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Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Platform Engineer DevOps / Cloud : GCP / Kubernetes Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/OPS/5565 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation Le client est un grand compte du secteur des médias qui recherche un Platform Engineer (DevOps / Cloud Engineer) expérimenté pour construire, exploiter et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge ses applications. Le poste porte la couche plateforme : ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l'infrastructure, observabilité et gouvernance des coûts, en lien étroit avec l'hébergeur et avec les équipes de développement qui déploient sur la plateforme. Au-delà de l'exploitation, le poste porte une forte dimension Developer eXperience : pipelines, outillage de packaging et observabilité doivent permettre à chaque équipe de développement de construire, déployer et exploiter ses applications en autonomie, simplement, rapidement et en sécurité. Activités principales Cloud et automatisation de l'infrastructure Maîtrise d'au moins un grand fournisseur cloud, de préférence Google Cloud Platform, Scaleway également apprécié, certifications officielles appréciées Provisioning de l'infrastructure avec Terraform en production : conception de modules, gestion du state et des environnements, intégration aux workflows de revue CI/CD Kubernetes, des workloads à l'exploitation des clusters Déploiement et diagnostic d'applications conteneurisées Administration de clusters en production : node pools et montées de version, ingress et TLS, durcissement, RBAC/OIDC, garde-fous multi-tenant, DNS et réseau du cluster CI/CD et packaging applicatif Conception et maintenance de pipelines GitHub Actions au service de plusieurs équipes : reusable workflows, runners, cache, secrets, release/rollback, quality gates Maintenance des images Docker et du chart Helm partagé sur lesquels les équipes s'appuient pour livrer Observabilité et performance Collecte fondée sur OpenTelemetry et l'écosystème VictoriaMetrics : métriques, logs, traces Dashboards Grafana et alerting en PromQL/MetricsQL Décisions de capacité et d'autoscaling fondées sur le comportement observé : requests/limits, HPA/VPA, prescaling avant les pics d'audience, tests de charge, KEDA et Descheduler appréciés FinOps et responsabilité des coûts Rendre la dépense d'infrastructure visible et attribuable : tagging, showback/chargeback, dashboards et alertes budgétaires Activer les leviers d'économie et documenter l'impact financier des choix techniques Livrables attendus Fonctionnalités décrites dans les user stories du client, déployées et installées sur l'infrastructure désignée (système d'exploitation, base de données, serveur web) Ensemble des classes et scripts nécessaires à l'intégration dans le système d'intégration continue du client Ensemble des scripts de monitoring, de tests de charge, d'administration et de déploiement nécessaires au bon fonctionnement de la solution livrée Commentaires inline clairs sur l'objet et la responsabilité de chaque classe et méthode Code synchronisé quotidiennement avec l'environnement GitHub du client Documentation rédigée en anglais et maintenue dans le wiki interne du client (Confluence) Exigences opérationnelles Utilisation quotidienne obligatoire des outils de gestion de projet du client : JIRA, Tempo, Confluence Gestion du code exclusivement dans le compte GitHub entreprise du client Pratique courante des outils de développement assisté par IA (agents de développement, assistants de code, LLM de dernière génération) attendue. Les licences sont à la charge du consultant, sans quota d'utilisation, sur les modèles de plus haut niveau.

Nous recherchons 1 développeur / Senior Backend Engineers Python, avec minimum 8 ans d'expérience en développement backend Python, pour intervenir sur la réalisation d'une plateforme technique intégrant APIs, traitements asynchrones, messagerie et orchestration de moteurs d'exécution. Missions principales Développer les services backend en Python / FastAPI / Pydantic. Concevoir et maintenir les API REST versionnées et contrats OpenAPI. Gérer la validation des paramètres et fichiers transmis par le portail. Garantir la cohérence entre base de données et messages avec les patterns transactional outbox, idempotence, optimistic locking, retry, circuit breaker et timeout. Mettre en œuvre les traitements asynchrones et événementiels. Publier et consommer des messages via AMQP / MQTT, avec ACK, retries, dead-letter queues et déduplication. Orchestrer les traitements longs et gérer les reprises après incident. Développer les adaptateurs vers Python, MATLAB, DSS Automation et ArcGIS / ESRI. Piloter les conteneurs via Docker / Kubernetes et gérer les entrées/sorties, journaux, erreurs et résultats. Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité, les tests automatisés et l'observabilité.

EXPERT KUBERNETES / IA (H/F)Contexte de la missionNous recherchons pour le compte de notre client un(e) Expert(e) Kubernetes / IA pour assurer l'exploitation, la disponibilité, la performance et la stabilité d'un cluster IA reposant sur des infrastructures GPU/CPU, réseau et stockage. Le profil recherché devra également contribuer à l'automatisation de l'exploitation, au traitement des incidents et à l'amélioration continue de l'infrastructure. Missions principales Maintien en condition opérationnelle – MCO Garantir la disponibilité, la performance et la stabilité du cluster IA. Administrer les nœuds GPU/CPU, les infrastructures de stockage et les composants réseau. Assurer le suivi et l'optimisation des ressources de l'infrastructure. Piloter les opérations de maintenance et les mises à jour techniques. Administration Linux Installer, configurer et administrer les environnements Linux Ubuntu. Réaliser les opérations d'optimisation et de troubleshooting. Administrer et mettre à jour les pilotes NVIDIA, CUDA et composants associés. Kubernetes Administrer et exploiter les environnements Kubernetes. Réaliser les déploiements, le scaling et la gestion de la haute disponibilité (HA). Assurer le maintien en conditions opérationnelles des clusters. Piloter les mises à jour des composants Kubernetes. Gérer les problématiques liées aux ressources et à la capacité des clusters. Supervision et observabilité Mettre en place et maintenir la supervision des infrastructures. Exploiter Prometheus et Grafana pour le monitoring et l'analyse des performances. Identifier les anomalies et anticiper les incidents grâce à une approche proactive. Automatisation Automatiser les tâches d'administration et d'exploitation avec Ansible. Développer et maintenir des scripts Bash et Python. Optimiser les processus opérationnels afin de réduire les tâches manuelles. Gestion des jobs IA / GPU Assurer l'ordonnancement des tâches et jobs GPU. Gérer les quotas, priorités et ressources GPU. Optimiser l'allocation des ressources CPU/GPU. Gestion des incidents Prendre en charge les incidents techniques complexes. Réaliser les analyses de causes racines et les post-mortems. Définir et suivre les plans d'actions correctifs. Coordonner les interventions avec les différentes équipes techniques. Documentation Rédiger et maintenir la documentation d'exploitation. Formaliser les procédures techniques et les consignes de maintenance. Garantir la traçabilité et la continuité des opérations.

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour renforcer une squad dédiée à la performance énergétique, au sein d'une plateforme Data organisée en Data Mesh. Vous interviendrez sur des sujets à forte dominante Data Engineering, développement Python, Cloud AWS et industrialisation de solutions Data & IA, avec un rôle à la fois opérationnel et de référent technique. Vos missions :Concevoir et développer des pipelines de données robustes, industrialisés et maintenables. Développer des API et services Python, notamment avec FastAPI. Concevoir et faire évoluer des solutions sur AWS : Glue, Lambda, SQS, SNS, Redshift, API Gateway… Concevoir et optimiser les traitements SQL et les modèles de données sur Redshift. Participer à la mise en œuvre et à l'évolution des modèles de données avec dbt. Concevoir et maintenir les orchestrations avec Airflow. Mettre en place les tests automatisés, le monitoring, l'alerting et la supervision. Contribuer à la construction et à l'évolution de Data Products dans un environnement Data Mesh. Participer à des cas d'usage Data Science, Machine Learning et IA appliquée. Contribuer à l'industrialisation et à la mise en production de modèles et solutions IA. Prendre en charge le Run, analyser les incidents et garantir la fiabilité des produits de données. Participer aux choix techniques, benchmarks, POC et spikes. Travailler en proximité avec les Data Analysts, Analytics Engineers, Data Scientists, Architectes et Product Owners.

Nous recherchons 2 Développeurs Java expérimentés pour renforcer une équipe Agile basée à Vannes. Vous interviendrez sur des projets applicatifs de bout en bout, de la conception au développement, jusqu'aux phases de test, d'intégration et de mise en production. Vos missionsConcevoir et développer de nouvelles fonctionnalités Participer à l'intégration de solutions et d'API Assurer la maintenance corrective et évolutive Développer et intégrer des API REST / SOAP Réaliser les tests unitaires et d'intégration Diagnostiquer et résoudre les incidents Préparer les mises en production avec les équipes expertes Maintenir la documentation technique et fonctionnelle Collaborer avec les différentes squads dans un environnement Agile Participer à l'amélioration continue et à la veille technologique Environnement techniqueJava / Backend : Java, Spring, Spring Boot, Maven, JUnit, SQL, REST, SOAP, JSON, XML, Swagger CI/CD & DevOps : Git, GitLab CI/CD, Jenkins, Docker, Kubernetes, Ansible, SonarQube, XLRelease Outils : Postman, Jira, ELK, Node.js