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What you need to know about CI/CD

CI/CD (Continuous Integration / Continuous Delivery or Continuous Deployment) is a DevOps methodology that automates software development steps, from code integration to production deployment. Continuous Integration (CI) consists of regularly integrating code changes into a central repository, followed by a series of automated tests to quickly detect errors. This ensures code stability and quality while facilitating collaboration between developers. Continuous Delivery (CD) extends CI by automating the preparation of deployment-ready versions. Teams can thus frequently deliver features to their users with minimal manual effort. Continuous Deployment (CD), an additional step, automatically pushes validated changes to production without human intervention, making the process even faster and smoother. CI/CD is essential for agile projects, enabling reduced delivery times, improved software quality, and promoting rapid iterations in a secure environment.

602 results
Contractor
Permanent

Job VacancyIngénieur DevOps & Dev Java Senior

NETSEC DESIGN
Published on
Apache Kafka
CI/CD
Confluence

1 year
Puteaux, Ile-de-France
Dans le cadre de l'activité transverse de Release Management pour le produit MINT, l'équipe recherche un profil Développeur Senior à forte composante Release Management / Industrialisation. L'objectif principal est de sécuriser les livraisons des versions applicatives du produit, d'optimiser et d'industrialiser les processus existants de mise en production, tout en assurant ponctuellement des activités de développement et de maintenance applicative en environnement Java. Missions et responsabilités Sécurisation & Industrialisation des livraisons : Coordonner, cadencer et sécuriser les livraisons des versions du produit MINT. Optimiser et automatiser les processus existants de mise en production (MEP). Définir et faire appliquer les bonnes pratiques de branching/merging et de versioning sous Git. Gestion des pipelines CI/CD : Maintenir et faire évoluer les chaînes d'intégration et de déploiement continu. Résoudre les incidents de build et fluidifier le cycle de delivery. Développement & Support technique (maintenance) : Intervenir sur des activités de développement et de maintenance applicative en environnement Java / Spring Boot. Participer à la gestion et au suivi des flux asynchrones distribués (Apache Kafka). Qualimétrie & Coordination transverse : Veiller à la qualité et à la sécurité du code via les outils d'analyse statique. Assurer la coordination technique entre les différentes équipes projets et accompagner les développeurs dans les bonnes pratiques de release.
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Contractor

Contractor jobTech Lead Typescript NestJS / Angular

CAT-AMANIA
Published on
Angular
CI/CD
Git

1 year
100-410 €
Saint-Quentin, Hauts-de-France
Pour l'un de nos clients engagé dans la refonte de son ERP, nous recherchons un Tech Lead pour piloter une squad au quotidien. À ce titre, il combine des responsabilités de référent technique, d'animateur Agile de proximité et de mentor auprès des développeurs internes. - Référent technique Angular et NestJS : revues de code, choix de conception, standards de développement - Animateur Agile de proximité : cérémonies, engagements de sprint, DoR / DoD, indicateurs - Mentor : montée en compétence d'un développeur junior et transfert progressif vers les équipes client Organiser et coordonner les travaux de la squad. Contribuer à la préparation et à l'animation des cérémonies Agile. Veiller au respect des engagements de sprint. Identifier et traiter les obstacles rencontrés par l'équipe. Garantir la qualité technique des développements Angular et NestJS. Réaliser les revues de code. Accompagner les développeurs dans les choix de conception. Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement. Assurer la montée en compétence du développeur junior de l'équipe client. Contribuer au respect des Definition of Ready (DoR) et Definition of Done (DoD). Produire les indicateurs nécessaires au suivi de la performance de la squad. Livrables attendus Référentiel de bonnes pratiques Angular et NestJS. Normes de développement et conventions de codage. Guide de conception technique. Procédure de revue de code. Recommandations d'amélioration continue. Documentation technique des composants structurants. Plan de réduction de la dette technique. Assurer un transfert progressif des responsabilités techniques vers les ressources client.
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Premium Job
Contractor
Permanent
Fixed term

Job VacancyIngénieur IA MLOps / Production (H/F)

Freelance.com
Published on
AI Agent
CI/CD
Large Language Model (LLM)

1 year
40k-70k €
400-610 €
Montrouge, Ile-de-France
Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.
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Premium Job
Contractor
Permanent

Job VacancyIngénieur Devops Plateforme GPU confirmé à senior sur saint Quentin en Yvelines

EterniTech
Published on
CI/CD
GPU
Kubernetes

3 months
Yvelines, France
Au sein du domaine Data & IA, vous rejoindrez une équipe dédiée aux plateformes GenAI et participerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation d'une plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. L'objectif est de mettre à disposition des entités du groupe des solutions IA agentiques, souveraines, sécurisées et hautement disponibles. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la plateforme, de sa conception jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production. Vos missionsIndustrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA dans des environnements On-Premise sécurisés. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme. Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Documenter les offres et services et accompagner leur mise en production. Réaliser des présentations et démonstrations des solutions développées. Assurer le MCO/MCS des plateformes IA en production. Participer à la résolution des incidents et au maintien de la disponibilité et de la sécurité des plateformes. Collaborer au sein d'une équipe Agile / Dev Team. Participer aux daily meetings, ateliers de co-construction et rituels de la squad. Prendre en charge les éléments de backlog définis avec la Product Owner. Contribuer à la roadmap de la plateforme. Participer aux astreintes techniques du pôle. Compétences techniques recherchées GPU / IA / MLOpsExpérience avec des plateformes ou infrastructures GPU. Connaissance de solutions d'orchestration GPU : , Slurm, Volcano, ClearML, KAI Scheduler, etc. Bonne compréhension des architectures IA / Machine Learning. Connaissance de frameworks tels que PyTorch, TensorFlow, Transformers. Expérience MLOps / AI Platform / ML Platform appréciée. Une expérience GenAI / LLM constitue un plus. Kubernetes / ConteneurisationKubernetes / OpenShift. Docker. Expérience significative en environnement de production. Une certification CKA / CKAD ou OpenShift constitue un plus. InfrastructureExpérience en environnement On-Premise. Infrastructure distribuée, sécurisée et hautement disponible. Connaissances Cloud : AWS, GCP, Azure, Scaleway, etc. DevOps / AutomatisationGitLab CI/CD. Jenkins. Infrastructure as Code / automatisation. Python et Bash. Go constitue un plus. Kestra constitue un plus. Supervision / ObservabilitéPrometheus. Grafana. ELK Stack. Dynatrace. Outils / MéthodologiesJira / Wiki / outils Atlassian. Méthodes Agiles. Expérience du fonctionnement en équipe produit / plateforme.
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Contractor
Permanent

Job VacancyDéveloppeur Fullstack .NET / Angular Senior

bdevit
Published on
.NET
.NET CORE
Angular

36 months
Ile-de-France, France
Contexte :Dans le cadre de ses activités, une banque de renom recherche un Développeur Fullstack .NET / Angular Senior pour participer à la conception, au développement et à l'évolution d'applications web, en intervenant aussi bien sur la partie BackEnd que FrontEnd. Missions Principales : Concevoir, Développer et Maintenir des applications web FullStack ; Développer les fonctionnalités BackEnd en s'appuyant sur l'écosystème .NET et les technologies associées ; Concevoir et Faire évoluer des interfaces utilisateur dynamiques et performantes avec Angular et HTML5 ; Participer à la conception technique et à l'évolution de l'architecture applicative ; Développer et Intégrer des API REST ; Garantir la qualité du code, la performance et la maintenabilité des applications ; Participer aux revues de code, aux tests et à la résolution des anomalies ; Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles dans un environnement international. BackEnd : Maîtrise de C# et de l'écosystème .NET récent (.NET Core / .NET 6+) ; Bonne maîtrise d'ASP.NET Core et du développement d'API REST ; Connaissance des architectures applicatives et des bonnes pratiques de développement. FrontEnd : Maîtrise d'Angular et de TypeScript ; Bonne connaissance de HTML5, CSS3 et JavaScript ; Capacité à concevoir des interfaces web performantes et maintenables. Qualité & Outils : Maîtrise des tests unitaires et des bonnes pratiques de développement ; Utilisation d'outils de gestion de versions, notamment Git ; Une connaissance des pipelines CI/CD constitue un atout.
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Contract roles and jobs for CI/CD

DevOps Engineer (Cloud)

The DevOps Engineer (Cloud) uses CI/CD practices to automate the integration, testing, deployment, and production of applications, ensuring continuous and reliable delivery in Cloud environments.

Systems & Networks Engineer

The Systems & Network Engineer implements and manages CI/CD pipelines to automate configuration management and infrastructure deployments, contributing to the reliability and speed of updates.

Lead Developer / Tech Lead

The Lead Developer / Tech Lead oversees continuous integration and continuous deployment within development teams, setting up efficient CI/CD pipelines to improve code quality and accelerate delivery processes.

Fullstack Developer

The Fullstack Developer designs and develops applications using a CI/CD approach, integrating automation tools to ensure rapid deployments and smooth integration between front-end and back-end.

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