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Nous recherchons un(e) Expert(e) DataViz / Business Intelligence, avec une expertise senior sur Power BI, pour intervenir au sein d'une équipe BI sur des projets stratégiques de transformation et de valorisation de la donnée. Vous rejoindrez une équipe composée de 5 experts BI et interviendrez en tant que référent DataViz. Votre missionVous participerez notamment à deux projets de refonte majeurs ainsi qu'à la maintenance et à l'évolution des solutions BI existantes. Vos principales responsabilités seront : Participer aux tests et à l'intégration de la solution open source Apache Superset ; Concevoir et développer les solutions de reporting et Data Visualisation ; Assurer le développement, la maintenance et l'évolution des applications Power BI existantes ; Analyser les besoins fonctionnels et l'existant ; Proposer les solutions et architectures techniques adaptées ; Produire les documents d'architecture et les spécifications techniques ; Présenter les solutions proposées aux équipes MOA ; Concevoir, développer, tester et mettre en production les solutions ; Participer aux montées de version des environnements serveurs ; Réaliser les tests de non-régression ; Assurer le suivi de production et traiter les corrections et évolutions ; Estimer les charges, construire les plannings et suivre l'avancement des travaux ; Contribuer à la sécurisation des solutions et au suivi des sujets de continuité d'activité ; Être force de proposition sur l'amélioration des traitements et de la modélisation des données. Vous serez également en interaction régulière avec les équipes métiers, la MOA et les équipes techniques.

L'enjeu : déployer de nouvelles solutions d'automatisation et d'intelligence artificielle (alertes sur retards de livraison, garde-fous sur la passation de commandes, chatbot self-service) pour gagner en efficacité opérationnelle et en qualité de service. Vous intégrez une équipe produit de 5 à 8 personnes (Lead PM, développeurs, QA, AI Engineer, Tech Lead) sur 2 à 3 projets à forte criticité. Vos missions : - Repenser les processus métier cibles au-delà de la simple automatisation, pour maximiser la valeur créée par la donnée et l'IA - Cadrer, instruire et spécifier en détail les fonctionnalités à développer - Structurer et prioriser le backlog et la roadmap produit - Piloter le delivery en lien direct avec les équipes de réalisation - Mesurer les impacts opérationnels et analyser les résultats avec les équipes Data Analytics - Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data

Assurer le rôle de Product Owner Data et l'interface entre les équipes métiers et techniques. Porter une vision transverse de la stratégie Data et prendre de la hauteur sur les enjeux métiers. Traduire les besoins métiers en sujets compréhensibles et exploitables par les équipes techniques. Vulgariser les choix techniques et communiquer sur l'avancement auprès des métiers. Accompagner les métiers depuis l'expression du besoin jusqu'à la maturation des sujets techniques. Conseiller les parties prenantes et jouer un rôle de prescripteur sur les usages de la donnée.

Mission au sein de la Direction Informatique d'un client grand compte du secteur Assurance, au sein de l'équipe Communication & Expérience Utilisateurs. Cette équipe a pour rôle de rendre l'IT plus accessible, utile et autonome pour l'ensemble des collaborateurs. Le poste combine une expertise en Data Analyse, un rôle de pilotage produit et une animation transverse orientée résultats, au service de la qualité de service et de l'amélioration continue. La mission implique des déplacements ponctuels sur différents sites. Rôle et responsabilités principales • Porter la vision produit Qualité & Expérience Utilisateur, alignée avec les enjeux métiers et SI • Construire, maintenir et prioriser le backlog d'amélioration continue (irritants utilisateurs, qualité de service, performance des processus) • Animer la Squad Qualité Amélioration Continue : rituels agiles (backlog refinement, sprint planning, reviews, rétrospectives) et coordination des contributeurs (IT, métiers, support, ingénierie) • Arbitrer les priorités selon la valeur utilisateur, l'impact qualité et les capacités de l'équipe • Garantir la livraison des améliorations et la mesure de leur efficacité • Définir, challenger et faire évoluer les KPI qualité et satisfaction utilisateur • Piloter les actions d'amélioration continue via des méthodes de type Lean Management • Présenter les avancées, analyses et plans d'actions en comités de pilotage Livrables attendus • Backlog d'amélioration continue structuré et priorisé • KPI qualité et satisfaction utilisateur définis et suivis • Analyses de données par typologie d'incidents et segmentation utilisateurs (personae) • Supports de Data Visualisation pour communication orientée décision • Plans d'actions présentés en comité de pilotage

Contexte : Notre client renforce ses équipes et recherche un(e) Data Product Manager expérimenté(e). Vous interviendrez sur des projets stratégiques de structuration et d'industrialisation des données visant à développer des solutions de pilotage, de reporting et de self-service BI à l'échelle internationale. Missions principales Comprendre les enjeux métiers, les objectifs et les indicateurs clés de performance. Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes. Recueillir, analyser et challenger les besoins fonctionnels. Formaliser les cas d'usage, les exigences et les priorités. Concevoir et documenter l'architecture fonctionnelle des produits data. Définir les modèles de données et les couches sémantiques. Garantir la cohérence des modèles de données à l'échelle de l'organisation. Identifier les sources de données pertinentes et assurer leur intégration. Coordonner les différents contributeurs (Architectes, Data Engineers, BI Engineers, équipes métiers). Structurer et piloter les plans d'action, budgets et plannings. Préparer et formaliser les recommandations de mise en œuvre. Accompagner les équipes dans les phases de build, de recette et de déploiement. Promouvoir les standards de modélisation et les bonnes pratiques Data. Contribuer à la mise en place d'une démarche de self-service BI. Assurer la documentation des solutions et le partage de connaissances. Mesurer et communiquer la valeur apportée par les produits data. Compétences clés Recueil et analyse des besoins Data exploration et analyse de données Data modeling Définition des KPI Gouvernance de la donnée Self-service BI Gestion de produit Data Environnement technique Snowflake Power BI SQL Modélisation de données Data Warehousing Couche sémantique Data Analytics SAP, CRM, PIM et applications métiers Cloud Data Platforms

Nous recherchons un profil hybride alliant hauteur de vue stratégique, rigueur analytique et diplomatie relationnelle, capable de porter le projet de bout en bout. Rattaché aux directions stratégiques du Groupe, vous intervenez sur 4 axes : 1. Cadrage & modélisation analytique Cadrer le besoin auprès du Top Management, définir les KPIs stratégiques, concevoir l'ergonomie, les visualisations et les angles de lecture facilitant l'arbitrage décisionnel. 2. Conception & mise en œuvre Orchestrer la mise en œuvre technique et fonctionnelle du dashboard en garantissant la fiabilité et la qualité des données restituées. 3. Accompagnement & conduite du changement Piloter le déploiement auprès du COMEX et des CODIRs, animer les sessions d'embarquement et garantir une prise en main rapide par les décideurs. 4. Mesure de la valeur Démontrer l'impact de l'outil sur la prise de décision stratégique et en assurer le suivi initial avant passage de relais.

Au sein d'un acteur majeur de l'aéronautique et du transport aérien, nous recherchons un Data Engineer confirmé (5 ans d'expérience minimum) pour renforcer les équipes Data basées à Toulouse dans le cadre d'un programme de modernisation et de transformation des plateformes décisionnelles. Cette mission s'inscrit dans un contexte stratégique de migration progressive des environnements historiques Teradata on-premise vers Google Cloud Platform (GCP), avec une cible centrée sur BigQuery et les services cloud associés. Le consultant interviendra sur des sujets mêlant à la fois ingénierie de données, analyse fonctionnelle et technique, reporting et accompagnement à la migration. Une part importante de l'activité sera consacrée au développement et à l'optimisation de requêtes SQL dans l'environnement BigQuery et Dataform, représentant environ 70 % de la charge. Le profil recherché devra également contribuer à la production et à l'évolution des outils de datavisualisation via Business Objects et Power BI, tout en participant à l'amélioration des flux de données gérés par Informatica IDMC. Une connaissance des infrastructures GCP et des mécanismes d'automatisation via Terraform constituera un véritable atout. Cette mission, démarrant le 31 août 2026, offre un mode de travail hybride avec 3 jours sur site et 2 jours en télétravail, jusqu'au 31 décembre 2026, avec possibilité de prolongation.

Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne BI & ETL, de l'analyse des besoins jusqu'à la mise en production et au suivi des flux. Vos principales responsabilités : • Participer aux cérémonies Scrum : Sprint Planning, Daily, Grooming, Rétrospective • Analyser les nouveaux besoins et estimer leur complexité • Concevoir et mettre en place des solutions ETL avec Informatica Cloud Data Integration • Participer à la modélisation de bases de données orientées BI • Concevoir et alimenter différents Datamarts • Coordonner avec les équipes d'exploitation la mise en place de nouveaux flux de données • Assurer la documentation technique sous Confluence • Suivre les incidents de production et coordonner les différents intervenants • Participer aux phases de migration et d'intégration de données • Élaborer les mappings source / destination et les spécifications associées • Valider les scripts d'extraction et de transformation • Participer à la conception de modèles de données et de solutions décisionnelles • Challenger les besoins métiers et être force de proposition sur les solutions techniques

Contexte Mission au sein de la Direction Informatique d'un client grand compte du secteur Assurance, au sein de l'équipe Communication & Expérience Utilisateurs. Cette équipe a pour rôle de rendre l'IT plus accessible, utile et autonome pour l'ensemble des collaborateurs. Le poste combine une expertise en Data Analyse, un rôle de pilotage produit et une animation transverse orientée résultats, au service de la qualité de service et de l'amélioration continue. La mission implique des déplacements ponctuels sur différents sites. Rôle et responsabilités principales Porter la vision produit Qualité & Expérience Utilisateur, alignée avec les enjeux métiers et SI Construire, maintenir et prioriser le backlog d'amélioration continue (irritants utilisateurs, qualité de service, performance des processus) Animer la Squad Qualité Amélioration Continue : rituels agiles (backlog refinement, sprint planning, reviews, rétrospectives) et coordination des contributeurs (IT, métiers, support, ingénierie) Arbitrer les priorités selon la valeur utilisateur, l'impact qualité et les capacités de l'équipe Garantir la livraison des améliorations et la mesure de leur efficacité Définir, challenger et faire évoluer les KPI qualité et satisfaction utilisateur Piloter les actions d'amélioration continue via des méthodes de type Lean Management Présenter les avancées, analyses et plans d'actions en comités de pilotage Livrables attendus Backlog d'amélioration continue structuré et priorisé KPI qualité et satisfaction utilisateur définis et suivis Analyses de données par typologie d'incidents et segmentation utilisateurs (personae) Supports de Data Visualisation pour communication orientée décision Plans d'actions présentés en comité de pilotage

Mission : Lead Transformation Data Contexte de la missionAu sein de la Direction des Systèmes d'Information d'un grand groupe, intervention sur la transformation de la plateforme Data afin d'accompagner son évolution vers une architecture hybride, orientée Data Driven et Data Product. La mission s'inscrit dans une équipe d'expertise Data transverse, en étroite collaboration avec les équipes métiers, les équipes Data Platform, DataOps et les architectes SI, avec pour objectif de définir les standards d'architecture et de garantir la cohérence des solutions Data à l'échelle du système d'information. MissionsDéfinir les trajectoires d'évolution de la plateforme Data et contribuer à la stratégie de transformation Data. Concevoir les architectures cibles en garantissant leur alignement avec le schéma directeur du SI. Définir et formaliser les standards, normes et patterns d'architecture Data réutilisables. Challenger les choix d'architecture sous les angles de la performance, de la scalabilité, de la maintenabilité et de la gouvernance. Participer à l'évaluation des solutions techniques et aux décisions d'architecture structurantes. Accompagner les projets lors des phases de cadrage et réaliser des revues d'architecture. Assurer une veille technologique sur les solutions Data et les architectures Cloud hybrides. Collaborer avec les équipes Data Platform, Data Engineering, DataOps et Architecture afin de garantir la cohérence des implémentations. Promouvoir les bonnes pratiques d'architecture, de gouvernance et de Data Engineering auprès des différentes équipes.

1. Contexte de la mission La mission s'inscrit dans le cadre des activités BI et de data visualisation du client. Elle vise à accompagner les projets de refonte, de maintenance et d'évolution des solutions de reporting, principalement autour des outils Superset et Power BI. 2. Missions · Participer aux tests d'utilisation du logiciel open-source Superset. · Contribuer aux projets sur la partie reporting et data visualisation. · Assurer la maintenance des applicatifs existants sous Power BI. · Réaliser une veille sécuritaire sur les outils Power BI et Superset. · Contribuer à la gestion de projet : estimation, planning, suivi et reporting. · Participer aux phases de tests, de documentation technique et de relation avec la maîtrise d'ouvrage. · Intervenir sur tout projet ou demande nécessitant une expertise BI, principalement orientée data visualisation. 3. Activités principales · Projets BI et data visualisation : analyse de l'existant, analyse des besoins, propositions techniques, rédaction des documents de conception, développement, tests et livraison en production. · Maintenance applicative : prise en charge des évolutions et corrections sur les solutions existantes, notamment Power BI. · Développements BI : réalisation de travaux sous Power BI, Superset et PowerShell. · Montée de version des serveurs : installation des applicatifs, demandes d'ouverture de flux réseaux, adaptations techniques et tests de non-régression. · Gestion de projet : estimation de charges, planification, suivi d'avancement, mise à jour des tickets Mantis ou Lansweeper et reporting régulier. · Gestion de production : suivi quotidien, corrections et évolutions. · Sécurité informatique : proposition de solutions sécurisées, contribution au plan de continuité d'activité et suivi avec les équipes RCA. · Amélioration continue : optimisation des traitements, de la modélisation des données et des pratiques BI. · Relations MOA et métiers : échanges réguliers, comptes rendus et schémas technico-fonctionnels. · Autres projets BI : intervention sur toute demande nécessitant une expertise décisionnelle ou data visualisation.

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

Data Analyst with SQL Server SSIS and Network Engineer Our Client a bank based in Central London is seeking a highly motivated Data Analyst to play a key role in building and maintaining a robust digital data infrastructure. This position supports data users across the business, ensuring high-quality data extraction, reporting, and analytics capabilities. Working closely with the IT Manager and various business units, you will help strengthen compliance and regulatory risk management through effective management information (MI) reporting and analytical insights. The Client would ideally like you to have experience of Network Engineering in addition to the Data Engineering skills. Ideally have the following skills LAN/WAN Administer, maintain, and optimize Windows and Linux server environments. · Manage VMware virtualized infrastructure (vSphere 8 and above). · Oversee enterprise backup and disaster recovery solutions using Veeam Backup & Replication. · Manage Veeam ONE monitoring and Veeam Recovery Orchestrator (VRO) environments. · Administer endpoint security and encryption solutions, including Symantec Endpoint Protection (SEP) and Symantec Endpoint Encryption (SEE). · Support endpoint DLP, SIEM, and security monitoring tools (e.g., Splunk, Tenable). · Manage patching processes using Manage Engine Patch Manager Plus. · Support Microsoft 365 services and related cloud technologies. The candidate must have strong technical expertise in Windows/Linux, VMware, Microsoft 365, networking, cybersecurity, and infrastructure management who also enjoys solving complex challenges and driving operational excellence Responsibilities Develop, maintain, and enhance the Branch's digital data infrastructure to ensure reliability and accessibility. Deliver accurate and timely data extraction, MI analysis, and reporting to support operational, compliance, and regulatory needs. Work collaboratively with IT and business departments to understand data requirements and provide analytical support. Explore, evaluate, and propose new technologies/tools to improve data management, governance, and reporting efficiency. Ensure data integrity and support the implementation of best practices in data governance. Assist in identifying and managing data-related risks, supporting the Branch's compliance and regulatory frameworks. Must have: Strong analytical skills with experience in data extraction, transformation, and reporting. Proficiency in SQL Server, data visualisation tools (e.g., Power BI, Tableau), and data management technologies. Understanding of data governance, regulatory reporting, and compliance requirements (banking/financial sector experience a plus). Excellent problem-solving skills and attention to detail. Ability to collaborate effectively with cross-functional teams and communicate complex information clearly. Coming from an IT support function is a bonus Data Analysis and Management  Maintain and develop SSIS packages  Perform ad-hoc data extraction and analytics based on requirements from business  Develop data visualisation for business  Work with business to enhance the data available to the data warehouse  Assist in testing reporting solutions developed by external vendors  Support and maintain the generation of internal MI reports  Support and advise the business on data related matters and automation possibilities  Any other responsibilities / tasks as assigned by the Head of IT from time to time Business Performance  Support the department's operations as and when needed and any other tasks assigned by the business stakeholders.  Work with the Managers to ensure the business is in compliant with applicable rules and regulations that falls within the department's remit.  Work with the business to ensure timely submission of relevant department's reports  To adhere and follow all Bank/Group applicable policies and procedures. Data accuracy and ownership duties  To ensure all data worked on and or/shared with internal/external clients are accurate.  Escalate any data issue to the business promptly and without delays.  Ensuring any data sharing requests are discussed with business/DPO so that prior authorisation is given and follows GDPR / department's SOPs. Regulatory Compliance duties Comply with all applicable individual conduct rules (especially the FCA Conduct Rules, Regulations, Bank policies and procedures and the banking Compliance. Technical/Functional skills - Knowledge in SQL query is essential - Working experience in administration and development with SQL (experience with SQL Server and SQL Server Integration Service is preferred) - Experience in working with data visualisation tools such as Power BI - Experience in working with scripting language such as VBA and Python - Experience in working with Power Automate is a plus - Required understanding of the business and business units Personal skills (Soft Competencies [Core/Leadership]) - Personal integrity and ethics - Good judgement in enabling the provision of sound advice on regulation and practice, proactive management of compliance and regulatory risk You will have at least 7 to 10 years' relevant experience working in the data field, preferably in an established bank or financial institution. Qualifications (Basic Degree/Diploma) Bachelor's Degree or Professional Qualification in the relevant discipline (Degrees in Statistic, Information Systems, or similar) This is an exciting position within a bank with interesting projects based in Central London. The salary for this position is in the range £60K- £75K. Please do send your CV to us in Word format along with you salary and availability.

Contexte : Dans le cadre de la transformation Data et de la modernisation de l'offre BI, l'équipe BI & Analytics déploie Looker sur un Data Hub GCP organisé en Data Mesh. L'objectif est d'accompagner les équipes internes et métiers dans leur montée en compétence sur Looker et de structurer les bonnes pratiques autour de la plateforme. Missions principales : Intégrer et implémenter Looker / LookML dans l'environnement GCP/S3NS. Assurer l'interopérabilité avec le Data Hub / Data Platform S3NS. Industrialiser Looker et LookML : DataOps, CI/CD, versionning, provisioning, templatisation et automatisation. Structurer les couches sémantiques Data Mesh et les dashboards. Mettre en place la supervision : incidents, performances, sécurité et FinOps. Définir les règles de sécurité et gouvernance. Définir les bonnes pratiques Looker : templates, conventions de nommage, organisation des projets, modélisation, gestion des droits et cycle de vie des dashboards. Optimiser les performances : BigQuery, cache Looker, vues matérialisées. Produire les guides internes. Animer du pair programming et des code reviews. Former et rendre autonomes les Data Analysts et autres équipes internes. Compétences impératives 7 ans minimum d'expérience en Business Intelligence / Data Visualisation. Looker / LookML : expertise avancée avec minimum 3 ans d'expérience. BigQuery : maîtrise requise. Google Cloud Platform (GCP) : maîtrise requise. Bonne maîtrise des architectures Data et environnements Cloud Data. Modélisation BI, industrialisation, gouvernance et sécurité. Git / CI-CD / Confluence et pratiques de gestion de code. Capacité à travailler dans un environnement multi-équipes avec différents niveaux de maturité Data. Excellentes qualités pédagogiques et relationnelles.

Dans le cadre de la transformation d'un système d'information décisionnel, nous recherchons un Consultant BI confirmé pour rejoindre la DSI d'un grand acteur du secteur de l'énergie. Vous interviendrez sur la maintenance et l'évolution d'un patrimoine BI existant, tout en contribuant à la modernisation progressive des outils de Data Visualisation vers Power BI et des plateformes Cloud. Vos principales responsabilités seront les suivantes : • Assurer la maintenance corrective et évolutive des chaînes d'alimentation existantes ; • Développer et faire évoluer les traitements de données en Oracle SQL et PL/SQL ; • Analyser les incidents et anomalies de production, puis participer à leur résolution ; • Étudier les flux de données et identifier les causes d'anomalies ou d'incohérences ; • Garantir la qualité, la cohérence, la traçabilité et la disponibilité des données ; • Améliorer la robustesse, les performances et la maintenabilité des traitements ; • Comprendre progressivement les processus métiers associés aux données ; • Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord sous Tableau Software ; • Traduire les besoins fonctionnels en restitutions claires et adaptées aux utilisateurs ; • Garantir la cohérence entre les données sources et les restitutions ; • Améliorer la lisibilité des tableaux de bord et l'expérience utilisateur ; • Suivre le fonctionnement des traitements et restitutions en production ; • Identifier les opportunités d'amélioration fonctionnelle, technique et opérationnelle ; • Contribuer à la réduction de la dette technique ; • Participer aux futurs travaux de migration et de conception sous Power BI ; • Contribuer à la préparation de la migration du SI décisionnel vers le Cloud ; • Maintenir la documentation fonctionnelle et technique.