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🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Mise en place d'une architecture haute disponibilité sous RHEL 9 et VMware vCF 8 - Mise en place du déploiement applicatif conteneurisé - Gestion du réseau - Gestion de la sécurité et de l'automatisation - Gestion de l'intégration des outils d'exploitation, de supervision et de sauvegarde - Procédures d'installation et d'exploitation - Rédaction des scripts d'automatisation et d'accompagnement à la recette technique Environnement techniques : - Docker Swarm - Linux RHEL - VMware vCF/NSX - Automatisation - Sécurité conteneur - Exploitation industrialisée

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Ingénieur développement logiciel Python H/F Description de la mission : Dans le cadre de l'u de ses projes, notre client recherche un freelance expérimenté en développement logiciel. Vous interviendrez en tant que Développeur python, vous serez en charge des activités suivantes : •Participation aux cérémonies agile Scrum (Grooming, Daily, Démo, Retrospectives …) •Développement en Python des évolutions logiciel de notre plateforme de service •Développement des tests unitaires et d'intégration automatiques •Support des équipes de développement pour la gestion de configuration logicielle sous Gitlab. •Packaging et Intégration du logiciel dans un cluster kubernetes •Vérification et validation Prérequis Technique : • Maitrise développement Python et containerisation • Maitrise du déploiement d'application sous Kubernetes (Helm Charts) • Maitrise de la consommation des API REST & WebSocket Démarrage de mission Septembre. Compétences / Qualités indispensables : Développement Python, Compétences containerisation Docker, Méthode Agile Compétences / Qualités qui seraient un + : •Idéalement une expérience dans le spatial, dans le domaine des centres de contrôle satellite. •Expérience de travail en framework agile Scrum •Connaissance de JIRA & Confluence •Autonomie, Esprit d'équipe, Bon relationnel Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Habilitation requise : Secret Défense (ou habilitable) Démarrage : dès que possible Contexte : Environnement d'exploitation critique comprenant 4 plateformes Web de production. La mission vise à sécuriser et fiabiliser le socle technique via montées de version, mise à jour des images Docker et renforcement de la supervision. Missions : Qualifier et réaliser les montées de version Debian 13 sur l'ensemble des environnements, dont les 4 plateformes Web de production. Qualifier les nouvelles versions des images Docker et déployer les mises à jour sur toutes les chaînes Web. Mettre à jour les firmwares serveurs (BIOS, BMC, contrôleurs). Compléter la documentation, les plans de tests et les fiches réflexe. Enrichir la supervision (métriques, sondes, alertes) et vérifier la bonne remontée des indicateurs.

Nous recherchons un Ingénieur Kubernetes / DevOps MCO pour intervenir sur le maintien en conditions opérationnelles de plateformes Kubernetes dans le cadre d'un contrat d'infogérance. Vous intégrerez une équipe à taille humaine et participerez à l'exploitation, au support et à l'évolution d'un périmètre d'environ 50 clusters Kubernetes répartis sur différents environnements : production, qualification et autres plateformes techniques. Vos principales missions seront les suivantes : Administrer et maintenir les plateformes Kubernetes en conditions opérationnelles. Déployer des clusters Kubernetes et des applications sur les environnements existants. Gérer les incidents, demandes et actions de support liées aux plateformes. Participer au monitoring avancé de l'infrastructure et des applications. Contribuer au capacity planning des plateformes. Automatiser les mises à jour et opérations récurrentes via Ansible. Réaliser les mises à jour mensuelles, semestrielles et annuelles. Maintenir la documentation technique à jour. Accompagner la montée en compétences de l'équipe. Collaborer avec les équipes systèmes sur les composants d'infrastructure : serveurs, ESX, VM Linux/Windows, load balancers. Environnement technique : Kubernetes, Docker, Rancher, Grafana, Velero, LongHorn, Ansible, VMware ESX, Linux RedHat/Ubuntu, Windows Server, Load Balancer. La mission est basée sur site à Saclay, avec possibilité de télétravail 1 jour par semaine. Plage de service : 8h00 – 19h00.

Tech Lead C# / React (H/F) - Rodez (12) Entreprise Notre client, acteur majeur du secteur des solutions documentaires et filiale d'un grand groupe bancaire, recherche un Tech Lead C# / React (H/F) pour son site proche de Rodez, dans le cadre d'un fort développement de ses activités digitales et applicatives. L'entreprise porte une ambition forte de croissance et investit durablement dans ses équipes techniques et ses plateformes. Poste Integre au sein d'une squad agile, vous intervenez en tant que referent technique sur un produit strategique. Vous combinez expertise technique, vision architecture et encadrement d'equipe, avec un role cle dans la qualite, la performance et l'evolution des solutions developpees. Missions Assurer le role de referent technique sur le produit et ses evolutions Concevoir l'architecture applicative et definir les orientations techniques Encadrer les developpeurs et accompagner leur progression Participer activement aux developpements sur la stack C# / React Mettre en place et garantir les bonnes pratiques (code review, standards, tests) Construire et maintenir les pipelines CI/CD Definir et suivre les KPI techniques du produit Garantir la qualite, la performance et la securite des applications Participer a la roadmap technique et aux choix structurants Assurer un support technique aupres des equipes internes et des interlocuteurs metiers Competences techniques C# / .NET (maitrise) React, TypeScript, HTML5, CSS3 Architecture applicative (API, microservices) Docker / conteneurisation CI/CD : Git, GitLab, SonarQube Bases de donnees : PostgreSQL (MongoDB, Redis apprecies) Methodes et pratiques : Agile DevOps Securite applicative (OWASP, ANSSI)

Notre client recherche un Développeur Senior Talend & .NET pour une mission freelance à Levallois Perret (92). Poste : Développeur Senior Talend & .NET. Lieu : Levallois-Perret (92) Télétravail : 2 jours par semaine Durée : Mission de 2 ans Démarrage : asap Missions principales : Prise en charge des développements sur l'ETL Talend et .NET Core / .NET Framework (C#) Garant de la qualité du code (SonarQube / SonarLint) et de l'intégration continue (GitLab CI, Azure DevOps) Conception d'architectures logicielles robustes et évolutives (performance, maintenabilité, scalabilité) Mentorat et revue de code auprès des équipes de développement

Au sein d'une entreprise du secteur Défense, vous intervenez au sein d'une équipe chargée de la performance et de la sécurité des applications. Vos missions techniques, en environnement de build et d'exploitation sont dédiées au développement Java & PHP et au déploiement via Docker & Openstack Pour effectuer cette mission vous devez avoir au moins une expérience de plus de deux ans en tant qu'intégrateur DevOps et maîtriser Java, PHP, Docker & bien connaître Openstack. En lien avec la sensibilité des données manipulées, vous devez être habilitable.

Le prestataire interviendra de manière transverse en qualité de Tech Lead Fullstack & AI Engineer (Java/NodeJS/Angular, DevSecOps, Agentic AI) sur le périmètre applicatif de la Plateforme. Intégré au dispositif Shared Services, il aura pour rôle d'accompagner techniquement les Lead Développeurs, de garantir la cohérence des architectures microservices (REST/GraphQL) et d'intégrer des technologies d'Intelligence Artificielle Générative (systèmes agentiques). Livrables attendus : - Audit de code et feuille de route associée : Rapports d'analyse de la dette technique, plans d'action pour la modernisation du patrimoine applicatif et préconisations d'évolution de l'architecture microservices. - Socle d'Intégration IA & Écosystème Agentique : Spécifications et implémentation de services de connexion IA, serveurs MCP (Model Context Protocol), Tools / Skills, system prompts et intercepteurs de cycle de vie (hooks). - Architecture d'intégration d'API & GraphQL : Conception et mise à jour des schémas d'API, définition de la stratégie de fédération d'API (GraphQL subgraphs / gateways), et gestion d'états asynchrones complexes. - Modernisation DevSecOps & Orchestration : Optimisation des pipelines CI/CD, sécurité applicative et gestion des configurations de conteneurisation (Docker) et d'orchestration (Kubernetes / manifests Helm). - Développements de référence : Code propre, documenté et testé (Java/NodeJS/Angular) répondant aux problématiques d'intégration et d'implémentation les plus complexes. - Normes de développement & Veille : Mise à jour du socle de bonnes pratiques (Golden Rules) et livrables de restitution de veille technologique. Les prestations attendues sont les suivantes : - Évolution d'architecture & Systèmes Cognitifs : Cadrer et formaliser les préconisations d'évolutions de l'architecture microservices, des passerelles d'API REST/GraphQL et des intégrations d'architectures agentiques multi-agents. - Ingénierie de l'IA Générative : Concevoir, implémenter et optimiser des workflows d'agents autonomes à l'aide de protocoles d'échange standardisés (MCP), de compétences (skills), d'ingénierie de prompts et d'intercepteurs (execution hooks). - Industrialisation DevSecOps & Cloud Native : Contribuer activement à l'industrialisation, à l'automatisation et à la mise à l'échelle des processus DevSecOps en concevant et optimisant les configurations Docker, Kubernetes et Helm. - Revues de code, API Design & Refactoring : Réaliser des revues de code systématiques sur les briques Java, NodeJS et Angular, et concevoir les contrats d'interface GraphQL et REST. - Développement technique complexe : Prendre en charge le prototypage (POC) et le développement des sujets techniques, d'intégration (fédération GraphQL / middlewares NodeJS) ou d'IA les plus sensibles. - Mentoring & Accompagnement : Accompagner au quotidien les Lead Développeurs de la plateforme dans l'adoption des meilleures pratiques de conception, de codage, de déploiement et de développement d'applications conteneurisées. - Animation technique : Assurer une veille technologique constante et animer activement la communauté interne des développeurs.

Au sein d'une organisation du secteur Défense, le profil, habilitable, interviendra en intégration DevOps au sein d'une équipe de production et expertise autour de la performance et sécurisation des applications. Il est attendu une maîtrise de la stack applicative Java + PHP et dans une seconde attente la très bonne connaissance des environnements Docker & Openstack. Livrables: - Documentation technique - Code Source La mission se situe à Paris avec un rythme de 2 jours de télétravail possible. Le/La consultant.e doit avoir une experience éprouvée en ingénierie Devops/intégration Devops d'au mois 3 ans.

Cette mission consiste à accompagner une équipe IT dans le suivi et l'industrialisation de projets de Machine Learning en intervenant sur l'intégration, le déploiement et l'optimisation de modèles algorithmiques. Le consultant contribuera à la structuration de projets ML/DL, à la mise en place de bonnes pratiques de développement Python, à l'intégration de conteneurs Docker, à l'administration des environnements de développement, ainsi qu'à la définition des chaînes CI/CD et des architectures Cloud. Il participera également aux échanges avec des interlocuteurs francophones et anglophones, apportera son expertise technique sur les technologies Big Data et MLOps et contribuera à la réussite des projets de transformation data et intelligence artificielle.

