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Mission Data Engineer Azure / Databricks Confirmé Freelance ⏳ Durée : 3 ans 🗓️ Démarrage : ASAP (mi-décembre au plus tard) 📍 Lieu : Hauts-de-Seine (92) 🎓 Expérience : 5 à 10 ans 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 🏭 Secteur : Grande distribution / Retail 🏢 Contexte de la mission Au sein de la DSI d'un grand groupe de la distribution, vous rejoindrez une équipe Data Lab qui porte un vaste programme de modernisation du SI autour de la Data, de l'IA et de l'Analytics Vous intégrerez une Data Factory qui réunit équipes IT et directions Data métiers. Elle conçoit et déploie des produits analytiques à forte valeur ajoutée pour les fonctions support, la logistique, les points de vente et les consommateurs L'organisation est Agile, structurée en domaines et squads. Vous rejoindrez une squad dédiée à l'équipement de la maison, qui développe des cas d'usage BI, Analytics et Data Science Le processus de sélection comprend un premier entretien en visio, puis un test technique sur site ⚙️ Environnement technique Cloud : Azure Data : Databricks, Spark, Data Lake, Cloud Data Warehousing Langages : Python, SQL BI : Power BI DevOps : CI/CD, Azure DevOps Méthodologie : Agile, JIRA 🛠️ Missions principales Concevoir et construire des pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données du Data Lake Développer des notebooks Databricks pour des traitements avancés Mettre en œuvre des solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements, tuning des requêtes SQL) Rédiger la documentation technique (dossiers d'analyse technique, release notes…) Réaliser des revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques Concevoir et exécuter les tests unitaires Réaliser des tableaux de bord sous Power BI Livrer les développements dans un environnement DevOps avec CI/CD

Senior AI Engineer London (On-Site) £90,000 - £120,000 + Equity + Bi-Annual Salary Reviews + Annual Equity Refresh Are you a full-stack engineer with AI and machine learning expertise looking to play a leading role in developing cutting-edge AI systems that are transforming financial crime prevention while enjoying significant ownership and influence within a fast-growing start-up environment? This is an exciting opportunity to join an innovative AI company developing next-generation technology to automate complex compliance and financial crime investigations. Working at the forefront of AI, machine learning, and enterprise software, you will help build solutions that improve efficiency, accuracy, and decision-making for financial institutions around the world. In this role, you will design and develop full-stack features across front-end, back-end, AI, and infrastructure environments. You will work on advanced applications including document fraud detection, web due diligence, prompt optimisation, AI evaluation frameworks, model fine-tuning, and custom machine learning solutions. The ideal candidate will have strong experience in full-stack product engineering, hands-on exposure to modern AI technologies, and a passion for solving real-world problems through technology. This is a high-ownership position offering the opportunity to shape both product direction and AI strategy within a rapidly scaling business. The Role: Build and develop full-stack AI-powered product features Develop and optimise LLM, computer vision, and agent-based systems Create evaluation, testing, prompt engineering, and fine-tuning frameworks Work across front-end, back-end, DevOps, and MLOps environments Collaborate closely with Product and Engineering teams to deliver customer-focused solutions The Person: 4+ years' experience in a full-stack or product engineering role Strong TypeScript, React, and Node.js development skills Experience with AI/ML systems, prompt engineering, and model fine-tuning Knowledge of computer vision and custom model training Proactive, commercially minded, and comfortable taking ownership of projects Reference Number: BBBH281946 Rise Technical Recruitment Ltd acts an employment agency for permanent roles and an employment business for temporary roles. The salary advertised is the bracket available for this position. The actual salary paid will be dependent on your level of experience, qualifications and skill set and will be decided by our client, the employer. Rise are not responsible or liable for any hiring decisions made by the end client. We are an equal opportunities company and welcome applications from all suitable candidates.

