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Rejoignez une équipe chargée de soutenir et de faire évoluer les plateformes Kubernetes utilisées pour les applications, le big data et l'apprentissage automatique. Le poste implique l'intégration, le déploiement, l'automatisation et la maintenance opérationnelle dans un environnement complexe et multi-clients. Principales responsabilités Intégrer et prendre en charge les applications sur Kubernetes. Déployer de nouvelles solutions technologiques et garantir leur disponibilité pour la production. Former les développeurs et les équipes d'infrastructure. Étendre le modèle sur site au cloud (Azure). Automatiser et améliorer les processus existants. Maintenir la stabilité de la plateforme et des applications . Stack technologique Conteneurs et orchestration : Docker, Kubernetes, Rancher, ArgoCD Langages : YAML, Go Outils DevOps : Jenkins, Grafana, Prometheus, Sysdig Cloud et infrastructure : AKS Azure, Linux (SUSE), GitLab, Artifactory, S3

La mission est intégrée au sein d'une équipe de 5 à 10 personnes travaillant sur le développement logiciel d'un outil de gestion de crise dans le domaine médical. Missions : En utilisant la méthodologie Agile Scrum, le projet va être défini fonctionnellement au fur et à mesure des Sprints de développement logiciel avec des briques techniques indépendantes ayant pour but d'apporter des solutions à un système lors d'une crise. La solution devra ainsi apporter des solutions de communication, de gestion des patients, de services bureautiques, de consultation, de GED etc... Avoir une bonne communication sera important Plus : Avoir une expérience dans le domaine médical, voir hospitalier, sera un plus. La personne sera capable de travailler de manière collaborative avec les autres membres, pour partager ses connaissances, aider ses collègues et travailler ensemble pour atteindre les objectifs du projet, tout en étant capable de travailler de manière autonome et de gérer ses propres tâches de manière efficace. L'adaptabilité sera essentielle dans un environnement Agile pour s'ajuster rapidement aux nouvelles exigences et aux changements de direction.

Dans le cadre d’un projet stratégique pour un grand acteur de l’assurance, nous renforçons notre équipe Data au sein du DataLab Groupe . Vous interviendrez sur des projets innovants de Data Science, de la R&D jusqu’à l’ industrialisation de modèles ML , avec un fort impact métier sur la lutte anti-fraude, la maîtrise des risques climatiques et la prévention des sinistres graves. Profil recherché 5+ ans d’expérience en Data Science , avec projets menés jusqu’à l’industrialisation. Forte capacité à encadrer, challenger et vulgariser auprès des équipes. Expérience en conduite du changement et interaction avec des utilisateurs métiers. Une curiosité et une veille active sur les nouvelles approches ML/IA.

Contexte de la mission l’expert DevOps est responsable de la stratégie et de l’industrialisation de l’intégration et du déploiement des différentes briques logicielles et infrastructures Missions principales Définir avec les Architectes la stratégie DevOps globale. Concevoir et superviser les pipelines CI/CD et l’automatisation complète du déploiement. Garantir la cohérence et le durcissement du socle infrastructure (réseau, firewall, virtualisation, stockage). Assurer l’intégration et le déploiement des briques software (LDAP, Proxmox, Swarm, Docker). Encadrer les DevOps confirmés et animer l’équipe sur la résolution des Faits Techniques. Assurer la livraison des releases en lien avec IVVQ. Compétences techniques requises • Maîtrise : Docker, Swarm, Proxmox, Ansible, Jenkins, JIRA, KVM, PostgreSQL, HAProxy. • Automatisation infra : réseau, firewall, stockage. • Automatisation software : LDAP, Docker, Proxmox. • CI/CD : intégration continue, gestion de configuration. • Sécurité : durcissement infrastructure & applicatif.

