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CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory

CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un projet stratégique Data pour un acteur majeur du secteur du Luxe, nous recherchons un Data Scientist confirmé pour rejoindre une équipe travaillant sur des problématiques de prévision et d'aide à la décision. La mission porte notamment sur des enjeux de forecast de nouveaux produits, avec des prévisions réalisées à une maille fine, notamment au niveau SKU. L'objectif est à la fois de développer des modèles performants et de travailler dans une véritable logique d'industrialisation, afin de permettre leur utilisation à grande échelle dans un environnement Data moderne. La connaissance des problématiques propres au Retail est particulièrement importante pour comprendre les enjeux métiers associés aux prévisions de ventes et aux nouveaux produits. Avantages de la mission : • Mission longue au sein d'un acteur majeur du Luxe • Problématiques Data Science concrètes avec un fort impact métier • Sujets de forecasting à grande échelle et à une granularité fine • Environnement technique moderne autour de Databricks et Spark • Travail sur l'ensemble du cycle de vie des modèles, de leur conception jusqu'à leur industrialisation • Volumes de données importants et problématiques Data complexes • Environnement combinant Data Science, Retail et enjeux business • Organisation hybride avec 2 à 3 jours de télétravail par semaine • Mission basée à Paris

MissionRecueillir et analyser les besoins métiers afin de proposer des solutions data adaptées. Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports décisionnels sous Power BI. Réaliser des analyses avancées pour identifier des tendances et faciliter la prise de décision. Exploiter et transformer les données sur Google Cloud Platform, notamment avec BigQuery, Composer et DBT. Modéliser, structurer et organiser les différents gisements de données. Concevoir et industrialiser des traitements et algorithmes d'analyse de données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées. Restituer les résultats de manière claire auprès des équipes métiers et du management. Contribuer au développement de nouveaux usages mêlant Business Intelligence et Data Science. Mission basée à Aix-en-Provence, prévue jusqu'au 31 décembre 2026

Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de modernisation du système d'information et de valorisation des données, vous intégrerez une Data Factory chargée de concevoir, développer et déployer des produits analytiques à forte valeur ajoutée. L'organisation fonctionne selon une méthodologie Agile structurée en domaines, tribus et squads, afin d'accélérer la livraison des produits Data et de faciliter leur appropriation par les équipes métiers. Vous rejoindrez une squad intervenant sur des cas d'usage BI, Analytics et Data Science, au sein d'une plateforme Data reposant notamment sur Azure et Databricks. Description de la missionAu sein de la squad, vous participerez à la conception, au développement et à la maintenance de solutions décisionnelles sous MicroStrategy. Vous contribuerez également à l'analyse, à l'exploitation et à la valorisation des données afin de répondre aux besoins des utilisateurs métiers. Principales responsabilitésParticiper au recueil et à l'analyse des besoins métiers ; Contribuer aux études d'impact fonctionnelles et techniques ; Réaliser des analyses de données ; Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation de leurs données et indicateurs ; Concevoir et développer la couche sémantique ; Développer des rapports, dossiers et tableaux de bord sous MicroStrategy ; Réaliser les tests unitaires et participer à la validation des développements ; Identifier et mettre en œuvre les optimisations de performance ; Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions existantes ; Participer aux rituels Agile et contribuer à l'amélioration continue de la squad ; Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et technique.

Votre mission Vous serez un acteur clé de l'industrialisation des solutions d'Intelligence Artificielle chez notre client. À l'interface entre les équipes Data Science, Infrastructure et Développement, vous assurerez le déploiement, l'automatisation, la surveillance et la gouvernance des modèles d'IA en production. Principales responsabilités Industrialiser les modèles de Machine Learning et d'IA générative Concevoir et maintenir les pipelines MLOps Mettre en place les processus CI/CD pour les modèles Assurer le déploiement et la supervision des modèles en production Gérer le versioning des modèles et des données Mettre en œuvre les outils de monitoring de performance et de détection de dérive Collaborer avec les équipes Data Science et Data Engineering Garantir la conformité, la sécurité et la résilience des plateformes IA

Genious Systèmes recherche pour son client un(e) Architecte Infrastructure Cloud Objectif du Pôle : mise en place d'un système de collecte, de décodage, d'enrichissement et normalisation des événements bruts, de lotissement, de médiation, d'indexation, de stockage d'événements clients enrichis avec une interface d'interrogation et présentation. Enjeux des activités : Collecter, ingérer, structurer, enrichir des logs et des métriques avec de fortes volumétries. Calculer des KPIs sur ces logs et métriques. Alerter sur ces KPIs. Fournir un accès à la donnée en minimisant la latence et une autonomie de manipulation aux opérations. Archiver les données collectées et les données de référentiels pendant plus d'un an (selon les sources et besoins) Fournir un accès à la donnée historisée et la possibilité de faire de l'analytique agressif. Fournir un environnement de data science. Niveaux d'intervention : Élaborer la politique de sécurité informatique, et assurer sa mise en œuvre Assurer le support niveau 3 systèmes et réseaux Réaliser les audits infrastructures et sécurité Périmètre fonctionnel et technique : Participation aux kickoff des projets Mise en place des solutions pour les clients Audit et rationalisation du parc (en interne) Support niveau 3 sur les flux fonctionnels critiques (astreinte) Actions techniques : Définir et déployer les architectures solution Installation des logiciels Support performance et capacity planning Gestion et résolution des incidents Gestion des obsolescence hardware et software Participation aux taskforces Interactions avec les autres équipes : Piloter les équipes, datacenter, réseau, intervenants en interne. Livrables : Les notes d'architecture, Livraison d'infra et d'environnement Compétences requises Techno et versions : GCP Terraform/Ansible Opentelemetry Connaissance approfondie réseau Base de données : PostgreSQL, MongoDB

Our client based in Newbury is looking for a Data Scientist with experience in designing scalable, secure and high performance data solutions. This is a 6 months contract with good possibility of extension. The role is hybrid with 2-3 days onsite in Newbury. Required experience: * Data science, ML , EDA and feature engineering. Experience of having ideated, developed and deployed to production end to end data science use cases. * Design and architect scalable, secure, and high -performance data solutions primarily using the Snowflake platform. * Leverage Openflow experience to optimize data workflows and integrations. * Develop and maintain ETL/ELT pipelines for data ingestion from various sources, including Salesforce, relation, files and NoSQL databases. * Collaborate with data engineers, analysts, and business stakeholders to translate business requirements into technical solutions. * Implement dimensional modeling techniques to support data warehousing and business intelligence needs. * Build and optimize data pipelines across cloud environments (Azure and AWS) ensuring efficient data movement and transformation. * Ensure data quality, governance, and security best practices are adhered to across the data architecture. * Support analytics and reporting teams by enabling data access and integration with Power BI and Tableau dashboards. * Stay current with emerging data technologies and recommend improvements to existing data architecture. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.