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Bonjour, Je suis à la recherche d’un DBA ElasticSearch / Iceberg : Missions principales : • Réalisation d’un POC sur Apache Iceberg (installation et paramétrage) • Mettre en place un déploiement automatisé via Ansible piloté par AWX • Contribuer au développement et à l’industrialisation des playbooks Ansible • Apporter une expertise sur Apache Iceberg et garantir son implémentation • Réalisation d’un POC sur un cluster Elastic Search • Déployer et configurer Elastic Search sur Kubernetes • Administrer et optimiser les performances du cluster (approche DBA) • Travailler avec des environnements S3 (Scality) • Participer à la montée en compétence des équipes (acculturation IA) • Évoluer dans un environnement Agile (framework Spotify)

Nous recherchons un Consultant ElasticSearch / Iceberg Compétences techniques attendues du candidat : · Moteur de stockage : ElasticSearch ou OpenSearch · Outils Lac de données : Apache Iceberg · Provisionnement : Ansible · Infra Docker, Kubernetes · Softskill : Curieux, motivé, volonté d’apprendre Missions : · POC sur Cluster Elastic ou OpenSearch · Intégration Elastic ou OpenSearch sur Kubernetess avec Stockage objet S3 · POC Iceberg · Automatisation du provisionnement avec Ansible Quelques éléments complémentaires : Réalisation d'un POC sur Apache Iceberg : Installation + paramétrage Déploiement automatisé via Ansible (piloté par AWX) => Ansible + AWX sont déjà en place depuis 6 mois. Des experts sont présents sur place mais besoin d'une première expérience et connaissance en développement Ansible. => Pas de sachants Apache Iceberg sur place (seulement quelques connaissance). Le candidat doit voir au moins une vrai expérience Iceberg et de bonnes connaissances du produit. Autonomie nécessaire Réalisation d'un POC sur un cluster Elastic (bonnes connaissances DBA requises) Installé sur K8S Expérience sur Elastic Search ou OpenSearch (similaire). Le produit utilisé est Elastic Search S3 utilisé : Scality (il y a des sachants sur place) Acculturation IA demandée Agilité (Spotify) Connaissances MongoDB ou Postgres SQL optionnelles La durée est de 7 mois initialement (jusqu'à la fin de l'année) et sera probablement prolongé.

Nous recherchons un DBA ElasticSearch / Iceberg Compétences techniques attendues du candidat : · Moteur de stockage : ElasticSearch ou OpenSearch · Outils Lac de données : Apache Iceberg · Provisionnement : Ansible · Infra Docker, Kubernetes · Softskill : Curieux, motivé, volonté d’apprendre Missions : · POC sur Cluster Elastic ou OpenSearch · Intégration Elastic ou OpenSearch sur Kubernetess avec Stockage objet S3 · POC Iceberg · Automatisation du provisionnement avec Ansible Quelques éléments complémentaires pour vous aider dans votre recherche : Réalisation d'un POC sur Apache Iceberg : Installation + paramétrage Déploiement automatisé via Ansible (piloté par AWX) => Ansible + AWX sont déjà en place depuis 6 mois. Des experts sont présents sur place mais besoin d'une première expérience et connaissance en développement Ansible. => Pas de sachants Apache Iceberg sur place (seulement quelques connaissance). Le candidat doit voir au moins une vrai expérience Iceberg et de bonnes connaissances du produit. Autonomie nécessaire Réalisation d'un POC sur un cluster Elastic (bonnes connaissances DBA requises) Installé sur K8S Expérience sur Elastic Search ou OpenSearch (similaire). Le produit utilisé est Elastic Search S3 utilisé : Scality (il y a des sachants sur place) Acculturation IA demandée Agilité (Spotify) Connaissances MongoDB ou Postgres SQL optionnelles La durée est de 7 mois initialement (jusqu'à la fin de l'année) et sera probablement prolongé.

