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Description des Besoins Enjeux et objectifs Un profil avec des connaissances sur les technologies Microsoft BI (SSIS, SSRS et SSAS) ainsi que la maitrise du SQL, doté d'un bon relationnel et ayant la volonté de travailler en équipe. Le profil devra avoir une capacité et une volonté de montée en charge et disposer d'un sens logique avancé. Par ailleurs il devra maitriser les composantes suivantes : · DataViz : rapports dynamiques et Power BI · Datawarehouse : conception et modélisation (DataBricks ) · Base de Données : SQL Server · ETL/ELT: SSIS Description des prestations et résultats attendus Description détaillée des tâches o Migration entrepôt legacy BDD o Migration Datahub BDD o Migration des ETL SSIS o Migration de procédures stockées o Migration DataViz SSRS, SSAS et power bi

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur DevOps / Cloud (SecNumCloud) H/F à Toulouse, France. Contexte : Au sein d'un grand compte du Secteur Public, vous rejoignez l'équipe projet (Architecte Sénior, Tech Lead, PM) pour prendre en charge le chantier DevOps lié à la bascule d'une application stratégique vers l'environnement SecNumCloud. Les missions attendues par le Ingénieur DevOps / Cloud (SecNumCloud) H/F : - Pipelines CI/CD : Concevoir, déployer et optimiser les chaînes d'intégration et de déploiement continu. - Automatisation & Déploiement : Rédiger les playbooks Ansible et gérer les packages d'artifacts sous Nexus. - Qualité & Sécurité : Assurer la résolution des anomalies techniques et veiller au respect des normes de sécurité Cloud. - Documentation : Rédiger les procédures d'exploitation, la documentation technique et assurer le reporting d'avancement. Profil recherché :- Compétences obligatoires : Solide maîtrise de la culture DevOps, des workflows CI/CD, d'Ansible et de Nexus. - Un plus : Connaissance des architectures Cloud et sensibilité au référentiel SecNumCloud. - Soft Skills : Autonomie, rigueur technique, proactivité et aisance à travailler en équipe projet.

Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud (AWS / Azure)Référence : RFP-271494-1 Localisation : À confirmer Date de démarrage : 09/11/2026 Durée : 3 mois Type de mission : Prestation Disponibilité : ASAP Contexte de la missionAu sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'intelligence artificielle : Machine Learning, Computer Vision et IA générative / LLM, dans des environnements multicloud (AWS, Azure et GCP). Dans ce cadre, nous recherchons un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud expérimenté, capable d'intervenir à l'interface entre les équipes Métier, Data Science, Infrastructure et Exploitation. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec une ingénieure ML/MLOps interne afin de garantir la continuité de service et de faire évoluer deux cas d'usage de Machine Learning en production. Missions principales1. Industrialisation de solutions Data Science et Serverless sur AWSRéaliser des analyses exploratoires de données industrielles à grande échelle. Concevoir, développer et maintenir des algorithmes de rapprochement et de matching spatio-temporel. Gérer les problématiques de données manquantes, de fenêtres temporelles et de signaux GPS défaillants. Concevoir et exploiter des traitements serverless et des flux de génération automatisée de documents, notamment des rapports multi-images. Participer à la conception et à l'optimisation des pipelines de traitement de données. Contribuer à l'intégration de solutions d'IA générative et de services LLM. 2. Industrialisation MLOps sur AzureMettre en place et maintenir les pipelines d'entraînement et d'évaluation automatisés des modèles. Assurer la gestion des jeux de données versionnés et des registres de modèles. Industrialiser les déploiements de modèles en production, notamment via des stratégies blue/green. Mettre en place le monitoring des performances et la détection de dérive des modèles (model drift). Concevoir et optimiser des architectures de déploiement multi-sites, avec un socle commun factorisé et des configurations spécifiques par site. Participer à l'implémentation de modèles d'optimisation par apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning, notamment SAC). 3. Intégration, DevOps et exploitation CloudAutomatiser les déploiements et les opérations d'infrastructure à l'aide de pratiques DevOps et Infrastructure as Code. Contribuer à la fiabilité, à la sécurité et à la disponibilité des solutions ML en production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de CI/CD, de supervision et de gestion des environnements. Faciliter la collaboration entre les équipes Data Science, Infrastructure et Exploitation. Assurer la continuité de service et contribuer à l'amélioration continue des solutions existantes. Environnement techniqueCloud AWS : Amazon SageMaker : entraînement, inférence, pipelines et registre de modèles. Amazon Bedrock : GenAI, LLM, RAG et Guardrails. AWS Lambda, S3, Glue, Kinesis / Firehose, Athena. Amazon Comprehend / Textract. boto3. Cloud Azure et MLOps : Industrialisation des modèles de Machine Learning. Pipelines d'entraînement et d'évaluation. Gestion des versions et registre de modèles. Déploiement blue/green et monitoring du model drift. DevOps et Data : Terraform et Infrastructure as Code. ELK. BigQuery. Automatisation et intégration continue / déploiement continu (CI/CD). Profil recherchéExpérience confirmée en ingénierie Cloud, DevOps et/ou MLOps. Expérience concrète dans l'industrialisation et la mise en production de modèles de Machine Learning. Bonne maîtrise des environnements cloud, notamment AWS et/ou Azure. Capacité à concevoir et exploiter des pipelines de données et des architectures serverless. Maîtrise des pratiques d'automatisation, de déploiement et de supervision. Capacité à travailler en équipe et à coordonner les échanges entre les interlocuteurs techniques et les équipes Data Science. Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et orientation résultats. Compétences appréciéesExpérience avec Amazon SageMaker et Amazon Bedrock. Connaissance des architectures GenAI, LLM, RAG et des mécanismes de sécurisation associés. Expérience en traitement de données industrielles et en matching spatio-temporel. Connaissance des méthodes d'apprentissage par renforcement, notamment SAC. Expérience dans la conception d'architectures multicloud et multi-sites. Objectif de la missionGarantir l'industrialisation, la fiabilité et l'évolution de deux cas d'usage de Machine Learning en production, en renforçant l'intégration Cloud, les pratiques DevOps et les capacités MLOps des équipes. Pour candidater : merci de transmettre un CV actualisé, la disponibilité, le TJM et les expériences significatives en AWS, Azure, DevOps et MLOps.

Notre client, grand compte recherche un Ingénieur Systèmes Senior pour intervenir sur des infrastructures on-premise, cloud et hybrides, dans un contexte de transformation progressive vers Azure. MissionsAdministration et évolution des environnements Windows Server / Linux. Gestion des infrastructures VMware vSphere et des environnements virtualisés. Prise en charge des incidents N3, diagnostics avancés et analyses de causes racines. Administration et évolution des solutions Veeam et contribution aux PRA/PCA. Conception et exploitation d'architectures Azure IaaS hybrides : VM, VNet, NSG, réseau, connectivité on-prem/Azure. Administration Active Directory / Entra ID : MFA, Conditional Access, RBAC, PIM/PAM. Administration Microsoft 365 : Exchange Online, SharePoint, Teams. Automatisation via PowerShell, Ansible et/ou Terraform. Mise en place et amélioration de la supervision / observabilité. Participation aux projets de migration, transformation et évolution des infrastructures. Réalisation d'études techniques, rédaction de documentation et dossiers d'architecture. Conseil, challenge des choix techniques et accompagnement de l'équipe. Compétences indispensables Azure IaaS Entra ID

