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Mettre en en œuvre des outils, techniques et méthodes statistiques complexes pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données métiers. Apporter un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse de données métiers complexes permettant de fournir des indicateurs concrets. Identifier à partir des exigences métiers les données les plus intéressantes et pertinentes Dégager des logiques de génération d'indicateurs pour les métiers Concevoir les tableaux de bord nécessaires à la restitution des différents indicateurs sous la forme de Data visualisation. Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Exigences métiers Cartographie des données Livrables : Présentation de l'activité métier sous forme · D'indicateurs de performance · De tableaux de bord

Mettre en en œuvre des outils, techniques et méthodes statistiques complexes pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données métiers. Apporter un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse de données métiers complexes permettant de fournir des indicateurs concrets. Identifier à partir des exigences métiers les données les plus intéressantes et pertinentes Dégager des logiques de génération d'indicateurs pour les métiers Concevoir les tableaux de bord nécessaires à la restitution des différents indicateurs sous la forme de Data visualisation. Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Exigences métiers Cartographie des données Livrables : Présentation de l'activité métier sous forme · D'indicateurs de performance · De tableaux de bord

Architecte Data Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 3 jours par semaine) Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. La mission consiste à intervenir en tant qu'Architecte Data / Data Engineer Senior au sein d'équipes métier et data afin d'accompagner la valorisation des données, la migration de plateformes analytiques et le développement de solutions décisionnelles. Le consultant participe à un programme de migration de projets Dataiku vers Databricks. Il accompagne les équipes métier lors des phases de recette, valide les résultats obtenus avant et après migration, identifie les écarts éventuels et contribue à leur correction afin de garantir la continuité des activités et la fiabilité des traitements de données. Il intervient également en tant que référent data auprès des équipes métiers afin d'améliorer les pratiques de développement, de structurer les processus de réalisation des projets data et de définir les standards techniques. À ce titre, il contribue à l'évolution des méthodes de développement, des processus de mise en production, de la gestion des versions, des tests, de la documentation et des bonnes pratiques de gouvernance. Le consultant accompagne les Data Engineers et Data Analysts dans leur montée en compétence au travers d'activités de coaching technique et méthodologique, participe à l'identification des écarts aux standards et propose des plans d'amélioration afin de renforcer la qualité et la maintenabilité des développements. Il réalise également des tableaux de bord décisionnels et des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des directions métier. Il conçoit et optimise les modèles de données, construit les restitutions analytiques, développe des indicateurs, automatise les chaînes de traitement des données et assure la supervision des flux de données. Enfin, il contribue aux activités de gouvernance de la donnée à travers le catalogage des données, la documentation des dictionnaires et des lineage, le suivi de la qualité des données, la gestion des accès aux produits data et la mise en place de dispositifs permettant d'améliorer la fiabilité, la traçabilité et l'exploitation des données dans l'entreprise.

Data Analyst with SQL Server and SSIS Our Client a bank based in Central London is seeking a highly motivated Data Analyst to play a key role in building and maintaining a robust digital data infrastructure. This position supports data users across the business, ensuring high-quality data extraction, reporting, and analytics capabilities. Working closely with the IT Manager and various business units, you will help strengthen compliance and regulatory risk management through effective management information (MI) reporting and analytical insights. Responsibilities Develop, maintain, and enhance the Branch's digital data infrastructure to ensure reliability and accessibility. Deliver accurate and timely data extraction, MI analysis, and reporting to support operational, compliance, and regulatory needs. Work collaboratively with IT and business departments to understand data requirements and provide analytical support. Explore, evaluate, and propose new technologies/tools to improve data management, governance, and reporting efficiency. Ensure data integrity and support the implementation of best practices in data governance. Assist in identifying and managing data-related risks, supporting the Branch's compliance and regulatory frameworks. Must have: Strong analytical skills with experience in data extraction, transformation, and reporting. Proficiency in SQL Server, data visualisation tools (e.g., Power BI, Tableau), and data management technologies. Understanding of data governance, regulatory reporting, and compliance requirements (banking/financial sector experience a plus). Excellent problem-solving skills and attention to detail. Ability to collaborate effectively with cross-functional teams and communicate complex information clearly. Coming from an IT support function is a bonus Data Analysis and Management  Maintain and develop SSIS packages  Perform ad-hoc data extraction and analytics based on requirements from business  Develop data visualisation for business  Work with business to enhance the data available to the data warehouse  Assist in testing reporting solutions developed by external vendors  Support and maintain the generation of internal MI reports  Support and advise the business on data related matters and automation possibilities  Any other responsibilities / tasks as assigned by the Head of IT from time to time Business Performance  Support the department's operations as and when needed and any other tasks assigned by the business stakeholders.  Work with the Managers to ensure the business is in compliant with applicable rules and regulations that falls within the department's remit.  Work with the business to ensure timely submission of relevant department's reports  To adhere and follow all Bank/Group applicable policies and procedures. Data accuracy and ownership duties  To ensure all data worked on and or/shared with internal/external clients are accurate.  Escalate any data issue to the business promptly and without delays.  Ensuring any data sharing requests are discussed with business/DPO so that prior authorisation is given and follows GDPR / department's SOPs. Regulatory Compliance duties Comply with all applicable individual conduct rules (especially the FCA Conduct Rules, Regulations, Bank policies and procedures and the banking Compliance. Technical/Functional skills - Knowledge in SQL query is essential - Working experience in administration and development with SQL (experience with SQL Server and SQL Server Integration Service is preferred) - Experience in working with data visualisation tools such as Power BI - Experience in working with scripting language such as VBA and Python - Experience in working with Power Automate is a plus - Required understanding of the business and business units Personal skills (Soft Competencies [Core/Leadership]) - Personal integrity and ethics - Good judgement in enabling the provision of sound advice on regulation and practice, proactive management of compliance and regulatory risk You will have at least 3 to 5 years' relevant experience working in the data field, preferably in an established bank or financial institution. Qualifications (Basic Degree/Diploma) Bachelor's Degree or Professional Qualification in the relevant discipline (Degrees in Statistic, Information Systems, or similar) This is an exciting position within a bank with interesting projects. The salary for this position is in the range £40K- £45K. Please do send your CV to us in Word format along with you salary and availability.

Compte rendu de besoin – Développeur Dataviz Qlik SenseClient : Defence & Space Mission : Développeur Dataviz / Qlik Sense – Grade B/C Lieu : Labège (Toulouse) – Présence 2 jours/semaine Démarrage : ASAP Fin de mission : 31/12/2026 ContexteWYSIT (What You See Is True) est une solution d'Airbus Defence & Space visant à garantir la cohérence et la fiabilité des données dans les outils opérationnels et de reporting. Capgemini développe et maintient des applications de Data Visualisation sous Qlik Sense afin de fournir des indicateurs fiables aux métiers. SynthèseMission orientée Data Visualisation et Business Analysis au sein d'Airbus Defence & Space. Le profil recherché doit combiner expertise Qlik Sense, compréhension métier, capacité à travailler en environnement Agile et aptitude à échanger avec les équipes techniques et fonctionnelles.

Data Analyst with SQL Server and SSIS Our Client a bank based in Central London is seeking a highly motivated Data Analyst to play a key role in building and maintaining a robust digital data infrastructure. This position supports data users across the business, ensuring high-quality data extraction, reporting, and analytics capabilities. Working closely with the IT Manager and various business units, you will help strengthen compliance and regulatory risk management through effective management information (MI) reporting and analytical insights. Responsibilities Develop, maintain, and enhance the Branch's digital data infrastructure to ensure reliability and accessibility. Deliver accurate and timely data extraction, MI analysis, and reporting to support operational, compliance, and regulatory needs. Work collaboratively with IT and business departments to understand data requirements and provide analytical support. Explore, evaluate, and propose new technologies/tools to improve data management, governance, and reporting efficiency. Ensure data integrity and support the implementation of best practices in data governance. Assist in identifying and managing data-related risks, supporting the Branch's compliance and regulatory frameworks. Must have: Strong analytical skills with experience in data extraction, transformation, and reporting. Proficiency in SQL Server, data visualisation tools (e.g., Power BI, Tableau), and data management technologies. Understanding of data governance, regulatory reporting, and compliance requirements (banking/financial sector experience a plus). Excellent problem-solving skills and attention to detail. Ability to collaborate effectively with cross-functional teams and communicate complex information clearly. Coming from an IT support function is a bonus Data Analysis and Management  Maintain and develop SSIS packages  Perform ad-hoc data extraction and analytics based on requirements from business  Develop data visualisation for business  Work with business to enhance the data available to the data warehouse  Assist in testing reporting solutions developed by external vendors  Support and maintain the generation of internal MI reports  Support and advise the business on data related matters and automation possibilities  Any other responsibilities / tasks as assigned by the Head of IT from time to time Business Performance  Support the department's operations as and when needed and any other tasks assigned by the business stakeholders.  Work with the Managers to ensure the business is in compliant with applicable rules and regulations that falls within the department's remit.  Work with the business to ensure timely submission of relevant department's reports  To adhere and follow all Bank/Group applicable policies and procedures. Data accuracy and ownership duties  To ensure all data worked on and or/shared with internal/external clients are accurate.  Escalate any data issue to the business promptly and without delays.  Ensuring any data sharing requests are discussed with business/DPO so that prior authorisation is given and follows GDPR / department's SOPs. Regulatory Compliance duties Comply with all applicable individual conduct rules (especially the FCA Conduct Rules, Regulations, Bank policies and procedures and the banking Compliance. Technical/Functional skills - Knowledge in SQL query is essential - Working experience in administration and development with SQL (experience with SQL Server and SQL Server Integration Service is preferred) - Experience in working with data visualisation tools such as Power BI - Experience in working with scripting language such as VBA and Python - Experience in working with Power Automate is a plus - Required understanding of the business and business units Personal skills (Soft Competencies [Core/Leadership]) - Personal integrity and ethics - Good judgement in enabling the provision of sound advice on regulation and practice, proactive management of compliance and regulatory risk You will have at least 3 to 5 years' relevant experience working in the data field, preferably in an established bank or financial institution. Qualifications (Basic Degree/Diploma) Bachelor's Degree or Professional Qualification in the relevant discipline (Degrees in Statistic, Information Systems, or similar) This is an exciting position within a bank with interesting projects based in Central London. This is a hybrid role – you will be required to be in the office 3 days every week. The salary for this position is in the range £40K- £45K. Please do send your CV to us in Word format along with you salary and availability.

Architecte Data Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 3 jours par semaine) Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. La mission consiste à intervenir en tant qu'Architecte Data / Data Engineer Senior au sein d'équipes métier et data afin d'accompagner la valorisation des données, la migration de plateformes analytiques et le développement de solutions décisionnelles. Le consultant participe à un programme de migration de projets Dataiku vers Databricks. Il accompagne les équipes métier lors des phases de recette, valide les résultats obtenus avant et après migration, identifie les écarts éventuels et contribue à leur correction afin de garantir la continuité des activités et la fiabilité des traitements de données. Il intervient également en tant que référent data auprès des équipes métiers afin d'améliorer les pratiques de développement, de structurer les processus de réalisation des projets data et de définir les standards techniques. À ce titre, il contribue à l'évolution des méthodes de développement, des processus de mise en production, de la gestion des versions, des tests, de la documentation et des bonnes pratiques de gouvernance. Le consultant accompagne les Data Engineers et Data Analysts dans leur montée en compétence au travers d'activités de coaching technique et méthodologique, participe à l'identification des écarts aux standards et propose des plans d'amélioration afin de renforcer la qualité et la maintenabilité des développements. Il réalise également des tableaux de bord décisionnels et des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des directions métier. Il conçoit et optimise les modèles de données, construit les restitutions analytiques, développe des indicateurs, automatise les chaînes de traitement des données et assure la supervision des flux de données. Enfin, il contribue aux activités de gouvernance de la donnée à travers le catalogage des données, la documentation des dictionnaires et des lineage, le suivi de la qualité des données, la gestion des accès aux produits data et la mise en place de dispositifs permettant d'améliorer la fiabilité, la traçabilité et l'exploitation des données dans l'entreprise.

Dans le cadre d'une équipe en charge du pilotage des volumes techniques et du forecasting, notamment sur des environnements Cloud, vous intervenez sur la collecte, la consolidation et l'analyse des mesures techniques permettant de produire les unités d'œuvre et les métriques nécessaires au suivi des services et à la facturation. Vous assurez la cohérence et la fiabilité des indicateurs, analysez les variations de consommation, garantissez le respect des règles de production et des délais de livraison et coordonnez les actions avec les équipes techniques et les fournisseurs de services. Vous contribuez également à l'évolution des infrastructures et des outils de collecte, de data management et de data visualisation afin d'accompagner les nouveaux produits et services. Grâce à votre maîtrise des données de consommation et de facturation, vous concevez des outils d'aide à la décision permettant d'anticiper les besoins des clients, les évolutions de capacité et les investissements nécessaires.

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe