Job Vacancy Ingénieur Devops Cloud Platform /GCP F/H

Genious Systèmes recherche pour son client un(e) Devops GCP H/F pour concevoir, exploiter et faire évoluer l’infrastructure cloud hébergeant ses applications.

Vous êtes responsable de la couche plateforme — ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l’infrastructure, observabilité et gouvernance des coûts — et travaillez en étroite collaboration avec le fournisseur d’hébergement ainsi qu’avec les équipes de développement qui déploient leurs applications sur cette plateforme.

Au-delà de l’exploitation de la plateforme, le poste comporte une forte dimension Developer eXperience (DX) : les pipelines, les outils de packaging et les dispositifs d’observabilité fournis doivent permettre à chaque équipe de développement de construire, déployer et exploiter ses propres applications de manière autonome, simplement, rapidement et en toute sécurité.

Le profil recherché doit combiner les compétences suivantes :

• Automatisation Cloud & Infrastructure — excellente maîtrise d’au moins un fournisseur cloud majeur (de préférence Google Cloud Platform, avec une connaissance de Scaleway également appréciée ; les certifications officielles constituent un atout), ainsi qu’une expérience en production de Terraform pour le provisionnement, la conception de modules, la gestion des états et des environnements, intégré aux workflows de revue CI/CD.

• Kubernetes, des workloads à l’administration des clusters — déploiement et résolution des problèmes liés aux applications conteneurisées, ainsi qu’administration de clusters en production : pools de nœuds et mises à niveau, ingress et TLS, renforcement de la sécurité, RBAC/OIDC, garde-fous pour le multi-tenancy, DNS du cluster et réseau.

• CI/CD et packaging applicatif — conception et maintenance de pipelines GitHub Actions destinés à plusieurs équipes (workflows réutilisables, runners, mise en cache, secrets, gestion des releases et des rollbacks, quality gates), ainsi que des outils liés aux images Docker et aux charts Helm partagés utilisés par les équipes pour livrer leurs applications.

• Observabilité et performance — mise en œuvre de la collecte basée sur OpenTelemetry et de l’écosystème VictoriaMetrics (métriques, logs, traces), création de tableaux de bord Grafana et de systèmes d’alerte basés sur PromQL/MetricsQL, et prise de décisions en matière de capacité et d’autoscaling à partir des comportements observés (requests/limits, HPA/VPA, prescaling avant les pics d’activité éditoriale, tests de charge ; une connaissance de KEDA et de Descheduler est appréciée).

• FinOps et responsabilité des coûts — rendre les dépenses d’infrastructure visibles et attribuables (tagging, showback/chargeback, tableaux de bord et alertes budgétaires) et mettre en œuvre les leviers d’économies, tout en documentant l’impact financier des choix techniques.