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Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Production / DevOps pour intervenir chez l'un de nos clients majeurs du secteur bancaire. Vous intégrerez une équipe en charge du maintien en condition opérationnelle et de la gestion quotidienne d'applications critiques, utilisées par plusieurs milliers d'utilisateurs. Dans un environnement exigeant et en pleine modernisation, vous contribuerez directement à la fiabilisation, l'automatisation et l'évolution des environnements de production. Vos principales missions : Au sein de l'équipe Production / DevOps, vous serez notamment amené(e) à : Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des applications et plateformes critiques ; Maintenir et faire évoluer les chaînes CI/CD ; Automatiser les processus et les pipelines de déploiement ; Préparer, coordonner et réaliser les mises en production (MEP) ; Prendre en charge les incidents de niveau 2 et 3 ; Administrer et maintenir les environnements Linux (Red Hat) et Windows ; Administrer les bases de données PostgreSQL, Oracle et MySQL ; Participer à l'amélioration continue des processus d'exploitation ; Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations ; Collaborer avec différents interlocuteurs : équipes applicatives, DevOps, infrastructure, sécurité, etc. Environnement technique Vous serez amené(e) à travailler avec différentes technologies et outils, notamment : Linux / Red Hat – Windows – Ansible – Kubernetes – Jenkins – OpenShift – Terraform – Docker – Git – Python – PostgreSQL – Oracle – MySQL

Nous recherchons 1 développeur / Senior Backend Engineers Python, avec minimum 8 ans d'expérience en développement backend Python, pour intervenir sur la réalisation d'une plateforme technique intégrant APIs, traitements asynchrones, messagerie et orchestration de moteurs d'exécution. Missions principales Développer les services backend en Python / FastAPI / Pydantic. Concevoir et maintenir les API REST versionnées et contrats OpenAPI. Gérer la validation des paramètres et fichiers transmis par le portail. Garantir la cohérence entre base de données et messages avec les patterns transactional outbox, idempotence, optimistic locking, retry, circuit breaker et timeout. Mettre en œuvre les traitements asynchrones et événementiels. Publier et consommer des messages via AMQP / MQTT, avec ACK, retries, dead-letter queues et déduplication. Orchestrer les traitements longs et gérer les reprises après incident. Développer les adaptateurs vers Python, MATLAB, DSS Automation et ArcGIS / ESRI. Piloter les conteneurs via Docker / Kubernetes et gérer les entrées/sorties, journaux, erreurs et résultats. Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité, les tests automatisés et l'observabilité.

Contexte : Je recherche un développeur Node JS pour renforcer mes équipes techniques. Mission au cœur d'une stack backend moderne, avec un fort enjeu de robustesse et de sécurisation des APIs. Vos missions : Développement backend en Node.js (versions récentes, Node 22+) avec Javascript ES6+ Conception, développement et sécurisation d'APIs REST JSON Mise en œuvre de tests automatisés et suivi de la couverture de code Utilisation d'un framework backend (NestJS, Express, Fastify ou Koa) Gestion de version et workflows collaboratifs sous Git/GitLab Collaboration avec les équipes Produit, Design, Front-end et Ops Astreintes ponctuelles possibles (soir/week-end, à titre exceptionnel)

Les missions sont : • Participation à la conception et la mise en œuvre des solutions internes en s'appuyant sur les technologies du Cloud IBM, les technologies de conteneurisation et l'automatisation (Terraform, docker) • Construction et automatisation des deploiements des applications dans le cloud (helm chart) • Accompagnement de migration des projets vers le cloud IBM (Openshift) • Administration des infrastructures, systèmes d'exploitation, réseaux, sécurité et bases de données. • Proposition des solutions pertinentes vis à vis des enjeux du client et des règles internes • Maintien des meilleures pratiques et politiques en matière de confidentialité des données, de sécurité et les applications • Accompagnement des équipes opérationnelles et proposition des solutions techniques pour une bonne utilisation du Cloud • Identification, industrialisation et mise en place des outils d'automatisation, de supervision et des alertes en production (Dynatrace, Sysdig) • Acculturation : partage des connaissances et proposition des formations et tutoriaux : Maintien de la veille technologique des nouveaux produits du cloud IBM Réalisation des documents d'exploitation L'environnement technique : • Environnement : Legacy / cloud • DevOps : CICD, Gitlab CI, ArgoCD, Artifactory , Digital AI release • Cloud : Helm, Terraform, Kubernetes, Openshift, hashicorp vault • Monitoring : Dynatrace, Sysdig, ELK • Base de données : PostgreSQL, MongoDB, Oracle, Mysql