Contexte & raison d’être du poste: Au sein de l’équipe Produit , tu contribues à la vision et à la livraison d’une ou plusieurs applications/plateformes à fort enjeu métier. Tu travailles en agile avec les équipes Tech, QA et Design pour maximiser la valeur délivrée aux utilisateurs internes/externes. Ton rôle : clarifier , prioriser et sécuriser un delivery fiable et prévisible, du cadrage à la mise en production. Responsabilités clés: Porter la vision produit et aligner les parties prenantes (métier, tech, ops). Construire et maintenir le Product Backlog (épics, user stories, critères d’acceptation). Prioriser selon la valeur (impact, risque, effort), arbitrer et communiquer les choix. Préparer et cadencer les sprints : grooming, planning, suivi, démonstrations, rétros. Coordonner tests & acceptation avec QA/utilisateurs, piloter le Go/No-Go . Suivre les indicateurs (adoption, NPS, SLA, vélocité, lead time) et piloter les actions. Animer la communication produit (statuts, roadmaps, release notes). Contribuer à l’ amélioration continue (process, outillage, données).

Notre client est un acteur majeur du secteur des médias et du divertissement , présent à l’international. Son pôle Tech regroupe plusieurs centaines d’experts dédiés à la conception et à l’exploitation des plateformes applicatives du groupe. Au sein d’une équipe transverse d’Architectes et de DevOps , la mission consiste à accompagner les équipes projets dans la modernisation, l’automatisation et la sécurisation de leurs environnements Cloud. L’objectif : renforcer la cohérence technologique, accélérer les déploiements et fiabiliser les infrastructures dans un contexte de transformation vers le Cloud AWS . Missions principales Accompagner les équipes projets dans la conception, la mise en place et la modernisation d’infrastructures Cloud . Définir et déployer des architectures AWS robustes, modulaires et sécurisées. Concevoir et maintenir des chaînes CI/CD (GitLab CI, GitOps) et des modules Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Contribuer à la conteneurisation et à l’orchestration (Docker, Kubernetes, EKS). Garantir la scalabilité, la fiabilité et la sécurité des plateformes Cloud. Participer à la diffusion des bonnes pratiques DevOps et SRE (SLI/SLO, post-mortems, résilience). Intervenir en support transverse multi-projets , avec une vision globale et des enjeux variés. Pour les profils seniors : jouer un rôle de référent technique / Tech Lead , notamment sur la coordination avec les équipes offshore. Stack technique Cloud & Infra : AWS (EKS, EC2, S3, RDS, Lambda, Route53, Transit Gateway, CloudWatch) – notions Azure & On-Prem. Conteneurs & orchestration : Docker, Kubernetes (EKS), Helm, Autoscalers, ECR, CNI. IaC & configuration : Terraform, Ansible, AWX, Terragrunt. CI/CD : GitLab CI, GitOps, Jenkins. Scripting : Bash, Python. Observabilité : Prometheus, Grafana, Loki, Datadog. Sécurité & FinOps : IAM, API security, segmentation, right-sizing, cost tracking.

Développement de la plateforme de microservices AWS • Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les media • Assurer la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données. • Développer les pipelines de traitement de données avec orientation media • Collaborer avec les équipes de data science pour comprendre les besoins en données et mettre en place les solutions appropriées. • Recueillir les besoins avec des métiers ou clients. • Assurer la maintenance et l'optimisation des systèmes de données existants. Livrables attendus : Des analyses, développements et documentations de qualité.

Nous recherchons un Lead Développeur Front-End expérimenté pour piloter le développement d'une application web à forte audience. Vous serez responsable de la conception technique, de l'implémentation des interfaces utilisateur et de la coordination avec les équipes produit, design et back-end. Missions principales : Définir et mettre en place l'architecture front-end de l'application. Développer des interfaces utilisateur performantes et accessibles en React / Next.js. Intégrer les maquettes Figma en respectant la charte graphique. Collaborer avec les équipes backend pour l'intégration des APIs REST et GraphQL. Participer aux revues de code et assurer la qualité du code. Encadrer techniquement les développeurs front-end. Mettre en place des bonnes pratiques (tests, CI/CD, SSR/ISR, monitoring).

Contexte de la mission Le DevOps confirmé contribue à l’intégration et au déploiement des briques techniques et logicielles, sous la supervision de l’Expert DevOps. Missions principales • Développer et maintenir les scripts d’automatisation (Ansible, Bash, Python). • Intégrer et configurer les briques infra (réseau, firewall, Proxmox, KVM). • Déployer les logiciels applicatifs (Docker, Swarm, LDAP, PostgreSQL). • Contribuer à la mise en place et au suivi des pipelines CI/CD (Jenkins). • Participer aux corrections des faits techniques et à la maintenance du socle. • Contribuer aux documentations techniques et aux retours d’expérience. Compétences techniques requises Bonnes connaissances : Docker, Swarm, Proxmox, Ansible, Jenkins, PostgreSQL, HAProxy. Compréhension des mécanismes d’automatisation infra et software. Connaissance du durcissement sécurité. Gestion de configuration et intégration continue.

Métiers et Fonctions : Data Management Machine Learning Engineer Spécialités technologiques : Cloud Big Data Machine Learning Simulation Deep Learning Type de facturation : Assistance Technique (facturation au taux journalier) Compétences clés : Technologies et outils : AWS (5 ans), Docker, Pytorch, GIT, CI/CD, Xarray, Python (5 ans) Soft skills : Bonne pédagogie pour accompagner/coach l’équipe Langues : Anglais (courant / professionnel) Secteur d'activité : Assurance Description et livrables de la prestation : Projet dans le secteur de l'assurance visant à développer des modèles d'IA pour analyser les événements climatiques extrêmes, notamment par la simulation météo pour évaluer les risques de catastrophes. La mission implique : Produire, gérer et optimiser le code et les données pour l'équipe R&D Refactoriser, structurer et documenter une bibliothèque Python existante pour simulations, inférence et analyse Développer des pipelines pour la simulation, la détection d’événements extrêmes, l’entraînement et l’évaluation des modèles, y compris sur GPU Appliquer les bonnes pratiques de développement logiciel scientifique (tests, CI/CD, conception modulaire, reproductibilité) Optimiser l’utilisation de serveurs multi-GPU pour les simulations et entraînements IA à grande échelle Former et accompagner l’équipe sur le développement scientifique et l’usage des GPU

- Assurer le run quotidien des plateformes et des pipelines CI/CD de l’équipe Build DevOps. - Surveiller l’état des infrastructures (on-premise et AWS) et intervenir en cas d’incident. - Maintenir et améliorer les scripts d’automatisation existants (Ansible, Terraform). - Gérer et suivre les containers et orchestrations via Docker. - Suivre les alertes et tableaux de bord (Prometheus, Grafana) pour garantir la disponibilité des services. - Collaborer avec les développeurs et les équipes infra pour résoudre les problèmes liés au déploiement et aux environnements. - Participer à la mise des jour de l'usine logicielle interne. - Participer à la mise à jour de la documentation technique et des procédures d’exploitation. - Résolution des incidents et rédaction des rapports correspondants. - Mise à jour des scripts et de la documentation Run. - Contribution à l’amélioration continue des pratiques DevOps.

Nous recherchons un Lead Développeur Front-End expérimenté pour piloter le développement d'une application web à forte audience. Vous serez responsable de la conception technique, de l'implémentation des interfaces utilisateur et de la coordination avec les équipes produit, design et back-end. Missions principales : Définir et mettre en place l'architecture front-end de l'application. Développer des interfaces utilisateur performantes et accessibles en React / Next.js. Intégrer les maquettes Figma en respectant la charte graphique. Collaborer avec les équipes backend pour l'intégration des APIs REST et GraphQL. Participer aux revues de code et assurer la qualité du code. Encadrer techniquement les développeurs front-end. Mettre en place des bonnes pratiques (tests, CI/CD, SSR/ISR, monitoring).

🔎 Coder est une seconde nature pour toi et tu es particulièrement attiré par le langage Python ? Nous t'attendons de pied ferme, postule à cette offre de Développeur·se Python ! ⬇️ 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Concevoir et développer des solutions avec un code performant et documenté Collaborer à la conception de l'architecture d'un projet informatique Gérer la maintenance corrective et évolutive de l'application Participer activement à l'amélioration continue interne Implémenter des tests unitaires et d’intégration pour assurer la qualité du code Suivre les bonnes pratiques de développement et participer au revue de code Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d’équipe

🔎 Tu as l'esprit d'initiative et tu aimes travailler dans un environnement stimulant, postule sans attendre cette offre de Développeur·se Java Fullstack qui est faite pour toi ! ⬇️ 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Concevoir et développer des solutions avec un code performant et documenté Gérer la maintenance corrective et évolutive de l'application Participer activement à l'amélioration continue Implémenter des tests unitaires et d’intégration pour assurer la qualité du code Suivre les bonnes pratiques de développement et participer au revue de code Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d’équipe

Client : Public Lieu de mission : Paris Poste : Consultant DevOps Durée mission : longue Seniorité : +5 ans Date de démarrage : ASAP Missions principales Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines CI/CD robustes (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps, Bamboo). Automatiser la création et la gestion d’infrastructures via des outils d’ Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Puppet, Chef, Pulumi). Accompagner les équipes de développement dans la conteneurisation et l’orchestration ( Docker, Kubernetes, OpenShift, Rancher, Helm ). Déployer et administrer des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP, OVH, Scaleway). Assurer la supervision, le monitoring et l’alerte via des solutions Observabilité (Prometheus, Grafana, ELK/Elastic Stack, EFK, Splunk, Datadog, New Relic, AppDynamics). Intégrer la sécurité by design dans les pipelines (DevSecOps, Snyk, SonarQube, HashiCorp Vault, Aqua Security, Prisma Cloud). Mettre en place des solutions de scalabilité et de haute disponibilité (HAProxy, Nginx, Istio, Linkerd, Service Mesh). Contribuer à l’optimisation de la performance, de la résilience et des coûts des environnements Cloud et on-premise. Participer à la culture SRE (Site Reliability Engineering) et à l’industrialisation des bonnes pratiques DevOps. CI/CD : GitLab CI/CD, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps, Bamboo, CircleCI OS : LINUX Conteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes, OpenShift, Rancher, Helm, Istio IaC & Configuration Management : Terraform, Ansible, Puppet, Chef, Pulumi Cloud : AWS (EC2, EKS, Lambda, CloudFormation), Azure (AKS, DevOps, Functions), GCP (GKE, Cloud Build, Cloud Run), OVH, Scaleway Monitoring & Logging : Prometheus, Grafana, ELK/EFK Stack, Splunk, Datadog, New Relic Sécurité & DevSecOps : SonarQube, Snyk, HashiCorp Vault, Aqua Security, Prisma Cloud, Falco Networking & Middleware : Nginx, HAProxy, Traefik, Kong, RabbitMQ, Kafka Langages & Scripting : Python, Bash, Go, PowerShell, Groovy, YAML

Au sein d’une tribu transverse DSI, la Squad STT (Socles Techniques et activités Transverses) apporte son expertise et son conseil sur le déploiement et la configuration d’applications, le maintien et l’évolution des socles middleware, la mesure et l’optimisation des performances, ainsi que la remédiation des vulnérabilités. La Squad accompagne également les équipes applicatives dans l’adoption de nouvelles offres techniques et participe au maintien en condition opérationnelle. Missions principales : Participer aux tests et à l’adoption de nouvelles offres Cloud PaaS : utilisation du portail et des APIs, définition des évolutions pour consommer les services Cloud, assistance des équipes MOEs. Déploiement, configuration et sécurisation des applications/progiciels : CI/CD, serveurs d’applications Java (Tomcat/WAS), Docker/Kubernetes. Assistance de niveau 3 sur incidents de production et recommandations d’optimisation. Dimensionnement des pods et ressources, développement d’outils d’optimisation. Maintien en condition opérationnelle des images de base (OS, Nginx, JDK, Node.js…). Configuration load balancer (F5), TLS et certificats. Mise en œuvre et suivi des solutions de monitoring et de performance (Dynatrace, ELK, Grafana, Prometheus). Suivi des activités BUILD et RUN des services techniques sous-jacents avec l’infogérant. Activités transverses : Proposer et participer à l’évolution des offres de service. Accompagner les équipes MOEs dans la migration vers des versions maintenues et sécurisées de serveurs d’applications. Optimiser la productivité via la chaîne CI/CD et suivre les indicateurs de maturité DevOps. Rédiger bonnes pratiques, recommandations et dossiers techniques. Présenter les solutions et les évolutions à la communauté technique interne.