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Votre rôle en bref : Manager, Expert & Facilitateur Rattaché(e) directement à la Direction Technique, vous occupez un poste clé à la croisée du management humain, de l'excellence opérationnelle et de l'évolution technologique. Votre mission principale consiste à piloter une équipe d'ingénieurs spécialisés, tout en garantissant la performance, la sécurité et la haute disponibilité de nos infrastructures de production. 🚀 Vos défis au quotidien 1. Management & Animation d'équipe (40%) Animer et fédérer une équipe d'ingénieurs au quotidien, en favorisant un climat de confiance, d'autonomie et de responsabilité. Piloter à distance et dans un contexte multiculturel : fixer les objectifs, organiser les rituels d'équipe, et assurer le suivi des plans de charge. Accompagner la montée en compétences de vos collaborateurs (coaching, mentoring) et encourager le partage de connaissances. 2. Pilotage Technique & Modernisation (40%) Garantir l'excellence de l'ordonnancement : Superviser le maintien en condition opérationnelle (MCO) des outils stratégiques (Control-M / VTOM). Industrialiser et automatiser : Impulser la culture de l'automatisation (Ansible, Python, Bash) et l'intégration des pratiques CI/CD pour optimiser les déploiements. Accompagner la transformation : Participer activement à l'évolution des infrastructures vers des modèles modernes (conteneurisation Docker/Kubernetes, Observabilité). 3. Gestion de la Résilience & Gouvernance (20%) Assurer la Haute Disponibilité (HA) : Être le garant de la robustesse, de la métrologie et de la supervision des environnements face aux incidents. Sécuriser les environnements : Veiller au respect des normes de sécurité (durcissement des systèmes, gestion des protocoles SSL/TLS). Gérer les priorités : Arbitrer les urgences avec pragmatisme et faire l'interface avec les autres équipes techniques (DevOps, SecOps, Infrastructures).

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Front Office dédiée à l'activité Actions au sein d'un grand acteur du secteur financier, nous recherchons un Tech Lead C++ spécialisé Sophis La plateforme, basée sur le progiciel Sophis, permet notamment : Le booking de produits complexes L'intégration des market data La présentation et le suivi des positions Le suivi des résultats Front Office Elle évolue afin d'accompagner : La croissance des émissions de produits structurés complexes Le développement des produits Delta One L'amélioration du time-to-market et de la qualité des développements En tant que référent technique, vous interviendrez sur : L'analyse et la rédaction des spécifications techniques Le développement de composants à forte valeur ajoutée La surcharge et l'extension des produits/trades dans Sophis L'intégration du pricer R&D dans la plateforme Le contrôle de booking et la gestion des scénarios Vous aurez également un rôle transverse : Revue de code et validation des intégrations Garantie de la cohérence technique des développements Participation aux choix d'architecture et aux améliorations du SI Force de proposition pour améliorer la qualité, la couverture de tests et la performance Contribution aux outils DevOps et aux processus CI/CD Environnement technique Langages & technologies : C++ toolkit Sophis PL/SQL Oracle Outils & frameworks : Git, Jenkins Sonar, Octopus Architecture microservices, webservices REST

Dans le cadre d'un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Data. Contexte de la mission : Notre client recherche un(e) Lead Automation pour intégrer un laboratoire dédié à l'innovation IA au sein d'un groupe bancaire international multi-entités. Votre mission consistera à concevoir, déployer et expérimenter des Proof-of-Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d'infrastructures IT. L'objectif est de fournir des aides intelligentes à la production, de faciliter la supervision, l'automatisation et la résolution proactive d'incidents dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation. Descriptif de la mission : Les missions sont : Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes/Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD) Automatiser la collecte, la pré‑traitance et l'exploitation des datasets d'infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour entraîner et alimenter des agents basés sur LLM Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA en collaboration avec les data‑scientists et ingénieurs IA (LangChain, AutoGen ou équivalents) Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation des tâches infra, l'orchestration et le monitoring Garantir la sécurité du développement et des déploiements dans un environnement réglementé (DevSecOps, outils SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD) Produire la documentation technique des POC et rédiger les spécifications d'industrialisation pour les équipes produit Assurer une veille technologique continue sur les évolutions des architectures agentiques, LLM et de l'automatisation infra

Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée à l'innovation et à l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Data Engineer / Développeur Fullstack Python Junior souhaitant évoluer sur des sujets mêlant Data Engineering, IA Générative et développement logiciel. Vous intégrerez une équipe à taille humaine intervenant sur des projets déjà en production autour du traitement documentaire, du Machine Learning et de l'IA générative. Vous participerez notamment à : Développer des applications et pipelines de traitement de données en Python. Concevoir et maintenir des traitements distribués autour des technologies Big Data. Participer au développement d'outils intégrant des modèles d'IA générative. Contribuer à l'amélioration continue des chaînes CI/CD ainsi qu'à l'automatisation des tests. Développer des interfaces et outils facilitant l'exploitation des solutions IA. Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science et les métiers afin de transformer rapidement les besoins en solutions opérationnelles. Participer à la mise en production et à l'industrialisation des développements.

Vorstone recherche un profil d'intégrateur confirmé pour l'un de nos clients basé près d'Aubagne. Mission de 12 mois. Contexte Dans le cadre d'un programme de développement logiciel structuré en mode Agile, nous recherchons un Intégrateur. Vous interviendrez au sein d'équipes pluridisciplinaires afin de garantir la cohérence, la stabilité et la qualité du système à travers l'intégration des différents composants logiciels. Missions principales Intégrer les composants logiciels, bibliothèques et services pour livrer des fonctionnalités complètes Assurer la compatibilité et la cohérence globale du système Identifier et résoudre les problèmes d'intégration (dépendances, conflits techniques) Collaborer avec les équipes de développement, QA, DevOps et Product Owners Définir et exécuter les tests d'intégration (manuels et automatisés) Valider le fonctionnement bout en bout du système Maintenir la documentation technique des environnements et processus Participer à la gestion des versions et aux déploiements Contribuer à l'amélioration continue (industrialisation, automatisation)

Contexte : Dans le cadre du développement de son Centre d'Excellence IA, notre client, acteur majeur du secteur de l'assurance, recherche un Machine Learning Engineer spécialisé en IA Conversationnelle, NLP et IA Générative. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions de chatbots et voicebots destinées à améliorer l'expérience client et les parcours métiers (relation client, gestion des sinistres, assistance, etc.). Vous accompagnerez les projets de bout en bout, depuis la compréhension des besoins métiers jusqu'à la mise en production des modèles. Missions : Recueillir et formaliser les besoins métiers ainsi que les parcours conversationnels. Concevoir des architectures de chatbots et voicebots adaptées aux usages. Développer, entraîner, ajuster et évaluer des modèles de Machine Learning et de NLP. Intégrer des briques vocales (ASR, TTS) dans les solutions conversationnelles. Mettre en place des pipelines MLOps pour l'entraînement, le déploiement et le suivi des modèles. Assurer le monitoring des performances, détecter les dérives et optimiser les modèles en continu. Analyser les conversations utilisateurs afin d'améliorer les parcours, les prompts et la qualité des réponses. Collaborer avec les équipes Data, IA, IT et les métiers dans une approche agile.

Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables en utilisant Talend et les services de Google Cloud Platform (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, CloudComposer). Vous serez au cœur de la construction d'une infrastructure de données moderne et performante : • Travaux sur le maintien des solutions au bon niveau technologique • Travaux sur la compliance réglementaire des assets • Améliorer la performance et la scalabilité des solutions existantes pour répondre aux besoins stratégiques de l'entreprise. • Collaborer étroitement avec les architectes, PO et Data Analyst pour garantir la qualité et l'exploitation optimale des données. • Maintenir une documentation technique précise et complète sur les processus et les solutions implémentés. • Réaliser la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Mettre en place et gérer des systèmes de monitoring et d'alerting pour assurer une supervision proactive des pipelines et systèmes de données, garantissant leur fiabilité et leur disponibilité. • Support au déploiement • Assurer la maintenance corrective ou évolutive • S'assurer de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe

Au sein de l'équipe Architecture et Support N3, et plus particulièrement de la squad stockage et sauvegarde, vous intervenez en tant que référent technique en construisant et pilotant la roadmap technique. Votre rôle Pilotage de la roadmap stockage et sauvegarde · Construire et piloter la roadmap technique · Identifier les évolutions technologiques et contribuer aux choix d'architecture · Valider la faisabilité des solutions retenues, anticiper leurs impacts et assurer une expérience utilisateur cohérente · Porter une vision globale du périmètre afin d'assurer la continuité, la performance et l'évolution des services Référent technique de la squad · Animer et piloter une équipe de trois experts · Créer une véritable synergie, partage de connaissance et collaboration entre les experts · Suivre l'équipe et les projets d'un point de vue technique et opérationnel · Incarner le rôle de référent auprès des équipes Infrastructure et des autres ingénieries du groupe Animation de l'écosystème stockage et sauvegarde · Assurer la coordination et la synergie avec les autres équipes et la direction Infrastructure · Identifier et comprendre les besoins des utilisateurs finaux afin d'adapter les solutions proposées · Formaliser les besoins matériels et logiciels, rencontrer les fournisseurs et contribuer aux choix des produits Gérer la relation avec les différents partenaires et fournisseurs (add-on, nouvelles fonctionnalité, revues annuelles pour les souscriptions, chiffrage et préparation des budgets)

• Définir et maintenir les référentiels d'architecture plateforme (standards, patterns, technologies) et garantir la cohérence technique de bout en bout. • Concevoir les socles techniques transverses : IAM, Data stores, Kafka, CI/CD, /Docker/, observabilité et middlewares. • Définir et appliquer les standards de sécurité (0 Trust, DevSecOps, gestion des certificats et secrets, durcissement SI). • Piloter la gouvernance technique : roadmaps socles, gestion des obsolescences, participation aux comités d'architecture et arbitrages techniques. • Challenger les architectures applicatives des tribes et contribuer aux dossiers d'architecture des projets métiers. • Concevoir les modèles d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) et normaliser les pratiques GitOps/CI/CD. • Apporter un support expert de niveau N3 lors d'incidents complexes. • Définir la vision long terme de la plateforme et construire les trajectoires d'évolution (cloud hybride, API management, IAM modernisé, AIOps). • Référentiels d'architecture plateforme (standards, patterns, guidelines techniques) • Roadmaps socles : patching, migrations, gestion des versions en fin de support • Modèles d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) • Pipelines CI/CD génériques et patterns ArgoCD/GitOps normalisés • Dossiers d'architecture pour les projets métiers • Rapports de conformité, résultats d'audits et plans de remédiation • Vision stratégique long terme et trajectoires d'évolution de la plateforme

Nous recherchons un Expert Dynatrace expérimenté pour renforcer une équipe en charge de l'exploitation et de l'observabilité d'une plateforme digitale à fort trafic. Vous serez le référent sur la solution Dynatrace et contribuerez à l'amélioration continue de la supervision, de la performance applicative et de l'observabilité des services, dans un environnement DevOps et Cloud. Vos principales missionsDynatrace & ObservabilitéAdministrer, configurer et faire évoluer la plateforme Dynatrace. Déployer et paramétrer les agents Dynatrace (OneAgent, ActiveGate...). Concevoir, personnaliser et maintenir des dashboards Dynatrace adaptés aux besoins métiers et techniques. Créer et maintenir des Dynatrace Notebooks pour l'analyse des performances et le partage des connaissances. Développer des requêtes DQL (Dynatrace Query Language). Configurer les alertes, les workflows et les règles de détection d'anomalies. Mettre en œuvre les fonctionnalités d'AIOps et de détection proactive des incidents. Produire des indicateurs de performance (KPI) et des tableaux de bord de suivi. Performance & ExploitationAnalyser les performances des applications et identifier les causes racines des incidents. Participer aux campagnes de tests de charge et de performance. Assurer le suivi des incidents de production et proposer des actions correctives. Accompagner les équipes de développement dans l'amélioration des performances applicatives. DevOps & CloudParticiper à l'intégration de Dynatrace dans les pipelines CI/CD. Automatiser les tâches de supervision à l'aide de scripts (Python ou Node.js). Intervenir sur des environnements Kubernetes et Cloud (GCP, AWS ou Azure). Contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'observabilité. Environnement techniqueDynatrace Dynatrace Dashboards Dynatrace Notebooks DQL (Dynatrace Query Language) AIOps Kubernetes Google Cloud Platform (GCP), AWS ou Azure Python ou Node.js Shell / Linux Git CI/CD SQL Elasticsearch / MongoDB APIs REST Postman

Nous recherchons pour l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'énergie un Data Engineer Python / Big Data afin d'intervenir sur le développement d'une plateforme Big Data robuste et scalable, destinée à centraliser, normaliser et distribuer des indicateurs métiers à l'échelle internationale. Contexte de la mission La plateforme a pour objectif de gérer un volume important de données provenant de plusieurs pays. Elle permettra de centraliser différents indicateurs, de standardiser les vues et de faciliter leur exploitation par les différentes parties prenantes. Le consultant interviendra au sein d'une équipe majoritairement basée à Paris, avec de possibles déplacements ponctuels à Lyon et Bruxelles. Missions principales Dans le cadre de cette mission, vous serez amené à : Concevoir et développer des composants de data ingestion. Participer au traitement, à la normalisation et à l'optimisation des données. Mettre en place des pipelines de distribution de données vers différents consommateurs. Contribuer à l'amélioration du framework commun : monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience, qualité de code. Appliquer les standards internes en matière d'architecture et de développement. Collaborer avec les équipes projets afin de promouvoir les bonnes pratiques techniques. Participer à la conception d'une architecture Big Data scalable et maintenable. Compétences attendues Python V3 Big Data Architecture & Technologies Datalake Data pipelines Data modeling CI/CD Testing Monitoring Performance optimization Environnements distribués AWS Cloud, un plus

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data européenne, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour concevoir, développer et maintenir des plateformes et produits de données évolutifs, destinés à répondre aux besoins métiers en matière de pilotage, de reporting et d'analyse. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data, de l'ingestion des données jusqu'à leur mise à disposition pour les équipes métiers et BI. Vos principales responsabilitésArchitecture & Plateforme Data Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données robustes et évolutives (Raw / Curated / Consumption). Développer des solutions alignées avec les standards d'architecture Data modernes. Garantir la maintenabilité, la réutilisabilité et la scalabilité des développements. Data Engineering Concevoir, développer et optimiser des pipelines ETL/ELT. Mettre en place des traitements de données performants et industrialisés. Développer des modèles de transformation avec dbt. Orchestrer les traitements via Apache Airflow. Modélisation des données Concevoir des modèles dimensionnels (Star Schema, Data Marts). Produire des jeux de données fiables et prêts à l'exploitation (KPI-ready datasets). Qualité, Gouvernance & Sécurité Garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données. Mettre en œuvre les règles de gouvernance, de sécurité et de gestion des accès (RBAC). Participer à la documentation du lineage et des standards de développement. Performance & Industrialisation Optimiser les performances des pipelines et des traitements Snowflake. Améliorer les coûts d'exécution et de stockage. Mettre en place le monitoring, la supervision et les alertes. Collaboration Collaborer avec les équipes métiers, les Business Analysts, Product Owners et équipes BI. Participer aux ateliers fonctionnels et techniques. Assurer le transfert de connaissances et la documentation des solutions. Environnement techniqueSnowflake AWS dbt Apache Airflow SQL Git CI/CD Jira Confluence Lucid

Missions principales: Assurer le maintien en conditions opérationnelles (RUN/MCO) de la plateforme Big Data. Prendre en charge le support N3 et la résolution d'incidents complexes. Administrer et optimiser les environnements Cloudera CDH/CDP. Piloter et superviser les composants Hadoop (HDFS, YARN) et Spark. Gérer les sujets de sécurité (Kerberos, Ranger). Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations (Jenkins, CI/CD). Apporter un leadership technique auprès des équipes. Participer aux projets d'évolution vers Azure et Databricks. Compétences requises: Indispensables : Cloudera Manager Hadoop (HDFS, YARN) Spark RUN / MCO de plateformes critiques Support N3 et gestion d'incidents Kerberos / Ranger Jenkins et outils CI/CD Linux Appréciées : Azure Databricks Scripting Shell ou Python Environnements Cloud hybrides

Au sein d'un environnement Cloud critique, nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud Senior pour contribuer à l'automatisation, à la fiabilisation et à l'exploitation des plateformes. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications : conception, déploiement, support N3, amélioration continue et industrialisation. Expertise attendue sur Terraform, AWS, Kubernetes, GitLab CI/CD, Ansible et Python. Une expérience en environnements de production à forte exigence de disponibilité est indispensable. Télétravail partiel possible.

Missions et responsabilités au quotidien :Au cœur d'enjeux d'infrastructure majeurs, votre mission principale consiste à piloter l'industrialisation, l'automatisation et l'optimisation globale de plateformes On-Premise de grande envergure. En tant qu'expert, vous assurez la transition vers des architectures modernes et résilientes à travers plusieurs axes stratégiques : Infrastructure as Code (IaC) : Vous assurez le provisionnement, la configuration et le pilotage complet de la gestion des infrastructures via des outils de pointe comme Terraform, Ansible et Helm. Vous garantissez la reproductibilité et la stabilité des environnements critiques en infrastructure locale. Intégration et Déploiement Continus (CI/CD) : Vous concevez, intégrez et maintenez des pipelines de livraison continue hautement performants via GitLab CI et GitHub Actions. Votre but est de fluidifier les cycles de release, de sécuriser les mises en production (MEP) et de réduire le Time-to-Market. Conteneurisation & Orchestration : Vous prenez en charge la gestion, le déploiement et l'optimisation fine d'architectures microservices basées sur Docker et l'orchestrateur Kubernetes (K8s). Scripting et Outillage : Vous développez des scripts robustes et des outils internes dédiés à l'orchestration et au reporting technique, en utilisant les langages Python, Go ou Bash. Observabilité et Qualité : Vous supervisez et améliorez la surveillance de la qualité du code et la gestion des artefacts via l'écosystème SonarQube et JFrog Artifactory. Accompagnement : Vous diffusez la culture DevOps au sein de l'organisation en partageant les bonnes pratiques de développement, d'automatisation et de GitOps avec les équipes techniques.