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Dans le cadre de l’évolution d’une Data Platform Cloud déjà en production, nous recherchons un Data Engineer AWS confirmé/senior.
La mission s’inscrit dans un environnement Data à forte volumétrie et porte principalement sur l’évolution de la plateforme, l’industrialisation des pipelines de données et l’intégration de solutions AWS.
Vos missionsParticiper à la définition et à l’évolution de l’architecture Data Platform / Lakehouse
Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données
Développer des traitements PySpark sur AWS Glue
Intégrer les services Data AWS, notamment S3
Participer au développement d’API en Java / Spring Boot
Contribuer à la mise en place d’un environnement Data Lab
Mettre en œuvre et améliorer les processus CI/CD
Analyser les besoins fonctionnels et les traduire en solutions techniques
Garantir la maintenabilité et la sécurité des solutions
Participer aux mises en production
Assurer le support de production en cas d’incident majeur
Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de tests et d’industrialisation
Candidate profile
Vous justifiez d’une expérience confirmée ou senior en Data Engineering et disposez d’une solide maîtrise des environnements AWS.
Une expérience significative sur AWS Glue, PySpark/Spark et S3 est recherchée, ainsi qu’une bonne maîtrise du développement logiciel en Java, idéalement Java 17/21 et Spring Boot pour les API.
Une expérience sur des architectures Data Lake/Lakehouse, ainsi qu'en CI/CD, mise en production et support de production, sera particulièrement appréciée.
Anglais professionnel obligatoire.
Working environment
AWS, S3, AWS Glue, PySpark, Spark, Hadoop, Java 17/21, Spring Boot, Apache Iceberg, Trino, PostgreSQL, Oracle, GitHub/Copilot, GitLab CI/CD, JUnit 5, Mockito, SonarQube, Maven, Artifactory, Docker, Kubernetes, ArgoCD, JSON, YAML, XML, IntelliJ IDEA et Jira.
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Data Engineer AWS (H/F)
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