Contexte Dans le cadre de sa transformation digitale et de l'amélioration de l'expérience développeur, notre organisation lance un programme stratégique de mise en place d'une Internal Developer Platform (IDP) propulsée par l'Intelligence Artificielle (AIOps). Ce programme vise à construire une plateforme unifiée permettant aux équipes de développement de provisionner en self-service leurs environnements, de déployer leurs applications via des workflows GitOps standardisés, et de bénéficier d'un assistant IA conversationnel pour le diagnostic et l'automatisation des opération Activités principales · Définir et implémenter l'architecture IDP sur Azure AKS selon le modèle de référence. · Concevoir et développer le MCP Server Central et les agents spécialisés (ArgoCD, Crossplane, Grafana, Kubernetes). · Intégrer Claude (Sonnet/Opus) comme moteur d'orchestration IA avec guardrails appropriés. · Implémenter Backstage comme Developer Portal avec plugins personnalisés. · Mettre en place les workflows GitOps avec ArgoCD et Crossplane. · Configurer l'observabilité (Grafana, VictoriaMetrics, OpenTelemetry). · Établir les golden paths et templates de services. · Accompagner l'adoption par les équipes (formation, documentation, support). · Livrables attendus : o Architecture technique détaillée (ADR, schémas, documentation). o Infrastructure as Code complète (Terraform, Helm Charts). o MCP Server et agents fonctionnels avec tests. o Backstage configuré avec plugins IDP et AIOps. o Runbooks et documentation opérationnelle. o Kit d'onboarding développeurs Stack technique· Cloud Azure (AKS, ACR, Key Vault, AAD, etc.), Kubernetes / Helm, ArgoCD, Flux, Terraform, Crossplane, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Go, TypeScript, NodeJS, Python, API Claude / OpenAI, Prompt Engineering, MCP (Anthropic)

Qui sommes-nous ?Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour de la Finance, de la Data, du Cloud, du DevOps et du développement applicatif, en combinant expertise technique, compréhension métier et qualité du delivery. Votre rôleDans le cadre de projets stratégiques de transformation Data au sein d'un environnement bancaire international, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior / Lead spécialisé(e) dans les technologies Apache Spark, Scala et Azure Databricks. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'optimisation de plateformes de traitement de données à grande échelle, notamment autour des données de marché et des reportings financiers réglementaires. Votre rôle couvrira l'ensemble du cycle de vie des traitements Data : ingestion, transformation, contrôle qualité, optimisation des performances, industrialisation et mise en production. Vous contribuerez également aux choix d'architecture et à l'accompagnement technique des équipes. Vos missions principales Data Engineering & Traitement de donnéesConcevoir et développer des pipelines de traitement de données avec Apache Spark et Scala. Collecter, transformer et consolider des données issues de sources multiples. Développer des traitements distribués pour des volumes importants de données financières. Mettre en œuvre des contrôles de qualité et de cohérence des données. Automatiser les traitements de rapprochement et les calculs financiers. Garantir la fiabilité et la traçabilité des données produites. Architecture Data Lake & AzureParticiper à la conception et à l'évolution d'architectures Data Lake sur Microsoft Azure. Mettre en œuvre des solutions Delta Lake selon une architecture médaillon Bronze / Silver / Gold. Développer et maintenir des traitements sur Azure Databricks. Contribuer à l'optimisation du stockage et de l'exploitation des données sur Azure Data Lake Storage Gen2. Participer aux projets de modernisation et de migration des plateformes Data. Performance & Optimisation SparkOptimiser les performances des traitements Spark. Analyser les plans d'exécution et améliorer les stratégies de partitionnement. Réduire les temps de traitement grâce à l'optimisation des opérations de shuffle et des agrégations. Participer aux migrations et montées de version des environnements Spark. Identifier les axes d'amélioration de la performance, de la stabilité et de la maintenabilité des pipelines. Données financières & Reporting réglementaireDévelopper des traitements de calcul et d'agrégation de données financières. Contribuer à la production de reportings réglementaires tels que NSFR et COREP. Participer à la fiabilisation des données de marché et des référentiels financiers. Développer des mécanismes de rapprochement entre différentes sources de données. Garantir la qualité et la non-régression des calculs. Industrialisation & DevOpsIndustrialiser les traitements Data à travers des pipelines CI/CD. Automatiser les tests unitaires et d'intégration. Participer au déploiement des applications sur Kubernetes / AKS. Utiliser Helm pour la gestion des déploiements. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et de livraison. Expertise technique & AccompagnementParticiper aux choix d'architecture et aux orientations techniques. Accompagner les ingénieurs Data dans leur montée en compétence. Réaliser des revues de code et promouvoir les bonnes pratiques de développement. Collaborer avec les équipes métiers, Data Analysts et équipes IT. Animer des ateliers techniques dans le cadre des évolutions et migrations technologiques. Environnement techniqueData Engineering & Big Data Scala Apache Spark Azure Databricks Delta Lake SQL Cloud & Stockage Microsoft Azure Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS) Architecture Data Lake Architecture médaillon Bronze / Silver / Gold Bases de données & Restitution ClickHouse OpenSee DevOps & Industrialisation Jenkins GitHub Kubernetes / Azure AKS Helm Oozie CI/CD Développement Java Spring Boot Angular Qualité & Performance Tests unitaires et d'intégration Optimisation Spark Partitionnement et shuffle Monitoring des traitements Qualité et fiabilité des données

