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🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur Cloud, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Continuer les actions d'automatisation et de fiabilisation Opérer la veille technologique Réaliser des présentations techniques Assurer le support technique niveau 3 auprès des développeurs Traiter tant les aspects techniques et fonctionnels et intervenir sur l'ensemble des environnements de l'intégration à la production y compris dans le cadre de projets. Gestion production/run des projets (astreintes) Rédiger des dossiers techniques précis Environnement technique : AWS/GCP/Azure, Terraform, Kubernetes

🎯 Le contexte Dans le cadre d'une réflexion stratégique sur l'organisation de son domaine SI Finance, notre client recherche un(e) coordinateur(trice) opérationnel(le) pour piloter et structurer les activités de ce périmètre, à l'interface entre les équipes internes, les partenaires techniques et la Direction Financière. 🚀 Vos missions Management & coordination Encadrer une équipe de 4 collaborateurs Coordonner l'intervention d'un expert Oracle externe Relation métier & pilotage Assurer l'interface avec la Direction Financière Piloter et prioriser les demandes émanant des métiers Garantir la bonne compréhension des enjeux fonctionnels et leur traduction opérationnelle Suivi & évolutions Assurer le suivi des partenaires impliqués sur le domaine SI Finance Superviser les évolutions et la roadmap de l'ERP.

Rejoignez-nous pour une mission chez notre client du secteur de la gestion immobilière basée à La Défense (92) en tant qu'Administrateur Systèmes & Cloud Azure. L'Administrateur Systèmes, Réseaux et Cloud assure la gestion, l'exploitation et l'évolution des infrastructures IT de l'entreprise, couvrant les environnements On-Premise et Cloud. Il est garant du maintien en conditions opérationnelles (MCO) et en conditions de sécurité (MCS) des systèmes et réseaux.. Missions : Administration Systèmes • Installer, configurer et administrer les systèmes d'exploitation Windows Server et Linux. • Gérer les environnements de virtualisation (Hyper-V). • Administrer les annuaires et services associés (Active Directory, Azure AD, DNS, DHCP, GPO). • Superviser et administrer les solutions de messagerie et de collaboration (Exchange Online, M365, Teams). Administration Réseaux • Administrer les réseaux type LAN, WAN, Wi-Fi et VPN, SD WAN • Mettre en place et administrer des solutions de sécurisation réseau (IPS/IDS, filtrage web). Administration Cloud • Administrer les environnements Microsoft Azure (IaaS, PaaS, SaaS). • Gérer Azure AD, Intune, Exchange Online, NinjaOne et les solutions de sécurité associées (MFA, Conditional Access). • Superviser les workloads cloud (machines virtuelles, bases de données, stockage, réseaux virtuels). Exploitation & Supervision • Déployer et administrer les outils de supervision et de monitoring (, Zabbix, Grafana ). • Suivre la capacité, les performances et la disponibilité des infrastructures. • Diagnostiquer et résoudre les incidents systèmes, réseaux et cloud. • Assurer la traçabilité et l'exploitation des événements (logs, SIEM, Sentinel). • Contribuer aux procédures de gestion des incidents majeurs et gestion de crise. Support & Assistance • Apporter un support de niveau 2/3 aux utilisateurs et aux équipes support. • Assurer une assistance technique lors des déploiements et des incidents. • Accompagner les équipes métiers et les collaborateurs de la DSI dans leurs besoins spécifiques. • Former et sensibiliser aux bonnes pratiques d'usage des systèmes RUN & Maintien Opérationnel • Veiller à la conformité permanente des postes de travail (antivirus, EDR/XDR, correctifs, chiffrement, conformité Intune). • Contrôler régulièrement l'état de mise à jour des serveurs, Appliance réseau et équipements de sécurité. • Assurer le suivi du patch management et signaler toute dérive de conformité. • Surveiller l'état des sauvegardes et garantir leur bon déroulement (tests de restauration inclus). • Mettre en place des contrôles automatisés (reporting de conformité, tableaux de bord MCO/MCS). • Participer à la gestion proactive de la capacité et anticiper les saturations (CPU, mémoire, stockage, réseau). • Assurer la continuité des services (tests PRA/PCA, bascule régulière, exercices de crise). • Analyser les alertes et vulnérabilités détectées, appliquer les remédiations nécessaires en lien avec la sécurité. • Garantir la bonne application des politiques de sécurité (MFA, durcissement, segmentation, PSSI). • Contribuer à l'amélioration continue des processus RUN (standardisation, industrialisation, automatisation). Documentation et Reporting : • Maintenir une documentation technique précise sur les environnements, les sauvegardes et les procédures opérationnelles. • Produire des rapports réguliers sur les performances, les incidents et les améliorations mises en œuvre. Informations clés : Démarrage : ASAP Lieu : La Défense 92 Contrat : CDI uniquement Rytrhme : 1 à 2 jours de TT Rémunération : 45 à 50 K€

Nous recherchons un Responsable technique Java au sein d'une chaîne de traitement backend intervenant au cœur d'un environnement multiproduits, cloud natif et transverse, en interaction étroite avec les équipes de développement, d'architecture et les différentes entités métiers. Votre rôle sera central dans la définition des orientations techniques backend Java et dans l'accompagnement des équipes de développement réparties sur plusieurs projets. Vos missions : 🎯 Vous interviendrez à la fois sur la stratégie technique backend Java/microservices et sur l'accompagnement opérationnel des équipes : Définir et faire évoluer la stratégie technique backend Java, adaptée aux différents produits et alignée avec les orientations des architectes. Encadrer et accompagner les développeurs backend (animation technique, suivi individuel et remontée des alertes) Assurer le rôle de point d'escalade technique sur des problématiques complexes Suivre et analyser la performance des équipes backend Contribuer au support des Business Units dans les réponses aux appels d'offres (expertise Java, chiffrage, architecture) Coordonner les activités avec les équipes DevOps, IT, Ops, DBA. Participer aux réunions hebdomadaires de coordination transverse Environnement technique : 🛠️ Vous évoluerez dans un environnement Java backend, orienté cloud et conteneurisation, structuré autour de chaînes de traitement distribuées : Java / Maven, avec un niveau d'expertise attendu avancé à expert Architectures backend multi-produits et services Cloud (AWS, Azure ou GCP) – forte sensibilité aux environnements cloud-native Kubernetes (K8S), Helm pour l'orchestration et le déploiement des applications Environnements fortement interconnectés avec les équipes DevOps et infrastructure Pratiques d'ingénierie logicielle industrialisées : CI/CD, qualité, supervision, performance

ContexteDans le cadre de l'évolution et de la modernisation d'une Data Platform, nous recherchons un(e) Staff Data Platform Engineer pour contribuer à l'excellence engineering de l'écosystème data. Au sein d'une organisation Data Mesh mature, vous aurez un rôle transverse de facilitateur, d'accélérateur et de référent technique auprès des différentes équipes Data Engineering. Votre mission sera de faire le lien entre les capacités de la plateforme centrale et les besoins opérationnels des équipes produit, avec un fort enjeu autour de la Developer Experience (DevEx), de la standardisation des pratiques et de l'accélération de la mise en production des produits data. Vos missionsDeveloper Experience & Data EngineeringOptimiser le cycle de vie des pipelines Data, du développement local jusqu'à la production. Concevoir et standardiser des paved paths permettant aux équipes Data de développer et déployer plus efficacement. Développer et partager des composants, templates et outils facilitant le travail des Data Engineers. Contribuer à la mise en place de standards autour du CI/CD, des tests, de l'observabilité et de la qualité. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle au sein de la communauté Data. Innovation & IAIntégrer les outils d'IA générative et de développement assisté dans les pratiques quotidiennes des Data Engineers. Identifier et développer des cas d'usage permettant d'améliorer la productivité des équipes. Participer à la construction d'un AI Toolkit dédié aux besoins du Data Engineering. Accompagner l'évolution des pratiques vers une ingénierie Data augmentée par l'IA. Architecture & Excellence techniqueConcevoir des frameworks et patterns favorisant la qualité, la maintenabilité et la fiabilité des pipelines. Mettre en place des mécanismes de feedback loop, observabilité, data quality et data contracts. Contribuer à l'évolution de l'architecture Data et à sa modernisation progressive. Challenger les pratiques et architectures existantes afin d'identifier les axes d'amélioration. Accompagner la transition progressive vers des architectures Open Lakehouse et des modèles Data modernes. Prendre en compte les enjeux de FinOps, sécurité et RGPD by design. Gouvernance & accompagnementÊtre le représentant des besoins de la communauté Data Engineering auprès de l'équipe Platform. Faciliter l'alignement entre les pratiques locales et les standards d'ingénierie globaux. Conseiller les équipes responsables du socle technique de la plateforme. Favoriser le partage de connaissances et la mutualisation des initiatives au sein de la communauté Data. Travailler avec des équipes internationales dans un environnement matriciel. Environnement techniqueData Engineering / Data Platform Data Mesh GCP / BigQuery Data Vault / Star Schema CI/CD DataOps Data Quality Data Contracts Observabilité API / CLI tooling YAML Automatisation GenAI / Copilots / AI Engineering Open Lakehouse FinOps GDPR / Privacy by Design

Contexte de la mission • Renfort des équipes SI Client sur les sujets CRM et marketing digital • Intervention autour de la plateforme Salesforce Marketing Cloud • Accompagnement des évolutions et de l'optimisation de l'écosystème existant • Collaboration étroite entre les équipes métiers marketing et les équipes IT Votre rôle au quotidien • Concevoir et mettre en place les campagnes, journeys et automatisations marketing • Assurer la maintenance et l'amélioration des flux techniques existants • Participer à la refonte et à l'évolution des templates de communication • Former les utilisateurs afin de renforcer leur autonomie sur la plateforme

Développement, tests, intégration et configuration sur les environnements développement, test et production AWS / Databricks • Administration et MCO des plateformes Data • Développement, évolution, robustification et simplification des briques du socle • Intégration de nouvelles applications, notamment SaaS • Gestion de la sécurité, des secrets, des accès et matrices de droits • Amélioration continue du monitoring et mise en place de monitors • Enrichissement des normes d'exploitation • Gestion des incidents et problèmes selon les processus ITIL • Support technique N2/N3 • Revues de code et amélioration des tests d'intégration continue • Validation des merge requests • Mise à jour de la documentation • Diffusion des bonnes pratiques DevOps • Participation aux rituels Agile Scrum • Contribution aux sujets FinOps : surveillance, analyse et optimisation des coûts du socle

Contexte Dans le cadre du renforcement des équipes Infrastructure & Cloud, notre client recherche un Ingénieur DevOps Senior spécialisé AWS pour intervenir sur des environnements critiques et participer à l'évolution de la plateforme cloud. L'équipe est composée d'un manager et de deux Product Owners. L'environnement de travail est reconnu pour sa bonne ambiance et son fort niveau d'expertise technique. Missions Concevoir et maintenir les infrastructures cloud AWS. Automatiser les déploiements et l'administration des environnements. Développer et maintenir les infrastructures as code avec Terraform. Participer à l'évolution des architectures d'infrastructure. Assurer le support et l'optimisation des plateformes cloud. Collaborer avec les équipes infrastructure, réseau et applicatives. Participer aux projets de transformation cloud. Environnement technique AWS Terraform Infrastructure & Réseau Cloud Computing CI/CD

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Senior Functional Data Architect sur la Défense. Compétences techniques requises Obligatoire : Compétences hardskills demandées : - Snowflake : Expert - EDA (Architecture événementielle) : Confirmé - Big Data : Expert - Architecture : Expert - Cloud : Expert - Développement (Codage) : Confirmé - Intégration continue : Expert - Microservices : Confirmé - Azure : Confirmé - SQL : Expert - Données (Data) : Expert - Réseau : Confirmé - Les compétences suivantes softskills sont essentielles et obligatoires : - Leadership et autonomie - Engagement dans les sujets traités - Capacité à produire de la documentation (ex. : dans le cadre d'audits, de preuves de concept/PoC, ou pour définir des normes et architectures) Langue : Anglais courant

Contexte du poste Nous sommes à la recherche d'un Head of Data pour piloter la stratégie data de notre entreprise leader de l'événementiel en Europe. Basé en région parisienne, vous rejoindrez une structure en pleine transformation technologique, travaillant directement sous la supervision du CIO/CDO. Ce rôle stratégique intervient dans la supervision de la plateforme data de l'entreprise, sa gouvernance, et l'exploitation des données afin de soutenir la décision stratégique et opérationnelle. Missions - Principales missions : - Définir et implémenter la stratégie data transverse de l'entreprise. - Piloter la migration vers Microsoft Fabric et optimiser la plateforme data existante. - Assurer la qualité, la conformité et la gouvernance des données. - Développer des cas d'usages data en lien avec les besoins métiers. - Missions annexes : - Collaborer avec les équipes IT pour intégrer les solutions data aux systèmes existants. - Animer des sessions de formation pour acculturer les équipes internes aux enjeux de la data.

Intervention au sein du Groupe, acteur de référence dans l'édition de solutions digitales dédiées aux professionnels de l'après-vente automobile, dans un contexte de transformation et d'optimisation des pratiques R&D. Accompagnement des équipes techniques dans le déploiement et l'adoption de Jira Cloud afin de structurer durablement les processus de gestion de projets et de développement logiciel. Audit de l'existant et définition d'une organisation cible adaptée aux besoins des équipes produit, développement, QA et support. Conception et mise en place des projets Jira, des typologies d'issues, des écrans, champs personnalisés et règles d'automatisation. Construction et optimisation des workflows métiers afin d'harmoniser le suivi des développements et d'améliorer la visibilité sur les activités R&D. Définition d'un framework de gouvernance Jira incluant standards, bonnes pratiques, conventions de nommage, reporting et tableaux de bord. Accompagnement des équipes dans l'adoption des méthodologies Agile Scrum et dans l'utilisation quotidienne de l'outil. Participation au déploiement de Xray Test Management et à son intégration dans l'écosystème de développement afin de renforcer la traçabilité et la qualité des livraisons. Mise en place d'indicateurs et de tableaux de bord permettant de suivre efficacement l'avancement des projets et la qualité des développements. Réalisation d'actions de formation, coaching et transfert de compétences pour assurer l'autonomie des équipes internes et la pérennité des pratiques mises en œuvre. Mission à Bourges (2j/5 sur site ou 1 semaine sur 2, selon candidat)

Mission de 5 mois à temps plein, du 1er octobre 2026 au 1er mars 2027, dans le secteur des technologies de l'information. Elle vise à développer et mettre en œuvre des solutions web, cloud ou de gestion de données, de l'analyse des besoins à la production et au support post-production, afin de contribuer à l'adoption de l'informatique moderne autour du Cloud Computing. Objectifs et livrables Participer à la conception. Développer et intégrer des composants logiciels. Mettre en production les solutions numériques développées. Maintenir et optimiser les solutions numériques développées. Améliorer la qualité des livrables. Réduire le nombre de défauts applicatifs. Contribuer à la réussite des projets de l'équipe. Créer et mettre en œuvre des scénarios de test. Analyser les résultats. Rédiger et maintenir la documentation (technique, spécifications, code, etc.). Compétences demandées Python : Expert. Angular : Expert. Google Cloud : Expert.

Contexte du poste : Rejoignez une entreprise dynamique et innovante, spécialisée dans la logistique du dernier kilomètre pour des colis volumineux. Située à Saint-Ouen, notre société est en pleine transformation numérique avec un focus sur l'amélioration et la digitalisation des processus internes. Vous ferez partie de l'équipe "Internal User", l'une des trois feature teams dédiées à la création d'outils pour nos utilisateurs internes, essentiels au cœur de notre activité. Notre équipe technique, composée d'une vingtaine de personnes, est à la recherche de deux développeurs Full Stack pour accompagner ces initiatives ambitieuses. Vous collaborerez avec des Product Managers, des Leads Développeurs, ainsi que nos ressources QA et DevOps, dans un environnement stimulant et en pleine mutation.

Dans le cadre de la définition de sa stratégie technique IA, un grand compte recherche un Architecte IA pour cadrer les choix structurants et urbaniser l'intégration des solutions d'intelligence artificielle dans son système d'information. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La définition de l'architecture cible des solutions IA : choix des modèles (propriétaires, open-weight, hébergement), patterns d'intégration (RAG, agents, fine-tuning), urbanisation dans le SI existant ▪ L'élaboration des schémas d'intégration et d'urbanisation ▪ Les arbitrages entre performance, coût, sécurité et réversibilité ▪ La définition des standards et patterns réutilisables pour les équipes de développement ▪ L'évaluation des solutions du marché et des nouveaux modèles (build vs buy) ▪ Le cadrage des exigences non fonctionnelles : scalabilité, traçabilité, souveraineté des données ▪ L'accompagnement des équipes projet dans la déclinaison des choix d'architecture ▪ La rédaction des dossiers d'architecture et la présentation en comité

Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme data et de la montée en charge de ses projets IA, un grand compte recherche un Data Architect pour concevoir une architecture data performante, condition pour que les projets d'analyse, de BI et d'IA puissent passer à l'échelle. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception de l'architecture data cible : Data Warehouse, Lakehouse, modélisation normalisée (étoile, flocon, Data Vault) ▪ Le cadrage des migrations cloud des actifs data ▪ La définition des patterns d'alimentation des cas d'usage IA : feature stores, pipelines RAG, gouvernance des données d'entraînement ▪ La définition des standards de modélisation, de sécurité et de gouvernance des données ▪ L'accompagnement des équipes data engineering dans la mise en œuvre ▪ Les arbitrages techniques et la rédaction des dossiers d'architecture

Dans le cadre du déploiement à grande échelle des solutions d'IA générative et agentique d'un grand compte, nous recherchons un AI Platform Engineer pour construire et opérer la plateforme mutualisée qui héberge l'ensemble des cas d'usage IA du groupe. Au sein de l'équipe plateforme, le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et l'exploitation de la plateforme IA interne mise à disposition des équipes de développement et de data science ▪ Le déploiement et la configuration des services d'infrastructure nécessaires aux cas d'usage IA (environnements d'inférence, GPU, stockage objet) ▪ L'intégration et l'administration des gateways LLM donnant accès aux modèles (internes et fournisseurs externes) ▪ La mise en place des mécanismes de quotas, de gestion des accès et de facturation interne des usages IA ▪ L'industrialisation des services de la plateforme : templates, self-service, documentation ▪ Le maintien en condition opérationnelle : supervision, gestion des incidents, capacity planning ▪ La contribution aux choix d'architecture pour une exploitation industrielle durable