultant interviendra au sein d'une équipe pluridisciplinaire IA, sur la conception, le développement et l'intégration de solutions agentiques innovantes. Rôle et responsabilités Concevoir et développer des workflows agentiques et des composants réutilisables. Réaliser l'intégration de la plateforme avec les outils et services du SI : APIs, services internes et outils collaboratifs. Développer des agents IA, des prompts outillés, des connecteurs et des services d'orchestration. Mettre en œuvre des intégrations avec Jira, Confluence, Git, plateformes ITSM et autres services métiers. Participer aux travaux autour des protocoles et standards émergents de type MCP lorsque cela est pertinent. Réaliser les tests, le monitoring et l'industrialisation des composants développés. Produire les livrables techniques associés : documentation, guides d'usage, démonstrateurs, preuves de valeur et retours d'expérience. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et aux démonstrations auprès des parties prenantes. Livrables attendus Composants techniques et fonctionnalités développés. Agents IA et workflows opérationnels. Connecteurs et intégrations SI. Prototypes, démonstrateurs fonctionnels et preuves de valeur. Jeux de tests, documentation technique et exemples d'usage. Supports de démonstration et accompagnement des équipes.

Au cœur du programme d'automatisation (approche GitOps / Kubernetes), vous intervenez en tant que Référent(e) Technique de la couche d'intégration. Votre objectif principal est de connecter la nouvelle plateforme d'automatisation à l'écosystème d'exploitation existant (ITSM, Observabilité, Cartographie applicative) tout en garantissant une fiabilité absolue des données. Vos missions principales : Audit et fiabilisation : Analyser la qualité des données de la CMDB actuelle, définir les modèles de données manquants et piloter un plan de fiabilisation avec les équipes ITSM. Cartographie des flux : Identifier les systèmes faisant autorité pour chaque type de donnée et outiller le contrôle de cohérence entre les différents référentiels. Développement de connecteurs (API) : Concevoir et développer les connecteurs permettant le "write-back" automatique lors de la création ou du décommissionnement de ressources (API REST, échanges asynchrones via RabbitMQ/MOM). Intégration d'écosystème : Raccorder les processus automatisés aux outils de gestion de tickets, de gestion de portefeuille applicatif et de supervision (monitoring). Votre profil : Ingénieur(e) expérimenté(e), vous avez déjà intégré des outils d'exploitation (ITSM, CMDB, Supervision) au sein d'un SI complexe. Vous maîtrisez le développement de connecteurs via API REST, la gestion des flux asynchrones, et l'intégration "as code" (Git, Pull Request). Vous possédez une excellente culture des modèles CMDB (une expertise sur EasyVista, ServiceNow ou outil équivalent est fortement attendue). Vous considérez la qualité de la donnée et la gestion des cas d'erreurs (reprise sur incident, idempotence) comme de véritables travaux d'ingénierie. Le petit plus : Une compréhension des logiques de réconciliation GitOps (type Crossplane ou ArgoCD) facilitera votre intégration

Dans le cadre d'un projet IA au sein d'un grand compte, nous recherchons un profil senior pour piloter la gouvernance, la qualification et l'industrialisation de compétences agentiques. Vous intervenez sur la conception et la structuration d'un catalogue de composants agentiques réutilisables, depuis leur qualification jusqu'à leur publication et leur cycle de vie. Le rôle combine expertise technique, revue de code, qualité logicielle, DevSecOps et gouvernance. Vous travaillerez avec les équipes de développement, les référents IA et les équipes métiers afin de définir et faire appliquer les standards de qualité, sécurité, packaging et onboarding. Vos principales responsabilités : Qualifier les composants agentiques existants et identifier ceux pouvant intégrer le catalogue. Définir les processus d'onboarding, validation, publication et cycle de vie. Réaliser des revues de code et contrôler la qualité des composants. Mettre en place les standards de packaging et de distribution. Contribuer aux pipelines CI/CD et aux contrôles qualité et sécurité. Accompagner les équipes techniques et métiers dans l'utilisation des compétences agentiques. Environnement technique : Python, TypeScript / Node.js, Java, MCP, Tool Calling, JSON Schema, GitLab CI, SonarQube, linters, Checkmarx et outils DevSecOps.

Nous recherchons un Expert OpenVMS Objectif global : Accompagnement, support et déploiement des ateliers d'ingénierie Compétences techniques: VAX - Confirmé - Important Administration Windows, Unix, VMWare - Confirmé - Important Administration Jenkins, Jira, Artifactory, Git - Confirmé - Important Création de la documentation - Confirmé - Important Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel Description: Profil DevSecOps avec des compétences support outils et ateliers d'ingénierie. La prestation s'inscrit dans le cadre de l'activité support à des équipes d'ingénierie. Vous travaillez en liens étroits avec les équipes Logiciel, Système et Hardware. Vous êtes autonome au sein de votre cadre de responsabilités, avez un bon sens du service et la capacité à travailler en équipe au sein d'une organisation multi-sites. Une bonne connaissance d'administration Windows et Linux est attendue. Une maitrise des infrastructures VAX est attendue.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes Quality Control, nous recherchons un(e) QA/QC autonome, capable de prendre en charge un sujet de bout en bout et d'être force de proposition sur les stratégies et pratiques de tests. Stratégie et patrimoine de tests Participer à la définition de la stratégie de tests des projets Analyser les besoins métiers, User Stories et spécifications fonctionnelles Identifier les risques qualité et proposer les niveaux de couverture adaptés Concevoir, maintenir et faire évoluer le patrimoine de tests (plans de tests, cas de tests, campagnes de tests, scénarios de non-régression) Garantir la traçabilité entre les exigences fonctionnelles et les assets de tests Exécution des tests Réaliser les tests fonctionnels et d'intégration Concevoir et exécuter des tests API Identifier, qualifier et suivre les anomalies Participer aux activités de validation des livraisons et aux décisions Go / No-Go Produire les rapports de tests et recommandations qualité Automatisation des tests Concevoir et développer des tests automatisés End-to-End Maintenir et faire évoluer les frameworks d'automatisation Optimiser les campagnes de non-régression automatisées Contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'automatisation Atouts supplémentaires — Validation de solutions IA Participer à la qualification de solutions basées sur l'IA générative Définir et maintenir les jeux de données de validation Concevoir des scénarios de tests pour LLM, solutions RAG et Agents IA Évaluer la pertinence et la cohérence des réponses générées Participer aux activités de validation liées aux hallucinations, à la qualité des résultats et à la robustesse des solutions IA Amélioration continue Être force de proposition dans l'évolution des pratiques QC Identifier les axes d'amélioration des processus, outils et méthodologies de tests Participer à la veille technologique (automatisation, qualité logicielle, IA) Contribuer à l'industrialisation des pratiques de test et à la montée en maturité de l'équipe QC Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques qualité

Rattaché au Responsable Front Office, le Lead Developer Front Office assure le rôle de référent technique au sein de l'équipe de développement Front. Il veille à la qualité technique des applications, à l'homogénéité des développements et au respect des standards de développement. Il soutient les développeurs dans leur progression, pilote les réflexions techniques et participe aux décisions d'architecture en lien avec le Responsable Front Office. Il demeure pleinement investi dans les développements tout en occupant une fonction de coordination technique. 1. Leadership technique ● Incarner le référent technique de l'équipe Front Office. ● Épauler les développeurs dans la résolution des problématiques complexes. ● Planifier et animer les revues de code. ● Établir et faire respecter les standards et bonnes pratiques de développement. ● Contribuer à l'intégration et à la progression des développeurs. ● Encourager le partage de connaissances et la diffusion des bonnes pratiques. 2. Développement et architecture ● Concevoir et réaliser les fonctionnalités les plus structurantes. ● Prendre part aux décisions d'architecture Front Office en lien avec le Responsable Front Office. ● Assurer la cohérence technique entre les différents projets. ● Veiller à la performance, à la maintenabilité et à l'évolutivité des applications. ● Garantir une intégration solide avec les services Back Office. 3. Qualité logicielle et cybersécurité ● Préserver la qualité du patrimoine applicatif Front Office. ● Encadrer les Merge Requests les plus structurantes. ● Veiller à la maîtrise de la dette technique. ● Promouvoir les bonnes pratiques de développement sécurisé (OWASP, XSS, CSRF, CSP…). ● Coopérer avec le QA afin d'améliorer la qualité des livraisons et la couverture des tests. ● Participer à l'analyse et à la résolution des incidents techniques complexes. 4. Collaboration et amélioration continue ● Œuvrer en étroite coordination avec le Responsable Front Office sur les orientations techniques. ● Interagir avec les équipes Back Office, Exploitation et coopérer avec le QA. ● Prendre part aux rituels Agile. ● Être moteur dans les propositions d'évolutions techniques, d'optimisation des performances et d'amélioration des pratiques de développement. ● Mener une veille technologique continue. 5. Documentation et capitalisation ● Piloter la documentation technique Front Office. ● Tenir à jour les documents d'architecture, les standards de développement et les guides techniques. ● Formaliser les décisions techniques structurantes. ● Assurer la capitalisation des connaissances et la pérennité du patrimoine logiciel.

Contexte de la mission Le projet vise notamment à réduire la dépendance aux environnements mainframe en migrant progressivement des données et applications vers une architecture moderne et ouverte. Ces données doivent ensuite être facilement accessibles par différentes applications, solutions d'analyse, d'intelligence artificielle et outils métiers. Dans ce contexte, les technologies PHP et C occupent une place importante. MissionEn tant que PHP / C Developer, vous serez responsable de la conception, du développement, de la maintenance et de l'amélioration de solutions PHP et C dans un environnement critique. Principales responsabilitésConcevoir, développer et tester des applications sur base d'analyses fonctionnelles et techniques. Développer et maintenir des applications en PHP et C. Assurer la qualité, la performance et la disponibilité des applications. Analyser les besoins des utilisateurs en collaboration avec les analystes fonctionnels. Maintenir et faire évoluer les applications existantes. Identifier et proposer des améliorations techniques et fonctionnelles. Participer à l'intégration de nouvelles solutions et technologies. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications. Fournir un support technique sur les applications développées. Rédiger et maintenir la documentation technique. Suivre les évolutions technologiques et formuler des recommandations techniques. Collaborer avec les différentes équipes techniques et fonctionnelles.

Contexte Le client, acteur du secteur bancaire, dispose d'un service transverse d'expertises technologiques (Cloud, API, Data & IA, Blockchain, Low Code/No Code) organisé autour de Factories, d'un centre Agile, d'un Lab' Innovation et de référentiels transverses, au service de l'ensemble des métiers du groupe. La mission s'inscrit au sein d'une équipe Data AI Plateforme & Architecture, experte sur les architectures et plateformes Data (socles Big Data, Datalake, LakeHouse Cloud public, Business Intelligence/Analytics, outillage ML), basée à Paris et Porto. Le besoin porte sur le développement et la maintenance de microservices .NET, avec une contribution ponctuelle au front-end Angular et une intégration dans la chaîne CI/CD et l'orchestration de conteneurs (OpenShift/Kubernetes). Rôle et responsabilités principales Développer et maintenir des microservices en .NET (C#) selon les standards de l'équipe Contribuer ponctuellement à des développements front-end Angular Participer à la conception technique et aux revues de code Intégrer et maintenir les pipelines CI/CD (Jenkins, XLDeploy, XLRelease) Assurer le bon déploiement des applications sur OpenShift (Kubernetes) Rédiger la documentation technique associée Participer aux cérémonies Agile (sprint planning, daily, rétrospective) Livrables attendus Documentation technique associée aux développements réalisés Contribution au code applicatif (microservices .NET, contributions Angular) Contribution aux pipelines CI/CD (configuration Jenkins, XLDeploy, XLRelease)

Vous interviendrez sur des sujets Dynamics 365 Sales, avec une forte dimension technique et une proximité avec les PO, BA et Tech Lead. Vos principales missions : Configurer et adapter Dynamics 365 Sales : entités, vues, formulaires, règles métiers, BPF, séquences… Analyser les besoins et privilégier les solutions standards Dynamics avant toute personnalisation. Réaliser les développements spécifiques : C#, Plugins, JavaScript, Power Automate… Participer au cadrage technique des User Stories : faisabilité, chiffrage et solution design. Contribuer aux revues techniques et garantir la cohérence des livrables. Assurer le support technique niveau 2 en phase de RUN.