Dans le cadre d'une mission chez l'un de nos clients, nous recherchons un Ingénieur DevOps / Cloud Azure ayant déjà participé à des projets de migration d'environnements On-Premise vers Microsoft Azure. MissionsParticiper à la migration des infrastructures et applications On-Premise vers Azure Gestion et automatisation des processus de déploiement et d'intégration continue (CI/CD) Surveillance, sécurisation et maintenance des infrastructures Cloud Azure et On-Premise Optimisation des workflows en collaboration avec les équipes de développement Mise en place d'outils et de scripts d'automatisation pour industrialiser les tâches récurrentes Suivi, analyse et résolution des incidents Contribution à l'amélioration de la fiabilité, de la performance et de la disponibilité des environnements Rédaction et maintien de la documentation technique et des bonnes pratiques DevOps

Dans le cadre du renforcement d'une équipe chez un client du secteur bancaire, une mission longue durée est proposée pour un Senior Développeur .NET. Vous interviendrez sur la conception et le développement d'API Web exposées aux clients d'une banque en ligne, permettant de gérer différentes fonctionnalités et opérations bancaires. Environnement technique : - C# – Expertise indispensable - ASP.NET – Expertise indispensable - Azure – Expertise indispensable - SQL Server - API REST / Web API - Microservices - DDD – Domain Driven Design - Architecture hexagonale - Environnement bancaire Durée : 12 mois Localisation : Paris – Hybride (2 à 3 jours sur site / semaine) Démarrage : ASAP TJM : selon profil

Vous accompagnerez les développeurs de la DSI (répartis entre Paris et Porto) dans l'adoption des bonnes pratiques de développement et l'utilisation des outils DevSecOps mis à leur disposition, notamment : Bitbucket, Jenkins, Azure DevOps, Sonar, Checkmarx, Artifactory, Deploy, Release ainsi que GitLab dans la perspective d'une migration progressive vers GitLab. Votre rôle Accompagnement et formation des équipes de développement · Accompagner les développeurs dans l'utilisation des outils DevSecOps et l'adoption des bonnes pratiques de développement · Organiser le code source dans Bitbucket et, à terme, dans GitLab, en mettant en place des workflows adaptés (GitFlow ou autres) · Former les équipes aux bonnes pratiques en matière de qualité et de sécurité et les sensibiliser aux enjeux de sécurité tout au long du cycle de développement · Guider les développeurs sans se substituer à leurs responsabilités CI/CD, industrialisation et maintenance de la bibliothèque partagée · Accompagner la configuration et l'optimisation des pipelines CI/CD dans Jenkins, Azure DevOps et, à terme, GitLab CI/CD · Automatiser le build et le déploiement des applications et de leurs dépendances · Accompagner les équipes dans la mise en œuvre de la migration vers GitLab · Aider à la construction des packages et à la rédaction des scripts de déploiement avec Deploy · Fournir et maintenir une Jenkins Shared Library réutilisable afin de standardiser les pipelines, de faciliter le travail des développeurs et de garantir la cohérence ainsi que la qualité des déploiements · Participer à la définition des bonnes pratiques de pipeline-as-code dans une logique de standardisation et de migration progressive vers GitLab Mise en œuvre des pratiques qualité et sécurité · Guider les équipes dans la mise en place des tests unitaires et de l'analyse statique afin de garantir la qualité et la sécurité du code · Définir des critères de validation de qualité et de sécurité pour valider les livrables, tout en apportant un support aux équipes · Contribuer à l'intégration des contrôles qualité et sécurité dans les pipelines GitLab CI/CD dans le cadre de la transition cible Préparation et accompagnement de la migration vers GitLab · Participer à la préparation et à l'accompagnement de la migration à moyen terme vers GitLab · Identifier les impacts organisationnels, techniques et méthodologiques liés à cette transition · Contribuer à la définition des standards, des modèles de projets, des templates CI/CD et des bonnes pratiques associées à la plateforme cible · Accompagner la montée en compétences des équipes sur GitLab, son modèle de collaboration, ses pipelines CI/CD et ses fonctionnalités DevSecOps afin de faciliter son adoption progressive

