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Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Analyst Power BI & Piano Analytics : Activités principales : Coaching des équipes Produit et accompagnement à la lecture des KPIs Analyses d’impact via Piano Analytics, eStat Streaming, Nielsen Construction et suivi des plans de tracking Harmonisation et mise en cohérence des indicateurs Conception et maintenance de dashboards Power BI Création de nouveaux rapports (recueil du besoin, sourcing, itérations) Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, n'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Pour le compte d'un de nos clients bancaire / financier, nous sommes à la recherche d'un consultant Data Analyst ayant une expertise sur l'outil Dataiku. Le demandeur est une équipe transverse hébergeant des applications en Java du groupe. L'objectif est de mettre en place un datahub venant ingérer des données issues de ces applications, pour par la suite mettre en place une stratégie de reporting pertinente à destination du top management. L'attente principale sur ce poste est d'apporter une expertise sur l'outil Dataiku afin de mettre en place les flux avec cette outil, et de gérer l'administration et l'accès aux données. Les différents utilisateurs des applications peuvent être à l'étranger (Europe, Inde, places financières internationales). Une maitrise de l'anglais est obligatoire.

Nous recherchons pour un de nos clients dans le domaine de l'assurance un consultant Power BI : Les principaux attendus • Concevoir et maintenir des rapports et tableaux de bord Power BI répondant aux besoins métiers • Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des visualisations • Participer à la modélisation des données et à l’optimisation des modèles Power BI • Collaborer avec les équipes Data pour garantir la cohérence des flux et des sources • Documenter les traitements et rapports existants • Prendre les initiatives nécessaires pour s’approprier le sujet et solliciter les collaborateurs • Être efficace dans l’approche du sujet, ainsi que dans l’atteinte rapide et progressive des résultats. . LES LIVRABLES • Tableaux de bord Power BI documentés et publiés • Documentation technique et fonctionnelle • Suivi des anomalies et des demandes traitées • Documentation des traitements existants selon les structures validées LES COMPETENCES : • Maîtrise de Power BI Desktop et Power BI Service • Très bonne connaissance de DAX et Power Query • Compétences en modélisation de données • Bonne maîtrise du SQL • Connaissance des environnements Cloud (un plus) • Capacité à comprendre les besoins métiers et à les traduire en solutions BI Profil confirmé avec 3 à 5 ans d’expériences sur le plan technique, sur les capacités d’analyse de données, de formalisation documentaire et sur la relation avec les différents interlocuteurs • Aisance à communiquer (écrit et oral) • Respecter les échéances • Orienter résultat • Partager des connaissances

Contexte Au sein du service Recherche & Développement de, vous rejoignez une équipe pluridisciplinaire dédiée à l’exploration et à l’exploitation des données biologiques. Votre mission principale sera de valoriser les données générées par des technologies de pointe (séquençage, single-cell, transcriptomique spatiale) afin de contribuer à l’avancée de projets innovants en biotechnologie et santé. Missions principales Analyser, traiter et visualiser des données de séquençage ARN messager , incluant des données single-cell et transcriptomiques spatiales (Visium HD) . Développer et maintenir des scripts et pipelines d’analyse en utilisant la librairie R (tidyverse, Seurat, etc.). Gérer et structurer les jeux de données sur la plateforme Magellan et autres environnements internes. Collaborer avec les chercheurs et bio-informaticiens pour interpréter les résultats et générer des insights exploitables. Versionner et documenter le code via GitHub afin d’assurer la traçabilité et la reproductibilité des analyses. Participer à la veille scientifique et technologique dans le domaine de la data science appliquée aux sciences de la vie. Profil recherché Expérience pratique en analyse de données de séquençage (bulk, single-cell, spatial). Maîtrise de la programmation en R et connaissance des librairies spécialisées pour l’analyse transcriptomique. Connaissances des bonnes pratiques de versioning (Git/GitHub). Familiarité avec la manipulation de données sur plateformes type Magellan ou équivalentes.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Analyst MicroStrategy pour rejoindre notre équipe et accompagner notre client et les utilisateurs dans la mise en production, la supervision et l’optimisation de leurs solutions décisionnelles. Vous serez garant(e) de la qualité, de la performance et de la conformité des livrables, tout en apportant une expertise technique et un support opérationnel. 🚀 Vos missions Contrôler les livrables MicroStrategy (performances, respect des bonnes pratiques...) avant leur mise en production. Valider le passage en production des éléments conformes. Apporter assistance et conseil aux développeurs dans leurs réalisations. Assurer la supervision de la plateforme MicroStrategy (exécutions, performances, consommation, etc.). Contribuer à l’amélioration continue des services dans un environnement AGILE . Suivi et traitement des demandes utilisateurs (analyse, avancement, résolution). Documentation et mise à jour des récits du Backlog (tableaux de bord, procédures, guides utilisateurs, etc.). Contribution active à l’évolution et à l’optimisation des produits et services.

Nous recherchons un(e) Data Analyst pour rejoindre notre client du secteur des services et de la technologie. Ce poste vous permettra de travailler sur des projets stratégiques autour de la valorisation des données et de l’optimisation des outils de pilotage. Vos missions principales : - Structurer et optimiser des modèles de données complexes pour faciliter l’analyse. - Participer à la migration et à l’harmonisation de datasets sur des environnements BI modernes. - Concevoir et industrialiser des rapports et dashboards destinés au pilotage de l’activité. - Collaborer avec les équipes métiers pour transformer leurs besoins en solutions data efficaces et automatisées.

En tant que Data Analyst Azure, vous interviendrez au sein d’un pôle Data regroupant différentes compétences. Cette mission sera dans un environnement agile où l’entraide et l’esprit d’équipe sont des points forts de l’organisation. L'utilisation massive de données et le développement d’approches analytiques ne doivent plus avoir de secret pour vous. Vous aurez l’occasion d’intégrer une de nos squad dont la principale mission est de développer des cas d’usage BI, Analytics et Data Science déployés sur notre plateforme Data hébergée sur le Cloud Azure. Pour cela, vous serez amené(e) à : Participer au recueil de besoin et cadrage auprès des utilisateurs finaux Rédiger des contrats d’interfaces pour mise à disposition des données par la source de données Rédiger de la documentation technique et fonctionnelle Modéliser des données Analyser des données à travers Databricks (langage SQL, SCALA) Accompagner des Data Engineers Créer et suivre des tickets JIRA Documenter de notre outil de Gouvernance de données DATA GALAXY Analyser des incidents Une 1ere expérience dans le secteur du retail / bricolage serait appréciée.

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Analyst Spécialités technologiques ERP, SI Financier, Progiciels Dans le cadre du renforcement de l’équipe Data Factory de notre client, au service des équipes Finance & Procurement, la mission vise à transformer les données issues de l’ERP Oracle Cloud en indicateurs fiables et tableaux de bord Power BI permettant le pilotage opérationnel et financier. Les travaux s’inscrivent dans l’environnement Azure (Azure Data Factory, Azure Databricks, Power BI) et suivent les bonnes pratiques de qualité, de performance et de gouvernance des données. MISSIONS Objectifs de la mission : - Analyse des besoins Finance / Procurement et formalisation des exigences fonctionnelles (KPI, règles de gestion, périmètres analytiques). - Mapping des données depuis la source Oracle vers les modèles analytiques Power BI (modèle en étoile, dictionnaire de données, règles de transformation). - Développement et industrialisation des data pipelines dans Azure . - Conception et développement des tableaux de bord Power BI (datasets, DAX, RLS, UX) prêts à être déployés et adoptés par les métiers. Responsabilités principales : 1) Analyse de besoins et cadrage - Conduire des ateliers avec les key users Finance (Comptabilité générale, Fournisseurs/AP, Clients/AR, Contrôle de gestion) et Achats. - Produire les spécifications fonctionnelles et le backlog associé. 2) Cartographie & modélisation des données (Oracle → Power BI) - Identifier tables, vues et colonnes Oracle pertinentes ; définir la granularité et les jointures. - Rédiger le document de mapping et le dictionnaire de données (définitions, sources, règles de calcul). - Concevoir le modèle sémantique (étoile) pour Power BI, avec dimensions conformes et mesures DAX documentées. 3) Développement des pipelines (Azure Databricks / ADF) - Développer notebooks et jobs (PySpark/SQL) pour ingestion, nettoyage, transformations et calculs d’indicateurs. - Mettre en place des contrôles qualité (règles, reconciliations, gestion des écarts) et optimiser coûts/performance. 4) Développement des dashboards Power BI - Créer les datasets (mesures DAX, hiérarchies, rôles RLS) et les rapports (navigation, filtres, drill, bookmarks). - Réaliser la recette avec les utilisateurs, intégrer les retours, publier et organiser le partage (Apps, workspaces). 5) Documentation, gouvernance & transfert - Tenir à jour la documentation (spécifications, mapping, checklist de qualité). - Contribuer aux bonnes pratiques (naming, versioning Git/Azure DevOps, sécurité & conformité). Domaines de données concernés : - Finance : Comptabilité générale (GL), Comptabilité fournisseurs (AP), Comptabilité clients (AR), Contrôle de gestion (actuals, budget, forecast). - Achats / Procurement : données fournisseurs, familles d’achat, contrats, engagements, réceptions, paiements. Expertise souhaitée - Expérience avérée d’au moins une mission de reporting financier incluant : Comptabilité générale, AP, AR, Contrôle de gestion, Achats. - Maîtrise d’Azure Data Factory, Azure Databricks et Power BI (datasets, DAX, RLS, publication). - Compétences en modélisation décisionnelle (modèle en étoile, granularité, dimensions conformes) et qualité des données. - Capacité à animer des ateliers, rédiger des spécifications claires et collaborer avec des profils métiers et techniques. - Anglais courant indispensable (ateliers, documentation, échanges avec parties prenantes).

Hello :) Pour le compte de notre client nous recherchons un consultant Tableau confirmé au minimum FICHE DE POSTE – Consultant(e) Tableau Contexte du projet : Dans le cadre d’un projet de transformation digitale, notre client souhaite optimiser son reporting et sa prise de décision grâce à la mise en place d’un environnement décisionnel performant. L’objectif est d’automatiser et de fiabiliser l’analyse des données via la solution Tableau, afin d’améliorer le pilotage stratégique des activités. Le projet inclut la refonte des tableaux de bord existants, la création de nouveaux indicateurs pertinents et l’intégration des données en provenance de multiples sources hétérogènes. Pour accompagner cette transformation, notre client recherche un(e) Consultant(e) Tableau expérimenté(e) capable de concevoir, développer et optimiser des visualisations avancées. Missions principales : Recueillir et analyser les besoins métiers en matière de reporting et de visualisation de données. Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs et dynamiques sous Tableau. Optimiser les performances des requêtes et des visualisations pour assurer un affichage rapide et fluide. Assurer l’intégration des données issues de différentes sources (bases SQL, API, fichiers plats, etc.). Accompagner les équipes métiers dans l’appropriation des outils et la montée en compétences sur Tableau Environnement techno : Cloud / Tableau cloud / Tableau serveur Rédiger la documentation fonctionnelle et technique des solutions mises en place. Assurer la maintenance et l’évolution des tableaux de bord en fonction des nouveaux besoins.

Secteur Bancaire Profil : Data Analyst, Power BI / SSAS – Sénior Nombre d’années d’expérience : + 5 ans Contexte : dans le domaine de l'assurance : rôle de data analyst sur une plateforme Data en charge du Build et du Run d'un parc de rapports Power BI dont une partie est basée sur des cubes SSAS eux même créés et maintenus par l'équipe. Compétences : Expertise confirmée sur Power BI et SSAS, Expérience sur l'IDE Visual Studio, Bon niveau SQL, Bonne compréhension besoins métier et capacité à animer des ateliers cadrage, conception et d'accompagnement, Esprit de synthèse

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Analyst" pour un client dans le secteur du conseil. Description 🎯 Objectifs de la mission Renforcer l’équipe Data avec un profil senior capable de produire du reporting pour les équipes internes, tout en assurant une excellente maîtrise technique de la stack data. 🧱 Responsabilités Création de dashboards avec Looker Studio (ex-Data Studio) Interprétation métier des indicateurs et restitution claire aux équipes internes Collaboration avec les parties prenantes pour piloter des projets analytiques Réécriture / migration des flux analytiques vers DBT Exploitation de données hébergées sur GCP Contribution à la maintenance et l’évolution des flux Airflow 🔧 Compétences requises SQL avancé : obligatoirement confirmé GCP (BigQuery) DBT : bonne connaissance pour accompagner la migration Outils de data visualisation : Looker Studio Connaissance d’Airflow : apprécié

CITECH recrute ! 👌 ✨ Vous souhaitez mettre vos talents au service d’un groupe de renom dans le secteur hôtelier ? Nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons un(e) Data Analyst (H/F) pour rejoindre une équipe dynamique et internationale. 👈 Vous serez en charge d’analyser, calculer et interpréter des données complexes afin de soutenir la prise de décision business et améliorer la qualité des données. 🙌🔽 Vos principales missions seront les suivantes : 🔽🙌 🔸 Développer des analyses de données garantissant la conformité et la cohérence des données publiées. 🔸 Collaborer étroitement avec les Product Owners pour aligner les roadmaps avec les usages réels et les besoins métiers. 🔸 Contribuer à des projets analytiques validés, qu’ils soient spécifiques à un domaine ou transverses au niveau du CoE. 🔸 Comprendre les besoins fonctionnels métiers et soutenir les développeurs dans l’amélioration des produits data. 🔸 Fournir un support de niveau 2 aux utilisateurs : assistance, documentation, guidelines, bonnes pratiques. 🔸 Jouer le rôle de super user et bêta-testeur des outils internes afin de favoriser leur adoption. 🔸 Être responsable des reportings liés à son périmètre, en garantissant la qualité et la ponctualité des livrables.

Métier et Fonction : Data Management, Data Analyst Spécialités technologiques : Business Intelligence, CRM Type de facturation : Assistance Technique (facturation au taux journalier) Compétences techniques : Technologies et outils : Power BI (3 ans), SQL Soft skills : Force de proposition, Autonomie Secteur d'activité : Industrie médicale Description et livrables de la prestation : Objectifs de la mission : Observer et analyser les données disponibles dans le CRM. Identifier les informations pertinentes pour le business, en collaboration avec l’AMOA : types de données, indicateurs exploitables, croisements possibles, limites. Se poser la question : Quelles données avons-nous réellement à disposition ? Finalité : Construire des tableaux de bord sous Power BI pour : Aider le business à prendre des décisions éclairées. Mettre en lumière des points de blocage ou d’inefficacité. Proposer des améliorations concrètes des processus métier, comme la gestion des ruptures de médicaments.

Sublimez l’usage de la donnée au sein de la plateforme Sincro Solutions Sincro Solutions est un éditeur de logiciels SaaS qui propose un écosystème interconnecté couvrant l’ensemble des besoins des acteurs de la prestation intellectuelle. Nos solutions VMS , ERP et SRM accompagnent la gestion des talents de bout en bout : de l’analyse de CV à la facturation, en passant par la comptabilité d’entreprise et la gestion de projet. Rejoindre Sincro Solutions , c’est participer à un projet unique, intégré et 100 % agile , dans un contexte de forte croissance. Vous évoluerez dans un environnement stimulant, qui réunit les technologies, langages, infrastructures, outils et méthodes les plus performants du marché . Missions principales Rôle et positionnement En tant que Data Analyst / Analytics Engineer , vous rejoignez le pôle Produit et intégrez l’équipe technique en charge de la construction de nouvelles fonctionnalités et de l’optimisation des performances des outils mis à disposition de nos clients internes et externes. Rattaché·e à l’ Engineering Manager , vous interviendrez principalement sur le Cloud Microsoft Azure . Ce poste représente une opportunité unique de créer la fonction Data chez Sincro Solutions et d’en devenir, à terme, le Lead Data . Analytics Engineering En tant qu’Analytics Engineer, vous jouerez un rôle clé dans le développement et la gestion du Data Lake / Data Warehouse utilisé par nos produits et nos clients. Vos responsabilités incluent notamment : Assurer la qualité des données : garantir des données propres, sécurisées et anonymisées dès leur entrée dans le système, en collaboration avec les équipes Data Engineers, ML Ops et Développement. Développer et maintenir des pipelines de transformation : concevoir et maintenir des flux de données en SQL et Python , sur BigQuery ou équivalents. Vous transformerez les données générées par nos clients et les enrichirez avec des sources tierces. Améliorer et documenter les flux de données : faire évoluer les pipelines selon les besoins métiers et techniques, tout en assurant une documentation claire et à jour sur la traçabilité des données. Data Analysis Vous soutenez l’équipe Data & Performance dans l’analyse et l’exploitation des données afin de favoriser la prise de décision stratégique et la compréhension des indicateurs clés . Vos missions principales : Création et maintenance de dashboards Power BI Explorer le Sincro Data Warehouse et concevoir des KPIs pertinents . Développer et maintenir des dashboards Power BI à destination des équipes métier et des clients. Conseiller les Product Owners et les utilisateurs sur les meilleures pratiques de data visualisation . Analyse et interprétation des données Produire des reportings et analyses pour soutenir la stratégie d’entreprise. Identifier et comprendre les dynamiques métiers : recrutement, pipeline commercial, sourcing de talents, contractualisation, facturation, comptabilité, etc. Profil recherché Expérience et formation Minimum 4 ans d’expérience en data analyse ou analytics engineering. Formation Bac +5 (école d’ingénieurs, master Big Data, mathématiques/statistiques ou équivalent). Bonne compréhension des enjeux de gestion d’entreprise . Une expérience en DataOps est un réel atout. Qualités personnelles Organisé·e, rigoureux·se, curieux·se et autonome. Excellente communication écrite et orale, esprit d’équipe et aisance relationnelle. Bon niveau d’anglais (oral et écrit). Goût pour l’apprentissage et l’autoformation, notamment sur des aspects techniques. Compétences techniques Domaine Compétences attendues BI / Data Visualisation Maîtrise indispensable de Power BI SQL Solide expérience en manipulation de données ( BigQuery, MySQL, Fabric , etc.) ETL / Data Transformation Expérience avec Azure Data Factory , dbt , Dataiku ou équivalents Comptabilité & Finance d’entreprise Connaissances en analyse de données dans ces domaines appréciées Langages Bonne maîtrise de SQL , notions de Python appréciées Machine Learning Connaissances de base bienvenues Ce que nous vous offrons Une place centrale dans la construction de la culture Data chez Sincro Solutions. Un projet stimulant , à fort impact, dans un environnement technique exigeant et bienveillant. Une autonomie réelle dans l’organisation de votre travail et vos choix techniques. Des collaborateurs engagés et une équipe attachée à la qualité, à la coopération et à la montée en compétence continue.

Au sein de la Division Workplace de la DSI d'un grand groupe industriel, le service Gestion de Parc pilote le cycle de vie du matériel utilisateur (PC, écrans, accessoires). La multiplication de projets récents a dégradé la qualité du référentiel. Nous recherchons un consultant pour remettre à niveau la CMDB (ServiceNow) en coordination étroite avec le Responsable Gestion de Parc. Missions * Audit & inventaire * Contacter les directions/services ciblés (liste fournie) pour recenser les postes et périphériques détenus. * Établir la liste des actifs à ajouter / corriger dans la CMDB. * Analyse & fiabilisation des données * Croiser et analyser les exports SCCM, Nexthink, CMDB ServiceNow, Active Directory. * Uniformiser les données et produire les jeux d'entrées nécessaires à la mise à niveau de la CMDB. * Fournir un fichier d'injection formaté (template fourni par l'équipe Gestion de Parc). * Coordination & suivi * Organiser et piloter les relances auprès des collaborateurs (sans rôle \"chef de projet\"). * Restituer les avancées : reporting, synthèse des écarts, recommandations de remédiation. Livrables attendus * Comptes-rendus des campagnes d'audit (périmètre, contacts, retours, écarts). * Résultats d'analyse consolidés (SCCM, Nexthink, AD, CMDB) avec pistes d'assainissement. * Fichiers d'injection conformes au template fourni pour mise à jour CMDB.

Nous recherchons un(e) Data Analyst orienté Data Engineering pour accompagner la transformation data-driven du groupe. Intégré(e) à une équipe transverse dynamique, vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur data : gouvernance, analyse, data engineering, data science et dataviz. En rejoignant cet environnement stimulant et bienveillant, vous aurez l’opportunité de valoriser des données clients, produits et opérationnelles à travers des projets stratégiques, des modèles prédictifs et des outils innovants. Missions Construire et automatiser des pipelines ELT fiables (Azure, Snowflake, Python, SQL). Mettre en place des datasets certifiés pour la BI & Data Science. Développer et maintenir des dashboards (Tableau, MicroStrategy). Analyser des jeux de données variés pour générer des insights stratégiques. Participer à la mise en place de modèles prédictifs (scoring, segmentation, ML). Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques data au sein du groupe.