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Bonjour, Afin que votre candidature soit prise en compte merci d'envoyer votre CV sous format Word directement à l'adresse suivante : et non via le site par lequel vous avez consulté cette annonce : Nous recherchons un INGENIEUR CLOUD. TJM 530/540 Objectif global : Concevoir industrialiser et opérer la plateforme interne du groupe, en cohérence avec les standards d'ingénierie établis par le CCoE et les principes d'industrialisation de la plateforme cloud multi-environnement. Contrainte forte du projet - Le livrable est - Description détaillée Objet de la consultation Dans le cadre de son programme de transformation cloud, LE CLIENT souhaite renforcer ses capacités DevOps au sein du Train de Transformation Cloud. Compétences techniques requises Domaine Technologies & compétences Niveau requis CI/CD GitLab CI/CD – configuration de pipelines, stages, runners, Expert GitOps ArgoCD – déploiement déclaratif, ApplicationSets, multi-cluster sync Confirmé Containerisation Docker, Kubernetes (Rancher/RKE2) – déploiement et opération de clusters Confirmé Packaging Helm – développement et maintenance de charts, Helmfile Confirmé IaC Terraform – modules, workspaces, state management, Azure/AWS/GCP providers Expert Automatisation AWX / Ansible – playbooks, inventaires dynamiques, rôles réutilisables Expert Gestion des secrets HashiCorp Vault – politiques, auth methods, dynamic secrets Confirmé Artefacts Harbor (registry OCI), Nexus Repository (Maven, npm, raw) Opérationnel Qualité de code SonarQube – configuration de Quality Gates, intégration pipeline Opérationnel Cloud public AWS, Azure et GCP : services IaaS/PaaS, IAM, VPC, pipelines natifs, landing Zone Confirmé Portail dev Backstage IDP – plugins, templates logiciels, TechDocs, catalogue Expert Observabilité Prometheus, Grafana ou équivalent – dashboarding et alerting Notions La présente consultation a pour objectif de sélectionner un Platform Engineer, chargé de concevoir, industrialiser et opérer la plateforme interne du groupe, en cohérence avec les standards d'ingénierie établis par le CCoE et les principes d'industrialisation de la plateforme cloud multi-environnement. La prestation s'inscrit dans une dynamique d'intégration complète au sein de l'équipe produit plateforme et vise à apporter une expertise opérationnelle immédiatement mobilisable sur un écosystème technologique complexe. 2. Périmètre de la prestation 2.1 Contexte technique L'usine logicielle en production repose sur les composants suivants : - GitLab CI - Harbor - ArgoCD - AWX / Semaphore UI - SonarQube - Nexus - Helm - Terraform - Vault (HashiCorp) - Backstage IDP 2.2 Environnements cloud - Cloud privé : Suse/Rancher, OCP+ et VMware (infrastructure on-premise containerisée) - Cloud public AWS (Amazon Web Services) - Cloud public Azure (Microsoft) - Cloud public GCP (Google Cloud Platform) 2.3 Équipe produit d'intégration Le prestataire intégrera une équipe produit plateforme constituée de : 3. Description de la prestation attendue 3.1 Conception et ingénierie de la plateforme - Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture de l'usine logicielle en cohérence avec les standards d'ingénierie et du SI. - Contribuer à l'évolution du portail développeur Backstage (IDP) : intégration de templates, plugins et catalogue de services 3.2 Industrialisation et automatisation - Industrialiser les déploiements IaC via Terraform sur les environnements AWS, Azure et GCP - Développer et maintenir des playbooks et workflows