DevOps orienté DBA ElasticSearch+Iceberg. Il est important que le consultant dispose d'une connaissance et d'une expérience à la culture DevOps, à l’utilisation des outils et assistance IA, à l'agilité projet et à l'agilité à l'échelle afin de pouvoir s'intégrer au mieux dans l'organisation. Compétences DataOps obligatoires attendues dans l’ordre de priorité : Moteur de stockage : ElasticSearch ou OpenSearch Outil Lac de données : Apache Iceberg (un minimum d’expérience pro est demandé sur Iceberg) Outil gestion config et provisionnement : Ansible (avec Molecule et AnsibleVault) Hyperviseur virtualisation : Docker Orchestrateur de conteneurs docker : Kubernetes Mission : DBA projet Miriad POC sur Cluster ElasticSearch ou OpenSearch Intégration Elastic ou OpenSearch sur Kubernetess avec Stockage objet S3 POC et intégration Iceberg Automatisation du provisionnement avec Ansible/AWX

Développeur (euse) Expert(e) Elastic Search / Java CONTEXTE Au sein d'un domaine Front Web, la mission consiste à assister dans le développement la montée de version ElasticSearch au sein d'une application vente. Cette application à comme objectifs: • Les données « produits » sont enregistrées dans un cluster Elastic • Les données sont utilisées par différentes applications pour la recherche et l'affichage des informations produits sur une market place • D'être hautement disponible avec des performances idéales DESCRIPTION DE LA MISSION - Opérer la montée de version d'Elasticsearch actuellement en version 6 pour passer sur une version 8 latest dans un contexte fonctionnel riche - Participer aux développements à venir ENVIRONNEMENT TECHNIQUE - Java 8 - Elastic search 6+ - Framework Dropwizard -Application haute disponibilité, haute performance

Nous recherchons un Développeur .NET / Angular autonome, capable d’intervenir sur des sujets variés autour du développement applicatif, de l’intégration web, des API, de la DataViz et d’Elasticsearch. Dans ce cadre, vos principales missions seront les suivantes : Développement applicatif en .NET ; Développement front-end avec Angular ; Développement et intégration d’ API ; Intervention sur des sujets liés à Elasticsearch ; Participation à des travaux de DataViz ; Réalisation ou contribution à des prototypes Kibana ; Intégration web ; Contribution au suivi de sujets liés aux KPI et à la sécurité ; Encadrement et accompagnement d’un alternant déjà présent dans l’équipe. Environnement technique : .NET 10, Angular, Elasticsearch, Kibana, API, DataViz, intégration web, DevOps.

Dans un contexte de transformation des systèmes d'information liés aux services de paiement, vous rejoignez une équipe en charge de l'évolution et de la supervision d'applications critiques utilisées au quotidien par un acteur majeur du secteur bancaire. Vous intervenez sur des solutions stratégiques permettant d'assurer le suivi de bout en bout des flux de paiement, en accompagnant les métiers dans la définition de leurs besoins et en garantissant la qualité des évolutions mises en production. En tant que Chef de Projet / Business Analyst , vous accompagnez le Product Owner dans le pilotage des évolutions fonctionnelles et participez activement à l'amélioration continue des outils de supervision. Vos missions principales seront de : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés aux outils de supervision. Prioriser les évolutions en collaboration avec le Product Owner et les différentes parties prenantes. Rédiger les spécifications fonctionnelles et accompagner les équipes de développement jusqu'à la livraison des évolutions. Préparer, coordonner et réaliser les campagnes d'homologation afin de garantir la qualité des livrables. Participer à l'analyse des incidents et au suivi des anomalies en lien avec les équipes techniques. Assurer le maintien de la documentation fonctionnelle et accompagner les utilisateurs lors des évolutions. Contribuer à la veille technologique et proposer des pistes d'amélioration des solutions existantes. Vous évoluerez au sein d'une équipe Agile intervenant sur des applications critiques, en étroite collaboration avec les équipes métiers, les équipes de développement et les équipes de production.

DBA ElasticSearch / Apache Iceberg Localisation : Bry/Marne, 2 jours/semaine Démarrage : 1er juin Durée : 3 mois renouvelable Compétences techniques attendues du candidat : · Moteur de stockage : ElasticSearch ou OpenSearch · Outils Lac de données : Apache Iceberg · Provisionnement : Ansible · Infra Docker, Kubernetes · Softskill : Curieux, motivé, volonté d’apprendre Missions : · Réalisation d'un POC sur Apache Iceberg : => Ansible + AWX sont déjà en place depuis 6 mois. Des experts sont présents sur place mais besoin d'une première expérience et connaissance en développement Ansible. => Pas de sachants Apache Iceberg sur place (seulement quelques connaissance). Le candidat doit voir au moins une vrai expérience Iceberg et de bonnes connaissances du produit. Autonomie nécessaire Réalisation d'un POC sur un cluster Elastic (bonnes connaissances DBA requises) Installé sur K8S Expérience sur Elastic Search ou OpenSearch (similaire). Le produit utilisé est Elastic Search S3 utilisé : Scality (il y a des sachants sur place) Acculturation IA demandée Agilité (Spotify) Connaissances MongoDB ou Postgres SQL optionnelles La durée est de 7 mois initialement (jusqu'à la fin de l'année) et sera probablement prolongé

