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What you need to know about Big Data

Big Data refers to the massive and complex data generated at high speed by various sources, such as social networks, IoT sensors, online transactions, or mobile applications. This data, often voluminous, heterogeneous, and continuously growing, exceeds the capabilities of traditional management and analysis tools. Big Data relies on the 3Vs: Volume (quantity of data), Velocity (speed of generation and processing), and Variety (diversity of formats, structured or not). It is often associated with a fourth V: Veracity (data reliability). Big Data technologies, such as Hadoop, Spark, or NoSQL, enable storing, processing, and analyzing this data to extract valuable insights. These analyses are used in various fields, such as personalized marketing, finance, healthcare, or industrial optimization. Big Data plays a key role in innovation, decision-making, and digital transformation of businesses.

115 results
Contractor

Contractor jobIngénieur Data Python AWS (h/f)

emagine Consulting SARL
Published on

1 month
500-620 €
92250, France
RésuméUn poste d'ingénieur data est ouvert au sein d'une organisation axée sur les données, visant à maximiser l'exploitation des données pour développer de nouvelles offres, réduire les risques opérationnels et améliorer l'efficacité de l'équipe afin de mieux servir les clients. ResponsabilitésConstruire et améliorer le cadre commun (composants fonctionnels et techniques). Supporter le déploiement de la MDM dans différents pays. Concevoir et mettre en œuvre des composants de la plateforme tels que l'ingestion et le traitement des données. Distribuer les données aux différentes parties prenantes. Assurer la conformité avec les directives du groupe concernant l'utilisation des cadres internes et l'architecture. Collaborer avec d'autres parties prenantes du projet pour promouvoir des lignes directrices communes. Collecter, comprendre et affiner les exigences commerciales. Concevoir des solutions en suivant les directives d'architecture. Participer aux activités de développement en tant que rôle senior/expert. Écrire et mettre à jour la documentation technique en anglais. Communiquer efficacement avec toutes les équipes concernées. Compétences RequisesIngénierie logicielle : Design & Architecture logicielle, Python, Programmation Orientée Objet. Architecture des données : architecture en couches, solutions de stockage et d'exposition. Technologies Big Data : pipelines de données, HDFS/S3/Parquet. Modèles de Big Data : partitionnement, indexation, optimisation des requêtes. Compétences AWS : sécurité/IAM, S3, Lambda. Compétences AppréciéesExpérience en ingénierie des données. Compétences sur les structures de données / modélisation des données & SQL. Compréhension des processus DevOps et CI/CD. Autres DétailsLocalisation : l'équipe est principalement située en Ile-de-France avec des déplacements occasionnels à Lyon et Bruxelles. Durée de mission : Plus d'un an (maximum 3 ans) Télétravail : 50%
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Contract roles and jobs for Big Data

Data Scientist

The Data Scientist uses Big Data tools and techniques to analyze large datasets, develop predictive models, and extract useful insights from complex data.

Data Developer (BI / Big Data / Data Engineer)

The Data Developer (Decision Support / BI / Big Data / Data Engineer) designs and develops Big Data solutions to store, process, and analyze large amounts of data from various sources.

Architecture Consultant

The Architecture Consultant advises businesses on Big Data architecture, designing solutions to manage and analyze large data quantities while optimizing performance and scalability.

Data Analyst

The Data Analyst uses Big Data techniques to collect, analyze, and interpret complex data to provide insights and recommendations that help businesses make informed decisions.

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