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Nous recherchons un Data Engineer Senior pour renforcer une squad dédiée à la performance énergétique, au sein d'une plateforme Data organisée en Data Mesh. Vous interviendrez sur des sujets à forte dominante Data Engineering, développement Python, Cloud AWS et industrialisation de solutions Data & IA, avec un rôle à la fois opérationnel et de référent technique. Vos missions :Concevoir et développer des pipelines de données robustes, industrialisés et maintenables. Développer des API et services Python, notamment avec FastAPI. Concevoir et faire évoluer des solutions sur AWS : Glue, Lambda, SQS, SNS, Redshift, API Gateway… Concevoir et optimiser les traitements SQL et les modèles de données sur Redshift. Participer à la mise en œuvre et à l'évolution des modèles de données avec dbt. Concevoir et maintenir les orchestrations avec Airflow. Mettre en place les tests automatisés, le monitoring, l'alerting et la supervision. Contribuer à la construction et à l'évolution de Data Products dans un environnement Data Mesh. Participer à des cas d'usage Data Science, Machine Learning et IA appliquée. Contribuer à l'industrialisation et à la mise en production de modèles et solutions IA. Prendre en charge le Run, analyser les incidents et garantir la fiabilité des produits de données. Participer aux choix techniques, benchmarks, POC et spikes. Travailler en proximité avec les Data Analysts, Analytics Engineers, Data Scientists, Architectes et Product Owners.

DEVOPS ENGINEER COMPÉTENCES REQUISES JAVA / SPRINTBOOT SUR AWS, PHP Confirmé TERRAFORM, GITLAB CI/CD, AWS SERVICES Confirmé EC2 / LAMBDA / VPC / APIG CLOUDWATCH/CLOUDFRONT Confirmé IAM AZURE AD,MYSQL, MONGODB Confirmé Descriptif de la mission Notre Client recherche pour cette mission un Consultant DevOps Les tâches au quotidien seront : •⁠ ⁠Assurer la gestion des ETL et des flux de bout en bout depuis la prise du besoin jusqu'à la maintenance, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles •⁠ ⁠Gérer l'intégration du déploiement des Tests unitaires et fonctionnels •⁠ ⁠Prendre en charge l'intégration des outils de qualité type SonarQube, SAST, autres •⁠ ⁠Effectuer la création de dashboards, ouverture automatique de tickets •⁠ ⁠Assurer l'implémentation et la configuration des outils groupes Datadog & New Relic •⁠ ⁠Etudier, préparer et budgétiser l'utilisation des infrastructures et services cloud AWS et Azure •⁠ ⁠Mettre en place l'automatisation des tâches via scripting •⁠ ⁠Assurer le support technique aux équipes transverses (développeurs, QA, production, autres équipes) •⁠ ⁠Assurer les Debug, résolution d'incidents et optimisation Cloud (AWS) •⁠ ⁠Assurer la création, maintien, amélioration et documentation des pipelines de déploiement automatique CI/CD

Contexte Dans le cadre du chantier IA4IT, mission au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, pour un grand compte du secteur assurance (client anonymisé). L'objectif est de concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique de la plateforme IA. Les enjeux principaux portent sur la robustesse, la scalabilité, la traçabilité, la maîtrise des coûts et la réversibilité de la plateforme, dans un contexte d'exploitation industrielle durable. Rôle et responsabilités principales Conception et mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. Déploiement et configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. Mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. Construction et industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). Intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. Mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. Garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. Contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable. Livrables attendus Architecture technique détaillée de la plateforme. Schémas d'intégration et d'urbanisation. Socle technique déployé et opérationnel. Pipelines CI/CD industrialisés. Documentation d'exploitation et procédures opérationnelles. Recommandations d'industrialisation, de sécurisation et de montée en charge. Dossiers de supervision, d'observabilité et de maîtrise des coûts.

Contexte :Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de plateformes de données stratégiques, un grand groupe recherche un(e) DataOps Engineer Senior. L'objectif est de renforcer l'automatisation des opérations, accélérer la mise à disposition des données, garantir la qualité et la disponibilité des services, développer les API nécessaires aux workflows Data et accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques DataOps et DevOps. Missions principales :Au sein d'une équipe plateforme IT, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des environnements Data. À ce titre, vos responsabilités seront les suivantes : Concevoir, industrialiser et maintenir les plateformes de données. Développer et maintenir les pipelines de données. Développer et maintenir des API dédiées aux usages Data. Automatiser les déploiements et les opérations récurrentes. Accompagner les équipes DevOps dans l'amélioration des pratiques d'exploitation et d'automatisation. Assurer le maintien en condition opérationnelle des environnements. Participer à la gestion des incidents en lien avec les éditeurs et fournisseurs. Mettre en place des solutions de supervision et d'alerting. Réaliser le suivi des sauvegardes et des tests de restauration. Produire la documentation technique et enrichir la base de connaissances. Être force de proposition dans l'amélioration continue des plateformes. Assurer une veille technologique sur les technologies et méthodologies DataOps. Livrables attendus :Outils d'automatisation et d'industrialisation des opérations. Tableaux de bord de supervision. Documentation et procédures d'exploitation. Recommandations d'amélioration continue. Solutions de monitoring et d'alerting. Suivi des incidents et plans de remédiation. Rapports de sauvegarde et de restauration.

Description du poste Le/La Senior AI Platform Engineer conçoit et fait évoluer l'infrastructure IA et GenAI globale. Intégré(e) à l'équipe Data Platform, ce rôle consiste à outiller les Data Scientists et ML Engineers tout en sécurisant la mise à disposition de LLM et d'agents IA pour l'ensemble des utilisateurs techniques. Missions principales : Architecture multi-cloud : concevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur AWS et GCP. Industrialisation & IaC : piloter le déploiement et l'évolution des infrastructures via Terraform. Automatisation & CI/CD : orchestrer les pipelines de déploiement continu via Git. Gouvernance & standards : définir les bonnes pratiques, créer des guides et templates, rédiger la documentation technique et assurer une veille sur l'IA générative. Accompagnement & animation : assurer le support technique, animer des Office Hours et vulgariser les enjeux complexes de la plateforme.

Dans le cadre de nos projets de transformation cloud et d'infrastructure, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps / Cloud expérimenté(e), maîtrisant les environnements Kubernetes et les plateformes cloud Azure et AWS. Missions principales : Conception, déploiement et administration d'infrastructures Kubernetes (on-premise & AKS) Mise en place et maintien de pipelines CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, ArgoCD, GitLab CI/CD) Provisionnement d'infrastructure as Code avec Terraform et Ansible Déploiement et configuration des stacks de supervision : Prometheus, Grafana, Dynatrace Gestion des incidents (niveaux 2 et 3), rédaction de post-mortems Collaboration avec les équipes de développement pour le déploiement d'applicatifs conteneurisés Mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité cloud (gestion des certificats, privatisation des endpoints, IAM)

Nous recherchons actuellement un(e) Data Engineer Senior pour accompagner une équipe Data sur des sujets à forts enjeux autour de la Data Engineering, du Big Data et des architectures Lakehouse. 🔎 1 Data Engineer Senior 🎯 Missions principales : · Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle · Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API · Structurer les transformations selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold) · Développer et industrialiser les pipelines avec DBT, Spark et Iceberg · Contribuer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture Lakehouse · Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement Cloud AWS · Orchestrer les workflows ETL / ELT avec Airflow · Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform · Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker / Kubernetes · Garantir la disponibilité, la supervision et l'observabilité des traitements · Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue · Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données : tests, validations et contrôles automatisés · Documenter les architectures, pipelines et règles métier · Garantir la conformité des flux, notamment dans le respect des exigences RGPD ⚙️ Environnement technique : · DBT / Data Catalog · Apache Spark · Apache Iceberg · AWS : Glue, EMR, S3… · Terraform · Airflow · Python · Trino / Starburst · Datadog · Docker / Kubernetes · Architectures Big Data / Lakehouse · Modélisation et collecte de données 🧑‍💻 Profil recherché : · Minimum 8 ans d'expérience en Data Engineering · Expertise confirmée des architectures Big Data et Lakehouse · Très bonne maîtrise de DBT, Spark, Iceberg, AWS et Terraform · Solide expérience sur les services AWS, notamment Glue, EMR et S3 · Connaissance de Trino / Starburst et Datadog · Bon niveau en Python · Forte capacité d'analyse et de compréhension des enjeux métiers · Expérience dans l'accompagnement et l'encadrement de profils juniors · Autonomie, rigueur et forte culture de l'amélioration continue 🌍 Contexte : · Environnement Data à grande échelle · Projets autour de la modernisation et de l'industrialisation des plateformes Data · Forts enjeux Lakehouse, Data Quality, Observabilité et Cloud · Collaboration avec des équipes Data, IT et métiers 📍 Localisation : Île-de-France – Hybride 🏠 Télétravail : 3 jours par semaine 📅 Démarrage : fin août 2026 💼 Mission longue durée Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez un(e) Data Engineer Senior correspondant à ce profil, n'hésitez pas à me contacter en MP ou directement par téléphone. Cordialement,

Hexagone Digitale recherche un Intégrateur Linux confirmé pour renforcer l'équipe d'intégration et d'exploitation d'un client du secteur public. Le consultant rejoindra la cellule chargée d'intégrer, déployer et maintenir en conditions opérationnelles les applications métier du client, de l'environnement de recette jusqu'à la mise en production. Il interviendra dans un cadre ITIL, en lien avec les équipes de développement (MOE), d'exploitation et la maîtrise d'ouvrage. Missions principalesIntégration et déploiement Intégrer les nouvelles versions applicatives (montées de version majeures et mineures) sur les environnements hors production puis en production Préparer et réaliser les livraisons et les mises en production (MEP), avec validation technique auprès du chef de projet Rédiger et maintenir les rôles et playbooks Ansible d'installation et de configuration Contribuer à la chaîne CI/CD (Jenkins, Git) et à la conteneurisation des applications (Docker) Administration et exploitation Administrer les serveurs Linux (Red Hat, Debian, Ubuntu, CentOS) : installation, configuration, mises à jour, sécurisation Gérer les environnements hors production (recette, pré-production) Superviser les environnements et traiter les alertes (Nagios, Splunk) Piloter les traitements ordonnancés (Control-M, $Universe, VTom) Support et gestion des changements Traiter les incidents de niveau 2 et participer à l'analyse des causes Porter les demandes de changement en CAB (ServiceNow) Valider les versions livrées par les équipes de développement (tests techniques, contrôles de bases de données) Rédiger la documentation technique, les procédures d'installation et d'exploitation

Contexte de la mission: Dans le cadre de la modernisation et de la sécurisation des infrastructures numériques de la structure de notre client, vous rejoignez la Direction des Systèmes d'Information (DSI). Vous intégrerez une équipe d'ingénieurs et d'administrateurs passionnés pour garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO), le maintien en condition de sécurité (MCS) et l'évolution des infrastructures Linux et Cloud (Souverain / Hybride). Vos Missions Principales: Administration & Exploitation : Assurer l'administration, la maintenance et l'optimisation du parc de serveurs Linux (RHEL, Debian, Ubuntu). Gérer et optimiser l'infrastructure Cloud (Cloud Souverain / SecNumCloud, OpenStack, AWS/Azure ou Cloud privé). Automatisation & DevOps : Déployer et maintenir les scripts d'automatisation et d'orchestration (Ansible, Terraform). Participer à la mise en place et à l'amélioration des pipelines CI/CD. Sécurité & Conformité : Appliquer les recommandations de sécurité de l'ANSSI et les normes ministérielles. Assurer la gestion des patchs de sécurité, des durcissements d'OS (hardening) et la gestion des accès. Conteneurisation & Orchestration : Mettre en œuvre et administrer les environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes / OpenShift). Support & Supervision : Traiter les incidents de niveau 2 et 3 et réaliser le suivi des demandes (ITIL). Participer aux astreintes pour garantir la haute disponibilité des services critiques de l'État. Maintenir la documentation technique à jour.

La mission consiste à contribuer à la conception, l'industrialisation, l'exploitation et l'évolution des plateformes et services Data. Le consultant interviendra aussi bien sur les projets DATA que sur les activités de RUN. Il devra être capable de travailler dans un environnement technique large, sans nécessairement être expert sur chaque technologie, mais avec une bonne culture Data / Big Data / DevOps / Cloud. Une forte capacité d'autonomie, de curiosité et de proposition est attendue afin d'accompagner les équipes dans leurs choix techniques et leur évolution. MISSIONS PRINCIPALESParticiper aux projets Data et aux activités de RUN. Concevoir et faire évoluer les solutions Data Engineering. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements et infrastructures. Développer et maintenir les pipelines CI/CD. Participer à la gestion et à l'exploitation des environnements Docker / Kubernetes. Automatiser les opérations à l'aide d'Ansible et/ou Terraform. Intervenir sur les bases de données SQL Server, PostgreSQL et MongoDB. Participer à l'exploitation et à l'évolution des environnements Big Data. Contribuer aux sujets Cloud public AWS / GCP. Participer à la supervision et à l'observabilité des plateformes. Analyser les problématiques de production et contribuer à leur résolution. Proposer des améliorations techniques et opérationnelles. Challenger l'existant et orienter les choix techniques lorsque nécessaire. Collaborer avec les équipes Data, DevOps, infrastructure et projets.

DevOps AWS Connect / Genesys Cloud (F/H) - Niort ContexteDans le cadre de la transformation des infrastructures de relation client et de la modernisation des solutions de téléphonie, vous interviendrez sur l'intégration de nouvelles technologies cloud associées à AWS Connect et Genesys Cloud. Vous participerez à des projets d'innovation visant à améliorer la performance, la disponibilité et l'automatisation des plateformes de communication. Vos missionsConcevoir et déployer des solutions de téléphonie et de centre de contacts basées sur AWS Connect et Genesys Cloud. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements. Participer à l'intégration des nouvelles fonctionnalités AWS dans l'écosystème téléphonie. Automatiser les tâches d'exploitation et d'administration via des outils d'Infrastructure as Code. Assurer la supervision, la performance et la disponibilité des plateformes. Collaborer avec les équipes infrastructure, réseau, sécurité et métiers. Participer aux phases de tests, validation et mise en production. Contribuer à l'amélioration continue des processus DevOps et des bonnes pratiques cloud.

Bonjour à tous, 📌 Nous recherchons actuellement un Tech Lead : 🔎 1 Technical Lead Java / Angular 🎯 Missions principales : · Piloter les sujets techniques des projets, de l'analyse jusqu'à la mise en production · Analyser les besoins et contraintes techniques et proposer des solutions adaptées · Rédiger et valider les spécifications et documents techniques · Accompagner et coacher les équipes de développement · Être le référent technique auprès des équipes projet · Assurer l'interface avec les équipes Architecture et Sécurité · Participer à la conception et au développement de solutions Java / Spring Boot / Angular · Garantir la qualité du code et promouvoir les bonnes pratiques de développement · Mettre en œuvre les pratiques TDD / BDD, code coverage et réduction de la dette technique · Participer à la mise en place et à l'amélioration des processus CI/CD · Assurer une veille technologique et être force de proposition sur les évolutions techniques ⚙️ Environnement technique : · Java / Spring Boot / Spring Core / Spring Batch / Spring Data / Hibernate · Oracle / SQL / PL-SQL · Angular 16+ · Microservices / API REST · Git / GitLab / Jenkins / SonarQube · Terraform / Ansible · AWS / OVH · Contrast / Semgrep · Méthodologies Agile / TDD / BDD 🧑‍💻 Profil recherché : · Minimum 10 ans d'expérience IT, avec une expérience significative en tant que Technical Lead · Expérience impérative dans les secteurs Banque, Finance ou Marchés Financiers · Solide expertise en Java / Spring Boot / Oracle · Expérience confirmée en CI/CD et architectures microservices · Bonne maîtrise d'**Angular 16+** · Expérience sur les environnements Cloud et Infrastructure as Code · Très bonnes capacités d'analyse, de leadership et de communication · Capacité à travailler avec des équipes multiculturelles et internationales 🌍 Contexte : · Environnement international et fortement réglementé · Collaboration avec des équipes basées notamment à Paris et Londres · Interaction avec les équipes Architecture, Sécurité, DevOps, Business Analysts, Project Managers et développeurs · Anglais professionnel indispensable, à l'oral comme à l'écrit 📍 Localisation : Paris – Hybride Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez quelqu'un qui pourrait l'être, n'hésitez pas à me contacter pour plus d'informations. Cordialement,

Devops Architect – New York We are recruiting for a Devops Architect for a Client in New Jersey New York. Job Description: - Developing proof of concepts and proposing solutions to architecture and tech leads. - GIT Lab, Jenkins, Chef, Puppet, IBM & AWS Cloud & internal stuff, ETL layer on top of groovy which they want to get off of, Marclogic code base, X-query, redis for cashing. - Participate in deployment & configuration of the application as needed - Understands servers and databases and related architecture requirements and ensures those requirements can be achieved and maintained through high-quality deliverables. - Development and maintenance of the automation suites for solid, reliable, and scalable deployment of cloud and network assets. - Testing and qualification of automation suites in pre-deployment scenarios. - Experience with micro service and/or event-driven architecture. - Strong grasp of automation and monitoring tools (Travis, Jenkins, etc.) - Experience using containerization technologies (Docker, Kubernetes, Mesos or Vagrant) - Knowledge of tools like Chef, Puppet - Strong knowledge and understanding of CI/CD processes and tools - Docker and related orchestration technologies 3 to 6 month contract assignment. Please send your CV to us in Word format along with your hourly rate in $ USD and along with your availability.

Dans le cadre de l'industrialisation de solutions d'IA générative et d'architectures agentiques, nous recherchons un Expert Observabilité IA & Cyber. Vous interviendrez sur la conception, l'implémentation et l'exploitation des mécanismes de supervision, monitoring, évaluation, sécurité et gouvernance de systèmes d'IA générative. Votre objectif sera de garantir la fiabilité, la sécurité, la performance et la traçabilité des agents IA déployés au sein d'un environnement SOC. Vous contribuerez notamment à l'observabilité de bout en bout des workflows IA, à la détection des comportements anormaux, à l'identification des hallucinations et dérives de modèles, ainsi qu'au suivi des performances des agents et des LLM. Vos missionsObservabilité des systèmes IA Définir et mettre en œuvre la stratégie d'observabilité d'une plateforme agentique. Mettre en place le monitoring des agents IA, chaînes de raisonnement et workflows LangChain / LangGraph. Collecter et corréler les métriques techniques, fonctionnelles et métier. Construire des dashboards temps réel permettant de suivre les performances et la qualité des agents. Concevoir les mécanismes de traçabilité des interactions avec les systèmes IA. AI Reliability Engineering Mettre en place des frameworks d'évaluation continue des agents IA. Définir les KPI de qualité et de fiabilité. Garantir le respect des SLA / SLO de la plateforme. Identifier les dérives et contribuer à l'amélioration continue de la qualité des réponses produites. Sécurité & gouvernance des systèmes IA Superviser les risques liés à l'utilisation de l'IA. Définir les mécanismes de gouvernance autour des agents. Détecter les comportements anormaux ou potentiellement dangereux. Participer aux analyses de risques IA. Contrôler les accès, permissions et échanges entre les différents agents et composants. Intégration Observabilité & SOC Intégrer les événements de la plateforme IA dans Splunk. Concevoir les dashboards d'exploitation. Développer les alertes de détection liées aux systèmes IA. Mettre en place des corrélations entre événements cyber et événements IA. Produire les indicateurs de supervision destinés aux équipes opérationnelles. RUN & amélioration continue Assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme d'observabilité. Investiguer les incidents liés aux agents IA. Identifier les causes racines des défaillances. Optimiser les performances, les coûts et les niveaux de service.