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Profil : ✅ Gestion et maintien en conditions opérationnelles des Landing Zones Azure et GCP ✅ Mise en œuvre des pratiques DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code, automatisation) ✅ Création, évolution et optimisation de pipelines CI/CD Jenkins ✅ Concevoir, développer et sécuriser les APIs internes ✅ Expérience en scripting Python dans un contexte de gestionnaire de source Git ✅ Maintenir la landing zone en condition opérationnelle ✅ Déploiement et gestion d'infrastructures Cloud via Terraform ✅ Maîtrise du contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) Compétences clés : ✅ Cloud : Azure / GCP ✅ Infrastructure as Code : Terraform ✅ Sécurité : DNS, Bastion ✅ CI/CD : Azure DevOps, GitLab CI/CD, GitHub Actions ✅ FastAPI / OpenAPI ✅ Linux (SSH, Bash)

ContexteDans le cadre de la transition vers une architecture Data Mesh, nous recherchons un(e) Data Product Engineerspécialisé(e) dans le développement de pipelines sur la plateforme Talend Real Time BigData et de data products sur la plateforme Starburst (Trino). La mission consiste à concevoir, collecter, intégrer, construire et opérer des jeux de données fiables, auto-descriptifs et interopérables, en collaboration avec les domain teams et les data owners. MissionsConcevoir des flux de données et des Data Products Développer des pipelines d'intégration de données optimisés via la Talend Data Fabric / Talend Real Time BigData Développer des requêtes SQL optimisées pour Starburst/Trino (push-down predicates, partitionnement, formats de fichiers comme Iceberg/Parquet) Automatiser les pipelines de données (ETL/ELT) avec des outils comme Airflow, dbt, ou Starburst Galaxy Configurer des accès sécurisés (RBAC, row-level security) et des politiques de gouvernance (tagging, lineage) Collaborer avec les domain teams pour identifier les sources de données et les cas d'usage Documenter les data products (métadonnées, ownership, qualité) via des outils comme Amundsen, DataHub, ou Starburst Discover Participer à la définition des standards d'interopérabilité (formats communs, APIs de données) Monitorer la performance (latence, coût des requêtes) et la qualité des données (frais, complétude) Mettre en place des alertes et des dashboards (Grafana, Metabase) pour le suivi des data products Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme Starburst (scaling, caching, federation) Compétences techniques requisesTalend RealTime BigData : expérience avancée en développement de pipelines sur Talend Studio en mode batch ou route (runtime) Starburst/Trino : expérience avancée en SQL sur Starburst/Trino (jointures, CTEs, fonctions analytiques) Data Modeling Pipelines : expérience avec Airflow/Astronomer, Spark, Talend Real Time Big Data / Talend Data intégration Stockage : connaissance des formats Iceberg, Parquet, S3 Gouvernance : familiarité avec les outils de sécurité (Ranger, RBAC) DevOps/DataOps : pratiques CI/CD pour les pipelines, infrastructure-as-code (Terraform, Kubernetes) Langages : SQL avancé (mandatory), Python (Pandas, PySpark), bash Compétences transverses (Data Mesh)Compréhension des principes Data Mesh (domain-oriented ownership, self-serve platform, federated governance) Capacité à travailler en mode produit (roadmap, priorisation, collaboration avec les métiers) Sensibilité à la data quality (tests, monitoring, remédiation) et à la documentation (data contracts, métadonnées) Soft SkillsEsprit collaboratif : travail avec les équipes métiers, data scientists, et DevOps Pédagogie : capacité à expliquer des concepts techniques à des non-experts Autonomie : prise d'initiative dans un cadre agile Environnement techniqueExpertise écosystème zoo Hadoop Connaissance / maîtrise Data Connaissance / maîtrise technique de l'environnement DevOps Maîtrise technique de l'environnement Data Expertise couche d'accès et d'échange (Kafka, Nifi, …) Expertise Java, Scala, Python, Hive, Spark Expertise ETL, Bash Expertise SQL / NoSQL

