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🎯 Objectif de la mission Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance du Digital Workplace , en apportant son expertise sur l’ensemble des briques techniques du poste de travail Microsoft : Gestion des identités et des accès (IAM) Administration des endpoints et des outils collaboratifs Virtualisation des postes (AVD) Automatisation et amélioration continue Support avancé et documentation technique Responsabilités principales 🔹 1. Identité & Sécurité Administrer Active Directory et Azure AD : gestion des comptes, MFA, Conditional Access, GPO, politiques d’accès. Déployer et gérer les politiques de conformité Intune Compliance . Appliquer les meilleures pratiques de sécurité (Zero Trust, monitoring, MFA). 🔹 2. Poste de travail & Mobilité Déployer et administrer les devices via Intune, SCCM, Autopilot et Autopatch . Gérer le cycle de vie des endpoints (build, patch, retire). Superviser les politiques MDM/MAM et le packaging applicatif (MSI, PowerShell). Maintenir les outils de sécurité des endpoints (Trend Micro, Proofpoint). 🔹 3. Collaboration & Productivité Administrer Exchange (On-Prem & Online) , Teams, SharePoint et OneDrive . Assurer la sécurité et la cohérence des environnements Office 365 . Accompagner les utilisateurs dans la bonne adoption des outils collaboratifs. 🔹 4. Virtualisation & Performance Déployer et maintenir Azure Virtual Desktop (AVD) et les profils utilisateurs FSLogix . Optimiser la performance et la disponibilité des environnements virtuels. 🔹 5. Automatisation & Support avancé Automatiser les tâches récurrentes via PowerShell et dashboards . Fournir un support N3/N4 , diagnostiquer et résoudre les incidents complexes. Produire une documentation technique claire (architectures, procédures, guides).

En tant que Architecte Data (Snowflake / Azure) H/F, vous jouerez un rôle clé dans la conception, la mise en œuvre et l'optimisation de solutions data basées sur les technologies Snowflake et Azure. Vous serez directement intégré(e) au sein du département des services informatiques. Vos principales responsabilités seront : • Concevoir et déployer des architectures data performantes et scalables sur Snowflake et Azure. • Collaborer avec les équipes de développement et d'infrastructure pour assurer l'intégration des solutions. • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données. • Participer à l'évolution des bonnes pratiques et standards techniques. • Assurer la documentation technique et les formations internes. • Suivre les innovations technologiques et proposer des améliorations continues.

Métier et Fonction Data Management Ingénieur Data Spécialités technologiques BI (Business Intelligence) Type de prestation Assistance Technique avec facturation au taux journalier Compétences requises Technologies et Outils : Azure Data Factory, Power BI Soft skills : Autonomie Langues : Anglais Description de la prestation Intégration dans l'équipe BI Entreprise pour répondre aux besoins des métiers tels que Finance, AdV, Comptabilité, RH, Recrutement, Commerce, Services Généraux. La mission consiste à moderniser l'architecture décisionnelle en migrant les packages SSIS vers Azure Data Factory (ADF) et à développer des pipelines cloud. Objectifs principaux : Migrer les traitements SSIS vers ADF en assurant performance, robustesse et conformité. Concevoir et développer des pipelines ADF pour la collecte, l’intégration dans l’entrepôt SQL Managed Instance ou Snowflake. Créer et maintenir des Data Flows ADF (nettoyage, enrichment, transformation). Mettre en place et gérer des triggers conditionnels pour orchestrer des traitements complexes. Optimiser les coûts et performances des modèles BI (Power BI, modèles sémantiques, DAX). documenter les développements et assurer la maintenance opérationnelle (MCO) de l'existant.

Développeur FrontEnd Angular Senior - 3 mois renouvelable - Brussels Un de nos importants clients recherche un développeur FrontEnd Angular Senior pour une mission de 3 mois sur Brussels. Mission avec présence obligatoire de 2 jours par semaine sur site. Les compétences recherchées sont : Etre capable d’appliquer un design pattern sur base des recommandations de l’architecte Développer en TypeScript , Javascript, JQuery Développement de composants FrontEnd (Properties, Components, Fragments) provenant de prototype UI Développer en 8,12,17+ Développer en React est un plus Connaître, utiliser des standards W3C Connaître, utiliser les standards WCAG Connaître, utiliser des services web, API Connaître, utiliser CSS, SCSS, SASS Connaître, utiliser de Bootstrap Connaître, utiliser Azure DevOps avec l’utilisation de GIT Posséder une connaissance de Material Design et Telerik Kendo UI Le service dans lequel la personne sera intégrée est majoritairement francophone. Par conséquent, il est indispensable que la personne maîtrise parfaitement le français.

Contexte Nous recherchons un(e) consultant(e) Azure DevOps confirmé à expert pour renforcer nos équipes dans un environnement critique, hybride et exigeant , au sein d’un grand acteur mission est de longue durée et porte sur la mise en place, l’administration et le MCO de la plateforme Azure DevOps et de ses ressources on-premise. Missions principales Azure DevOps ( obligatoire) Azure Boards (ticketing & suivi) : mise en place des bords, administration et optimisation des workflows de tickets et support aux utilisateurs de la plate-forme Azure Repos : gestion, structuration et sécurisation des repositories Git. Azure Pipelines (CI/CD) : Création, optimisation et industrialisation de pipelines YAML. Automatisation complète du cycle de vie applicatif (build, tests unitaires/intégration, déploiements). Mise en place de stratégies avancées de déploiement (Blue/Green, Canary, Rolling). Administration & Infrastructure : Gestion et administration des fermes de VM agents on-premise (provisionnement, permissions, scaling). MCO de la plateforme : mise à jour, ajout de ressources, installation, configuration et gestion des droits. Intégration des outils CI/CD du SI ( connaissance) Participation et intégration avec les solutions XL Deploy, XL Release, Jenkins et Artifactory déjà en place dans le SI. Assurer la compatibilité et l’interopérabilité des pipelines Azure DevOps avec ces outils. Sécurité & conformité ( en Plus ) Définition et gestion fine des permissions (RBAC) dans un contexte bancaire réglementé. Gestion des secrets et certificats (Azure Key Vault). Intégration des outils de qualité et sécurité (SonarQube, OWASP Dependency Check). Mise en place de traçabilité et conformité pour les besoins d’audit. Supervision & Qualité ( optionnel ) Mise en place de dashboards de suivi CI/CD dans Azure DevOps. Intégration avec Azure Monitor, App Insights et/ou Prometheus/Grafana. Production de rapports réguliers sur la stabilité, la performance et la qualité des déploiements. Compétences techniques attendues Azure DevOps (Repos, Pipelines, Boards, Artifacts) – Confirmé/Expert. Administration d’infrastructure on-premise (fermes de VM agents, gestion des ressources et permissions). Outils CI/CD interne : XL Deploy, XL Release, Jenkins, Artifactory. Docker & Kubernetes (AKS) – Confirmé. Scripting (PowerShell, Bash, YAML) – Confirmé. Sécurité & qualité : SonarQube, OWASP, Azure Security Center.

Nous recherchons un Ingénieur de Production pour renforcer les équipes techniques d’un grand groupe dans le domaine Data. Vous interviendrez sur la supervision, l’automatisation et la fiabilisation des environnements de production au sein d’une équipe expérimentée. Vos missions principales : Surveiller les services et gérer les alertes via les outils de supervision Diagnostiquer, corriger ou escalader les incidents de production Déployer les mises à jour et maintenir les environnements applicatifs Automatiser les processus récurrents (bascule, reprise, batchs) Rédiger la documentation d’exploitation et les rapports d’incidents Participer à l’amélioration continue des pratiques de production

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Technique Infrastructure à Paris, France. Les missions attendues par le Architecte Technique Infrastructure : Etude et mise en œuvre de la résilience multi-datacenter sur les solutions de patch management ( Redhat satellite/ Landscape/ WSUS) Etude et mise en œuvre de l’accostage de nos backend à l’Access management (IDB) Etude et mise en œuvre du MFA sur nos solutions de backend Développement d’automatismes avec Ansible Accostage au SIEM Accostage aux puits de losg et de métriques (Grafana/Kibana/Prometheus) Mise en place de solution hybride entre un cloud privé et Azure Urbanisation, rackage et cablage en datacenter de matériel informatique Etude d’évolution de nos offres de stockage fichiers et objet (voir bloc) pour les nouveaux datacenters Etude et mise en œuvre de nos backends de patch management , stockage sur notre environnement de build

**2-3 DAYS ONSITE IN LUTON, 450 INSIDE P/D** * Experience in Microsoft Azure Platform as a Service (PaaS) * Experience in CCaaS, MS Dynamics 365 * Experience in Azure Cloud Infrastructure engineering activities related to authentication methods like SAML/OIDC and understanding compute, network diagrams * Experience in understanding integrations to/from Azure to AWS tenants * (Nice to have) have architecture and technology knowledge in Aviation domain * (Must) have demonstrated leadership skills in previous engagement(s) * Liaise with Vendor, the design, Manage and engineer the implementation of CCaaS and D365 platform for the customer * Support and engage with the core team of eJ and thirdparty vendor to mobilize the project * Define business and technical requirements for migration, overseeing integration into CCaaS and D365 Components * Act as the primary liaison between stakeholders, program leadership, and cross-functional teams to facilitate communication and execution of the project. * Design and build for the environments required by customer in Azure tenant. Follow the Accounts / tenant approach. * Design and engineer the Compute and Network resources for the platform * Support and engineer the requirements for integration with various Dev, Test and Production Environment * Design and Set up DevOps and pipelines (along with customer and platform teams on the existing templates and best practices) * Be able to understand applications hosted in AWS Cloud and what best practices and designs can help integrate the CCaaS service which is in Azure with AWS applications * Be able to support Observability tooling design and integration into central Dashboards/Tools * Collaborate with cross-functional teams to gather requirements, design solutions, and ensure alignment with organizational goals. * Function as a liaison between technical teams and business units to facilitate effective communication and project execution. * Lead system upgrades and enhancements, including testing, documentation, and deployment of new features. LA International is a HMG approved ICT Recruitment and Project Solutions Consultancy, operating globally from the largest single site in the UK as an IT Consultancy or as an Employment Business & Agency depending upon the precise nature of the work, for security cleared jobs or non-clearance vacancies, LA International welcome applications from all sections of the community and from people with diverse experience and backgrounds. Award Winning LA International, winner of the Recruiter Awards for Excellence, Best IT Recruitment Company, Best Public Sector Recruitment Company and overall Gold Award winner, has now secured the most prestigious business award that any business can receive, The Queens Award for Enterprise: International Trade, for the second consecutive period.

Contexte Nous recherchons un profil pour contribuer : au développement d’applications de gouvernance des modèles de Machine Learning, à l’ évolution d’une plateforme interne de mise à disposition de LLMs (Large Language Models). Ces initiatives visent à offrir aux équipes de développement des outils fiables, sécurisés et performants pour la gestion, l’utilisation et l’optimisation des modèles d’IA et d’IA générative. Périmètre de la mission1. Applications de gouvernance des modèles ML Objectif : inventorier les modèles déployés sur différentes plateformes (Azure ML, Databricks, AWS Sagemaker…) et restituer les informations clés via API et dashboard. Missions : Développement et maintenance du code infrastructure (Terraform sur Azure et/ou AWS). Automatisation des déploiements via GitHub Workflows (CI/CD, scans de code). Développement backend pour collecter et stocker les informations et métriques liées aux modèles. Mise à disposition d’ APIs consommables par un front-end (React). 2. Plateforme LLM Hub Objectif : centraliser et optimiser l’accès aux modèles LLM (OpenAI, Mistral, Claude, etc.) via différents fournisseurs Cloud (Azure, AWS). Missions : Développement et maintenance de l’infrastructure Terraform et pipelines GitHub. Développement backend pour exposer et gérer les APIs LLM via un API Manager centralisé. Mise en place de solutions de suivi et de reporting des consommations applicatives (FinOps). Conception et développement de plugins pour faciliter l’usage des LLMs (RAG, Text-to-SQL, WebSearch…). Participation à l’évolution de l’application Chatbot interne (front en React). Design et développement de nouvelles fonctionnalités (plateforme de création d’agents, prompts library, guardrails, outils low-code, packaging prêt-à-l’emploi, etc.). Veille technologique sur les évolutions du domaine GenAI. Responsabilités Identifier les solutions techniques alignées avec la stratégie GenAI et les besoins métiers. Réaliser des tests / POCs pour évaluer et valider de nouvelles solutions. Participer aux développements et évolutions des produits de la plateforme. Assurer la qualité, la sécurité et la maintenabilité du code livré.

Lieu de mission : Orly (94) Type de mission : Prestation longue durée Contexte de la mission : Le client, basé à Orly, cherche à renforcer ses équipes Data en recrutant un Data Engineer confirmé. La mission consiste à mettre en place et industrialiser des pipelines de données dans un environnement Cloud Azure, en garantissant performance, fiabilité et sécurité. Responsabilités principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et automatisés. Intégrer et transformer des données issues de différentes sources (APIs, bases SQL, etc.). Participer à la mise en place et à l’optimisation des environnements Cloud Data sur Azure. Automatiser le déploiement et l’infrastructure Data à l’aide de Bicep. Garantir la qualité, la sécurité et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes Data, Développement et DevOps pour l’intégration des solutions. Documenter processus et bonnes pratiques. Compétences techniques requises Langage : Python (indispensable) Cloud & Data : Azure Data Factory, SQL Azure Infrastructure as Code : Bicep Intégration & APIs : API REST CI/CD & DevOps : Git, Azure DevOps Architecture : Microservices et bonnes pratiques DevOps

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un Architecte Data / BI. 🎯 But du projet Mettre en place une donnée fiable, robuste et gouvernée , permettant de soutenir la croissance client et de disposer d’une BI performante, maintenable et alignée avec les enjeux métiers . L’objectif global est de : Réaliser un état des lieux complet de l’environnement Data (technique, organisationnel et fonctionnel), Identifier les points de faiblesse et les opportunités d’amélioration , Définir une vision cible à 3–5 ans (schéma directeur Data), Recommander les bonnes pratiques et les outils adaptés , en tenant compte à la fois de l’écosystème Microsoft (Power BI, SQL Server, Azure) et Open Source , Aligner la stratégie Data sur la croissance business et les besoins des métiers (Marketing, Facturation, Supply, Procurement). 🔍 État actuel et contexte technique Architecture et sources : 3 principales sources de données : Open Bravo (ERP / gestion opérationnelle) Magento (e-commerce) SAP BI Design (reporting financier) Environ 30 tables , avec 500 000 lignes / an chacune (volumétrie modérée mais non négligeable). Pas de datamart complet et enrichi , architecture fragmentée. Stack BI : Power BI pour le reporting, mais performances dégradées et pas de mise à jour temps réel sur certains indicateurs clés (notamment CA e-commerce ). Problématiques techniques : Flux SQL complexes et peu optimisés , générant des lenteurs et un risque d’erreur. Manque de gouvernance de la donnée (règles de gestion hétérogènes, absence de traçabilité claire du cycle de vie des données). Pas d’unicité de la donnée → incohérences possibles entre sources. Dépendance forte aux sources brutes , sans couche d’intégration stable (Data Warehouse/Data Lake structuré manquant). ⚠️ Points critiques identifiés Manque de vision globale de l’écosystème Data : absence de cartographie claire des flux, processus, et responsabilités. Architecture sous-optimale : pas de modèle de données central (datamart/warehouse) consolidant les flux multi-sources. Performance Power BI insuffisante : SQL non optimisés, données non préparées, calculs coûteux. Gouvernance et qualité de données à structurer : pas de cadre formalisé de validation, de définition des KPIs ni de dictionnaire de données. Dépendance aux équipes techniques pour chaque évolution de reporting. Pas de benchmark / comparaison sectorielle pour ajuster la stratégie Data à la croissance du groupe. Rapport d’audit Data (état des lieux complet, points critiques, volumétrie, architecture actuelle) Schéma directeur Data cible à 3–5 ans Recommandations techniques (Microsoft & Open Source) Feuille de route priorisée (actions court, moyen, long terme) Benchmark sectoriel (KPI, modèles de gouvernance, architecture comparée)

