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Pour notre client dans le secteur bancaire , vous intégrez une équipe de production en charge du MCO et de l’industrialisation d’environnements critiques, dans un contexte hybride mêlant Cloud privé (OpenStack) et systèmes legacy. Vous contribuez activement à la construction des environnements, à l’automatisation, et au développement de la chaîne DevOps (CI/CD, GitOps). Compétences techniques indispensables : Build / Run Prise en charge du Build & Run Construction et configuration d’environnements sur OpenStack Gestion des demandes de flux (réseau, firewall, proxy) Mise en production via pipelines CI DevOps Maîtrise de GitLab CI/CD Environnements Kubernetes GitOps via Argo CD Automatisation Ansible ( playbooks ) Connaissance des architectures Cloud & microservices Run / Exploitation Traitement d’incidents N2/N3 Suivi, analyse et résolution Supervision & Observabilité : Zabbix Dynatrace Analyse performance et optimisation Cloud Forte expérience en Cloud privé Contexte legacy + modernisation Cloud Missions principales : Build Construction d’environnements OpenStack Industrialisation CI/CD (GitLab) Automatisation via Ansible Contribution aux projets GitOps (Argo CD) Run Gestion incidents N2/N3 Suivi MCO, supervision, diagnostic Amélioration continue & fiabilisation des pipelines Projets Modernisation des environnements legacy vers le Cloud Participation aux cérémonies Agile (daily, rétro, planning)

Mission à 30 minutes de Bordeaux, avec 2 jours de télétravail par semaine. Intervention dans une équipe technique composée de : - 3 experts plateformes/containers - 2 ingénieurs Linux, - 3 consultants Middleware La mission vise à renforcer la maîtrise des plateformes conteneurisées, à garantir la fiabilité opérationnelle et à soutenir les projets d’évolution et d’industrialisation. Responsabilités principales : - Administrer, optimiser et sécuriser les clusters Openshift / Kubernetes. - Contribuer à la conception et à la standardisation des architectures conteneurisées. - Gérer les images et artefacts via Harbor. - Mettre en œuvre et optimiser les pratiques GitOps via Argo CD. - Participer à l’automatisation et à l’industrialisation des déploiements - Collaborer avec les équipes Linux et Middleware. - Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes. - Participer aux montées de version, améliorations continues et opérations critiques. - Rédiger et maintenir la documentation technique.

Objectif : industrialiser les projets IA du développement à la mise en production via une approche MLOps complète et intégrée . ⚙️ Composants principaux Sparrow Studio Environnement code-first pour data scientists / analysts Stack : Go , Kubernetes, ressources dynamiques GPU/CPU Sparrow Serving Déploiement de modèles IA (API / batch) MLOps, monitoring, compliance Stack : Go , Kubernetes-native Sparrow Flow (poste concerné) Librairie propriétaire Python (cœur du framework MLOps Sparrow) Automatisation complète des pipelines IA (Docker, API, packaging, compliance, déploiement) Niveau technique avancé – forte exigence en Python backend Sparrow Academy Documentation, tutoriels, support utilisateurs Sparrow 🧠 Missions principales Prendre l’ ownership technique de la librairie Python Sparrow Flow Concevoir, maintenir et faire évoluer le framework MLOps interne Garantir la qualité, la performance et la scalabilité du code Participer à la définition des orientations techniques avec les leads Collaborer avec les équipes architecture, infrastructure et data science Contribuer à la documentation technique (Sparrow Academy) 💻 Environnement technique Langages : Python → Sparrow Flow Go → Sparrow Serving & Studio Terraform → Infrastructure Infra & Cloud : Cloud privé on-premise Kubernetes (déploiement & orchestration) S3 / MinIO / PX (Portworx) Argo, ArgoCD, Argo Workflows (CI/CD) Autres outils : Git, Artifactory, Model Registry Prometheus, Kibana PostgreSQL, MongoDB

Contexte : Notre client (secteur média) développe des produits phares, tout en collaborant avec des acteurs stratégiques comme Netflix. Avec une approche centrée sur l'innovation et l'expérience utilisateur, notre client façonne les usages numériques de demain en proposant des services performants et adaptés aux attentes d'un public toujours plus connecté. Managé par le Head of QA, en transverse des différentes équipes et accompagné par le lead QA automatisation, la mission consiste à mettre en place des tests d’intégration et UI automatisés essentiellement autour de nos produits et process liés au traitement, au stockage des vidéos et de données/métadonnées liées, entre autres pour notre projet d’intégration avec Netflix. Description détaillée : Votre rôle consistera à construire et intégrer tests et des outils de tests robustes et évolutifs pour nos produits. Vous serez notamment amené(e) à : - Créer et maintenir des mocks/stubs d’API REST et Kafka. - Mettre en place et maintenir des lancements de tests via Argo CD/ Argo Workflows - Rédiger les étapes de tests automatisés sous la forme de scripts Gherkin. - Intégrer des tests dans une architecture Java existante pour être utilisés aussi dans le cadre de tests end to end. Télétravail : 3 jours par semaine Date de début : A partir du 2 janvier 2026