Find your next tech and IT Job or contract Data visualisation

Nous recherchons un profil hybride alliant hauteur de vue stratégique, rigueur analytique et diplomatie relationnelle, capable de porter le projet de bout en bout. Rattaché aux directions stratégiques du Groupe, vous intervenez sur 4 axes : 1. Cadrage & modélisation analytique Cadrer le besoin auprès du Top Management, définir les KPIs stratégiques, concevoir l'ergonomie, les visualisations et les angles de lecture facilitant l'arbitrage décisionnel. 2. Conception & mise en œuvre Orchestrer la mise en œuvre technique et fonctionnelle du dashboard en garantissant la fiabilité et la qualité des données restituées. 3. Accompagnement & conduite du changement Piloter le déploiement auprès du COMEX et des CODIRs, animer les sessions d'embarquement et garantir une prise en main rapide par les décideurs. 4. Mesure de la valeur Démontrer l'impact de l'outil sur la prise de décision stratégique et en assurer le suivi initial avant passage de relais.

Data Visualisation 450 e ● Maîtriser SQL et BigQuery, rédiger et optimiser des requêtes complexes pour extraire et analyser les données ● Maîtriser Tableau : concevoir et développer des dashboards interactifs et dynamiques ● Avoir un sens de l'ergonomie et du design, savoir optimiser un dashboard et appliquer les bonnes pratiques Nice to Have ● Travailler en méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement ● Former et accompagner les utilisateurs dans l'utilisation des dashboards et des outils d'analyse ● Collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques pour produire des visualisations fiables et exploitables 450 e

Télétravail total TJM max : 550 € / jour Démarrage : 08/08/2026 Durée : jusqu'à fin octobre 2026, renouvelable selon les besoins du projet Langue : français bilingue obligatoire Contexte de la missionDans le cadre d'un projet BI Tableau, nous recherchons un Développeur Tableau Senior pour renforcer l'équipe de delivery à la suite de la phase de cadrage. La mission s'inscrit dans un contexte client francophone, avec une perspective de prolongation sur des initiatives Data4Business. Profil recherchéExpérience de 5 ans minimum. Très bonne maîtrise de Tableau, BI et Data Visualization. Profil autonome, opérationnel rapidement et à l'aise dans un environnement client. Français courant et bilingue obligatoire. MissionsDévelopper et faire évoluer des dashboards Tableau. Analyser les besoins métiers. Participer aux tests et aux mises en production. Rédiger la documentation des développements. Contribuer aux livrables et aux jalons du projet. Compétences attenduesTableau. Business Intelligence. Data Visualization. Bonne compréhension des environnements de delivery. Capacité à travailler en coordination avec les équipes métier et techniques.

Contexte de la missionDans le cadre du développement de ses activités IoT, notre client recherche un(e) Business Analyst IoT pour accompagner une Feature Team dédiée à une plateforme de gestion multi-objets en temps réel. Au sein d'un environnement innovant mêlant IoT, data et systèmes d'information critiques, vous interviendrez en appui du Product Owner afin de traduire les besoins métiers en solutions fonctionnelles adaptées et garantir leur bonne intégration dans le SI. Vous serez également impliqué(e) dans le suivi des environnements de production, le monitoring des applications et la gestion des incidents de niveau 2/3. Vos missions principalesEn tant que Business Analyst IoT, vos responsabilités seront les suivantes : Analyse fonctionnelle & conceptionGarantir l'adéquation entre les besoins métiers et les développements réalisés. Recueillir, analyser et formaliser les besoins utilisateurs. Préparer et animer des ateliers avec les équipes métiers et les utilisateurs. Concevoir et maquettage des solutions fonctionnelles. Modéliser les processus métiers et les flux de données. Analyser les impacts fonctionnels et techniques des solutions proposées. Rédiger les expressions de besoins, user stories, epics et spécifications fonctionnelles. Définir les critères d'acceptance et participer à la stratégie de tests. Pilotage Agile & coordination projetParticiper aux rituels agiles et aux réunions de planification des sprints. Alimenter et maintenir le backlog produit en collaboration avec le Product Owner. Participer à la recette des livrables avant mise en production. Assurer la coordination avec les différents SI partenaires. Contribuer à l'accompagnement et à la formation des utilisateurs. Support & exploitationParticiper à la supervision et au monitoring des applications en production. Analyser et gérer les incidents de production. Assurer un support utilisateur de niveau N2/N3. Participer à l'amélioration continue de la solution.

Description and Location ATTENTION: profil possible uniquement en Zone à Régime Restrictif (ZRR) La solution de mon client visant à garantir la cohérence et la fiabilité des données dans les outils opérationnels et de reporting. Dans ce cadre, mon client développe et fait évoluer des applications de data visualisation sous Qlik Sense, permettant aux métiers d'accéder à des indicateurs fiables pour faciliter la prise de décision. Responsabilités : Interface client pour le cadrage des besoins dans un rôle de PPO/BA Responsable du backlog produit et de la décomposition des besoins en tâches techniques (estimations, critères d'acceptation) Support et déblocage en cas de points techniques de l'équipe Réalisation des tests et validation des User Stories / defects Gestion des accès et des environnements Qlik Sense Contribution à l'amélioration continue de la solution (qualité des données, performance, UX) Profil recherché : Compétences techniques : Business Analysis et expertise Qlik Sense (idéalement avec notions en data modelling et mashup) Méthodologie : Maîtrise des environnements Agile (Scrum) Langues : Anglais professionnel ( bonne compréhension de l'anglais mais environnement principalement francophone) Communication : Excellente capacité rédactionnelle (comptes-rendus, spécifications, procédures) et bon relationnel pour interaction avec équipes métier et techniques Certification Agile : Recommandée (à obtenir si non existante) Présence sur site 2 jours par semaine

Contexte de la missionDans le cadre du développement d'une plateforme Data stratégique au sein d'un grand groupe du secteur bancaire, nous recherchons un Consultant Denodo afin de participer à la conception et au développement de solutions de virtualisation de données. Vous intégrerez une équipe Agile composée de Product Owners, Business Analysts, Data Engineers et experts Data. Vous interviendrez sur des projets visant à faciliter l'accès aux données, améliorer leur gouvernance et exposer des services de données performants aux applications métiers. Vos missionsConception et développementConcevoir et développer des vues de données virtualisées sous Denodo (Base Views, Derived Views, Interface Views). Intégrer différentes sources de données : bases relationnelles, API REST/SOAP, fichiers, services web et plateformes Cloud. Optimiser les performances des requêtes (cache, optimisation VQL, data movement). Développer et maintenir des Data Services et APIs destinés aux applications consommatrices. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance, qualité et traçabilité des données. Réaliser les tests de qualité, de performance et de cohérence des données. Documenter les développements techniques et fonctionnels. Participer aux déploiements et au maintien en conditions opérationnelles des services de données. Collaboration AgileCollaborer étroitement avec les Product Owners, Business Analysts et équipes techniques. Participer aux cérémonies Agile (Daily Meeting, Sprint Planning, Sprint Review, Rétrospective). Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle de la plateforme Data. Promouvoir les bonnes pratiques de développement, de performance, de sécurité et de réutilisabilité. Garantir la cohérence des développements avec l'architecture Data globale.