Dans le cadre d'un programme de transformation vers le cloud hybride, notre client recherche un Expert DevOps spécialisé en CI/CD, Azure et OpenShift. Vous intégrerez une équipe en charge de concevoir, maintenir et faire évoluer une plateforme d'intégration et de déploiement continu utilisée par plusieurs équipes de développement. Cette plateforme accompagne l'ensemble du cycle de vie des applications, de la fabrication jusqu'à leur mise en production. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Assurer le support technique de la plateforme CI/CD auprès des équipes utilisatrices ; Accompagner les équipes dans l'utilisation des solutions et des processus de déploiement ; Traiter les incidents et demandes techniques de niveaux 1, 2 et 3 ; Participer au choix, à l'intégration et à l'évolution des solutions techniques ; Assurer la maintenance corrective et évolutive de la plateforme ; Veiller à la disponibilité, aux performances et à la sécurité de la plateforme ; Intégrer de nouveaux projets et de nouveaux usages au sein de l'écosystème CI/CD ; Concevoir et automatiser les processus de fabrication, de tests et de déploiement ; Contribuer à l'industrialisation des pratiques DevOps et à l'amélioration continue ; Analyser les besoins, formaliser les solutions et produire la documentation technique associée.

Administrateur Microsoft 365 / Azure F/H, Angers - Angers Le contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes infrastructures et cloud, Experis recherche un Administrateur Microsoft 365 / Azure F/H pour accompagner l'exploitation, l'administration et l'évolution des environnements Microsoft d'un acteur majeur du secteur agroalimentaire. Vous intervenez sur des plateformes stratégiques et contribuez au maintien en condition opérationnelle des services cloud, à l'amélioration continue des environnements Microsoft ainsi qu'au support des utilisateurs et des équipes techniques. Vos missions Administrer et exploiter les services Microsoft 365 : Exchange Online, Teams, SharePoint Online, OneDrive, Intune, etc. Assurer la gestion et l'administration des environnements Microsoft Azure. Garantir le maintien en condition opérationnelle des infrastructures cloud et des services associés. Gérer les identités, les groupes, les licences et les droits d'accès via Azure Active Directory / Entra ID. Prendre en charge les incidents et demandes de support de niveau 2 et 3. Participer aux activités de supervision, de sécurisation et d'optimisation des plateformes Microsoft. Contribuer aux projets de migration, de modernisation et d'évolution des environnements cloud. Automatiser et industrialiser certaines tâches d'administration lorsque cela est pertinent. Rédiger et maintenir la documentation technique ainsi que les procédures d'exploitation. Accompagner les équipes support dans la montée en compétences sur les services Microsoft.

Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Testeur(se) technico-fonctionnel(le) API pour accompagner notre client, dans ses activités de qualité logicielle et de recette. Vous interviendrez d'abord sur une mission dédiée à 100 % aux tests API, avec Bruno sur le projet et Postman comme outil de référence, avant de rejoindre un projet de refonte d'un site de vente de billets de train et de son application mobile. Vous évoluerez dans un contexte QA où l'intelligence artificielle est déjà utilisée pour générer des cas de tests, en lien avec les équipes applicatives, de développement et de recette. Ce que vous ferez : Assurer une première mission entièrement consacrée aux tests technico-fonctionnels des API. Préparer, exécuter et analyser les tests API à l'aide de Postman, outil de base de l'environnement QA. Utiliser Bruno pour réaliser et organiser les tests API du projet. Exploiter les spécifications Swagger pour comprendre les services, leurs contrats et les résultats attendus. Rejoindre ensuite le projet de refonte du site de vente en ligne et de l'application mobile du client. Contrôler les comportements fonctionnels, identifier les anomalies et suivre leur traitement avec les équipes concernées. Participer à la génération de cas de tests par l'IA, à la rédaction de prompts et à l'exploration de la création d'agents. Contribuer aux démarches d'automatisation et aux activités de recette, notamment dans un environnement intégrant Katalon. Utiliser les outils de suivi, dont Azure DevOps, pour documenter les tests, les résultats et les anomalies. Participer à l'amélioration continue des pratiques QA, de la couverture de tests et de la fiabilité des livraisons. Votre positionnement vous permettra de contribuer à des projets digitaux structurants, au croisement des enjeux API, qualité logicielle, automatisation et intelligence artificielle.

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris, située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France, dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l'aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l'entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Votre mission (si vous l'acceptez) : Dans le cadre d'un programme stratégique de modernisation des infrastructures IT d'un grand groupe international, nous recherchons un Ingénieur Azure Cloud & DevOps pour accompagner la transformation des environnements applicatifs dédiés aux opérations industrielles et financières. Votre objectif ? Concevoir, déployer et industrialiser une plateforme de conteneurisation sur Azure Local, en apportant votre expertise aux équipes techniques. Concrètement, vous allez : Concevoir l'architecture d'un service de conteneurisation basé sur Azure Container Apps (ACA) et Azure Kubernetes Service (AKS), dans un environnement Azure Local. Définir les standards d'Infrastructure as Code (IaC) et développer des modules et patterns Terraform réutilisables. Construire et automatiser les pipelines CI/CD afin de fiabiliser et d'accélérer les déploiements applicatifs. Accompagner les équipes applicatives et infrastructures dans l'adoption des conteneurs et des pratiques DevOps. Industrialiser et standardiser les déploiements pour garantir leur reproductibilité, leur maintenabilité et leur sécurité. Intégrer les enjeux d'identité, d'habilitations et de sécurisation des chaînes de déploiement. Documenter les architectures, les bonnes pratiques et les procédures pour favoriser l'autonomie des équipes. Le terrain de jeu ? Cloud & conteneurisation : Azure, Azure Local, AKS, ACA, Docker, Kubernetes. Infrastructure as Code : Terraform, automatisation et standardisation. CI/CD & DevOps : Azure DevOps, GitHub Actions, Git. Sécurité & identité : Microsoft Entra ID, RBAC, gestion des accès. Environnement : Architectures hybrides, industrialisation et DevSecOps. Le profil que nous recherchons : Vous justifiez idéalement de 5 ans d'expérience minimum dans des environnements Cloud, Infrastructure ou DevOps, avec une expertise confirmée sur l'écosystème Azure. Vous maîtrisez Terraform et savez concevoir une infrastructure automatisée, maintenable et réutilisable. Vous avez une solide expérience sur Azure, AKS et les architectures conteneurisées. Vous connaissez Azure Local ou avez déjà évolué dans des architectures hybrides Azure. Vous êtes autonome dans la création de pipelines CI/CD avec Azure DevOps ou GitHub Actions. Vous maîtrisez Git et comprenez les enjeux de gestion des identités et de sécurisation des déploiements. Vous avez une expérience auprès de clients grands comptes, idéalement dans des environnements industriels ou internationaux. Vous avez un anglais courant, à l'oral comme à l'écrit. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de mission: Statut : Indépendant / Freelance TJM : Jusqu'à 550 € HT / jour, selon votre expertise Démarrage : ASAP Lieu : Saint-Ouen Télétravail : 2 jours par semaine après une période initiale de 2 mois sur site Durée : 12 mois, renouvellement possible Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu'on sait combien l'attente peut être stressante. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data & BI en environnement Cloud, nous recherchons un Administrateur Power BI Service & Gateway expérimenté. Vous interviendrez sur une plateforme Power BI connectée notamment à Google Cloud Platform et BigQuery, avec des enjeux importants autour de l'administration, de la performance, de la sécurité et de la gouvernance. Vos missionsAdministrer et superviser au quotidien Power BI Service. Configurer, administrer et maintenir les Power BI Gateways, notamment pour les connexions avec Google BigQuery. Gérer les capacités Power BI Premium et Microsoft Fabric. Suivre et optimiser les performances de la plateforme : consommation des ressources, datasets, rapports et rafraîchissements. Gérer les accès, la sécurité et les règles de gouvernance autour de Power BI. Accompagner les équipes projets dans l'utilisation de Power BI et partager les bonnes pratiques en matière de performance. Travailler avec les équipes Data afin d'optimiser les interactions entre Power BI et BigQuery, aussi bien en mode Import qu'en DirectQuery. Compétences recherchéesNous recherchons avant tout une personne disposant d'une forte expertise en administration Power BI, et pas uniquement d'une expérience dans la création de rapports ou de dashboards. Les compétences clés sont : Très bonne maîtrise de Power BI Service et de son administration. Expertise dans la configuration et l'administration des Power BI Gateways. Bonne maîtrise de Power BI Premium / Microsoft Fabric. Expérience en monitoring et optimisation des performances Power BI. Connaissance de Google BigQuery. Maîtrise des sujets de sécurité, droits d'accès et gouvernance Power BI. Bonne compréhension des environnements Cloud Azure et GCP.

Contexte de la mission • Renforcement des équipes Workplace autour des environnements Microsoft 365 et Endpoint Management • Accompagnement des utilisateurs sur les postes de travail et terminaux mobiles • Participation aux activités de déploiement, support et maintien en conditions opérationnelles • Intervention dans un environnement structuré avec outils ITSM et gestion de parc moderne Votre rôle au quotidien • Déployer et administrer les postes Windows 10/11 via Microsoft Intune et Autopilot • Assurer l'installation, la configuration et le support des équipements utilisateurs • Gérer les terminaux mobiles Android et iOS ainsi que leurs politiques de sécurité • Participer à la gestion des incidents, demandes et changements via ServiceNow et JIRA Environnement technique • Microsoft Intune, Autopilot, Microsoft 365 Endpoint Management • Windows 10, Windows 11, BitLocker, Windows Deployment Services • ServiceNow, JIRA, documentation et gestion des procédures • Android, iOS, gestion des patchs et déploiement logiciel

Dans le cadre du développement de notre société, nous recrutons un(e) Product Owner Data h/f pour piloter les projets de modernisation et de valorisation de la donnée de nos clients. Rattaché(e) au Responsable Data, vous serez le(la) garant(e) de la vision produit de la plateforme de données chez nos clients. Véritable lien entre les équipes métier et techniques, vous aurez pour principales responsabilités : Définir et prioriser le backlog produit en alignement avec les objectifs stratégiques de l'entreprise Piloter les projets de migration de données en coordination avec les équipes Recueillir et traduire les besoins métier en user stories claires et actionnables Superviser la gouvernance des données : qualité, traçabilité, sécurité et conformité Animer les rituels Agile (sprint planning, reviews, rétrospectives) avec les équipes techniques Collaborer avec les data engineers et data analysts pour garantir la livraison de pipelines de données fiables Suivre les KPIs produit et assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes