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Notre client dans le secteur Transport et logistique recherche un/une Data Engineer BI / Reporting H/F Description de la mission : Contexte La mission s'inscrit au sein d'une équipe projet rattachée à une ligne de produit Data. Elle porte sur le développement de reporting pour un nouveau portail de suivi des prestations de service, dans un contexte plus large de migration Data Cloud. La prestation comprend également la maintenance d'un patrimoine de reporting existant sur l'écosystème SAP BI. Mission Le Data Engineer intervient sur des sujets de reporting, de préparation de données et de maintenance de traitements décisionnels. Il contribue à l'analyse des besoins métier, à la conception des solutions de restitution, à la qualité des données, aux tests et aux mises en production, tout en assurant un support opérationnel et un reporting d'activité dans un cadre agile. Principales responsabilités Analyser les besoins métier, étudier les impacts et chiffrer les développements Modéliser et préparer les données pour des usages décisionnels Concevoir et maintenir les rapports Power BI Mettre en œuvre et suivre les contrôles de qualité de données Réaliser les tests, les recettes et les mises en production Produire la documentation fonctionnelle et technique Reprendre les historiques de données depuis SAP vers Databricks Maintenir les pipelines Databricks en SQL, Python et PySpark Assurer le support, l'analyse et la résolution d'incidents Maintenir les traitements SAP BW/HANA et les restitutions SAP BusinessObjects BI4, sur une part minoritaire de l'activité Reporter son activité auprès de l'équipe DSI dans le cadre des instances Agile / Scrum Environnement technique BI / Reporting : Power BI, SAP BW/HANA, SAP BusinessObjects BI4, WEBI Data Engineering : Databricks, SQL, Python, PySpark, Kafka Cloud / Plateforme : Azure, Fabric, Power Platform Outils / Méthodes : Jira, Confluence, Agile, Scrum, SAFe, FinOps Livrables attendus Analyses de besoins, études d'impact et chiffrages Modèles de données préparés pour les usages décisionnels Rapports Power BI conçus et maintenus Contrôles de qualité de données mis en place et suivis Jeux de tests, recettes et mises en production réalisés Documentation fonctionnelle et technique Reprises d'historique depuis SAP vers Databricks Pipelines Databricks maintenus et fiabilisés Support et résolution d'incidents Profil recherché Expérience Profil expert avec plus de 7 ans d'expérience Capacité à assurer la mission en autonomie dès la prise de poste Expérience significative permettant d'intervenir efficacement sans accompagnement rapproché Compétences techniques Maîtrise de SAP BW/HANA, SAP BusinessObjects BI4, WebI et SQL Conception et maintenance de rapports Power BI Modélisation et préparation de données pour le décisionnel Maintenance de pipelines Databricks en SQL, Python et PySpark Pratique des outils Agile, Jira et Confluence La certification Power BI constitue un atout Des connaissances en consommation de topics Kafka, FinOps, Azure, Fabric et Power Platform sont appréciées La connaissance de Scrum et SAFe est appréciée La connaissance des processus de gestion de prestations de services et du suivi d'exécution de contrats et devis est appréciée Compétences personnelles Autonomie Sens du service Rigueur Esprit d'analyse Capacité d'investigation Communication claire Esprit d'équipe et coopération transverse Capacité à s'approprier rapidement un patrimoine décisionnel existant et des processus métiers complexes Capacité à être force de proposition et proactif sur les aspects techniques et fonctionnels Capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers et techniques Capacité à documenter et transmettre les connaissances Compétences / Qualités indispensables : Power BI, Databricks, SQL, SAP BW/HANA et SAP BusinessObjects BI4, Python / PySpark, Modélisation de données décisionnelles Compétences / Qualités qui seraient un + : Certification Power BI, consommation de topics Kafka, FinOps, Azure, Fabric, Power Platform, Scrum, SAFe, connaissance des processus de gestion de prestations de services et du suivi d'exécution des contrats et devis Informations concernant le télétravail : Globalement en télétravail, jours à prévoir occasionnellement pour certaines réunions d'équipe.

Hello ! Nous c'est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c'est par ici 😁⬇ Vous êtes Data Engineer H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu'il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort. CE QUI VOUS ATTEND👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : Assurer le fonctionnement quotidien et le maintien en conditions opérationnelles de l'activité Data • Créer et maintenir des tableaux de bord et reportings • Suivre, contrôler et fiabiliser les pipelines de données • Exposer et valoriser les données pour développer de nouveaux services • Participer aux travaux de segmentation, de cartographie et de géolocalisation • Contribuer à la réflexion sur le stockage et l'exploitation des documents métier

Rejoignez-nous pour une mission chez notre client du secteur de la gestion immobilière basée à La Défense (92) en tant qu'Administrateur Systèmes & Cloud Azure. L'Administrateur Systèmes, Réseaux et Cloud assure la gestion, l'exploitation et l'évolution des infrastructures IT de l'entreprise, couvrant les environnements On-Premise et Cloud. Il est garant du maintien en conditions opérationnelles (MCO) et en conditions de sécurité (MCS) des systèmes et réseaux.. Missions : Administration Systèmes • Installer, configurer et administrer les systèmes d'exploitation Windows Server et Linux. • Gérer les environnements de virtualisation (Hyper-V). • Administrer les annuaires et services associés (Active Directory, Azure AD, DNS, DHCP, GPO). • Superviser et administrer les solutions de messagerie et de collaboration (Exchange Online, M365, Teams). Administration Réseaux • Administrer les réseaux type LAN, WAN, Wi-Fi et VPN, SD WAN • Mettre en place et administrer des solutions de sécurisation réseau (IPS/IDS, filtrage web). Administration Cloud • Administrer les environnements Microsoft Azure (IaaS, PaaS, SaaS). • Gérer Azure AD, Intune, Exchange Online, NinjaOne et les solutions de sécurité associées (MFA, Conditional Access). • Superviser les workloads cloud (machines virtuelles, bases de données, stockage, réseaux virtuels). Exploitation & Supervision • Déployer et administrer les outils de supervision et de monitoring (, Zabbix, Grafana ). • Suivre la capacité, les performances et la disponibilité des infrastructures. • Diagnostiquer et résoudre les incidents systèmes, réseaux et cloud. • Assurer la traçabilité et l'exploitation des événements (logs, SIEM, Sentinel). • Contribuer aux procédures de gestion des incidents majeurs et gestion de crise. Support & Assistance • Apporter un support de niveau 2/3 aux utilisateurs et aux équipes support. • Assurer une assistance technique lors des déploiements et des incidents. • Accompagner les équipes métiers et les collaborateurs de la DSI dans leurs besoins spécifiques. • Former et sensibiliser aux bonnes pratiques d'usage des systèmes RUN & Maintien Opérationnel • Veiller à la conformité permanente des postes de travail (antivirus, EDR/XDR, correctifs, chiffrement, conformité Intune). • Contrôler régulièrement l'état de mise à jour des serveurs, Appliance réseau et équipements de sécurité. • Assurer le suivi du patch management et signaler toute dérive de conformité. • Surveiller l'état des sauvegardes et garantir leur bon déroulement (tests de restauration inclus). • Mettre en place des contrôles automatisés (reporting de conformité, tableaux de bord MCO/MCS). • Participer à la gestion proactive de la capacité et anticiper les saturations (CPU, mémoire, stockage, réseau). • Assurer la continuité des services (tests PRA/PCA, bascule régulière, exercices de crise). • Analyser les alertes et vulnérabilités détectées, appliquer les remédiations nécessaires en lien avec la sécurité. • Garantir la bonne application des politiques de sécurité (MFA, durcissement, segmentation, PSSI). • Contribuer à l'amélioration continue des processus RUN (standardisation, industrialisation, automatisation). Documentation et Reporting : • Maintenir une documentation technique précise sur les environnements, les sauvegardes et les procédures opérationnelles. • Produire des rapports réguliers sur les performances, les incidents et les améliorations mises en œuvre. Informations clés : Démarrage : ASAP Lieu : La Défense 92 Contrat : CDI uniquement Rytrhme : 1 à 2 jours de TT Rémunération : 45 à 50 K€

Notre client dans le secteur Transport et logistique recherche un/une Consultant(e) Java Quarkus / Spring Boot H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre d'un projet d'intégration, la mission s'inscrit au sein d'une brique applicative faisant le lien entre un CRM hébergé dans le cloud Azure et le reste du système d'information d'un grand groupe. Cette brique gère notamment les synchronisations avec les référentiels ainsi que l'exposition d'APIs permettant la mise à jour du CRM. Environ quarante microservices sont déployés. L'équipe est composée d'un Product Owner, d'un Tech Lead et de deux développeurs, et occupe un rôle central dans l'écosystème du système d'information de la relation client. Mission La mission consiste à renforcer rapidement l'équipe avec un profil expert Java maîtrisant impérativement Quarkus, ainsi que Spring Boot. Le consultant interviendra sur les évolutions et la maintenance de la plateforme de microservices, dans un contexte d'intégration SI et de modernisation des outils de développement. Principales responsabilités Contribuer aux travaux sur un projet connexe Participer à la migration de la chaîne CI/CD vers GitLab CI Contribuer aux montées de version des frameworks Intervenir sur des microservices backend en Java Participer à l'exposition et à l'évolution d'APIs REST Prendre en compte les usages de messaging et notifications via Kafka Environnement technique Backend : Java, Quarkus, Spring Boot API : REST Messaging / notifications : Kafka CI/CD : GitLab CI Systèmes / conteneurs : Linux, Docker Cloud : Azure Pratiques : DevOps Profil recherché Expérience Niveau expert avec plus de 7 ans d'expérience Compétences techniques Maîtrise impérative de Java Maîtrise impérative du framework Quarkus Bonne maîtrise de Spring Boot Expérience sur les APIs REST Connaissance de Kafka Pratique de GitLab CI, Linux et Docker Les pratiques DevOps sont appréciées Compétences / Qualités indispensables : Java, Quarkus, Spring Boot, APIs REST, Kafka, GitLab CI Compétences / Qualités qui seraient un + : Pratiques DevOpsInformations concernant le télétravail : Majoritairement TT (prévoir 1 déplacement par trimestre)

Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity

Contexte La prestation s'inscrit au sein d'une System Team SMART IA, composée d'une dizaine de profils pluridisciplinaires, en charge du développement et de l'évolution d'une plateforme IA sur Microsoft Azure. L'équipe recherche un profil expérimenté en développement souhaitant évoluer vers le Platform Engineering, dans une logique de construction d'une Internal Developer Platform. L'enjeu principal est l'industrialisation des solutions IA — notamment agentiques — des équipes produit, ainsi que l'intégration progressive de l'IA dans les pratiques de développement. Rôle et responsabilités principales Conception et développement de composants et services de plateforme Développement et évolution des pipelines CI/CD Automatisation du déploiement et de la configuration des ressources Azure Accompagnement des équipes produit dans l'industrialisation de leurs solutions IA (notamment agentiques) Intégration progressive de l'IA dans les pratiques de développement et de Platform Engineering Contribution aux choix techniques, à la qualité du code et aux pratiques collectives de l'équipe Livrables attendus Composants et services de plateforme développés et livrés Pipelines CI/CD développés et/ou fait évoluer Scripts et configurations d'automatisation Azure (IaC) Contributions à l'industrialisation des solutions IA des équipes produit Restitution documentée d'une réalisation concrète (rôle, choix technique, difficultés rencontrées)

Dans le cadre de la transformation de son système d'information, mon client est à la recherche d'un architecte .NET Azure pour piloter un programme stratégique de modernisation applicative. L'équipe entre dans une phase clé de migration technologique visant à rationaliser les stacks du groupe. Ce poste jouera un rôle central dans la définition de l'architecture cible, la structuration des pratiques de développement et l'accompagnement technique des équipes (pas de management). Vos missions Leadership technique Participer aux orientations d'architecture applicative et cloud Participer à la conception des Documentations d'Architecture Technique Challenger les choix techniques et garantir leur pertinence Encadrer les bonnes pratiques de développement et de qualité Modernisation & delivery Piloter la migration vers .NET et Azure Concevoir et développer les composants backend stratégiques Mettre en place des processus favorisant la qualité et la productivité Exploiter les outils d'IA (GitHub Copilot, agents IA) pour accélérer les développements Environnement technique C# / .NET Microsoft Azure GitHub Actions GitHub Copilot et outils d'IA générative Jira / Confluence

Nous recherchons un(e) Staff Software Engineer pour intervenir sur des sujets techniques stratégiques à fort impact transverse au sein d'une organisation en pleine évolution. Ce rôle va bien au-delà de la conception et du développement logiciel. Vous serez amené(e) à accompagner les équipes dans la résolution de problématiques complexes, à porter des décisions d'architecture structurantes et à contribuer à la cohérence de la trajectoire technique à l'échelle de l'organisation. Vos principales responsabilités : Identifier et résoudre des problématiques techniques impactant plusieurs équipes ou domaines. Concevoir des architectures adaptées à des contextes complexes ou peu cadrés. Participer aux décisions stratégiques relatives aux choix technologiques, aux migrations et à la gestion de la dette technique. Contribuer à la définition et à la diffusion des standards d'architecture, d'industrialisation et de qualité logicielle. Accompagner l'évolution des plateformes techniques avec une approche orientée produit interne et self-service. Favoriser l'adoption des bonnes pratiques en matière de développement, d'observabilité, de sécurité et de fiabilité. Collaborer avec des interlocuteurs techniques et non techniques afin de faciliter la prise de décision. Participer aux sujets critiques tels que les migrations stratégiques, les incidents majeurs ou les études d'opportunité techniques. Vous évoluerez dans un environnement moderne s'appuyant sur des architectures distribuées, des pratiques DevOps avancées et une forte culture d'amélioration continue.

Bonjour je suis à la recherche, d'un expert DevsecOps Azure dont vous trouverez la fiche de poste ci-dessous: disponibles immédiatemment, pour accompagner nos équipes sur des sujets DevSecOps et sécurité applicative assistée par IA. 1. Consultant DevSecOps – Azure DevOps Security & Governance Contexte : Accompagner plusieurs Business Units dans la sécurisation et la gouvernance de leurs environnements Azure DevOps. Compétences attendues : Expertise pratique d'Azure DevOps : organisation/projets, Azure Repos, Azure Pipelines YAML, permissions, branch policies et service connections Sécurisation des pipelines CI/CD et mise en place de security gates Gouvernance des accès et des identités : PAT (scope, expiration, rotation, révocation), service principals, managed identities, OIDC / workload identity federation Gestion des secrets et intégration Azure Key Vault Connaissance AppSec et DevSecOps : SAST, SCA, secrets detection, container/IaC scanning Capacité à auditer les configurations existantes, définir des standards “secure by default” et accompagner les BU dans leur mise en œuvre Bon niveau de développement/scripting (PowerShell, Python, YAML, etc.)

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Staff Engineering transverse, nous recherchons un Platform Engineer senior pour intervenir sur des sujets techniques stratégiques et contribuer à la définition et à l'industrialisation de nouvelles plateformes internes. L'équipe intervient en amont des équipes de développement et d'exploitation : elle explore de nouvelles solutions, réalise des prototypes, définit les architectures cibles et accompagne ensuite les équipes chargées de leur mise en œuvre. Le rôle est donc particulièrement adapté à un profil très expérimenté et transverse, capable de prendre du recul sur les choix techniques tout en restant suffisamment hands-on pour expérimenter, prototyper et débloquer les équipes. Vos missions: Architecture & exploration techniqueÉtudier des problématiques techniques complexes ou nouvelles pour l'organisation. Concevoir et challenger des architectures techniques et des solutions de plateforme. Réaliser des POC et prototypes afin de valider les choix technologiques. Identifier les différentes options possibles et en évaluer les avantages, limites et impacts. Contribuer aux choix structurants : technologies, architecture, stratégie de migration, build vs buy, etc. Assurer une veille technologique active sur les nouveaux paradigmes de plateforme et de cloud. Platform Engineering & CloudConcevoir et faire évoluer des plateformes internes modernes. Définir les principes d'industrialisation et les bonnes pratiques permettant aux équipes de construire et déployer efficacement leurs applications. Travailler sur des environnements Azure et Kubernetes, avec notamment : Azure / AKS Kubernetes Terraform Helm GitOps / Argo CD Operators CI/CD Réfléchir à l'automatisation et au self-service des équipes. Accompagner les réflexions autour de l'évolution des plateformes existantes vers des modèles plus modernes. Accompagnement des équipesTraduire les choix d'architecture en recommandations concrètes pour les équipes qui réaliseront ensuite les développements. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des solutions définies. Intervenir ponctuellement pour débloquer un problème technique complexe. Favoriser l'autonomie des équipes et transmettre les bonnes pratiques. Être capable d'expliquer et de défendre des choix techniques auprès d'interlocuteurs techniques et non techniques. Contribution techniqueLe poste reste hands-on, même s'il ne s'agit pas d'un rôle de développeur à temps plein. Développer des prototypes et des composants techniques lorsque nécessaire. Automatiser et expérimenter afin de valider les solutions envisagées. Être capable de comprendre et challenger du code, des pipelines et des architectures. Utiliser le scripting ou le développement lorsque cela permet de résoudre un problème ou de démontrer une solution.

I. Contexte : Leader de la banque en ligne en France, nous recherchons un(e) Ingénieur Cloud Azure pour renforcer son équipe Cloud Platform. Cette équipe est en charge de la conception, de la sécurisation et de l'exploitation de la plateforme Microsoft Azure de la banque, dans le respect des exigences réglementaires et de sécurité du secteur bancaire. Elle accompagne également les équipes internes dans leur adoption et leur usage du cloud. Vous interviendrez sur une plateforme Azure stratégique, industrielle et à forte criticité. II. Missions : · Administrer et opérer la plateforme Microsoft Azure · Garantir le maintien en conditions opérationnelles des services partagés (logs, sauvegardes, supervision…) · Participer aux projets d'évolution de la plateforme (sécurité, accessibilité, nouveaux services) · Automatiser les déploiements et les opérations via Infrastructure as Code · Gérer les incidents et changements N2/N3 · Accompagner les équipes dans l'utilisation d'Azure · Contribuer à la documentation technique et aux bonnes pratiques Cloud

ContexteAu sein de la Direction Informatique , le Head of IT AI Platform est responsable de la définition, du déploiement et du passage à l'échelle de la plateforme d'intelligence artificielle du Groupe. Le poste a pour vocation d'opérer les capacités IA du Groupe (IA générative, LLM, agents IA) sous forme de plateforme mutualisée permettant aux différents métiers de développer et exploiter des cas d'usage IA à grande échelle dans un environnement sécurisé, gouverné et conforme aux exigences réglementaires. Mission principaleDéfinir, construire, industrialiser et exploiter une plateforme IA scalable, sécurisée et performante permettant l'adoption généralisée de l'intelligence artificielle au sein du Groupe en : Considérant les capacités IA comme des produits. Industrialisant l'ensemble du cycle de vie des modèles IA. Favorisant l'adoption du self-service IA. Garantissant la gouvernance, la maîtrise des risques et la conformité. Assurant la performance, la disponibilité et l'évolutivité des solutions IA. Responsabilités principales1. Définition de la stratégie et du modèle opérationnel IADéfinir et piloter la vision, la feuille de route et le modèle opérationnel de la plateforme IA. Sélectionner et encadrer l'utilisation des modèles Frontier et Open Source. Aligner les initiatives IA avec les priorités métier et la stratégie Data & AI du Groupe. Définir et suivre les indicateurs clés de performance : Usage Adoption Qualité de service Performance Coûts Piloter les budgets et investissements liés aux plateformes IA. 2. Ownership de la plateforme IAAssurer la responsabilité complète des plateformes : Prisme AI Microsoft Foundry Claude for Work Microsoft Copilot for Work Sur les dimensions suivantes : Disponibilité et continuité de service Respect des SLA et SLO Maîtrise des coûts Optimisation de la consommation d'API et des LLM Capacity planning Scalabilité Support et exploitation Mettre en place : Monitoring Alerting Gestion des incidents Gestion du cycle de vie des solutions Plan d'amélioration continue des services IA. 3. Architecture et intégration des plateformes IAPiloter l'architecture technique des solutions IA du Groupe. Concevoir les schémas d'intégration avec : Snowflake Les LLM Les systèmes applicatifs internes Développer les modèles de connecteurs standards. Définir les patterns d'intégration réutilisables. Garantir la robustesse et la maintenabilité des environnements IA. 4. Industrialisation des modèles IA (LLMOps / MLOps)Définir le cadre d'exploitation des modèles Frontier et Open Source. Mettre en œuvre : Gestion du cycle de vie des modèles Déploiement Monitoring Versioning Réentraînement CI/CD IA Assurer les déploiements en production à grande échelle. Mesurer continuellement : Performance Fiabilité Taux d'utilisation Consommation Coûts. 5. Gouvernance, conformité et gestion des risquesDéfinir le cadre de gouvernance IA du Groupe. Mettre en place : Politiques d'accès Processus de validation des modèles Contrôles de risques Gestion des hallucinations Frameworks de conformité Assurer : La confidentialité des données La sécurité des usages IA Le respect des contraintes réglementaires. Collaborer étroitement avec les équipes Data & Digital Services. 6. Adoption et self-serviceDévelopper un catalogue de services IA. Construire un marketplace IA interne. Mettre à disposition : Agents IA réutilisables Prompts standardisés APIs Composants partagés Améliorer l'expérience des développeurs et utilisateurs. Promouvoir l'adoption de l'IA auprès de l'ensemble des métiers. 7. Création de valeur et pilotage des résultatsAssurer les livraisons de bout en bout des capacités de la plateforme IA. Prioriser les initiatives avec le comité de gouvernance IA. Mesurer les bénéfices obtenus : Productivité Adoption Retour sur investissement Création de valeur métier. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les capacités technologiques disponibles. 8. Management et leadershipEncadrer les équipes d'ingénierie IA. Structurer les capacités d'AI Engineering du Groupe. Gérer les équipes internes et partenaires externes. Développer une culture produit autour des plateformes IA. Accompagner la transformation technologique du Groupe. 9. Partenariat avec les services Data & DigitalCo-piloter la transformation IA de l'entreprise. Aligner : Roadmap IT Priorités stratégiques Portefeuille d'investissements Favoriser l'industrialisation des cas d'usage IA. Coordonner les initiatives IA transverses du Groupe. Piloter les budgets informatiques dédiés à l'intelligence artificielle. Pourquoi rejoindre ce projet ?Vous serez au cœur de la transformation IA d'un groupe bancaire international et aurez la responsabilité de construire et d'industrialiser une plateforme stratégique permettant de démocratiser l'usage de l'Intelligence Artificielle à l'échelle de l'entreprise tout en garantissant sécurité, conformité et création de valeur métier.

