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CONTEXTEDans le cadre d'un projet Data d'envergure, nous recherchons un Data Engineer Senior pour renforcer une équipe technique et contribuer à la conception, au développement et à l'optimisation d'une plateforme Data Cloud. Le consultant interviendra sur des projets stratégiques, en collaboration avec les équipes techniques et métiers, dans un environnement Agile. MISSIONSParticiper aux cérémonies Agile et collaborer avec les différentes parties prenantes. Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions techniques adaptées. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et évolutifs. Réaliser la modélisation, le stockage et l'intégration des données. Contribuer à la construction et à l'évolution d'un socle Data sur Google Cloud Platform (GCP). Développer et optimiser les traitements de données, notamment sur BigQuery. Participer à l'intégration et au traitement des flux de données avec Kafka. Assurer la qualité des développements, les tests et l'optimisation des performances. Garantir le maintien en condition opérationnelle (RUN) des solutions Data. Optimiser et faire évoluer le patrimoine Data existant. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des bonnes pratiques Data. Contribuer aux besoins de restitution et de visualisation des données avec Power BI. COMPÉTENCES TECHNIQUESIndispensables : SQL Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Data Engineering GitHub Méthodologie Agile / Scrum Complémentaires : Apache Kafka Microsoft Power BI Modélisation des données Développement et optimisation de pipelines Data Qualité et gouvernance des données Exploitation et supervision des traitements Data PROFIL RECHERCHÉExpérience significative en tant que Data Engineer Senior. Excellente maîtrise de SQL et bonne expertise de l'environnement Google Cloud. Expérience confirmée sur BigQuery et dans la conception de pipelines Data. Maîtrise des bonnes pratiques de développement, de versioning et de qualité du code. Capacité à travailler en autonomie et à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires. Esprit analytique, rigueur, proactivité et sens du service. INFORMATIONS SUR LA MISSIONLocalisation : Lille (59) Télétravail : 2 jours par semaine Présence sur site : 3 jours par semaine Démarrage : ASAP TJM : 400 Merci de nous transmettre votre CV actualisé, accompagné des informations suivantes : Disponibilité et date de démarrage TJM Années d'expérience en Data Engineering Expérience sur GCP, BigQuery, SQL et Kafka Localisation actuelle et mobilité sur Lille

Pour le compte d'un grand groupe international, vous rejoignez l'équipe chargée du déploiement d'une plateforme stratégique d'intelligence commerciale. Hébergée sur GCP, cette solution alimentée par l'IA optimise l'exécution sur le terrain et le pilotage des ventes pour les équipes commerciales et médicales à l'échelle mondiale. Le projet évolue dans un environnement Agile Scrum structuré autour de quatre squads dédiées (IA, Data, UX/UI, Full Stack). Missions principalesEn tant que Business Analyst, vous êtes le pivot central entre les besoins métiers/retail et l'implémentation technique. Votre rôle est de transformer la vision commerciale en fonctionnalités concrètes et adaptées à la réalité du terrain. Analyse & Cadrage Business : Recueillir, analyser et consolider les besoins des équipes Ventes, Marketing, Retail et Relation Client à l'international. Traduction Fonctionnelle : Rédiger les user stories, critères d'acceptation, règles de gestion et parcours utilisateurs dans le backlog produit. Coordination Tech & Agile : Collaborer quotidiennement avec les squads (IA, Data, UX/UI, Dev) et participer activement aux cérémonies Agile (Sprint Planning, Refinement, Demo). Pré-déploiement & Diagnostic Marchés : Coordonner les cadrages en amont du build avec les marchés locaux et l'équipe Data (validation des prérequis, analyse des écarts et évaluation des risques). Recette & Adoption : Préparer et piloter les sessions d'UAT (User Acceptance Testing), suivre les anomalies et accompagner la conduite du changement auprès des utilisateurs finaux.

📍 Localisation : Tours (37) 🏠 Télétravail : 1 jour par semaine ou 2 jours consécutifs toutes les 2 semaines 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Longue durée, jusqu'à fin 2029 💼 Expérience : Senior 🎯 Contexte de la missionDans le cadre de projets Data, nous recherchons un Data Engineer Senior pour concevoir, développer et industrialiser des flux et traitements de données au sein d'un environnement technique moderne. Le consultant interviendra sur la construction et la maintenance des pipelines Data, ainsi que sur des projets de migration et d'évolution des architectures de données. 🛠️ Missions principalesConcevoir, développer et maintenir des pipelines d'alimentation et de traitement des données. Participer à l'évolution et à la modernisation des architectures Data. Contribuer aux projets de migration vers une plateforme Data centralisée. Industrialiser les flux de données et automatiser les traitements. Optimiser les performances et la fiabilité des traitements. Assurer le support et la maintenance des pipelines existants. Participer aux déploiements et aux mises en production. Collaborer avec les équipes techniques et métiers. 👤 Profil recherchéExpérience significative en tant que Data Engineer Senior. Solide expertise en Data Engineering et en gestion des flux de données. Maîtrise des bases de données relationnelles et du langage SQL avancé. Expérience sur des architectures Data modernes. Capacité à concevoir, optimiser et industrialiser des pipelines de données. Bonne maîtrise des environnements Cloud et des outils d'automatisation. 💻 Compétences techniquesPython : Expert Apache Airflow : Expert SQL avancé : Expert Oracle SQL & Tuning : Expert PostgreSQL : Expert Apache Iceberg : Confirmé GitLab : Confirmé Google Cloud Platform (GCP) : Confirmé 📩 Candidature

Data Engineer GCPLe consultant idéal devra posséder les compétences suivantes : • Excellente maîtrise de la plateforme GCP, et autres outils de notre stack technique : BigQuery, cloud storage, SQL, Python orienté objet, Pandas et /ou Dask, bash scripting, GIT • Connaissances et expériences avec des outils complémentaires suivants seraient des atouts appréciables : Cloud functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark • Maîtrise de l'anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral, pour faciliter les échanges avec nos interlocuteurs basés à Porto, qui représentent une part importante de notre équipe IT. • Expérience dans des environnements agiles, en particulier avec la méthodologie SCRUM. • Capacité à rédiger des spécifications techniques claires et précises. • Dynamisme, excellent relationnel et capacité à travailler en équipe. • Force de proposition et curiosité technique pour explorer de nouvelles solutions et technologies. Au sein du département IT de la DSI Groupe, l'équipe data a pour vocation de fournir aux différentes entités, l'ensemble des applications nécessaires à leur fonctionnement. Nous recherchons un profil Data Engineer GCP qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les demandes métier sur le projet DatOps. Passionné par le développement et le traitement des données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. Les tâches suivantes seront confiées au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipelines de données => quel outil utilisé ?? • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme Expected skillsSkillsSkill level HADOOP Confirmed SQL Confirmed GCP Confirmed Google Cloud Storage Advanced Spark Advanced BIGQUERY Confirmed Pandas Advanced GIT Advanced Python Advanced

DevOps Kubernetes AWSParticiper à l'administration et à l'évolution des clusters Kubernetes. Contribuer à l'automatisation des infrastructures via Terraform et Ansible. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité, de supervision et de gestion des secrets (Vault, IAM, RBAC). Collaborer avec les équipes internes pour intégrer les standards IaC dans les workflows CI/CD. Participer à la fiabilisation et à la scalabilité des services de l'Usine Logicielle. 🛠️ Compétences techniques requises : Kubernetes (2 à 5 ans d'expérience) : administration, déploiement, gestion des certificats, RBAC, Helm, monitoring (Prometheus/Grafana). Infrastructure as Code : maîtrise de Terraform (modules, workspaces, state management) et Ansible (rôles, playbooks, intégration avec GitLab CI). GitLab CI/CD : intégration avec les outils IaC, gestion des runners, pipelines avancés. Cloud (AWS) : bonne compréhension des services IaaS/PaaS, gestion des identités (IAM), sécurité, networking. Sécurité & Observabilité : gestion des secrets (Vault), supervision, alerting, audit. Connaissances en containerisation (Docker) et en gestion d'artefacts (Artifactory, Nexus) appréciées Goals and deliverables Capacité à travailler en équipe, à partager les bonnes pratiques et à documenter les solutions mises en œuvre. Autonomie, rigueur et sens du service. Une expérience dans un environnement agile ou SAFe est un plus. Expected skillsSkillsSkill level AWS Expert Docker Kubernetes Expert

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de Consortis, sont au cœur des enjeux actuels de Cybersécurité, Virtualisation & Cloud, Systèmes, Réseaux et Télécom, ainsi que sur les environnements Digital Workplace. Les compétences RPA et DevOps viennent renforcer ces offres pour accélérer l'agilité et l'efficacité opérationnelle des services délivrés. Expert Système LINUX H/F C'est votre mission Vous êtes passionné·e par les environnements Linux, l'automatisation et le monitoring d'infrastructures complexes ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu'Expert Système Linux, vous rejoignez l'équipe Monitoring Infrastructure de BP²I et contribuez à l'administration et à l'évolution d'un écosystème de supervision distribué et international, couvrant environ 42 000 serveurs. Vous intervenez sur des infrastructures critiques et transverses, avec un fort enjeu de disponibilité, de supervision, d'automatisation et de fiabilité. Côté build : Concevoir et déployer les évolutions des infrastructures de monitoring et de supervision. Automatiser les opérations d'administration système à l'aide d'Ansible et YAML. Participer à l'intégration et à l'évolution des solutions de supervision dans des environnements Linux et Kubernetes. Mettre en œuvre et optimiser les solutions de monitoring, notamment Dynatrace, IBM ITM et Sysdig. Contribuer aux projets liés à la supervision des environnements Cloud et conteneurisés. Participer à l'industrialisation et à la standardisation des configurations sur un environnement international. Côté run : Administrer et maintenir les infrastructures de supervision dans un environnement distribué à grande échelle. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Dynatrace, IBM ITM, Sysdig, IBM Cloud Logs, ILMT et ILS. Analyser et résoudre les incidents complexes liés aux environnements Red Hat Linux, Kubernetes et aux outils de monitoring. Garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des infrastructures supervisées. Participer à l'amélioration continue des processus d'exploitation et d'automatisation. Assurer le support et l'expertise technique auprès des différentes équipes intervenant sur les infrastructures. C'est votre parcours Vous avez plus de 10 ans d'expérience dans l'administration et l'expertise de systèmes Linux, idéalement dans des environnements complexes, distribués et internationaux. Vous êtes à l'aise dans les contextes de production à grande échelle et avez développé une véritable expertise autour de Red Hat, de l'automatisation et du monitoring. Curieux·se et orienté·e amélioration continue, vous aimez résoudre des problématiques techniques complexes et industrialiser les pratiques. La maîtrise de l'anglais professionnel est indispensable pour évoluer dans cet environnement international. C'est votre expertise : Expertise Red Hat Enterprise Linux (RHEL). Maîtrise de l'automatisation avec Ansible et YAML. Expertise sur Dynatrace. Solides compétences sur Kubernetes. Connaissance des solutions de monitoring et d'observabilité : IBM ITM, Sysdig, IBM Cloud Logs. La connaissance de ILMT et ILS constitue un véritable atout. Bonne compréhension des environnements Cloud et des infrastructures distribuées. C'est votre manière de faire équipe : Vous faites preuve d'autonomie et de rigueur dans la gestion d'environnements de production critiques. Vous avez un fort esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Vous appréciez le travail en équipe et savez collaborer avec des interlocuteurs techniques variés, y compris dans un contexte international. Vous êtes force de proposition et animé·e par une démarche d'amélioration continue. Vous savez communiquer clairement et partager votre expertise avec les équipes. C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Département 93 Contrat : CDI Télétravail : 2 jours par semaine Salaire : 63 K€ brut annuel (selon expérience) Anglais : Professionnel – indispensable Statut indépendant : accepté Famille métier : Systèmes / Linux / DevOps / Monitoring Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingénieur Devops au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte ? En tant que Ingénieur DevOps orientée dans un écosystème Kubernetes, au cœur du dispositif d'ingénierie de plateforme, aura un rôle clé dans la construction, l'évolution et la sécurité et l'opérabilité de notre stack technique. Dans une logique Platform-As-A-Product pour mettre à disposition des équipes internes (devs, ops, data, etc…) un environnement cohérent, standardisé et automatisé, en production. Vos missions ? 1. Développement et industrialisation de la plateforme Concevoir et implémenter la chaîne CI/CD complète (build, test, déploiement automatisé) pour les composants de la plateforme Développer et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continus orientés GitOps Intégrer OpenTelemetry au cœur de la plateforme : configuration des collectors, pipelines de traitement, exporters vers Elasticsearch Déployer et opérer l'opérateur Elastic Cloud on Kubernetes (ECK) et les workloads Elastic associés : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Fleet Server, Elastic Package Registry, Elastic OTEL Configurer et optimiser les composants OpenTelemetry (OTel Collector, agents, SDK) pour garantir l'ingestion native des données d'observabilité Automatiser les déploiements via des approches Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) Développer des outils et scripts d'automatisation pour faciliter l'exploitation et la scalabilité de la plateforme Participer à l'évolution architecturale de la plateforme en intégrant les retours d'expérience et les besoins métiers 2. Opérations et maintien en conditions opérationnelles Assurer le déploiement, la configuration et la mise à jour des composants de la stack Elastic sur Kubernetes Superviser et optimiser les performances de la plateforme (capacité, disponibilité, résilience) Gérer les incidents de production (analyse, résolution, post-mortem) Mettre en place et maintenir l'observabilité de la plateforme elle-même (métriques, logs, alerting) Garantir la sécurité de la plateforme (gestion des accès, chiffrement, conformité) 3. Collaboration et amélioration continue Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation pour améliorer l'expérience utilisateur de la plateforme Documenter les architectures, procédures et bonnes pratiques Participer aux rituels agiles de l'équipe (stand-up, sprint planning, rétrospectives) Assurer une veille technologique sur l'écosystème Cloud Native, Kubernetes et Elastic Contribuer à la montée en compétence de l'équipe et au partage de connaissances Diriger la livraison de plateforme d'Observabilité pour assurer le succès de notre plateforme auprès des clients Conception de solutions, développement et intégration de produit et services d'Observabilité, architecture de plateforme et planification de la capacité dans des environnements critiques. Développement de démonstrations et de preuves de concept qui mettent en évidence la valeur de la plateforme d'Observabilité. Accompagnement dans la modélisation des données, développement et optimisation des requêtes, réglage et mise à l'échelle des clusters, en mettant l'accent sur la recherche rapide et l'analyse à l'échelle. Résoudre les problèmes de données les plus complexes de nos clients. Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'exploitation afin d'identifier les améliorations à apporter aux fonctionnalités. Être un mentor/coach pour vos collègues. Votre profil ? De formation supérieure en informatique vous bénéficiez d'au moins 5 ans d'expériences sur un poste similaire et avez déja travaillé en environnement Devops. Localisation : Montpellier Télétravail : 2j de télétravail/semaine Démarrage / Durée : ASAP, mission longue durée Statut : CDI / Freelance Si votre profil répond aux critères ci-dessus, Chloé se chargera de vous contacter par téléphone, suivi d'un entretien avec elle et l'opérationnel en charge du besoin. Si votre profil est validé, nous enverrons votre CV au client pour un ultime entretien avant votre démarrage ;) Vous avez du talent ? Nous avons les défis. N'hésitez plus et postulez !

FC Consulting recherche un System Architect senior pour un grand compte du transport aérien, sur deux trains SAFe couvrant les parcours clients en aéroport et le suivi des bagages. Démarrage ASAP, mission de 12 mois renouvelables. Le consultant est garant de la cohérence et de l'évolution technique d'un périmètre de plus de 100 applications, au sein d'une organisation d'une centaine de personnes, en lien étroit avec l'Architecte Domaine, le RTE et les équipes de développement. Vos missions - Définir et piloter l'Architectural Runway : cloud, monitoring, dette technique, CI/CD, FinOps, IA - Définir les exigences non fonctionnelles et les Enablers - Assurer le pré-design des Epics et préparer le backlog d'architecture pour les PI Planning - Accompagner les équipes en refinement - Préparer les dossiers pour les comités d'architecture - Participer aux cérémonies SAFe : PI Planning, Scrum of Scrums, PMT Lieu : Roissy - Charles de Gaulle, avec 2 jours de télétravail par semaine.

Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions : Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes. Stack technique : Cloud & Infrastructure AWS : EKS, SageMaker, Bedrock GCP : GKE, Vertex AI Kubernetes, OpenShift, Docker Environnements On-Premise Infrastructure as Code & CI/CD Terraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Développement Python SQL Data & IA MLflow Dataiku JFrog Artifactory Orchestration de workloads IA Bases de données vectorielles : OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL (PGVector), MongoDB Atlas, Amazon RDS Observabilité Prometheus Grafana Dynatrace AWS CloudWatch AWS X-Ray Méthodologie Agile / Scrum DevOps / MLOps / LLMOps Infrastructure as Code (IaC) CI/CD Architecture Cloud Native Sécurité, conformité et gouvernance des plateformes IA

Genious Systèmes recherche pour son client un(e) Architecte Infrastructure Cloud Objectif du Pôle : mise en place d'un système de collecte, de décodage, d'enrichissement et normalisation des événements bruts, de lotissement, de médiation, d'indexation, de stockage d'événements clients enrichis avec une interface d'interrogation et présentation. Enjeux des activités : Collecter, ingérer, structurer, enrichir des logs et des métriques avec de fortes volumétries. Calculer des KPIs sur ces logs et métriques. Alerter sur ces KPIs. Fournir un accès à la donnée en minimisant la latence et une autonomie de manipulation aux opérations. Archiver les données collectées et les données de référentiels pendant plus d'un an (selon les sources et besoins) Fournir un accès à la donnée historisée et la possibilité de faire de l'analytique agressif. Fournir un environnement de data science. Niveaux d'intervention : Élaborer la politique de sécurité informatique, et assurer sa mise en œuvre Assurer le support niveau 3 systèmes et réseaux Réaliser les audits infrastructures et sécurité Périmètre fonctionnel et technique : Participation aux kickoff des projets Mise en place des solutions pour les clients Audit et rationalisation du parc (en interne) Support niveau 3 sur les flux fonctionnels critiques (astreinte) Actions techniques : Définir et déployer les architectures solution Installation des logiciels Support performance et capacity planning Gestion et résolution des incidents Gestion des obsolescence hardware et software Participation aux taskforces Interactions avec les autres équipes : Piloter les équipes, datacenter, réseau, intervenants en interne. Livrables : Les notes d'architecture, Livraison d'infra et d'environnement Compétences requises Techno et versions : GCP Terraform/Ansible Opentelemetry Connaissance approfondie réseau Base de données : PostgreSQL, MongoDB

Ingénieur Cloud — Profil Expert (AWS)Descriptif du poste — mission de prestation 1. Contexte et rattachementAu sein d'une équipe Cloud assurant la conception, la construction, la sécurisation et l'optimisation de l'ensemble des ressources Cloud (AWS principalement et Azure), ainsi que le support des plateformes applicatives et data. L'équipe intervient sur quatre axes : infrastructure cloud, cybersécurité, FinOps et platform engineering, dans un contexte d'adoption croissante de l'IA. Le besoin porte sur un profil Cloud Engineer expert, centré sur l'ingénierie des solutions cloud — leur conception, leur construction et leur évolution. Ce profil vient en complément des rôles d'exploitation (SysOps), d'intégration continue (DevOps) et de sécurité opérationnelle (SecOps) déjà tenus par l'équipe. La ressource sera rattachée au Responsable Infrastructure & Cloud et intégrée à une équipe pluridisciplinaire. 2. Objet et finalité de la missionLa mission vise à concevoir et faire évoluer les solutions cloud dans un contexte de production sensible, et à en garantir la fiabilité et l'efficience by design. Une phase de transfert de compétences est prévue en début de mission (reprise du contexte : parc AWS, socle applicatif serverless, programme Data Foundation). 3. Approche « AI Proof »Le profil recherché maîtrise l'usage opérationnel de l'IA et des agents dans son ingénierie au quotidien : assistants de code, agents cloud (DevOps / FinOps) et services GenAI (ex. Amazon Bedrock) comme leviers de productivité et de qualité — accélération de la conception et du provisioning, génération et revue de code d'infrastructure (Terraform), aide au diagnostic et optimisation FinOps assistée. Cette maîtrise s'exerce de manière responsable et sécurisée (validation humaine, maîtrise des coûts, respect des exigences de sécurité et de conformité). 4. Missions principalesConcevoir, construire et faire évoluer les solutions cloud du parc AWS : architectures serverless (Lambda / Bref), bases de données managées (Aurora Serverless v2), API Gateway, réseau (VPC), stockage S3 et distribution CloudFront. Concevoir et implémenter la sécurité by design : modèle IAM, guardrails et politiques de conformité, configuration WAF. Piloter le FinOps comme discipline d'ingénierie : architecture de coûts, dimensionnement et optimisation des ressources, recommandations d'économies mesurables. Concevoir l'observabilité et les mécanismes de fiabilité : instrumentation, tableaux de bord et alarmes, ingénierie de la résilience et de la performance. Industrialiser par le code : modules Infrastructure as Code (Terraform) réutilisables et automatisation du provisioning, en cohérence avec les chaînes CI/CD de l'équipe. Tirer parti de l'IA et des agents pour accélérer l'ingénierie, et concevoir les fondations cloud des usages IA / GenAI (ex. Amazon Bedrock). Contribuer à l'évolution des plateformes (dont un programme Data Foundation) et agir comme référent technique. 5. Environnement techniqueCloud principal : AWS — Lambda (serverless PHP/Symfony via Bref), EC2, Aurora Serverless v2, API Gateway, IAM, VPC / networking, WAF, CloudFront, S3, CloudWatch, EventBridge. Multi-cloud : présence d'Azure. Sécurité et gouvernance : Prisma Cloud, CrowdStrike, Tenable, ZScaler, GuardDuty. Automatisation : Terraform, Git / GitHub, CI/CD. IA / GenAI : services managés (Amazon Bedrock), outillage agentique d'aide à l'ingénierie. 6. Domaines d'expertiseIndispensables : Ingénierie AWS : conception et construction de solutions AWS — serverless (Lambda), bases managées (Aurora/RDS), API Gateway, réseau (VPC), IAM, WAF/CloudFront, S3. Infrastructure as Code : expertise Terraform — modules réutilisables, revue et maintien de configurations en production. Sécurité cloud by design : modèle IAM et guardrails, gestion des vulnérabilités, politiques de conformité. FinOps : maîtrise des leviers de coût AWS, optimisations mesurables. Observabilité & fiabilité : instrumentation (CloudWatch), tableaux de bord, ingénierie de résilience. Automatisation : Python et/ou Bash. Souhaités (atouts) : Expérience en environnement IT de grand groupe complexe et hétérogène. Connaissance des services IA managés (Amazon Bedrock) et des outils agentiques. Certifications AWS (Solutions Architect Professional, ou Security Specialty). Expérience de Prisma Cloud, CrowdStrike, Tenable ou ZScaler. Connaissance d'Azure. Bonne connaissance PHP / Symfony (contexte applications serverless Bref). Connaissance des plateformes data (S3, Databricks). 7. Compétences transversesAutonomie complète et rigueur, avec un souci de précision technique. Capacité à cadrer techniquement et à porter des choix d'ingénierie structurants — posture de référent. Capacité de communication et de transfert de connaissance. Aptitude à documenter : procédures, notes techniques, livrables structurés. Sens du travail en équipe pluridisciplinaire. 8. Profil et expérienceProfil expert justifiant d'au moins 7 ans d'expérience en ingénierie cloud sur AWS en environnement de production. Maîtrise de la conception et de la construction de solutions cloud de bout en bout (serverless, données, sécurité, réseau) et capacité à porter des choix d'ingénierie structurants en autonomie. 9. Modalités pratiquesLocalisation : Île-de-France (Achères) — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible. Renouvellement : possible (durée totale de mission plafonnée à 3 ans).

Dans le cadre du développement de ses plateformes digitales et Data, un acteur international majeur de l'amélioration de l'habitat recherche un Expert DevOps pour rejoindre un domaine dédié aux capacités d'intelligence artificielle. Vous contribuerez à la conception, à l'automatisation et à la sécurisation des infrastructures permettant d'héberger et d'exploiter des modèles d'IA privés. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et construire les composants logiciels et d'infrastructure nécessaires aux produits IA Automatiser le provisionnement des infrastructures et les déploiements Configurer et optimiser des machines GPU pour le serving de modèles d'IA et de LLM Développer et sécuriser des APIs RESTful en Python Industrialiser les pipelines CI/CD dans un environnement Google Cloud Platform Participer à l'évaluation de solutions d'IA générative, propriétaires ou open source Mettre en place les tests automatiques, les tests de performance et les contrôles de qualité Participer aux revues de code et de configurations Documenter les développements, les architectures et les composants d'infrastructure Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des produits, du build au run

Dans le cadre de projets de modernisation et de transformation de plateformes techniques, nous recherchons un Architecte Solutions Infrastructure. Vous réaliserez des études d'architecture et définirez les architectures cibles adaptées aux besoins des projets, en participant activement aux choix techniques structurants. Vous produirez les livrables d'architecture nécessaires au bon déroulement des projets et accompagnerez les équipes dans les démarches d'industrialisation des infrastructures. Vous participerez également à des POC et expérimentations techniques, contribuant ainsi à l'évaluation de nouvelles solutions avant leur généralisation. Le poste s'adresse à un profil polyvalent, à l'aise sur les sujets Kubernetes, conteneurs, automatisation (Ansible, Terraform), Linux et virtualisation, avec un fort attrait pour les environnements Cloud privé et une forte culture DevOps/Infrastructure.

Dans le cadre du lancement d'un nouveau reporting de pilotage destiné à des clients externes, nous recherchons un Chef de Projet / PMO confirmé pour structurer et piloter ce projet stratégique de bout en bout. Vos missions : Piloter la feuille de route, le planning, le budget et les risques du projet Structurer la gouvernance data (qualité, cohérence, sécurisation des accès) Garantir la conformité et l'industrialisation du livrable final Coordonner de multiples équipes techniques et directions métiers Interagir avec les data analysts et développeurs BI sur la préparation et l'exposition des données Votre profil : Expérience confirmée en gestion de projet / PMO Excellente aisance rédactionnelle et relationnelle (tous niveaux) Autonomie, sens de l'initiative, capacité à challenger les livrables Une première expérience dans le secteur de l'assurance de personnes est un plus Sensibilité Data / Power BI appréciée Connaissances Cloud (AWS/Azure) et virtualisation (VMware/TKGS/EKS) valorisées

Architecte Technique International, Cloud publiques et privées,CI/CD, Anglais courant. Paris avec la possibilité de 2 à 3 jours de télétravail par semaine. Bonne connaissance des plateformes Cloud publiques et privées. Bonne maîtrise de différentes technologies et outils CI/CD, notamment : Docker ; Git ; Artifactory ; Jenkins ; etc. Bonne connaissance des environnements Java J2EE et .NET Framework. Bonne connaissance des principaux SGBD, notamment PostgreSQL, SQL Server et Oracle. Bonne connaissance des principes et technologies standards de sécurité informatique. Le client recherche une ressource pour son périmètre international afin d'accompagner trois de ses entités — Allemagne, Italie et Pologne — en apportant son expertise en IT et infrastructures. La mission consiste notamment à intervenir sur les activités suivantes : Principales responsabilités Élaborer les documents d'architecture technique lorsqu'ils n'existent pas, ou réaliser une revue des documents existants et proposer, le cas échéant, des pistes d'optimisation. Définir la nouvelle architecture technique cible pour chacune des entités, en coordination avec les experts du Head Office (HO) et dans le respect des politiques, normes et standards du Groupe. Valider les choix techniques avec l'IT Manager de l'entité concernée, en coordination avec les experts techniques ASSU. Veiller, avec l'IT Manager, à la mise en œuvre des composants techniques de sécurité requis, notamment les mécanismes d'authentification (OAuth 2, etc.). Accompagner et soutenir la migration des différentes applications des trois entités vers les nouvelles plateformes Cloud, publiques et privées. S'assurer, avec l'IT Manager, de la cohérence entre les spécificités des applications et les ressources Cloud qui leur sont allouées. Réaliser des travaux transverses sur les différentes applications des trois entités, avec une double vision IT et infrastructure Cloud. Garantir la mise à jour régulière des documents d'architecture technique. Pour tout nouveau projet, participer à son étude en : analysant les impacts techniques et infrastructure ; formulant, le cas échéant, des recommandations stratégiques ; participant aux choix technologiques ; veillant au respect des standards et règles du Groupe ; coordonnant les travaux avec les experts du Head Office. Promouvoir les bonnes pratiques afin de garantir la fiabilité, la performance, la sécurité et la maîtrise de l'obsolescence des solutions. Environnement de travail La mission sera réalisée en étroite collaboration avec : les équipes de développement, locales ou distantes ; les équipes IT locales des trois entités ; les experts et architectes du Head Office ; et, le cas échéant, les éditeurs en charge de certaines applications. Compétences et expérience requises Excellentes capacités de communication et bonnes compétences interculturelles. Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral. Français courant, à l'écrit comme à l'oral. Bonne connaissance des plateformes Cloud publiques et privées. Bonne maîtrise de différentes technologies et outils CI/CD, notamment : Docker ; Git ; Artifactory ; Jenkins ; etc. Bonne connaissance des environnements Java J2EE et .NET Framework. Bonne connaissance des principaux SGBD, notamment PostgreSQL, SQL Server et Oracle. Bonne connaissance des principes et technologies standards de sécurité informatique. Autonomie et capacité à travailler de manière indépendante. Sens de l'organisation et rigueur. Compétences appréciées Esprit d'initiative et capacité à être proactif. Forte orientation service et satisfaction des besoins des utilisateurs/équipes. Bon esprit d'analyse, curiosité et capacité à appréhender rapidement de nouveaux sujets. Connaissance des solutions de load balancing, de résilience et des outils d'observabilité. Une certification TOGAF serait un plus.

Cloud Engineer (SRE – Dynatrace & Cloud Observability Security) RESPONSABILITÉS PRINCIPALES : Concevoir et mettre en œuvre Dynatrace Runtime Vulnerability Analytics (RVA) Déployer des fonctionnalités de sécurité Dynatrace supplémentaires Déployer et gérer Dynatrace OneAgent et ActiveGate dans les environnements AWS et Azure Intégrer la surveillance et les signaux de sécurité Dynatrace avec les services AWS, notamment EC2 et Elastic Beanstalk. Intégrer la surveillance et les signaux de sécurité Dynatrace avec les services Azure PaaS, notamment Logic Apps, Function Apps et Web Apps. Définir et maintenir les zones de gestion Dynatrace, les stratégies de tagging et les politiques d'accès alignées sur la gouvernance cloud et le modèle RBAC du client. Construire des pipelines de déploiement automatisés Configurer les alertes, la détection des problèmes et les tableaux de bord Collaborer avec les équipes applicatives, cloud platform et sécurité Contribuer aux pratiques d'ingénierie de la fiabilité Maintenir la documentation, les runbooks et les supports de partage de connaissances Compréhension des principes SRE : SLOs/SLIs, budgets d'erreur, gestion des incidents, ... Familiarité avec les processus de gestion des vulnérabilités et la coordination de leur remédiation entre les équipes d'ingénierie