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Résultats attendus du profile : - Delivery assuré selon les standards de l'équipe S2S - Développement conforme aux attendus - Tests unitaires, integration, performance, sécurité - Tests automatisés - Propositions d'améliorations techniques - Roadmap technique et Runway conforme aux attendus - Developpement Java / Kuvernetes / Apigee - Monitoring sous Splunk / Grafana - Developpement Topic Kafka (producer ou consumer) - Developpement API (API Mediation, APIGEE....) - intégration dans la BI (databricks, Azure data factory)

- Degree in Computer Science, Information Systems, or a related field or equivalent experience - Querying languages e.g. SQL, R, Python - Data modelling, ETL data pipeline tools, e.g. Azure Data Factory - Data visualisation tools e.g. PowerBI, Qlik - Certification in data engineering or related domains - Demonstrable experience showing competency working with multiple, complex data sets - Demonstrable experience showing competency working with data classification and standards - Demonstrable experience showing competency and ability to give examples of successful, hands-on implementation of ETL processes and delivery of data pipelines.. - Demonstrable experience showing competency working in data in the public sector - Competent ability to clean, integrate and scale data sets and pipeline, fixing problems in data sets, from low performance to bugs and outages - Proficiency in using query languages such as SQL, Python, R, with any ability to work with - SQL databases - Competent ability to produce ETL Routines to meet requirements. - Competent ability in building, writing and executing tests to ensure data pipelines and products meet the needs of the Force - Competent experience with data visualization tools (e.g. Power BI) for reporting and analytics purposes. - Solid understanding of relational databases, including database design, query optimization, and performance tuning. - Applied knowledge of modern data engineering tools, technologies and practices. - Familiarity with data governance principles, data privacy regulations (e.g., GDPR, CCPA), and data security best practices. - Familiarity with cloud platforms (e.g., AWS, Azure) and experience with cloud-based data services (e.g., Azure Data Factory, Azure Synapse etc.) - Understanding of the working practices of a Police Force LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Notre client, acteur industriel dans le secteur de l'aéronautique, recherche son futur Data Engineer (H/F) à Toulouse, pour renforcer sa capacité de production sur ses chantiers data engineering et la structuration de son décisionnel (DWH, datamarts, dont Data Mart Finance). Vos missions : * Intégré à l'équipe Data BI, orienté production, vous produisez des livrables concrets et - directement exploitables * Concevoir et fiabiliser les flux de transformation / ETL * Intégrer et consolider les données issues des différents ERP * Structurer le datawarehouse et les datamarts (dont le Data Mart Finance) * Concevoir et faire évoluer les modèles de données * Produire la documentation technique et fonctionnelle associée Les compétences techniques : * SQL * Modélisation décisionnelle (DWH / datamarts) * Outil ETL du marché (SSIS, Talend, Azure Data Factory ou équivalent) * Intégration de données * Environnement multi-ERP * Power BI en aval

Bonjour à tous ! Dans le cadre d'un projet stratégique, nous recherchons un Data Engineer expérimenté disposant d'une solide expertise Azure Databricks. Missions Développement et optimisation de pipelines de données Big Data Traitement et transformation de données volumineuses avec PySpark Conception et évolution d'une architecture Lakehouse Manipulation de données complexes (JSON imbriqués) Industrialisation des traitements et amélioration des performances Participation aux évolutions de la plateforme Data Collaboration avec les équipes métiers et techniques Environnement technique Azure Azure Databricks PySpark / Spark Python SQL Delta Lake JSON Git / GitLab / GitHub Azure Data Factory (plus) Profil recherché Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering / Big Data Forte expérience Databricks et PySpark Maîtrise des environnements Azure Autonomie sur le développement et l'industrialisation de traitements Data Expérience des architectures Data Lake / Lakehouse Compétences appréciées Power BI Azure Synapse Analytics 📍 Localisation : Île-de-France 🏠 Télétravail : hybride 📅 Démarrage : ASAP

Secteur : Technologies de l'information Contexte : Au sein d'une équipe produit, vous interviendrez sur deux périmètres complémentaires : le maintien en conditions opérationnelles d'une plateforme cloud Azure et le développement web d'un produit interne d'administration. Environnement technique et missions : Volet DevOps / Plateforme Azure : - Maintien en conditions opérationnelles de la plateforme cloud (administration et exploitation) - Gestion de bases de données managées Azure (DB PaaS) - Pilotage des flux de données via Azure Data Factory (ADF) - Administration de jobs batch planifiés - Exploitation de packages d'intégration SSIS - Administration et exploitation d'un cluster Kubernetes managé (AKS) - Mise en œuvre et maintien des chaînes de déploiement et d'intégration continue (CI/CD) Volet Développement web : - Développement Front-End en Angular - Développement Back-End en Spring (Java) - Base de données PostgreSQL Méthode de travail : - Application stricte des standards internes de build and run : rédaction de spécifications, documentation technique, mise en place et maintien de tests, prise en compte de la sécurité applicative, automatisation des déploiements Livrables attendus : - Plateforme cloud maintenue en conditions opérationnelles - Évolutions fonctionnelles et techniques du produit d'administration - Documentation et tests associés aux livraisons - Pipelines de déploiement opérationnels et fiables

Dans le cadre d'un projet de transformation ERP d'envergure, un groupe structuré basé en Polynésie française procède à la migration de son système Navision (Microsoft Dynamics NAV) vers Microsoft Dynamics 365 Business Central. Nous recherchons un consultant technique expert en reprise de données pour accompagner cette migration critique. Missions principales : - Analyser les données existantes dans Navision (structures, volumes, qualité) - Concevoir et développer les pipelines de migration via Azure Data Factory ou Azure Pipelines - Réaliser la reprise de données Navision → Business Central (mapping, transformation, chargement) - Assurer la qualité et la cohérence des données migrées (tests, recettes, correction d'anomalies) - Documenter les flux, les scripts et les procédures de migration - Collaborer avec les équipes internes (métier, IT) pour valider les livrables Cette mission est au cœur d'un projet stratégique de modernisation ERP dans un environnement exigeant et insulaire.

La Direction Achats Groupe déploie une solution décisionnelle basée sur Microsoft Azure / Power BI pour l'aide à la prise de décision opérationnelle (Procurement BI). Le consultant intervient en autonomie complète sur chaque évolution, de la réception de la maquette jusqu'à la mise en production. 1 jour de présentiel/semaine (jeudi). Anglais professionnel requis (animation de réunions). Missions : -Développer les reports Procurement BI à partir des maquettes définies par les utilisateurs et l'UX Designer -Concevoir et maintenir les pipelines / ETL (Azure Data Factory), le data model et les flux d'alimentation quotidienne automatique -Mapper les données issues des nouvelles sources (ERP, nouvelles applications), charger les historiques et valider les chiffres -Piloter les recettes utilisateurs : rédiger les slides de kick-off, animer les sessions de démo et de test en autonomie -Mettre en production les reports validés dans le respect du planning -Contribuer au support utilisateurs (traitement des questions reçues par mail) -Participer à la rédaction des user guides métier Profil attendu : -Maîtrise expert de l'écosystème Microsoft Azure : Data Lake, Data Factory, Azure SQL, ---Azure Analysis Services, Power BI Services (8 ans minimum) -Solide expertise DAX et langage M -Capacité à gérer chaque évolution comme un mini-projet en totale autonomie -Anglais professionnel courant – animation de réunions en anglais -Bon relationnel utilisateurs, pédagogie en sessions de démo/test

Plateforme BI stratégique basée sur Azure et Power BI , alimentée par un data lake multi‑ERP et utilisée par plus de 2000 utilisateurs. Le consultant intervient en autonomie complète sur des projets end‑to‑end : besoin métier → data engineering → modélisation → BI → mise en production. Responsabilités principales Data Engineering Développer les pipelines ETL (Azure Data Factory). Intégrer de nouvelles sources et enrichir le data model harmonisé. Optimiser performance, coûts et qualité des données. Data Analyse & Power BI Concevoir des dashboards Power BI (DAX, M). Produire des visualisations orientées performance achats / finance / risques. Interpréter des datasets complexes et peu documentés. Gestion de projet Prise en charge complète des évolutions (workshops, tests, démos, MEP). Documentation fonctionnelle et technique. Participation aux cérémonies Agile. Support & amélioration continue Support utilisateurs. Contribution aux évolutions du produit BI.

Contexte de la mission La Direction Achats a déployé une solution décisionnelle basée sur Microsoft Azure & Power BI afin de piloter la performance achats et les activités associées. La plateforme s'appuie sur : * Un data lake Azure alimenté par les outils de sourcing et +15 ERP * Environ 30 dashboards utilisés par plus de 2000 utilisateurs * Des thématiques variées : Performance achats Performance financière Impact carbone Risques fournisseurs Audits et conformité Aide à la négociation Le produit évolue en continu avec 4 releases annuelles en méthode Agile . Dans ce contexte, le consultant interviendra en autonomie complète sur des projets de bout en bout, depuis la compréhension du besoin jusqu'à la mise en production. Environnement Fonctionnel & Technique Domaines : Procurement / Achats / Industrie * Technologies : Azure Data Lake Azure Data Factory Azure SQL Azure Analysis Services Power BI (Service) DAX / Power Query (M) Environnement data : ~800 tables sources ~300 tables harmonisées ~20 tables de faits ~80 tables de mapping Missions principales Développement & Data Engineering * Construction des pipelines ETL (Azure Data Factory) * Mapping et intégration de nouvelles sources de données (ERP, applications) * Structuration et évolution du data model harmonisé * Optimisation des performances et des coûts Data Analyse & Data Visualization * Développement de dashboards Power BI à partir de maquettes (UX + métier) * Implémentation des mesures (DAX) et transformations (M) * Proposition de restitutions pertinentes orientées métier Gestion de projet & delivery * Prise en charge complète des évolutions en autonomie * Animation des workshops et échanges métiers * Pilotage des phases de test utilisateurs (recettes) * Organisation des démos et validation métier * Mise en production dans le respect des délais * Rédaction de la documentation fonctionnelle et utilisateur Support & amélioration continue * Support aux utilisateurs * Participation aux cérémonies Agile (daily, retro, refinement) * Amélioration continue du produit BI Responsabilités clés Gestion de bout en bout des projets BI (sans découpage des rôles) * Capacité à travailler sur des données peu documentées * Interprétation autonome des datasets complexes * Garantie du respect des délais de delivery * Force de proposition sur les innovations Microsoft Livrables Dashboards Power BI opérationnels * Data models et mappings documentés * Pipelines de traitement automatisés * Documentation utilisateurs et technique * Planning et suivi des livrables Compétences requises Techniques * Expertise Microsoft Azure Data (≥ 8 ans) * Très forte maîtrise Power BI (DAX, modeling, performance) * Expérience en construction de pipelines data (ETL / ELT) * Maîtrise des environnements data complexes

Bonjour, Afin que votre candidature soit prise en compte merci d'envoyer votre CV sous format Word directement à l'adresse suivante : et non via le site par lequel vous avez consulté cette annonce : DATA GOVERNANCE & INTEGRATION ARCHITECT (SAP BW / MICROSOFT FABRIC) Dans le cadre d'une consultation menée par une organisation internationale basée à Paris, nous recherchons un Architecte Data Senior spécialisé dans les environnements SAP BW/4HANA et Microsoft Fabric. Missions : • Définition et mise en œuvre de la gouvernance des données • Mise en place d'un glossaire métier et d'un référentiel de données • Construction des processus de certification des indicateurs • Analyse de l'environnement SAP BW/4HANA • Mise en œuvre des flux SAP vers Microsoft Fabric • Conception des architectures Bronze / Silver / Gold • Construction des modèles sémantiques Power BI • Mise en œuvre de Microsoft Purview • Documentation et transfert de compétences • Accompagnement des métiers dans la validation des indicateurs Compétences impératives : • SAP BW • BW/4HANA • SAP Business Data Cloud (BDC) • Microsoft Fabric • Power BI • Microsoft Purview • Data Governance • Data Architecture • SQL • Data Modelling Compétences appréciées : • Azure Data Factory • Data Lakehouse • Data Warehouse • Metadata Management • Data Lineage • Data Quality Profil : • Minimum 10 ans d'expérience Data • Expérience significative SAP BW • Expérience concrète Microsoft Fabric • Anglais courant impératif • Capacité à évoluer dans un environnement international Localisation : Paris Mode de travail : Hybride Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data Engineering, notre client recherche un Senior Data Engineer afin d'accompagner la conception, l'industrialisation et l'optimisation de ses plateformes de données sur Azure et Snowflake. 🎯 Vos missions : • Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et performants. • Participer à la mise en place et à l'évolution des architectures Data Warehouse, Data Lake et Data Lakehouse. • Déployer et maintenir les infrastructures via Terraform (Infrastructure as Code). • Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD sous Azure DevOps. • Garantir la qualité, la performance et la sécurité des traitements de données. • Accompagner les Data Engineers de l'équipe à travers du coaching, du partage de bonnes pratiques et des revues de code. • Participer à la gouvernance des données, à la gestion des métadonnées et à l'optimisation des coûts. • Collaborer étroitement avec les équipes métiers, Data Analysts, Data Scientists et IT. 🛠 Environnement technique : • Azure • Snowflake • Snowpark • dbt • Python • Azure Data Factory • Terraform • Azure DevOps • Git • PowerShell • Azure CLI • PowerDesigner

Nous recherchons un Data Scientist pour accompagner un acteur majeur du secteur industriel dans le déploiement d'une solution de maintenance prédictive, au sein d'un environnement technique hybride combinant infrastructure on-premise et cloud Databricks (Azure). La mission s'inscrit dans un projet d'étude structuré en plusieurs phases, mené dans un contexte Agile, avec des livrables attendus à chaque jalon. L'objectif est de concevoir et d'industrialiser des modèles d'analyse permettant de détecter, diagnostiquer et anticiper les pannes d'équipements industriels, en s'appuyant à la fois sur des données réelles collectées en service et sur des données simulées de dégradation. Le projet implique une collaboration étroite avec des équipes Data Engineering et des experts métier maintenance, dans une logique de co-construction et de montée en maturité analytique progressive. Responsabilités : - Réaliser l'exploration et la caractérisation des données (signaux bruts, indicateurs, tendances) à l'aide d'un outil dédié restituant l'identité graphique de chaque type de panne - Conduire la sélection de features discriminantes permettant de distinguer un équipement sain d'un équipement défaillant, à partir de données en service et de données simulées - Développer et évaluer des modèles de diagnostic couvrant les différents modes de panne identifiés - Concevoir des modèles de pronostic (trajectoires de descripteurs, prédiction de pannes) en mobilisant des approches de machine learning supervisé et non supervisé - Participer à la mise en œuvre des pipelines de données et à leur orchestration (Airflow, Azure Data Factory, Databricks Jobs) - Contribuer aux pratiques MLOps : versionnement des modèles, suivi des expérimentations et gestion du cycle de vie via MLflow - Produire des restitutions claires et exploitables à destination des équipes métier, via des outils de visualisation adaptés (PowerBI, Dash, RShiny) - Collaborer avec les Data Engineers sur les aspects de gestion de la donnée, de gouvernance et d'environnement de développement partagé

Notre client, acteur évoluant dans un environnement data complexe et exigeant, recherche un Data Engineer confirmé pour concevoir, construire et opérer une infrastructure de données robuste, couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur — de l'ingestion jusqu'à la mise à disposition des données aux équipes métier — au sein d'un écosystème technologique moderne centré sur SQL Server, dbt et Power BI Reporting Services. Intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire et travaillant en méthodologie Agile, vous interviendrez sur la conception et l'évolution d'une plateforme data structurée autour d'une architecture médaillon (Bronze / Silver / Gold), garantissant qualité, traçabilité et performance des données. Vous jouerez un rôle central dans la fiabilisation des pipelines ETL/ELT, la gestion des mécanismes d'alimentation (flux delta et flux plein, gestion de l'historique) ainsi que dans l'optimisation des traitements sur des volumes de données importants. Vous collaborerez étroitement avec les Product Owners, les équipes produit, plateforme et administration, afin de cadrer les projets, qualifier les besoins et produire des livrables à forte valeur ajoutée. La mise en œuvre de pratiques CI/CD (Azure DevOps ou GitLab) sera au cœur de votre démarche, assurant l'intégration continue, les tests automatisés, la qualité de code et l'orchestration des déploiements. Responsabilités : - Concevoir et développer des jobs ETL/ELT réutilisables et maintenables (SSIS, Talend, Azure Data Factory) - Modéliser et structurer les couches de données (Data Lake, Data Warehouse, Data Marts, Cubes SSAS) selon l'architecture médaillon - Gérer les mécanismes d'alimentation des flux de données : chargements delta et plein, gestion de l'historique et de la rejouabilité - Intégrer des sources de données hétérogènes via API, transferts de fichiers et autres mécanismes d'ingestion - Assurer le tuning et l'optimisation des requêtes SQL, DAX et MDX pour garantir les performances en production - Assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme data et traiter les incidents de production - Participer aux phases de cadrage et de scoping des projets data avec les parties prenantes métier et techniques - Mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD, les tests de qualité de données et les processus de déploiement automatisés

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Senior Data Engineer sur Vélizy. Contexte de la mission Dans le cadre du développement de ses capacités data, le client souhaite renforcer son équipe Data Engineering afin de : Construire et industrialiser des pipelines de données Structurer des architectures Data Lake / Data Warehouse modernes Améliorer la qualité, la performance et la scalabilité de la plateforme data Accompagner les équipes métiers dans l’exploitation des données Le consultant interviendra en collaboration étroite avec les équipes produit, plateforme, et métiers réparties à l’international. Environnement Fonctionnel & Technique ETL / ELT : Talend, SSIS, Azure Data Factory Base de données : SQL Server (Database Engine, SSIS, SSAS) Data Platform : Data Lake, Data Warehouse, Data Marts Outils : Power BI (PBIRS), dbt Technologies complémentaires : Trino, MinIO (ou équivalent) Cloud (nice to have) : GCP (BigQuery, GCS, Dataproc) CI/CD : Azure DevOps, GitLab Architecture : Medallion architecture Missions principales Data Engineering Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT Implémenter des mécanismes de chargement (full / delta / historique) Optimiser les performances des traitements et requêtes SQL Assurer la qualité et la fiabilité des données Data Architecture Concevoir des Data Lakes, Data Warehouses et Data Marts Modéliser des jeux de données complexes répondant aux besoins métiers Participer à la mise en place d’architectures modernes (medallion, distributed query) Data Integration Intégrer des données via API, fichiers et autres mécanismes d’ingestion Assurer l’interopérabilité avec les systèmes sources Collaboration & Agile Travailler avec Product Owners, équipes techniques et métiers Participer au cadrage des besoins (data discovery, data scoping) Appliquer les méthodologies Agile Industrialisation & CI/CD Mettre en place des pipelines CI/CD pour les déploiements Maintenir des standards de qualité (tests, documentation, versioning) Livrables Composants data développés et déployés (code source) Documentation technique et fonctionnelle Modèles de données documentés Rapports d’audit et de contrôle qualité Rapports de tests et validation Transfert de compétences et support Compétences requises Techniques Très bonne maîtrise SQL (optimisation, tuning) Expertise Microsoft Data Stack (SSIS, SSAS, SQL Server) Expérience en ETL/ELT et modélisation data Bonne connaissance des architectures Data modernes Expérience avec dbt Connaissance des moteurs distribués (Trino ou équivalent) CI/CD (Azure DevOps ou GitLab)

Avant-Vente Microsoft Modern Workplace & Data Dans le cadre du développement de son activité, notre client : pure player Microsoft, recherche un Consultant Avant-Vente spécialisé sur les offres Modern Workplace et Data. Vous accompagnerez les équipes commerciales dans la qualification des opportunités, la définition des solutions et la construction des propositions techniques auprès des clients. Vous interviendrez comme référent sur les sujets Microsoft 365, collaboration, digital workplace, gouvernance des données et solutions analytiques. Missions Accompagner les équipes commerciales lors des phases d'avant-vente Comprendre les enjeux métiers et techniques des clients Concevoir des architectures et des solutions adaptées aux besoins clients Réaliser des démonstrations, ateliers et présentations clients Participer aux réponses à appels d'offres et soutenances Construire les propositions techniques et les chiffrages associés Travailler en étroite collaboration avec les équipes delivery et expertise Assurer une veille active sur les solutions Microsoft et leurs évolutions Environnement technologiqueModern Workplace Microsoft 365 Teams SharePoint Online OneDrive Intune Entra ID Copilot for Microsoft 365 Power Platform Data Power BI Microsoft Fabric Azure Data Platform Data Governance Data Analytics Azure Data Factory Azure Synapse Analytics Profil recherché Expérience en avant-vente, conseil ou architecture autour de l'écosystème Microsoft Bonne maîtrise des offres Modern Workplace Connaissance des sujets Data, Analytics et valorisation de la donnée Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs métiers et décideurs Excellent relationnel et forte orientation client Expérience dans la réponse à appels d'offres appréciée Une expérience acquise chez un intégrateur, une ESN ou un partenaire Microsoft constitue un réel atout Montreal Associates is acting as an Employment Agency in relation to this vacancy.