ContexteDans le cadre de projets d'intégration et de valorisation des données, nous recherchons un Développeur Talend chargé de concevoir, développer et maintenir les flux de données entre les différents systèmes de l'entreprise. Missions principalesConcevoir et développer des flux d'intégration de données sous Talend. Réaliser les développements ETL/ELT pour alimenter les entrepôts de données. Participer à l'analyse des besoins métiers et à la rédaction des spécifications techniques. Assurer l'extraction, la transformation et le chargement des données. Optimiser les performances des traitements et des flux. Mettre en place les contrôles de qualité et de cohérence des données. Gérer les incidents et assurer la maintenance corrective et évolutive. Participer aux phases de recette et de mise en production. Documenter les développements réalisés. Compétences techniques requisesTalend Data Integration (DI) Talend ESB (apprécié) SQL avancé Bases de données : Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL ETL / ELT Modélisation de données Shell Unix / Linux API REST / Web Services (SOAP, REST) Git Ordonnancement (Control-M, Autosys, VTOM ou équivalent) Compétences fonctionnellesAnalyse et compréhension des besoins métiers Qualité des données (Data Quality) Résolution de problèmes Rigueur et autonomie Travail en équipe Bon relationnel Profil recherchéBac+5 en informatique ou équivalent. Minimum 3 à 5 ans d'expérience sur Talend. Expérience sur des environnements Data Warehouse, BI ou Data Lake. Bonne maîtrise des requêtes SQL et de l'intégration de données. Une connaissance du Cloud (Azure, AWS ou GCP) est un plus. Environnement techniqueTalend DI | Talend ESB | SQL | Oracle | PostgreSQL | SQL Server | API REST | Linux | Git | ETL | Data Warehouse | Data Lake

Dans le cadre de l'amélioration de son système de Business Intelligence, le client fait évoluer une solution soutenant des processus métier critiques. La mission s'inscrit dans un projet d'amélioration du datalake et de création de tableaux de bord de reporting adaptés aux besoins de l'entreprise. Missions : - Développer des workflows d'intégration de données avec Talend - Garantir l'exactitude des flux de données vers l'entrepôt de données d'entreprise - Réaliser des requêtes SQL avancées sur des bases de données Oracle - Contribuer à la modélisation des données orientée métier - Développer des tableaux de bord de reporting avec Power BI Profil attendu : Consultant BI disposant d'au moins 2 ans d'expérience sur des environnements décisionnels. Une expérience en Power BI, SQL Oracle et modélisation de données orientée métier est attendue. La connaissance de Talend constitue un plus.

Technical Engineer £35,000 - £45,000 + 36 Days Holiday + Private Health Cover + Pension + More Benefits Crawley - Hybrid (3 days per week) Are you an engineer looking to develop your skills within an innovative engineering environment, where you will work on cutting-edge display technology projects and receive ongoing training? This is an excellent opportunity to join a growing engineering team focused on the design and development of bespoke display hardware, control panels, and mechanical enclosure solutions for a diverse international customer base. Working alongside senior engineers, you will gain exposure to the full product development lifecycle, from concept design and visualisation through to prototyping, testing, and manufacture. In this role, you will support the creation of 3D CAD models and manufacturing drawings using SolidWorks, assist with rapid prototyping and testing activities, and contribute to the production of technical documentation. You will also collaborate with suppliers, fabrication partners, and internal teams to help deliver high-quality engineering solutions. The ideal candidate will hold a degree in Mechanical Engineering or a related discipline and have experience using SolidWorks or similar CAD software through academic studies, placements, or project work. Any experience with 3D rendering software, 3D printing, or hands-on prototyping would be advantageous. The Role: Mechanical design using SolidWorks 3D CAD and 2D drawings Support product development from concept through to testing Assist with rapid prototyping and workshop assembly activities Produce engineering documentation including BOMs and ECNs Work closely with suppliers and cross-functional teams The Person: Degree qualified in Mechanical Engineering or similar Experience with SolidWorks or comparable CAD software Passion for mechanical product design and engineering Strong communication and organisational skills Keen to learn and develop within a supportive engineering team Reference Number:BBBH282020 Rise Technical Recruitment Ltd acts an employment agency for permanent roles and an employment business for temporary roles. The salary advertised is the bracket available for this position. The actual salary paid will be dependent on your level of experience, qualifications and skill set and will be decided by our client, the employer. Rise are not responsible or liable for any hiring decisions made by the end client. We are an equal opportunities company and welcome applications from all suitable candidates.

Intitulé : Ingénieur BI / Data Visualisation – Spotfire & Looker Poste : 1 Missions Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord BI. Développer et faire évoluer les reportings sous TIBCO Spotfire. Concevoir des dashboards et analyses sous Looker. Intégrer et traiter différentes sources de données. Optimiser les performances des requêtes et tableaux de bord. Assurer la maintenance et le support des solutions BI. Recueillir les besoins métiers et les traduire en solutions de reporting. Compétences indispensables TIBCO Spotfire Looker SQL Data Visualisation / Dashboarding Modélisation et analyse de données Environnement BI / Reporting Compétences complémentaires à rechercher LookML Python GCP / BigQuery ETL / ELT APIs / intégration de données Profil recherché Profil Ingénieur BI / Consultant BI / Data Visualization Engineer ayant une expérience concrète sur Spotfire et Looker.