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Nous recherchons un(e) Développeur(se) Data Viz – Confirmé(e) H/F afin d'intervenir sur la conception et le développement d'applications de visualisation et de valorisation de données, au sein d'équipes techniques de haut niveau. Descriptif des missions Intégré(e) à une équipe projet, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de développement, de l'analyse du besoin jusqu'à la mise en production et la maintenance de la solution. Vous concevez, développez et industrialisez des composants fiables et réutilisables, dont vous garantissez la qualité et la documentation. Missions Participer à l'analyse fonctionnelle et technique des besoins et contribuer à l'estimation des charges Concevoir, développer et prototyper les composants applicatifs en utilisant les langages appropriés Participer à la structuration des bases de données et à la revue croisée des développements Documenter, harmoniser et industrialiser les composants pour la mise en production (MEP) Réaliser les tests unitaires et contribuer aux tests d'intégration (jeux d'essais, rapports de tests) Assurer la maintenance corrective et évolutive et participer à la résolution des incidents de production

Contexte Mission au sein de la Direction Informatique d'un client grand compte du secteur Assurance, au sein de l'équipe Communication & Expérience Utilisateurs. Cette équipe a pour rôle de rendre l'IT plus accessible, utile et autonome pour l'ensemble des collaborateurs. Le poste combine une expertise en Data Analyse, un rôle de pilotage produit et une animation transverse orientée résultats, au service de la qualité de service et de l'amélioration continue. La mission implique des déplacements ponctuels sur différents sites. Rôle et responsabilités principales Porter la vision produit Qualité & Expérience Utilisateur, alignée avec les enjeux métiers et SI Construire, maintenir et prioriser le backlog d'amélioration continue (irritants utilisateurs, qualité de service, performance des processus) Animer la Squad Qualité Amélioration Continue : rituels agiles (backlog refinement, sprint planning, reviews, rétrospectives) et coordination des contributeurs (IT, métiers, support, ingénierie) Arbitrer les priorités selon la valeur utilisateur, l'impact qualité et les capacités de l'équipe Garantir la livraison des améliorations et la mesure de leur efficacité Définir, challenger et faire évoluer les KPI qualité et satisfaction utilisateur Piloter les actions d'amélioration continue via des méthodes de type Lean Management Présenter les avancées, analyses et plans d'actions en comités de pilotage Livrables attendus Backlog d'amélioration continue structuré et priorisé KPI qualité et satisfaction utilisateur définis et suivis Analyses de données par typologie d'incidents et segmentation utilisateurs (personae) Supports de Data Visualisation pour communication orientée décision Plans d'actions présentés en comité de pilotage

Mission : Lead Transformation Data Contexte de la missionAu sein de la Direction des Systèmes d'Information d'un grand groupe, intervention sur la transformation de la plateforme Data afin d'accompagner son évolution vers une architecture hybride, orientée Data Driven et Data Product. La mission s'inscrit dans une équipe d'expertise Data transverse, en étroite collaboration avec les équipes métiers, les équipes Data Platform, DataOps et les architectes SI, avec pour objectif de définir les standards d'architecture et de garantir la cohérence des solutions Data à l'échelle du système d'information. MissionsDéfinir les trajectoires d'évolution de la plateforme Data et contribuer à la stratégie de transformation Data. Concevoir les architectures cibles en garantissant leur alignement avec le schéma directeur du SI. Définir et formaliser les standards, normes et patterns d'architecture Data réutilisables. Challenger les choix d'architecture sous les angles de la performance, de la scalabilité, de la maintenabilité et de la gouvernance. Participer à l'évaluation des solutions techniques et aux décisions d'architecture structurantes. Accompagner les projets lors des phases de cadrage et réaliser des revues d'architecture. Assurer une veille technologique sur les solutions Data et les architectures Cloud hybrides. Collaborer avec les équipes Data Platform, Data Engineering, DataOps et Architecture afin de garantir la cohérence des implémentations. Promouvoir les bonnes pratiques d'architecture, de gouvernance et de Data Engineering auprès des différentes équipes.

Mission : L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fi ables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. Concevoir des solutions data et cadrer les besoins. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Préparer la recette et suivre la mise en oeuvre avec l'équipe Scrum. Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data (MDD). Spécifier les flux d'alimentation et contrats d'interface. Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance data. Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données. Construire la roadmap produit data. Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data. Piloter la qualité des données via dashboards et suivi des dettes techniques. Qualifi er et documenter les données pour leur donner du sens. Animer la communauté data et faire le lien métiers / IT. Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs. Piloter le backlog produit et défi nir les user stories. Animer les rituels Agile (sprint planning, suivi équipe). Gérer un portefeuille projets data et leur cycle de vie. Reporter l'avancement aux responsables programme ou data product. Manipuler la donnée (SQL avancé, fichiers, APIs, dataviz). Interroger des bases SQL et consommer des web services. Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème data. MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS. Communiquer clairement et efficacement à l'écrit et à l'oral en français pour des interactions fluides avec le métier et les équipes Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d'amélioration Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d'excellence Collaborer activement avec les membres de l'équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs Appliquer un esprit d'amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale des activités Trésorerie d'un grand groupe international, nous recherchons un(e) Consultant(e) MOA Trésorerie & Reporting Décisionnel disposant de solides compétences en gestion de projet afin d'accompagner le développement de solutions décisionnelles, l'automatisation de reportings et l'optimisation des flux de données issus de plusieurs systèmes de Trésorerie. Vous intervenez en étroite collaboration avec les équipes Métier Trésorerie, les responsables applicatifs et les programmes de transformation pour accélérer la digitalisation des processus de reporting et d'analyse notamment autour de l'Intelligence Artificielle. Vos responsabilités : Recueillir et analyser les besoins métiers auprès des équipes Trésorerie et Finance Rédiger les spécifications fonctionnelles Extraire, transformer et consolider les données provenant de différents systèmes Treasury et Finance Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et reportings décisionnels Automatiser les traitements actuellement réalisés manuellement Définir et mettre en œuvre des modèles de données adaptés aux besoins métiers Piloter des projets BI/Data de bout en bout Assurer la coordination avec les équipes métiers, techniques et les partenaires externes Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données Participer aux phases de recette, déploiement et conduite du changement Documenter les solutions mises en œuvre et assurer le transfert de compétences

ContexteDans le cadre du développement de nouvelles solutions décisionnelles, notre client souhaite renforcer son équipe Data en intégrant un Data Analyst. Le consultant interviendra sur un projet Build visant à concevoir des outils de pilotage performants et à accompagner les métiers dans l'exploitation et la valorisation des données. MissionsEn collaboration avec les équipes Data, BI et les interlocuteurs métiers, vous serez en charge de : Recueillir et analyser les besoins fonctionnels liés au reporting et à la visualisation des données. Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord décisionnels adaptés aux besoins des utilisateurs. Produire des analyses de données afin de faciliter la prise de décision et le suivi des indicateurs de performance. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées dans les différents livrables. Participer aux ateliers fonctionnels et assurer un dialogue constant avec les équipes métiers. Réaliser les phases de tests, de validation et de recette des développements. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle associée aux solutions mises en œuvre. Collaborer avec l'ensemble des parties prenantes dans un environnement Build afin d'assurer la réussite du projet. Informations complémentaires Localisation : Nantes Démarrage : ASAP Présence : 5 jours par semaine sur site

Dans le cadre d'un important programme de transformation Data au sein d'un grand établissement financier, nous recherchons un Consultant BI / Data Visualization Tableau pour accompagner l'évolution d'une plateforme décisionnelle dédiée aux métiers de la Gestion d'Actifs. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire intervenant sur une architecture décisionnelle moderne reposant sur un DataHub, des DataMart, des outils de Data Preparation et des solutions de Data Visualization. Les données exploitées concernent les principales classes d'actifs financières : actions, obligations, OPCVM, ETF, produits dérivés, Private Equity, immobilier, infrastructure, dette privée et actifs non cotés. Missions : Recueillir et analyser les besoins métiers Animer les ateliers fonctionnels Définir les KPI et les tableaux de bord Concevoir les Data Sources, DataMart et modèles de données Développer et optimiser les dashboards sous Tableau Préparer, transformer et contrôler les données avec Tableau Prep Produire des reportings Finance & Asset Management (valorisation, performance, AUM, allocation d'actifs, risques...) Réaliser les recettes fonctionnelles et suivre les anomalies Accompagner les utilisateurs jusqu'à la mise en production Collaborer avec les équipes métiers, BI, Data et Data Engineering dans un environnement Agile Environnement technique : Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Prep, SQL, Alteryx, DataHub, DataMart, Jira, Agile Scrum, Big Data

Contexte :Notre client renforce ses équipes et recherche un(e) Data Product Manager expérimenté(e). Vous interviendrez sur des projets stratégiques de structuration et d'industrialisation des données visant à développer des solutions de pilotage, de reporting et de self-service BI à l'échelle internationale. Missions principalesComprendre les enjeux métiers, les objectifs et les indicateurs clés de performance. Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes. Recueillir, analyser et challenger les besoins fonctionnels. Formaliser les cas d'usage, les exigences et les priorités. Concevoir et documenter l'architecture fonctionnelle des produits data. Définir les modèles de données et les couches sémantiques. Garantir la cohérence des modèles de données à l'échelle de l'organisation. Identifier les sources de données pertinentes et assurer leur intégration. Coordonner les différents contributeurs (Architectes, Data Engineers, BI Engineers, équipes métiers). Structurer et piloter les plans d'action, budgets et plannings. Préparer et formaliser les recommandations de mise en œuvre. Accompagner les équipes dans les phases de build, de recette et de déploiement. Promouvoir les standards de modélisation et les bonnes pratiques Data. Contribuer à la mise en place d'une démarche de self-service BI. Assurer la documentation des solutions et le partage de connaissances. Mesurer et communiquer la valeur apportée par les produits data. Compétences clésRecueil et analyse des besoins Data exploration et analyse de données Data modeling Définition des KPI Gouvernance de la donnée Self-service BI Gestion de produit Data Environnement techniqueSnowflake Power BI SQL Modélisation de données Data Warehousing Couche sémantique Data Analytics SAP, CRM, PIM et applications métiers Cloud Data Platforms

Dans le cadre d'un programme de migration DataPlatform, nous recherchons un Chef de Projet / Product Owner orienté Data pour piloter la migration d'un patrimoine décisionnel vers une plateforme Data SaaS. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge du socle Data, comprenant notamment les chaînes ETL, le Datawarehouse et les outils de Data Visualisation. Votre rôle sera de piloter le produit, son Backlog, d'animer les cérémonies Agile, de challenger l'existant afin d'identifier les meilleures solutions et de coordonner les travaux de l'équipe de développement. Vos principales missions :Piloter le projet sur les volets planning, comitologie, budget et suivi des actions. Assurer le suivi de la recette et contribuer à la conduite du changement. Construire et prioriser le Backlog produit. Rédiger et suivre les User Stories. Animer les cérémonies Agile / Scrum / Kanban. Organiser et coordonner les travaux de l'équipe de développement. Challenger l'existant et contribuer à la définition des solutions cibles. Coordonner les différents interlocuteurs : équipes IT, architectes, infrastructure, sécurité, métiers et éditeur. Assurer une maîtrise rigoureuse des risques, actions, délais et budgets.

Mettre en en œuvre des outils, techniques et méthodes statistiques complexes pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données métiers. Apporter un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse de données métiers complexes permettant de fournir des indicateurs concrets. Identifier à partir des exigences métiers les données les plus intéressantes et pertinentes Dégager des logiques de génération d'indicateurs pour les métiers Concevoir les tableaux de bord nécessaires à la restitution des différents indicateurs sous la forme de Data visualisation. Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Exigences métiers Cartographie des données Livrables : Présentation de l'activité métier sous forme · D'indicateurs de performance · De tableaux de bord