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Nous recherchons un Consultant Data Analyst spécialisé Power BI pour renforcer une équipe IT et accompagner différents métiers dans leurs besoins de reporting et d’industrialisation des données. Vos missions : Recueillir les besoins utilisateurs et les traduire en solutions BI. Concevoir des dashboards Power BI complexes et optimisés (modélisation, DAX). Produire rapidement des MVP (dashboards/prototypes) puis industrialiser les solutions. Automatiser les extractions et process manuels (remplacement d’Excel par des sources applicatives fiables). Documenter et accompagner les utilisateurs dans l’adoption des outils. Assurer un rôle de support et suivi de production.

Dans le cadre du développement de l'offre de Service du client, il souhaite renforcer l'équipe actuelle d'une compétence sur l'outil DENODO, profil, avec Expérience Denodo dans les outils Data, et datavirtualisation (expérience significative en Dev VQL, shell unix et Script) Missions : Suivre et intervenir dans le cadre de la montée de version DENODO V9 (depuis le Version actuelle V8) Suivre et intervenir dans le cadre de l'administration de l'outil et de l'offre de service (Monitoring, gestion du RUN, habilitations, Roles) Accompagner nos clients Caisse d'Epargne dans l'utilisation et le developpement de couches métiers ou composants DENODO. Livrables : dossier architecture DENODO V9 (accompagnement par un architecte BPCE SI), documentation Conduite du changement Evolution version V8 vers version V9 programme de developpements couches métiers DENODO Cette mission est pilotée dans le cadre du développement de l'offre de service Datavirtualisation

Nous recherchons pour l’un de nos clients, acteur majeur du secteur des médias et de la communication, un Expert BI afin d’assurer la migration de dashboards Tableau vers Power BI . Vous interviendrez dans un contexte stratégique autour de la datavisualisation B2B et Datech. La mission consiste à : Analyser les dashboards existants sous Tableau. Reconcevoir et migrer ces dashboards vers Power BI. Garantir la qualité, la performance et la cohérence des rapports livrés. Collaborer avec les équipes Data et métiers pour répondre aux besoins opérationnels.

Taleo Consulting est un groupe de conseil en management présent à Luxembourg, Paris, Bruxelles, Amsterdam, Genève, Barcelone, Singapour et Lisbonne. Nos valeurs sont : Famille, Fun et Excellence et font partie intégrante de l’ADN de Taleo. Nous comptons aujourd'hui plus de 500 employés à travers nos 8 bureaux internationaux ! Notre expertise financière permet d’apporter à nos clients les meilleures pratiques, des solutions sur mesure et innovantes. Nous intervenons auprès des banques, des assets managers et des assurances. Votre rôle Nous recherchons un(e) Data Scientist pour accompagner l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire. Le poste est à pourvoir dès le 15 septembre 2025 jusqu’au 31 décembre 2025 , et est situé à Paris . Ce poste est ouvert dans le cadre d’un contrat CDD ou Freelance. Contexte Dans le cadre du renforcement de ses capacités d’analyse et de restitution des résultats de stress tests au sein de STFS (Stress Testing & Financial Simulations), notre client recherche un profil data scientist spécialisé en Data Visualisation, avec une expertise confirmée sur Power BI, et codage Python. Les entités Finance Groupe, RISK et ALM Treasury ont mis en place une équipe commune en charge du stress testing, de la planification financière et de la synthèse pour le Groupe. Cette équipe, nommée STFS (Stress Testing and Financial Simulations), a pour objectif de coordonner le renforcement des capacités de stress testing (S/T) et de planification, afin de mieux répondre aux besoins des Métiers, des Entités Juridiques et du Groupe, tout en satisfaisant aux exigences des superviseurs dans ces domaines, et ce de manière efficiente. A cet effet, STFS a construit une plateforme centralisée, flexible et industrialisée, accessible aux Métiers et Entités (B/E) du groupe pour répondre à leurs besoins locaux et contribuer aux exercices Groupe. STFS propose un service intégré de stress testing aux B/E pour les aider à tirer parti du cadre commun pour leurs besoins spécifiques. STFS est également responsable de l’exécution de tous les exercices de stress testing à l’échelle du Groupe, qu’ils soient réglementaires ou internes. Prestations demandées : Objectifs mission : · Définir le design de nouveaux dashboards de Stress Tests en collectant les besoins des différentes équipes STFS et en considérant différents objectifs tels que contrôle, analyse, validation et insertion opérationnelle auprès des entités · Concevoir et automatiser ces nouveaux dashboards dans Power BI · Faciliter l’appropriation des outils par les équipes STFS via une implémentation claire et modulaire Compétences attendus : · Minimum 12 ans d’expérience, secteur bancaire privilégié · Maîtrise avancée de Power BI · Expérience significative dans la construction de dashboards financiers complexes · Connaissance des enjeux réglementaires (risque de crédit, CRR3) et stress tests bancaires · Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (modélisation, finance, risques) · Autonomie, rigueur, sens de la synthèse · Pack office : PPT, EXCEL (maitrise) · Des dashboards dynamiques (Power BI) répondant aux besoins identifiés en amont par les différents consommateurs, automatisés, modulaires et documentés · Un guide d’utilisation et de maintenance · Des supports de restitution pour les parties prenantes