Director of IT Engineering Role Expectations The Director of Engineering (DOE) possesses a range of management, technology, and engineering experiences serving as the leader of our engineering department. The DOE is responsible for developing the technological vision for the Company in partnership with other executives; establishing the executive direction related to the technological interests of the Company, how technology is utilized in support of our staff, partners, and customers to help improve and increase business; as well as oversee the effective deployment, implementation, and management of internal engineering operations. The DOE will develop a roadmap and budget to help support technology investments that enable the Company to meet its vision. The DOE is both a strategist and a technologist able to provide high-level strategy guidance to staff, partners, and vendors as well as provide mentorship and instruction to our delivery teams in all aspects of technology implementation. Responsibilities Executive Leadership ● Strategize with CIO and major stakeholders to align the goals of the engineering team with the goals of the Company. ● Provide sound technical leadership in all aspects of the Company business operations ● Advocate and communicate technology and engineering capabilities internally and externally and actively support the company's business and growth efforts by being the technical subject matter expert ● Establish and nurture relationships with The Company staff, partners, and vendors to demonstrate the Company's engineering capabilities and help them be more effective and efficient through leveraging technology and engineering ● Provide technical thought leadership for the business, internally among staff and externally across partners and vendors ● Develop the company's strategy for how technology and engineering will be used and ensure that the technological resources meet the company's short and long-term vision Technical Leadership and Team Management ● Lead and empower The Company's engineering team to develop strategies for the execution of our work and oversee that those strategies are thoughtfully executed and aligned with The Company's long-term business strategy and vision ● Serve the go-to person for the escalation of issues affecting engineering and technology teams (and help them navigate solutions) ● Continuously evaluate and improve engineering processes, tools, and methodologies to enhance efficiency and productivity ● Maintain relevance and up-to-date knowledge on modern technologies and practices to effectively deliver digital services in the art / gallery / museum / auction space ● Triage and problem-solve engineering and technology issues and assist teams in resolution and successfully lead teams to develop risk mitigation and incident management plans ● Audit The Company's technology usage and ensure technologies are used efficiently and securely ● Develop and implement strategies to mitigate the impact of engineering talent turnover on business continuity and maintain engineering capability resiliency ● Identify, attract, recruit, hire, and on-board experienced and value-aligned engineering personnel ● Mentor, coach, and support teams in the delivery of digital products and services Product Planning and Development ● Work with business and product management to develop and maintain a roadmap and budget for the execution of investments in the technology space in support of The Company's vision and mission ● Develop and maintain a standardized and efficient SDLC process, including methodologies, best practices, and tools, to ensure consistency and quality throughout the development process ● In collaboration with business and product management, oversee prioritization, project planning, execution, and delivery, ensuring that projects are completed on time, within scope, and within budget ● Collaborate with other stakeholders, including vendors, partners, designers, engineers, contractors, testers, and product managers, to ensure seamless project execution Qualifications ● Proven experience as a Director of Engineering or similar leadership role ● Experience in leading and overseeing development in all aspects of the SDLC using Agile/RAD methodologies ● Experience in designing and scaling out in-house customer relationship management, asset management, and business intelligence (and tangential ERP processes) software(s) ● Strong technical expertise in leading web applications projects built with Python (Django) and Javascript (React), deployed to cloud infrastructure (AWS) ● Exceptional leadership and team-building skills, particularly hiring/managing a remote, cross-functional (including UX designers, product managers, testers), global team ● Excellent project management and organizational skills ● Effective communication and interpersonal skills ● Strong problem-solving and decision-making abilities You will have at least 10 to 20 years expertise at this level. The position will be based in Central New York. The salary will be circa $200K - $250K. Do send your CV to us for this exciting new position and include your salary in USD along with your notice period and residential status.

Tech Lead Databricks 14/12/2026 1 an Nantes ( 4 jours de télétravail) Databricks, Azure Data Factory, Python, PySpark, SQL Dans le cadre d'un projet de migration des usages datalake de la plateforme existante on premise ODLG vers une plateforme Datacloud basée sur Databricks, nous recherchons un tech lead en accompagnement des équipes de développement. Les principales tâches seront: - Participer à la conception des usages suivant l'architecture définie. - Porter l'instruction des sujets techniques - Aider les équipes en place à monter en compétence, - Garantir la qualité du delivery des équipes - Être vigilant sur les bonnes pratiques du point de vue FINOPS - S'assurer de la cohérence des versions déployées en production - Participer au support N3 de la production - Réaliser les développements en langage python / Spark - Remonter rapidement les points bloquants - Documenter ses travaux

Dans le cadre d'un programme majeur de transformation et de migration de son système d'information réglementaire, une organisation du secteur financier souhaite renforcer son équipe technique avec un développeur Java confirmé. La mission s'inscrit dans un contexte de migration du socle applicatif et des flux de données d'une solution spécialisée dans la conformité réglementaire et la lutte contre le blanchiment de capitaux et le financement du terrorisme (LCB-FT). L'objectif est de sécuriser les différentes étapes du projet, de garantir la qualité des développements et d'assurer la continuité des traitements applicatifs et des données. Missions principales1. Participation au projet de migration Analyser l'existant applicatif et technique. Participer à la migration de la solution de conformité. Adapter les paramétrages et les développements spécifiques. Contribuer aux opérations de reprise, de contrôle et de réconciliation des données. Participer aux phases de tests, de validation et de mise en production. 2. Développement Java et intégration applicative Concevoir, développer et maintenir des composants back-end en Java. Développer et faire évoluer les interfaces applicatives, services et traitements batch. Assurer l'intégration des composants dans l'écosystème applicatif existant. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des développements. 3. Gestion et traitement des données Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes. Développer des scripts et procédures SQL dédiés à la migration des données. Réaliser des contrôles de cohérence et des opérations de réconciliation. Contribuer à la fiabilisation et à la qualité des données réglementaires. 4. Gestion des flux et des traitements de données Participer à la conception et à l'évolution des flux d'échange de données. Contribuer aux mécanismes d'intégration reposant sur Apache Kafka. Intervenir sur les traitements de données volumineux avec Apache Spark. 5. Support et accompagnement Assurer le support technique de niveau 3 lors des phases de migration, de bascule et de stabilisation. Participer à l'analyse et à la résolution des incidents complexes. Rédiger la documentation technique des développements et des opérations de migration. Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes.

