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What you need to know about Big Data

Big Data refers to the massive and complex data generated at high speed by various sources, such as social networks, IoT sensors, online transactions, or mobile applications. This data, often voluminous, heterogeneous, and continuously growing, exceeds the capabilities of traditional management and analysis tools. Big Data relies on the 3Vs: Volume (quantity of data), Velocity (speed of generation and processing), and Variety (diversity of formats, structured or not). It is often associated with a fourth V: Veracity (data reliability). Big Data technologies, such as Hadoop, Spark, or NoSQL, enable storing, processing, and analyzing this data to extract valuable insights. These analyses are used in various fields, such as personalized marketing, finance, healthcare, or industrial optimization. Big Data plays a key role in innovation, decision-making, and digital transformation of businesses.

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Contractor

Contractor jobOps - Dataiku - Data Engineering, DevOps ou DataOps  Vitrolles

WorldWide People
Published on
Dataiku

6 months
Vitrolles, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Ops - Data Engineering, DevOps ou DataOps Vitrolles ASAP Missions principales Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data. Gérer les incidents et les demandes des équipes projets et des utilisateurs. Participer à l'automatisation et à l'industrialisation des solutions. Réaliser les déploiements sur les différents environnements (intégration, préproduction, production). Contribuer à l'amélioration continue des outils d'exploitation et de déploiement. Participer au troubleshooting et à l'optimisation des performances des plateformes. Compétences requises Administration Dataiku Administration et optimisation Starburst / Trino Control-M (création de jobs, calendriers, dépendances, profiles de connexion) Cloud Public : AWS et/ou Azure DevOps et automatisation des déploiements Gestion des environnements de production critiques Compétences appréciées CI/CD Apache Airflow Kubernetes GitLab Grafana Power BI Docker Connaissances Agile / Scrum Notions de cryptographie Profil recherché Formation Bac+5 en informatique, systèmes d'information ou équivalent. Expérience de 3 à 7 ans dans des environnements Data Engineering, DevOps ou DataOps. Bonne capacité d'analyse et de résolution d'incidents. Autonomie, rigueur et esprit d'équipe. Appétence pour les environnements Big Data et Cloud. 2 seniors 2 confirmés
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Contractor

Contractor jobARCHITECTE TECHNIQUE ON PREMISE & CLOUD AZURE ET GCP

PROPULSE IT
Published on
Azure
Cloud

24 months
325-650 €
Paris, France
Nous recherchons plusieurs Architectes Technique OnPrem & Cloud pour une mission longue chez l'un de nos clients. Niveau expérimenté à senior requis. CONTEXTE DE LA MISSION Au sein de l'équipe Architecture de la Direction des Infrastructures et de la Production du groupe, le consultant contribuera aux activités : - Etudes techniques & Design - Cadrage budgétaire - Définition des best practices d'architecture - Documentation - Accompagnement de la stratégie Move2Cloud - Co-construction des solutions - Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement Environnement général - Plateformes E-commerce - Plateformes BackOffice & Logistique - Cloud Public Azure & GCP - Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) - CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) - Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle - Big Data Hadoop, Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks - Conteneurisation Docker & Orchestration AKS - Progiciels SAP, Siebel, HRAccess DESCRIPTION DE LA MISSION - Etude des besoins issus des équipes de développement - Etude de l'évolution des composants de plateformes techniques ou de l'intégration de nouveaux services - Rédaction des documents d'architecture et d'intégration générale et détaillée - Rédaction des supports d'aide à l'exploitation et accompagnement des équipes d'exploitation durant la transition - Contribution à l'évaluation budgétaire des solutions mises en œuvre - Support N3 des équipes d'exploitation Démarrage souhaité : au plus tôt Durée de la mission : Longue Paris
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Contract roles and jobs for Big Data

Data Scientist

The Data Scientist uses Big Data tools and techniques to analyze large datasets, develop predictive models, and extract useful insights from complex data.

Data Developer (BI / Big Data / Data Engineer)

The Data Developer (Decision Support / BI / Big Data / Data Engineer) designs and develops Big Data solutions to store, process, and analyze large amounts of data from various sources.

Architecture Consultant

The Architecture Consultant advises businesses on Big Data architecture, designing solutions to manage and analyze large data quantities while optimizing performance and scalability.

Data Analyst

The Data Analyst uses Big Data techniques to collect, analyze, and interpret complex data to provide insights and recommendations that help businesses make informed decisions.

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