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Job VacancyProduct Owner Data : Socle analytique, ingestion & reporting

OGESSI
Published on
Apache
Apache Airflow
Apache Superset

6 months
La Défense, Ile-de-France
Product Owner Data : Socle analytique, ingestion & reporting Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données, et s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Vous intervenez sur le volet socle analytique, ingestion et reporting, en binôme avec un Data Engineer qui prend en charge la partie technique. Le périmètre comprend la création et la migration des rapports sous Superset, ainsi que la reprise d'au moins 50 Google Sheets connectés. VOS MISSIONS 1. Prendre en charge le cadrage fonctionnel des besoins Data, en lien avec les métiers 2. Analyser les rapports existants et identifier les données nécessaires 3. Définir et enrichir les objets métiers (OBM) 4. Rédiger les spécifications 5. Prioriser et gérer le backlog Data 6. Accompagner la recette métier
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Contractor jobLead Technique (Java,Selenium, Serenity, Jenkins, CI/CD)

CAT-AMANIA
Published on
Apache Maven
CI/CD
cyberark

12 months
400-580 €
Hauts-de-Seine, France
Vous interviendrez dans le cadre d'un projet d'industrialisation du patrimoine de Tests de Non Régression afin de rendre les exécutions fiables, reproductibles, traçables et progressivement intégrées à une chaîne d'intégration continue orchestrée par Jenkins. Le périmètre de référence comprend environ 2 000 tests Java, Selenium et Serenity BDD, répartis sur 17 à 18 projets et un socle commun. La montée en capacité implique également de qualifier les besoins d'infrastructure permettant d'exécuter davantage de cas en parallèle, sans confondre ce besoin avec un objectif de test de charge applicatif. Le référent technique intervient pour apporter un regard indépendant sur la TMA, sécuriser les choix techniques, vérifier l'application des exigences et coordonner la qualification des capacités d'infrastructure avec les équipes concernées. Vos missions consisteront à contribuer: Challenger les propositions, Définir et contrôler les standards nécessaires à l'industrialisation. Accompagner l'orchestration des TNR via Jenkins. Qualifier, mesurer et dimensionner l'infrastructure nécessaire à l'exécution parallèle des campagnes. Identifier les écarts de capacité, les goulots d'étranglement et les prérequis à faire valider par les équipes Documenter les hypothèses de charge et proposer plusieurs scénarios de capacité, avec impacts et recommandations. Organiser le transfert de connaissances vers les équipes Industrialisation Maven, parent POM et publication du socle. Stabilisation et versionnement de serenity-core. GitFlow ou stratégie de branches et protections. Gestion des secrets et accès via CyberArk, pour la part projet. Alignement des projets et déduplication des PageObjects. Qualification des besoins d'infrastructure, étude de capacité, scénarios de dimensionnement et recommandations. Coordination de la validation du dimensionnement avec les équipes concernées Accompagnement, contrôle technique et transfert de connaissances
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Job VacancyTech lead Big Data

SMARTPOINT
Published on
Apache Spark
Azure
Databricks

1 year
55k-65k €
500-650 €
Ile-de-France, France
Smartpoint, ESN spécialisée dans la Data et l'IA, recherche un Tech Lead Big Data / Data Engineer expérimenté pour renforcer une équipe Data au sein de la DSI d'un grand environnement SI. Vous interviendrez sur des enjeux de gestion de l'obsolescence technique, d'optimisation des traitements Big Data et d'accompagnement des équipes Data Engineering, avec pour objectif d'améliorer la performance, la qualité et la pérennité des applications. Vos missions En tant que Tech Lead Big Data, vous serez amené(e) à : Piloter la gestion de l'obsolescence : auditer les versions des composants applicatifs, identifier les risques et planifier les migrations techniques. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement auprès des équipes Data Engineer. Analyser et optimiser les traitements Big Data afin d'améliorer les performances, de maîtriser les coûts et de contribuer aux objectifs FinOps. Intervenir sur les développements de données et accompagner la résolution de bugs complexes. Accompagner les équipes techniques dans leurs choix d'architecture, leurs évolutions technologiques et leurs montées de version. Collaborer avec les équipes Socle et Infrastructure pour organiser et réaliser les migrations des composants. Animer les instances de suivi de l'obsolescence et communiquer les risques, les avancées et les recommandations aux équipes de pilotage. Proposer des orientations techniques et des solutions innovantes pour faire évoluer l'écosystème Data.
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Job VacancyData Engineer Spark/AWS/Iceberg

OBJECTWARE
Published on
Apache Spark
AWS Cloud

3 years
40k-76k €
400-610 €
Ile-de-France, France
Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe dédiée à la construction et à l'évolution d'une plateforme Data alimentant des produits et services à forte volumétrie. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire composée de Data Engineers, développeurs, DevOps, Scrum Masters et Product Owners, vous évoluerez dans un environnement Agile / Scrum. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données avec Apache Spark. Modéliser et faire évoluer des tables Apache Iceberg sur Amazon S3, en garantissant performance, évolutivité et gouvernance. Fiabiliser et industrialiser les flux de données afin de garantir leur fraîcheur, cohérence et disponibilité. Mettre en place des contrôles de qualité des données : complétude, unicité, fraîcheur, cohérence et traçabilité. Développer des traitements robustes et résilients : rejouabilité, gestion des erreurs, retries, backfill et gestion des données en retard. Mettre en place le monitoring et l'observabilité des pipelines : métriques, logs, dashboards et alertes. Participer aux phases de tests : tests unitaires, intégration, qualité des données, performance et montée en charge. Documenter les pipelines, modèles de données, procédures d'exploitation et choix techniques. Participer aux pratiques de CI/CD et aux revues de code. Environnement techniqueApache Spark – Apache Iceberg – AWS – Amazon S3 – Python et/ou Scala – SQL – Git – CI/CD – Monitoring & Alerting Profil recherchéFormation supérieure en informatique, Data ou ingénierie. Première expérience en Data Engineering. Bonne maîtrise de Spark et SQL. Expérience en Python ou Scala appréciée. Bonne connaissance des architectures Data sur AWS, notamment S3. Connaissance d'Iceberg ou de technologies de tables/stockage analytiques similaires. Sensibilité aux enjeux de qualité des données, résilience et observabilité. Autonomie, curiosité, esprit d'équipe et intérêt pour les environnements techniques modernes.
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Job VacancyINGENIEUR D EPRODUCTION - CHEF DE PROJET INFRA

HEEVOX
Published on
Ansible
Apache
Apache Tomcat

3 years
Ile-de-France, France
INGENIEUR DE PRODUCTION - DEVOPS Démarrage : ASAP Durée : 3 Ans Localisation : Ile de France - Proche Paris Télétravail : 50%, ​​Gestion de projet : Gestion de projets liés à la production (mise à jour majeure d'applications, gestion de l'obsolescence des infrastructures, etc.) Gestion et suivi de projets (gestion de l'obsolescence, projets de mise à jour majeure d'applications, etc.) Élaboration de feuilles de route (roadmaps), suivi des jalons du projet, estimation de la charge de travail, rôle de point de contact unique pour les équipes de développement et d'infrastructure. Participation aux choix de développement des systèmes Installation et intégration de systèmes informatiques Déploiement international de systèmes Réalisation de tests techniques, analyse et validation des dossiers d'exploitation et d'installation. Garantie du niveau de service, des engagements et de la qualité des livrables. Intégration de la démarche DevOps dans les applications Préparation de la documentation nécessaire pour les équipes de RUN (exploitation) Assurance du transfert de compétences aux équipes de support N1/N2 Support aux équipes N2 (OCS) Mise en place et diffusion d'indicateurs (performance, coûts, délais), de normes (ITIL) et de procédures opérationnelles. Rédaction et exécution de tests et de la documentation liée au projet Suivi et reporting sur tous les aspects du projet Définition des procédures opérationnelles Participation à l'étude et à l'analyse des besoins métiers en matière de systèmes d'exploitation. Analyse des contraintes opérationnelles. Assurer et optimiser l'industrialisation de la production. Définir les procédures et diffuser les instructions de mise en production. Définir et mettre en place des outils de standardisation, d'automatisation et de sécurisation de la production. Mettre en place et diffuser des indicateurs (performance, coûts, délais), des normes (ITIL) et des procédures opérationnelles. Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) tout en garantissant le respect des normes et des critères de performance. Participer à la définition du plan de reprise d'activité (PRA) et du plan de continuité d'activité (PCA). Assurer une veille technologique sur les méthodes et outils de production. Réalisation des aspects techniques Intégration d'applications Définir les plans de mise en production (PMEP). Installer les logiciels et le matériel sélectionnés et configurer les postes de travail. Déployer et migrer les serveurs en collaboration avec l'ingénieur système. Intégrer de nouvelles applications au système d'exploitation existant. Mettre en place un programme de tests pour les nouvelles installations. Gérer les relations avec les prestataires de services. Support client Fournir un support technique aux équipes de niveau 1, aux équipes informatiques et autres (niveaux 2 et 3). Intervenir dans des délais contraints lors d'incidents opérationnels (analyse, diagnostic et résolution des incidents). Anticiper les besoins des utilisateurs et les évolutions du système. Analyse de rapports techniques Collaborer à la définition ou à l'amélioration des procédures de sécurité. Établir la documentation technique. Garantir l'efficacité constante des systèmes de sécurité. Suivre les incidents d'exploitation, en analyser les causes et prendre les mesures correctives appropriées.
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Job VacancyArchitecte Domaine Adjoint Middleware & Data

OGESSI
Published on
Apache Airflow
API
Data Lake

6 months
La Défense, Ile-de-France
Ingénieur(e) / Architecte adjoint(e) Middleware & Data Mission · Services à l'environnement · 5 à 8 ans d'expérience MODALITÉS - Localisation : Île-de-France, 2 à 3 jours de télétravail - Démarrage : ASAP - Durée : mission longue - TJM : selon profil CONTEXTE DE LA MISSION Au sein des équipes IT d'un grand groupe de services à l'environnement, vous accompagnez l'architecte d'un domaine transverse qui englobe les équipes Data, Middleware, Finance SAP et Développement Core. Vous l'aidez à garantir la cohérence technologique du périmètre pendant les grands chantiers de refonte de l'infrastructure : socle analytique, ordonnancement et flux inter-applicatifs. MISSIONS 01. Accompagner l'architecte du domaine pour assurer la cohérence technologique sur le périmètre Data, Middleware, Finance SAP et Développement Core 02. Vulgariser les architectures complexes pour faciliter la prise de décision des métiers et du management 03. Interagir avec les équipes opérationnelles et les chefs de projet pour le suivi des grands chantiers 04. Assister au pilotage des grands chantiers de refonte de l'infrastructure : socle analytique, ordonnancement, flux inter-applicatifs 05. Contribuer à l'évaluation et à la conception des solutions adaptées aux besoins de l'entreprise 06. Participer à la définition de l'architecture d'automatisation du PRI (Plan de Reprise Informatique) pour garantir la résilience applicative 07. Aider au pilotage technique de la refonte de l'ordonnanceur, spécifiquement pour la migration vers Apache Airflow 08. Contribuer à l'architecture technique de la refonte des flux Middleware et du socle analytique 09. Collaborer à la conception et au développement d'un projet data interne 10. Travailler avec la Sécurité SI pour valider l'architecture et l'intégration sécurisée des solutions
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Contractor

Contractor jobData Engineer Senior - Data Marketplace / Data Engineering - Freelance (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Published on
Ansible
Apache Kafka
Apache Spark

Paris, France

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Contract roles and jobs for Apache

Unix System Administrator (Linux...)

The Unix system administrator uses Apache to configure and manage web servers on Linux, ensuring the availability and performance of web services.

Systems & Networks Engineer

The systems and network engineer administers Apache servers, configures communication protocols, and optimizes the performance of websites and web applications.

Operations Engineer

The operations engineer uses Apache to deploy and maintain web servers, monitoring their performance and availability while ensuring the security of web applications.

Infrastructure and Production Manager

The infrastructure and production manager oversees the use of Apache to host applications and websites, ensuring the security and performance of the infrastructure.

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