Vous êtes passionné par le Cloud, l'automatisation et les architectures modernes ? Nous recherchons un Tech Lead DevOps Azure pour intervenir sur des plateformes critiques au sein d'un groupe international reconnu. Vous jouerez un rôle central dans les choix d'architecture, l'industrialisation des déploiements et l'accompagnement des équipes techniques. Au-delà de l'expertise technique attendue, ce poste offre l'opportunité d'avoir un impact concret sur la performance, la fiabilité et l'évolutivité des solutions déployées. Contexte Dans un contexte d'accélération digitale et de modernisation des plateformes Cloud, vous rejoindrez une équipe experte évoluant dans un environnement Azure de grande envergure. Vous participerez à la conception, au déploiement et à l'optimisation des infrastructures tout en contribuant à la diffusion des bonnes pratiques DevOps et Cloud Native. Vos missions Définir et porter les orientations techniques des plateformes Cloud Azure. Accompagner les équipes de développement sur les sujets d'architecture et d'industrialisation. Concevoir et maintenir les infrastructures via les principes Infrastructure as Code. Garantir la fiabilité, la sécurité et la performance des environnements Cloud. Mettre en place et optimiser les chaînes CI/CD. Automatiser les déploiements applicatifs et l'exploitation des plateformes. Superviser les environnements et améliorer en continu leur observabilité. Participer à la résolution des incidents complexes et à l'amélioration de la résilience des systèmes. Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes projet.

Dans le cadre d'une transformation digitale globale, nous recherchons un Architecte d'Intégration expérimenté pour accompagner les projets IT & Paiement de notre client international. Mission L'Architecte d'Intégration est responsable de : Choix technologiques : Diriger les principales études techniques pour identifier les solutions middleware et les technologies à intégrer à la stack liée aux applications. Valider chaque choix applicatif non standard avec les Lead Techs, fournisseurs et équipes de développement internes. Orientation et standardisation : Construire, communiquer, promouvoir et faire appliquer les normes, standards et lignes directrices liés à l'architecture d'intégration. Concevoir et maintenir le middleware d'intégration (services, capacités, etc.). Support aux projets : Apporter des conseils sur la solution et l'intégration technique, identifier les composants les plus pertinents pour un projet selon les contraintes métier, techniques, de développement et financières (phases de cadrage & de réalisation). Concevoir les modèles et standards d'intégration pour les projets (formats d'échange, formats canoniques, etc.). Définir le référentiel de données des projets (Master/Slave). Accompagner les équipes projets (squads) pendant la phase de construction, notamment sur la couche d'intégration. Définir les interfaces contractuelles entre les systèmes. Assistance aux équipes et architectes globaux, régionaux et locaux dans leurs projets. Gouvernance : Contributeur majeur à la communication autour de l'architecture d'intégration (porter la voix de l'IT global auprès des parties prenantes : fournisseurs, usines digitales, équipes régionales et locales, équipes projet globales, etc.).

Dans le cadre de l'exploitation et de l'évolution de ses infrastructures cloud Microsoft Azure, Oney souhaite bénéficier d'une prestation d'expertise Cloud Ops visant à assurer la disponibilité, la performance, la sécurité et l'optimisation continue de ses plateformes cloud. La prestation aura pour objectifs de contribuer à la conception, au déploiement, à l'exploitation et à l'amélioration des infrastructures Azure, en cohérence avec les standards d'architecture, de sécurité et d'automatisation définis par Oney. Elle devra également accompagner l'amélioration continue des pratiques d'exploitation, de supervision, d'industrialisation et de maîtrise des coûts des environnements cloud.

We are looking for a Senior Full Stack Developer with strong AI expertise to build and deploy AI solutions in production. Backend and AI integration end to end, in an Agile Scrum team alongside data scientists, AI engineers and frontend developers. Deliverable: working software. Main Responsibilities & Key Activities: - Develop scalable backend systems and APIs on Azure to support AI solutions. - Integrate advanced AI functionalities into production: RAG, speech-to-text and other AI models. - Leverage Azure Functions, App Services, Cosmos DB and Key Vault for performance, security and efficiency. - Monitor, troubleshoot and resolve issues on backend services and AI model deployments. - Stay current on Generative AI trends, particularly LLMs and prompt engineering. - Desired: design and implement Intelligent Document Processing (IDP) solutions using LLMs.