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Administrateur Elastic Stack (ELK) N2 Confirmé H/F Localisation : Nantes (44) Type de mission : Freelance / Portage / CDI Démarrage : ASAP Dans le cadre de l'exploitation et du maintien en conditions opérationnelles (MCO) d'une plateforme Elastic Stack (ELK) On-Premises, nous recherchons un Administrateur Elastic Stack N2 Confirmé. Vous intégrerez une équipe d'exploitation en charge d'une plateforme stratégique utilisée pour : • la centralisation des logs ; • l'observabilité des applications ; • la supervision des infrastructures ; • le troubleshooting applicatif ; • les usages SOC / SIEM. Vous interviendrez principalement sur l'administration technique, l'exploitation quotidienne, le support de niveau 2 ainsi que l'optimisation des performances de la plateforme.

Compétences techniques attendues du candidat : · Moteur de stockage : ElasticSearch ou OpenSearch · Outils Lac de données : Apache Iceberg · Provisionnement : Ansible · Infra Docker, Kubernetes · Softskill : Curieux, motivé, volonté d’apprendre Missions : · POC sur Cluster Elastic ou OpenSearch · Intégration Elastic ou OpenSearch sur Kubernetess avec Stockage objet S3 · POC Iceberg · Automatisation du provisionnement avec Ansible Quelques éléments complémentaires pour vous aider dans votre recherche : Réalisation d'un POC sur Apache Iceberg : Installation + paramétrage Déploiement automatisé via Ansible (piloté par AWX) => Ansible + AWX sont déjà en place depuis 6 mois. Des experts sont présents sur place mais besoin d'une première expérience et connaissance en développement Ansible. => Pas de sachants Apache Iceberg sur place (seulement quelques connaissance). Le candidat doit voir au moins une vrai expérience Iceberg et de bonnes connaissances du produit. Autonomie nécessaire Réalisation d'un POC sur un cluster Elastic (bonnes connaissances DBA requises) Installé sur K8S Expérience sur Elastic Search ou OpenSearch (similaire). Le produit utilisé est Elastic Search S3 utilisé : Scality (il y a des sachants sur place) Acculturation IA demandée Agilité (Spotify) Connaissances MongoDB ou Postgres SQL optionnelles La durée est de 7 mois initialement (jusqu'à la fin de l'année) et sera probablement prolongé si tout se passe bien.

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grand compte un(e) DataOps (H/F) Les tâches : Au sein d’une organisation agile, • Assurer le bon fonctionnement des différents environnements techniques des tribus sur les données en collaboration avec les équipes développement et exploitation et intervenir en support dans la gestion des incidents et des problèmes sur les environnements de production. • Proposer, mettre en place et administrer les solutions d'intégration et déploiement continu des applications et des produits des tribus dans le respect des standards, des processus de changements et des prestations déléguées autour de la data. • Maintenir en condition opérationnel et optimiser les systèmes d’information en conformité avec les exigences formulées sur l’automatisation, la haute disponibilité, les performances, les délais de livraison et la sécurité. • Promouvoir la culture et les bonnes pratiques DevOps et participer activement à l’amélioration continue au sein de son chapter Ingénierie DevOps et des tribus par de la veille technologique, des études et des partages d’expérience sur la donnée. Missions spécifiques : • POC sur Cluster Elastic ou OpenSearch • Intégration Elastic ou OpenSearch sur Kubernetess avec Stockage objet S3 • POC Iceberg • Automatisation du provisionnement avec Ansible Activités spécifiques de référent : • Réaliser la veille technique et communiquer sur les outils et les technologies dans son domaine de spécialisation • Suivre, partager et coordonner les travaux dans son domaine de spécialisation et ses outils de référence autour de la data • Rédiger, maintenir et diffuser les documentations et livrables de ses outils et ses technologies • Répondre aux besoins, échanger avec ses paires, apporter la connaissance, le support, les bonnes pratiques, les solutions aux équipes DevOps et techniques sur ses outils et technologies dans son domaine de spécialisation

Le contexte Freelance · Mission longue · Île-de-France (in situ) · Démarrage juin 2026 Dans le cadre d'un projet stratégique de lac de données, nous recherchons un DBA ElasticSearch / OpenSearch à forte culture DevOps, pour intervenir comme référent de la base de données au sein d'une équipe data organisée en agilité à l'échelle. Le profil recherché est avant tout un DBA : administration, exploitation et fiabilisation du moteur de stockage, avec la capacité à automatiser et industrialiser son déploiement dans une logique DevOps. La mission Vous intervenez comme DBA sur le projet de lac de données , avec pour responsabilités principales : La conception et la réalisation de POC sur cluster ElasticSearch / OpenSearch , puis leur mise en production. L' intégration d'ElasticSearch / OpenSearch sur Kubernetes , avec stockage objet S3. Les POC et l'intégration d'Apache Iceberg au sein de la plateforme. L' automatisation du provisionnement via Ansible / AWX. L'administration au quotidien de la base de données : performance, disponibilité, maintien en condition opérationnelle.

De formation supérieure en informatique, vous justifiez d’au moins 4 ans d’expérience sur un poste d’ingénieur Système / Administrateur Centreon Vous êtes très à l’aise avec l’outil de supervision Centreon. Vous avez une bonne connaissance de la Suite Elasticsearch - ELK Vous maitrisez l’ordonnancement en privilégiant Dollar Universe Vous scriptez en PowerShell, Shell, Perl. Vous êtes à l’aise sous les OS Linux Red Hat et également Windows. Vous avez une expérience avérée avec l’approche ITIL ou êtes certifié. Vous avez l’habitude de travailler avec EasyVista, service Desk. Vous êtes doté d’un esprit d’analyse et d’un très bon relationnel pour interagir avec toutes les parties prenantes

Dans le cadre d’un programme d’expérimentation et de modernisation des infrastructures data, nous recherchons un DBA / Ingénieur Data spécialisé ElasticSearch et Apache Iceberg afin de réaliser plusieurs Proof of Concept autour des technologies de stockage et de traitement de données. Le consultant interviendra sur la mise en place et le paramétrage d’environnements ElasticSearch ou OpenSearch déployés sur Kubernetes avec stockage objet S3, ainsi que sur la réalisation d’un POC Apache Iceberg. La mission inclut également l’automatisation des déploiements via Ansible et AWX, ainsi que la participation aux choix techniques et à la structuration des bonnes pratiques autour des infrastructures data et des environnements cloud natifs.

Nous accompagnons un acteur majeur du secteur numérique en Europe dans le renforcement de son équipe "Search". Vous interviendrez au cœur d'un système critique à fort trafic, responsable de l'indexation, des API de recherche et des systèmes d'alertes à grande échelle. Dans un environnement hautement exigeant (SLA stricts), vous jouerez un rôle clé de bout en bout : de la conception système à l'amélioration continue, en passant par le déploiement et les opérations en production. Missions Concevoir, développer et maintenir des services backend hautement scalables, principalement en C# / .NET . Contribuer à des services, outils et intégrations basés sur TypeScript . Construire des API REST de niveau production et des systèmes orientés événements. Concevoir et opérer des architectures Cloud-native sur AWS (ECS, Lambda, SQS, EventBridge, etc.). Gérer l'infrastructure as code avec Terraform et optimiser les pipelines CI/CD. Assurer l'observabilité, la fiabilité et la gestion des incidents en production (Datadog). Collaborer activement avec les équipes Produit, Data et Machine Learning.

DBA ElasticSearch / Apache Iceberg Localisation : Bry/Marne, 2 jours/semaine Démarrage : 1er juin Durée : 3 mois renouvelable Compétences techniques attendues du candidat : · Moteur de stockage : ElasticSearch ou OpenSearch · Outils Lac de données : Apache Iceberg · Provisionnement : Ansible · Infra Docker, Kubernetes · Softskill : Curieux, motivé, volonté d’apprendre Missions : · Réalisation d'un POC sur Apache Iceberg : => Ansible + AWX sont déjà en place depuis 6 mois. Des experts sont présents sur place mais besoin d'une première expérience et connaissance en développement Ansible. => Pas de sachants Apache Iceberg sur place (seulement quelques connaissance). Le candidat doit voir au moins une vrai expérience Iceberg et de bonnes connaissances du produit. Autonomie nécessaire Réalisation d'un POC sur un cluster Elastic (bonnes connaissances DBA requises) Installé sur K8S Expérience sur Elastic Search ou OpenSearch (similaire). Le produit utilisé est Elastic Search S3 utilisé : Scality (il y a des sachants sur place) Acculturation IA demandée Agilité (Spotify) Connaissances MongoDB ou Postgres SQL optionnelles La durée est de 7 mois initialement (jusqu'à la fin de l'année) et sera probablement prolongé