Notre client recherche un Business Analyst spécialisé en IA pour rejoindre l'équipe en charge de la plateforme Data Intelligence au sein de la Direction Transformation et Innovation. L'objectif est de renforcer l'analyse métier sur l'ensemble du cycle de livraison, depuis la compréhension des problématiques métier jusqu'à la validation des fonctionnalités de la plateforme et à la mesure de leur valeur. Le Business Analyst constituera l'interface opérationnelle quotidienne entre les Business Units et l'équipe de développement. En collaboration avec le Product Owner ou le responsable produit désigné, il aura notamment pour responsabilités de : Structurer les besoins ; Enrichir et affiner continuellement le backlog produit ; Accompagner la livraison du MVP et des versions suivantes ; Traduire les besoins métier en exigences fonctionnelles claires ; Faciliter la validation des solutions par les utilisateurs. 2.1. Identification des besoins métier et des cas d'usageLe Business Analyst devra : Organiser et animer des entretiens et ateliers avec les parties prenantes métier afin de comprendre leurs objectifs, processus actuels, problématiques et besoins en information ; Cartographier les processus actuels et cibles ; Identifier les utilisateurs et les principaux scénarios d'utilisation ; Déterminer les situations dans lesquelles l'IA peut apporter une valeur concrète, notamment en évaluant lorsqu'une solution de recherche ou d'automatisation plus simple pourrait être suffisante ; Documenter chaque cas d'usage, notamment son périmètre, ses bénéfices attendus, ses hypothèses, ses contraintes et ses critères de succès ; Identifier les besoins communs à plusieurs Business Units pouvant être couverts par des fonctionnalités réutilisables de la plateforme. 2.2. Recueil des exigences et spécifications fonctionnellesLe Business Analyst devra : Traduire les besoins métier en exigences claires, structurées et testables à destination des développeurs ; Décrire les comportements fonctionnels, règles métier, besoins en données, parcours utilisateurs et résultats attendus ; Rédiger les epics, features et user stories avec leurs critères d'acceptation ; Fournir des exemples pertinents et, lorsque cela est utile, des diagrammes de processus ou des maquettes d'écran ; Décomposer les demandes globales en incréments pouvant être développés et validés ; Recueillir les exigences non fonctionnelles auprès des parties prenantes concernées, notamment en matière de performance, ergonomie, disponibilité, droits d'accès, confidentialité, auditabilité et traçabilité ; Revoir les exigences avec les utilisateurs métier et les équipes techniques ; Lever les ambiguïtés ; Maintenir la traçabilité entre les objectifs métier, les éléments du backlog, les décisions prises et les tests d'acceptation. 2.3. Gestion du backlog produit et delivery AgileLe Business Analyst devra : Créer, enrichir, organiser et affiner continuellement le backlog produit ; Maintenir à jour les user stories, critères d'acceptation, dépendances et questions ouvertes ; Accompagner le Product Owner dans la priorisation du backlog selon la valeur métier, l'urgence, les risques, les dépendances et l'effort de réalisation ; Clarifier le périmètre du MVP et le contenu des releases proposées, tout en laissant les décisions de priorisation au Product Owner ; Préparer et animer les sessions de refinement du backlog ; Contribuer aux sprint plannings, sprint reviews et rétrospectives ; S'assurer que les développeurs disposent de suffisamment de détails fonctionnels pour estimer et implémenter les user stories ; Rester disponible pendant les sprints afin de répondre aux questions fonctionnelles ; Évaluer l'impact des évolutions de besoins ; Organiser rapidement les prises de décision avec les parties prenantes métier. 2.4. Exigences IA et DataLe Business Analyst devra : Identifier avec les responsables métier et les responsables Data les documents et données nécessaires à chaque cas d'usage ; Définir les métadonnées pertinentes, la terminologie métier, la couverture des sources, leur fraîcheur, les exigences de qualité et les règles d'accès ; Spécifier le comportement attendu pour la recherche documentaire, l'extraction d'informations et les assistants IA ; Définir notamment le périmètre de recherche, le format des réponses, les citations des sources, la gestion des informations manquantes ou contradictoires et les besoins de revue humaine ; Construire avec les experts métier des questions métier représentatives, des documents d'exemple et les résultats attendus ; Définir des critères d'acceptation mesurables portant notamment sur la pertinence, l'exactitude, l'exhaustivité et l'attribution des sources ; Identifier également les réponses inappropriées ou non supportées ; Collaborer avec les développeurs et les ingénieurs IA afin d'évaluer la faisabilité des solutions ; Expliquer les limitations des solutions IA ; Valider les prototypes ; Transformer les résultats des évaluations en décisions fonctionnelles et en améliorations du backlog ; Orienter les problématiques de sécurité ou de conformité vers les équipes responsables. 2.5. Tests et recette métierLe Business Analyst devra : Définir les scénarios de tests fonctionnels ; Accompagner les phases de recette utilisateur (UAT) ; Assurer le lien entre les tests, les user stories et les critères d'acceptation ; Préparer des données de test représentatives avec les responsables métier ; Coordonner les testeurs métier ; Recenser et qualifier les anomalies et retours utilisateurs ; Vérifier que les fonctionnalités livrées répondent bien aux processus métier attendus ; Intégrer des cas de test spécifiques à l'IA, notamment : Les questions auxquelles le système ne doit pas répondre ; Les insuffisances de couverture des sources ; Les accès non autorisés à certains documents ; Suivre les actions correctives dans le backlog ; Documenter la validation métier avec le Product Owner et les responsables métier concernés avant chaque mise en production. 2.6. Adoption et coordination des parties prenantesLe Business Analyst devra : Assurer une communication claire entre les Business Units, le Product Owner et l'équipe de delivery ; Rendre visibles les dépendances, changements de périmètre et décisions ; Préparer la documentation fonctionnelle ; Élaborer les guides utilisateurs et supports de démonstration ; Accompagner les actions de formation et d'onboarding relatives à la plateforme et à ses applications métier ; Collecter les retours utilisateurs ; Suivre les indicateurs définis, notamment : Le temps nécessaire à la réalisation des tâches ; La qualité des réponses ; Le niveau d'utilisation ; La satisfaction des utilisateurs ; Proposer des améliorations et les intégrer au backlog.

