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Dans le cadre de l'évolution d'une solution B2B basée sur un bot conversationnel, nous recherchons un Développeur Backend Python & Cloud GCP Expert pour renforcer l'équipe. Vous interviendrez sur la reprise et l'évolution d'une solution existante, avec un fort enjeu autour du développement backend Python, des API, du Cloud GCP et de l'Infrastructure as Code. MissionsReprendre en main une base de code et une infrastructure existantes. Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités backend en Python. Développer et sécuriser des API REST / Webhooks et leurs intégrations avec le SI. Concevoir et faire évoluer des conversations sur une solution de bot conversationnel. Déployer et maintenir les infrastructures Cloud via Terraform. Participer à l'industrialisation des déploiements et de la CI/CD. Diagnostiquer et corriger les anomalies détectées en recette et en production. Mettre en place et maintenir les tests unitaires et d'intégration. Contribuer à l'amélioration de l'architecture et de la qualité du code. Documenter les composants applicatifs, l'infrastructure et les flux techniques. Participer aux rituels Agile et aux travaux d'estimation et de conception technique. Environnement techniqueBackend : Python 3.x, FastAPI, Flask Cloud : GCP, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, IAM, Secret Manager Bot / IA conversationnelle : Dialogflow CX API : REST, Webhooks, JSON, OpenAPI Infrastructure : Terraform, Flux CD CI/CD & Conteneurisation : Docker, GitLab CI, GitHub Actions, Cloud Build Sécurité & API Management : Keycloak, Gravitee Base de données : Firestore Outils : Git, Jira, Confluence

Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Product Owner - IA & Parcours Utilisateurs pour accompagner la conception et le delivery d'un assistant IA intégré à des parcours digitaux B2C. Vous interviendrez dans un environnement en construction, avec de forts enjeux produit, afin d'identifier les cas d'usage où l'IA apporte une valeur réelle, de concevoir des parcours conversationnels simples, fiables et utiles, et d'assurer leur articulation avec les interfaces digitales classiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Engineering, Data/IA, UX/UI, QA et métiers, dans un fonctionnement agile orienté discovery, expérimentation, delivery et mesure de la performance. Ce que vous ferez : Identifier et prioriser les cas d'usage dans lesquels l'IA apporte une valeur réelle par rapport aux parcours digitaux classiques, en lien avec les besoins utilisateurs et métiers. Concevoir les parcours conversationnels écrits et vocaux de l'assistant, ainsi que les règles d'interaction, les comportements nominaux et les mécanismes de fallback. Concevoir les mécanismes permettant de passer de l'assistant à une interface graphique classique, et inversement, de manière fluide et cohérente. Décomposer les parcours en fonctionnalités, capacités et règles fonctionnelles afin de construire et maintenir un backlog clair, priorisé et actionnable. Collaborer avec les équipes techniques et IA dès les phases amont afin d'intégrer les contraintes de faisabilité, de coûts et de delivery. Travailler étroitement avec les équipes UX/UI pour concevoir des expériences simples, naturelles et cohérentes avec les usages clients. Tester les hypothèses au moyen de prototypes, tests utilisateurs et expérimentations, et vérifier la cohérence entre les réponses de l'assistant et les règles métiers. Rédiger des user stories et des spécifications fonctionnelles précises et directement exploitables par les équipes techniques. Suivre l'avancement des développements, identifier les dépendances avec les autres parcours digitaux et anticiper les blocages. Participer à la recette fonctionnelle avec la QA et garantir l'adéquation des fonctionnalités livrées avec les besoins utilisateurs et métiers. Définir les KPIs de performance de l'assistant et suivre son efficacité dans le temps. Analyser les conversations et comportements utilisateurs afin d'identifier les échecs, frictions et axes d'amélioration prioritaires. Prioriser les optimisations à plus fort impact et mesurer la valeur apportée par l'IA par rapport aux parcours digitaux classiques. Votre positionnement vous permettra d'intervenir au cœur d'un produit digital en construction, en combinant vision produit, expérience utilisateur, IA générative et pilotage opérationnel du delivery.