d'automatisation avec AWX et Semaphore UI 3.3 Opération et run - Assurer le MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) des composants de l'usine logicielle - Traiter les incidents et demandes de run en collaboration avec les équipes produits du Train - Monitorer la plateforme et contribuer à l'amélioration des tableaux de bord d'observabilité - Documenter les procédures opérationnelles et contribuer à la base de connaissance Confluence 3.4 Collaboration et gouvernance - Travailler en étroite collaboration avec l'équipe CCoE et les équipes sécurité - Respecter les standards de gouvernance cloud et de conformité définis - Participer aux revues d'architecture et aux ateliers techniques transverses - Contribuer à l'outillage FinOps en lien avec la gouvernance multi-cloud 4. Compétences attendues 4.1 Compétences techniques requises : Domaine Technologies & compétences Niveau requis CI/CD GitLab CI/CD – configuration de pipelines, stages, runners, Expert GitOps ArgoCD – déploiement déclaratif, ApplicationSets, multi-cluster sync Confirmé Containerisation Docker, Kubernetes (Rancher/RKE2) – déploiement et opération de clusters Confirmé Packaging Helm – développement et maintenance de charts, Helmfile Confirmé IaC Terraform – modules, workspaces, state management, Azure/AWS/GCP providers Expert Automatisation AWX / Ansible – playbooks, inventaires dynamiques, rôles réutilisables Expert Gestion des secrets HashiCorp Vault – politiques, auth methods, dynamic secrets Confirmé Artefacts Harbor (registry OCI), Nexus Repository (Maven, npm, raw) Opérationnel Qualité de code SonarQube – configuration de Quality Gates, intégration pipeline Opérationnel Cloud public AWS, Azure et GCP : services IaaS/PaaS, IAM, VPC, pipelines natifs, landing Zone Confirmé Portail dev Backstage IDP – plugins, templates logiciels, TechDocs, catalogue Expert Observabilité Prometheus, Grafana ou équivalent – dashboarding et alerting Notions 4.2 Atouts appréciés - Expérience sur Backstage : développement de plugins, intégration dans un contexte multi-équipes - Expérience en contexte SAFe ou dans un ART (Agile Release Train) multi-équipes - Connaissance du cloud Suse/Rancher, OCP+ et VMware - Appétence pour la documentation et le partage de connaissance (ADR, runbooks, Confluence) - Certification cloud AWS, Azure ou GCP (niveau Associate ou supérieur) - Expérience dans un secteur retail ou grande distribution, sensible aux enjeux de disponibilité élevée 5. Savoir-être attendu Qualité Comportement attendu en contexte Esprit d'équipe Autonomie & rigueur Adaptabilité Communication Culture Agile Proactivité Curiosité technique NB : Le prestataire pourrait être amené à réaliser des astreintes en fonction du besoin du service. Définition du profil DÉPLOIEMENT Configure et dimensionne les plateformes en fonction des performances requises Met en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures Participe aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions Travaille en coordination avec les équipes OPS, QA, DEV, Delivery Manager MAINTENANCE Maintient en condition opérationnelle les infrastructures virtualisées en diagnostiquant les pannes et les dysfonctionnements Industrialise les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) Veille à la sauvegarde des données, à la sécurité des accès (mise en place des systèmes de gestion des droits des utilisateurs) et à la fiabilité des solutions déployées Participe à l'amélioration de la CI/CD* Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

Vous rejoindrez l'équipe en charge de l'automatisation des opérations de production IT dans un contexte international. Vous contribuerez à développer, faire évoluer et favoriser l'adoption des pratiques et standards DevOps, dans des environnements Cloud et conteneurisés.. Votre rôle Automatisation et standards DevOps · Développer et maintenir les standards d'automatisation de la production autour des Offres de Service du Groupe : Ansible Automation Platform, Argo CD, Release,... · Faire évoluer ces standards à partir des besoins et des retours d'expérience des équipes utilisatrices Adoption des pratiques DevOps · Accompagner les équipes dans l'utilisation des outils et pratiques DevOps afin de renforcer leur autonomie · Apporter une expertise et des conseils techniques, notamment à travers des sessions de travail, de la documentation, des formations et l'outillage mis à disposition · Identifier avec les équipes les axes d'amélioration et accompagner leur mise en œuvre · Sensibiliser la ligne managériale aux pratiques DevOps et aux enjeux liés à leur adoption Amélioration continue et mesures des bénéfices · Définir et suivre des indicateurs permettant de mesurer les progrès et les bénéfices pour les équipes · Organiser des retours d'expérience afin d'évaluer l'adoption des pratiques et d'identifier les améliorations à apporter

Pour le compte de l' un de nos clients , nous recherchons un Platform Engineer/Devops Cloud , chargé de concevoir, industrialiser et opérer la plateforme interne du client en cohérence avec les standards d'ingénierie et les principes d'industrialisation de la plateforme cloud multi-environnement La prestation s'inscrit dans une dynamique d'intégration complète au sein de l'équipe produit plateforme et vise à apporter une expertise opérationnelle immédiatement mobilisable sur un écosystème technologique complexe. Vos principales missions seront : Conception et ingénierie de la plateforme · Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture de l'usine logicielle en cohérence avec les standards d'ingénierie et du SI. · Contribuer à l'évolution du portail développeur Backstage (IDP) : intégration de templates, plugins et catalogue de services Industrialisation et automatisation · Industrialiser les déploiements IaC via Terraform sur les environnements AWS, Azure et GCP · Développer et maintenir des playbooks et workflows d'automatisation avec AWX Opération et run · Assurer le MCO des composants de l'usine logicielle · Traiter les incidents et demandes de run en collaboration avec les équipes produits du Train · Monitorer la plateforme et contribuer à l'amélioration des tableaux de bord d'observabilité · Documenter les procédures opérationnelles et contribuer à la base de connaissance Confluence Collaboration et gouvernance · Travailler en étroite collaboration avec l'équipe CCoE et les équipes sécurité · Respecter les standards de gouvernance cloud et de conformité définis · Participer aux revues d'architecture et aux ateliers techniques transverses · Contribuer à l'outillage FinOps en lien avec la gouvernance multi-cloud

Vous intervenez sur une plateforme de production critique basée sur : infrastructures virtualisées (VMware / ESX) clusters OpenShift hébergeant des applications métiers chaîne GitOps (Git / ArgoCD) pour piloter les déploiements Dans un contexte de transformation et de montée en maturité DevOps, vous jouerez un rôle clé dans la fiabilisation, l'industrialisation et l'automatisation de la plateforme. 🎯 Votre rôle En tant qu'Ingénieur DevOps OpenShift, vous êtes à la fois : un expert technique OpenShift un acteur de la transformation DevSecOps un référent sur les bonnes pratiques GitOps et automatisation 🔧 Vos missions Administrer et faire évoluer les clusters OpenShift (capacity, upgrades, sécurité, RBAC) Piloter les déploiements via ArgoCD (GitOps) et améliorer les pipelines CI/CD Renforcer les pratiques Infrastructure as Code / Configuration as Code Mettre en place et optimiser l'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK) Accompagner les équipes projet dans l'usage de la plateforme Contribuer à la standardisation et à l'homogénéisation des environnements Participer à l'amélioration continue et à la fiabilisation des services

Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses équipes DevOps, une banque de renom recherche un Ingénieur DevOps spécialisé en automatisation et industrialisation des infrastructures, avec une expertise forte sur Ansible. Missions Principales : Concevoir et maintenir des automatisations avec Ansible : Playbooks, Roles, Modules, Templates, Inventaires, Ansible Vault ; Administrer et exploiter Ansible Tower / AWX pour industrialiser les déploiements. Automatiser les infrastructures avec Terraform (Infrastructure as Code) ; Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD avec GitLab CI ; Participer aux déploiements et à l'exploitation des environnements Kubernetes ; Mettre en œuvre les pratiques GitOps avec ArgoCD ; Contribuer à la supervision et l'analyse des performances via Dynatrace ; Participer au troubleshooting et à l'amélioration continue des plateformes. Environnement Technique :Ansible (Playbooks, Roles, Modules, Tower, AWX) Kubernetes / OpenShift Terraform GitLab CI/CD ArgoCD Dynatrace Linux / Red Hat Shell / Python

Prestation DevOps dans les locaux du client 3 jours par semaine sur Nantes. Contexte et objectifs : - Libérer de la capacité pour certains membres de l'équipe sur le périmètre DevOps. - Assurer la continuité de l'activité. Compétences à mobiliser : - GitLab CI/Pipelines/Jobs/Admin. - GitLab Runners : compétences d'analyse sur les runners GitLab dans GKE. - Gestion d'incidents. - Gestion de demandes standards. - Suivi d'outillage : Nexus, SonarQube, GitLab, Runners, ArgoCD. Tâches à réaliser : - prise en compte des incidents, de demandes et de tâches projets.

Description détaillée : Incorporer dans l'équipe Argos étoile le prestataire sera emmené à réaliser des développements importants en JAVA et PL/SQL et à moindre échelle des développements avec l'ETL TradeXpress. D'où l'importance de la connaissance très approfondie du PL/SQL, une connaissance du développement JAVA ainsi que le principe de fonctionnement d'un ETL. Le prestataire devra être expert dans du PL/SQL, confirmer dans le développement JAVA avec au moins 10 ans d'expériences professionnel. une connaissance du développement ETL et particulièrement de TradeXpress serait très appréciée. ANALYSE : Participe à l'analyse fonctionnelle détaillée des besoins utilisateurs et peut être sollicité pour des ateliers de définition des spécifications générales Étudie les opportunités et la faisabilité technologique de l'application, réalise l'analyse technique, l'étude détaillée et contribue à l'estimation des charges CONCEPTION ET DÉVELOPPEMENT : Contribue au design du logiciel et des frameworks utilisés dans le cadre du projet Adapte et applique les paramètres techniques des progiciels ou des middlewares Réalise le prototypage Analyse et développe les composants en utilisant les langages appropriés Participe à la structuration des Bases de Données Participe à la revue croisée des développements de ses pairs Initialise le dossier d'exploitation Assemble les composants unitaires dans un package applicatif cohérent destiné au déploiement de la solution et l'intègre à la gestion de configuration Documente les applications pour les développements ultérieurs et la Mise en Production (MEP) Harmonise et industrialise l'ensemble des composants et applications Utilise les composants logiciels réutilisables et met à jour la nomenclature RECETTE UNITAIRE ET TESTS D'INTÉGRATION : Responsable des tests unitaires : élaboration des jeux d'essais et réalisation Teste, identifie et traite les dysfonctionnements éventuels du logiciel développé Vérifie la conformité de l'ouvrage avec la demande formulée Contribue à la préparation et à la réalisation des tests d'intégration Analyse les résultats et rédige le rapport de tests MAINTENANCE : Réalise les développements nécessaires à la maintenance corrective et évolutive Participe à l'analyse et à la résolution des incidents de production

Au sein de la DSI d'un grand groupe de protection sociale, l'entité technologique construit une plateforme de provisioning en self-service permettant aux équipes applicatives d'obtenir leurs ressources (VM, namespaces, comptes de service) en quelques minutes au lieu de plusieurs jours. La plateforme repose sur un plan de contrôle Crossplane sur Kubernetes/Tanzu, piloté par ArgoCD avec Git comme source de vérité unique, connecté au socle VMware Cloud Foundation existant (~5000 VM, Aria Automation). Votre mission Vous industrialisez la chaîne de déploiement, la sécurité d'exploitation et l'observabilité du socle : pipelines CI/CD, instance ArgoCD, politiques d'admission bloquantes, gestion des secrets, intégrité des artefacts, segmentation réseau et indicateurs de service. Vous diffusez les pratiques GitOps et sécurité au sein de l'équipe et documentez pour garantir la pérennité du socle. Vos livrables Déploiement traçable de bout en bout (commit → ressource réelle), audit complet dans Git Politiques d'admission Kubernetes bloquantes (OPA/Gatekeeper ou Kyverno) Intégration Vault/OpenBao : zéro secret en clair, détection outillée et bloquante Scan de vulnérabilités, signature et attestation des images, promotion contrôlée entre registries NetworkPolicies dans le cluster + matrice de flux documentée avec l'équipe réseau (NSX-T) Observabilité, alerting, indicateurs de service et runbooks Compétences indispensables Pipelines CI/CD en production à l'échelle (Azure DevOps ou Jenkins) GitOps en production : PR-based, synchronisation continue, rollback, audit Kubernetes en exploitation : RBAC, admission, gestion d'incidents OPA/Gatekeeper ou Kyverno, avec tests de non-régression des politiques Architecture de gestion des secrets (séparation config/secrets, opérateur de synchronisation, auditabilité) Sécurité de la chaîne CI/CD : scan de vulnérabilités, signature, attestation d'images Culture du moindre privilège et de la traçabilité Compétences appréciées Compréhension du modèle déclaratif Crossplane Pratiques SRE (SLI/SLO, Prometheus, Grafana) CIS Kubernetes Benchmark Certification CKA ou CKS

Vos missions **Exploitation & Administration OpenShift AI** - Administration et maintien en conditions opérationnelles des plateformes OpenShift AI - Traitement des incidents et demandes de support - Supervision de l'environnement Kubernetes/OpenShift - Patching et montées de version - Gestion des workloads, namespaces, quotas et déploiements - Gestion des certificats, accès et configurations de la plateforme **Infrastructure & Plateforme** - Administration des clusters OpenShift sur infrastructures VMware et BareMetal - Gestion des ressources GPU - Administration du stockage et de la persistance des données - Gestion des composants réseau OpenShift (Ingress, Network Policies, exposition des services) **OpenShift AI & MLOps** - Administration des Data Science Projects et Workbenches - Gestion des services de Model Serving (ModelMesh) - Déploiement et exploitation de pipelines ML - Optimisation des ressources GPU pour les usages IA - Accompagnement des équipes Data Science et IA **Automatisation & Industrialisation** - Mise en œuvre des pratiques GitOps et CI/CD - Déploiement d'applications via Helm - Administration d'ArgoCD et des pipelines Tekton - Automatisation des opérations récurrentes - Participation aux projets de transformation de la plateforme **Formation & Accompagnement** - Formation des équipes en charge du RUN - Montée en compétence du Service Owner - Documentation des procédures et bonnes pratiques - Transfert de connaissances vers les équipes d'exploitation

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un grand compte acteur majeur de son secteur, un(e) Expert(e) Technique OpenShift / Kubernetes Senior. Dans un contexte de forte transformation numérique et de modernisation des infrastructures, vous rejoindrez une équipe experte dédiée à l'outillage DevOps. Votre rôle sera central pour accompagner un projet stratégique de conteneurisation des infrastructures internes (On-Premise). Vous interviendrez sur des environnements critiques nécessitant un haut niveau d'expertise et de fiabilité. Vos Missions : Architecture & Design : Concevoir et faire évoluer l'architecture des clusters OpenShift. Build : Installer, configurer et administrer les plateformes Kubernetes/OpenShift. Run & Fiabilité : Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO), la supervision et le troubleshooting complexe des infrastructures. Support Applicatif : Garantir la haute disponibilité et le bon fonctionnement des applications déployées sur les clusters. Amélioration continue : Participer activement à la définition des standards techniques, des procédures d'exploitation et à l'élaboration de la roadmap technologique de la plateforme.

Au cœur du programme d'automatisation (approche GitOps / Kubernetes), vous intervenez en tant que Référent(e) Technique de la couche d'intégration. Votre objectif principal est de connecter la nouvelle plateforme d'automatisation à l'écosystème d'exploitation existant (ITSM, Observabilité, Cartographie applicative) tout en garantissant une fiabilité absolue des données. Vos missions principales : Audit et fiabilisation : Analyser la qualité des données de la CMDB actuelle, définir les modèles de données manquants et piloter un plan de fiabilisation avec les équipes ITSM. Cartographie des flux : Identifier les systèmes faisant autorité pour chaque type de donnée et outiller le contrôle de cohérence entre les différents référentiels. Développement de connecteurs (API) : Concevoir et développer les connecteurs permettant le "write-back" automatique lors de la création ou du décommissionnement de ressources (API REST, échanges asynchrones via RabbitMQ/MOM). Intégration d'écosystème : Raccorder les processus automatisés aux outils de gestion de tickets, de gestion de portefeuille applicatif et de supervision (monitoring). Votre profil : Ingénieur(e) expérimenté(e), vous avez déjà intégré des outils d'exploitation (ITSM, CMDB, Supervision) au sein d'un SI complexe. Vous maîtrisez le développement de connecteurs via API REST, la gestion des flux asynchrones, et l'intégration "as code" (Git, Pull Request). Vous possédez une excellente culture des modèles CMDB (une expertise sur EasyVista, ServiceNow ou outil équivalent est fortement attendue). Vous considérez la qualité de la donnée et la gestion des cas d'erreurs (reprise sur incident, idempotence) comme de véritables travaux d'ingénierie. Le petit plus : Une compréhension des logiques de réconciliation GitOps (type Crossplane ou ArgoCD) facilitera votre intégration

Contexte et missions Le client recherche un Consultant DevOps Senior afin d'accompagner le développement, la scalabilité et l'excellence opérationnelle de ses services d'intelligence artificielle (agents IA, modération, assistants, automatisation interne, etc.). Au sein de l'équipe Platform, vous êtes un acteur clé de la mise à disposition des infrastructures, outils et processus nécessaires pour accélérer la mise en production des services IA. [DevOps Con...ltant ed03 | Word] Responsabilités principales Accompagner les équipes de développement travaillant sur des services IA et des workloads distribués Concevoir et opérer des plateformes Kubernetes scalables dédiées aux services IA Construire et améliorer les pipelines CI/CD ainsi que les workflows développeurs Contribuer à l'automatisation GitOps (FluxCD, ArgoCD) Intégrer les outils modernes d'IA (assistants de développement, agents IA, etc.) dans les processus Améliorer la scalabilité, l'observabilité, la fiabilité et l'efficacité opérationnelle Participer à l'évolution des infrastructures cloud (GCP & AWS) Contribuer aux enjeux de sécurité et d'optimisation des coûts Participer au déploiement de services logiciels sur des clusters GCP GKE Travailler en méthodologie Agile avec les équipes métiers et techniques

Notre client, acteur majeur des solutions de paiement et de la monétique, renforce la résilience de sa plateforme cloud. Le poste consiste à concevoir et piloter l'implémentation des services de sa plateforme AWS, dans un environnement critique où la disponibilité, la fiabilité, la sécurité et l'automatisation sont des exigences de premier ordre. Le rôle est hands-on : implémentation d'ingénierie, adossée à une compréhension des architectures de plateforme AWS. MissionsDéfinir, concevoir et implémenter les briques techniques d'une plateforme cloud 100 % AWS native : automatisée, testable, sécurisée, opérable et alignée sur les standards d'ingénierie existants Revoir et challenger l'architecture cible existante sur les workloads cloud critiques Revoir et challenger les patterns techniques de traitement, réplication, synchronisation et orchestration de la reprise Traduire les exigences de résilience et de reprise en solutions techniques robustes, pragmatiques et scalables Implémenter les composants d'infrastructure en Infrastructure as Code et selon les principes GitOps Identifier les risques techniques, dépendances, points de défaillance unique (SPOF) et écarts opérationnels Définir et documenter les procédures opérationnelles, dans une culture forte de documentation et de gestion de la connaissance Collaborer avec les équipes plateforme, infrastructure, sécurité et applicatives pour garantir la cohérence end-to-end

Contexte L'arrivée de la solution APIGEE Google Platform nécessite côté OPS d'assurer une prise en main rapide de la plateforme afin d'être autonome et ainsi être en capacité assurer le 24*7 de cette solution, mais aussi conserver la vision de bout en bout des usages MISSIONS : Avoir une première expérience du déploiement de la solution APIGEE sur OPENSHIFT au sein d'un SI. C'est également avoir une connaissance OPS de la solution d'hébergement OPENSHIFT avec les principes CI/CD associés ; argocd, gestion des pod(s) … Etre en capacité d'assurer l'accompagnement sur la partie Runtime Plane + Google Cloud Platform. Mais aussi avoir une connaissance précise du déploiement d'une nouvelle API et de ce que cela incombe en termes de suivi quotidien. L'animation et la diffusion des connaissances sur le périmètre de responsabilité. C'est se mettre en capacité d'accompagner l'équipe OPS au niveau de l'environnement APIGEE : utilisation des différents outils, manipulations, rôles des composants. La rédaction et la mise à niveau des documentations sous Confluence. Avoir une expérience significative au Run de cette plateforme, que ce soit au niveau de la gestion des incidents et capacity planning.

Dans un environnement IBM DMZR, vous garantissez la stabilité et la performance des services de production. Vous définissez la vision Cloud Native, mettez en place la gouvernance Infrastructure as Code, pilotez la transformation vers une production plus résiliente, observable et automatisée, et accompagnez la montée en compétences des équipes. Votre rôle Architecture de production et standards techniques · Définir la vision Cloud Native (microservices, architecture orientée événements) ainsi que les standards d'exploitabilité · Piloter les revues techniques des nouvelles solutions et challenger les choix d'architecture sous l'angle de l'exploitation et du support · Mettre en place la gouvernance Infrastructure as Code (revues de Pull Requests Terraform/Helm, politiques de sécurité) Transformation des plateformes de production · Contribuer à la feuille de route Cloud / DevOps / SRE en priorisant les sujets de modernisation et de réduction de la dette technique · Piloter les initiatives de containerisation (Kubernetes/OpenShift) et les projets « Everything as Code » · Identifier et mettre en œuvre les opportunités d'automatisation (pipelines CI/CD, scripts Python, Ansible, ArgoCD) · Identifier des cas d'usage IA à forte valeur pour la production (détection prédictive d'anomalies, prévision de capacité, diagnostic automatisé des causes racines) et réaliser des prototypes Observabilité et fiabilité des services · Définir les standards minimum de supervision (Dynatrace, Sysdig, Cloud Logs) et d'observabilité des plateformes · Développer les pratiques de monitoring autour des métriques, traces et logs · Garantir que les nouveaux services répondent aux exigences de supervision et d'exploitabilité Leadership technique · Assurer le rôle de référent technique du domaine et accompagner les équipes sur les sujets complexes · Aligner les décisions techniques avec les Product Owners afin d'équilibrer les besoins métier et les contraintes techniques · Définir et piloter un plan de montée en compétences (IBM Cloud, OpenShift, Terraform, Ansible, Python) · Animer des communautés de pratique (IaC, Cloud Native, AI/ML Ops)

ContexteDans le cadre d'un projet pour notre client du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur / DevOps Production pour intervenir sur des applications critiques liées à la gestion du risque de contrepartie de crédit. Le consultant interviendra à la fois sur le développement d'applications et d'API, l'automatisation, les pipelines CI/CD, ainsi que sur le support et la supervision des environnements de production. ResponsabilitésDéveloppementDévelopper et maintenir des Web APIs REST avec Python (Django, FastAPI) et Spring Boot. Développer des scripts d'automatisation avec Shell, Python et Windows Scripting. Concevoir et maintenir des développements SQL, notamment les procédures stockées et triggers. Intervenir sur des bases de données NoSQL, notamment MongoDB et Redis. Développer et maintenir des traitements automatisés avec les ordonnanceurs Control-M et Airflow. Dépanner et faire évoluer les microservices basés sur Spring Boot. DevOps & CI/CDConcevoir, maintenir et améliorer les pipelines CI/CD. Mettre en œuvre et administrer des pipelines avec Jenkins et GitLab CI. Utiliser Argo CD pour le déploiement continu. Conteneuriser les applications avec Docker. Déployer et administrer des applications sur des clusters Kubernetes. Créer et maintenir des playbooks Ansible pour l'automatisation des opérations. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des processus de déploiement et d'exploitation. Intervenir sur les environnements AWS. Production & RunGérer et maintenir les applications de gestion du risque de contrepartie de crédit. Superviser et développer les tâches Control-M. Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux jobs, traitements et simulations. Assurer le support technique et le troubleshooting des applications en production. Réaliser des tests de performance et tests de non-régression (NR). Analyser les incidents et mettre en œuvre les actions correctives nécessaires. Participer à la gestion du cycle de vie des applications. Monitoring & ObservabilitéMettre en place et exploiter les solutions de logging et monitoring. Utiliser ELK / Kibana pour l'analyse des logs. Utiliser Grafana et Prometheus pour la supervision et le monitoring des applications et infrastructures. Identifier les problèmes de performance et de disponibilité et contribuer à leur résolution. Gestion des applications et changementsUtiliser Jira pour le suivi des activités, incidents et évolutions. Participer à la gestion des changements via ServiceNow. Collaborer avec les équipes de développement, infrastructure, production et support. Assurer la documentation technique des solutions et procédures.