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Platform Engineer DevOps / Cloud : GCP / Kubernetes Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/OPS/5565 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation Le client est un grand compte du secteur des médias qui recherche un Platform Engineer (DevOps / Cloud Engineer) expérimenté pour construire, exploiter et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge ses applications. Le poste porte la couche plateforme : ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l'infrastructure, observabilité et gouvernance des coûts, en lien étroit avec l'hébergeur et avec les équipes de développement qui déploient sur la plateforme. Au-delà de l'exploitation, le poste porte une forte dimension Developer eXperience : pipelines, outillage de packaging et observabilité doivent permettre à chaque équipe de développement de construire, déployer et exploiter ses applications en autonomie, simplement, rapidement et en sécurité. Activités principales Cloud et automatisation de l'infrastructure Maîtrise d'au moins un grand fournisseur cloud, de préférence Google Cloud Platform, Scaleway également apprécié, certifications officielles appréciées Provisioning de l'infrastructure avec Terraform en production : conception de modules, gestion du state et des environnements, intégration aux workflows de revue CI/CD Kubernetes, des workloads à l'exploitation des clusters Déploiement et diagnostic d'applications conteneurisées Administration de clusters en production : node pools et montées de version, ingress et TLS, durcissement, RBAC/OIDC, garde-fous multi-tenant, DNS et réseau du cluster CI/CD et packaging applicatif Conception et maintenance de pipelines GitHub Actions au service de plusieurs équipes : reusable workflows, runners, cache, secrets, release/rollback, quality gates Maintenance des images Docker et du chart Helm partagé sur lesquels les équipes s'appuient pour livrer Observabilité et performance Collecte fondée sur OpenTelemetry et l'écosystème VictoriaMetrics : métriques, logs, traces Dashboards Grafana et alerting en PromQL/MetricsQL Décisions de capacité et d'autoscaling fondées sur le comportement observé : requests/limits, HPA/VPA, prescaling avant les pics d'audience, tests de charge, KEDA et Descheduler appréciés FinOps et responsabilité des coûts Rendre la dépense d'infrastructure visible et attribuable : tagging, showback/chargeback, dashboards et alertes budgétaires Activer les leviers d'économie et documenter l'impact financier des choix techniques Livrables attendus Fonctionnalités décrites dans les user stories du client, déployées et installées sur l'infrastructure désignée (système d'exploitation, base de données, serveur web) Ensemble des classes et scripts nécessaires à l'intégration dans le système d'intégration continue du client Ensemble des scripts de monitoring, de tests de charge, d'administration et de déploiement nécessaires au bon fonctionnement de la solution livrée Commentaires inline clairs sur l'objet et la responsabilité de chaque classe et méthode Code synchronisé quotidiennement avec l'environnement GitHub du client Documentation rédigée en anglais et maintenue dans le wiki interne du client (Confluence) Exigences opérationnelles Utilisation quotidienne obligatoire des outils de gestion de projet du client : JIRA, Tempo, Confluence Gestion du code exclusivement dans le compte GitHub entreprise du client Pratique courante des outils de développement assisté par IA (agents de développement, assistants de code, LLM de dernière génération) attendue. Les licences sont à la charge du consultant, sans quota d'utilisation, sur les modèles de plus haut niveau.