Nous recherchons, pour l'un de nos Clients basés sur Monaco, un Chef de projet IA H/F. VOTRE MISSION :Notre Client recherche un Chef de projet IA H/F pour piloter la feuille de route IA. Il réalisera le pilotage des projets IA, en coordonnant l'ensemble des parties prenantes, et en mesurant l'impact opérationnel des solutions déployées. Missions principales : Piloter le déploiement opérationnel des outils internes et des nouveaux projets d'intelligence artificielle, notamment les chatbots, les solutions OCR et les agents IA Assurer la gestion des projets IA (cadrage, planning, livrables, ressources, risques, dépendances et suivi des décisions) Coordonner les travaux entre l'équipe Data & IA, les directions métier, les équipes techniques et le support utilisateurs Accompagner les directions dans l'identification, la conception et l'évolution de leurs processus métier Concevoir et animer les modules de formation relatifs aux outils IA déployés Élaborer les contenus pédagogiques (supports, guides utilisateurs, modes opératoires, cas pratiques et fiches réflexes) Animer des ateliers et des formations en présentiel, à distance ou en mode hybride ; Collecter, analyser et formaliser les retours des utilisateurs Suivre les incidents, difficultés d'usage, demandes d'évolution et besoins d'accompagnement Mesurer l'adoption, l'utilisation effective et l'impact opérationnel des solutions déployées Définir et suivre les indicateurs de déploiement, d'adoption, de satisfaction et de valeur produite Produire les reportings de projet et les tableaux de bord de suivi Préparer les points d'arbitrage, les alertes et les escalades nécessaires Assurer la synchronisation entre les différents contributeurs et maintenir une vision consolidée de l'avancement Contribuer à la capitalisation des bonnes pratiques et à l'amélioration continue des dispositifs déployés Veiller à la prise en compte des exigences de sécurité, de confidentialité, de protection des données et de supervision humaine

Pour un grand groupe international du transport et de la logistique, nous recherchons un Proxy Product Owner confirmé à senior pour piloter un assistant IA agentique au service des équipes de support client. Vos missions : - Construire la roadmap produit à partir des irritants métier et des besoins des équipes support - Gérer le backlog et coordonner le delivery agile avec les équipes techniques (tech leads, architectes) - Concevoir les parcours avec humain dans la boucle et escalade vers les agents - Intégrer l'assistant IA dans l'écosystème CRM et les parcours existants - Suivre la performance de l'assistant, analyser les retours et piloter les améliorations - Accompagner l'adoption par les équipes support (formation, conduite du changement)

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Développeur IA / Callbot H/F afin d'intervenir chez l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, basé à Niort. Vous intégrerez une équipe projet travaillant sur le développement et l'évolution d'une solution de Callbot, dans un environnement mêlant développement applicatif et intelligence artificielle. Vous participerez à la conception, au développement et à l'amélioration de la solution, en collaboration avec les différentes équipes techniques et métiers. Vos principales responsabilités seront notamment : Concevoir et développer les évolutions de la solution Callbot. Réaliser les développements en Java, Node.js et/ou Python. Participer à l'intégration de composants liés à l'IA conversationnelle et aux chatbots. Intervenir sur les différentes phases de conception, développement et tests. Manipuler et exploiter les données via SQL. Analyser les données et logs applicatifs, notamment via Kibana. Corriger les anomalies et contribuer à la qualité des développements. Collaborer avec les différentes équipes techniques et fonctionnelles. Participer à l'amélioration continue de la solution et des pratiques de développement. La mission est basée à Niort, avec 3 jours de présence sur site par semaine.

Pour le compte d'un acteur majeur du secteur bancaire français, nous recherchons un chef de projet digital - spécialisé autour des interactions clients (alertes sms / mails / push notification, click to call, live chat, chatbot …) afin de renforcer sa Direction du Digital, responsable des espaces en ligne (site web et application mobile) du groupe. Cette direction est garante d'une expérience client optimisée et d'un haut niveau de qualité de service. Les Product Managers et chefs de projet y pilotent l'ensemble des projets d'évolution des espaces en ligne, en s'appuyant sur des experts (UX, accessibilité numérique) et sur les équipes de la DSI. Les consultants recrutés interviendront au sein du pôle canaux digitaux, en binôme avec un Product Manager ou un Product Owner, pour adresser la feuille de route 2026-2027. Rattaché à un Product Manager ou Product Owner au sein du pôle canaux digitaux, vous prenez en charge le cycle complet des projets d'évolution des espaces en ligne : cadrage métier et discovery (benchmark, recherche et tests utilisateurs, KPI, adhérences et risques), conception des parcours avec l'équipe UX, rédaction des expressions de besoins, features et user stories, suivi des développements et recettes, déploiement et analyse de performance, puis mise en marché (communication client, conduite du changement, traitement des irritants). Vous coordonnez les parties prenantes (métier, design, IT, juridique, conformité), animez vos comités et pilotez le budget de votre périmètre.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du système d'information d'une grande banque d'investissement, nous recherchons un consultant en support applicatif. Ce programme vise à construire une nouvelle plateforme digitale dédiée aux financements structurés et aux prêts syndiqués. La solution permet notamment d'interconnecter les investisseurs, les prêteurs et les clients, de gérer des transactions complexes et de répondre aux exigences réglementaires telles que Bâle IV et IFRS 9. Les applications sont développées et supportées par des équipes internationales basées notamment en Europe et en Asie. Missions principales Intégré à l'équipe Global Support, le consultant prendra en charge les activités suivantes : Gérer les demandes et les incidents applicatifs de niveaux L1 et L2 dans le respect des SLA ; Analyser, qualifier et prioriser les sollicitations selon leur urgence, leur criticité et leur impact métier ; Réaliser les investigations fonctionnelles et techniques nécessaires à la résolution des incidents ; Assurer le suivi des incidents jusqu'à leur résolution complète ; Escalader les incidents auprès des équipes de développement ou d'expertise concernées ; Rester le point de contact principal des utilisateurs pendant toute la durée de traitement ; Identifier et proposer des solutions de contournement ; Coordonner les différentes équipes impliquées dans la résolution des incidents ; Assurer une communication claire auprès des utilisateurs Front Office, Middle Office et Back Office, du management et des équipes IT ; Participer à la gestion des incidents majeurs ; Piloter les problèmes au sens ITIL et contribuer à l'identification des causes racines ; Rédiger les analyses post-mortem et suivre les plans d'action associés ; Maintenir et améliorer le monitoring des applications en production ; Participer aux demandes de changement et aux modifications urgentes de données ; Identifier les incidents récurrents et proposer des corrections, des évolutions fonctionnelles ou des automatisations ; Maintenir à jour les procédures, les bases de connaissances et la documentation de l'équipe support ; Contribuer à l'amélioration continue des processus et de la qualité de service ; Participer à l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les activités de support ; Contribuer au développement d'outils, d'automatisations et de chatbots permettant d'améliorer l'efficacité opérationnelle.

En tant qu'Expert fonctionnel senior CSM Pro ServiceNow, vous accompagnez l'intégration et le paramétrage de la plateforme dans un environnement de relation client à grande échelle. En collaboration avec l'éditeur, les équipes techniques et les intégrateurs, vous traduisez les besoins métiers en solutions fonctionnelles cohérentes avec les standards ServiceNow. Vous préparez et animez les ateliers de conception, recueillez et challengez les besoins, formalisez les processus et rédigez les EPIC et récits utilisateurs. Vous contribuez à la priorisation du carnet produit ainsi qu'aux cycles et cérémonies agiles. Vous participez au paramétrage des parcours clients, fiches clients, workflows, routages, flux, rapports et tableaux de bord. Vous intervenez également sur la FAQ, le chatbot et la solution marketing, les tests fonctionnels, les déploiements et les mises en production. Enfin, vous assurez le transfert de compétences vers le centre de compétences interne.

En tant qu'Expert Technique CSM Pro ServiceNow, vous intervenez au cœur d'un programme de transformation CRM d'envergure, avec un rôle clé de paramétrage technique et d'intégration SI. Vous travaillez sur le remplacement de la solution CRM existante par ServiceNow CSM Pro, en lien étroit avec l'éditeur, les équipes fonctionnelles et les parties prenantes métiers. Votre mission couvre l'analyse des besoins techniques, la rédaction et la validation des user stories, la hiérarchisation du backlog, ainsi que la configuration de la plateforme dans une logique “standard first”. Vous contribuez aux interfaces avec le SI relation client, à la mise en place des parcours et routages, aux tests unitaires et d'intégration, et au déploiement progressif des solutions CRM, FAQ/Chatbot et Marketing. Vous participez également aux cérémonies Agiles et au transfert de compétences vers le futur centre de compétence interne. Rémunération et avantages TJM indicatif : 700 € Mission temporaire en hybride à Paris (2 jours de télétravail/semaine) Démarrage visé : 23 mars 2026 autres avantages communiqués à ce stade

Dans le cadre d'une mission freelance, vous prendrez en main le pilotage d'un portefeuille de produits d'intelligence artificielle déjà mature, avec 29 cas d'usage en production. Vous serez le point de contact principal du domaine IA et interviendrez en autonomie pour coordonner les échanges entre les équipes métiers, les utilisateurs, les clients et les équipes techniques. Votre rôle consistera à définir les priorités, construire et suivre la roadmap, gérer le backlog et accompagner les évolutions produit. Vous animerez les ateliers et réunions de cadrage, recueillerez les retours utilisateurs et les traduirez en actions d'amélioration. Vous suivrez également la performance, l'adoption et la qualité des produits, tout en optimisant les prompts d'agents IA dans un environnement de type Microsoft Copilot Studio. Une bonne compréhension des architectures RAG et des workflows multi-agents est attendue pour dialoguer efficacement avec les équipes d'ingénierie. Rémunération et avantages TJM : 780 €/jour Mission freelance à temps plein, en mode hybride 2 jours de télétravail par semaine, 3 jours sur site à Puteaux Mission longue, démarrage idéalement en octobre 2026 Déplacements ponctuels, environ 1 fois par trimestre

Contexte de la mission L'équipe MTA (Modélisation et Technologies Avancées) conçoit et industrialise les composants IA utilisés par les métiers. Ses principales missions incluent : Développement des API Développement de chatbots : internes (ex. Jarvis) et externes (assistants métiers). Création d'agents IA : capables d'exécuter des workflows, interagir avec des API, orchestrer des outils, et automatiser des tâches complexes. Intégration avancée des modèles LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Contribution technique aux plateformes transverses : IALAB, IAP, GED/PHX, RPA, etc. Participation aux démonstrations système : sujets chatbots, workflows automatisés, IALAB, etc. Pour soutenir la montée en puissance des usages IA, le client souhaite renforcer l'équipe MTA avec un développeur expérimenté spécialisé en agents IA, orchestration, chatbots avancés et intégrations SI. Objectifs et livrables 1 Développer des agents IA avancés pour les métiers Conception d'agents capables d'appeler des API, déclencher des outils internes, et exécuter des actions complexes. Gestion de scénarios multi-étapes : analyse ® décision ® action ® supervision. Construction de "tooling IA" : actions, connecteurs, permissions, wrappers. Alignement avec les procédures SSI, DPO et gouvernance IA. 2 Conception ou amélioration de chatbots métiers Développement d'assistants IA pour piloter la documentation, les workflows, la qualification documentaire, etc. Implémentation des mécanismes clés : mémoire, récupération d'information, contextualisation. Optimisation UX des interactions : prompts, actions, réponses structurées. Support multi-modèles : Mistral Large, GPT-4o, Claude 3.7, etc. 3 Intégration et orchestration avec le SI Appels sécurisés vers les API internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, etc. Connexion aux outils d'orchestration existants : RPA, IALAB, pipelines documentaires. Mise en place d'exécuteurs d'outils avec gestion fine des autorisations et logs. 4 Industrialisation et fiabilisation Observabilité complète : logs, métriques, traçabilité, monitoring des coûts. Tests unitaires et end-to-end pour chatbots et agents. Contribution aux frameworks internes : libs maisons, conventions IA. Participation aux démos système, PI planning et increments Agile. Développement Python expert : FastAPI, async, architectures modulaires. Très bonnes bases en Node.js/TypeScript pour certains agents front ou services d'intégration. Développement orienté API-first. Bonne pratique des patterns d'architecture cloud : Azure Functions, containers, CI/CD. DévSecOps: You Build It And You Run It. IA et Agents Maîtrise de la conception d'agents IA outillés (ReAct, Agentic Workflow, Toolformer-like). Connaissance des frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalents. Forte capacité à modéliser des workflows IA/métiers dans des environnements complexes. Excellente maîtrise des LLM (Mistral, GPT, Claude). 3 Chatbots Conception de flows conversationnels complexes. Intégration de modules mémoire, RAG, reformulation. Optimisation de prompts avancés. Conscience UX conversationnelle : turn-taking, clarifications automatiques. 4 Intégration et Données Appels API REST/GraphQL internes. Interaction avec GED, bases documentaires, data lakes. Utilisation ou construction de {*}connecteurs métier{*}. 5 Qualité, Sécurité et Gouvernance Logs, audit, monitoring : Grafana, Prometheus, Langfuse. Compréhension des contraintes de sécurité des agents : permissions d'actions, filtrage des commandes, sandboxing, conformité interne IA. Forte autonomie et capacité à mener des sujets en transverse. Pédagogie et vulgarisation pour les métiers utilisant les chatbots/agents. Capacité à documenter : guides, API docs, schémas. Esprit produit : proposer, challenger, prioriser, démontrer. Participation active aux rituels Agile et aux démonstrations. 1 Langages et Frameworks Python (FastAPI, async) Node.js/TypeScript Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel 2 Modèles et IA LLM : Mistral, GPT, Claude RAG (Retrieval-Augmented Generation) Mémoire et contextualisation 3 Intégration et Orchestration API : REST, GraphQL Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Connecteurs métier 4 Cloud et DevOps Kafka Azure Functions Containers CI/CD 5 Observabilité et Sécurité Grafana Prometheus Langfuse SSI, DPO, gouvernance IA Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence CI/CD Containers Connecteurs métier SSI, DPO, gouvernance IA KAFKA API : REST, GraphQL LLM : Mistral, GPT, Claude Mémoire et contextualisation Prometheus Python (FastAPI, async) Grafana Langfuse Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel Node.js/TypeScript Azure Functions RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Développeur Python IA & Connectivité SharePoint Mission - Concevoir et développer un chatbot IA centralisé à l'échelle de la banque, intégrant SharePoint comme source de données principale - Garantir la qualité, la fiabilité et la couverture de tests du chatbot via une stratégie QA rigoureuse Responsabilités Développement Python / Go / IA - Concevoir l'architecture du chatbot (orchestration, RAG, gestion du contexte, multi-turn) - Développer les composants IA : ingestion, embedding, retrieval, génération (LLM on-premise ou API) - Intégrer les modèles LLM avec les sources de connaissance SharePoint - Optimiser les performances (latence, throughput, qualité des réponses) - Gestion des prompts, templates, et évaluation des réponses (prompt engineering) - Développement d'outils et services en Go (performance-critical, sidecar utilities) Connectivité SharePoint - Intégration avec SharePoint Online / On-Premise via API Graph ou SharePoint REST API - Authentification : OAuth2, Azure AD, certificats app-only, managed identities - Crawling et indexation des documents, pages, listes, et bibliothèques SharePoint - Gestion des permissions et de la sécurité au niveau des sites/documents (respect des ACLs dans le retrieval) - Synchronisation et rafraîchissement incrémental du contenu SharePoint - Gestion des métadonnées, types de contenu, et structures de sites complexes (multi-sites, multi-tenants) - Gestion des quotas API Graph (throttling, retry, pagination) QA / Testing — Focus Principal - Concevoir et implémenter la stratégie de test end-to-end du chatbot - Tests unitaires (pytest, Go testing) — couverture des composants IA, connecteurs SharePoint, orchestration - Tests d'intégration : SharePoint API mocking, vector store, LLM endpoints - Tests de contrat API (schema validation, Pydantic AI schema enforcement) - Tests de non-régression sur les réponses IA : - Golden datasets et évaluation automatique des réponses - Scoring de qualité (relevance, faithfulness, hallucination detection) - A/B testing des prompts et des versions de modèles - Tests de charge et de performance (locust / k6) — simulation multi-utilisateurs concurrents - Tests de sécurité : - Injection de prompts (prompt injection, jailbreak) - Fuite de données (data exfiltration, cross-tenant leakage) - Accès non autorisés (bypass d'ACLs SharePoint) - Tests de robustesse LLM : edge cases, context overflow, model fallback, timeout handling - Observabilité de la qualité via Langfuse : - Tracing des chaînes RAG (retrieval → génération → réponse) - Évaluation continue des réponses en production (drift detection, feedback loops) - Dashboards de qualité (latence, token usage, user satisfaction, error rates) - Alerting sur dégradation de qualité - Mise en place de pipelines CI/CD avec gates de qualité (tests, linting, évaluation IA) - Gestion des environnements de test (dev / staging / prod) avec données représentatives Architecture & Intégration - Concevoir le pipeline de données : SharePoint → extraction → chunking → embedding → vector store - Exposer le chatbot via API REST (FastAPI) et interface utilisateur - Intégration avec les systèmes internes (SSO, logging, audit, monitoring) - Gestion multi-langues (FR/EN) Stack Technique - Langages : Python 3.11+, Go - IA / LLM : Pydantic AI, LangChain / LlamaIndex, vLLM, Hugging Face, OpenAI-compatible APIs - Observabilité IA / QA : Langfuse (tracing, évaluation, monitoring) - Vector Store : Milvus / Qdrant / pgvector - SharePoint : Microsoft Graph API, SharePoint REST API, MSAL - API : FastAPI, Pydantic - Testing : pytest, pytest-asyncio, Go testing, locust, k6 - CI/CD : GitLab CI, Tekton - Observabilité infra : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Conteneurisation : Docker, Kubernetes / OpenShift Compétences Requises - Développement Python en production (min. 3 ans) avec solides bases en architecture logicielle - Expérience en Go (services performants, CLI tools, sidecar components) - Expérience avec les frameworks LLM : Pydantic AI, LangChain, LlamaIndex et patterns RAG - Expérience avec Langfuse (ou équivalent) pour le tracing et l'évaluation des chaînes IA - Expérience d'intégration avec SharePoint Online et/ou SharePoint On-Premise (API Graph, REST, CSOM) - Connaissance d'Azure AD : OAuth2, app registrations, permissions déléguées vs application - Maîtrise des pratiques de testing : unitaires, intégration, E2E, contract, charge - Expérience avec les vector stores et les pipelines d'embedding - CI/CD et automatisation des tests — culture qualité forte - Compréhension des enjeux de sécurité en environnement bancaire (confidentialité, audit, traçabilité) - Bonus : expérience avec Microsoft Graph webhook/Change API, Azure Functions

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Développeur Full Stack C#/.NET pour l'un de nos clients du secteur aéronautique. Vous interviendrez sur le site client situé à Toulouse. Vos missions seront les suivantes : - Développer une application web et les API permettant aux utilisateurs d'interagir avec un ChatBot et les différents services d'IA ; - Développer les API backend en C#/.NET ; - Développer l'interface utilisateur et intégrer les services d'IA ; - Intégrer les services AWS et le moteur RAG ; - Gérer l'authentification et les échanges de données ; - Garantir la qualité, les performances et la maintenabilité de l'application.

Notre client dans le secteur Infrastructure, BTP et matériaux de construction recherche un/une Chef(fe) de projet IT – IA générative et IA conversationnelle H/F Description de la mission : Contexte Au sein d'une équipe de delivery spécialisée dans les projets d'IA conversationnelle et de chatbots, le ou la Chef(fe) de projet intervient auprès d'un acteur du transport public en Belgique. Il ou elle travaille avec les clients, les parties prenantes métier et les équipes IT, et rapporte au responsable du domaine. La durabilité et la création de valeur à long terme font partie des préoccupations de la mission. Mission Piloter la livraison de projets IT dans les domaines de l'IA générative et de l'IA conversationnelle, de leur lancement à leur finalisation. Le rôle consiste à traduire les besoins des clients en livrables clairement définis et à assurer la livraison conformément au périmètre, au planning, au budget et aux attentes convenus. Principales responsabilités Définir le périmètre, les objectifs et les livrables avec le management, les parties prenantes métier et les équipes IT. Définir et suivre des KPI mesurant la valeur métier créée par les livrables. Élaborer des plans de projet détaillés et des supports de communication conformes aux standards de l'organisation. Préparer et soumettre des propositions budgétaires, et recommander des ajustements selon le processus défini. Garantir le respect du périmètre, du calendrier, du budget et des exigences de qualité. Communiquer clairement et en temps utile l'avancement, les attentes, les risques et les décisions aux responsables d'équipe et aux parties prenantes. Assurer la liaison avec le client et les équipes IT internes. Identifier, évaluer et gérer les risques et les problèmes, puis mettre en œuvre des plans de mitigation adaptés. Contribuer en tant que membre clé de l'organisation de delivery. Environnement technique IA : IA générative, IA conversationnelle, chatbots, RAG, LLMs, embeddings Outils et plateformes : Jira, Confluence, ServiceNow, Azure Méthodologies : PM², méthodologies agiles, SAFe Livrables attendus Livrables de projets d'IA générative, d'IA conversationnelle et de chatbots, conformes aux exigences convenues. Plans de projet détaillés et supports de communication. KPI et suivi de la valeur métier créée. Propositions budgétaires et recommandations d'ajustement, le cas échéant. Plans de mitigation des risques et suivi de l'avancement des projets. Profil recherché Expérience Au moins 2 ans d'expérience en gestion de projets d'IA conversationnelle ou de chatbots. Au moins 2 ans d'expérience dans le secteur public ou au sein d'entreprises publiques. Expérience démontrable de Jira sur au moins deux missions. Diplôme universitaire en informatique. Compétences techniques Gestion de projets IT, de leur lancement à leur finalisation. Expérience de Jira et possession d'un certificat en méthodologie de projet (PM² ou équivalent) ainsi que d'un certificat en méthodologie agile. Capacité à gérer le périmètre, le planning, le budget, la qualité, les risques et les livrables. Compétences personnelles Solides capacités d'organisation et aptitude à diriger. Attitude proactive et orientation vers la réussite de la livraison. Aptitude à communiquer avec les équipes et les parties prenantes. Motivation à développer ses compétences en gestion de projet et à contribuer à la valeur à long terme. Langues Néerlandais ou français de niveau C1 minimum. Bonne connaissance (niveau B) de l'autre langue nationale et de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral. Présence sur site Le ou la prestataire doit accepter une présence dans les bureaux pouvant aller jusqu'à 5 jours par semaine. La fréquence requise peut varier et sera communiquée pendant la mission. Compétences / Qualités indispensables : Gestion de projets IT de bout en bout, Gestion de projets d'IA conversationnelle et de chatbots, Gestion du périmètre, du budget, des risques et des livrables, Jira, Certifications en méthodologie de projet et en méthodologie agile, Néerlandais ou français C1, avec maîtrise de l'autre langue nationale et de l'anglais au niveau B Compétences / Qualités qui seraient un + : Certification SAFe ; expérience de Confluence, ServiceNow, de la gestion simultanée de plusieurs projets, du transport public, du e-commerce ou d'applications destinées aux clients, et de la gestion des parties prenantes ; connaissances en IA générative, IA conversationnelle, Azure, RAG, LLMs et embeddings.Informations concernant le télétravail : Présence dans les bureaux pouvant aller jusqu'à 5 jours par semaine ; la fréquence varie selon les besoins et est communiquée pendant la mission.

Contexte de la mission Nous recherchons un(e) Consultant(e) Développeur IA pour intervenir sur des cas d'usage concrets d'intelligence artificielle et d'IA agentique, dans un environnement 100 % Google Cloud Platform (GCP). La mission couvre notamment la conception et le développement d'agents IA, le traitement de données multimodales (texte, image, audio, vidéo) ainsi que la mise en production de solutions IA à fort impact métier. Environnement techniqueL'environnement est exclusivement basé sur Google Cloud Platform (GCP), sans environnement Microsoft / Azure. Compétences clés Google Cloud Platform (GCP)/Vertex AI ADK – Agent Development Kit IA agentique et conception d'agents autonomes BigQuery Gemini, Claude et solutions open source Traitement multimodal : texte, image, audio et vidéo Exemples de cas d'usage Optimisation des opérations BTP grâce aux données météo Analyse de données météorologiques afin d'optimiser certaines phases de chantier, notamment le coulage du béton. Détection de fraude sur les factures et notes de frais Conception d'agents IA capables d'identifier des situations de fraude sur des volumes importants de données : environ 300 000 factures par mois, pour un historique de près de 7 millions de factures. Chatbot de traduction multilingue Développement d'un chatbot permettant de traduire automatiquement dans plusieurs langues les retranscriptions de réunions. Contrôle de conformité de chantier par analyse d'image Analyse de prises de vue afin de vérifier la conformité et la sécurité d'un chantier : présence et positionnement des équipements, distances de sécurité, opérations de levage ou encore contraintes liées au transport d'engins.

Objet de la prestation d'Expertise fonctionnelle CRM PEGA Prestation d'intégration/paramétrage avec une expérience sur la solution CRM PEGA. Ces profils devront être experts de la solution avec un minimum de 3 à 7 d'expérience. Avoir au moins une expérience d'intégration du CRM PEGA dans une organisation similaire avec un grands nombres d'utilisateurs Cette prestation vise à la Maintenance en Condition Opérationnelle et au Support Fonctionnelle des solutions CRM, FAQ, Chatbot et Marketingu sein de l'Eco-Système Ce dispositif a pour cible : Préparer, organiser et participer aux ateliers de conception sur les processus, les fondations de la plateforme et des interfaces Corédiger et valider les User Stories (livrables des ateliers de conception) Définir, hiérarchiser la backlog du produit à livrer Gérer les cycles Agiles Participer à la configuration des différents types de sollicitations reçues de la part des clients qui constituent les processus métiers à paramétrer dans le CRM. Paramétrer le CRM (parcours clients, fiches clients, distribution, routages, flux entrant/sortants). Configurer FAQ/Chatbot à partir de référentiels de connaissance à construire. Configurer la solution Marketing Participer aux cérémonies agiles du projet Préparer, organiser et participer aux points du Maintien en Conditions Opérationnelles de la plateforme CRM PEGA avec les Institutions de retraites complémentaires (IRCs) Répondre aux sollicitations des Institutions de retraites complémentaires (IRCs) sur le volet fonctionnel et technique de la plateforme CRM PEGA.