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L'enjeu : déployer de nouvelles solutions d'automatisation et d'intelligence artificielle (alertes sur retards de livraison, garde-fous sur la passation de commandes, chatbot self-service) pour gagner en efficacité opérationnelle et en qualité de service. Vous intégrez une équipe produit de 5 à 8 personnes (Lead PM, développeurs, QA, AI Engineer, Tech Lead) sur 2 à 3 projets à forte criticité.
Vos missions :
- Repenser les processus métier cibles au-delà de la simple automatisation, pour maximiser la valeur créée par la donnée et l'IA
- Cadrer, instruire et spécifier en détail les fonctionnalités à développer
- Structurer et prioriser le backlog et la roadmap produit
- Piloter le delivery en lien direct avec les équipes de réalisation
- Mesurer les impacts opérationnels et analyser les résultats avec les équipes Data Analytics
- Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data
Candidate profile
- 4 à 7 ans d'expérience en Data translation / Product Ownership sur des produits data
- Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) à dominante informatique, ou expérience équivalente
- Capacité à concevoir des solutions data et à cadrer les besoins métier
- Manipulation de la donnée : SQL avancé, fichiers, APIs, dataviz
- Rigueur analytique et culture de la mesure d'impact
- Excellente communication écrite et orale en français, à l'aise avec les interlocuteurs métier
- Une expérience dans le retail / la grande distribution est un vrai plus
- Apprécié : conception des expositions data (API, modèles de données) en lien avec la gouvernance
Working environment
- 4 à 7 ans d'expérience en Data translation / Product Ownership sur des produits data
- Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) à dominante informatique, ou expérience équivalente
- Capacité à concevoir des solutions data et à cadrer les besoins métier
- Manipulation de la donnée : SQL avancé, fichiers, APIs, dataviz
- Rigueur analytique et culture de la mesure d'impact
- Excellente communication écrite et orale en français, à l'aise avec les interlocuteurs métier
- Une expérience dans le retail / la grande distribution est un vrai plus
- Apprécié : conception des expositions data (API, modèles de données) en lien avec la gouvernance
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