Find your next tech and IT Job or contract DevOps

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Architecte d'Opérations. Vous intervenez sur un système de risque de contrepartie utilisé par les risques de marché et le front office, au sein d'équipes agiles réparties entre la France et l'étranger. Vous faites le lien entre développement, infrastructure et production, et vous accompagnez la migration de la plateforme vers le cloud. Vos missions : - Gérer et maintenir les environnements, et anticiper leur capacity planning. - Définir et piloter l'architecture de déploiement. - Industrialiser les déploiements avec CI/CD et DevOps, avec les équipes de développement et d'infrastructure. - Mettre en place le monitoring applicatif ainsi que des tests de robustesse et de performance. - Assurer le support technique de niveau 3 en production et suivre l'obsolescence de la plateforme. - Contribuer à la migration vers AWS : automatisation, supervision et exploitabilité des environnements migrés. - Échanger avec les équipes de développement, d'analyse métier, de support et le métier. Environnement : Sybase, Unix, Windows, Control-M, JBoss, AWS, Kubernetes, Ansible, Airflow. Ref : O-YVWGZ

Nous recherchons un ingénieur de production avec une expérience dans le déploiement de plateforme IA (Intelligence artificielle) pour intervenir chez l'un de nos clients grand compte. Ingénierie de Production pour accompagner dans le cadre de la gestion des applications du build au run. · Création ou mise à jour des environnements cloud & on premise · Gestion de l'intégration, d'installation, de la mise à jour et de l'exploitation applicative dans le cadre des évolutions et des projets, · Migration des applications vers le cloud privé et utilisation de kubernetes · Déploiement de plateformes IA · Gestion des chaînes de déploiements via Ansible Tower, Gitlab CI/CD, Jenkins,… · Participation au diagnostic et à la résolution des incidents · Opérations en HNO et Astreintes.

Nous recherchons pour notre client un DBA PostgreSQL Expert (H/F) disposant d'une solide expérience en administration de bases de données OpenSource SQL/NoSQL et d'une forte expertise en automatisation DevOps. Vous devrez notamment maîtriser Ansible/AWX pour l'industrialisation et l'automatisation des opérations DBA. 1 - Gestion des incidents 2 - Support et Assistance 3 - Maintien en condition opérationnelle des environnements BDD OpenSources SQL et NoSQL 4 - Gestion des Performances 5 - Audit et expertise 6 - Automatisation des tâches Contrainte forte du projet : Administration d'environnements de Production / Astreintes / Interventions HNO. Mission de longue durée, démarrage ASAP, 2 jours de télétravail par semaine.

Dans le cadre du déploiement d'une software factory dédiée aux infrastructures, une organisation met en place une chaîne de construction et de déploiement standardisée, automatisée et sécurisée. Elle recherche un Tech Lead DevOps / DevSecOps pour qualifier les besoins d'accostage des services d'infrastructure, accompagner leur intégration technique et faciliter leur appropriation par les équipes. Missions Analyser et qualifier les besoins d'accostage des services d'infrastructure, ainsi que les prérequis techniques. Définir l'approche technique d'accostage et en assurer la présentation auprès des interlocuteurs du projet. Organiser la gestion des dépôts et du code source dans GitLab. Concevoir et industrialiser les pipelines CI/CD avec GitLab et Jenkins, en intégrant la qualimétrie et les scans de sécurité. Superviser le build et la gestion des artefacts et images via Artifactory, avec les contrôles SonarQube et JFrog Xray. Automatiser les déploiements sur les environnements hors production et de production, notamment avec Ansible et Terraform. Coordonner l'intégration technique sur les environnements Kubernetes / OpenShift et Helm selon les besoins. Accompagner les équipes internes dans la prise en main des outils et assurer le transfert de compétences. Environnement de travail Gestion du code source, CI/CD et artefacts : GitLab, Jenkins, Artifactory. Qualité et sécurité : SonarQube, JFrog Xray, Keycloak. Automatisation et Infrastructure as Code : Ansible (AWX / Core), Terraform. Conteneurisation et orchestration : Kubernetes, OpenShift, Helm. Langages et données : Python, Bash, SQL (PostgreSQL, T-SQL), Java, Angular, TypeScript / JavaScript, C#. Organisation : coordination technique avec les équipes intervenant sur les services d'infrastructure.

At CGI, we build secure, mission-critical systems that help shape the future of the UK's most important industries. As a DevOps Engineer, you'll play a key role in delivering resilient, scalable, and high-performing infrastructure that enables innovation and operational excellence for our clients. Working within collaborative, cross-functional teams, you'll have the opportunity to influence modern engineering practices, automate complex environments, and contribute to meaningful solutions with real-world impact. We empower our teams to take ownership, explore new ideas, and continuously develop their skills within a supportive environment where your contributions are recognised and your career can thrive. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK 'Best Employer' by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you'll be part of an open, friendly community of experts. We'll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of the programme, you will need to hold UK Security Clearance or be eligible to go through this clearance.

The Space, Defence and Intelligence business unit in CGI is a true IT Systems Integrator. We work, build, and operate bespoke, technically complex, mission-critical systems which help our clients keep us all safe and secure. We bring innovation to our clients using proven and emerging technologies, agile delivery processes and our deep expertise across the breadth of space, defence, intelligence, aerospace and maritime, all underpinned by our end-to-end cyber capability. We work collaboratively with global technology companies, cutting edge SMEs and academia to deliver the optimal solution for each client. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named one of the 'World's Best Employers' by Forbes magazine. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a member not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you'll be part of an open, friendly community of experts. We'll train and support you in taking your career wherever you want it to go. As a DevOps Engineer within the Space, Defence and Intelligence business unit, you will apply your technical expertise to the design, implementation, testing and ongoing support of CGI's tool chain. With strong skills in Terraform and Azure, you will be responsible for the automation of the software development lifecycle.

Au sein d'une entreprise du secteur Défense, vous intervenez au sein d'une équipe chargée de la performance et de la sécurité des applications. Vos missions techniques, en environnement de build et d'exploitation sont dédiées au développement Java & PHP et au déploiement via Docker & Openstack Pour effectuer cette mission vous devez avoir au moins une expérience de plus de deux ans en tant qu'intégrateur DevOps et maîtriser Java, PHP, Docker & bien connaître Openstack. En lien avec la sensibilité des données manipulées, vous devez être habilitable.

Mission Data Engineer Azure / Databricks Confirmé Freelance ⏳ Durée : 3 ans 🗓️ Démarrage : ASAP (mi-décembre au plus tard) 📍 Lieu : Hauts-de-Seine (92) 🎓 Expérience : 5 à 10 ans 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 🏭 Secteur : Grande distribution / Retail 🏢 Contexte de la mission Au sein de la DSI d'un grand groupe de la distribution, vous rejoindrez une équipe Data Lab qui porte un vaste programme de modernisation du SI autour de la Data, de l'IA et de l'Analytics Vous intégrerez une Data Factory qui réunit équipes IT et directions Data métiers. Elle conçoit et déploie des produits analytiques à forte valeur ajoutée pour les fonctions support, la logistique, les points de vente et les consommateurs L'organisation est Agile, structurée en domaines et squads. Vous rejoindrez une squad dédiée à l'équipement de la maison, qui développe des cas d'usage BI, Analytics et Data Science Le processus de sélection comprend un premier entretien en visio, puis un test technique sur site ⚙️ Environnement technique Cloud : Azure Data : Databricks, Spark, Data Lake, Cloud Data Warehousing Langages : Python, SQL BI : Power BI DevOps : CI/CD, Azure DevOps Méthodologie : Agile, JIRA 🛠️ Missions principales Concevoir et construire des pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données du Data Lake Développer des notebooks Databricks pour des traitements avancés Mettre en œuvre des solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements, tuning des requêtes SQL) Rédiger la documentation technique (dossiers d'analyse technique, release notes…) Réaliser des revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques Concevoir et exécuter les tests unitaires Réaliser des tableaux de bord sous Power BI Livrer les développements dans un environnement DevOps avec CI/CD

- Intégrer et déployer les applications sur les plateformes Kubernetes - Administrer et maintenir les environnements Kubernetes - Déployer et configurer les composants techniques via Ansible - Développer et maintenir des playbooks Ansible - Automatiser les opérations d'installation, de configuration et de déploiement - Participer à l'industrialisation des processus d'intégration et de mise en production - Mettre en œuvre et maintenir les chaînes CI/CD - Assurer le suivi des déploiements et analyser les incidents techniques - Participer à l'optimisation et à la fiabilisation des environnements - Réaliser les opérations de maintenance et d'évolution des plateformes - Collaborer avec les équipes de développement, infrastructure et production - Rédiger et maintenir la documentation technique. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Kubernetes, Docker, Helm, Ansible, Linux RedHat, Bash, Git, Gitlab, Prometheus, Grafana, ELK, etc.

Secure Innovation is part of CGI's Space, Defence and Intelligence business unit, focused on delivering contemporary and innovative technical solutions to some of the most complex challenges faced by government. Our teams work closely with clients to help them understand, adopt, and exploit emerging technologies to maintain strategic and operational advantage. Our systems are engineered for performance, security, reliability, and scalability, using modern cloud-native architectures, DevSecOps practices, and contemporary CI/CD tooling and techniques. We are currently seeking an experienced Senior DevOps Engineer to join our growing team. The ability to think creatively, solve complex technical challenges, and operate effectively within secure environments is essential for success in this role. This position offers the opportunity to work on leading-edge and bespoke technologies within a highly rewarding and mission-focused environment. We are strongly committed to the ongoing development of our people and provide excellent learning and development opportunities to ensure your skills remain aligned with the evolving technology landscape. We foster a culture of innovation, collaboration, accountability, and continuous improvement where motivated self-starters thrive. While we are ideally seeking candidates who meet all requirements, we are open to considering high-quality individuals who demonstrate strong capability across most of the criteria.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Automatise le déploiement continu et propulse les solutions GenAI au cœur de la productionAu sein de l'entité en charge des infrastructures et de la production informatique d'un grand groupe, nous recherchons un(e) DevOps GenAI. Ton rôle sera au cœur de l'innovation opérationnelle : tu accompagneras l'industrialisation, le déploiement automatisé et le passage en production des cas d'usage d'IA générative, en garantissant la fluidité des livraisons, la robustesse des environnements et la haute disponibilité des services. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe dédiée aux infrastructures modernes et à l'automatisation cloud native. En prise directe avec les squads de développement GenAI, les data engineers, les équipes d'exploitation et les référents cybersécurité (DevSecOps), tu travailleras sur un écosystème technique agile et stimulant. C'est le cadre idéal pour appliquer les meilleures pratiques d'Infrastructure as Code et de GitOps aux nouvelles briques de l'IA générative, tout en assurant un support de proximité auprès des développeurs. Tes missions clésAutomatisation & Pipelines CI/CD GenAI (Mode BUILD) : Déployer et automatiser les environnements d'infrastructure nécessaires aux applications d'IA générative via des approches Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Concevoir, faire évoluer et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) dédiés aux composants IA : code applicatif, gestion des configurations de modèles et versioning de prompts. Assurer la conteneurisation (Docker) et l'orchestration des microservices IA sur des clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift). Intégrer les applications GenAI avec les services transverses de la plateforme : Gateways LLM, bases documentaires, bases vectorielles et connecteurs d'entreprise. Supervision, Exploitation & Support (Mode RUN & DevSecOps) : Mettre en place et superviser les chaînes d'observabilité, de métriques et de journalisation des applications IA en production (Prometheus, Grafana, ELK). Intégrer les bonnes pratiques de sécurité (DevSecOps) au sein des pipelines de livraison logicielle. Accompagner et supporter au quotidien les équipes de développement dans le déploiement et la mise en production de leurs cas d'usage. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de déploiement, à la gestion des incidents d'exploitation et à la rédaction des documentations techniques associées. Ton profilFormation : Bac+3 à Bac+5 en informatique, génie logiciel, systèmes et réseaux ou équivalent. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en tant qu'ingénieur DevOps, avec idéalement une première expérience ou une forte appétence pour les projets IA / Data. Expertise DevOps & Automatisation Impérative : Maîtrise des outils d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI, Jenkins) et des pratiques GitOps (ArgoCD). Solide expérience de la conteneurisation et de l'orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift). Pratique de l'Infrastructure as Code et de l'automatisation (Terraform, Ansible, scripts Python / Bash). Culture Cloud & GenAI : Connaissance d'un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP). Bonne compréhension du fonctionnement des applications basées sur les LLM (appels d'APIs, gestion des prompts, architectures RAG, Gateways LLM). Maîtrise des outils de monitoring et de logging (Prometheus, Grafana, suite Elastic / ELK). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens du Service et Esprit d'Équipe : Posture résolument orientée vers l'accompagnement des développeurs pour faciliter et fluidifier leurs déploiements. Sensibilité DevSecOps : Rigueur constante dans la sécurisation des chaînes de livraison et la gestion des configurations. Pragmatisme et Curiosité Technique : Volonté d'apprendre et de s'adapter en continu aux évolutions rapides de l'écosystème de l'IA générative. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

ContexteL'équipe Solution & Plateforme Engineering de la Direction DATECH assure la gestion, l'amélioration continue et la stabilité de la plateforme data utilisée par les équipes de Collecte, Analytics, Data Science & IA, CRM, Publicité, Audience, Finance, Dans le cadre de la transformation de son activité vers un modèle mission-led intégrant l'agentisation et l'automatisation, la Direction recherche un(e) DevOps Engineer expert(e) orienté(e) Solution Engineering. MissionsEn tant que DevOps Engineer vous interviendriez sur l'industrialisation, l'automatisation et l'évolution de la Data Platform, avec Snowflake et Azure comme socle principaux. La mission couvre les axes suivants : Agentisation & Automatisation (cœur de mission) : Identification des tâches récurrentes à fort potentiel d'automatisation (provisioning, gestion des droits, déploiements, monitoring, alerting, gestion des incidents, documentation, tests) Conception, développement et maintenance d'agents et de skills réutilisables couvrant le cycle de vie de la plateforme (IaC, CI/CD, RBAC, FinOps, run) Mise à disposition des agents et skills en self-service auprès des équipes data (catalogue, documentation, accompagnement à l'adoption) Conception de workflows d'orchestration intelligents réduisant l'intervention humaine, avec les garde-fous nécessaires (validation humaine, traçabilité, sécurité) Mesure de l'impact (temps gagné, MTTR, taux d'automatisation, adoption) et amélioration continue des agents Plateforme & DevOps : Développement et maintenance du code Terraform (IaC) pour automatiser le déploiement de l'infrastructure Azure et Snowflake Industrialisation des chaînes CI/CD avec Azure DevOps (déploiements, tests, qualité de code) Conception et maintenance de la stratégie RBAC et des politiques de sécurité Supervision des performances, optimisation et mise en place d'outils de monitoring et d'alerting Suivi des coûts par application et usage Support opérationnel de la plateforme, avec l'objectif d'automatiser progressivement les tâches de run récurrentes Solution Engineering & Accompagnement : Évaluation de la faisabilité technique des solutions data (contraintes de coûts, délais, qualité) et conception de solutions automatisées de bout en bout Rôle de référent technique Cloud & automatisation auprès des Solutions Engineers, Analytic engineers et Data Scientists Diffusion des pratiques d'agentisation au sein de la Direction (démos, guidelines, montée en compétence des équipes) Contribution active à la démarche DevSecOps Garantie de la pérennité des développements en production Veille technologique active sur l'écosystème data, DevOps et IA agentique

DevOps / DataOps Azure Databricks - Expert Migration Dataiku Dans le cadre de la modernisation d'une plateforme Data, nous recherchons un Expert DevOps / DataOps Azure Databricks pour accompagner la migration et l'industrialisation d'un environnement Data hybride On-Premise / Azure. Compétences clés : Azure & Azure Databricks Expérience de migration Dataiku DSS Terraform, Ansible, Azure DevOps CI/CD et automatisation Python/Bash Dataiku, Dremio, Cloudera/Hadoop Connaissance de Tableau Migration, upgrade et gestion des obsolescences Data 📅 Démarrage : 26/11 💰 TJM : 600-700 € 🏠 Télétravail : 3 à 4 jours/semaine

Le contexte Vous aimez comprendre comment un produit logiciel est déployé, fiabiliser les opérations de production et automatiser ce qui peut l'être ? Ce poste vous permettra d'intervenir sur toute la chaîne de déploiement d'un produit SaaS, tout en contribuant à l'amélioration des outils et des pratiques d'exploitation. Vous rejoindrez une équipe Support en interaction avec les équipes Produit, Delivery, R&D, OPS et Customer Success. Votre rôle sera de garantir la bonne réalisation des opérations de déploiement et de configuration, de maintenir les environnements à jour et de rendre les opérations toujours plus fiables et reproductibles. Un enjeu important : accompagner la migration vers un nouveau socle technique, tout en assurant le bon fonctionnement des environnements existants. Vos missions - Déployer et maintenir le socle SaaS : réaliser les mises en production et les mises à jour, suivre les versions déployées et accompagner les migrations vers le nouveau socle technique. - Automatiser les opérations : développer des scripts Python ou Bash pour réduire les tâches manuelles, fiabiliser les déploiements et améliorer les outils existants. - Gérer les demandes de configuration : qualifier et traiter les demandes d'activation, vérifier leur bonne réalisation et identifier les possibilités de préconfiguration ou d'autonomie côté client. - Documenter et transmettre les connaissances : rédiger les procédures d'exploitation et de déploiement, recueillir l'expertise technique auprès des équipes concernées et partager les connaissances acquises. - Contribuer au support de production : participer à la supervision, contrôler les opérations, vérifier les prérequis avant intervention et assurer le suivi des incidents et des indicateurs d'activité.