Dans le cadre d'un programme majeur de transformation digitale et de modernisation de sa plateforme Data, DCS recherche un Ingénieur Data / BI spécialisé sur DBT et Snowflake (H/F) pour accompagner l'un de ses clients dans la migration et l'industrialisation de ses usages décisionnels. Vous interviendrez sur des projets Data à forte valeur ajoutée, avec un rôle central dans la conception, le développement et l'optimisation des transformations de données via DBT, au sein d'un environnement Snowflake. La maîtrise opérationnelle de DBT est impérative pour ce poste. Vos missions Au sein des équipes Data, vous aurez pour principales responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des modèles de transformation de données avec DBT (Data Build Tool). Développer et industrialiser des pipelines ELT en s'appuyant sur DBT et Snowflake. Participer à la migration des traitements et usages décisionnels existants vers Snowflake. Concevoir et optimiser les modèles de données et les datamarts métiers. Mettre en place des tests automatisés, contrôles de qualité et documentations directement dans DBT. Optimiser les requêtes SQL et les performances des traitements dans Snowflake. Assurer l'alimentation et la transformation des données issues de différentes sources. Analyser les besoins métiers et proposer des solutions techniques adaptées. Participer aux phases de tests, de recette, de déploiement et de mise en production. Garantir la fiabilité, la maintenabilité et l'industrialisation des solutions Data. Collaborer avec les équipes IT, métiers et les centres de services dans un environnement multi-sites. Environnement technique Compétences indispensables : DBT : maîtrise confirmée et expérience concrète en production (obligatoire). Snowflake : développement, modélisation et optimisation des traitements Data. SQL avancé : requêtes complexes, transformations et optimisation des performances. Modélisation de données, pipelines ELT et architectures décisionnelles. Environnement complémentaire : Kafka, API REST Control-M, Dynatrace Git / SVN, Jenkins, Maven, Sonar Environnement Cloud public

Entreprise à taille humaine située en Ile de France, spécialisée dans les prestations de services commerciales pour des sociétés de services informatiques, et mise à disposition de ressources humaines. Nous sommes référencés par un acteur majeur du secteur bancaire, leader sur son marché. Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons un(e) Commercial(e) IT pour développer notre portefeuille clients. Vos missions :Prospection commerciale : développer un portefeuille de nouveaux clients (PME, ETI et grands comptes) en identifiant les opportunités d'affaires. Analyse des besoins IT des clients : Positionner des consultants qualifiés sur des missions adaptées aux enjeux et objectifs des projets. Négociation et vente : élaborer des offres commerciales, négocier les conditions contractuelles et conclure les ventes. Gestion et fidélisation clients : assurer un suivi régulier, instaurer une relation de confiance et développer des partenariats durables. Collaboration interne : travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques pour concevoir des propositions commerciales pertinentes et sur mesure. Accompagnement personnalisé : être un interlocuteur privilégié des clients, assurer un suivi individualisé et garantir une expérience client de qualité.

Gestion et administration du parc informatiqueAssurer le suivi du cycle de vie des équipements informatiques : recensement des besoins, demandes de devis, commandes, préparation et mise à disposition du matériel. Gérer les stocks, les inventaires et les renouvellements de postes de travail. Assurer la mise à jour et la fiabilisation de l'inventaire du parc informatique dans GLPI. Participer à l'intégration informatique des nouveaux collaborateurs. Assurer le suivi des équipements et leur maintenance préventive et corrective. Déploiement et configuration des postesPréparer, configurer et déployer les postes de travail sous Windows 10/11. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des déploiements via MDT. Assurer l'intégration des postes au domaine et les opérations de post-installation. Réaliser les mises à jour et la maintenance des équipements, notamment via Lenovo Vantage et Dell Command Update. Garantir la conformité et le bon fonctionnement des environnements utilisateurs. Support et assistance utilisateurs N1/N2Prendre en charge les demandes et incidents informatiques des utilisateurs, à distance ou directement sur site. Diagnostiquer et résoudre les incidents matériels, logiciels et liés à l'environnement poste de travail. Intervenir sur les problématiques Windows, Active Directory et Microsoft Office 2024. Assurer le support sur les applications et outils métiers, notamment SQL Server Express, Tomcat/Java et Nomadia. Suivre les interventions, documenter les résolutions et assurer un accompagnement de proximité auprès des utilisateurs. Environnement technique Systèmes : Windows 10/11, environnement Linux (notions appréciées). Gestion de parc : GLPI, inventaire, gestion des stocks et renouvellement. Déploiement : MDT, masterisation et automatisation des déploiements. Administration : Active Directory, gestion des comptes et intégration au domaine. Postes de travail : Lenovo, Dell, Wyse. Maintenance : Lenovo Vantage, Dell Command Update. Bureautique : Microsoft Office 2024. Applicatifs : SQL Server Express, Tomcat/Java, Nomadia. Réseau : notions TCP/IP et diagnostic de premier niveau.