Product Owner Data Quality Cockpit Data like , data visualisation 450 e par j Vos responsabilités principales : Pilotage de la démarche Qualité Gérer la backlog produit et collaborer avec les équipes techniques Animer les comités de suivi projets avec les filiales et les lignes produits Assurer le suivi projet en respectant les couts et les délais Construire le MVP Data Quality Cockpit Assurer la conception et la mise en place du Data Quality Cockpit : définition des fonctionnalités, interfaces, architecture, tableaux de bords… Être le garant du déploiement des normes et des standards de qualité de donnée du Groupe. Alimenter et maintenir les indicateurs de qualité Structurer les règles de qualité, les seuils, alertes et KPIs à intégrer Alimenter en continu les sources de données du cockpit Veiller à la cohérence, à la fiabilité et à la lisibilité des informations affichées Déployer le cockpit dans les filiales Organiser et accompagner le déploiement progressif du cockpit dans les entités pilotes pour commencer et ensuite Définir les périmètres de données à suivre par filiale Assurer la formation et l’adoption par les utilisateurs métiers Fédérer autour de la culture Data Quality Sensibiliser les équipes à l’importance des données fiables Accompagner les métiers dans la compréhension des indicateurs qualité Participer à la structuration de la gouvernance des données à l’échelle du groupe Profil recherché Formation & Expérience Bac +5 (école d’ingénieur, informatique, data, SI…) Expérience confirmée (5 ans min.) dans la data, idéalement dans des environnements multi-entités ou internationaux Solide expérience en gestion de projet data, gouvernance ou qualité des données Compétences clés Maîtrise de SQL, des systèmes de gestion de données (Data Lake, référentiels…) Connaissance des outils de data visualisation Bonne compréhension des enjeux de qualité, sécurité et conformité des données Capacité à structurer des règles, seuils, KPIs et dictionnaires 450 e par j

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer (H/F) à Lille, France. Contexte : Les missions attendues par le Data Engineer (H/F) : - Participation au cadrage du besoin avec les équipes concernées - Participation à la conception et aux développements des pipelines de données - Refactoring de pipelines de données (Cleaning, technos cibles, ...) - Finops et optimisation - Développements de scripts et algos - Accompagnement des équipes métiers sur le développement d'analyse ponctuelle et éventuellement de la data visualisation (modèle & reports/dashboards)

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Analyst" pour un client dans le secteur du conseil. Description 🎯 Objectifs de la mission Renforcer l’équipe Data avec un profil senior capable de produire du reporting pour les équipes internes, tout en assurant une excellente maîtrise technique de la stack data. 🧱 Responsabilités Création de dashboards avec Looker Studio (ex-Data Studio) Interprétation métier des indicateurs et restitution claire aux équipes internes Collaboration avec les parties prenantes pour piloter des projets analytiques Réécriture / migration des flux analytiques vers DBT Exploitation de données hébergées sur GCP Contribution à la maintenance et l’évolution des flux Airflow 🔧 Compétences requises SQL avancé : obligatoirement confirmé GCP (BigQuery) DBT : bonne connaissance pour accompagner la migration Outils de data visualisation : Looker Studio Connaissance d’Airflow : apprécié

Dans le cadre de la maintenance évolutive de solutions dédiées au pilotage financier, à l’ALM et à la trésorerie de notre client Bancaire , vous interviendrez sur les évolutions sur des applications stratégiques (ALM, gestion de liquidité, suivi de trésorerie). La mission s’inscrit au sein d’une direction des systèmes d’information dédiée à la gestion des actifs financiers, des flux de trésorerie et du pilotage bilan. Les applicatifs concernés sont des progiciels du marché (ex. RiskPro, QRM) et des solutions de reporting/data visualisation (Alteryx, Tableau, Business Objects). Maintenance évolutive et corrective des applications (chaîne complète : alimentation des données, moteur/progiciel, restitutions). Support de production (suivi des arrêtés mensuels/quotidiens, assistance aux métiers et aux équipes SI). Pilotage et coordination (participation aux comités, suivi des sujets confiés, traitement des évolutions réglementaires). Projets d’évolution (montée de version, migration technique). Production de livrables (spécifications, cahiers de recette, bilans de tests, comptes rendus). Transfert de compétences et partage de connaissances auprès des équipes internes.

Contexte de la mission : L'équipe Data intervient sur plusieurs domaines (Data Engineering, Data Viz, … ) Data Visualisation et BI (Qlik Cloud) : Préparer et transformer les données pour leur exploitation. Concevoir, développer et maintenir des applications et tableaux de bord interactifs. Proposer des designs pertinents de dashboards répondant aux besoins métiers. Gérer les accès utilisateurs et groupes. Assurer la maintenance et la qualité des applications existantes. L'équipe intervient également à la partie reporting et administration : Conception et automatisation de rapports (Excel, PDF, …). Supervision de la plateforme Qlik : gestion des catalogues et applications, suivi des licences, clés et APIs. Diagnostic et résolution des incidents (logs, API Qlik). Compétences requises : 2 ans d'expérience sur l’utilisation de Qlik est indispensable (QlikSense, QlikCloud ...). Compétences appréciées sur Snowflake (préparation et optimisation des données). Bonne compréhension des principes d’architecture BI et des bonnes pratiques de modélisation. Capacité à optimiser les applications et améliorer la performance des modèles de données. Points clés pour réussir Être autonome et curieux : (forums, documentation, veille technique).. Avoir une base technique solide sur les modules de Qlik (Analyse, Automation). Comprendre les enjeux d’administration, même si ce n’est pas le cœur du métier. Être capable de diagnostiquer les problèmes d’accès, de configuration ou de logique métier. Modalité de réalisation : À distance totale

As Chief Data Officer (CDO) at HM Treasury, you will be at the forefront of transforming how the department leverages data and artificial intelligence to shape the nation’s economic future. This is an exciting opportunity to lead the Treasury’s transition into a data-driven, AI-enabled organisation, championing the value of data science at the highest levels. You will work closely with senior leaders across the Treasury and wider government to identify, initiate, and deliver high-impact projects that drive policy innovation and operational excellence. Your leadership will be instrumental in embedding automation, advanced analytics, and AI solutions to unlock efficiencies, generate new insights, and add tangible value to the department’s work. Building on a strong foundation, you will set the vision for how data and AI are harnessed to inform policy development and public spending decisions. You will play a pivotal role in fostering a culture of innovation, working with talented analysts and data professionals to position the Treasury as a centre of excellence in economic analysis and digital transformation. This role is ideally suited to an ambitious and energetic leader who thrives in a mission-driven environment and is passionate about the power of data and technology to deliver public good. Key Responsibilities: Drive the delivery of the Treasury’s data strategy and implementation plan, supporting creation of the new Treasury Digital and Data function ensuring that the Data Hub and specialist groups operate to the highest standards and deliver measurable impact. Lead the identification, scoping, and delivery of cutting-edge projects both within the Treasury and in collaboration with other departments where data science and AI can directly advance HMT’s strategic objectives. Inspire and lead communities of practice across coding, analytics, and data visualisation, nurturing a culture of creativity and experimentation. Alongside supporting Government Digital Service (GDS) led initiatives and wider community events. Champion the adoption, development, and ethical use of AI whether developed in-house or in partnership with organisations such as the Office for National Statistics and the Government Digital Service ensuring that the Treasury remains at the forefront of digital government. Serve as the Senior Responsible Owner (SRO) for data use across the department, working with the GDS to advance data maturity, promote AI transparency, and set robust standards for responsible data and AI use. Represent HMT’s unique data needs in cross-government forums. Lead and empower the Data Hub’s data scientists and engineers, collaborating with the wider analytical community to develop innovative tools, enhance data visualisation, and drive efficiency and value through improved analytical products and methodologies. Play an active role in the leadership of the Economics Group, with a particular focus on the Darlington Economic Campus, and contribute to the strategic direction of HM Treasury’s AI and analytical capability. If you would like to speak to the hiring manager informally prior to the closing date for applications to find out more about the job, please contact Lindsey Jones via who will be able to arrange an appointment.

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe