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La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Vos principales missions consisteront à : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l'entreprise.

🧾 Lead Data Engineer GCP – Migration Hadoop → GCP🎯 Contexte Dans le cadre de la modernisation de la plateforme Data , le client engage une migration d’un environnement Hadoop on-premise vers GCP . L’équipe existante (≈6 ingénieurs GCP) nécessite un référent technique senior pour structurer et sécuriser la migration. 🧩 Rôle👉 Référent technique de la migration Data Définir la stratégie de migration Hadoop → GCP Analyser les workloads existants (Hive, Spark, batch/stream) Orienter les choix techniques (BigQuery, Dataflow, Dataproc, GCS) 👉 Leadership technique Encadrer et accompagner les ingénieurs GCP Challenger les choix d’implémentation Mettre en place les bonnes pratiques (data engineering, CI/CD, infra as code) 👉 Contribution opérationnelle Participer à la migration des pipelines (Spark → GCP) Optimiser performance et coûts Industrialiser les flux data 🧠 Profil recherchéCompétences clés Expertise GCP Data (BigQuery, Dataflow, GCS…) Solide expérience Hadoop / Big Data Maîtrise Data Engineering (Spark, SQL, Python) Bon niveau en architecture data & cloud Expérience Migration Hadoop → Cloud (idéalement GCP) Rôle de lead technique / référent Contexte grands comptes / environnements complexes ✅ Livrables Stratégie de migration Architecture cible data Standards & bonnes pratiques Contribution aux pipelines migrés ⚠️ Enjeux clés Performance & coûts (FinOps) Qualité & gouvernance de la donnée Coexistence temporaire Hadoop / GCP 🏷️ Positionnement 👉 Lead Data Engineer GCP (orienté architecture) 👉 Profil hybride : hands-on + vision stratégique