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Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, notre client recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que DataOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Industrialiser et automatiser les déploiements avec Ansible Mettre en production de nouveaux clusters et mettre à l'échelle les clusters existants (scale horizontal et vertical) Documenter les offres Apporter une expertise technique aux utilisateurs de la plateforme Participer à la définition des architectures des futures briques de la plateforme Streaming Construire un MVP de ces services puis enrichir l'offre Prendre des éléments de la backlog qui ont été formalisés par le Squad Lead et mettre en œuvre les éléments de la backlog Réaliser l'intégration dans le SI (observabilité, alerting, gestion des droits, backup, etc) Rendre compte des difficultés auxquelles il est confronté et proposer des solutions pour les résoudre Participer à l'ensemble des rituels agiles de la Squad (Rétro, Démos, Pi Planning) Environnement technique / fonctionnel : Python, Java, Hadoop, Spark, Kafka, Flink, Kubernetes, Gitlab, Ansible, Vault, Artifactory, CI/CD, Jira

Data Engineer – Gestion d'ActifsNotre client, un acteur mondial majeur de la gestion d'actifs, recherche un Data Engineer expérimenté pour rejoindre son département Investment Accounting & Administration au sein de l'activité Investment Management. Il s'agit d'une opportunité stratégique de contribuer au développement et à l'évolution d'une plateforme de données cloud au cœur des opérations d'investissement, de l'analytique et du reporting. Le candidat retenu participera à la conception, au développement et à l'optimisation d'un hub de données d'entreprise complexe, permettant aux équipes d'investissement d'exploiter pleinement les données Bloomberg ainsi que d'autres sources de données financières. En collaboration avec des équipes internationales, vous développerez des solutions de données évolutives qui soutiennent la prise de décision et la création de valeur à partir des données. Principales ResponsabilitésConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des produits data cloud robustes au service d'opérations d'investissement critiques et d'applications analytiques à grande échelle. Renforcer et étendre les capacités de la plateforme de données de l'entreprise à l'aide de technologies modernes de Data Engineering. Collaborer étroitement avec les équipes d'investissement et les parties prenantes métiers afin de comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées. Développer des solutions performantes basées sur Databricks, Spark, Delta Lake et les technologies cloud natives. Promouvoir les meilleures pratiques en matière de développement et de gouvernance des données : qualité de code, CI/CD, tests automatisés et fiabilité des plateformes. Contribuer à l'adoption de technologies innovantes, notamment l'Intelligence Artificielle, les Large Language Models (LLM) et les outils d'analyse avancée. Assurer une veille technologique continue afin d'accompagner l'évolution de la plateforme et des capacités de l'équipe. Compétences et Expérience RequisesMinimum 5 ans d'expérience en Data Engineering, dont au moins 5 ans sur Databricks dans la conception et le développement de pipelines de données. Solide expérience du cloud, idéalement Microsoft Azure ; une expérience sur AWS ou GCP sera également considérée. Maîtrise de Python, PySpark, SparkSQL et/ou Scala. Expérience dans la mise en place et l'orchestration de pipelines Big Data avec des outils tels qu'Azure Data Factory, Airflow, dbt ou équivalents. Expertise de Spark, particulièrement Databricks Spark et Delta Lake. Expérience dans l'implémentation de solutions Big Data dans un environnement cloud, incluant les Data Lakes et architectures Lakehouse. Excellentes compétences SQL avec la capacité de développer et d'optimiser des requêtes complexes sur de très grands volumes de données. Maîtrise de GitHub, du contrôle de version et des processus de déploiement CI/CD. Expérience des technologies d'IA, des LLM, de Databricks Genie ou d'outils similaires. Compétences SouhaitéesExpérience en architecture de bases de données et en modélisation de données (modèles conceptuels, logiques et physiques). Expérience préalable dans la gestion d'actifs, l'asset management, l'investissement ou un environnement de services financiers. Qualités PersonnellesExcellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Forte capacité d'apprentissage et adaptation rapide aux nouvelles technologies. Aisance relationnelle et aptitude à collaborer avec des équipes et parties prenantes internationales. Cette opportunité offre la possibilité de rejoindre une équipe Data en forte croissance et de contribuer à une plateforme stratégique au cœur des activités d'un leader mondial de la gestion d'actifs.

