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nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. La Société devra fournir les prestations suivantes : Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable.

ContexteDans le cadre d'un projet pour l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud AWS pour renforcer une équipe technique en charge de la conception, du déploiement et de l'industrialisation des infrastructures Cloud. MissionsConcevoir, déployer et administrer des infrastructures Cloud AWS. Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD. Automatiser les déploiements et les opérations d'infrastructure. Développer et maintenir les infrastructures Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform. Participer à la mise en œuvre et à l'évolution des environnements Docker / Kubernetes. Assurer la supervision, la disponibilité et la performance des plateformes Cloud. Mettre en place les bonnes pratiques de sécurité Cloud AWS. Participer à l'amélioration continue des processus DevOps. Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques de niveau avancé. Produire et maintenir la documentation technique. Collaborer avec les équipes développement, infrastructure, sécurité et architecture. Environnement techniqueAWS : EC2, S3, IAM, VPC, RDS, Lambda, CloudWatch, EKS… Terraform Docker / Kubernetes CI/CD : GitLab CI, Jenkins ou équivalent Git Linux Python / Bash Monitoring et logging Concepts DevSecOps Profil recherchéFormation supérieure en informatique ou équivalent. 5 ans d'expérience minimum sur des environnements DevOps / Cloud. Très bonne maîtrise de AWS. Solide expérience en Terraform / Infrastructure as Code. Bonne maîtrise des pratiques CI/CD. Expérience avec Docker et Kubernetes. Maîtrise de Linux et du scripting. Sensibilité forte aux problématiques de sécurité Cloud. Autonomie, rigueur et bonnes capacités de communication. Capacité à travailler dans des environnements techniques complexes. NationalitéNationalité française obligatoire. Informations complémentairesPoste : Ingénieur DevOps Cloud AWS Séniorité : Senior Démarrage : ASAP Localisation : À préciser Télétravail : À préciser Durée : Longue mission

Nous recherchons un(e) Développeur(se) Python / Data Engineer passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la conception et au développement de plateformes et de pipelines permettant l'industrialisation de modèles de Machine Learning. Ces solutions couvrent l'ensemble du cycle de vie des modèles : préparation des données et des features, entraînement, tuning, inférence, exposition via APIs et orchestration des traitements dans un environnement cloud. Elles permettent aux Quants et Data Scientists d'industrialiser l'utilisation de modèles avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie.

Dans le cadre d'un grand programme de transformation métier avec migration vers SAP, un PMO est recherché pour sécuriser et structurer le pilotage opérationnel de la préparation métier, de la MEP et de l'Hypercare. Vos missions : Préparation de la MEP - Consolider la readiness des métiers : processus, data, organisation, capacité, formation, cut-over et Hypercare - Suivre les actions, risques, alertes et décisions - Préparer les éléments nécessaires au Go / No-Go - Identifier les écarts et alerter sur les points nécessitant un arbitrage Hypercare & fonctionnement dégradé - Construire et suivre le dimensionnement des ressources nécessaires - Identifier et consolider les gestes métiers dégradés et leurs charges - Suivre les charges, incidents et besoins de renfort - Préparer la sortie progressive de l'Hypercare Pilotage & gouvernance - Préparer les instances de pilotage et supports de décision - Consolider l'avancement des métiers et différents chantiers - Produire des tableaux de bord : avancement, risques, actions, charges, alertes et décisions - Assurer la coordination entre métiers, DSI et programme Livrables : - Dashboard de readiness métier - Suivi actions / risques / décisions - Matrice de dimensionnement Hypercare - Matrice des gestes dégradés et charges - Supports COPIL / CODIR - Synthèse Go / No-Go - Reporting Hypercare

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Cloud Data Engineer / AWS DevOps (H/F) à La Ciotat, France. Contexte : Nous recherchons un Cloud Data Engineer disposant d'une solide expérience sur les environnements Snowflake et AWS, afin d'intervenir sur des sujets de modernisation et d'automatisation des plateformes de données dans un contexte industriel. Les missions attendues par le Cloud Data Engineer / AWS DevOps (H/F) : Répartition des activités • 60 % Data Engineering / Snowflake • 40 % Cloud & DevOps AWS Compétences attendues Data Engineering (60%) • Snowflake • SQL avancé • Modélisation de données • ETL / ELT • Data Quality & Data Governance • Pipelines de données • AWS Glue, S3, DMS, Kinesis • Automatisation des traitements de données Cloud & DevOps AWS (40%) • AWS • Terraform (Infrastructure as Code) • CI/CD (GitLab, GitHub, Jenkins) • Python / Bash • Docker, Kubernetes • AWS Lambda • DevOps / DevSecOps • Sécurisation et automatisation des environnements Cloud Localisation : La ciotat (13) Télétravail : 2 à 3 jours par semaine Anglais : obligatoire (environnement international) Expérience attendue : 3 à 5 ans

Une plateforme data sur Google Cloud, des demandes métier concrètes et une équipe internationale : une mission pour un Data Engineer qui veut construire, pas seulement maintenir. La DSI d'un grand groupe bancaire déploie une plateforme de données sur Google Cloud Platform au service des directions technologiques, des opérations et de la banque de proximité. Vous mettez en œuvre techniquement les demandes des métiers, en lien direct avec la production applicative et l'équipe DevOps. Vos principales missions : Concevoir et mettre en production de nouvelles ingestions de données : collecte, préparation, transformation. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données. Porter auprès de l'équipe DevOps les évolutions nécessaires de la plateforme. Rédiger des spécifications techniques claires et exploitables par l'équipe. Ce que la mission vous apporte : Une stack cloud moderne : BigQuery, Cloud Storage, Python orienté objet. Des cas d'usage métier variés, livrés en Scrum. Une équipe internationale : l'anglais est utilisé au quotidien. Environnement technique : GCP, BigQuery, Cloud Storage, Python, Pandas / Dask, SQL, Bash, Git — Scrum.

Contexte de la mission Notre client, un acteur majeur du secteur bancaire, recherche un(e) Solution Architect expérimenté(e) pour accompagner ses initiatives de transformation stratégique. Vous jouerez un rôle central dans la conception des architectures cibles et dans l'alignement des équipes de développement avec les standards entreprise, en garantissant cohérence, scalabilité et conformité réglementaire. Principales responsabilités Architecture cible — Conception et définition des architectures solutions en alignement avec la stratégie IT et métier, production des documents d'architecture (DAT / HLD / LLD). Accompagnement des équipes techniques — Support aux développeurs et équipes IT dans la construction des Design Architecture Documents, gestion des dépendances inter-systèmes et inter-applicatives. Bonnes pratiques & standards — Définition et promotion des standards autour des APIs REST, des patterns d'intégration, des formats d'échange (JSON, XML), des pipelines ETL et de l'architecture cloud (public / privé / hybride). Conformité & sécurité — Vérification que les solutions proposées respectent les exigences de sécurité, de conformité et les réglementations bancaires applicables. Coordination des parties prenantes — Collaboration active avec les équipes métiers, IT, sécurité et data dans des environnements multi-interlocuteurs complexes. Compétences techniques attendues Solide expérience en Solution Architecture en environnement bancaire ou financier Maîtrise de la conception API (services RESTful) et des architectures d'intégration / middleware Connaissance du data management, des outils ETL et des data flows Expérience sur les plateformes cloud : AWS, Azure ou GCP Capacité à produire une documentation architecturale complète (DAT / HLD / LLD) Gestion des dépendances cross-systèmes et de la complexité applicative Bonne compréhension des systèmes bancaires et de leurs contraintes spécifiques

Bonjour, Afin que votre candidature soit prise en compte merci d'envoyer votre CV sous format Word directement à l'adresse suivante : et non via le site par lequel vous avez consulté cette annonce : Nous recherchons un INGENIEUR CLOUD. TJM 530/540 Objectif global : Concevoir industrialiser et opérer la plateforme interne du groupe, en cohérence avec les standards d'ingénierie établis par le CCoE et les principes d'industrialisation de la plateforme cloud multi-environnement. Contrainte forte du projet - Le livrable est - Description détaillée Objet de la consultation Dans le cadre de son programme de transformation cloud, LE CLIENT souhaite renforcer ses capacités DevOps au sein du Train de Transformation Cloud. Compétences techniques requises Domaine Technologies & compétences Niveau requis CI/CD GitLab CI/CD – configuration de pipelines, stages, runners, Expert GitOps ArgoCD – déploiement déclaratif, ApplicationSets, multi-cluster sync Confirmé Containerisation Docker, Kubernetes (Rancher/RKE2) – déploiement et opération de clusters Confirmé Packaging Helm – développement et maintenance de charts, Helmfile Confirmé IaC Terraform – modules, workspaces, state management, Azure/AWS/GCP providers Expert Automatisation AWX / Ansible – playbooks, inventaires dynamiques, rôles réutilisables Expert Gestion des secrets HashiCorp Vault – politiques, auth methods, dynamic secrets Confirmé Artefacts Harbor (registry OCI), Nexus Repository (Maven, npm, raw) Opérationnel Qualité de code SonarQube – configuration de Quality Gates, intégration pipeline Opérationnel Cloud public AWS, Azure et GCP : services IaaS/PaaS, IAM, VPC, pipelines natifs, landing Zone Confirmé Portail dev Backstage IDP – plugins, templates logiciels, TechDocs, catalogue Expert Observabilité Prometheus, Grafana ou équivalent – dashboarding et alerting Notions La présente consultation a pour objectif de sélectionner un Platform Engineer, chargé de concevoir, industrialiser et opérer la plateforme interne du groupe, en cohérence avec les standards d'ingénierie établis par le CCoE et les principes d'industrialisation de la plateforme cloud multi-environnement. La prestation s'inscrit dans une dynamique d'intégration complète au sein de l'équipe produit plateforme et vise à apporter une expertise opérationnelle immédiatement mobilisable sur un écosystème technologique complexe. 2. Périmètre de la prestation 2.1 Contexte technique L'usine logicielle en production repose sur les composants suivants : - GitLab CI - Harbor - ArgoCD - AWX / Semaphore UI - SonarQube - Nexus - Helm - Terraform - Vault (HashiCorp) - Backstage IDP 2.2 Environnements cloud - Cloud privé : Suse/Rancher, OCP+ et VMware (infrastructure on-premise containerisée) - Cloud public AWS (Amazon Web Services) - Cloud public Azure (Microsoft) - Cloud public GCP (Google Cloud Platform) 2.3 Équipe produit d'intégration Le prestataire intégrera une équipe produit plateforme constituée de : 3. Description de la prestation attendue 3.1 Conception et ingénierie de la plateforme - Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture de l'usine logicielle en cohérence avec les standards d'ingénierie et du SI. - Contribuer à l'évolution du portail développeur Backstage (IDP) : intégration de templates, plugins et catalogue de services 3.2 Industrialisation et automatisation - Industrialiser les déploiements IaC via Terraform sur les environnements AWS, Azure et GCP - Développer et maintenir des playbooks et workflows d'automatisation avec AWX et Semaphore UI 3.3 Opération et run - Assurer le MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) des composants de l'usine logicielle - Traiter les incidents et demandes de run en collaboration avec les équipes produits du Train - Monitorer la plateforme et contribuer à l'amélioration des tableaux de bord d'observabilité - Documenter les procédures opérationnelles et contribuer à la base de connaissance Confluence 3.4 Collaboration et gouvernance - Travailler en étroite collaboration avec l'équipe CCoE et les équipes sécurité - Respecter les standards de gouvernance cloud et de conformité définis - Participer aux revues d'architecture et aux ateliers techniques transverses - Contribuer à l'outillage FinOps en lien avec la gouvernance multi-cloud 4. Compétences attendues 4.1 Compétences techniques requises : Domaine Technologies & compétences Niveau requis CI/CD GitLab CI/CD – configuration de pipelines, stages, runners, Expert GitOps ArgoCD – déploiement déclaratif, ApplicationSets, multi-cluster sync Confirmé Containerisation Docker, Kubernetes (Rancher/RKE2) – déploiement et opération de clusters Confirmé Packaging Helm – développement et maintenance de charts, Helmfile Confirmé IaC Terraform – modules, workspaces, state management, Azure/AWS/GCP providers Expert Automatisation AWX / Ansible – playbooks, inventaires dynamiques, rôles réutilisables Expert Gestion des secrets HashiCorp Vault – politiques, auth methods, dynamic secrets Confirmé Artefacts Harbor (registry OCI), Nexus Repository (Maven, npm, raw) Opérationnel Qualité de code SonarQube – configuration de Quality Gates, intégration pipeline Opérationnel Cloud public AWS, Azure et GCP : services IaaS/PaaS, IAM, VPC, pipelines natifs, landing Zone Confirmé Portail dev Backstage IDP – plugins, templates logiciels, TechDocs, catalogue Expert Observabilité Prometheus, Grafana ou équivalent – dashboarding et alerting Notions 4.2 Atouts appréciés - Expérience sur Backstage : développement de plugins, intégration dans un contexte multi-équipes - Expérience en contexte SAFe ou dans un ART (Agile Release Train) multi-équipes - Connaissance du cloud Suse/Rancher, OCP+ et VMware - Appétence pour la documentation et le partage de connaissance (ADR, runbooks, Confluence) - Certification cloud AWS, Azure ou GCP (niveau Associate ou supérieur) - Expérience dans un secteur retail ou grande distribution, sensible aux enjeux de disponibilité élevée 5. Savoir-être attendu Qualité Comportement attendu en contexte Esprit d'équipe Autonomie & rigueur Adaptabilité Communication Culture Agile Proactivité Curiosité technique NB : Le prestataire pourrait être amené à réaliser des astreintes en fonction du besoin du service. Définition du profil DÉPLOIEMENT Configure et dimensionne les plateformes en fonction des performances requises Met en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures Participe aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions Travaille en coordination avec les équipes OPS, QA, DEV, Delivery Manager MAINTENANCE Maintient en condition opérationnelle les infrastructures virtualisées en diagnostiquant les pannes et les dysfonctionnements Industrialise les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) Veille à la sauvegarde des données, à la sécurité des accès (mise en place des systèmes de gestion des droits des utilisateurs) et à la fiabilité des solutions déployées Participe à l'amélioration de la CI/CD* Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity

Dans le cadre d'une mission longue durée, intervention sur des activités RUN & CHANGE au sein d'un environnement technique exigeant. Missions : - Assurer le RUN et le maintien en condition opérationnelle des environnements Windows. - Participer aux activités de CHANGE et aux évolutions de l'infrastructure. - Administrer et maintenir les environnements Windows Server / Active Directory. - Gérer les opérations de patching via SCCM/WSUS. - Participer aux actions de hardening et de sécurisation des systèmes. - Automatiser les tâches d'administration avec PowerShell. - Intervenir sur les environnements de virtualisation VMware / Nutanix. - Collaborer avec les équipes Linux et Cloud selon les besoins. - Participer à l'analyse et à la résolution des incidents techniques. Environnement technique : Windows Server, Active Directory, SCCM / WSUS, Patching / Gestion des mises à jour, Hardening & Sécurité, PowerShell / Automatisation, VMware, Nutanix, Linux, Cloud.

ContexteDans le cadre de la transformation et de l'évolution de son Core Finance Model sous Oracle Cloud, un acteur majeur du retail recherche un Product Expert Record to Report (R2R) afin d'accompagner les équipes Finance et IT sur les sujets liés aux processus comptables et de clôture. Le consultant interviendra comme référent fonctionnel et produit sur le périmètre R2R au sein d'un environnement international. MissionsÊtre le référent fonctionnel sur le domaine Record to Report (R2R) sous Oracle Cloud. Accompagner les métiers Finance dans l'évolution et l'optimisation des processus comptables. Recueillir et challenger les besoins des utilisateurs. Assurer le lien entre les équipes métiers, les équipes projets et les intégrateurs. Analyser les impacts fonctionnels des évolutions demandées. Participer à la définition de la roadmap produit et à la priorisation des besoins. Garantir la cohérence des solutions mises en œuvre sur le périmètre R2R. Contribuer aux phases de recette, d'accompagnement au changement et de support fonctionnel. Périmètre applicatifLe consultant évoluera au sein des différents streams Finance : P2P (Procure to Pay) O2C (Order to Cash) R2R (Record to Report) Une expertise approfondie est attendue sur les modules Oracle Cloud R2R suivants : Fixed Assets (FA) / Immobilisations General Ledger (GL) Tax / eTax Profil recherché5 à 10 ans d'expérience sur des projets Finance et ERP. Solide connaissance des processus comptables et financiers. Expérience significative sur Oracle Cloud Finance. Profil fonctionnel ou technico-fonctionnel. Bonne connaissance du produit Oracle Cloud et de ses capacités. La maîtrise du paramétrage n'est pas indispensable. Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques. Expérience dans des environnements internationaux appréciée. Compétences clésIndispensablesOracle Cloud Financials Record to Report (R2R) General Ledger (GL) Fixed Assets (FA) Tax / eTax Finance / Comptabilité générale AppréciéesProcure to Pay (P2P) Order to Cash (O2C) Gestion de produit / Product Ownership Transformation Finance LanguesAnglais impératif

Dans le cadre de l'industrialisation des solutions d'IA générative d'un grand compte, nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions IA à grande échelle. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur : ▪ La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique de la plateforme IA ▪ Le déploiement et la configuration des environnements cloud et des composants nécessaires aux cas d'usage IA ▪ La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM) et de gestion des secrets ▪ La construction et l'industrialisation des chaînes CI/CD et des pratiques Infrastructure as Code ▪ L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, bases documentaires ▪ La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision et de suivi des performances ▪ La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme

Vous intervenez au sein d'une Squad technique dont l'objectif est de concevoir, déployer et mettre en place des outils innovants en Data Science, MLOps et Intelligence Artificielle (IA) avancée. Cette Squad fournie également les socles applicatifs nécessaires, afin de permettre aux utilisateurs finaux de développer et exploiter des cas d'usage métiers Data avancé et IA. • Modernisation de l'offre Data Science & MLOPS actuelle (plateforme BigData, outils MLOPS Open source, ... ) • Cadrage et construction d'une plateforme Studio IA cible • Evolution du portail (WEB) de service Data et IA : intégration de nouvelles offres / fonctionnalités Taches : • Participe à la construction et au maintien de solutions IT évolutives, modulaires, innovantes, cohérentes avec leur écosystème et répondant au besoin métier. • Décline le cadre d'Architecture d'Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribue à son évolution • Facilite la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d'Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Participe à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aide à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Établir les priorités des tâches en fonction des besoins du projet et des objectifs stratégiques. • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps, IA / LLMOPS et l'efficacité de l'équipe. • Suit et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produits en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...) • Accompagner, superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes

Notre client s'appuie sur une équipe Data centrale pour exploiter une grande diversité de sources de données et générer des indicateurs à forte valeur ajoutée au service de ses activités. Dans le cadre du renforcement de son équipe Data Platform, nous recherchons un(e) Senior Cloud Data Platform Engineer qui contribuera à l'optimisation et à l'évolution de la plateforme data cloud, garantissant une intégration fluide des données à l'échelle de l'organisation. Vos missionsConcevoir et développer des templates d'Infrastructure as Code (IaC) avancés et réutilisables pour provisionner et gérer les ressources cloud, selon les meilleures pratiques et des standards d'architecture robustes. Architecturer des blueprints applicatifs complets permettant des workflows de data engineering scalables et fiables. Maintenir les projets AWS existants et accompagner les Data Engineers de l'organisation dans l'utilisation de la plateforme, en lien avec l'équipe Data Support.

Nous recherchons un Architecte IA/MLOps H/F qui conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il/Elle intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Missions principales Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle

ATTENTION : Cette offre est à pourvoir sur la métropole lilloise et n'est pas compatible avec du full remote. 4ans d'expérience minimum dans le développement. Nous : On te parle de nous avant de parler Tech, car zatsit est avant tout une aventure humaine ! Bienvenue dans l'univers d'une ESN engagée. JE TE VOIS VENIR “Encore une…” Mais nous, c'est pour de vrai !! En bref, nous sommes engagés dans une VRAIE démarche à impact sur l'ensemble de notre chaîne de valeur “Collaborateurs/Clients/Partenaires”, évidemment sans oublier notre chère planète. Ces engagements font écho en toi et tu aimerais en savoir plus ? Ça tombe bien ! Alors continue de lire ce que nous avons à te proposer !! Ton futur job (de rêve ?) : Nous comptons sur toi pour réaliser de beaux projets chez nos clients (de la start-up au groupe d'envergure, nous avons tous besoin de tes talents 🙂) et avoir un impact au quotidien. Notre équipe participe à de très beaux projets comme un programme de transformation mobile e-commerce, une plateforme numérique dédiée à l'entraînement des sportifs, une solution SaaS qui sublime l'expérience développeur, du software embarqué dans des lockers connectés et de nouvelles opportunités à venir. Tous ces projets sont l'occasion de mettre en place des architectures event-driven ou de construire des APIs bien documentées, de tester les fonctionnalités et leur performance, de respecter l'accessibilité et d'induire une réflexion d'écoconception avec ses collègues. Tu bénéficieras également d'une mutuelle prise en charge à 100%, de titres restaurants durables (d'une valeur de 10 euros), de formations régulières, d'un accompagnement de qualité à la montée en compétences. Ton profil : Tu es passionné de la tech', tu maîtrises Java et ses dernières versions, tu connais bien la suite Spring et peut-être as-tu déjà joué avec d'autres technologies comme Quarkus ou Micronaut. Tu veilles à la qualité et la performance de tes développements et pour ça tu aimes mettre en place tout type de tests (unitaires, de propriété, d'intégration, performance, etc). Tu adoptes les principes du Craftmanship, t'appuies sur de la clean architecture, ou de l'hexagonale, et pour toi la documentation est primordiale. Tu aimes collaborer avec les OPS pour l'industrialisation et l'observabilité de tes applications. Le cloud t'est familier, qu'il soit américain ou français… Tu aimes le développement augmenté, que tu sois team Anthropic, OpenAi ou autre ? Alors, nous sommes faits pour nous rencontrer ! Toi : Tu justifies d'au moins 4 années d'expérience, dont au moins 3 en Java et sur ton framework de prédilection (Spring par exemple). Tu aimes faire de la veille pour te maintenir à jour et être en avance sur les tendances. Tu aimes diffuser ton savoir auprès d'un collectif. Tu es un adepte de la culture du test, des principes du Craft et tu t'intéresses aux sujets cloud & IA. Tu es un bon communicant, sympa (on espère !!) et souriant 🙂 Tu as une bonne capacité d'adaptations et as encore envie d'apprendre !! 😁 De nos engagements, on pourrait en faire un roman, mais on peut déjà commencer par en échanger autour d'un café ! Alors hop hop on clique et on postule ! Et bien sûr, l'ensemble de nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap Et ... “zatsit” ... !☀️💙