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MissionVous intervenez sur le provisionnement et l'exploitation des infrastructures, de l'environnement de développement à la production. Vos missions comprennent : Provisionner et configurer les moyens d'infrastructure sur les différents environnements. Intégrer les produits aux plateformes de supervision, de sauvegarde, d'archivage et de gestion des logs. Automatiser les tâches d'exploitation et de déploiement avec Ansible et Git. Concevoir et maintenir des scripts d'industrialisation et des templates d'Infrastructure as Code (IaC). Mettre en place et améliorer l'observabilité des applications et des infrastructures. Produire et maintenir les référentiels, procédures et éléments nécessaires à l'exploitabilité des produits en production. Contribuer à la fiabilité des environnements et à la résolution des incidents techniques.

Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud (AWS / Azure)Référence : RFP-271494-1 Localisation : À confirmer Date de démarrage : 09/11/2026 Durée : 3 mois Type de mission : Prestation Disponibilité : ASAP Contexte de la missionAu sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'intelligence artificielle : Machine Learning, Computer Vision et IA générative / LLM, dans des environnements multicloud (AWS, Azure et GCP). Dans ce cadre, nous recherchons un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud expérimenté, capable d'intervenir à l'interface entre les équipes Métier, Data Science, Infrastructure et Exploitation. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec une ingénieure ML/MLOps interne afin de garantir la continuité de service et de faire évoluer deux cas d'usage de Machine Learning en production. Missions principales1. Industrialisation de solutions Data Science et Serverless sur AWSRéaliser des analyses exploratoires de données industrielles à grande échelle. Concevoir, développer et maintenir des algorithmes de rapprochement et de matching spatio-temporel. Gérer les problématiques de données manquantes, de fenêtres temporelles et de signaux GPS défaillants. Concevoir et exploiter des traitements serverless et des flux de génération automatisée de documents, notamment des rapports multi-images. Participer à la conception et à l'optimisation des pipelines de traitement de données. Contribuer à l'intégration de solutions d'IA générative et de services LLM. 2. Industrialisation MLOps sur AzureMettre en place et maintenir les pipelines d'entraînement et d'évaluation automatisés des modèles. Assurer la gestion des jeux de données versionnés et des registres de modèles. Industrialiser les déploiements de modèles en production, notamment via des stratégies blue/green. Mettre en place le monitoring des performances et la détection de dérive des modèles (model drift). Concevoir et optimiser des architectures de déploiement multi-sites, avec un socle commun factorisé et des configurations spécifiques par site. Participer à l'implémentation de modèles d'optimisation par apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning, notamment SAC). 3. Intégration, DevOps et exploitation CloudAutomatiser les déploiements et les opérations d'infrastructure à l'aide de pratiques DevOps et Infrastructure as Code. Contribuer à la fiabilité, à la sécurité et à la disponibilité des solutions ML en production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de CI/CD, de supervision et de gestion des environnements. Faciliter la collaboration entre les équipes Data Science, Infrastructure et Exploitation. Assurer la continuité de service et contribuer à l'amélioration continue des solutions existantes. Environnement techniqueCloud AWS : Amazon SageMaker : entraînement, inférence, pipelines et registre de modèles. Amazon Bedrock : GenAI, LLM, RAG et Guardrails. AWS Lambda, S3, Glue, Kinesis / Firehose, Athena. Amazon Comprehend / Textract. boto3. Cloud Azure et MLOps : Industrialisation des modèles de Machine Learning. Pipelines d'entraînement et d'évaluation. Gestion des versions et registre de modèles. Déploiement blue/green et monitoring du model drift. DevOps et Data : Terraform et Infrastructure as Code. ELK. BigQuery. Automatisation et intégration continue / déploiement continu (CI/CD). Profil recherchéExpérience confirmée en ingénierie Cloud, DevOps et/ou MLOps. Expérience concrète dans l'industrialisation et la mise en production de modèles de Machine Learning. Bonne maîtrise des environnements cloud, notamment AWS et/ou Azure. Capacité à concevoir et exploiter des pipelines de données et des architectures serverless. Maîtrise des pratiques d'automatisation, de déploiement et de supervision. Capacité à travailler en équipe et à coordonner les échanges entre les interlocuteurs techniques et les équipes Data Science. Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et orientation résultats. Compétences appréciéesExpérience avec Amazon SageMaker et Amazon Bedrock. Connaissance des architectures GenAI, LLM, RAG et des mécanismes de sécurisation associés. Expérience en traitement de données industrielles et en matching spatio-temporel. Connaissance des méthodes d'apprentissage par renforcement, notamment SAC. Expérience dans la conception d'architectures multicloud et multi-sites. Objectif de la missionGarantir l'industrialisation, la fiabilité et l'évolution de deux cas d'usage de Machine Learning en production, en renforçant l'intégration Cloud, les pratiques DevOps et les capacités MLOps des équipes. Pour candidater : merci de transmettre un CV actualisé, la disponibilité, le TJM et les expériences significatives en AWS, Azure, DevOps et MLOps.

Dans le cadre d'une mission chez l'un de nos clients, nous recherchons un Ingénieur DevOps / Cloud Azure ayant déjà participé à des projets de migration d'environnements On-Premise vers Microsoft Azure. MissionsParticiper à la migration des infrastructures et applications On-Premise vers Azure Gestion et automatisation des processus de déploiement et d'intégration continue (CI/CD) Surveillance, sécurisation et maintenance des infrastructures Cloud Azure et On-Premise Optimisation des workflows en collaboration avec les équipes de développement Mise en place d'outils et de scripts d'automatisation pour industrialiser les tâches récurrentes Suivi, analyse et résolution des incidents Contribution à l'amélioration de la fiabilité, de la performance et de la disponibilité des environnements Rédaction et maintien de la documentation technique et des bonnes pratiques DevOps

Contexte : Pour l'organisation et la sécurisation des changements en production, déclinaison de solutions applicatives et techniques en production selon une déclinaison d'ITIL. Conduite de projet de déploiement et coordination de MEP. MISSIONS: - Accompagnement de projets applicatifs et/ou techniques pour déclinaison de la solution en production ( contribution à l'architecture technique , formalisation normes et standard, - Animation de chantier technique) - Gestion du changement en production, exploitabilité de la solution, sécurisation du déploiement, respect des exigences de production. - Élaboration et suivi de plans d'actions - Ordonnancement et Coordination des actions. Une connaissance des process de MEP, ainsi que de projets ayant nécessité la mise en place de médiation sera un plus. RESPONSABILITÉS PRINCIPALES : • Piloter la préparation et l'exécution des mises en production, de la phase de cadrage jusqu'à la stabilisation post-déploiement. • Coordonner l'ensemble des contributeurs techniques et fonctionnels afin de garantir le respect du planning, des prérequis et des engagements. • Évaluer les impacts, les risques, les dépendances et les contraintes d'exploitation associés à chaque changement. • Garantir la complétude et la qualité des dossiers de mise en production, des procédures de déploiement, des plans de retour arrière et des consignes d'exploitation. • Organiser et animer les réunions de préparation, les revues de risques, les comités Go/No Go et les bilans post-mise en production. • Veiller au respect des processus de gestion des changements, des normes de production, des exigences de sécurité et des bonnes pratiques ITIL. • Suivre l'avancement des plans d'action, traiter les alertes et assurer l'escalade des points bloquants auprès des parties prenantes concernées. • Assurer le reporting auprès des responsables de projet et de production au moyen d'indicateurs fiables et de tableaux de bord réguliers. • Contribuer à l'amélioration continue des processus de déploiement en capitalisant sur les retours d'expérience et les incidents rencontrés.

Contexte de la mission • Accompagner l'évolution de systèmes techniques et organisationnels à forte complexité. • Renforcer la capacité des équipes à délivrer rapidement des solutions fiables et scalables. • Porter une vision technique transverse couvrant architecture, plateforme, sécurité et delivery. • Participer à la transformation vers des équipes full-stack, autonomes et AI-native. Votre rôle au quotidien • Définir la vision d'architecture et garantir la cohérence des différents domaines techniques. • Concevoir des systèmes simples, maintenables et adaptés aux contraintes métier et organisationnelles. • Accompagner les équipes sur les choix structurants, les incidents critiques et la dette technique. • Prototyper, contribuer au code et débloquer les situations nécessitant une forte expertise. Environnement technique • Architecture distribuée, software engineering, cloud et plateformes techniques. • DevOps, observabilité, performance, résilience, scalabilité et qualité logicielle. • Sécurité applicative, infrastructure, conformité, optimisation des coûts et FinOps. • Développement AI-native, automatisation, Developer Experience et ownership end-to-end.

MissionsConcevoir et faire évoluer l'architecture IaC (Terraform) sur les environnements Cloud (Azure et/ou AWS) Définir les standards, bonnes pratiques et modules Terraform réutilisables (modularisation, versioning, registry interne) Mettre en place et industrialiser les pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps) Piloter la gestion des états Terraform (backend, state locking, workspaces) Accompagner les équipes infra/dev dans l'adoption des pratiques DevOps/IaC Garantir la sécurité, la conformité et l'auditabilité des déploiements (policy as code, scanning IaC type Checkov/tfsec) Assurer la supervision, le monitoring et l'observabilité des infrastructures déployées Rédiger la documentation technique et les guides d'architecture

Au cœur d'un environnement agile et collaboratif (en lien direct avec l'architecte technique, l'équipe Dev, le support et le responsable des livraisons), vous serez le garant de la fiabilité, de la sécurité et de la performance de la plateforme : 🛠️ Administration & Maintien de la plateforme : Administrer les outils internes et garantir la haute disponibilité de l'écosystème. 🔄 CI/CD & Automatisation : Faire évoluer les pipelines d'intégration et de déploiement continus, industrialiser les opérations récurrentes. 📊 Observabilité & Supervision : Enrichir la collecte de métriques, logs, traces, et concevoir les tableaux de bord ainsi que le plan d'alerting. 🚀 Déploiements & Environnements : Participer à la gestion des environnements et orchestrer les opérations de déploiement. 🔍 Résilience & Incidents : diagnostiquer et résoudre les anomalies, rédiger les post-mortems pour améliorer en continu nos pratiques. ⚙️ Passerelle IBM i / Modernité : Contribuer à l'intégration, à l'exploitation et à l'automatisation des composants IBM i selon les besoins.

ContexteMission basée à Rueil Malmaison Entité : une grande entreprise internationale spécialisée dans la location longue durée de véhicules et services associés, département IT production. Domaines : Transformation Cloud, Migration applicative, Sécurité Cloud, DevSecOps, Automatisation, Architecture technique, Modernisation applicative. Séniorité : Senior / Lead avec environ 15 ans d'expérience IT. MissionsFinalité du poste Accompagner et accélérer la transformation du patrimoine applicatif vers le Cloud en facilitant la migration, modernisation et mise en conformité Cloud des applications. Garantir des solutions sécurisées, résilientes, évolutives, observables, automatisées et conformes aux standards technologiques et de sécurité du groupe. Principales responsabilités 1. Architecture Cloud & Industrialisation des MigrationsStratégie & Migration : Analyse des applicatifs legacy/On-Premise, définition des architectures cibles (HA, résilientes, optimisées coûts) et stratégies de migration (Rehost, Replatform, Refactor). Industrialisation : Déploiement d'un modèle "Cloud Migration Factory" (méthodologies standardisées, évaluations Cloud Readiness, runbooks et tableaux de bord de suivi). Accompagnement : Cadrage technique, réduction de la dette technique/obsolescence et alignement avec les standards d'architecture d'entreprise. 2. Sécurité Cloud & Cybersécurité (Security by Design)Gouvernance & Normes : Intégration du Zero Trust, moindre privilège, RBAC/IAM, chiffrement, gestion des secrets et conformité réglementaire/financière. Collaboration & Audit : Définition de règles et modèles sécurisés réutilisables en lien avec les équipes Cyber/Risk, modélisation des menaces et gestion des vulnérabilités. 3. DevSecOps, Automatisation & IaCPipelines CI/CD : Conception de chaînes de livraison automatisées intégrant des contrôles de sécurité Shift-Left (SAST, DAST, scans de conteneurs/dépendances) et approches GitOps. Infrastructure-as-Code : Développement de modules réutilisables (Terraform, Bicep, CloudFormation), automatisation du provisioning et mise en œuvre du Policy-as-Code. 4. Modernisation Applicative & Platform EngineeringCloud-Native : Transition au-delà du Lift & Shift vers les conteneurs, Kubernetes, Serverless, architectures microservices/événementielles et API. Self-Service : Création de plateformes et socles Cloud réutilisables ("Golden Paths", templates IaC/CI/CD/observabilité) pour accélérer le delivery des équipes applicatives. 5. IA & Technologies ÉmergentesInnovation & Veille : Exploration de l'IA pour la modernisation applicative, la transformation de code, l'analyse de dépendances et la documentation. Automatisation Avancée : Étude du monitoring intelligent, de la détection d'anomalies et des assistants IA agentiques.Expertise technique Cloud Expertise forte sur au moins une plateforme majeure : Microsoft Azure, AWS, Google Cloud. Expérience multi-Cloud appréciée. Architecture Architecture Cloud, Solution et Technique. Modernisation applicative. Systèmes distribués, API, intégration, microservices. Conteneurs, Kubernetes, serverless. Haute disponibilité, résilience, Disaster Recovery. Architectures Hybrid Cloud. Sécurité Architecture sécurité Cloud. IAM / RBAC, Zero Trust. Sécurité réseau, chiffrement, gestion clés et secrets. Gestion vulnérabilités, Threat Modeling, Security Monitoring, Guardrails. DevSecOps, Security-as-Code. DevOps / DevSecOps CI/CD (GitHub, GitLab, Azure DevOps, Jenkins ou équivalent). GitOps, tests automatisés, sécurité chaîne logicielle (SAST, DAST). Sécurité conteneurs. Automatisation & Infrastructure-as-Code Terraform, Bicep / ARM ou équivalent. Ansible, Python, PowerShell / Bash. API et frameworks d'automatisation. Observabilité Dynatrace, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry. Monitoring et logging Cloud natifs. Séniorité & expérienceNiveau : Senior / Lead Cloud Architect Environ 15 ans d'expérience IT, idéalement en environnements complexes, internationaux et réglementés. Expérience significative comme Architecte Cloud, Solution, Technique ou Sécurité. 7 à 10+ ans en architecture, infrastructure, transformation applicative ou technologique. Au moins 5 ans en architecture Cloud et migration d'applications d'entreprise. Solide expérience en sécurité Cloud et DevSecOps. Expérience hands-on en CI/CD, Infrastructure-as-Code et automatisation. Expérience démontrée dans conception et réalisation de programmes complexes de transformation Cloud. Expérience en prise de décisions techniques impliquant plusieurs équipes et applications. Expérience dans définition de patterns d'architecture, frameworks d'automatisation et méthodologies de migration réutilisables. Expérience dans organisations technologiques internationales et distribuées. Indicateurs clés de succèsAugmentation du nombre d'applications migrées avec succès vers le Cloud. Réduction des délais et efforts des migrations applicatives. Augmentation du niveau d'automatisation des activités de migration. Adoption accrue de l'Infrastructure-as-Code et du CI/CD. Amélioration du niveau de sécurité Cloud. Amélioration de la résilience et capacité Disaster Recovery des applications. Réduction des incidents de production liés aux migrations. Mise en place de patterns réutilisables d'architecture et migration Cloud. Amélioration de l'efficacité des coûts Cloud. Accélération de l'adoption des pratiques Cloud-native et d'ingénierie automatisée. Amélioration de la Cloud Readiness et maturité technique des applications. Contribution à la réduction de l'obsolescence technologique et dette technique. Amélioration de la collaboration et partage de connaissances entre équipes françaises et internationales. Compétences clésLeadership technique et architectural fort. Excellentes capacités d'analyse et résolution de problèmes. Forte culture de la sécurité. Esprit d'ingénierie et d'automatisation. Capacité à simplifier environnements techniques complexes. Capacité à challenger constructivement architectures existantes. Excellentes capacités de communication et gestion des parties prenantes. Capacité à influencer sans lien hiérarchique direct. Capacité à travailler avec équipes Applicatives, Infrastructure, Cyber, Architecture et Production. Expérience du travail dans équipes internationales et distribuées. Bonne compréhension de la gouvernance d'entreprise et gestion des risques. Forte capacité d'apprentissage et d'innovation.

Dans le cadre de la modernisation et de l'industrialisation de ses infrastructures, notre client recherche un Ingénieur DevOps Openshift pour renforcer ses équipes en charge des plateformes d'infrastructure et des services socle. Le consultant interviendra sur des environnements Linux, Cloud / IaaS et conteneurisés, avec une forte orientation automatisation, Infrastructure as Code, CI/CD et maintien en conditions opérationnelles. Missions Administrer, exploiter et maintenir les infrastructures Openshift. Participer à la conception et à l'évolution des architectures Cloud / IaaS. Automatiser le provisionnement et la configuration des infrastructures. Industrialiser les déploiements à travers des pipelines CI/CD. Développer et maintenir des scripts d'automatisation en Python et/ou Shell. Mettre en œuvre les pratiques Infrastructure as Code avec Terraform, Ansible ou technologies équivalentes. Participer à l'intégration et à l'exploitation de plateformes Docker / Kubernetes / OpenShift. Assurer le MCO/MCS des infrastructures et contribuer à leur sécurisation. Superviser les environnements, mettre en place les mécanismes de monitoring, logging et observabilité. Analyser et résoudre les incidents de production et contribuer aux actions de remédiation. Participer aux évolutions, migrations et montées de version des plateformes. Documenter les architectures, procédures d'exploitation et standards techniques. Accompagner les équipes projets dans l'intégration et le déploiement de leurs applications. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques DevOps / DevSecOps. Environnement technique Infrastructure / Cloud Openshift Linux IaaS / Cloud privé Virtualisation Kubernetes Docker Automatisation / DevOps Ansible Terraform Git / GitLab CI/CD Infrastructure as Code Python / Shell Supervision / Observabilité Prometheus Grafana ELK Monitoring / alerting / logging Sécurité MCO / MCS Gestion des accès et des secrets Sécurisation des flux Durcissement des infrastructures

Développer des outils Python de cartographie des dépendances applicatives et de génération automatisée de plans d'arrêt/reprise. Concevoir et maintenir une chaîne CI/CD basée sur Jenkins, Terraform et Ansible. Intervenir sur un environnement cloud OpenStack et sur les politiques de sauvegarde/restauration. Contribuer aux enjeux de résilience, automatisation et modernisation de l'infrastructure. Mission de remplacement d'un profil qui partira mi octobre, la prestation devra commencer sur la même période.

ContexteLa Direction Infrastructure de la DSI d'un groupe industriel est chargée de concevoir et d'exécuter des stratégies technologiques conformes aux objectifs de l'organisation tout en garantissant que celle-ci reste compétitive dans un paysage technologique en constante évolution. Pour ce faire, elle joue un rôle essentiel en favorisant l'innovation d'infrastructures technologiques, en concevant et en maintenant des infrastructures complexes ainsi qu'en assurant l'évolutivité, la sécurité et le respect des normes de l'industrie. De plus, elle mène des initiatives de transformation IT en tirant parti des technologies émergentes pour rationaliser les processus et optimiser les performances. Grâce à une surveillance et à une analyse méticuleuses, elle affine continuellement les systèmes et l'infrastructure pour maintenir une efficacité et une compétitivité optimales. MissionsConcevoir et industrialiser la plateforme edge-to-cloud : vous contribuez à la conception et à l'évolution de la plateforme de remontée de données industrielles, dans une logique de convergence IT/OT. Vous déclinez cette architecture en offres standardisées et réutilisables (catalogue de services, patterns de déploiement, solutions avec ou sans hardware) afin de permettre un déploiement cohérent sur des environnements industriels variés et à grande échelle. Déployer une démarche DevOps robuste et reproductible : vous mettez en place et maintenez les pipelines CI/CD des composants de la plateforme (connecteurs, microservices, traitements, configurations edge) en vous appuyant sur les bonnes pratiques DevOps. Vous garantissez un provisioning industrialisé, fiable et reproductible, favorisant l'automatisation, la standardisation des déploiements et l'amélioration continue de la performance, de la qualité et de la maintenabilité de l'offre. Faire le lien entre les équipes IT, OT, réseau, cyber et les sites industriels : vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes OT, les responsables de sites, les équipes data/IA, les équipes réseau et cybersécurité, ainsi qu'avec les partenaires techniques. Votre rôle est de qualifier les besoins, adapter l'offre aux contraintes du terrain, sécuriser les déploiements et concevoir des architectures de connexion site/SI conformes aux exigences de sécurité, de résilience et d'exploitation. Assurer la fiabilité, la sécurité et le maintien en conditions opérationnelles : vous contribuez à la documentation, à la standardisation et à l'animation d'une communauté Industrial DevOps autour des bonnes pratiques et de modèles réutilisables. Vous mettez également en place les dispositifs de MCO de l'offre : observabilité, supervision, gestion des incidents, capacity planning, sauvegardes, PRA/PCA et amélioration continue de la fiabilité, de la performance et de la cyber-résilience de la plateforme.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Développeur Full Stack expert, pour rejoindre une équipe qui construit une plateforme innovante de traitement en temps réel de données massives (séries temporelles), reposant sur une architecture orientée événements. Vous intervenez sur tout le cycle de vie des applications, du recueil du besoin à la maintenance, côté back-end comme front-end. Vos missions : - Développer en Python sur un environnement AWS, MongoDB et Azure DevOps ; - Concevoir les API, modules, bibliothèques et écrans de la plateforme ; - Mettre en place les builds, la chaîne CI/CD et les tests automatisés de non-régression ; - Implémenter les évolutions et optimiser la performance, la sécurité et la scalabilité ; - Rédiger les tests avec les Functional Analysts et la documentation technique ; - Assurer le support de niveau 2, la résolution d'incidents et l'analyse des causes racines ; - Travailler au quotidien avec le Product Owner, les Business Analysts et les équipes métiers. Une première expérience en IA est un vrai plus. Des astreintes sont possibles. Ref : O-CQLBH

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et de migration vers le Cloud AWS, nous recherchons deux Ingénieurs DevOps AWS afin d'accompagner la mise en œuvre des infrastructures, l'automatisation des déploiements et la migration d'applications critiques vers le Cloud. Missions Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser le déploiement des infrastructures via Infrastructure as Code. Participer aux travaux de migration d'applications vers AWS. Administrer et optimiser les environnements Cloud. Intégrer les bonnes pratiques DevSecOps. Mettre en place les mécanismes de supervision et de monitoring. Participer à l'amélioration continue des plateformes et des processus d'industrialisation. Collaborer avec les équipes d'architecture, développement et exploitation. Compétences requisesCloud AWS EC2 RDS ECS Fargate S3 ALB FSx CI/CD AWS CodePipeline GitLab CI/CD Jenkins Outils équivalents Infrastructure as Code Terraform Ansible DevOps Automatisation des déploiements Conteneurisation Industrialisation des environnements DevSecOps Monitoring et supervision Profil recherché Minimum 5 ans d'expérience en environnement DevOps. Solide expérience AWS. Maîtrise des pipelines CI/CD. Expertise Terraform et/ou Ansible. Bonne culture DevSecOps. Expérience de migration Cloud appréciée. Capacité à évoluer dans un contexte de transformation à grande échelle. Les plus Expérience sur des projets de migration AWS. Connaissance des stratégies Rehost / Replatform. Certification AWS. Expérience en environnement critique ou grands comptes.