Description détaillée Appel d'Offre – Consultant Data Analytics Engineer – Intégration/Modélisation/Restitution de données - Domaine Corporate Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, le client recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique (exemples, à confirmer selon l'architecture existante ou cible)** Sources : Multiples systèmes Corporate (Systèmes Financiers, Plateformes Achats, Outils ITSM. - via APIs, exports ou connecteurs natifs). Destination : Snowflake(Data Warehouse Cloud). Orchestration : Airflow. Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent. Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre support outil libre. Visualisation / Restitution : Tableau. CI/CD / versioning : GitLab, GitHub. Documentation : Confluence, Jira, SharePoint.

INGENIEUR DE PRODUCTION MUREX & SUMMIT Démarrage : ASAP Durée : 2 Ans Localisation : Paris Télétravail : 50% Support technique 24/7 des applications utilisées pour les activités de marché de capitaux du métier Fixed Income, Treasury & Commodities sur le Change, le Taux, le Crédit et les Matières Premières Les fonctions principales de l'équipe : • Fournir un support technique vis-à-vis des services applicatifs • Exploiter et industrialiser les applications • Accompagner le métier et les équipes IT dans la conduite de leurs projets • Proposer l'amélioration constante de l'exploitabilité et veiller au respect des normes en vigueur • Suivre et remédier les Obsolescences et les Vulnérabilités La Production Applicative a également la charge du déploiement des évolutions techniques et fonctionnelles sur les environnements de production et de qualification, ainsi que la réalisation des tests d'impact & non régressions fonctionnelles.

Nature de la missionPilotage technique d'une squad (organisation, priorisation, rituels) Industrialisation CI/CD et mise en œuvre GitOps Conception d'architectures cloud, conteneurisées et data Gouvernance technique, standards et documentation Supervision performance, observabilité et sécurité Compétences / technosKubernetes, GitOps (ArgoCD, Helm, GitLab CI/CD) Cloud / infra (OpenStack, Ceph) Observabilité (Prometheus, Grafana, Loki) Data : Kafka, Airflow, Iceberg, Trino, Spark Développement : Java (Quarkus), Python Profil lead/senior avec expérience environnements critiques 📅 DémarrageAoût / septembre 2026 ModalitésLocalisation : Bordeaux (présence requise, télétravail partiel) Temps plein obligatoire Profils expérimentés / seniors attendus Missions longues durées

Vous rejoindrez notre équipe technique en charge de traiter et d'assurer le suivi de la production, de mettre en place les évolutions. Les projets concernées sont : BCR/IFRS9, calcul de provision IFRS9, Anadefi (données financières), outil de lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme, application de crédit pour la clientèle, outil de reporting réglementaire. Vos missions consisteront à contribuer: Suivre les Run de Production, Gérer les incidents dans le respect des délais, Traiter les tickets sous Jira pour la maintenance des applications, Rédiger les procédures de suivi de production, Mettre en oeuvre les demandes d'évolutions liés aux maintenances corrective

Nous souhaitons intégrer un QA automatisation confirmé sur le Framework Playwright pour notre client proche d'Aix en Provence. installation sur site proche d'Aix - 3 jours présentiel et 2 jours Télétravail. Notre collaborateur automaticien devra Réaliser les campagne de test automatisation à l'aide du Framework Playwright Rédiger les plans de tests d'automatisation Comprendre et anticiper les scénarios à automatiser sur des tests fonctionnels et non fonctionnels. Définir et valider les périmètres de tests Estimer la charge de test de son périmètre Rédiger les scripts d'automatisation à partir des spécifications Exécuter les cas de tests automatisés Mettre à jour et maintenir les tests automatisés Remonter les anomalies Rédiger les rapports de tests Participer à la MEP et GO NO GO

Bonjour à tous 😀 🚀 Contexte de mission Nous recherchons un Data ingénieur - Référent technique Nifi et Data, vous intervenez au sein d'une équipe Data & IA sur des environnements critiques à forte volumétrie. L'objectif : concevoir, optimiser et sécuriser les flux de données dans un contexte de production exigeant, avec des enjeux forts de continuité de service. 🎯 Vos missions Développer et maintenir des pipelines de données (Apache NIFI / Databricks) Optimiser les flux existants (performance, fiabilité, scalabilité) Assurer le RUN et le support (HNO / 24-7) Mettre en place et améliorer les processus CI/CD Superviser les traitements (monitoring, alerting) Participer aux études techniques et POC Produire la documentation et les reportings d'incidents Être force de proposition sur l'amélioration de l'architecture data ✅ Must Have Expertise Apache NIFI Très bonne maîtrise de Databricks Expérience solide sur Azure Bon niveau en Python & Spark Expérience en environnement de production critique (RUN / incidents) Connaissance CI/CD (Git / GitLab) Expérience en monitoring (type DataDog) Bonne maîtrise des bases de données (PostgreSQL) Expérience en Agile / Scrum ➕ Nice to Have Connaissance AKS (Kubernetes) Expérience avec Zookeeper Background sur des projets data à forte volumétrie Culture DevOps / automatisation avancée

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Lead DevOps - Scripting Python H/F 📍Lieu : Angers 🏠 Télétravail : Partiel 📝Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins une équipe en charge d'une plateforme critique de déploiement applicatif utilisée à grande échelle au sein d'un environnement fortement industrialisé. En tant que Lead DevOps, tu interviens au cœur de la chaîne d'intégration, de déploiement et d'exploitation des applications. L'enjeu est d'automatiser, fiabiliser et faire évoluer l'ensemble du socle backend ainsi que les pipelines CI/CD associés, dans un contexte où plusieurs centaines d'exécutions sont réalisées chaque jour. Tu évolueras dans un environnement mêlant développement Python, Infrastructure as Code, automatisation des déploiements, intégration continue et maintien en conditions opérationnelles des plateformes. Tu auras pour missions de : Concevoir, développer et maintenir les composants backend et APIs REST en Python (Flask). Industrialiser les déploiements et l'administration des environnements via Ansible (rôles, playbooks, automatisation). Développer et maintenir les tests d'infrastructure et d'automatisation avec Molecule. Concevoir, faire évoluer et optimiser les pipelines GitLab CI/CD. Participer à l'automatisation complète de la chaîne de livraison vers Artifactory / JFrog. Assurer l'orchestration des traitements et déploiements via les outils d'exploitation de la plateforme. Administrer et maintenir les environnements Linux virtualisés. Contribuer au maintien en condition opérationnelle des services backend : PostgreSQL, Redis, Apache et Tomcat. Participer au support N2/N3 sur les composants critiques de la plateforme. Contribuer aux travaux d'amélioration continue autour de la fiabilité, de la qualité logicielle, de la sécurité et des pratiques DevOps. Participer aux cérémonies Agile et à la définition des user stories techniques. 🧰 Stack technique : Développement : Python, Flask, APIs REST. Automatisation / IaC : Ansible (expert), Molecule, scripting. CI/CD : GitLab CI, Pipelines, Artifactory, JFrog. Conteneurisation : Docker, Podman. Systèmes : Linux RHEL / CentOS, environnements virtualisés. Bases de données : PostgreSQL, Redis. Middleware : Apache, Tomcat. Méthodologie : Agile Scrum / Kanban. Sécurité : bonnes pratiques SSI et conformité.

Nous recherchons un Product Owner / Business Analyst digital agile pour intervenir sur un projet lié au financement court terme, dans un contexte bancaire. La mission s'inscrit dans la durée et nécessite une forte capacité à piloter des sujets fonctionnels, à cadrer les besoins métiers et à accompagner les équipes de développement dans la réalisation des fonctionnalités. Le consultant aura pour responsabilités principales de cadrer les besoins, rédiger les User Stories et les features, prioriser le backlog, préparer et exécuter les tests, ainsi que participer aux phases de recette. Il devra être capable de comprendre les règles métiers, de les formaliser clairement et de les présenter aux équipes techniques, notamment au Tech Lead, afin de garantir la bonne prise en compte des enjeux fonctionnels et techniques. Le poste nécessite également une forte appétence pour les parcours digitaux. Le consultant devra être à l'aise avec les sujets UX/UI, savoir travailler avec des designers, exploiter des maquettes, notamment sur Figma, et être capable de contribuer à la construction d'un parcours applicatif depuis la phase de conception jusqu'à la validation fonctionnelle. Une dimension technique de base est attendue afin de pouvoir tester et valider les fonctionnalités de manière autonome : lecture et configuration d'API REST, exécution de requêtes API via Postman, requêtage simple en base de données, consultation de topics Kafka, notamment via Offset Explorer, ainsi que validation des données et des flux associés.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe produit dédiée à la création et la refonte d'une plateforme de gestion de catalogue produit, nous recherchons un développeur Java Sénior. Le projet s'appuie sur une architecture backend Java Springboot couplée à une logique de consommation événementielle via Kafka et à de l'agrégation Kafka Streams, avec la mise en place en cours d'un moteur de recherche basé sur OpenSearch. Le consultant contribuera au développement et à la maintenance de nouvelles fonctionnalités en mode API-First et Event Driven, à l'amélioration de l'architecture technique de la plateforme, à la création de l'architecture des nouveaux modules, ainsi qu'à la revue de code et à la correction des bugs fonctionnels et techniques. Il participera également à l'amélioration de la qualité du code via l'écriture de tests unitaires, fonctionnels et End to End, au maintien de la pipeline CI/CD, et à l'amélioration du monitoring de production pour respecter les SLI/SLO. Le rôle inclut également le cadrage technique et la participation active aux rituels de refinement.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du système d'information d'une grande banque, nous recherchons 3 Développeurs Java / Angular / Kafka Senior pour intervenir sur la refonte d'une plateforme métier critique. Vous intégrerez une équipe Agile en charge de la conception et du développement d'une nouvelle génération d'applications s'appuyant sur une architecture microservices orientée événements. Vos principales missions seront de : Participer à la conception et à la mise en œuvre des nouvelles fonctionnalités en collaboration avec les Product Owners, Business Analysts et équipes métiers. Développer des applications performantes, robustes et évolutives en Java Spring et Angular. Concevoir et intégrer des flux de données via Kafka dans une architecture Event-Driven (EDA). Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques de développement. Participer aux cérémonies Agile (Daily, Sprint Planning, Review, Rétrospective). Garantir la qualité des développements à travers les tests, les revues de code et les pipelines CI/CD. Participer à l'amélioration continue de l'architecture et des processus de développement.

Contexte Dans le cadre du renforcement d'une plateforme data moderne, l'entreprise recherche un Data Engineer capable de concevoir, développer, déployer et maintenir des pipelines de données robustes dans un environnement cloud. Le poste s'inscrit dans une logique d'industrialisation de la donnée, de fiabilisation des traitements et d'amélioration continue des pratiques DevOps et DataOps. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables et performants en environnement cloud. Développer les traitements de transformation et d'automatisation avec SQL et Python. Modéliser les données dans Snowflake et mettre en œuvre les transformations avec dbt. Orchestrer et superviser les workflows de données avec Airflow. Mettre en place des pratiques CI/CD et de versioning avec GitLab afin d'industrialiser les déploiements data. Gérer et automatiser l'infrastructure via Terraform dans une approche Infrastructure as Code. Exploiter les services AWS, notamment S3 pour le stockage et ECS / EC2 pour l'exécution et le déploiement des composants techniques. Collaborer avec les équipes métiers, produit, data et DevOps pour traduire les besoins en solutions data fiables et maintenables. Documenter les pipelines, modèles et traitements afin d'assurer la maintenabilité et la qualité des livrables. Environnement technique Domaine Technologies Langages SQL, Python Data Warehouse Snowflake Transformation dbt Orchestration Airflow Cloud AWS Services AWS S3, ECS, EC2 IaC Terraform DevOps / Versioning GitLab, CI/CD

Pour un client dans le Retail, nous recherchons un profil Ingénieur Data. L'idée sera d'intégrer une équipe pluridisciplinaire pour un cas d'usage data avec un focus sur la maîtrise des coûts. Missions : concevoir des solutions conformes, développer et modéliser les données, maintenir les systèmes opérationnels, gérer les incidents, déployer via Git et renforcer l'expertise SI. Compétences recherchées : Python, Apache Airflow, Google Data Studio, BigQuery, GCP, Scripts Shell, Terraform, GitLab Mission dans la métropole lilloise.