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En tant que Tech Lead Machine Learning Engineer, vous aurez la charge de : • Accompagner nos clients : cadrage et support technique ; aide à l'amélioration des performances et de l'industrialisation sur le code ; aide à l'évolution de leur AI plateforme • Assurer le support et le développement applicatif interne : opérer le développement de l'infrastructure Datalab (git, installation de packages, outils,...) ; contribuer à la pérennité et à la diffusion des projets internes • Industrialiser : mettre en production les modèles de ML développés (optimisation des scripts développés par les Data Scientist) et maintenir les scripts en production ; développer une CI/CD avec l'infrastructure développée jusqu'en production ; mettre en place une gouvernance viable ; rédiger des documents projets (design, réalisation, déploiement, ...) Référence de l'offre : fywjtf5vv0

ContexteDans le cadre de la Product Line Smart Biometrics d'une entreprise spécialisée dans la sécurité publique, nous recherchons un Développeur Senior C# / .NET pour intervenir en R&D au sein de l'équipe Produit MorphoManager. La mission portera principalement sur l'évolution, la maintenance et l'amélioration du logiciel, avec un travail important autour de l'architecture, des performances et de la qualité du code. Missions Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques. Concevoir et développer les évolutions applicatives en C# / .NET et Blazor. Maintenir et faire évoluer les applications existantes. Traiter les problématiques de performance, multithreading et concurrence. Concevoir et optimiser les accès aux données SQL Server. Développer et maintenir les API et services applicatifs. Analyser et corriger les anomalies et incidents. Réaliser les tests unitaires et d'intégration. Participer aux revues de code et garantir la qualité du code produit. Contribuer aux processus CI/CD et à la gestion des artefacts. Participer aux cérémonies Agile / Scrum et au suivi des activités dans JIRA. Rédiger et maintenir la documentation technique nécessaire. Environnement technique Back-end : C# / .NET, ASP.NET Core, API REST, SignalR Front-end : Blazor Server et/ou Blazor WebAssembly Data : SQL Server, Entity Framework Core et/ou Dapper Performance : multithreading et programmation concurrente Systèmes : Linux et Windows Environnement projet Méthodologie : Agile / Scrum JIRA : User Stories, bugs, sprints et suivi des tâches Bitbucket : branches, Pull Requests et Code Review Jenkins : pipelines CI/CD, build, tests et déploiements Nexus / NuGet : gestion des artefacts et packages

Dans le cadre du développement et de la modernisation de notre plateforme Data, nous recherchons un(e) Tech Lead Data disposant d'une expertise forte sur Snowflake et dbt. Vous rejoindrez une équipe Data en charge de concevoir, développer et faire évoluer des solutions permettant de collecter, transformer, structurer et valoriser les données de l'entreprise. En tant que Tech Lead, vous serez à la fois référent(e) technique, contributeur(trice) sur les sujets complexes et garant(e) des bonnes pratiques d'architecture, de développement et de qualité des données. Vos principales responsabilités seront : Définir et faire évoluer l'architecture technique de la plateforme Data autour de Snowflake et dbt. Concevoir des modèles de données robustes, performants et maintenables. Développer et industrialiser les transformations de données avec dbt. Concevoir et optimiser les traitements et structures de données dans Snowflake. Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de développement : Git, code review, CI/CD, tests automatisés, documentation et gestion des versions. Définir les standards de modélisation et de développement Data au sein de l'équipe. Garantir la qualité, la fiabilité, la traçabilité et la performance des données. Identifier les problématiques de performance et proposer des solutions d'optimisation, notamment sur Snowflake. Accompagner les développeurs Data dans la résolution des problématiques techniques complexes. Participer aux choix technologiques et aux décisions d'architecture. Contribuer à la mise en place d'une démarche DataOps / CI-CD. Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Product Owners et métiers. Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'écosystème Data Cloud.

Le🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Administrateur / Administratrice DevOps H/F 📍 Lieu : Nantes (44) – Quartier Hauts-Pavés 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur de l'assurance et des services financiers, engagé dans une forte dynamique de transformation digitale et d'industrialisation de ses plateformes techniques. Au sein de l'équipe Intégration / DevOps, tu contribueras à l'administration, l'industrialisation et l'automatisation des plateformes mises à disposition des équipes Études & Développement. Tu participeras également à l'exploitation de plateformes Kubernetes stratégiques et à l'amélioration continue des pratiques DevOps, de l'observabilité et de la sécurité des environnements. Tu évolueras dans un contexte technique riche, moderne et en constante évolution, au cœur des enjeux de performance, de fiabilité et de sécurisation des services numériques. Tu auras pour missions de : Administrer et faire évoluer les outils de la chaîne CI/CD tels que GitLab, Nexus et les solutions associées. Industrialiser et automatiser les déploiements et processus techniques grâce à Ansible, ArgoCD et aux pratiques DevOps. Administrer, maintenir et optimiser les plateformes Kubernetes, notamment VMware Tanzu. Assurer le bon fonctionnement, la performance et la disponibilité des environnements de conteneurisation. Mettre en œuvre et maintenir les solutions d'observabilité basées sur la suite ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Administrer et maintenir les serveurs Linux (RHEL, Rocky Linux). Gérer différents middleware et composants techniques : RabbitMQ, Gravitee, Keycloak, JBoss, Tomcat, Apache. Participer au Maintien en Conditions de Sécurité (MCS) des infrastructures et applications. Assurer le traitement des vulnérabilités des composants applicatifs, des systèmes Linux et des plateformes Kubernetes. Participer aux mises en production, évolutions techniques et changements d'infrastructure. Rédiger et maintenir la documentation technique ainsi que les procédures d'exploitation. Assurer un reporting régulier sur les actions réalisées et contribuer à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe. 🧰 Stack technique : DevOps & CI/CD : GitLab, Nexus, SonarQube, ArgoCD, Ansible, Vault Conteneurisation & Cloud : Kubernetes, VMware Tanzu, Rancher, AKS, Veeam Kasten Observabilité : Elasticsearch, Kibana, Suite ELK Middleware & API : RabbitMQ, Gravitee, Keycloak, JBoss, Tomcat, Apache Systèmes : RHEL, Rocky Linux, Microsoft Windows Server Virtualisation : VMware vSphere

vous travaillerez plus étroitement avec une équipe du client pour accompagner la démarche Move2Cloud vers Azure et Bleu d'une suite de produits IBM. Vous devrez avoir une bonne autonomie et maturité pour évoluer dans un contexte non borné Livrables Enablers techniques, documentation Compétences Kubernetes, Kub-Admin, GitLab CI, CI-CD, un plus si connaissance des produits IBM COMPÉTENCES REQUISES Kubernetes GitLab & GitLab CI Lieu : RENNES vous travaillerez plus étroitement avec une équipe du client pour accompagner la démarche Move2Cloud vers Azure et Bleu d'une suite de produits IBM. Vous devrez avoir une bonne autonomie et maturité pour évoluer dans un contexte non borné Livrables Enablers techniques, documentation Compétences Kubernetes, Kub-Admin, GitLab CI, CI-CD, un plus si connaissance des produits IBM COMPÉTENCES REQUISES Kubernetes GitLab & GitLab CI Lieu : RENNES

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de de développeurs, de DevOps, de Scrum masters et de Product Owners, travaillant en méthodologie Agile : o Nos défis : Fiabiliser et industrialiser les flux de données du catalogue de contenus : métadonnées éditoriales, programmes, saisons, droits et disponibilités. Construire des pipelines performants, rejouables et scalables pour fournir des données fraîches et cohérentes. Méthode de travail : Agile / Scrum, intégration et déploiements continus, revue de code. o Environnement technique : Apache Spark, Apache Iceberg, Amazon S3, AWS, Python et/ou Scala, SQL, Git, CI/CD, monitoring et alerting.

Nous recherchons un Ingénieur Industrialisation / DevSecOps spécialisé dans l'automatisation et la fiabilisation des chaînes de déploiement. Il devra maîtriser GitLab CI/CD, Git, Bash/Python, ainsi que Terraform et Ansible pour l'Infrastructure as Code. Une bonne maîtrise de Linux/Windows, Docker et Kubernetes/OpenShift est attendue, avec une sensibilité forte aux enjeux de sécurité. L'intégration d'outils comme SonarQube, Checkmarx, Vault ou KMS constitue un réel plus. . . . . .

CAPEST-Conseils recrute pour l'un de ses clients, acteur reconnu du secteur de la logistique, un Data Engineer Cloud pour rejoindre son Pôle Data. Le contexte Notre client construit et industrialise sa data platform sur Google Cloud Platform. Au sein de la DSI, vous concevez et faites vivre les pipelines qui l'alimentent, au service des équipes BI et des métiers opérationnels. Vos missions Concevoir les flux ETL / ELT et développer les pipelines data sur GCP Orchestrer les workflows sous Apache Airflow Transformer et modéliser les données avec dbt pour les usages BI et analytiques Mettre en place et maintenir la CI/CD data, versionner le code via Git Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des données, superviser les pipelines et traiter les incidents Documenter les pipelines et collaborer avec l'Expert Power BI, le Pôle Data et les métiers

Nous recherchons un Data Scientist confirmé pour rejoindre une équipe Data et intervenir sur des projets à forts enjeux métiers, de la phase de cadrage jusqu'à l'industrialisation des solutions. Missions principalesParticiper aux ateliers métiers et identifier les cas d'usage Data à forte valeur. Contribuer au cadrage et au pilotage technique des études Data. Réaliser des analyses statistiques et développer des modèles de Machine Learning. Concevoir et maintenir les traitements de données nécessaires aux analyses. Assurer le lien entre les équipes métiers et Data. Développer des visualisations et tableaux de bord d'aide à la décision. Présenter et vulgariser les résultats auprès des différentes parties prenantes. Documenter les travaux et accompagner leur industrialisation et mise en production. Environnement techniquePython (Pandas, Polars, Scikit-learn, XGBoost, Pandera, GeoPandas), PostgreSQL, Teradata, Spark / PySpark, Git, GitLab CI/CD, Power BI.

Notre client dans le secteur Agroalimentaire recherche un/une Devsecops GCP H/F Description de la mission : Notre client cherche un freelance devsecops GCP pour compléter son équipe. Les tâches sont les suivantes : Intervenir sur un environnement GCP et contribuer à la sécurisation des infrastructures Cloud. Concevoir, implémenter et maintenir les chaînes CI/CD avec GitHub, Jenkins et Artifactory. Réaliser et industrialiser les solutions DevSecOps : automatisation, contrôles de sécurité et déploiements. Intégrer la sécurité au sein des processus de développement et de livraison. Identifier les vulnérabilités, proposer des solutions de remédiation et assurer leur mise en œuvre. Challenger les choix techniques et les architectures proposés par les experts des autres équipes. Collaborer avec les équipes de développement, infrastructure, Cloud et sécurité. Participer activement à l'intégration au sein de l'équipe et au partage des bonnes pratiques. Apporter une expertise Senior sur les problématiques techniques et contribuer à l'amélioration continue des pratiques DevSecOps. Stack TEchnique : Infrastructure as Code (IaC) : GCP (Compute Engine, Réseau, Stockage). (Terraform, Packer, Cloud Init) Configuration Management: => Création d'images (Golden Images) et configuration post-déploiement automatisée des serveurs Linux et Windows (Ansible, Ansible AWX, PowerShell, Bash, Python) CI/CD & Automatisation: Conception et maintenance de pipelines pour l'intégration, le test et le déploiement continu des infrastructures et des applications.(GitHub Actions, Jenkins, Git, Python) Cloud Computing (GCP): => Maintien en condition opérationnelle (MCO) de l'IaaS, incluant l'orchestration serverless et la gestion IAM/sécurité.(GCP (Cloud Functions, Pub/Sub, GKE, IAM, Landing Zonz) Orchestration & Virtualisation: => Déploiement et administration d'applications conteneurisées et gestion des environnements virtualisés sur site. (GKE (Kubernetes), Hyper-V, VMware, GCVE) Sécurité & Hybride : =>Mise en œuvre et administration des règles de sécurité réseau critiques pour la connectivité inter-environnements. (GCP Firewall Rules, Palo Alto Networks, IAM, Active Directory) Gestion du Stockage: => Administration et sécurisation des solutions de stockage File/Block complexes : NetApp Cloud Volumes (GCNV), Filestore et infrastructures SAN sur site. (GCNV (NetApp), Filestore, SAN, Hyper-V) Compétences / Qualités indispensables : Devsecops environnement Devops Compétences / Qualités qui seraient un + : Jenkins, Artifactory Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Poste en télétravail intégral, axé sur le développement de modules applicatifs disposant d'interfaces utilisateurs avancées et d'une forte composante cloud. L'environnement technique repose sur des architectures déployées sur AWS, avec une infrastructure automatisée et isolée pour chaque client. Missions Développement de fonctionnalités front-end et back-end sur une plateforme en Node.js / TypeScript Création et amélioration d'interfaces utilisateurs permettant la génération et la gestion de contenus structurés Participation à la conception et au maintien d'infrastructures cloud sur AWS Mise en place et évolution d'infrastructure mono-tenant pour chaque client, avec mutualisation partielle des composants Déploiement d'applications conteneurisées via Docker et orchestrées avec ECS Automatisation des déploiements et de l'infrastructure via Terraform Environnement technique Langages : Node.js, TypeScript, Angular Cloud : AWS (ECS, Lambda, S3, etc.) Conteneurisation : Docker Infrastructure as Code : Terraform Architecture : mono-tenant, multi-infra client Méthodologie : Agile / CI-CD

MissionNous recherchons un profil QA/QC capable de travailler en transverse sur nos projets stratégiques, avec une double compétence : Technique : mise en place et maintenance de tests automatisés (Playwright, Selenium, API, CI/CD). Fonctionnel : rédaction de plans de tests, gestion des campagnes de non‑régression, validation des exigences métier. Qualité & amélioration continue : suivi des anomalies, mise en place d'indicateurs, force de proposition sur les process QA. Ouverture IA : intérêt ou expérience dans l'intégration de l'IA au cycle de test (LLM, RAG, agents IA) – un vrai plus différenciant.

Contexte : nous recherchons un ingénieur Cloud senior pour renforcer une équipe DevOps. La mission s'inscrit dans un projet stratégique à forte criticité : industrialiser et sécuriser le réseau de la Landing Zone GCP. Vos missions : Concevoir l'architecture de mise en œuvre de Network Connectivity Center dans la Landing Zone existante Automatiser le déploiement, la configuration et la gestion des services de la Landing Zone avec Terraform Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins) Concevoir et développer des APIs internes en Python (FastAPI / Flask, OpenAPI, versioning sémantique) Sécuriser les APIs : OIDC, RBAC, rate-limit, validation de schémas, gestion des secrets Implémenter les tests de l'infrastructure déployée (unitaires, intégration, charge, rollback) Mettre en place le monitoring et l'observabilité : logs, métriques, traces, SLI/SLO, alertes, runbooks Documenter les architectures, partager les bonnes pratiques et accompagner les autres équipes

Vos missions Concevoir et développer des interfaces front-end performantes en Vue 3, en s'appuyant sur un Design System interne. Contribuer activement aux développements back-end en Java au sein d'une architecture moderne (micro-fronts / micro-services). Gérer l'évolution et la maintenance de fonctionnalités à forte valeur ajoutée dans un contexte applicatif critique. Exploiter Elasticsearch pour répondre aux besoins pointus de recherche, d'indexation et d'optimisation des performances. Garantir la qualité des livrables via l'intégration continue et les déploiements automatisés (GitLab CI/CD) en méthodologie Agile. Votre profil Vous justifiez d'une forte expertise Front-end (Vue 3) et de solides compétences Back-end (Java). Vous possédez un niveau confirmé sur Elasticsearch. Vous êtes parfaitement à l'aise dans la manipulation d'architectures distribuées et d'environnements industrialisés. Vous êtes reconnu(e) pour votre excellent esprit d'équipe, votre autonomie et votre culture du delivery.

Je recherche un consultant freelance ou en portage salarial pour une mission de migration de dashboards Tableau vers Power BI. Présence : 4 jours/semaine sur site non négociable Démarrage : ASAP Votre mission : Analyser et rétro concevoir 7 à 10 dashboards Tableau existants. Reprendre les KPI, calculs, règles de gestion et requêtes SQL. Animer des ateliers métiers et reconstruire les reportings sous Power BI. Collaborer avec les équipes Data sur les évolutions des modèles de données. Compétences indispensables : Expérience confirmée Tableau (Cloud / Server) Très bonne maîtrise Power BI, DAX et SQL Expérience en migration ou refonte de dashboards BI GitLab / CI-CD et autonomie dans les échanges métiers Atouts : Snowflake, dbt, SAP BW/4HANA.

Concevoir, développer et maintenir des applications basées sur l'écosystème .NET Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques Rédiger des spécifications techniques Assurer la qualité du code (tests unitaires, revues de code) Participer aux phases de déploiement et d'intégration continue Collaborer avec les équipes métiers, QA et DevOps Maintenir et faire évoluer les applications existantes Environnement technique Framework : .NET / .NET Core Langages : C#, SQL Outils de versioning : Git (GitLab) Intégration continue / déploiement : GitLab CI/CD Gestion des artefacts : Artifactory Méthodologies : Agile (Scrum/Kanban) Veille, innovation & expertise technique Parce que notre environnement évolue vite, vous aurez l'opportunité de : Réaliser des études techniques, architecturales et POC Suivre les tendances technologiques et proposer des améliorations Conseiller les équipes de développement et d'infrastructure Garantir la fiabilité et la performance des applications du domaine. Soutenir l'industrialisation autour du DevOps Développer des applications web robustes, évolutives et orientées UX