Au sein des équipes Infrastructure & Cybersécurité de notre client, l'Expert Administration Solutions DDoS est responsable de l'administration, de l'exploitation et de l'optimisation des solutions de protection contre les attaques par déni de service distribué (DDoS). Il contribue à renforcer la résilience des infrastructures critiques en définissant les stratégies de protection, en pilotant les solutions Radware et en automatisant leur exploitation. Principales responsabilités : Définir les politiques et stratégies de protection contre les attaques DDoS dans le cadre du déploiement et de l'exploitation des solutions Radware (DefensePro, Cloud DDoS Protection Service, etc.). Analyser les attaques et les alertes DDoS détectées afin d'adapter les règles de protection et de mettre en œuvre les contre-mesures appropriées, en collaboration avec les équipes Sécurité Réseaux. Administrer et optimiser les solutions de protection DDoS Cloud (scrubbing centers, mitigation volumétrique, protection applicative) en coordination avec les fournisseurs et partenaires. Développer et maintenir des scripts d'automatisation ainsi que des déploiements Infrastructure as Code à l'aide de Terraform et Ansible. Concevoir et maintenir les tableaux de bord de supervision, de détection et de mitigation des attaques via Splunk ou tout outil équivalent. Définir, documenter et faire évoluer le processus de gestion des incidents DDoS : Détection Qualification Escalade Mitigation Retour à la normale Analyse post-incident (Post-Mortem) Produire et maintenir la documentation technique : Documents d'architecture Schémas de flux Procédures d'exploitation Guides d'administration

Contexte Nous recherchons un Cloud Data Engineer disposant d'une solide expérience sur les environnements Snowflake et AWS, afin d'intervenir sur des sujets de modernisation et d'automatisation des plateformes de données dans un contexte industriel. Répartition des activités • 60 % Data Engineering / Snowflake • 40 % Cloud & DevOps AWS Compétences attendues Data Engineering (60%) • Snowflake • SQL avancé • Modélisation de données • ETL / ELT • Data Quality & Data Governance • Pipelines de données • AWS Glue, S3, DMS, Kinesis • Automatisation des traitements de données Cloud & DevOps AWS (40%) • AWS • Terraform (Infrastructure as Code) • CI/CD (GitLab, GitHub, Jenkins) • Python / Bash • Docker, Kubernetes • AWS Lambda • DevOps / DevSecOps • Sécurisation et automatisation des environnements Cloud

Dans le cadre du renforcement de son équipe Cybersécurité, notre client recherche un Consultant Pentest Applicatif (H/F) afin d'intervenir sur des missions de tests de sécurité offensifs sur des applications web et mobiles. Vos missionsAu sein de l'équipe Sécurité, vous serez en charge de : Réaliser des tests d'intrusion applicatifs sur des environnements Web et Mobile. Effectuer des analyses de vulnérabilités via les scanners de sécurité en environnement RUN. Identifier, qualifier et documenter les failles de sécurité détectées. Rédiger les rapports d'audit et les recommandations associées. Animer les réunions de restitution auprès des équipes métiers et techniques. Assurer le maintien en condition opérationnelle des outils de sécurité. Participer à l'amélioration continue des méthodes, processus et outils du service. Collaborer avec les différentes équipes dans une démarche proactive et constructive.

ContexteIngénieur DevOps – Automation & Observability Au sein de l'équipe Automation & Observability, qui met à disposition des outils de self-provisioning de ressources d'infrastructure à destination des équipes internes, le titulaire du poste sera garant de la fiabilité, de la maintenance, des performances et de l'évolution de ces outils. Le prestataire est en contact direct avec les équipes de développement applicatif, les product owners et l'équipe infrastructure, afin d'être au plus près des besoins en automatisation. Périmètre techniqueAnsible (maîtrise requise) — AWX (Ansible Workflow Automation) est un fort plus Python : scripting, développement d'APIs et de petites applications Terraform, Bash / Shell, PowerShell CI/CD : Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions Docker & Kubernetes Sysadmin Linux et Windows Environnement hybride : Azure / AWS / On-Premises Connaissances en Splunk est un plus MissionsÉtudier et mettre en œuvre des solutions d'automatisation des tâches IT Contribuer à la construction et à l'évolution du catalogue de services d'infrastructure (self-provisioning) Faire évoluer la plateforme d'automatisation (AWX) Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour les déploiements Développer des APIs et applications Python pour exposer et intégrer les services d'automatisation Assurer un support aux équipes applicatives et infrastructure sur l'ensemble du périmètre technique Travailler en méthode agile, avec les outils Azure DevOps / GitHub Usage de l'IA dans le développementLe prestataire est attendu sur une utilisation active des outils d'IA générative dans ses activités de développement, notamment GitHub Copilot. Cela inclut : La génération et la revue de code assistées par IA (playbooks Ansible, pipelines, applications Python) Le développement d'APIs et d'applications Python avec assistance IA — génération de structure de projet, endpoints, tests unitaires, documentation L'optimisation des workflows / méthodologies de développement via l'IA Une capacité à évaluer la pertinence et la qualité des suggestions générées La maîtrise de ces pratiques est considérée comme un critère différenciant dans l'évaluation des candidatures.

Nous recherchons un Administrateur Expert CyberArk pour assurer l'administration, le maintien en conditions opérationnelles et l'évolution de notre plateforme PAM. Le candidat prendra en charge l'administration des composants CyberArk (Vault, PVWA, CPM, PSM, AAM), l'intégration de nouveaux comptes et applications, la gestion des Safe, des politiques de sécurité et des rotations automatiques des mots de passe. Il participera aux montées de version, au traitement des incidents de niveau 3, au maintien de la disponibilité de la plateforme et au durcissement de la plateforme. Il accompagnera également les projets d'intégration et apportera son expertise aux équipes IAM et infrastructures. Il sera force de proposition pour améliorer la couverture fonctionnelle de la plate-forme. Compétences attendues : CyberArk PAM, Active Directory, Windows Server, Linux, LDAP, PowerShell, Python ou Bash, SSH, RDP, API REST CyberArk. Expérience : minimum 5 ans en administration systèmes/sécurité, dont au moins 3 ans sur CyberArk. Une expérience en développement serait appréciée ainsi qu'une bonne maîtrise des scripts d'automatisation (PowerShell, Python ou Bash) est attendue pour automatiser les intégrations et les tâches d'administration. Certifications souhaitées : CyberArk Defender (obligatoire) et CyberArk Sentry (fortement souhaitée). Les certifications Microsoft Windows Server, Red Hat, ITIL Foundation, CISM ou CISSP constituent un atout

Contexte Mission au sein d'un grand compte du secteur Assurance (client anonymisé), au sein de l'équipe en charge de l'ingénierie et du MCO de la plateforme d'Observabilité Applicative, basée sur la solution SaaS Dynatrace. La mission s'inscrit dans la DSIN du client, sur le site du Mans exclusivement. L'objectif est de contribuer aux projets techniques et fonctionnels et de traiter les demandes des équipes informatiques et métiers sur le périmètre Dynatrace, en garantissant le fonctionnement et les évolutions de l'offre de services Observabilité en lien avec les attentes du client. Rôle et responsabilités principales Assurer l'intégration de la plateforme d'observabilité dans des environnements cloud hybrides (on-premise / cloud public), en garantissant la cohérence des données et des pratiques d'observabilité Intégrer et exploiter les logs dans la plateforme d'observabilité (collecte, corrélation, alerting) Améliorer l'ensemble du cycle de vie de la plateforme Dynatrace, de la conception au déploiement, puis à l'exploitation et à l'optimisation continue Enrichir l'offre de services avec des fonctionnalités d'observabilité as code intégrant des données SLO dans les pipelines CI/CD des applications Apporter une expertise de développement en automatisation, codage, algorithmes, analyse de complexité et conception de systèmes à grande échelle Assurer l'onboarding des usages et des applications sur la plateforme, dans le respect des processus et pratiques Assurer un rôle de conseil et de support technique auprès des équipes DevSecOps de la DSIN Contribuer activement à la communauté interne Dynatrace Livrables attendus Intégration opérationnelle de la plateforme d'observabilité en environnements cloud hybrides Configuration et exploitation de la collecte, corrélation et alerting des logs Pipelines CI/CD intégrant des données d'objectifs de niveau de service (SLO) — observabilité as code Onboarding documenté des usages et applications sur la plateforme Support technique et conseil formalisés auprès des équipes DevSecOps Contributions à la communauté Dynatrace interne

Votre rôle en bref : Manager, Expert & Facilitateur Rattaché(e) directement à la Direction Technique, vous occupez un poste clé à la croisée du management humain, de l'excellence opérationnelle et de l'évolution technologique. Votre mission principale consiste à piloter une équipe d'ingénieurs spécialisés, tout en garantissant la performance, la sécurité et la haute disponibilité de nos infrastructures de production. 🚀 Vos défis au quotidien 1. Management & Animation d'équipe (40%) Animer et fédérer une équipe d'ingénieurs au quotidien, en favorisant un climat de confiance, d'autonomie et de responsabilité. Piloter à distance et dans un contexte multiculturel : fixer les objectifs, organiser les rituels d'équipe, et assurer le suivi des plans de charge. Accompagner la montée en compétences de vos collaborateurs (coaching, mentoring) et encourager le partage de connaissances. 2. Pilotage Technique & Modernisation (40%) Garantir l'excellence de l'ordonnancement : Superviser le maintien en condition opérationnelle (MCO) des outils stratégiques (Control-M / VTOM). Industrialiser et automatiser : Impulser la culture de l'automatisation (Ansible, Python, Bash) et l'intégration des pratiques CI/CD pour optimiser les déploiements. Accompagner la transformation : Participer activement à l'évolution des infrastructures vers des modèles modernes (conteneurisation Docker/Kubernetes, Observabilité). 3. Gestion de la Résilience & Gouvernance (20%) Assurer la Haute Disponibilité (HA) : Être le garant de la robustesse, de la métrologie et de la supervision des environnements face aux incidents. Sécuriser les environnements : Veiller au respect des normes de sécurité (durcissement des systèmes, gestion des protocoles SSL/TLS). Gérer les priorités : Arbitrer les urgences avec pragmatisme et faire l'interface avec les autres équipes techniques (DevOps, SecOps, Infrastructures).

La mission porte sur la conception et le déploiement de POC autour des agents autonomes et des LLM appliqués aux données d'infrastructure IT (logs, CMDB, monitoring). L'objectif est de fournir des aides intelligentes à la production : supervision, automatisation et résolution proactive d'incidents, dans une logique d'industrialisation à terme. Vos missions : Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes / Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD) Automatiser la collecte, le pré-traitement et l'exploitation des datasets d'infrastructure pour alimenter des agents basés sur LLM Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA, en lien avec les data scientists et ingénieurs IA (LangChain, LangGraph, AutoGen ou équivalents) Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation infra, l'orchestration et le monitoring Garantir la sécurité des développements et déploiements en environnement réglementé : DevSecOps, SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD Produire la documentation technique des POC et les spécifications d'industrialisation Assurer une veille sur les architectures agentiques, les LLM et l'automatisation d'infrastructure

Contexte Mission au sein de la DSI d'un grand compte du secteur bancaire (Paris 13ème). L'objectif est la réalisation de tests de sécurité applicatifs (pentest, scans de vulnérabilité) sur des applications web et mobile. La mission s'inscrit dans un cadre de RUN, avec un suivi du planning annuel des tests de sécurité et une participation aux instances de restitution auprès des métiers. Rôle et responsabilités principales Réalisation de tests d'intrusion (pentest) sur applications web et mobile Réalisation de tests de vulnérabilité en mode RUN via les scanners déployés Rédaction des rapports suite aux tests Organisation et animation des réunions de restitution auprès des métiers Suivi du planning annuel des tests de sécurité Maintien en condition opérationnelle de l'outillage de sécurité offensive Participation aux projets d'amélioration du service (outillage, méthodologie) Livrables attendus Comptes rendus de tests de sécurité Rapports de restitution des tests Organisation effective des réunions de restitution Suivi documenté du planning annuel des tests de sécurité

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un(e) DEVELOPPEUR(SE) DEVOPS - Confirmé sur Chatillon Compétences techniques GitLab CI - Confirmé - Impératif Terraform - Confirmé - Impératif Ansible - Confirmé - Impératif Scripting (Bash, Python) - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Secondaire) Descriptif : 2. Périmètre de la prestation La prestation s'inscrit au sein du Train Cloud et couvre : - L'industrialisation des pipelines CI/CD pour les applications cloud et hybrides - L'intégration avec les composants de la plateforme (Landing Zone, IAM, réseau, observabilité) - La contribution à l'Internal Developer Platform (IDP) - L'amélioration continue des pratiques DevOps (shift-left, automation, qualité) - L'accompagnement des équipes produits dans l'adoption des bonnes pratiques 3. Description de la prestation attendue Le prestataire interviendra en tant que DevOps Engineer confirmé au sein d'une équipe produit ou plateforme. Responsabilités clés : - Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD robustes, sécurisés et industrialisés - Automatiser les processus de build, test, déploiement et rollback - Intégrer les contrôles de sécurité (DevSecOps) dans les pipelines - Assurer l'intégration avec les outils d'observabilité et de monitoring - Contribuer à la standardisation des pratiques (templates, blueprints) - Participer à la mise en place d'une plateforme self-service pour les équipes - Optimiser les performances des pipelines (temps de build, coûts) - Documenter et promouvoir les bonnes pratiques DevOps - Accompagner les équipes dans leur montée en compétence 4. Compétences attendues: Compétences techniques indispensables : - Maîtrise des outils CI/CD : GitLab CI - Infrastructure as Code : Terraform (obligatoire), Ansible (obligatoire) - Cloud public :AWS, AZURE, GCP (fortement recommandé) - Conteneurisation : Kubernetes - Scripting :Bash, Python - Gestion du code source : Git (workflow avancé) - Sécurité : Vault - IDP : Backstage

Développement et maintenance d'applications Java 8 Évolution d'API REST en Scala Maintenance des interfaces Dojo Tests automatisés avec Playwright Participation à la modernisation du SI Contribution aux choix d'architecture et à la CI/CD Monitoring / observabilité Participation aux pratiques Agile, code review et pair programming Utilisation d'outils d'IA générative pour améliorer la productivité Compétences indispensables:Java 8+ / POO HTML / CSS / JavaScript API REST Bases relationnelles, idéalement DB2 Git Tests automatisés / Playwright Maîtrise du cycle de développement logiciel Compétences appréciées:Scala Dojo MongoDB Kafka / architectures événementielles Bash COBOL / EGL Kubernetes Datadog / Sentry Angular JSON:API