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Bonjour,
Nous recherchons pour notre client grand compte un Platform Engineer DevOps / Cloud : GCP / Kubernetes
Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes :
Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous
CV à jour en français
Date de prochaine disponibilité
Tarif journalier
Merci d'indiquer la référence MDE/OPS/5565 dans l'objet de votre message
Contexte de la prestation
Le client est un grand compte du secteur des médias qui recherche un Platform Engineer (DevOps / Cloud Engineer) expérimenté pour construire, exploiter et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge ses applications. Le poste porte la couche plateforme : ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l'infrastructure, observabilité et gouvernance des coûts, en lien étroit avec l'hébergeur et avec les équipes de développement qui déploient sur la plateforme.
Au-delà de l'exploitation, le poste porte une forte dimension Developer eXperience : pipelines, outillage de packaging et observabilité doivent permettre à chaque équipe de développement de construire, déployer et exploiter ses applications en autonomie, simplement, rapidement et en sécurité.
Activités principales
Cloud et automatisation de l'infrastructure
Maîtrise d'au moins un grand fournisseur cloud, de préférence Google Cloud Platform, Scaleway également apprécié, certifications officielles appréciées
Provisioning de l'infrastructure avec Terraform en production : conception de modules, gestion du state et des environnements, intégration aux workflows de revue CI/CD
Kubernetes, des workloads à l'exploitation des clusters
Déploiement et diagnostic d'applications conteneurisées
Administration de clusters en production : node pools et montées de version, ingress et TLS, durcissement, RBAC/OIDC, garde-fous multi-tenant, DNS et réseau du cluster
CI/CD et packaging applicatif
Conception et maintenance de pipelines GitHub Actions au service de plusieurs équipes : reusable workflows, runners, cache, secrets, release/rollback, quality gates
Maintenance des images Docker et du chart Helm partagé sur lesquels les équipes s'appuient pour livrer
Observabilité et performance
Collecte fondée sur OpenTelemetry et l'écosystème VictoriaMetrics : métriques, logs, traces
Dashboards Grafana et alerting en PromQL/MetricsQL
Décisions de capacité et d'autoscaling fondées sur le comportement observé : requests/limits, HPA/VPA, prescaling avant les pics d'audience, tests de charge, KEDA et Descheduler appréciés
FinOps et responsabilité des coûts
Rendre la dépense d'infrastructure visible et attribuable : tagging, showback/chargeback, dashboards et alertes budgétaires
Activer les leviers d'économie et documenter l'impact financier des choix techniques
Livrables attendus
Fonctionnalités décrites dans les user stories du client, déployées et installées sur l'infrastructure désignée (système d'exploitation, base de données, serveur web)
Ensemble des classes et scripts nécessaires à l'intégration dans le système d'intégration continue du client
Ensemble des scripts de monitoring, de tests de charge, d'administration et de déploiement nécessaires au bon fonctionnement de la solution livrée
Commentaires inline clairs sur l'objet et la responsabilité de chaque classe et méthode
Code synchronisé quotidiennement avec l'environnement GitHub du client
Documentation rédigée en anglais et maintenue dans le wiki interne du client (Confluence)
Exigences opérationnelles
Utilisation quotidienne obligatoire des outils de gestion de projet du client : JIRA, Tempo, Confluence
Gestion du code exclusivement dans le compte GitHub entreprise du client
Pratique courante des outils de développement assisté par IA (agents de développement, assistants de code, LLM de dernière génération) attendue. Les licences sont à la charge du consultant, sans quota d'utilisation, sur les modèles de plus haut niveau.
Candidate profile
Compétences obligatoires
Développement assisté par IA : pratique avérée des outils et workflows à base d'agents, compréhension du Model Context Protocol (MCP), intégration critique et sécurisée des productions de l'IA
Git et GitHub : branches (Gitflow ou équivalent), pull requests, code reviews, branches protégées, tags et releases
Anglais technique courant, écrit et oral
Compétences évaluées
Cloud
Google Cloud Platform (GKE, IAM, réseau, bases managées, API Gateway) et/ou Scaleway (Kapsule, Object Storage, Load Balancer), certification officielle valorisée (compétence clé)
CI/CD et Developer eXperience
Pipelines GitHub Actions multi-équipes : reusable workflows, runners, cache, secrets, quality gates (compétence clé)
Images Docker et charts Helm, dont un chart commun partagé et versionné (compétence clé)
Kubernetes et Infrastructure as Code
Déploiement et diagnostic de workloads Kubernetes (compétence clé)
Exploitation de clusters : upgrades, ingress, durcissement, RBAC/OIDC, quotas, CoreDNS, egress et NAT, plan CIDR (compétence clé)
Terraform : modules, state, environnements, intégration CI/CD
Observabilité et performance
OpenTelemetry, VictoriaMetrics, VictoriaLogs, VictoriaTraces : collecte, rétention, cardinalité
Dashboards Grafana et alerting PromQL/MetricsQL, Alertmanager, vmalert
Dimensionnement, autoscaling, prescaling, tests de charge, KEDA et Descheduler appréciés
FinOps
Allocation et suivi des coûts cloud, alertes budgétaires, leviers d'économie
Réseau et cache
Load balancing L4/L7, reverse proxy (Nginx, Traefik, Envoy), CDN, cache HTTP, Redis ou Varnish
Écosystèmes applicatifs
PHP (Composer, Symfony, Xdebug, Blackfire, PHP-FPM)
NodeJS (npm/yarn, TypeScript)
Atouts
Connaissance du secteur des médias ou du streaming
Contributions open-source vérifiables
Soft skills
Aisance dans le travail à distance et en Agile (Scrum)
Transfert de connaissances aux équipes par une documentation claire et des présentations synthétiques
Points réguliers avec chaque équipe sur le déploiement et le monitoring
Pragmatisme, écoute des équipes, autonomie et sens des responsabilités
Capacité d'analyse et de résolution de problèmes
Communication claire avec des interlocuteurs techniques et non techniques
Veille technologique active
Working environment
Lieu : Strasbourg, France, en télétravail principal
Contrat de 12 mois ferme, du 4 janvier 2027 au 31 décembre 2027, pour 2 profils et 420 jours fermes par an, avec des jours optionnels activables et un renouvellement annuel possible : la prestation a vocation à s'inscrire dans la durée.
Modalités de présence : prestation principalement en télétravail, avec présence obligatoire sur site lors des trois premiers jours au démarrage du contrat et lors des ateliers trimestriels.
Ateliers trimestriels : un atelier de trois jours ouvrés consécutifs chaque trimestre, sur site à Strasbourg. L'atelier de lancement tient lieu d'atelier du premier trimestre.
Matériel : poste du consultant, sécurisé selon les exigences du client : EDR actif, firewall local en mode default deny, MFA sur les accès distants, verrouillage de session, gestion sécurisée des secrets.
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