Find your next tech and IT Job or contract Data Analyst

Description du posteDans le cadre d'une mission au sein d'un acteur majeur du secteur du luxe, vous participerez à l'analyse et à la valorisation des données clients afin d'identifier les tendances, comprendre les comportements d'achat et accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision. Vos missions incluront la réalisation d'analyses ad hoc, l'exploitation de données issues de différents canaux de vente, la production de reportings et la restitution des résultats. Vous contribuerez également à l'amélioration de la connaissance client et à l'analyse des parcours omnicanaux. Nous recherchons un profil ayant au moins un an d'expérience en Data Analysis, idéalement dans le secteur du retail, avec une bonne maîtrise de Python, SQL et des statistiques.

Vous rejoindrez un acteur majeur du secteur numérique et rejoindrez une équipe Data dynamique au sein d'un environnement Big Data moderne. Vous piloterez la conception et le maintien d'une infrastructure analytique robuste, en traduisant les besoins métier en solutions data performantes et visuelles. Au cœur de cette mission, vous serez responsable de l'architecture et du développement de pipelines de données complets : de la collecte à l'enrichissement, en passant par le stockage et la restitution. Vous contribuerez à l'évolution d'un écosystème data mature, en travaillant en synergie avec les équipes d'ingénierie et les stakeholders métier pour identifier, modéliser et traduire les indicateurs clés de performance (KPIs) critiques. Vous garantirez la qualité, la fiabilité et la pertinence des données exposées aux utilisateurs finaux. L'environnement technique repose sur une stack moderne et scalable. Vous opérerez dans une méthodologie Agile, en cycles itératifs courts, favorisant la collaboration et l'amélioration continue. Les défis quotidiens incluront l'optimisation des requêtes, la gestion des volumes de données croissants, et la conception de tableaux de bord intuitifs répondant aux enjeux métier. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines de données (ETL/ELT), de la source au stockage, en assurant intégrité et performance - Créer et maintenir des tableaux de bord analytiques et des visualisations dans Tableau répondant aux besoins des utilisateurs métier - Enrichir et transformer les données brutes en informations exploitables, en appliquant les règles de gestion et logiques métier - Définir, calculer et monitorer les KPIs critiques de l'organisation, en collaboration avec les équipes métier - Optimiser les performances des requêtes et des flux de données pour garantir une restitution rapide et fiable - Participer aux réunions Agile (daily, sprint planning, retrospectives) et contribuer à l'amélioration continue du processus - Assurer la documentation des développements et la transmission de connaissances aux pairs Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Nantes

Business Data Analyst Must have an Active DV Clearance Business Data Analyst Responsibilities - Manage monthly Service Charge and Project Delivery invoicing. - Extract, validate and reconcile billing data from ITSM platforms and operational systems. - Maintain billing models, calculation methodologies and supporting audit evidence. - Investigate billing discrepancies, financial variances and invoice adjustments. - Produce service performance reports, dashboards and management information. - Analyse incidents, problems, changes, assets, configuration items and SLA performance. - Develop reporting solutions using Excel, ITSM platforms and data visualisation tools. - Maintain KPI definitions, reporting calculations and data quality controls. - Work with finance teams, Service Tower Leads and technical stakeholders to resolve queries. - Support financial audits, service reviews and contractual governance. - Improve billing, reconciliation and reporting processes through automation and standardisation. Business Data Analyst Skills and Experience - Proven experience in financial accounting, invoicing or billing. - Experience managing complex fixed and variable billing models. - Strong ITSM data analysis and operational reporting experience. - Practical experience with ServiceNow, BMC Remedy or equivalent ITSM platforms. - Advanced Microsoft Excel skills, including complex formulas, lookups, pivot tables and reconciliation. - Experience extracting, validating and reconciling data from multiple systems. - Strong understanding of financial controls, contractual charging rules and audit requirements. - Experience producing KPI reports, dashboards and service performance analysis. - Excellent analytical, organisational and stakeholder communication skills. - Ability to manage deadlines, investigate discrepancies and maintain accurate documentation. - SQL, Power BI, Power Query or automation experience would be advantageous. - AAT, CIMA, ACCA or ITIL 4 qualifications would be desirable. - Experience with SAP, Oracle Financials or managed-service contracts would be beneficial. To apply, please send your CV by pressing the apply button. Due to high volume of applications, only shortlisted CVs will be contacted. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 18 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data & IA, une filiale d'un grand groupe bancaire français centralise ses données dans le Data Lake du groupe et construit un socle de données commun, dont un datamart dédié aux données financières. Nous recherchons un Data Analyst / MOA Finance confirmé pour accompagner la transformation des processus Finance, Comptabilité et Contrôle de gestion. Vous interviendrez en lien étroit avec la direction financière et la Direction Data. Vos missions : Automatiser et sécuriser le processus de clôture mensuelle - Concevoir, fiabiliser et industrialiser les traitements de données Finance - Concevoir des datamarts Finance directement exploitables par les métiers - Mettre en place des indicateurs précalculés au service du pilotage de la performance - Analyser et expliquer les écarts entre réalisé, budget et N-1 - Réaliser les rapprochements entre comptabilité et contrôle de gestion, et suivre les comptes de passage - Concevoir des rapports et un outil de pilotage sous Qlik Sense - Produire des solutions robustes, documentées et orientées usage

Chaque moment compte...Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipeCréé en 2017, Consort Luxembourg accompagne de grands comptes internationaux et des acteurs luxembourgeois de référence. Dans le cadre de la transformation de la plateforme Data d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, nous recherchons un Data Analyst Senior pour rejoindre une équipe Transformation. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métier et les équipes Data, dans un environnement où la qualité, la fiabilité et la valorisation des données constituent des enjeux stratégiques. C'est votre missionVous aimez transformer des données complexes en informations utiles à la décision ? En tant que Data Analyst Senior, vous accompagnez les équipes métier dans l'expression de leurs besoins Data et Business Intelligence, réalisez des analyses approfondies et contribuez à l'évolution de l'écosystème Data. Côté buildRecueillir, analyser et formaliser les besoins Data/BI des équipes métier. Réaliser des analyses complexes à partir de différentes sources de données. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et des rapports Power BI. Développer et optimiser des requêtes SQL. Exploiter les données issues des environnements Data Warehouse. Collaborer avec les équipes techniques sur les flux d'intégration et de transformation des données. Participer à l'amélioration de la qualité et de la cohérence des données. Contribuer aux réflexions autour de la Data Governance et des principes du Data Mesh. Côté runAccompagner les utilisateurs métier dans l'exploitation des données et des tableaux de bord. Analyser les écarts, incohérences et anomalies de données. Participer à la fiabilisation des indicateurs et des reportings. Assurer le suivi et l'amélioration des solutions BI existantes. Documenter les analyses, les indicateurs et les règles de gestion. Collaborer avec les différentes parties prenantes pour faciliter l'adoption des solutions Data. C'est votre parcoursVous disposez d'une expérience senior en Data Analysis et Business Intelligence, idéalement dans un environnement disposant d'un système d'information complexe. Vous êtes habitué·e à travailler directement avec les équipes métier, à comprendre leurs enjeux et à traduire leurs besoins en analyses et solutions décisionnelles. Une expérience dans le secteur de l'assurance ou des services financiers constitue un atout. C'est votre expertiseSQL : maîtrise avancée, requêtes complexes et optimisation. Power BI : conception de tableaux de bord et reporting. Data Warehouse : compréhension et exploitation des modèles de données. ETL : compréhension des processus d'intégration et de transformation. Data Governance : qualité, fiabilité et gouvernance des données. Data Mesh : connaissance des principes d'architecture et d'organisation Data. Analyse fonctionnelle et compréhension des besoins métier. Documentation et communication des résultats d'analyse. C'est votre manière de faire équipeVous faites preuve d'autonomie et de rigueur. Vous possédez d'excellentes capacités d'analyse et de synthèse. Vous savez vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs métier. Vous êtes orienté·e résultats et qualité des données. Vous appréciez le travail transverse et la collaboration. Vous êtes force de proposition dans l'amélioration des pratiques Data. C'est notre engagementChez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain. Une vraie proximité managériale. Des formations accessibles en continu. Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité. Un accompagnement RH adapté à votre parcours. Une culture du feedback et des projets qui font sens. C'est clairNotre processus de recrutement : Un premier échange avec notre équipe recrutement. Un entretien RH et métier avec un·e ingénieur·e d'affaires. Une évaluation de l'adéquation technique et fonctionnelle. Un entretien avec les équipes du client, en présentiel. Et si on se reconnaît : on démarre ensemble. C'est bon à savoirLocalisation : Leudelange, Luxembourg. Démarrage : ASAP Organisation : principalement sur site, télétravail possible selon les règles applicables. Secteur : Assurance. Famille métier : Data. Profil : Senior. Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Rejoignez une grande entreprise du secteur de la distribution et du retail en tant que Data Analyst, au cœur d'une transformation numérique majeure. Vous intégrerez l'équipe dédiée au pilotage de la performance et de l'expérience collaborateur, responsable de la conception et de l'optimisation des dashboards stratégiques et des pipelines de données pour l'ensemble de l'organisation. Votre mission consistera à mesurer, analyser et piloter l'expérience numérique des collaborateurs à travers plusieurs dimensions : adoption des solutions collaboratives, performance opérationnelle, gouvernance des données et évolution des écosystèmes technologiques. Vous travaillerez dans un environnement Cloud moderne (Google Cloud Platform), avec des données provenant de multiples sources (PostgreSQL, Google Sheets, fichiers CSV, bases relationnelles et non-relationnelles), que vous normaliserez et consoliderez dans un Data Warehouse centralisé. Vous serez responsable de la création de tableaux de bord interactifs et du suivi des indicateurs clés de performance (KPI) métier, en veillant à l'optimisation constante des requêtes et des pipelines de données. Vous participerez également à la gouvernance des projets Data, à la documentation des modèles et à l'identification des nouvelles opportunités d'analyse pour supporter les décisions stratégiques. L'environnement de travail est Agile/Scrum, collaboratif et axé sur l'innovation. Vous bénéficierez d'une grande autonomie dans la définition et l'exécution de vos analyses, tout en étant étroitement associé aux équipes métier pour garantir l'alignement des livrables avec les besoins opérationnels. Responsabilités : - Développer, maintenir et optimiser des requêtes SQL et BigQuery complexes pour l'extraction et la transformation de données - Concevoir et administrer des dashboards d'analyse DEX, NPS/UX et de suivi d'adoption dans Looker Studio et AppSheet - Créer des tableaux de bord de suivi pour l'adoption de solutions collaboratives (Google Workspace, Gemini) et la décroissance des technologies legacy (Office, SCCM) - Exploiter et consolider des données provenant de multiples sources hétérogènes (bases PostgreSQL, Google Sheets, fichiers structurés et non-structurés) - Assurer l'extraction, la normalisation et l'intégration des données dans le Data Lake et le Data Warehouse - Identifier, définir et suivre les KPI critiques pour le pilotage de la performance opérationnelle et de l'expérience collaborateur - Participer à la conception et l'optimisation des pipelines de données pour garantir scalabilité et performance - Rédiger et maintenir la documentation des modèles de données, des rapports et des méthodologies utilisées - Contribuer à la gouvernance des projets Data et à la feuille de route des initiatives analytiques - Analyser les logs techniques et les données d'expérience utilisateur (DEX, NPS) pour...

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Aligne les enjeux métiers et les solutions SINous recherchons un(e) Data Analyst pour renforcer nos équipes et accompagner le développement de nos nouvelles offres analytiques. Référent(e) de la donnée au sein de nos projets, ton rôle sera de transformer des volumes de données brutes en informations stratégiques, tout en concevant des outils de pilotage performants pour éclairer les prises de décision de nos clients. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un écosystème axé sur l'innovation et la transformation numérique. En étroite collaboration avec les directions métiers et les experts techniques, tu interviendras sur des projets d'analyse itératifs utilisant des technologies de pointe (Big Data, Cloud). C'est un cadre idéal pour exprimer ta pensée analytique, explorer des modèles statistiques complexes et diffuser une culture « data-driven » à travers des visualisations de données percutantes. Tes missions clésAnalyse Statistique & Exploration de Données : Collecter, traiter et analyser des données provenant de sources hétérogènes. Effectuer des analyses statistiques approfondies pour déceler les tendances, les modèles et les corrélations significatives. Identifier les besoins en données et collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour résoudre les problématiques complexes. Garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données via la mise en place de processus de contrôle rigoureux. Visualisation & Aide à la Décision : Collaborer avec les équipes métier pour définir les objectifs stratégiques et les exigences techniques associées. Concevoir, créer et maintenir des rapports et des tableaux de bord interactifs pour faciliter le pilotage opérationnel. Réaliser des visualisations de données claires et pédagogiques pour les parties prenantes. Présenter les résultats d'analyses de manière synthétique et actionnable. Amélioration Continue & Partage : Participer à la planification et à l'organisation itérative des projets au sein des équipes. Former et accompagner les membres de l'équipe sur les meilleures pratiques de gestion et de manipulation des données. Travailler avec les experts pour optimiser les systèmes de gestion des données et les outils d'analyse. Ton profilFormation : Diplôme supérieur (Ingénieur ou Bac+5) en informatique, statistiques, mathématiques ou ingénierie. Expérience : Tu justifies d'une expérience réussie sur un poste de Data Analyst ou de Consultant(e) BI. Compétences Techniques : Maîtrise avancée du langage SQL pour l'extraction de données. Excellente pratique de la programmation avec Python. Expérience opérationnelle sur l'environnement Databricks. Maîtrise des outils de visualisation, spécifiquement Power BI. Expertise Analytique : Solides connaissances des techniques d'analyse statistique et des principes de modélisation de données. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsPensée Analytique et Résolution de Problèmes : Capacité à décomposer des problématiques complexes et à proposer des solutions basées sur la donnée. Excellente Communication : Aptitude à vulgariser des concepts statistiques et à réaliser des présentations impactantes devant des interlocuteurs variés. Adaptabilité et Esprit d'Équipe : Capacité à s'intégrer dans un environnement agile en constante évolution. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Nous recherchons pour l'un de nos clients spécialisés dans le domaine de l'assurance un Data Analyst Senior H/F au Luxembourg. Missions principales : • Répondre aux besoins Data/BI de l'équipe Opérations en charge des sinistres, de la vie des contrats, de la gestion des primes, le tout au contact direct des gestionnaires et personnes en charges de ces taches. • Piloter des investigations analytiques complexes et des réconciliations multi-systèmes en utilisant SQL et les concepts de data warehouse. • Assister la transformation entamée par le client vers une nouvelle Data Platform basée sur une nouvelle architecture fonctionnelle et des outils modernes • Concevoir des tableaux de bord avancés et des visualisations (Power BI, SAS VA, Apache Superset…). • Définir des KPI robustes et garantir leur alignement entre les départements. • Traduire les problématiques métier en insights exploitables. • Gérer et améliorer les jeux de données au niveau des domaines, conformément aux principes du Data Mesh. • Collaborer avec les équipes Data Science & IA pour industrialiser les cas d'usage prédictifs. • Optimiser les pipelines ETL avec SAS EG, dbt ou outils similaires. • Réaliser des analyses statistiques et numériques approfondies pour identifier tendances, anomalies et opportunités de création de valeur. • Communiquer les insights de manière claire et influente. • Encadrer les analystes juniors et promouvoir le partage de connaissances.