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Nous recherchons un Data Engineer Senior pour accompagner la mise en place d'un Data Warehouse moderne sur Snowflake au sein d'un environnement cloud AWS. Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe Data en charge de concevoir et industrialiser une plateforme analytique moderne reposant sur Snowflake, dbt et AWS. L'objectif principal sera de participer à la construction du Data Warehouse, à la modélisation des données et à l'industrialisation des pipelines de traitement. Missions principalesConcevoir et développer le Data Warehouse sur Snowflake. Développer et maintenir les transformations de données avec dbt. Concevoir et orchestrer les pipelines de données avec Airflow. Développer des traitements en Python (Pandas, PySpark). Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement et d'industrialisation. Mettre en œuvre les processus CI/CD et les standards de qualité. Contribuer aux choix d'architecture et à l'amélioration continue de la plateforme. Environnement techniqueCloud : AWS Data Warehouse : Snowflake Transformation : dbt Orchestration : Apache Airflow Langages : Python (Pandas, PySpark), SQL CI/CD : GitLab Git / DevOps

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale de la fonction Achats d'un grand groupe industriel, vous contribuerez à la mise en œuvre d'une plateforme de données hébergée sur AWS visant à centraliser les données issues de SAP et à reconstruire les reportings existants. Vos principales missions seront : Analyser des transactions complexes SAP (code ABAP). Identifier les tables, les données et les règles de gestion associées. Vérifier la présence et la qualité des données dans la plateforme AWS. Définir les Data Products en collaboration avec le Product Owner. Réaliser les Data Products ainsi que les tests associés. Documenter les données et les règles utilisées dans les reportings Power BI afin de les connecter à la plateforme AWS.

Au sein d'un environnement Cloud critique, nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud Senior pour contribuer à l'automatisation, à la fiabilisation et à l'exploitation des plateformes. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications : conception, déploiement, support N3, amélioration continue et industrialisation. Expertise attendue sur Terraform, AWS, Kubernetes, GitLab CI/CD, Ansible et Python. Une expérience en environnements de production à forte exigence de disponibilité est indispensable. Télétravail partiel possible.

MissionsLe rôle vise à apporter l'expertise nécessaire pour soutenir les projets data et l'écosystème Databricks au sein du groupe. L'équipe met à disposition des environnements d'évaluation et de test, définit les standards et bonnes pratiques d'usage, et accompagne les entités ayant des besoins spécifiques sur des périodes dédiées. Les interlocuteurs sont principalement des Data Specialists et Data Citizens. Les environnements techniques s'appuient sur Databricks AWS et Azure. Les activités se structurent autour de trois axes : Data Engineering : développement et opérations data DevOps / DataOps : déploiement, automatisation, Infrastructure-as-Code, administration des plateformes Expertise : veille technologique, anticipation des évolutions, test et validation des nouvelles fonctionnalités Dans ce contexte, les responsabilités confiées sont les suivantes : Administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail Databricks du COE. Élaborer, documenter et faire évoluer les standards, bonnes pratiques et blueprints groupe. Garantir la qualité et la conformité des services fournis aux entités. Accompagner les équipes métiers et data dans l'adoption de l'écosystème Databricks et leur transition vers les normes groupe. Tester, évaluer et recommander les nouvelles fonctionnalités de l'éditeur ou d'outils complémentaires pour améliorer l'expérience globale. Veiller au respect des politiques groupe et accompagner leur mise en œuvre. Contribuer à la conception et à la réalisation des use cases stratégiques portés par les entités.

Nous recherchons un Expert afin d'accompagner les équipes produits sur les enjeux de delivery, d'exploitation, de qualité logicielle et d'industrialisation des pratiques DevSecOps. La mission s'inscrit dans un environnement agile, cloud-native et fortement orienté excellence opérationnelle. LocalisationMérignac Démarrage estimé : septembre 2026 2 jours de présentiel par semaine Descriptif de la mission : MissionsVous interviendrez notamment sur : Accompagnement des équipes produits sur les pratiques de delivery Mise en place et amélioration des standards de développement Animation d'ateliers techniques et méthodologiques Suivi des métriques DORA et amélioration continue Industrialisation des pratiques CI/CD Contribution à la capitalisation des bonnes pratiques Run / Excellence opérationnelleMise en place des bonnes pratiques d'exploitation Observabilité, monitoring et alerting Diagnostics et audits techniques Accompagnement SRE / DevSecOps Gestion de la qualité de service et amélioration du RUN Qualité logicielleClean Code, DDD, TDD Stratégies de tests (JUnit, Cypress, Playwright) Réduction de la dette technique Revue de code et sécurisation des développements Environnement technique Cloud & DevOpsAWS Terraform GitLab / GitLab CI Docker Jenkins CloudWatch Grafana BackendJava / Spring Boot NodeJS / TypeScript Python FrontendAngular TypeScript OutilsJira Confluence Sonar VS Code

Dans le cadre de l'équipe Architecture Solutions SI de la Direction Stratégie SI Architecture et Cloud, En tant qu'Architecte Solutions SI : - Organiser et suivre l'accompagnement nécessaire des projets dans la définition de leur architecture de solution, en lien avec la stratégie et processus métier d'une part et les objectifs de modularisation, rationalisation et d'alignement du SI d'autre part, et dans le respect du cadre d'architecture. -Définir, promouvoir, enrichir et suivre la bonne mise en œuvre opérationnelle du cadre normatif de constitution du SI.

Dans le cadre d'une intégration définitive chez l'un de nos clients, nous sommes à la recherche d'un DevOps Cloud. Vous intégrez l'équipe R&D Cloud, et serez capable de structurer et cadrer l'ensemble des activités CI/CD et observabilité. Le poste combine expertise technique, vision d'architecture et responsabilité opérationnelle. Vous êtes responsable de la fiabilité, de l'automatisation et du maintien en condition opérationnelle des plateformes Cloud. Vous intervenez sur trois axes majeurs : Structuration et fiabilisation des pipelines CI/CD Mise en place et pilotage de la stratégie d'observabilité Support technique avancé et accompagnement des équipes Vous aurez pour missions : CI/CD & Automatisation Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD Configuration et maintien des outils TeamCity et Bitbucket Pipelines Création et maintenance des scripts et jobs de déploiement en production Développement et maintenance des scripts Terraform et Ansible Instanciation des composants nécessaires au déploiement des produits Automatisation et fiabilisation des mises en production Observabilité & MCO Définir et cadrer la stratégie d'observabilité Choisir et implémenter la stack (OpenTelemetry, Datadog, Prometheus…) Mettre en place le monitoring, l'alerting et les dashboards Définir les indicateurs de maintien en condition opérationnelle Optimiser les performances, la scalabilité et les coûts Support & Collaboration Support de niveau 3 Accompagnement de l'équipe Digital Services dans le traitement des demandes clients Gestion des accès, certificats et sujets liés à la sécurité Contribution à la stratégie Cloud et aux bonnes pratiques

Métiers Fonctions Pilotage de projet ou de programme Product owner Spécialités technologiquesBI Infrastructure & Cloud Devops Conduite du changement Gouvernance des données Type de facturation Assistance Technique (Facturation avec un taux journalier) Compétences Technologies et Outils Python (7 ans)Airflow (7 ans)Apache (7 ans)AWS (7 ans)Databricks (7 ans)SQL (7 ans)Power BI (7 ans)Méthodes / NormesAgileSAFeSoft skillsLeadership Description et livrables de la prestation Contexte de la mission : Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data & Analytics dédiée au pilotage d'actifs industriels, notre client recherche un Product Owner Data & Analytics Senior pour accompagner le développement et l'adoption de nouveaux services data à destination des métiers. La plateforme a pour objectif de fournir des données fiables, industrialisées et accessibles afin de faciliter la prise de décision et l'amélioration de la performance opérationnelle. Le consultant évoluera au sein d'un environnement agile et collaborera étroitement avec les équipes métiers, data, BI, architecture et développement. Le poste s'inscrit dans une organisation produit structurée, en interaction directe avec un Product Manager garant de la vision produit, de la roadmap stratégique et de l'alignement avec les enjeux business. Missions : 1. Pilotage Produit - Recueillir, analyser et challenger les besoins des parties prenantes métiers. - Traduire les besoins en Epics, Features et User Stories. - Construire, maintenir et prioriser le backlog produit. - Garantir la cohérence fonctionnelle des évolutions développées. - Définir les critères d'acceptation et valider les livrables. 2. Coordination Agile - Animer les cérémonies Agile / SAFe : - Sprint Planning - Backlog Refinement - Sprint Review - Sprint Retrospective - Assurer la coordination entre les équipes métiers et les équipes techniques. - Suivre l'avancement des développements et identifier les risques. 3. Data & Analytics - Contribuer à la conception et à l'évolution de produits Data, Analytics et BI. - Participer à la définition des indicateurs de performance et des usages analytiques. - Accompagner les sujets liés à la qualité, la gouvernance et l'accessibilité des données. - Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et Data Science. 4. Adoption et Accompagnement - Favoriser l'adoption des nouveaux services data auprès des utilisateurs. - Recueillir les retours d'expérience et identifier les opportunités d'amélioration. - Accompagner la conduite du changement et la montée en compétence des utilisateurs. 5. Gouvernance - Contribuer aux instances de gouvernance Data. - Participer aux arbitrages de priorisation en fonction de la valeur métier. - Assurer l'alignement entre les besoins opérationnels et les objectifs stratégiques. Expertise souhaitée Environnement technique : - Databricks - Apache Airflow - Power BI - SQL - Python - AWS Expérience : - Minimum 7 ans d'expérience en tant que Product Owner. - Au moins 5 ans d'expérience dans des environnements Data, BI ou Analytics. - Expérience significative sur des plateformes Data, produits Analytics ou solutions Self-Service BI. - Une expérience dans un environnement industriel est fortement appréciée. Compétences : - Gestion et priorisation de backlog produit. - Rédaction de User Stories et critères d'acceptation. - Maîtrise des méthodologies Agile et du framework SAFe. - Bonne compréhension des problématiques Data, Analytics et BI. - Sensibilité aux enjeux de qualité et gouvernance des données. - Forte orientation valeur métier et expérience utilisateur. Soft Skills : - Excellent relationnel. - Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers, techniques et managériaux. - Esprit de synthèse et capacité de vulgarisation. - Leadership transversal. - Excellentes capacités de communication et d'animation. Mobilité Non renseigné

Directeur de Programme / Directeur de Projet Infrastructure & CloudProfil recherché : Nous recherchons un Directeur de Programme ou un Directeur de Projet confirmé, disposant d'une expérience significative dans le pilotage de programmes de transformation d'envergure. Il ne s'agit pas d'un Chef de Projet récemment repositionné en Directeur de Projet, mais d'un profil ayant déjà exercé ce niveau de responsabilité sur des programmes stratégiques. Le candidat devra justifier de : Une solide expérience dans le pilotage de programmes de transformation IT et de migration. Une forte expertise des environnements Infrastructure. Une expérience avérée de la gestion de projets complexes impliquant de multiples parties prenantes. Compétences techniques attendues :Le consultant n'est pas attendu comme expert technique ou architecte, mais doit être capable d'échanger efficacement avec les équipes techniques et de piloter les sujets suivants : CloudBonne maîtrise d'AWS. Connaissance de GCP (ou idéalement expérience sur AWS et GCP). Bonne compréhension des architectures Cloud et des enjeux de transformation. ConteneurisationKubernetes. OpenShift.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data européenne, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour concevoir, développer et maintenir des plateformes et produits de données évolutifs, destinés à répondre aux besoins métiers en matière de pilotage, de reporting et d'analyse. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data, de l'ingestion des données jusqu'à leur mise à disposition pour les équipes métiers et BI. Vos principales responsabilitésArchitecture & Plateforme Data Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données robustes et évolutives (Raw / Curated / Consumption). Développer des solutions alignées avec les standards d'architecture Data modernes. Garantir la maintenabilité, la réutilisabilité et la scalabilité des développements. Data Engineering Concevoir, développer et optimiser des pipelines ETL/ELT. Mettre en place des traitements de données performants et industrialisés. Développer des modèles de transformation avec dbt. Orchestrer les traitements via Apache Airflow. Modélisation des données Concevoir des modèles dimensionnels (Star Schema, Data Marts). Produire des jeux de données fiables et prêts à l'exploitation (KPI-ready datasets). Qualité, Gouvernance & Sécurité Garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données. Mettre en œuvre les règles de gouvernance, de sécurité et de gestion des accès (RBAC). Participer à la documentation du lineage et des standards de développement. Performance & Industrialisation Optimiser les performances des pipelines et des traitements Snowflake. Améliorer les coûts d'exécution et de stockage. Mettre en place le monitoring, la supervision et les alertes. Collaboration Collaborer avec les équipes métiers, les Business Analysts, Product Owners et équipes BI. Participer aux ateliers fonctionnels et techniques. Assurer le transfert de connaissances et la documentation des solutions. Environnement techniqueSnowflake AWS dbt Apache Airflow SQL Git CI/CD Jira Confluence Lucid

Missions Concevoir, modéliser et faire évoluer les bases de données de l'entreprise. Participer à la définition de l'architecture des solutions de gestion de données. Développer et maintenir les composants techniques associés aux plateformes Data. Optimiser les performances des bases PostgreSQL et Oracle. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité et de gestion des accès. Automatiser les déploiements et l'administration des environnements via Terraform et Ansible. Participer à l'industrialisation des processus grâce aux outils DevOps et CI/CD. Collaborer avec les équipes développement, infrastructure et architecture. Contribuer aux projets de migration et de modernisation des systèmes d'information. Assurer le support de niveau expert sur les problématiques complexes liées aux données.

Nous recherchons pour l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'énergie un Data Engineer Python / Big Data afin d'intervenir sur le développement d'une plateforme Big Data robuste et scalable, destinée à centraliser, normaliser et distribuer des indicateurs métiers à l'échelle internationale. Contexte de la mission La plateforme a pour objectif de gérer un volume important de données provenant de plusieurs pays. Elle permettra de centraliser différents indicateurs, de standardiser les vues et de faciliter leur exploitation par les différentes parties prenantes. Le consultant interviendra au sein d'une équipe majoritairement basée à Paris, avec de possibles déplacements ponctuels à Lyon et Bruxelles. Missions principales Dans le cadre de cette mission, vous serez amené à : Concevoir et développer des composants de data ingestion. Participer au traitement, à la normalisation et à l'optimisation des données. Mettre en place des pipelines de distribution de données vers différents consommateurs. Contribuer à l'amélioration du framework commun : monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience, qualité de code. Appliquer les standards internes en matière d'architecture et de développement. Collaborer avec les équipes projets afin de promouvoir les bonnes pratiques techniques. Participer à la conception d'une architecture Big Data scalable et maintenable. Compétences attendues Python V3 Big Data Architecture & Technologies Datalake Data pipelines Data modeling CI/CD Testing Monitoring Performance optimization Environnements distribués AWS Cloud, un plus

Responsable d'exploitation Localisation : la défense longue durée 3 jours sur site Taches : Animer et accompagner l'équipe SysOps (daily, 1:1, montée en compétence) " Prioriser et organiser les activités de RUN et de BUILD " Recueillir les besoins techniques des équipes produit en matière d'infrastructure et d'exploitation et préparer les cycles trimestriels" Garantir la disponibilité et la qualité des services fournis aux métiers (SLO/SLA) " Superviser incidents, alertes, météo applicative et batchs " Communiquer avec les parties prenantes en cas d'incident majeur" Standardiser les pipelines CI/CD sous GitLab et assurer la MCO de l'ensemble des outils et composants de la plateforme " Accompagner les évolutions majeures : migrations cloud AWS, Kubernetes " Renforcer l'observabilité : logs (OpenSearch), métriques (Prometheus, CloudWatch), dashboards (Grafana)" Définir et maintenir les bonnes pratiques de déploiement, de sécurité et de monitoring "

Nous recherchons un Solution Architect Senior freelance pour accompagner plusieurs projets de transformation, d'intégration et d'évolution de plateformes digitales critiques. Vous interviendrez dans un environnement international, dynamique et à forte volumétrie, avec des enjeux importants autour de la performance, de l'intégrité des données, de la sécurité et de l'évolutivité des architectures. Votre rôle consistera à définir les architectures cibles, construire les trajectoires d'évolution et accompagner les équipes dans la mise en œuvre de solutions robustes, scalables et sécurisées. Vos principales missions : Concevoir des architectures distribuées et transactionnelles à grande échelle Définir les trajectoires d'évolution applicative et cloud Participer à l'urbanisation de systèmes complexes Concevoir des architectures microservices et des stratégies d'API Management Accompagner les équipes dans les choix d'intégration entre systèmes Challenger les choix techniques tout en sachant faire les bons compromis Vulgariser des sujets complexes auprès d'interlocuteurs métiers et techniques Contribuer aux réflexions autour de la sécurité, de l'authentification et de l'autorisation Mission longue dans un contexte international, avec des projets structurants, variés et à fort impact.

Dans le cadre d'un important programme de transformation Data, nous recherchons un Data Engineer Expert pour accompagner la migration et la modernisation d'une plateforme décisionnelle vers Snowflake. Missions : Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données sur Snowflake (Data Warehouse / Data Lakehouse). Développer et industrialiser des pipelines de données (ingestion, transformation, chargement). Modéliser les données et optimiser les performances des traitements. Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Mettre en place l'orchestration et l'automatisation des flux. Participer aux phases de tests, validation et documentation. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques Data.

Dans le cadre d'un projet d'envergure, nous recherchons un Expert DevOps pour concevoir, industrialiser et opérer une plateforme de développement transverse au sein d'un environnement cloud et cloud-native. Missions principales : Concevoir et aligner la plateforme avec les standards SI (cybersécurité, réseau, observabilité, gouvernance). Mettre en place et maintenir une plateforme Dev (GitLab, SonarQube, Harbor, Selenium). Industrialiser les pipelines CI/CD et déployer des composants standardisés (build, tests, déploiement). Implémenter les pratiques GitOps (ArgoCD, Flux) et structurer l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Standardiser les déploiements sur Kubernetes (Helm, conteneurisation). Mettre en œuvre les outils d'observabilité (Prometheus, Grafana, Loki). Intégrer des solutions d'automatisation avancées incluant l'IA et des agents dans les processus de développement. Accompagner et former les équipes produit aux bonnes pratiques DevOps. Environnement technique : AWS, GCP, Kubernetes, Docker, Helm, GitLab CI, ArgoCD, Terraform, Ansible, Prometheus, Grafana, Selenium, Python, Go, Java.