CONTEXTE Experience : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Expertise Spécialités technologiques : Cloud, Virtualisation, Infrastructure, Infrastructure & Cloud, Système d'exploitation Compétences Technologies et Outils Linux VMware AWS Azure Soft skills Rigueur Leadership Langues Français Anglais Dans le cadre d’un programme de transformation vers le cloud, nous recherchons un(e) Linux Engineer Lead pour piloter une équipe technique en charge de la migration de serveurs depuis des datacenters traditionnels vers des environnements cloud (privés et publics). L’objectif est de concevoir, livrer et supporter toutes les couches du produit Linux au sein d’un environnement global. MISSIONS Missions principales - Encadrer et coordonner une équipe technique de migration Linux. - Participer à la conception, livraison et support des solutions Linux dans un contexte international. - Superviser la migration de serveurs vers des environnements cloud privés et publics (VMware, Azure, AWS). - Garantir le respect des bonnes pratiques d’administration et d’automatisation dans les processus de provisioning. - Assurer un rôle de référence technique pour l’équipe et contribuer à la montée en compétence des collaborateurs. - Travailler dans un environnement bilingue (anglais et français). Expertise souhaitée Compétences techniques requises - Expertise Linux niveau L3 en administration et exploitation. - Maîtrise des pipelines de provisioning (automatisation et industrialisation). - Expérience sur des environnements cloud : AWS, Azure et cloud privé VMware. - Solide expérience en gestion et coordination d’équipe technique.

En tant que Consultant Azure DevOps, vous jouerez un rôle clé dans la mise en œuvre, la gestion et l'optimisation des pipelines de livraison continue, ainsi que dans la gestion de l'infrastructure cloud basée sur Azure. Vous serez un acteur central dans la transformation digitale des processus de développement et participerez à la modernisation des pratiques DevOps au sein de l’organisation. Concevoir, déployer et gérer des pipelines CI/CD sur Azure DevOps. Automatiser les processus de déploiement et les workflows. Superviser l’intégration continue, les tests automatisés et la livraison continue. Gérer et optimiser l’infrastructure cloud Azure pour garantir la disponibilité, la sécurité et la scalabilité des applications. Collaborer étroitement avec les équipes de développement, d'infrastructure et de sécurité. Assurer la gouvernance et le respect des bonnes pratiques DevOps. Surveiller les performances et résoudre les problèmes liés aux pipelines, aux environnements de développement et à l'infrastructure cloud. Accompagner les équipes dans l’adoption des outils et des méthodologies DevOps.

Nous recherchons un(e) Data Analyst orienté Data Engineering pour accompagner la transformation data-driven du groupe. Intégré(e) à une équipe transverse dynamique, vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur data : gouvernance, analyse, data engineering, data science et dataviz. En rejoignant cet environnement stimulant et bienveillant, vous aurez l’opportunité de valoriser des données clients, produits et opérationnelles à travers des projets stratégiques, des modèles prédictifs et des outils innovants. Missions Construire et automatiser des pipelines ELT fiables (Azure, Snowflake, Python, SQL). Mettre en place des datasets certifiés pour la BI & Data Science. Développer et maintenir des dashboards (Tableau, MicroStrategy). Analyser des jeux de données variés pour générer des insights stratégiques. Participer à la mise en place de modèles prédictifs (scoring, segmentation, ML). Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques data au sein du groupe.

Missions : Définir et implémenter des mécanismes d’ observabilité (Azure Monitor, KQL, Application Insights, Log Analytics, Container Insights) et d’alerting multi‑niveaux. Mettre en place des dashboards et SLI/SLO/SLA pour la supervision proactive. Contribuer à la résilience : sauvegardes/restaurations natives Azure/AWS, DRP , tests réguliers. Concevoir et exécuter des scénarios de Chaos Engineering (Azure/AWS). Optimiser la gestion des incidents : runbooks, Status Page, webhooks Teams/Jira, post‑mortem. Automatiser via Terraform (modules AzureRM), Ansible et pipelines CI/CD (Azure DevOps/GitHub). Être force de proposition pour intégrer des solutions AIOps/GenAI (observabilité, remédiation).