Dans le pôle des services, vous êtes le garant de la fiabilité, de la performance et de la pérennité des applications en production, en adoptant une approche systématique et automatisée afin de garantir des engagements de service de la DSI envers ces clients internes (Business Units – BUs). Nous sommes responsable d'un legacy, qui représente la majeur partie de notre activité. Vos Missions: Gestion des Systèmes et des Applications: Garantir les engagements de services Assurer une surveillance et une observabilité des systèmes et des applications, identifier et résoudre les problèmes avant qu'ils n'affectent les utilisateurs (capacity planning, mise en oeuvre des mécanismes de résiliences et haute disponibilité, ...) Planifier, surveiller les différents traitements Mettre en production les nouvelles applications ou évolutions (y compris en mode CI/CD et GitOps) Gestion des différents environnements (Recette, Pré Production, Production) Gestion des Incidents et des Erreurs Répondre rapidement aux incidents, analyser les causes et mettre en oeuvre des solutions pour prévenir la récurrence des problèmes Effectuer les contrôles au quotidien des traitements, corriger les erreurs, faire les reprises nécessaires et en informer les responsables Automatisation et Optimisation des Performances Développer et maintenir des scripts et des outils d'automatisation pour améliorer les opérations et réduire les interventions manuelles Travailler continuellement à l'amélioration des performances des systèmes et des applications, en évaluant et en optimisant les configurations Automatiser des déploiement (y compris infrastructure as A Code, Pipelines CI/CD, Chart de déploiement Kubernetes, ou scripts de déploiement) Gérer de configuration des assets Gestion de l'Infrastructure et de la Sécurité Superviser et gérer l'infrastructure Cloud provisionnée, assurer une utilisation efficace des ressources et une conformité aux standards de l'entreprise Participer à la définition de la politique de sauvegarde afin de s'assurer des engagements des services Utiliser et respecter les processus DSI basés sur des bonnes pratiques ITIL tout en adoptant une posture DevOps Documentation et Suivi Mettre en place et documenter des procédures et des outils de suivi

Dans le cadre d'un programme stratégique de refonte applicative, vous intervenez sur le développement d'une nouvelle application conçue from scratch au sein d'une équipe agile. Vos principales missions seront : Développer des fonctionnalités front-end et back-end performantes et maintenables. Concevoir et développer des composants Angular réutilisables. Réaliser des interfaces utilisateur avancées : formulaires complexes, tableaux de données, graphiques et écrans métiers. Développer et maintenir des API REST sécurisées. Participer aux choix d'architecture et aux revues techniques. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code. Optimiser les performances applicatives et la compatibilité multi-navigateurs. Contribuer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement. Rédiger la documentation technique associée aux développements.

Zenith est un cabinet de recrutement spécialisé dans l'IT. Créé il y a 5 ans, Zenith génère aujourd'hui un CA de près de 10 M€ et se développe à vitesse grand V. Notre marque de fabrique : une persévérance à toute épreuve et un positionnement qualitatif renforcé par notre outil maison boosté à l'IA Zenith App est une solutions maison utilisés par nos consultants en missions et client et couvre le CRM qui a été complètement intégrés. Sur notre roadmap 2026-2027, Nous souhaitons développer notre parseur de CV et intégrer la fonctionnalité d'ATS pour les gestions de nos offre (Application Tracking System) Pour renforcer notre équipe existante constitué d'un PO et de 4 développeurs, nous recherchons un(e) stagiaire() développeur full stack (Django Python & React) pour une durée de 6 mois à compter de Sept / Oct / Nov / Dec 2026. Vous serez chargé du développement des évolutions de notre plateforme de recrutement pour progressivement prendre en charge de grosses évolutions avec le support de l'équipe développement Environnement technique : Django Rest, React JS MUI, Cloudflare, Scaleway (Hosting), Grafana, Slack, Google, Yousign, mistral AI En tant que membre à part entière, vos missions seront de : Réaliser les développement back (Django à 50 % et React à 50%) sur les nouvelles fonctionnalités basés sur l'IA (50%) Assurer la maintenance de l'existant (50%) Réaliser des codes reviews de l'équipe Faire de propositions d'améliorations et de réduction de la dette technique Ce que nous apportons: Évoluer dans une start-up à forte croissance avec perspective d'embauche à la clé Une équipe mixte IT/ recrutement Des supers locaux dans le 8ème à Paris à côté de St Lazare Le distanciel peut être mis en place une fois que le stagiaire est prêt Avantages : Participation au Transport Titre-restaurant

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de ConsortIA, sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d'information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Data Engineer Senior H/F C'est votre mission Vous êtes passionné·e par les environnements Big Data, le Cloud et les architectures distribuées ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Data Engineer Senior, vous participez à la modernisation des plateformes Data d'un grand acteur bancaire, en contribuant aux projets de migration et d'industrialisation des traitements Big Data. Côté build : Participer aux études de faisabilité (POC/POV) autour des plateformes Data Cloudera CDP, Flexible Lake House et Google Cloud Platform. Concevoir et développer les solutions de migration des traitements Big Data vers les nouvelles architectures. Préparer les données (nettoyage, transformation, chiffrement et chargement) avant leur migration. Réaliser les développements Spark et SQL nécessaires à l'adaptation des traitements existants. Concevoir et exécuter les tests unitaires, d'intégration et de performance. Documenter les solutions mises en œuvre et contribuer aux estimations de charge des projets. Côté run : Participer au déploiement en production et aux opérations de bascule des applications. Assurer le monitoring des traitements et le diagnostic des incidents via l'analyse des logs et des métriques Spark. Garantir la période de support post-migration et accompagner les équipes métiers lors des phases de validation. Collaborer avec les équipes architecture, plateforme et les différentes squads Data. Contribuer à l'amélioration continue des plateformes et des pratiques d'industrialisation. C'est votre parcours Vous avez au moins 7 ans d'expérience en Data Engineering dans des environnements Big Data et Cloud. Vous appréciez les projets de transformation technique, les architectures distribuées et les environnements collaboratifs où innovation et qualité vont de pair. C'est votre expertise : Spark, SQL et traitements batch distribués Cloudera CDP Parquet, Apache Iceberg Google Cloud Platform (GCS, Dataproc ou GKE) Kubernetes (exécution de jobs Spark) Git, GitLab CI/CD, Docker Kafka et technologies de streaming (notions appréciées) Lecture de logs, monitoring et diagnostic des traitements Méthodologie Agile Jira, Confluence, GitHub Copilot C'est votre manière de faire équipe : Sens du service Esprit d'analyse et de synthèse Excellent relationnel et communication Esprit collaboratif Organisation et adaptabilité Autonomie Curiosité Capacité à travailler avec des équipes techniques et métiers C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Villejuif Contrat : Freelance Télétravail : [Hybride selon mission] TJM = à partir de 600€ Famille métier : Data Engineering / Big Data / Cloud Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Vous rejoindrez l'équipe en charge de l'automatisation des opérations de production IT dans un contexte international. Vous contribuerez à développer, faire évoluer et favoriser l'adoption des pratiques et standards DevOps, dans des environnements Cloud et conteneurisés.. Votre rôle Automatisation et standards DevOps · Développer et maintenir les standards d'automatisation de la production autour des Offres de Service du Groupe : Ansible Automation Platform, Argo CD, Release,... · Faire évoluer ces standards à partir des besoins et des retours d'expérience des équipes utilisatrices Adoption des pratiques DevOps · Accompagner les équipes dans l'utilisation des outils et pratiques DevOps afin de renforcer leur autonomie · Apporter une expertise et des conseils techniques, notamment à travers des sessions de travail, de la documentation, des formations et l'outillage mis à disposition · Identifier avec les équipes les axes d'amélioration et accompagner leur mise en œuvre · Sensibiliser la ligne managériale aux pratiques DevOps et aux enjeux liés à leur adoption Amélioration continue et mesures des bénéfices · Définir et suivre des indicateurs permettant de mesurer les progrès et les bénéfices pour les équipes · Organiser des retours d'expérience afin d'évaluer l'adoption des pratiques et d'identifier les améliorations à apporter

Notre client dans le secteur Réseaux et télécommunications recherche un/une Technical Manager Data & AI H/F Description de la mission : Fiche de poste – Technical Manager Data & AI Contexte et objectif de la mission Dans le cadre de l'intégration de l'Intelligence Artificielle au sein de l'entreprise, la mission consiste à définir et piloter la stratégie d'intégration de l'IA dans les processus opérationnels télécom, déployer les projets techniques associés, représenter l'expertise technique de l'entité lors des échanges groupe sur les thématiques AI, et encadrer techniquement une petite équipe. Le rôle est présenté comme un rôle de terrain et d'expertise technique. Missions principales 1. Stratégie & architecture IA • Analyser les processus opérationnels télécom existants et identifier les opportunités d'intégration de l'IA • Définir la roadmap technique IA adaptée aux enjeux métiers • Proposer des architectures robustes, scalables et sécurisées pour les solutions Data & AI • Assurer la cohérence entre les choix technologiques et les contraintes IT / CyberSecurity 2. Déploiement & implémentation de projets IA • Piloter techniquement l'implémentation des projets IA de bout en bout • Superviser et contribuer activement au développement des pipelines de données et des modèles IA • Mettre en place les pratiques MLOps pour industrialiser et maintenir les modèles en production • Garantir la qualité, la performance et la sécurité des solutions déployées 3. Expertise IA générative & LLM • Concevoir et implémenter des solutions basées sur les LLM (Large Language Models) • Développer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) adaptées aux cas d'usage télécom • Évaluer et sélectionner les modèles et frameworks IA les plus pertinents • Assurer une veille technologique active sur l'IA générative et ses évolutions 4. Gestion de la donnée • Superviser la gouvernance, la qualité et la sécurité des données • Concevoir et optimiser les pipelines de données (ingestion, transformation, exposition) • S'assurer de la conformité des pratiques data avec les réglementations en vigueur 5. Encadrement technique de l'équipe • Animer techniquement une équipe de 5 collaborateurs (data engineers / AI engineers) • Définir les priorités techniques et assurer le suivi des livrables • Monter en compétences l'équipe sur les technologies IA et data • Conduire les revues de code et valider les choix d'architecture 6. Représentation & échanges groupe • Participer aux comités techniques et stratégiques sur les thématiques AI • Présenter les avancées, les choix technologiques et les résultats des projets • Contribuer aux échanges de bonnes pratiques et aux synergies groupe sur l'IA Profil recherché Formation • Bac+5 en Informatique, Data Science, IA ou équivalent Expérience • Minimum 7 à 10 ans en IT, dont 3 à 5 ans sur des projets Data & AI • Habitude de travailler dans un contexte grand groupe / multi-entités appréciée Compétences techniques requises • IA générative : maîtrise des modèles génératifs tels que GPT, Mistral, LLaMA • LLM : fine-tuning, prompt engineering, évaluation de modèles • RAG : conception et déploiement d'architectures RAG • MLOps : MLflow, Kubeflow, DVC, CI/CD pour les modèles ML • Frameworks ML/DL : PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, LangChain, LlamaIndex • Data engineering : conception de pipelines batch & streaming • Technologies data : Apache Spark, Kafka, Airflow, dbt • Bases de données vectorielles : Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS • Architecture data : Data Lakehouse, Data Mesh, gouvernance des données • Cloud & infrastructure : maîtrise d'au moins un cloud provider parmi Azure, AWS ou GCP • Services managés AI/ML : Azure OpenAI, AWS SageMaker, Vertex AI • Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes • Développement : Python avancé, API REST, microservices • Ingénierie logicielle : DevOps, GitOps, revue de code, tests automatisés • Sécurité & conformité : cybersécurité appliquée aux systèmes IA, RGPD, AI Act, sécurisation des pipelines de données et des modèles Compétences comportementales • Leadership technique • Communication et capacité à vulgariser des sujets complexes • Autonomie dans la prise de décision technique • Pragmatisme et orientation résultats • Curiosité intellectuelle et veille technologique • Travail en équipe et partage de connaissances Indicateurs de succès • Livraison de la roadmap IA dans les délais définis • Nombre de cas d'usage IA déployés en production • Mesure de l'impact opérationnel des solutions IA sur les processus télécom • Niveau de maturité MLOps atteint par l'équipe • Qualité et régularité des contributions aux échanges groupe Informations complémentaires • Département : IT & CyberSecurity • Type de mission : terrain / expertise technique • Taille de l'équipe encadrée : 5 personnes • Secteur : télécommunications • La fiche de poste est susceptible d'évoluer en fonction des besoins du département et des orientations stratégiques du groupe Compétences / Qualités indispensables : Data & AI, LLM et IA générative, Architecture RAG, MLOps, Python, Leadership technique Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience dans le secteur Telecom, expérience en contexte grand groupe / multi-entitésInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine